机器学习算法个人理解第26页

天池-机器学习算法（一）：基于逻辑回归的分类预测

sklearnhttps://scikit-learn.org/stable/index.htmlhttps://sklearn.apachecn.org/sklearn(scikit-learn)是基于Python语言的机器学习工具简单高效的数据挖掘和数据分析工具可供大家在各种环境中重复使用建立在NumPy，SciPy和matplotlib上开源，可商业使用-BSD许可证seabornhttps

luckyme_·2023-11-20 12:40

反射的理解

-----------------------------------1.反射是框架设计的灵魂（使用的前提条件：必须先得到代表的字节码的Class，Class类用于表示.class文件（字节码））2.个人理解反射就是把

守护ZAQ·2023-11-20 11:04

AI对开发者职业的影响，保持领先的7 个行动指南

通过学习人工智能，开发人员可以利用机器学习算法、自然语言处理和计算机视觉来创建曾经被认为是未来派的应用程

独立开发者张张·2023-11-20 09:21

8. 支持向量机SVM原理以及代码实现

https://zhuanlan.zhihu.com/p/611475806支持向量机原理以及代码实现完整的实验代码在我的github上QYHcrossover/ML-numpy:机器学习算法numpy

雨过横塘·2023-11-20 07:24

《系统之美，决策者的系统思考》读书及导图（九）及总结

2.今日阅读部分：附录3.导图及个人感受：附录4.个人理解：对前面章节都有总结，主要是对其中的主要概念、主要结论、以及关键论点都有了全面的论述。

一行白鹭上青天·2023-11-20 06:48

表示因果的三种图：DAG, MAG and PAG

2.1MixedGraphs2.2AncestralGraphs2.3MaximalAncestralGraphs2.4DAGstoMAGs3PAGreferences注意：本文主要参考12，加入少量个人理解

weifzh·2023-11-20 05:11

人工智能大模型技术基础系列之：自动模型搜索与架构优化

相比传统机器学习算法，大型深度学习模型在处理复杂的数据集时表现出更好的性能。然而，如何有效地训练这些模型并使它们在实际生产环境中运行，一直是一个难题。

禅与计算机程序设计艺术·2023-11-20 03:34

残忍的现实，为了生活

以下文章纯属个人理解，本人下笔较狠，如给您带来不适，请回避，不喜勿喷。本文约900字，阅读约为5分钟，任何偏见都源于无知。

叮当猫丶·2023-11-20 03:43

大模型应用一：RAG

好吧，任何科技的价值都是商业的价值～个人理解大模型的应用就是两大类：理解和生成（哈哈，又回到了NLU和NLG的思维上）。在目前主流的LLM应用上，对于NLU的解决方案通常就是RAG（有可能还有其他

u013250861·2023-11-19 23:10

十大经典算法

十大经典算法：C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法；其核心算法是ID3算法，C4.5集成了ID3算法的优点且对以下方面做了修改。

doublewei1·2023-11-19 23:34

重构三部曲（一）：思想准备篇

为什么要重构，重构的理论支撑是什么单元测试：重构依托于良好的测试，单元测试是保证重构顺利进行的神兵利器重构：依照《重构》中的重构技巧进行实战本文主要是摘录自《重构改善既有代码设计》的原话，有一部分是个人对原文的个人理解

LY丶Smile·2023-11-19 20:41

python迭代器(Iterator)与生成器(Generator)

Python__iter__()迭代器（十三）_鼻涕虫de皮皮的博客-CSDN博客3.python类的__iter__、__next__方法与yield_JpyJpy321的博客-CSDN博客主要结合实例，以个人理解总结

Terry_R_Hh·2023-11-19 16:19

JavaScript 迭代器（Iterator）和生成器（Generator）

个人理解的是按照顺序重复多次执行同一段程序，通常会有明确的中止条件。

梅花十三儿·2023-11-19 16:17

基于STM32f103的TM1640驱动程序（地址自动加1 和固定地址）

基于STM32f103的TM1640驱动共阴极LED数码管程序（地址自动加1和固定地址）TM1640的个人理解首先需要知道TM1640是什么，其功能如何，TM1640是一种LED（发光二极管显示器）驱动控制专用电路

只是想学习而已·2023-11-19 16:38

Github中Readme的编写基本规范

README-LearningREADME是github上用来给读者快速理解作者本意的序言，个人理解感觉类似于“说明书”一样。

cryptocxf·2023-11-19 15:32

自媒体全民时代，最后留下来的才是王者

个人理解：就是自己即个人通过互联网，发表自己的言论和观点，呈现的文字，图片，或视频等等，形成的传播方式。具体的内容大家可以网络搜索。接触到这块儿，是去年年底，以前

乐恍恍·2023-11-19 15:32

日更 514天“拆书”《药房里买得到的传世名方》新版-养阴清肺丸⑵

眼睛阅读输入，大脑思考转化，手指输出个人理解，一种有效的闭环学习方法。“拆书”《药房里买得到的传世名方》新版-养阴清肺丸⑵➡️二个肺的治疗名方百合固金汤、玉液汤。1、百合固金汤

指北针_从零开始·2023-11-19 14:33

特征缩放和转换以及自定义Transformers（Machine Learning 研习之九）

除了少数例外，机器学习算法在输入数值属性具有非常不同的尺度时表现不佳。住房数据就是这种情况:房间总数约为6至39320间，而收入中位数仅为0至15间。

甄齐才·2023-11-19 09:50

【机器学习算法】机器学习：支持向量机（SVM）

转载自：【精选】机器学习：支持向量机（SVM）-CSDN博客1.概述1.1，概念支持向量机（SVM）是一类按监督学习方式对数据进行二元分类的广义线性分类器，其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面，可以将问题化为一个求解凸二次规划的问题。与逻辑回归和神经网络相比，支持向量机，在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清晰，更加强大的方式。具体来说就是在线性可分时，在原空间寻找两类样本的最优分类超平面

DJ.马·2023-11-19 05:16

【机器学习算法】分类算法之随机森林（Random Forest）

转载自：机器学习5—分类算法之随机森林（RandomForest）_随机森林分类-CSDN博客前言随机森林（RandomForest）是Bagging（一种并行式的集成学习方法）的一个拓展体，它的基学习器固定为决策树，多棵树也就组成了森林，而“随机”则在于选择划分属性的随机，随机森林在训练基学习器时，也采用有放回采样的方式添加样本扰动，同时它还引入了一种属性扰动，即在基决策树的训练过程中，在选择划

DJ.马·2023-11-19 05:16

企业实践课——基于自然语言处理的期刊文本分类

基于多种机器学习算法的期刊文摘文本分类摘要：本文主要通过机器学习的常规算法模型来对期刊文摘数据进行分析预测，期刊文摘的每一条数据都是一个文本数据，可以当作特征值，文摘类别就是数据的标签。

威少的书童·2023-11-19 05:07

soul源码分析总结篇之数据同步

，以及这篇文章soul源码解读（十一）--数据同步总结基本设计思路首先，soul-admin将各种数据变更同步给soul-bootstrap时，按照我的个人理解，需要做到：高可用例如要考虑断线重连

evasnowind·2023-11-18 21:12

QML学习笔记总结

8.弹出类控件9.分隔器控件10.导航控件11.图形化特效12.在QML中预览Web资源五、系统对话框六、多媒体支持七、高级开发相关主题一、概述这个博客是我记录我自学Qt5的QML语言的时候一些总结和个人理解概述

太阳风暴·2023-11-17 18:11

机器学习常见算法

机器学习常见算法先说算法，其实算法是个很大的概念，除了机器学习算法，还有很多非机器学习算法，如编程里解决排序的快排、堆排、冒泡，也是算法。只是机器学习太火了，一提算法，多想到的是机器学习算法。

SUNNY小飞·2023-11-17 11:30

关于word宏的使用

2.Word宏是什么首先，说说个人理解，宏是一段脚本，可以用于

任逍遥2011·2023-11-17 09:41

对JS命名空间(namespace)的个人理解与应用

#说明本人全部学习笔记分享,日常更新到gitee上,觉得好的点个star此部分查阅网上简书上的ifcode、博客园的一抹夏忧、博客园的digdeep、脚本之家的计算机-小白等包括但不限此的资料,结合自己理解以及实际代码示例整理而成除此笔记外大家可以看我其他笔记:全栈笔记、数据结构与算法、编程_前端开发学习笔记、编程_后台服务端学习笔记、Java、Nodejs、JavaScript笔记、编程工具使用

洪吉林·2023-11-17 08:04

红黑树算法

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达本文转自：机器学习算法工程师背景红黑树是AVL树里最流行的变种，有些资料甚至说自从红黑树出来以后，AVL树就被放到博物馆里了。

小白学视觉·2023-11-17 05:33

Datawhale AI夏令营 - NLP实践：基于论文摘要的文本分类与关键词抽取挑战赛——基础篇

DAY1入门讲解直播ingQ：如何选择机器学习算法或深度学习算法？A：在许多机器学习问题中，特征工程的重要性不容忽视。如果特征工程能够充分捕捉数据的关键特征，那么机器学习算法也能够表现良好。

学软件的小铃铛·2023-11-17 03:44

机器学习算法实战实战案例代码详解

文章目录1.问题建模数据预处理结果分析数据探索特征工程特征选择模型融合1.问题建模导入库importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.model_selectionimportKFoldfromsklearn.metricsimportmean_squared_errorfromsklearn.preprocessingimportOneHotEncoder

Unicornlyy·2023-11-17 03:13

Datawhale AI夏令营第三期 - 脑PET图像分析和疾病预测挑战赛——最后的挣扎及总结

大佬们的一些上分思路分享1.从数据出发对于我们这些搞机器学习的人而言，看到图像第一反应可能就是把图像加载到内存中，作为一个矩阵去跑各种机器学习算法，但我们忽略了一点，那就是图像本身的元数据。

cs6182890·2023-11-17 03:12

spring源码分析笔记（2）推断构造方法

spring源码分析笔记（2）推断构造方法个人理解，可能有错误推断构造方法：调用后置处理器determineConstructorsFromBeanPostProcessors第一次推断构造方法，分几种情况

myqingxin·2023-11-16 21:07

图神经网络--图嵌入表示学习

解码器）2.1编码器2.2解码器三、基于随机游走的方法3.1随机游走的概念3.2随机游走的步骤四、Node2Vec五、矩阵分解一、图嵌入简介传统机器学习（特征工程）：抽取D个特征编码成D维向量，再使用机器学习算法进行训练和预测图表示学习

无盐薯片·2023-11-16 18:57

Spring中是否必须使用三级缓存才能解决循环依赖

个人主页：热爱生活的李❤️感谢大家阅读本文，同时欢迎访问本人主页查看更多文章❤️本人也在学习阶段，如若发现问题，请告知，非常感谢个人理解，个人理解，个人理解可能有错，可能有错，可能有错错了勿喷，错了勿喷

「已注销」·2023-11-16 17:08

浅谈C语言---指针

【重磅】以上是每一块主要内容，也会穿插一些扩展和个人理解。一.变量、内存单元和地址的关系。【回顾】我们之前学过变量

笋干谬撒·2023-11-16 16:41

莫兰指数P值，Z值分析

白话空间统计之四：P值和Z得分（中）白话空间统计之四：P值和Z得分（下）个人理解：P值决定了数据有没有显著性，数据能不能用的问题。z值解决了在空间上是否有聚集的问题。

民生新闻·2023-11-16 15:32

前端 mock 接口响应数据

目录写在开头对mock和express的个人理解本次案例效果图项目结构启动服务mock编写服务文件：mockServer.js接口文件：mockApi.js前端项目处理结束写在开头我是一个纯前端，不懂node

mollerlala·2023-11-16 15:46

机器学习算法竞赛平台整理

平台名网址比赛时间科赛网Heywhale和鲸（官网）-数据科学协同平台天池天池大数据众智平台-阿里云天池DataFountain权威的大数据竞赛平台-DataFountainKaggleKaggle:YourMachineLearningandDataScienceCommunityDataCastleDC竞赛——领先的大数据与人工智能竞赛平台JDATAJDATA智汇平台6月腾讯广告算法大赛202

厨师长爱炼丹·2023-11-16 14:34

机器学习算法之蒙特卡洛树搜索（Monte Carlo Tree Search，MCTS）

大家好！欢迎来到今天的博客。在本文中，我们将深入探讨机器学习领域中的一个非常强大且广泛应用的算法——蒙特卡洛树搜索（MonteCarloTreeSearch，MCTS）。不论你是一名机器学习新手还是一个有经验的开发者，我将以通俗易懂的方式向你介绍MCTS的基本原理、应用领域以及如何实现它。让我们一起踏上这个有趣的学习之旅吧！什么是蒙特卡洛树搜索（MCTS）？蒙特卡洛树搜索，通常简称为MCTS，是一

洞深视界·2023-11-16 12:03

数学推导+纯Python实现机器学习算法：Lasso回归

本节我们要介绍的是基于L1正则化的Lasso模型，在正式介绍模型之前，笔者还是想带大家复习一下过拟合和正则化等机器学习关键问题。正则化与L1范数正则化是防止模型过拟合的核心技术之一，关于欠拟合和过拟合的问题，这里笔者就不再展开来说，不了解的朋友可以看看笔者很早之前写的一篇文章：谈谈过拟合。总的来说，监督机器学习的核心原理莫过于如下公式：该公式可谓是机器学习中最核心最关键最能概述监督学习的核心思想的

文文学霸·2023-11-16 10:04

python机器学习算法实训 - （二）手写岭回归和lasso回归

是的，我来更新了。线性模型之间还是很相似的，有了线性回归，其他的也好展开了。理论部分两张图来自林轩田老师的机器学习基石，向同学们推荐一手。岭回归和Lasso回归1.1什么是过拟合如图所示，在数据量不够大的情况下，如果我们使用一个高阶多项式（图中红色曲线所示），例如10阶，对目标函数（蓝色曲线）进行拟合。拟合曲线波动很大，虽然Ein很小，但是Eout很大，也就造成了过拟合现象。我们看似在数据集上获得

印第安老斑鸠啾·2023-11-16 10:33

如何基于OpenCV和Sklearn算法库开展机器学习算法研究

大家在做机器学习或深度学习研究过程中，不可避免都会涉及到对各种算法的研究使用，目前比较有名的机器学习算法库主要有OpenCV和Scikit-learn（简称Sklearn），二者都支持各种机器学习算法，

一马平川的大草原·2023-11-16 06:32

sofa多模块使基础使用+案例+详细讲解

大家很想知道，sofa框架的出现解决了什么问题，个人理解是，从三个层面来说。1：他提供的模块化，解耦了项目各个模块。其实就是把每个模块独立化上下文，每个模块之间的开发互不影响。

一个带着思想做开发的人·2023-11-16 05:03

制造企业使用设备健康管理平台的好处

通过人工智能和机器学习算法进行分析，设备健康管理平台可以更好地帮助企业提高设备可靠性、提高生产效率，以及帮助管理者做出更好的业

PreMaint·2023-11-16 05:52

深度学习聚类的综述

来源：机器学习算法与Python实战本文约1200字，建议阅读5分钟本文对现有的深度聚类算法进行全面综述与总结。这篇博客对现有的深度聚类算法进行全面综述与总结。

数据派THU·2023-11-16 04:06

【风电数据预测】基于减法平均算法优化双向长短时记忆SABO-biLSTM风电数据预测附Matlab代码

机器学习之·2023-11-16 04:04

Python+树莓派+YOLO打造一款人工智能照相机

这是一款专门面向开发人员的全球首个支持深度学习的摄像机，它所使用的机器学习算法不仅可以检测物体活动和面部表情，而且还可以检测类似弹吉他等复杂的活动。

一枚新手程序媛·2023-11-16 04:24

【密码学】北航公开课《密码的奥秘》笔记

课程链接：【【公开课】北京航空航天大学：密码的奥秘】注1：本章内容仅用于记录个人收获，如有误，为个人理解出现偏误，望指正。注2：本章内容更像是一个密码学导论，仅作Introduction的作用。

GoesM·2023-11-16 02:59

基础篇——强化学习之Markov决策过程建模

欢迎喜欢编程语言知识和机器学习算法等科技类文章，以及经济和历史等文史类文章的朋友们关注公众号：CodingFarmer2019，我们一起格物致知和学史悟道，实现人生辉煌！

口叮码农CodingFarmer·2023-11-16 02:59

洛谷---P5960---差分约束算法（模板）

我个人理解为求交集，即求上界时为求所有上界集合的最小值（即最短路径），求下界时为求下界集合的最大值（即最长路径，可以用SPFA改松弛方向来实现）。

Ashen_ffm·2023-11-15 18:03

针对 Python 开发人员的 10 个“疯狂”的项目构想！

它甚至是最适合用于实现人工智能和机器学习算法的语言。因此，在过去的几周里，我为Python开发人员收集了一些独特的项目构想。这些项目构想很有可能会让你对这门神奇的语言产生兴趣。

爬遍天下无敌手·2023-11-15 17:24

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