机器学习线性回归算法实验报告第26页

[Stay Sharp]线性回归代码实现

纯Python实现线性回归#-*-coding:utf-8-*-importpandasaspdimportstatsmodels.formula.apiassmffrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D

三千雨点·2024-02-14 21:41

set | map | multiset | multimap 快速上手

原因：这些容器底层结构为线性序列的数据结构，里面存储的是元素本身。关联式容器：关联式容器也是用来存储数据的。

Placideo·2024-02-14 21:03

【C++】undered_set与undered_map

顺序性容器与关联性容器：顺序性容器是一种各元素之间有顺序关系的线性表，是一种线性结构的可序群集。顺序性容器中的每个元素均有固定的位置，除非用删除或插入的操作改变这个位置。

13KB·2024-02-14 21:03

机器学习在各个行业的应用介绍

随着科技的飞速发展，机器学习已经从实验室走向了现实世界，逐渐成为各行各业不可或缺的工具。从金融领域到医疗健康，从零售市场到制造业，机器学习正在改变着我们的工作方式和生活质量。

人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-14 20:45

numpy 矩阵乘法_一起学习Python常用模块——numpy

1前言Python在数据科学、机器学习、AI领等域中占据主导地位，目前对于数据分析师和算法工程师来说是必备技能。

weixin_39636099·2024-02-14 19:36

python 对ndarray全体除以一个数_一起学习Python常用模块——numpy

1前言Python在数据科学、机器学习、AI领等域中占据主导地位，目前对于数据分析师和算法工程师来说是必备技能。

weixin_39785814·2024-02-14 19:36

时间序列预测——霍尔特线性趋势法与Holt-Winters方法

时间序列预测——霍尔特线性趋势法与Holt-Winters方法1.理论及公式霍尔特线性趋势法（HoltLinearTrendMethod）是一种常用的时间序列预测方法，适用于具有稳定的线性趋势的数据。

Persist_Zhang·2024-02-14 18:28

【线性体重控制第10天】饥饿的一天

早晨起床体重86.6KG，晚饭后87.2KG，目标87.1KG，步行8800步，未达标。今天是比较艰难的一天，由于昨天吃多了，今天一早的体重比昨天整整高了300克，今天既要把昨天多吃的吐回来还要继续今天的计划。难！今天一天吃了昨天一顿的盒饭，但是我也有意识的增加了蛋白的摄入，加了50%左右的鸡丁和一条培根。我在猜想前一段时间连续的步数不够也可能与昨天的体重飙升有关。以后尽量把步数走齐。

云渠梁·2024-02-14 18:51

[C#] 如何调用Python脚本程序

有以下几个原因需要C#调用Python：Python拥有丰富的生态系统：Python有很多强大的第三方库和工具，可以用于数据科学、机器学习、自然语言处理等领域。

老狼IT工作室·2024-02-14 18:53

第三届睡眠脑电专题班（直播：2023.7.9~7.10）

睡眠脑电信号是一种非线性、非平稳的信号，在不同时期有不同的频率。按频率分布情况，脑电信号主要包含着四种不同频率的波。如何提取干

茗创科技·2024-02-14 18:12

【机器学习】数据清洗之处理异常点

个人主页：甜美的江欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏：机器学习希望本文对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正，让我们共同学习、交流进步！

甜美的江·2024-02-14 18:21

C++ 动态规划线性DP 最短编辑距离

给定两个字符串A和B，现在要将A经过若干操作变为B，可进行的操作有：删除–将字符串A中的某个字符删除。插入–在字符串A的某个位置插入某个字符。替换–将字符串A中的某个字符替换为另一个字符。现在请你求出，将A变为B至少需要进行多少次操作。输入格式第一行包含整数n，表示字符串A的长度。第二行包含一个长度为n的字符串A。第三行包含整数m，表示字符串B的长度。第四行包含一个长度为m的字符串B。字符串中均只

伏城无嗔·2024-02-14 17:36

C++ 动态规划线性DP 编辑距离

给定n个长度不超过10的字符串以及m次询问，每次询问给出一个字符串和一个操作次数上限。对于每次询问，请你求出给定的n个字符串中有多少个字符串可以在上限操作次数内经过操作变成询问给出的字符串。每个对字符串进行的单个字符的插入、删除或替换算作一次操作。输入格式第一行包含两个整数n和m。接下来n行，每行包含一个字符串，表示给定的字符串。再接下来m行，每行包含一个字符串和一个整数，表示一次询问。字符串中只

伏城无嗔·2024-02-14 17:06

数据库实验报告

用SQL语句和企业管理器建立如下的表结构并输入数据给定表结构如下：创建数据库创建数据库createtablestudent(Snointauto_incrementprimarykey,Snamevarchar(45),Ssexvarchar(45),Sageint,Sdeptvarchar(45))engine=InnoDBdefaultcharset=utf8;createtableCours

青城小虫·2024-02-14 17:19

机器学习：ROC曲线笔记

ROC曲线（ReceiverOperatingCharacteristicCurve）是一种用于评估二分类模型性能的图形化工具，主要用于展示在不同阈值（Threshold）下模型的真阳性率（TruePositiveRate，TPR）和假阳性率（FalsePositiveRate，FPR）之间的关系。ROC曲线最早起源于二战期间，用于分析雷达信号检测敌方飞机的能力，随后逐渐扩展到其他领域，特别是医学

Ningbo_JiaYT·2024-02-14 17:16

机器学习---概率图模型（概率计算问题）

1.直接计算法给定模型和观测序列，计算观测序列O出现的概率。最直接的方法是按概率公式直接计算.通过列举所有可能的长度为T的状态序列，求各个状态序列I与观测序列的联合概率，然后对所有可能的状态序列求和，得到。状态序列的概率是对固定的状态序列，观测序列的概率是。，O和I同时出现的联合概率为。然后，对所有可能的状态序列I求和，得到观测序列O的概率，即但是，利用公式计算量很大，是阶的，这种算法不可行。2.

三月七꧁ ꧂·2024-02-14 17:06

逻辑回归以及pytorch实现

2.线性神经元输出xw，经过sigmoid函数映射为（0，1）中，sigmoid=1/1+e^-x3.伯努利原理：抛硬币正：p=θ，y=1抛硬币反：p=1-θ，y=0p（y|θ）=θ^y（1-θ）^1-

o0Orange·2024-02-14 16:23

线性回归算法原理及python实现

文章目录引言回归与分类的区别线性回归简单线性回归原理及推导python实现算法多元线性回归原理及推导python实现算法手工实现多元线性回归算法sklearn实现多元线性回归算法引言回归与分类的区别区分回归与分类其实很简单

德乌大青蛙·2024-02-14 16:23

非线性回归的原理与实现

1.激活函数：激活函数是为了让神经网络可以拟合复杂的非线性函数，比如torch.nn.functional.relu()2.人工神经网络是多层人工神经元组成的网络结构，输入层，隐含层，输出层3，隐含层大于

o0Orange·2024-02-14 16:23

python回归分析原理_回归分析---线性回归原理和Python实现

本文主要运用Python进行简单的线性回归，首先是介绍了线性回归的基本理论，然后是运用一些网络爬虫数据进行回归分析。

weixin_39958631·2024-02-14 16:52

线性回归原理与python实现

线性回归原理：在一堆散点中xiyi，拟合出一个函数使其离所有点最近目标函数：y=w1x+w0误差函数：MSE（均方误差）L（w1,w0）=Σ（yi-y）^2优化方法：梯度下降，autograd，反向传播

o0Orange·2024-02-14 16:22

MySQL数据库应用实验报告——实验2 表数据插入、修改和删除

实验2表数据插入、修改和删除目的要求：（1）学会在控制台中对数据库表进行插入、修改和删除数据操作（2)了解各种数据类型的取值范围（3）理解数据完整性约束的作用（4）了解SQL语句对表数据操作的灵活控制功能以下内容未修改数据库字符编码为utf-8，故为了方便采用拼音缩写。有需求的话可自行修改接触外键约束：SETFOREIGN_KEY_CHECKS=0;//Students表插入数据insertint

NLxxxxX·2024-02-14 16:46

线性变换零化多项式和最小多项式的概念和性质

摘自邱维声《高等代数(下)》Chapter10.2,Page270摘自邱维声《高等代数(下)》Chapter10.3,Page276辨析摘自TheLinearAlgebraaBeginningGraduateStudentOughttoKnow(SecondEdition)JonathanS.GolanChapter12,Page249最小多项式的唯一性：零化多项式和最小多项式的关系：零化多项式是

patrickpdx·2024-02-14 16:45

数据结构与算法之线性表

一、线性表简单介绍1.1、描述线性表是数据结构中最基础的一种结构，一个线性表是由n个具有相同特性的数据元素组成的有限序列，并且数据元素之间是1对1的关系。

程序员金钟·2024-02-14 16:16

不愿触碰的痛

可他们哪里能如袁隆平一样写一篇惊天动地的实验报告呢？地球结构分为地核、地壳和地幔。地壳的变化都让人们焦躁不安，如果是地幔运动定会家破人亡。

会宁248南有亮·2024-02-14 15:10

（Ridge， Lasso） Regression

岭回归岭回归的损失函数MSE+L2岭回归还是多元线性回归y=wTx只不过损失函数MSE添加了损失项w越小越好？

王金松·2024-02-14 15:56

实验七matlab数值计算,数学应用软件实验报告---MATLAB的数值计算

一，实验目的1.掌握MATLAB矩阵分析的命令和方法；2.掌握MATLAB多项式运算的命令和访求；3.掌握MATLAB数值微积分的运算方法。二，实验原理1.矩阵分析矩阵转置：单引号(’)矩阵的旋转：rot90(A,k)，功能是将矩阵A旋转90度的k倍，缺省值是1矩阵的左右翻转：fliplr(A)矩阵的上下翻转：flipud(A)矩阵的逆：inv(A)，与A^(-1)等价矩阵的行列式：det(A)矩

雪鱼子·2024-02-14 15:34

CCITT CRC-16计算原理与实现

它是一类重要的线性分组码，编码和解码方法简单，检错和纠错能力强，在通信领域广泛地用于实现差错控制。实际上，除数据通信外，CRC在其它很多领域也是大有用武之地的。

Uncle_higo·2024-02-14 15:55

应广大同学的要求，提供一个基于matlab夜间车牌自动识别给大家参考

可以使用机器学习方

依然风yrlf·2024-02-14 15:21

Python数据科学：Scikit-Learn机器学习

4.1Scikit-Learn机器学习Scikit-Learn使用的数据表示：二维网格数据表实例1：通过Seaborn导入数据defskLearn():'''scikitLearn基本介绍:return

偶是不器·2024-02-14 15:19

详细教你如何用python写一个车牌自动识别程序

要编写一个Python的车牌识别程序，你需要使用图像处理和机器学习技术。这里提供一个简单的示例，使用OpenCV库进行图像处理，以及TesseractOCR（光学字符识别）库来识别车牌上的字符。

依然风yrlf·2024-02-14 15:49

2019-05-26

太多人都去窃取别人劳动的成果，过程都不参与，就等着你做，做完了催你写实验报告，然后就抄你的报告。这样真的不好，做实验要动手了才有意义啊！

Mousikaaa·2024-02-14 15:04

详细解读Java中的ArrayList集合类以及用Java简单模拟实现顺序表

文章目录模拟顺序表1.线性表2.顺序表ArrayList类1.ArrayList介绍2.实例化3.ArrayList的方法4.ArrayList的扩容机制模拟顺序表1.线性表啥是线性表？

会飞的阿喵·2024-02-14 14:55

Spark编程实验六：Spark机器学习库MLlib编程

目录一、目的与要求二、实验内容三、实验步骤1、数据导入2、进行主成分分析（PCA）3、训练分类模型并预测居民收入4、超参数调优四、结果分析与实验体会一、目的与要求1、通过实验掌握基本的MLLib编程方法；2、掌握用MLLib解决一些常见的数据分析问题，包括数据导入、成分分析和分类和预测等。二、实验内容1.数据导入从文件中导入数据，并转化为DataFrame。2、进行主成分分析（PCA）对6个连续型

Francek Chen·2024-02-14 14:48

机器学习：BN层介绍及深入理解

在机器学习领域，数据分布是很重要的概念。如果训练集和测试集的分布很不相同，那么在训练集上训练好的模型，在测试集上应该不奏效（比如用ImageNet训练的分类网络去在灰度医学图像

是Dream呀·2024-02-14 13:12

81TensorFlow 2 模型部署方法实践--TensorFlow Serving 部署模型

TensorFlowServing部署模型TensorFlowServing是一个针对机器学习模型的灵活、高性能的服务系统，专为生产环境而设计。

Jachin111·2024-02-14 13:25

[算法学习] 贝祖定理

//1、若n>ab-a-b,有解//2、若n=0,有解(x=y=0)//3、若n0//设a和b的最大公约数为gcd(a,b),因为a,b,x,y均为整数,其线性组合同样是gcd(a,b)的倍数//故ax

Waldeinsamkeit41·2024-02-14 13:36

机器学习：多项式模型朴素贝叶斯分类器（原理+python实现）

简介多项式朴素贝叶斯也是多用于文本处理，其原理和计算的流程和伯努利朴素贝叶斯基本一致，唯一的区别在于单词的计数方式，由《伯努利朴素贝叶斯》一文可知，在文本处理的环节中，我们将单词是否出现在词组作为特征，但在多项式朴素贝叶斯中，我们将单词在词组中出现的次数作为特征，因此只需要更改文中setOfWords2Vec的函数即可，变成如下方式：defbagOfWords2VecMN(vocabList,in

DocPark·2024-02-14 13:03

盘点一些著名的树型结构习题和图的分类

在前面学过的存放数据的容器有：数组、链表、栈、队列等，这些都是线性结构，数据元素之间存在一对一的线性关系。但在实际生活中，往往是非线性关系，数据元素之间的关系通常可以一对多。

hack_frag·2024-02-14 13:28

防火墙实验报告

桂林理工大学实验报告实验名称防火墙实验一、实验目的：1、通过实验深入理解防火墙的功能和工作原理2、熟悉天网防火墙个人版的配置和使用二、实验环境：实验室所有机器安装了Windows2000操作系统，组成了局域网

Tinukso·2024-02-14 12:24

神经网络简述

一、什么是神经网络机器学习中谈论的神经网络是指“神经网络学习”，或者说，是机器学习和神经网络这两个学科领域的交叉部分[1]。

城市中迷途小书童·2024-02-14 12:08

学习日志

1.线性表的排序中的冒泡排序法，快速排序法，简单插入排序法和简单选择排序法在最坏情况下都是需要进行n(n-1)/2次比较。希尔排序是n的r次方(1

ss毅·2024-02-14 12:55

3 连贯理论（1）

（二）类型线性的（linear）融贯论循环格式的例子：信念B1是从信念B2得到其证成的，而B2则是从B3……Bn1得到其证成的，而Bn1是从Bn得到其支持的，而Bn则最后是从B1得到其证成的。？整体

Li老师·2024-02-14 12:56

局部加权回归

局部加权回归（LocalWeightedRegression）是一种非参数回归方法，用于解决线性回归模型无法很好拟合非线性数据的问题。

亦旧sea·2024-02-14 11:54

学习：StatQuest-逻辑回归

前言逻辑回归的底层是由线性回归所支撑的,它所用于将线性模型转换为概率模型进行分类:图1图2图3图2是计算逻辑回归事件概率图3计算odds和事件概率逻辑回归逻辑回归强调的是一种分类image.png由这个图上

小潤澤·2024-02-14 11:49

林轩田机器学习基石 - 学习笔记4 - 机器学习的可行性

@[TOC]一LearningisImpossible首先，考虑这样一个例子，如下图所示，有3个label为-1的九宫格和3个label为+1的九宫格。根据这6个样本，提取相应label下的特征，预测右边九宫格是属于-1还是+1？结果是，如果依据对称性，我们会把它归为+1；如果依据九宫格左上角是否是黑色，我们会把它归为-1。除此之外，还有根据其它不同特征进行分类，得到不同结果的情况。而且，这些分类

Spareribs·2024-02-14 11:45

【前沿技术杂谈：AI 模型训练成本】到 2030 年，AI 模型训练成本预计将从 1 亿美元增加到 5 亿美元

jcfszxc·2024-02-14 11:47

MATLAB知识点：normrnd函数（★★☆☆☆）生成正态分布的随机数

3章：课后习题讲解中拓展的函数在讲解第三章课后习题的过程中，我给大家拓展了一些讲义中没有介绍的新函数：（3）normrnd函数（★★☆☆☆）normrnd函数可以生成正态分布的随机数，该函数需要统计和机器学习工

数学建模学习交流·2024-02-14 10:40

【深度学习】S2 数学基础 P2 线性代数（下）

目录范数L1范数L2范数本节博文是线性代数第二部分，主要内容为L1L1L1范数与L2L2L2范数；有关线性代数基础知识，请访问：【深度学习】S2数学基础P1线性代数（上）范数在线性代数中，范数是一个数学概念

脚踏实地的大梦想家·2024-02-14 10:10

使用MICE进行缺失值的填充处理

在我们进行机器学习时，处理缺失数据是非常重要的，因为缺失数据可能会导致分析结果不准确，严重时甚至可能产生偏差。处理缺失数据是保证数据分析准确性和可靠性的重要步骤，有助于确保分析结果的可信度和可解释性。

·2024-02-14 10:40

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