机器学习（周志华）读书笔记第28页

【深度学习】S2 数学基础 P6 概率论

目录基本概率论概率论公理随机变量多个随机变量联合概率条件概率贝叶斯定理求和法则独立性期望与方差小结基本概率论机器学习本质上，就是做出预测。

脚踏实地的大梦想家·2024-02-20 11:15

人的行为读书笔记2-1

第二章：人的行为科学在认识论层次的一些问题第一节：行为学与历史人的行为学有两个主要学门：行为学与历史。1.历史的研究领域即分类历史的研究是收集与系统化整理一切和人的行为有关的经验资料。它论述人的各种行为。历史学包括：一方面是通史，另一方面则是各种范围比较狭窄的历史，如政治和军事史、思想和哲学史、经济史、技术史、文学、艺术和科学史、宗教史、风俗习惯史等等。人的生活其他方面的历史，如，民族学和人类学不

夕颜剑主·2024-02-20 11:41

读书笔记｜171《菜根谭》：恶显者祸浅，善显者功小

原文：恶忌阴，善忌阳。故恶之显者祸浅，而隐者祸深；善之显者功小，而隐者功大。个人见解：今天，我把这则《菜根谭》的内容分为两点去看，分别是“恶忌阴”和“善忌阳”。一、恶忌阴什么是“恶忌阴”，“恶忌阴”是什么意思呢？“恶忌阴”是在说，一个人做了坏事，害怕或者忌讳所做的事情被隐藏起来看不见太阳。从人的心理来看，人们犯了错或者是做了错事，内心深处是不愿意让别人知晓的，而且还害怕被人知道。因为被人知道了会挨

行动就是生产力·2024-02-20 11:05

《清明山河图密码2》读书笔记及感悟〈9〉－若想人不知除非己莫为

“外人若是知道，便一定事先已牵涉其中。”书中的冯赛可谓是从一开始就被陷入了一个巨大的圈套之中，多个大案碰在一起，事多缠身，甚至一度不受控制，差点自暴自弃，看的我也是心惊肉跳。而如今渐渐捋出来了一部分头绪，很有可能是名为汪石的那个很多人公认的好人为了达成自己的大阴谋而做局诓骗众人，而这些被他诓骗的对象都是商场上各行业的行首，个个都是人精，他如何能诓骗，又如何能一次诓骗这么多的人呢？一开始的我也是毫无

奢靡繁世间·2024-02-20 11:37

Python+Django+Mysql个性化旅游景区推荐系统在线旅游景点推荐系统基于机器学习/深度学习/人工智能基于标签/协同过滤推荐算法爬虫可视化数据分析

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linge511873822·2024-02-20 11:26

育儿读书笔记️7⃣️～《唤醒孩子的内驱力》

育儿读书笔记️️～《唤醒孩子的内驱力》笔记日期：2021.06.26书名：《唤醒孩子的内驱力》作者：梅拾璎【关注孩子的趣味，帮他体验到追求和努力的价值】一个人强大的生命力，到底跟什么有关系？

郭小艳Wendy·2024-02-20 11:16

5、程序员可以进入机器学习

在这篇文章中，我想向您展示程序员可以进入机器学习。我将向您展示学习机器学习就像学习任何其他高科技一样。我们首先将学习机器学习与学习编程进行比较，这可能是一个更大的挑战。

攻城狮笔记·2024-02-20 11:39

【机器学习笔记】14 关联规则

关联规则概述关联规则（AssociationRules）反映一个事物与其他事物之间的相互依存性和关联性。如果两个或者多个事物之间存在一定的关联关系，那么，其中一个事物就能够通过其他事物预测到。关联规则可以看作是一种IF-THEN关系。假设商品A被客户购买，那么在相同的交易ID下，商品B也被客户挑选的机会就被发现了。有没有发生过这样的事：你出去买东西，结果却买了比你计划的多得多的东西？这是一种被称为

RIKI_1·2024-02-20 11:43

学习笔记：机器学习之决策树

0引入决策树是一种归纳式的机器学习算法,可用于分类和回归任务。比如生活中的选男朋友的例子，是否决定将自己托付终生给那个他，就是个二分类问题。考量一个人有很多考量属性，年龄、长相、收入等等。

萌龙如我们·2024-02-20 11:13

【机器学习笔记】13 降维

在很多机器学习问题中，训练集中的每条数据经常伴随着上千、甚至上万个特征。要处理这所有的特征的话，不仅会让训练非常缓慢，还会极大增加搜寻良好解决方案的困难。这个问题就是我们常说的维数灾难。

RIKI_1·2024-02-20 11:13

【吴恩达·机器学习】第二章：多变量线性回归模型（选择学习率、特征缩放、特征工程、多项式回归）

——《朗读者》0、声明本系列博客文章是博主本人根据吴恩达老师2022年的机器学习课程所学而写，主要包括老师的核心讲义和自己的理解。

Yaoyao2024·2024-02-20 11:12

【机器学习笔记】8 决策树

决策树原理决策树是从训练数据中学习得出一个树状结构的模型。决策树属于判别模型。决策树是一种树状结构，通过做出一系列决策（选择）来对数据进行划分，这类似于针对一系列问题进行选择。决策树的决策过程就是从根节点开始，测试待分类项中对应的特征属性，并按照其值选择输出分支，直到叶子节点，将叶子节点的存放的类别作为决策结果。以下小美相亲的例子就是决策树决策树算法是一种归纳分类算法，它通过对训练集的学习，挖掘出

RIKI_1·2024-02-20 11:39

centos7 arm服务器编译安装onnxruntime-gpu

前言ONNXRuntime是适用于Linux，Windows和Mac上ONNX格式的机器学习模型的高性能推理引擎，但在arm服务器上，onnxruntime只有CPU版的，GPU版的没有，因此需要自行去编译

番茄小能手·2024-02-20 10:23

政安晨：【完全零基础】认知人工智能（三）【超级简单】的【机器学习神经网络】—— 三层神经网络示例

如果小伙伴们第一次看到这篇文章，同时也对这类知识稍感陌生的话，可以先看看我这个系列的前两篇文章：政安晨：【完全零基础】认知人工智能（一）【超级简单】的【机器学习

政安晨·2024-02-20 10:42

一间神奇的图书馆

倘若教师能坚持每日安静地伏于桌前读书、做读书笔记，学生们是否会“不令则行”？想到这里时，我已迫切的想要行动起来了！但孩子们真厉害！

婉兒_·2024-02-20 10:24

《高效能阅读》读书笔记之一

朱会利焦点讲师班五期洛阳坚持分享第1064天《读书笔记之一》2019.10.07今天听到《高效能阅读》这本书，感觉里面有很多关于读书的方法和理念值得借鉴，整理一下前半本中自己比较有感悟的部分：图片发自App

天天_27d6·2024-02-20 10:18

政安晨：【完全零基础】认知人工智能（四）【超级简单】的【机器学习神经网络】—— 权重矩阵

预备如果小伙伴们第一次看到这篇文章，同时也对这类知识还是稍感陌生的话，可以先看看我这个系列的前三篇文章：政安晨：【完全零基础】认知人工智能（一）【超级简单】的【机器学习神经网络】——预测机https:/

政安晨·2024-02-20 10:35

深度学习——概念引入

深度学习深度学习简介深度学习分类根据网络结构划分：循环神经网络卷积神经网络根据学习方式划分：监督学习无监督学习半监督学习根据应用领域划分：计算机视觉自然语言处理语音识别生物信息学深度学习简介深度学习（DeepLearning，DL）是机器学习领域中的一个新的研究方向

韶光流年都束之高阁·2024-02-20 10:31

读书笔记20220326

你现在所有的困顿、难发挥价值的原因，除了你自己个性的问题，难道没有考虑到是因为你站在一个错误的位置上，遇见了一群错误的人吗？可如果你不走这一步，你连什么是错都不知道，又怎么会知道对是什么呢？所以，人生总要走些心满意足的弯路，不走就会遗憾，走了会挫败、会痛苦、会挣扎，但是走过就是人生一笔非常宝贵的财富，有关阅历，有关胸怀，有关韧性，有关所有美好的品质。那些初老的人已经老了，而你的人生还有机会。你应该

高飞1·2024-02-20 10:57

20200915读书笔记《21世纪的定位》艾·里斯劳拉·里斯著 1

目录第1章全球化；第2章城市化；第3章超级技术；第4章互联网；第5章品类；第6章品牌名；第7章竞争对手；第8章二元性；第9章视觉锤；第10章难忘的口号；第11章公关；第12章多品牌；第13章20世纪的定位原则；第14章21世纪的定位原则。前言美国广告三个人的思想主宰：罗瑟·瑞夫斯（独特的销售主张）、大卫·奥格威（品牌形象论）和比尔·伯恩巴克（创意）。成为一个通过强调“心智”（我们关注的是潜在顾客的

幸运星小燕子·2024-02-20 10:53

【强化学习】day1 强化学习基础、马尔可夫决策过程、表格型方法

joyrl-bookhttps://datawhalechina.github.io/easy-rl/https://linklearner.com/learn/detail/91强化学习强化学习是一种重要的机器学习方法

宏辉·2024-02-20 09:32

2018-12-30 年度小结

从输入到输出从前其实每年都能够阅读大约30-50本书，只是从来没有像现在写总结一样去写任何的读书笔记、总结什么的，一向是随意看，信手就拿本书开始读，没什么目的，也有思考，但是通常没留下什么痕迹。今

泥巴叔叔·2024-02-20 09:33

《随园诗话》读书笔记64（卷三）

原文：英梦堂相公，诗才清绝。作里河同知，与余游扬州僧寺云：“萧寺廊回水一层，阑干闲处有人凭。书生自笑酸寒甚，不看春灯看佛灯。”后三十年，金陵弟子龚元超有一首云：“烟萝暗处石棱蹭，翠竹玲珑月作灯。听是谁家吹玉笛，画栏清冷夜深凭。”何其风韵之相似也!九曲奔流笔记：1.萧寺廊回水一层，阑干闲处有人凭。书生自笑酸寒甚，不看春灯看佛灯。注：前两句写景叙事，转结句自嘲得趣。2.烟萝暗处石棱蹭，翠竹玲珑月作灯。

九曲奔流·2024-02-20 09:41

【GRU回归预测】基于麻雀算法优化双向门控循环单元SSA-BiGRU神经网络实现多输入单输出回归预测附matlab代码...

天天Matlab代码科研顾问·2024-02-20 09:11

晚间随笔｜有些书想读就去读吧

最近刷视屏总能刷到很多读书笔记，经典好书等内容，看来是大数据知道我的心思，专门给我推送这些内容。今天最大的感触就是，有些书一定要在余生时光里将它读完，方不负此生。

三合燕子·2024-02-20 09:40

《创业36条军规》读书笔记

不谋全局者，不足以谋一隅，不谋大势者，不足以谋一时1.战略选择刚需业务更有利于成功。分清楚want与need刚需里选择细的切入点有预见性，推完复盘ab计划德州让你输的最惨一定是好牌吃着碗里的看着锅里的瞄着地里的柳传志有六层机会就要大胆去做，十层机会那是上帝要做的事，冒险是小公司发展之道战术上应该授权，战略上必须集权管一层看两层集中精力解决主要矛盾早期主要矛盾:业务问题（是否赚钱是衡量公司好坏的第一

陈玮强·2024-02-20 09:55

《窗台上的吊兰》读书笔记

题记:故事中，以细腻的笔法来触动主人公的内心。起初小妖克里斯练习打水漂只是为了完成妖精父母布置的作业，可是，当克里斯三颗石子飞出去帮助了卡了鱼刺的猫妈妈、抓歹徒的警察和瞎眼婆婆的庄稼，他练习的更起劲了，祝愿他的石子功能帮到更多人的人；一只小狗，拿自己整个生命陪伴我们成长中的一段路程。每次读到《陪你到老的人》都会流出眼泪来，为什么呢？也许成长会给出答案。再认识心底善良的蜗牛小小、勇敢无畏的吊兰……慢

肃南208黄艳花·2024-02-20 08:39

《小狗钱钱》读书笔记day7

陶穆太太说：要想过更幸福、更满意的生活，人就得改变自己。这句话说的很对。大家都觉得有钱才会觉得幸福，钱可以买到一切自己想要的，原来我也是这么认为的，可是现在我的看法变了，钱是重要，可是更重要的是赚钱过程中自己的改变，那份靠自己努力赚到钱的那份自豪。吉娅现在就深有体会，现在的她自信又快乐，她和陶穆太大、莫尼卡、马塞尔成立了投资俱乐部，投资基金；而口勇于在学校给学生和家长们演讲，虽然一开始非常紧张，但

忠燕读书笔记·2024-02-20 08:31

【机器学习】数据清洗之识别重复点

个人主页：甜美的江欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏：机器学习希望本文对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正，让我们共同学习、交流进步！

豌豆射手^·2024-02-20 08:13

2023.9.30 Day265 晨间日志 Nancy

【日习】学习内容，比如新知或读书笔记1.仕明老师分享：这个世界有两类人：第一类人，当他们进入世界，不是为了更多地创造，而只是为了避免不再受伤；而另一类人，当他们进入世界，不是为了避免受伤，而是为了更多地创造

回归自己的成长·2024-02-20 08:53

【机器学习】数据清洗——基于Pandas库的方法删除重复点

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豌豆射手^·2024-02-20 08:37

2021年4月21日读书笔记

今日阅读1小时，总计1573小时，第1516日阅读《廿二史札记》卷26-28圣宗诏修日历官毋书细事。道宗并罢史官预闻朝议，俾问宰相书之。惟萧罕嘉努修国史，以圣宗猎秋山熊鹿伤数十人，直书其事，帝见而命去之，既出，又书其事，以为史笔当如是也。其他则隐讳苟简可知矣！欧史载李克用先约安巴坚共攻梁，已而安巴坚背约，反遣梅老聘梁，奉表称臣以求封册，克用大恨，临殁以一矢属庄宗报仇，後果为庄宗击於望都，大败而去。

龙套哥萨克海龙·2024-02-20 08:37

机器学习---规则学习（一阶规则学习、归纳逻辑程序设计）

1.一阶规则学习“一阶”的目的：描述一类物体的性质、相互关系，比如利用一阶关系来挑“更好的”瓜，但实际应用中很难量化颜色、…、敲声的属性值。一般情况下可以省略全称量词。命题逻辑：属性-值数据色泽程度：乌黑>青绿>q浅白；“根蒂弯度”：蜷缩＞稍蜷＞硬挺；“更好”：好瓜＞坏瓜关系型数据一阶逻辑：序贯覆盖生成规则集：能否引入新变量？能否使用否定文字？能否允许递归？能否引入函数嵌套？自顶向下学习单条规则，

三月七꧁ ꧂·2024-02-20 08:15

D079+1组芳+《干法》读书笔记2

年初参加了萌主的社群学习，随着时间的推移，现在坚持写书评的人越来越少，每次萌主点评的名单就是那么常见的寥寥几人。也许是大家越来越忙碌了，也许是另有其他原因，我不得而知，但是放弃的同时，回忆下年初自己给自己定的目标，自己的豪言壮语，现今可否实现？稻盛和夫的《干法》中说到：“工作造就人格；想好好活，就得好好干，这一点很重要；全身心投入当前自己该做的事情中去，聚精会神，精益求精，这样就是在耕耘自己的心田

拾月屿·2024-02-20 08:26

【机器学习】是什么?

机器学习（MachineLearning,ML）是一门多领域交叉学科，属于人工智能（ArtificialIntelligence,AI）的一个分支，致力于研究和构建算法及统计模型，让计算机系统能够在没有明确编程指令的情况下

dami_king·2024-02-20 08:13

数据分析 - 机器学习

1：线性回归线性回归是一种统计技术用于对输出变量与一个或多个输入变量之间的关系进行建模用外行人的话来说，将其视为通过某些数据点拟合一条线，如下所示以便在未知数据上进行预测，假设变量之间存在线性关系点和线之间存在微小的差异，被称为残差他们是数据点和预测线之间的差异取每个残差并对他们进行平方，得到平方误差，残差越大正方形的面积就越大如果我们将给定线的所有这些正方形的面积相加，我们将得到平方误差的总和这

龙马啊·2024-02-20 08:43

【机器学习笔记】 15 机器学习项目流程

机器学习的一般步骤数据清洗数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。与问卷审核不同，录入后的数据清理一般是由计算机而不是人工完成。

RIKI_1·2024-02-20 08:43

【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（6）特征分析

今天来学习特征分析。通过图分析每个特征与结果的对应关系。例如上方，使用散点图，将各个特征和价格的关系，绘制出来，观察是否具有较大的相关性。散点图可以帮助找出现有特征中，与价格的关联度（正数正相关，负数负相关，绝对值大小体现相关性）。如上图可以看出，例如：房间数越多，价格越高；税率越高，价格越低；从上图中，我们可以去掉不相关的特征，收敛的更快。我们看到，房间数特征，和价格的关联度最大，我们可以对房间

giszz·2024-02-20 08:40

【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（5）数据理解

延伸学习：数据理解：深入探索与分析在人工智能和机器学习的项目中，数据理解是至关重要的一步。它涉及到对数据集的深入探索和分析，以揭示数据的内在特性、模式、异常值以及潜在的问题。通过数据理解，我

giszz·2024-02-20 08:10

机器学习中梯度下降法的缺点

机器学习中的梯度下降法是一种寻找函数最小值的优化算法，广泛应用于训练各种模型，尤其是在深度学习中。

华农DrLai·2024-02-20 08:08

AI手机是什么原理

这些原理主要包括：机器学习和深度学习：AI手机利用机器学习算法，尤其是深度学习模型，来分析和理解用户数据（如照片、视频、文本和语音）。

小黄人软件·2024-02-20 08:04

【IEEE出版、EI稳定检索】2024年机器学习与神经网络国际学术会议(MLNN 2024)

2024年机器学习与神经网络国际学术会议(MLNN2024)2024InternationalConferenceonMachinelearningandNeuralNetworks2024年4月19-

AEIC学术交流中心—李老师·2024-02-20 08:03

常用机器学习算法优缺点分析

机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容，其理论和方法已经广泛应用于解决工程应用的复杂问题，很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。在机器学习领域，没有算法能完美地解决所有问题。

一个数据人的自留地·2024-02-20 08:42

2022-01-03

CellReports|高通量可视化DNA修复细节原创图灵基因图灵基因2022-01-0318:15收录于话题#前沿分子生物学技术来自国家癌症研究中心（CNIO）和马萨诸塞州总医院的研究人员开发了包括机器学习和高通量显微镜在内的新方法

图灵基因·2024-02-20 08:08

读书笔记D1: 复语复合人才培养中的外语课程设计——以北京外国语大学北外学院为例

中国英语教学研究会2020(1）本文优点1.全文逻辑清晰缜密：从背景谈到课程设计原则，接着具体的课程设计环环相扣，最后是反思总结与展望。2.每一个环节，均是【理论分析+具体案例】的结合，真正将理论与实践相结合，读来很明白，也很有启发，其中的一些做法也可以借鉴。阅读收获1.课程设计原则上，高校基本相似：一二年级夯实语言基础，养成良好的学习方法和习惯，三四年级进行分专业学习。独特的一点是强调了“塑造精

壹个仙女·2024-02-20 07:10

育儿读书笔记️6⃣️～《唤醒孩子的内驱力》

育儿读书笔记️～《唤醒孩子的内驱力》笔记日期：2021.06.25书名：《唤醒孩子的内驱力》作者：梅拾璎【让孩子相信，他拥有让自己变好的力量】内驱力丝毫不神秘，对于某些缺乏自信心，没有方向感的孩子，想让他们产生学习的内驱力

郭小艳Wendy·2024-02-20 07:36

《Effective C++》读书笔记条款21-25

EffectiveC++21-25Note条款21：必须返回对象时，别妄想返回其reference在看到一个reference表达式的时候，应该立即问自己：它的另一个名称是什么？绝不要返回pointer或reference指向一个localstack对象localstack对象就是在函数中不用new得到的局部变量，这个局部变量会在退出函数时自动销毁。返回的指针或引用会指向一个不存在的对象。绝不要返

优雅的疯·2024-02-20 07:42

《Effective C++》读书笔记条款31-35

EffectiveC++31-35Note条款31：将文件间的编译依存关系降至最低如果没有很好的实现“将接口从实现中分离”，那么在后续修改类时，重新编译会很耗时间。当引入头文件时，会出现编译依存关系：在使用标准库时，引入标准头文件不会引发编译的相互依赖，可以放心引入标准头文件编译器必须在编译期间知道对象的大小支持“编译依存最小化”的一般构想是：相依于声明式，不要相依于定义式。具体实现依赖于Hand