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机器学习-不加深度学习
正则化(Regularization)
一、过拟合的问题到现在为止,我们已经学习了几种不同的学习算法,包括线性回归和逻辑回归,它们能够有效地解决许多问题,但是当将它们应用到某些特定的
机器学习
应用时,会遇到过度拟合(over-fitting)的问题
时间邮递员
·
2024-01-22 21:32
机器学习
机器学习
回归
逻辑回归
线性回归
慢有时是一种负责任的态度
一篇内容精炼且意义深刻,即使不写自己的案例,也能完整的表达清楚;而另一篇我的文章,感觉内容拖沓,
不加
上自己的案例就表达不清楚这篇文章的意思。艳菊老师说:短小精炼的文章是以被写人的案例作为主
穆希乐
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2024-01-22 21:54
C++11特殊类设计之单例设计模式
2.提供一个静态的成员函数,在该静态成员函数中完成堆对象的创建//1.请设计一个类,只能在堆上创建对象classHeapOnly{public://
不加
static则无法通过类名加作用域在堆上创建对象staticHeapOnly
Cola_Forever
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2024-01-22 20:55
c++
设计模式
【算法小记】
深度学习
——循环神经网络相关原理与RNN、LSTM算法的使用
文中程序以Tensorflow-2.6.0为例部分概念包含笔者个人理解,如有遗漏或错误,欢迎评论或私信指正。卷积神经网络在图像领域取得了良好的效果,卷积核凭借优秀的特征提取能力通过深层的卷积操作可是实现对矩形张量的复杂计算处理。但是生活中除了图像这样天然以矩阵形式存储的数据以外,还有众多以时间轴方向的连续数据。例如传感器的采集的复合数据,某个事件的历史发展数据等。同时我们日常生活中无时无刻存在的自
絮沫
·
2024-01-22 20:24
深度学习
深度学习
rnn
算法
lstm
机器学习
大作业——基于DEAP数据集的脑电信号识别(DNN+CNN)
目录一、实验目的二、实验原理介绍2.1数据集描述2.2深度神经网络2.2.1关于DNN2.2.2网络模型代码实现2.3卷积神经网络2.3.1关于CNN2.3.2网络模型代码实现三、模型训练与测试3.1数据预处理3.2模型训练与测试3.2.1训练前期准备3.2.2训练模型的过程四、实验结果与分析4.1二元价态分类结果五、实验总结附录:实验代码prepare_deap.pyreduce_dim.pyd
长安er
·
2024-01-22 20:22
机器学习
人工智能
DEAP
脑电信号识别
DNN
神经网络
CNN
深度学习
笔记(九)——tf模型导出保存、模型加载、常用模型导出tflite、权重量化、模型部署
首先介绍tflite:TensorFlowLite是一组工具,可帮助开发者在移动设备、嵌入式设备和loT设备上运行模型,以便实现设备端
机器学习
。
絮沫
·
2024-01-22 20:20
深度学习
深度学习
笔记
人工智能
机器学习
实验报告- SVM算法
目录一、算法介绍1.1算法背景1.2算法引入1.3算法假设1.4算法原理1.5算法实现步骤二、算法关键点2.1核函数选择2.2支持向量的选取2.3间隔最大化三、算法公式推导3.1关键概念和方法介绍3.2支持向量机公式推导3.3基于核函数的支持向量机公式推导四、算法实现4.1数据集描述4.2代码实现五、实验讨论5.1SVM算法优缺点5.2关于模型评估的讨论5.3关于支持向量机针对线性可分与非线性可分
长安er
·
2024-01-22 20:20
机器学习
机器学习
算法
支持向量机
目标文献分析方法
发现问题选择方向调查研究分析论证确定选题中国知网
深度学习
+方向词1检索:
深度学习
医疗影像1发表时间要最新2显示50个,全选3导出文献格式Ref4导出,保存5利用citespace整理热门词,定研究问题4
小蒋的学习笔记
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2024-01-22 20:03
论文阅读方法
深度学习
【保研】2021/2022南京大学计算机夏令营笔试面试笔记
)算法的区别5、解释独立性和相关性;6、c++面试题.1.C中static有什么作用2.多态,虚函数,纯虚函数1.C++new和malloc的区别7、矩阵的特征值怎么求;8、C语言的三种分支;激活函数
机器学习
范式问题
echoliuy
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2024-01-22 20:27
2021计算机推免
人工智能
机器学习
c++
面试
为什么spenser
不加
你微信?答案你万万想不到
线下的课程已经结束,但线上的链接和交互似乎才刚刚开始。上篇说了对阿何私房课的2个感受,今天接着说下篇。01如果你有“硬货”,我可以帮你乘法型赋能;如果你是零,得到的还是一个零此次私房课我的另一个感受是:阿何私房课的算法是“乘法”,即如果你有“硬货”,我可以乘法型帮你赋能,把你的“成果”成倍放大;如果你是零,零x零,得到的还是一个零蛋。也就是说,一切在于你有没有核心竞争力,你的竞争力越强,课程及其附
胡勇波
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2024-01-22 20:56
保留图片原画质图片无损放大
该功能利用了人工智能和
深度学习
技术,通过对大量图片的学习和分析,
yun132792
·
2024-01-22 20:54
视频
人工智能
音视频
NO.208 2018-12-30
这两天项目的领导一直在反复强调,布置工作的时候要把员工当傻子,把每一步的具体步骤都给他们讲清楚,当时感觉有点太小看员工的智商了,结果今晚鲍总在将五个文案一同发到群里后,竟真的有人
不加
区分,直接把五个文案一起发出去了
王衍辉
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2024-01-22 20:46
中考倒计时34天
毕竟只通过语数外三门来择优,
不加
大难度应该是没法择优的。看样,学成什么样真的就只能考成什么样了。别指望着政策倾斜或者机缘巧合什么的,中考拼的就是三年的积累,没有付出怎会有收获。现在
太阳花的摇曳
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2024-01-22 19:39
php基础学习之代码框架
一,标记脚本标记(已弃用):php代码标准标记:二,基础输出语句不是函数,语法上
不加
括号①print②echo两者的语法基本一致,echo速度更快,,下面给出使用样例——";#多学一招:是html标记,
晴友读钟
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2024-01-22 19:23
php基础学习
php
学习笔记
【
机器学习
】强化学习(三)蒙特卡洛算法
策略迭代算法和价值迭代算法为什么可以得到理论上的最优解,在实际问题中使用价值有限?无模型算法三、蒙特卡洛算法蒙特卡洛(MonteCarlo)方法是一种基于样本的强化学习算法,它通过执行和学习代理(也就是我们编程的AI)环境交互的样本路径来学习。它不需要初始知识的模型,只依赖样本结果。蒙特卡洛算法主要用于求解策略估计和控制问题。对于复杂的问题,通过采样方法,我们可以获得近似解。这就是为什么蒙特卡洛方
十年一梦实验室
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2024-01-22 19:17
机器学习
算法
人工智能
实现高效人力资源管理的完美搭档,聚道云与薪人薪事合作,助力企业数字化转型
同时,系统运用
机器学习
、大数据和区块链等高科技手段,科学构建企业、组织、员工三层效率模型,结合
聚道云连接器
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2024-01-22 19:46
案例分享
软件需求
大数据
2.
机器学习
-K最近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)分类算法原理讲解
2️⃣
机器学习
-K最近邻(k-NearestNeighbor,KNN)分类算法原理讲解个人简介一·算法概述二·算法思想2.1KNN的优缺点三·实例演示3.1电影分类3.2使用KNN算法预测鸢(yuan)
以山河作礼。
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2024-01-22 19:16
机器学习算法
机器学习
分类
人工智能
基于 python
机器学习
的中风患者疾病分析预测 完整数据代码可直接运行
数据分析结果展示:完整代码:importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsplt.rcParams['font.sans-serif']='simhei'plt.rcParams['axes.unicode_minus']=Falseimportwarningswarnings.filter
甜辣uu
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2024-01-22 19:15
计算机毕设项目大全
人工智能
机器学习
疾病分析预测
python
数据分析
lgbm
使用Python对音频进行特征提取
在几年前写的使用Python对音频进行特征提取使用的是人为特征的方法进行特征提取的,近些年随着
深度学习
的普及,这里尝试使用
深度学习
方法进行特征提取。
bagell
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2024-01-22 19:12
python
音视频
开发语言
selenium
excel
爬虫
程序员,想转型人工智能吗?先补补数学课吧!
人工智能很火,也很高端,
深度学习
、
机器学习
、视觉识别,听上去就很高大上。而且不仅仅是听上去高大上,现实当中确实也是实实在在的高大上。在互联网圈子里,有一句话流传甚广:得人工智能者得天下。
月落无敌
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2024-01-22 18:46
2020最经典十句话,看完受益无穷
-01-衣不过暖常言道:“春捂秋冻,不生杂病”、“春不减衣,秋
不加
帽”、“热不马上脱衣,冷不立即穿棉”。穿衣
清风拂天涯
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2024-01-22 18:26
sklearn.svm.SVC 支持向量机-简介
sklearn.svm.SVC是Scikit-learn(一个常用的
机器学习
库)中的一个类,用于支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)算法中的分类任务。
我有明珠一颗
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2024-01-22 18:03
机器学习
sklearn
Python精修
支持向量机
sklearn
算法
鸢尾花
SVM
sklearn.svm.SVC
情感语音识别的入门解析
最传统的情感语音识别是基于
机器学习
下的有监督学习完成的。有监督,即:使用训练集训练处一个模型,然后使用该模型对测试集中的语音信号进行情感状态的正确判断。
夜幕下的光123
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2024-01-22 17:25
情感语音识别
语音信号
【
深度学习
目标检测】十七、基于
深度学习
的洋葱检测系统-含GUI和源码(python,yolov8)
使用AI实现洋葱检测对农业具有以下意义:提高效率:AI技术可以快速、准确地检测出洋葱中的缺陷和问题,从而提高了检测效率,减少了人工检测的时间和人力成本。提高准确性:AI技术通过大量的数据学习和分析,能够更准确地识别出有缺陷的洋葱,降低了误判和漏检的可能性。提高农产品质量:通过AI技术对洋葱进行检测,可以及时发现并处理有缺陷的产品,从而提高了农产品的整体质量。提供决策支持:AI技术可以通过数据分析,
justld
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2024-01-22 17:29
目标检测
深度学习
CNN
目标检测
YOLO
人工智能
【AI】
深度学习
在编码中的应用(5)
接上,我们今天来梳理和学习第2步,分析/合成变换的几种方式。一、基于RNN架构的方法基于RNN架构的方法定义:在分析/合成变换中,基于RNN(循环神经网络)架构的方法是指利用RNN模型来学习和表示输入数据(如序列数据)中的模式、结构和依赖关系,并根据这些学习到的特征来进行分析或合成新的数据。RNN具有循环连接的特性,能够处理变长输入和输出,并捕捉序列中的时序信息。特点:时序建模:RNN能够捕捉序列
giszz
·
2024-01-22 17:29
人工智能
人工智能
如何系统地自学Python?
它的简洁、易读性和强大的库支持,使得Python成为数据分析、
机器学习
、Web开发等多个领域的首选语言。如果你也对Python感兴趣,想要自学这门语言,那么这篇文章将为你提供一份系统的学习指南。
Dxy1239310216
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2024-01-22 16:15
Python
python
特助选拔第四套38班级入学征文整体分析(答题人:潘春燕)
当我写下这篇文章时,这不仅仅是我参加特助选拔的作业,我觉得我是把这些少男少女的心情与心底对大学的期盼做了一个综合的分析,我深深地被他们笔下那对大学
不加
修饰的热烈心情所感动,同时,也能感受到他们对大学生活的忐忑与向往
小巷杏花
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2024-01-22 16:40
网络安全-终端防护设备
终端防护设备终端安全响应系统终端安全响应系统(EndpointDetectionandResponse,EDR)是传统终端安全产品在高级威胁检测和响应方面的扩展与补充,它通过威胁情报、攻防对抗、
机器学习
等方式
m0_73803866
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2024-01-22 16:11
web安全
网络
安全
数据挖掘实战-基于
机器学习
的电商文本分类模型
♂️个人主页:@艾派森的个人主页✍作者简介:Python学习者希望大家多多支持,我们一起进步!如果文章对你有帮助的话,欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍3.技术工具4.实验步骤4.1数据探索4.2数据预处理4.3文本归一化4.4特征工程4.5训练模型1.项目背景随着电子商务的蓬勃发展,电商平台上产生了海量的文本数据,包括商品描述、用户评价、客服对话等。这些文本数据包含了丰富的
艾派森
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2024-01-22 16:52
数据挖掘
python
数据挖掘
人工智能
unity3d在汽车领域的未来发展趋势浅谈
人工智能(AI)与
机器学习
(ML)的应用:Unit
MarkHD
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2024-01-22 15:18
汽车
“
深度学习
”之感
第一次听到“
深度学习
”这个问题,我全蒙了,想着学习还要
深度学习
,什么是
深度学习
,怎么
深度学习
呢?图片发自App听了贾老师的课,才知道什么是“
深度学习
”,让我受益匪浅。
陇西060张艳
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2024-01-22 15:40
PyTorch
深度学习
实战(31)——生成对抗网络(Generative Adversarial Network, GAN)
PyTorch
深度学习
实战(31)——生成对抗网络0.前言1.GAN2.GAN模型分析3.利用GAN模型生成手写数字小结系列链接0.前言生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetworks
盼小辉丶
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2024-01-22 15:46
深度学习
pytorch
生成对抗网络
适合初学者的
机器学习
资料合集(可快速下载)
AI时代已经来临,
机器学习
成为了当今的热潮。但是,很多人在面对
机器学习
时却不知道如何开始学习。今天,我为大家推荐几个适合初学者的
机器学习
开源项目,帮助大家更好地了解和掌握
机器学习
的知识。
GitCode官方
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2024-01-22 15:32
开源项目
机器学习
开源
github
09-29 Intro to Machine Learning
第一个
机器学习
模型使用Pandas读取数据
机器学习
的第一步是处理数据,对于很多表格数据(如.csv文件),我们使用pandas库来处理。
一只大鸽子
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2024-01-22 14:58
CVPR 2023: Analyzing and Diagnosing Pose Estimation With Attributions
例如,使用
深度学习
网络直接回归关键点坐标或生成突出显示可能的关节位置的热图的研究。可解释性方法:这个领域专注于理解姿态估计模型如何做出决策。
结构化文摘
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2024-01-22 14:00
人工智能
机器学习
深度学习
前后端传日期参数的格式问题汇总
、前端传yyyy-MM-dd格式,后端用java.sql.Date
不加
任何注解就可以接收。后端
qq_56876713
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2024-01-22 14:59
java
网页焦虑
今天浏览了那么多网页,巨量的别人想灌输的信息,巨量的别人想给予你的眼目的好感,和以画面美所营造的自己的低势差感,无一
不加
剧着自己的焦虑,生活的确该勤劳,但是焦虑与恐惧应该得以平息。
林灵time
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2024-01-22 14:04
GBDT+LR探秘:构建高效二分类模型的初体验
在当今的
机器学习
领域,模型的选择和优化是提高预测准确性的关键。
uncle_ll
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2024-01-22 13:45
机器学习
分类
人工智能
数据挖掘
GBDT
LR
【AI】
深度学习
在编码中的应用(6)
目录一、熵模型和自适应熵编码1.1区别1.2联系二、关于自适应熵模型前面我们讨论了基础架构设计、分析合成变换,本文来梳理和学习编码的第三步,自适应熵模型。一、熵模型和自适应熵编码自适应熵模型和熵编码在概念和应用上有一些区别,同时也存在一定的联系。1.1区别——定义与目标自适应熵模型:是一种能够根据输入数据的特性自动调整其内部参数以优化信息表示和处理的模型。它的目标是实现数据的高效表示和处理,例如通
giszz
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2024-01-22 13:02
人工智能
人工智能
深度学习
【AI】
深度学习
在编码中的应用(8)
接上文,本文来梳理和学习智能编码中,基于残差编码的框架。智能图像编解码器的成功也推动了智能视频编解码器的发展。传统的视频压缩方法依靠预测编码对运动信息和残差信息分别进行编码。根据时-空域冗余消除方式和阶段不同,现有相关方法可分为基于残差编码的框架、基于条件编码的框架、基于3D自编码器的框架和其他架构。基于残差编码的框架,首先基于已解码参考帧,生成当前待编码帧的运动信息,然后生成运动补偿预测帧,最后
giszz
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2024-01-22 13:02
人工智能
人工智能
深度学习
【AI】
深度学习
在编码中的应用(9)
接上,本文来讨论基于条件熵编码的框架。智能图像压缩中的基于条件熵编码的框架是一种先进的编码技术,它利用图像数据的统计特性来实现高效的压缩。以下是关于该框架的定义、原理、优势和劣势,以及关键技术的详细解释,同时包括框架中的主要组成部分及其阐述。定义基于条件熵编码的框架是一种图像压缩方法,它通过分析图像数据的条件概率分布来编码像素或特征,从而达到减少数据存储量的目的。条件熵是衡量在已知某些条件下,随机
giszz
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2024-01-22 13:02
人工智能
人工智能
深度学习
【AI】
深度学习
在编码中的应用(7)
目录一、损失函数在图像压缩中的应用二、损失函数的常见指标2.1感知指标2.2经典失真指标本文来梳理和学习人工智能编码的第4个环节损失函数设计。一、损失函数在图像压缩中的应用损失函数用于指导图像压缩算法的优化过程。在设计图像压缩系统时,常用的损失函数包括重构损失(reconstructionloss)和感知损失(perceptualloss)。重构损失:衡量压缩后图像与原始图像之间的差异,通常使用像
giszz
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2024-01-22 13:01
人工智能
人工智能
深度学习
2022-12-09
这主要是为了保护公民、法人或者其他组织的诉权,消除公民、法人或者其他组织在起诉时面临可能被加重或减损权益的种种顾虑而作出的规定,这类似于刑事诉讼法中的“上诉
不加
刑”。
上塘银三街26B号
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2024-01-22 12:03
WorkPlus AI助理私有化部署,助力企业降本增效
通过
深度学习
和自然语言处理技术,WorkPlusA
恒拓高科WorkPlus
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2024-01-22 12:00
人工智能
解决电脑文件大小写不敏感问题
fsutilfilesetCaseSensitiveInfo路径enable路径改成目标文件夹的路径,比如说我也下面Less-24这个文件夹里面的文件全部都大小写敏感这样就OK了,注意路径最后要加\,代表该文件夹下的所有文件,
不加
安全不再安全
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2024-01-22 12:22
CTF
web
安全
网络安全
笔记
web安全
9 | Tensorflow中的batch批处理
在
深度学习
中,批处理通常用于提高训练的效率和稳定性。在TensorFlow中,可以使用tf.data.DatasetAPI来设置和处理批处理数据。
RunsenLIu
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2024-01-22 12:19
(1-6)深度学习系列
tensorflow
batch
人工智能
ChatGPT 和文心一言哪个更好用?
这些模型通过大规模的数据预训练和
深度学习
算法的优化,不断提升其语言理解和生成能力。首先,这些模型在智能回复方面有了显著的进步。它们能够理解用户的问题和意图,快速生成连贯、自然的回答。
和Ye哥学架构
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2024-01-22 12:21
chatgpt
文心一言
人工智能
数据分析师
不加
班的秘密,三行代码教你Python自动发送邮件
作为一名数据分析师,每天除了做数据日报,还要编写邮件正文和添加数据日报附件,发送给对应的负责人及销售个人,一般一封邮件应包含邮箱账户名、邮箱密码、发送人邮箱、邮件主题以及邮件正文。本文借助Python工具,使用yagmail和zmail库的自动发邮件功能,逐一介绍这两个库的参数方法,并增加两个实际案例,教你如何使用QQ邮箱自动发邮件,其他邮箱发送方法类似,下面一起学习。示例工具:anconda3.
大话数据分析
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2024-01-22 11:53
Python办公自动化
github
动手做个无人机—材料篇
因为该款无人机需要基于
深度学习
的目标检测,需要较高的算力,而以树莓派4为例,它配备了博通BCM2711So
笑傲江湖2023
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2024-01-22 11:21
无人机
人脸自收集数据集辅助制作工具——人脸区域数据提取
综述我们在进行人脸识别
深度学习
算法研究过程中除了使用开源带标签的数据以外,都会用到大量自收集的图像数据(开源/爬虫/自拍等),然这些数据大多数是没有人脸区域标注标签的。
彧侠
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2024-01-22 11:52
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