机器学习---数学第26页

决策树与随机森林：比较与应用场景分析

决策树与随机森林：比较与应用场景分析引言决策树和随机森林是机器学习中广泛使用的两种算法，因其简单性和强大的功能而被广泛采用。决策树是一种树形结构的决策模型，易于理解和解释。

范范0825·2024-08-23 20:22

四十一、【人工智能】【机器学习】- Bayesian Logistic Regression算法模型

系列文章目录第一章【机器学习】初识机器学习第二章【机器学习】【监督学习】-逻辑回归算法(LogisticRegression)第三章【机器学习】【监督学习】-支持向量机(SVM)第四章【机器学习】【监督学习

暴躁的大熊·2024-08-23 19:46

数学基础 -- 线性代数之行列式不变性推导

行列式不变性的推导我们要证明：给矩阵的一行（或列）加上另一行（或列）的倍数，这种操作不会改变行列式的值。问题描述假设我们有一个矩阵AAA，其大小为3×33\times33×3，如果我们将其第1行加上第2行的倍数，得到新的矩阵A′A'A′。我们需要证明矩阵AAA的行列式和矩阵A′A'A′的行列式是相等的。给定矩阵AAA如下：A=(a11a12a13a21a22a23a31a32a33)A=\begi

sz66cm·2024-08-23 18:10

贺建伟/张贺亲子时间管理践行2.0第20天（2020.1.20）

（监督官：儿子）❤孩子第三个30天目标（必选）：每天练习数学题：完成❤家长第三个30天目标（推荐）：每天至少为减肥做一件小事：晚饭没吃❤加油张贺！

自在飞_2b5a·2024-08-23 16:30

python实现梯度下降优化算法

在机器学习中，它常被用来更新模型的参数以最小化某个损失函数。以下是一个简单的Python示例，展示如何实现梯度下降算法来优化一个二次函数的参数。

孺子牛 for world·2024-08-23 15:49

7.3分非肿瘤生信，热点基因集+免疫浸润+WGCNA+调控网络+单细胞+实验验证，值得收藏！

2单个疾病结合免疫浸润，铁死亡，自噬等基因集，机器学习算法等。

生信小课堂·2024-08-23 14:08

考前焦虑

明天早上要上场了，你知道昨天晚上我干嘛去了，我做梦去了，很多数学题要么不会做，要么忘记做。睁开眼，原来是做梦啊。从吃饭开始，我就想着把该做的事做完，也为父母赚点面子。

七乡杏坛·2024-08-23 13:05

Day 127 二上| 加油，儿子，妈妈相信你！

明天终于可以上学啦，明天是数学和英语的期末考试，一大早就考数学，不错，头脑清醒！所以今天早早就睡了，养精蓄锐，有个好精神，头脑才灵活…加油，我的儿，妈妈相信你！

榴小轩妈妈正念养育日记·2024-08-23 12:55

中国版“梅西会议”取经，吃货大陆能否修成真金？

正是在定期召开的“梅西会议”中，世界各地的数学家、物理学家、社会学家、语义学家，进行了跨学科的讨论和合作，为二十世纪后半期至今几乎所有的重大科学技术问题奠定了基础。

吃货打卡大队长·2024-08-23 12:33

陪闺女写作业

闺女现在上大班，每天回来都要写数学作业，也就是二十以内的加减法，如果只是单纯的加减还可以，可是每当稍作变换时便不会做了，每次交几遍看似会了，转天又忘了，着实让人头疼，但又得压抑住自己的脾气，不然闺女又要抹眼泪

__Long·2024-08-23 11:08

HTML+CSS+JS计算器

解释:数字按钮用于输入数学表达式中的数字部分。点击这些按钮会将相应的数字添加到显示框中。输入小数点(.)功能:在显示框中添加小数点。解释:小数点按钮用于输入小数。如果

睿智的海鸥·2024-08-23 11:28

离散数学-通过真值表计算主合取范式和主析取范式

（去你丫的离散数学）首先，我们需要理解主合取范式（CNF）和主析取范式（DNF）的定义：主合取范式（CNF）：是一个逻辑公式，它是一系列子句的逻辑与（合取），每个子句是一系列文字的逻辑或（析取）。

梓仁沐白·2024-08-23 11:27

抱怨、理解与惭愧

最近Rango经常抱怨数学老师爱“留堂”-延迟下课。3年级后，数学黄老师另外兼了“自然科学”的老师，来看看臭小子怎么评价的：“这下惨了，黄老师又多了一个‘留堂’的借口@#!@@#$@%”。

不一样的Rango·2024-08-23 11:20

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱高考分数预测系统高考志愿推荐系统高考可视化大屏高考大数据高考数据分析高考爬虫大数据毕业设计

开发技术hadoopsparkspringbootvue.jsPython爬虫、机器学习、深度学习mybatis-plusneo4j知识图谱图数据库mysql协同过滤算法(基于物品、基于用户模式)MLP

计算机毕业设计大全·2024-08-23 11:05

方差：理解数据的离散程度

方差的数学公式有偏估计vs.无偏估计方差的计算示例无偏估计的推导与重要性从有偏估计到无偏估计的推导Bessel校正的原因是否总是需要无偏估计？

迷路爸爸180·2024-08-23 10:52

#宛风的富有日记#61

过了一天神仙般的日子闺蜜群里分享了关于小宛妹妹书写富有日记的过程和成长变化，一起和孩子成长多棒的事，书写是梳理，每天梳理内在是流动的，越流动越美好呀上午用一个多小时时间帮闺蜜梳理了一些的困惑，被信任也是爱的流动晚上和小宛妹妹一起做里大数目卡片，一起读数，蒙氏数学小宛

宛小风·2024-08-23 10:45

【Python机器学习】NLP概述——聊天机器人的自然语言流水线

构建对话引擎或者聊天机器人所需的NLP流水线类似于某些问答系统。聊天机器人需要4个处理阶段和一个数据库来维护过去语句和回复的记录。这4个处理阶段中的每个阶段都可以包含一个或多个并行或串行工作的处理算法。如下图所示：1、解析：从自然语言文本中提取特征、结构化数值数；2、分析：通过对文本的情感、语法合法度及语义打分，生成和组合特征；3、生成：使用模板、搜索或语言模型生成可能的回复；4、执行：根据对话历

zhangbin_237·2024-08-23 10:51

【机器学习理论基础】一文看尽朴素贝叶斯算法

在所有的机器学习分类算法中，朴素贝叶斯和其他绝大多数的分类算法都不同。

大数据AI·2024-08-23 10:20

机器学习·day4梯度下降

参考原文地址：https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes文章目录前言一、梯度下降？二、梯度下降的直观理解梯度下降的线性回归前言梯度下降是一个用来求函数最小值的算法，我们将使用梯度下降算法来求出代价函数J(θ_0,θ_1)的最小值。一、梯度下降？批量梯度下降（batchgradientdescent）算法的公式为：其中a是学习率（le

#include<菜鸡>·2024-08-23 10:20

孙强老师“爱的成长”践行打卡

事件描述：今天晚上，儿子写作业，数学小卷自己安排50分钟做完，结果提前5分钟完成，很不错，还答应老公要求完成一套五年级数学卷子。整个过程，家里一片和气，儿子理解父母，父母理解儿子，和乐融融，开心。

亲亲九儿·2024-08-23 09:06

2022.5.20 晴星期五孙贞正妈妈亲子日记第1010天

上学时早读上的是语文，第一节课上的是品德第二节课上的是数学数学老师讲了课之后就去跑操了，跑操之后，第三节课上的是足球，第四节课上的是语文，之后就去吃午饭了，吃完了午饭之后回来午休，午休完之后，下午的第一节课上是英语之后第二节课上的是音乐音乐老师没有上我们自己上的自习

秋枫_d581·2024-08-23 09:23

Verilog | 有限状态机Case

今天尝试将几个有限状态机，转换为Verilog代码，有限状态机（Finite-StateMachine，FSM），简称状态机，是表示有限个状态以及在这些状态之间的转移和动作等行为的数学模型。

赵同学的代码时间·2024-08-23 08:07

2022-09-10

【目标】5年200本书【打卡】第961天，20220910【书目104】《聚焦现代教育技术背景下的自觉数学课堂》【作者】潘建明【页数】242页【进度】50页至70页【用时】第5天【感悟】这学期计划在我班尝试进行混合学习

商丘李渊文·2024-08-23 07:07

学生时代的那些牛人（3）

我高中有一个数学老师，姓李。是我第一次感受到牛人的存在。也可以说第一次感受到学霸的厉害。他是清华毕业的，当年高考可是某市第一名的人（我们省有一段时间里清华招生就10人）。

三页胡·2024-08-23 07:45

机器学习基础篇（八）——逻辑回归

机器学习基础篇（八）——逻辑回归一、简介分类问题是机器学习中常见的一种问题，而逻辑回归则是非常适合二分类问题的一种算法。逻辑回归可以将数据集中的点划分成为两个类别。例如，我们可以将数据分成A类和B类。

柚子味的羊·2024-08-23 04:46

WARNING:pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module in python 解决方案

爱编程的喵喵·2024-08-23 03:08

果西笔记 | 《管理学》第六章【13/100】

直觉比想象中靠谱，没想到吧～数学无用论该傻眼了，线性规划图解代数还有重要的概率，全都妥妥用上。

夏果西_Faye·2024-08-23 03:34

数学基础（四）

一、特征值与特征向量特征空间：特征向量的应用：特征值表达了重要程度且和特征向量所对应，那么特征值大的就是主要信息了，基于这点我们可以提供各种有价值的信息。二、SVD矩阵分解基变换：特征值分解：SVD：离散型随机变量概率函数（概率质量函数）：连续型随机变量似然函数

几两春秋梦_·2024-08-23 01:55

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种无监督学习算法，用于将数据集中的样本分为K个不同的类别。该算法的基本思想是通过不断迭代地更新类别的中心点，将每个样本分配给离其最近的中心点所代表的类别。算法步骤：随机选择K个样本作为初始的K个类别中心点。将每个样本分配到离其最近的类别中心点所代表的类别。根据分配结果，更新每个类别的中心点为该类别内所有样本的平均值。重复步骤2和步骤3，直到中心点不再更新或达到最大迭代次数。优点

weixin_63207763·2024-08-23 01:25

用爱护航，不让一个孩子掉队

有些残障儿童可以到学校里来上课，有一所学校里就有“普特融合”的班级，我阅读了老师们的计划，语文计划中涉及的教学内容，认识天气、学习拼音、认识家人、学习简单的生字儿、午、水、火等；生活数学教学内容有认识上下前后

eggplant·2024-08-23 01:36

大声读英语

多数学生不愿意在课堂上朗读，不愿意参加课堂朗读练习比赛。即使进行了英语朗读，多数学生朗读时间很短，更别说课外朗读英语，多数学生，一个月也没有一两次。可见，他们的英语朗读十分被动。

跳动的脉搏·2024-08-23 00:56

openEuler—全球最具活力的操作系统开源社区之一

为什么要叫Euler，可以追溯到1752年数学家欧拉所发现的欧拉公式。它将数学中几个重要的数字联系到了一起，在图论，复变函数等各个领域都有重大作用，是数学史上的里程碑。

不要em0啦·2024-08-22 23:41

协方差详解及在日常生活中的应用实例——天气温度与冰淇淋销量的关系

协方差详解及在日常生活中的应用实例——天气温度与冰淇淋销量的关系文章目录协方差详解及在日常生活中的应用实例——天气温度与冰淇淋销量的关系引言协方差的概念与背景数学公式推导实例背景数据收集计算过程结果解释计算相关系数为什么使用协方差

迷路爸爸180·2024-08-22 22:39

PostgreSQL 高阶函数详解：全面深入的功能与实用示例

本文将详细介绍PostgreSQL的高阶函数，涵盖递归查询、数学函数、集合操作符、字符串函数、JSON函数、时间函数、聚合函数以及地理空间函数。通过全面的示例和详尽的解释，帮助你深

微笑听雨。·2024-08-22 22:37

再一次说养生

学数学，可以计算啊，呵呵，不至于把自己

漫步_d0d4·2024-08-22 22:15

2022-11-01 一年级成长第二月

1.兴趣：读书也就十来天的时间，明显感觉产生了对拼音学习和数学分解组合的兴趣，喜欢上了学校的生活；2.收拾整理的习惯：看课表，收拾书包这件事已经完全不用操心了。

木依雨·2024-08-22 20:50

机器学习与数学

星河涛声天净沙·2024-08-22 19:39

2019年3月31日星期日晴

可是回家一看，语文英语都做完了，数学写了两本。我赶紧检查，看着看着，头上就冒起了火，计算题错的特别多，感觉不是不会，而是粗心了，位数都没对好，结果肯定是错的。让后给她讲从新算对了。

de91a2469ac8·2024-08-22 19:57

Guidance AI: 智能决策的新里程

guidanceAguidancelanguageforcontrollinglargelanguagemodels.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/gu/guidance是一个开源项目，旨在利用人工智能和机器学习的力量

周琰策Scott·2024-08-22 19:22

第三天在鸡鸣声中到来

今天上午，处井小学的同学们在萤梦三下乡社会实践队支教组小老师的带领下，除了学习了语文、数学、英语的基础知识以外，小老师还对他们进行了作业辅导，并且开设了折纸、篮球、跳绳、跳舞等

萤梦社会实践队·2024-08-22 17:25

Lean 数学库mathlib简介及入门指南

Lean数学库mathlib简介及入门指南mathlibLean3'sobsoletemathematicalcomponentslibrary:pleaseusemathlib4项目地址:https:

齐添朝·2024-08-22 17:40

数字图像处理 - 形态学腐蚀

而我们图像处理中指的形态学，往往表示的是数学形态学。下面一起来了解数学形态学的概念。

HelloZEX·2024-08-22 17:08

从此岸到彼岸的距离

读马云鹏主编吴正宪副主编的《深度学习，走向核心素养》这本书，让我惊叹太多，惊叹于每位作者的写作能力，惊叹于每位作者对数学知识的深度理解、设计、总结能力，惊叹于每位作者对工作的敬业精神，惊叹于每位作者对学生心理的了解程度

小小的雪花·2024-08-22 17:35

20210504晚间日记：青年节快乐！

学习数学20分

自由的阿涛·2024-08-22 16:41

人大金仓（Kingbase）数据库高阶函数详解

本文将对人大金仓数据库中的高阶函数进行详尽的介绍，包括递归查询、数学函数、集合操作符、字符串函数、JSON函数、时间函数、聚合函数、地理空间函数和窗口函数

微笑听雨。·2024-08-22 15:58

【Python】探索 SHAP 特征贡献度：解释机器学习模型的利器

SHAP，全称为SHapleyAdditiveexPlanations，是一种解释机器学习模型输出的方法。它基于合作博弈论中的Shapley值，通过计算每个特征对预测结果的贡献度，帮

音乐学家方大刚·2024-08-22 15:57

星期二

数学课我们作了练习题，还看图提问，再解答。科学了观察浦公英的生长过程。音乐课复习了以前学的歌。

张雨轩的奶奶·2024-08-22 15:59

机器学习--序列到序列模型总结

序列到序列（Seq2Seq）模型的发展历程中，随着技术的进步和研究的深入，出现了多种不同的架构。这些架构在编码器-解码器结构的基础上逐步演化，融合了多种改进策略和创新方法。以下是总结出的主要Seq2Seq模型架构：1.基础的RNNSeq2Seq模型编码器和解码器：最早的Seq2Seq模型使用简单的RNN（RecurrentNeuralNetwork）作为编码器和解码器。工作原理：编码器将输入序列编

Ambition_LAO·2024-08-22 14:53

AI基础知识 | AI常用算法有哪些?分别有哪些适用场景？

模型是一种相对抽象的概念，在机器学习领域特指通过各种算法对数据训练后得到的中间件，当有新的数据后会有相应的结果输出，这个中间件就是模型。模型会因算法和训练数据的不同而产生变化。

哒哒将军令·2024-08-22 14:03

【机器学习第十二章——计算学习理论】

机器学习第十二章——计算学习理论12.计算学习理论12.1基础知识12.1可能学习近似正确假设（PAC）12.3有限假设空间12.4VC维12.计算学习理论12.1基础知识从理论上刻画了若干类型的机器学习问题中的困难和若干类型的机器学习算法的能力这个理论要回答的问题是

方寸星河yu·2024-08-22 14:21

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