李宏毅机器学习课程笔记第33页

【一起入门MachineLearning】中科院机器学习第*课-非线性分类：决策树

专栏介绍：本栏目为“2021秋季中国科学院大学周晓飞老师的机器学习”课程记录，不仅仅是课程笔记噢～如果感兴趣的话，就和我一起入门MachineLearning吧目录定义决策树的关键问题1.问题数2.划分

vector<>·2022-12-18 16:08

[Machinie Learning] 吴恩达机器学习课程笔记——Week5

MachineLearningbyAndrewNg吴恩达机器学习课程学习笔记——Week5本人学习笔记汇总合订本✓课程网址standfordmachinelearning参考资源课程笔记python版作业学习提纲

Carsick Car·2022-12-18 14:36

【计算机视觉】基础图像知识点整理

本文是计算机视觉专业课的课程笔记，图片来自于老师课件，选取了部分个人认为有价值的知识点，可用于查阅复习。

zstar-_·2022-12-18 12:59

OpenCV基础课程笔记13提取水平竖直线

写在前面一般提取水平竖直线都是相对于二值图像来说的，要先对原始图像二值化处理。代码只跑找到竖线的算法（横线换一个结构体就行了）代码#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(){Matsrc=imread("A:\\专用\\TestForTheCV\\class13水平垂直线.jpg");imshow("图片",src);M

爱和九九·2022-12-18 10:07

深度学习精炼图笔记

这不仅仅是一份课程笔记，同时还是一套信息图与备忘录。从深度学习基础、卷积网络和循环网络三个方面介绍该笔记.一、深度学习基础1.深度学习基本概

可基大萌萌哒的马鹿·2022-12-18 09:39

22张深度学习精炼图笔记总结

这不仅仅是一份课程笔记，同时还是一套信息图与备忘

Evan-yzh·2022-12-18 09:09

李沐精读论文：transformer 《Attention Is All You Need》 by Google

论文：AttentionIsAllYouNeed视频：Transformer论文逐段精读【论文精读】_哔哩哔哩_bilibili课程（推荐先看这个）：李宏毅机器学习：self-attention（自注意力机制

iwill323·2022-12-18 07:47

[Datawhale-李宏毅机器学习-39期]-002-回归+003-误差和梯度下降+004-反向传播机制

咋说嘞，神经网络就是一个函数，拟合线性非线性的数据。改了一个小程序(代码修改自：https://blog.csdn.net/weixin_42318554/article/details/121940694)，构建了一个两层convnet和两层的mlp看看效果如何，003-是介绍了SGD的基本原理004-是介绍深度学习的相关知识有趣的点：回顾一下deeplearning的历史：1958:Perce

deyiwang89·2022-12-17 17:16

[Machinie Learning] 吴恩达机器学习课程笔记——Week3

MachineLearningbyAndrewNg吴恩达机器学习课程学习笔记——Week3本人学习笔记汇总合订本✓课程网址standfordmachinelearning参考资源课程笔记python版作业学习提纲

Carsick Car·2022-12-17 08:08

性能课程笔记（五）性能分析思路[转载高楼]

转载课程地址：https://time.geekbang.org/column/article/178068（ps：这个课程都是老师实战经验，还有很多交流）我还年轻的时候，经常听一些大会或者演讲。有些人说，思路逻辑非常重要。我那时就想，你肯定是瞎忽悠的，因为我怎么就没听懂你说的思路呢？而现在轮到自己来写或者讲一些东西的时候，才发现他们说得很对，而我之所以不理解，也是有原因的。性能分析思路和具体的实

m0_37677636·2022-12-17 06:27

李沐精读论文：GAN

5ca3e9b122f61f8f06494c97b1afccf3-Paper.pdf视频：GAN论文逐段精读【论文精读】_哔哩哔哩_bilibili课程：CS231n2022PPT笔记-生成模型GenerativeModeling李宏毅机器学习

iwill323·2022-12-16 08:00

[吴恩达机器学习课程笔记] week four强化学习

强化学习定义强化学习（ReinforcementLearning,RL），又称再励学习、评价学习或增强学习，是机器学习的范式和方法论之一，用于描述和解决智能体（agent）在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题。在强化学习框架中，我们将只提供我们的算法一个奖励函数，它指示学习代理何时做得好，当它做得不好。然后，学习算法的工作将是找出如何随时间选择行动，从而获得巨大的奖

mossfan·2022-12-16 04:35

吴恩达《深度学习》笔记汇总

根据学习进度，将吴恩达《深度学习》课程笔记总结如下，具体如下：第一门课：神经网络和深度学习（第一周）——深度学习引言第一门课：神经网络和深度学习（第二周）——神经网络的编程基础第一门课：神经网络和深度学习

青春是首不老歌丶·2022-12-16 00:01

考研思考记录

开始不知怎么一直不能进行注册：https://piazza.com/class/i5j09fnsl7k5x0课程网址：http://os.cs.tsinghua.edu.cn/oscourse/FrontPage课程笔记

WF19980719·2022-12-15 17:36

李宏毅机器学习 hw1 boss baseline 解析

hw1代码任务描述任务很简单，就是一个回归问题，给你过去四天新冠肺炎感染人数的相关情况，让你预测最后一天的新冠感染人数。上图展示了特征的解析特征共有117维，首先是37维的关于州的one-hot编码，然后是4维的特征表示是否有新冠相像的疾病，后面8维是行为指标，例如戴口罩，到别的州旅游等等，之后的3维是精神健康指标，例如是否感到焦虑，沮丧等等，最后一维是当天感染的人数。因为一共有五天，所以特征为3

失败人生自救指南·2022-12-15 14:47

李宏毅机器学习 hw8 strong baseline 解析

hw8代码任务描述用自编码器进行异常检测，训练数据都是正常的数据，测试数据有正常有异常的，让你检测出其中的异常数据。训练一个自编码器使其能够还原输入的图像，使用MSEloss作为损失函数。使用测试数据均方差损失函数的数值作为Anomalyscore，使用ROCAUCscore作为评价指标，ROCAUCscore知道TP,TN,FP,FN的意思再结合助教给的例子就很容易理解。ROCAUCscore越

失败人生自救指南·2022-12-15 14:47

Deeplearning.ai深度学习课程笔记-在线版

注意：请点击阅读原文课程概述课程视频离线版本可以到github：https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books查找下载。课程地址：https://mooc.study.163.com/university/deeplearning_ai#/c这些课程专为已有一定基础（基本的编程知识，熟悉Python、对机器学习有基本了解），想要尝试进入人工智能领

风度78·2022-12-15 14:44

1-4 Coursera吴恩达《神经网络与深度学习》第四周课程笔记-深层神经网络

记录吴恩达深度学习专项课程笔记，方便之后回顾，共5门课，这是第一门课《神经网络与深度学习》第四周深层神经网络的课程笔记，那我们开始吧。上节课课程1-3浅层神经网络我们主要介绍了浅层神经网络。

双木的木·2022-12-15 14:14

深度学习课程笔记-第二周

title:深度学习课程笔记-第二周date:2022-11-2021:58:31对于有m个训练集的样本，并不需要for循环遍历整个样本。

?ZERO?·2022-12-15 14:12

分类：概率生成模型 - 李宏毅机器学习笔记

目录1.若用回归模型硬train分类任务2.二分类任务2.1概率生成模型3.数学上的形式1.若用回归模型硬train分类任务如图，class2的标签是-1（红色的点），class1的标签是1（蓝色的点），横纵坐标是特征值。测试的时候输出可能不会正好就是1或-1，若输出接近1则认为是class1，接近-1则认为是class2，我们期待找到一条如图绿色的线能很好的分开两个标签，像左图回归任务训练出来的

一杯敬朝阳一杯敬月光·2022-12-15 09:38

李宏毅机器学习_11-0深度生成模型（上下)

把图片拆成一个个像素，一个一个像素的生成VAE就是引入噪音的，autoencoding,还引入了均值和方差的限制通过引入噪音，让输出能分布在一定的范围参数之间互相决定，x>z和z>x缺点只能基于原来的，跟原始的越像越好，不能产生新的无监督，就是本身的分布让似然函数最大就好，假设当前数据服从某种分布，假如是正态分布，就变成了找正态分布的均值和方差让当前似然函数最大。KL散度的概念，描述的就是距离。G

愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2022-12-15 09:05

李宏毅机器学习笔记-生成模型和逻辑回归

目录概率生成模型分类问题实例模型改进生成模型步骤总结后验概率的数学推导逻辑回归逻辑回归步骤逻辑回归和线性回归的比较为什么不使用MSE判别模型VS生成模型多分类逻辑回归的限制补充：生成式模型和判别式模型概率生成模型概率生成模型，简称生成模型（GenerativeModel），是概率统计和机器学习中的一类重要模型，指一系列用于随机生成可观测数据的模型。生成模型的应用十分广泛，可以用来不同的数据进行建模

iwill323·2022-12-15 09:32

神经网络课程笔记-李沐教程

梯度下降：通过不断沿着反梯度方向更新参数求解小批量随机梯度下降是深度学习默认的求解方法两个重要的超参数批量大小和学习率improtrandom:random包主要用来生成随机数X=torch.normal(0,1,(num_examples,len(w)))生成一个矩阵，这个矩阵中的每一个元素都是均值为0、标准差为1的数。矩阵的行数为num_examples，列为len(w)即w向量的长度。其中，

时--·2022-12-15 08:51

2020李宏毅机器学习笔记-Recurrent Neural Network

目录RNN（循环神经网络）摘要Introduction（介绍）LSTMThree-gateMemoryCellLSTMExampleLSTMStructureLearningTargetLossFunctionTrainingErrorSurfaceHelpTechniquesRNN的应用ManytooneManytomanyRNNv.s.StructuredLearning总结与展望RNN（循环

ZN_daydayup·2022-12-15 06:34

李宏毅机器学习之Recurrent Neural Network

应用举例：slotfilling（空值填充），以买票系统为例当出现Destination时会出现相关的地址名，当出现timeofarrival时会出现时间。有记忆功能的神经网络，就是RNN。1.1常用编码方式1.2介绍RNN其实现过程为：step1:假设所以神经元权重为1，偏差为0。所以的激活函数为线性的。1.3RNN的变体形式ElmanNetwork：将隐藏层的w值存起来，在下一时刻在读出来。J

weixin_43848117·2022-12-15 06:32

李宏毅机器学习作业13——网络压缩，模型剪枝，知识蒸馏，Depthwise Separable Convolution

理论参见：高效深度学习软硬件设计——神经网络压缩、Pruning模型剪枝、权值共享、低秩近似_iwill323的博客-CSDN博客目录任务和数据集任务描述数据集导包辅助函数数据处理显示文件夹和文件数量transformsDataset数据加载函数分类模型训练加载数据集训练函数进行训练推断加载数据architecturedesign概念DepthwiseSeparableConvolution建立模

iwill323·2022-12-15 06:28

【深度学习】李宏毅2021/2022春深度学习课程笔记 - Recurrent Neural NetWork（RNN）

文章目录一、SlotFilling二、RecurrentNeuralNetWork（RNN）三、BidirectionalRNN（双向RNN）四、LongShortTermMemory（LSTM）五、LearningTarget六、RNN很难Train七、HelpfulTechniques7.1LSTM7.2GRU7.3Others八、ManyToOne8.1SentimentAnalysis情绪

WSKH0929·2022-12-15 06:52

《物联网技术》课程笔记——第一章物联网概述

文章目录第一章：物联网概述什么是物联网？举例：共享单车关键步骤相关技术问题解决措施之一：1.1物联网的概念1.1.1互联网的诞生1.1.2互联网的发展1.1.3互联网的用途：以服务器为媒介实现人与人之间连接1.1.4互联网与物联网之间的关系：1.1.5关于物联网1.1.6多种网络形式1.1.7物联网的技术基础1.1.8物联网的定义1.1.9物联网、互联网、互联网、传感网与泛在网之间的关系1.2物联

-借我杀死庸碌的情怀-·2022-12-14 16:05

Datawhale十月组队学习--《李宏毅机器学习》--Task02

Datawhale十月组队学习：《李宏毅机器学习》往期指路 Task01：什么是机器学习文章目录Datawhale十月组队学习：《李宏毅机器学习》往期指路前言一、回归（Regression）二、模型步骤

二进制研究员·2022-12-14 16:46

Datawhale十月组队学习--《李宏毅机器学习》--Task01

提示：机器学习原链接文章目录前言一、什么是机器学习二、机器学习相关的技术2.1监督学习2.2半监督学习2.3无监督学习2.4迁移学习2.5监督学习中的结构化学习2.6强化学习总结前言第三次组队学习，内容是李宏毅老师的《机器学习/深度学习》，接下来的时间坚持吧~一、什么是机器学习要做的其实是让机器有自己学习的能力，也就我们要做的应该machinelearning的方向。讲的比较拟人化一点

二进制研究员·2022-12-14 16:45

第六课多算法组合与模型调优

本系列是七月算法机器学习课程笔记文章目录1前序工作流程1.1数据处理1.2特征工程1.3模型选择1.4交叉验证1.5寻找最佳超参数2模型优化2.1模型状态2.2模型优化12.3模型优化22.4模型优化32.5

约定写代码·2022-12-14 15:24

01 机器(深度)学习介绍-学习笔记-李宏毅深度学习2021年度

2021年度的李宏毅老师的深度学习课程在之后的笔记中，我会将字体分为红色，黄色，和绿色，分别表示重点，次重点和了解课程作业Github链接本节内容及相关链接机器学习与深度学习介绍视频链接PPT链接课堂作业课程笔记机器学习

iioSnail·2022-12-13 17:14

【(强推)李宏毅2021/2022春机器学习课程】专栏汇总

视频学习21年笔记深度学习（李宏毅）--一个好的博客合集[机器学习入门]经典台大李宏毅机器学习课程从这里开始–别人整理的合集！又找到一个好的博客合集--李宏毅深度学习笔记

I"ll carry you·2022-12-13 17:40

【深度学习】李宏毅2021/2022春深度学习课程笔记 - Classification（Short Version）

文章目录一、前言二、ClassificationasRegression三、ClassasOne-HotVector四、Soft-Max归一化五、LossofClassification一、前言本节用较短的篇幅介绍一下深度学习解决如何分类问题。如果想看长的版本，可以参考下面的视频。二、ClassificationasRegression把分类当作回归来看如下图所示，我们可以把每个类别对应到一个数字

WSKH0929·2022-12-13 16:58

Udacity机器人软件工程师课程笔记（八）-ROS Turtlesim 包的相关命令

Stan Fu·2022-12-13 08:12

【深度学习】李宏毅2021/2022春深度学习课程笔记 - Deep Learning Task Tips

文章目录一、深度学习步骤回顾二、常规指导三、训练过程中Loss很大3.1原因1：模型过于简单3.2原因2：优化得不好3.3原因1or原因2？四、训练过程Loss小。测试过程Loss大4.1原因1：过拟合Overfitting4.2原因2：Mismatch五、N折交叉验证六、Whengradientissmall...6.1Batch6.2Momentum七、AdaptiveLearningRate

WSKH0929·2022-12-12 08:46

通俗理解卷积神经网络

通俗理解卷积神经网络（cs231n与5月dl班课程笔记）1前言2012年我在北京组织过8期machinelearning读书会，那时“机器学习”非常火，很多人都对其抱有巨大的热情。

gldbys·2022-12-12 01:09

[Machinie Learning] 吴恩达机器学习课程笔记——Week2

MachineLearningbyAndrewNg吴恩达机器学习课程学习笔记——Week2本人学习笔记汇总合订本✓课程网址standfordmachinelearning参考资源课程笔记python版作业学习提纲

Carsick Car·2022-12-11 23:06

Linux 入门基础（苏勇）课程笔记

这是网易云课堂上苏勇老师讲的Linux入门基础的笔记。笔记是在CentOS系统下记录的，只能用英文，可能单词的使用会有错误。笔记相对简单，基本上只记录了有关的命令操作，并没有关于原理性的知识。此笔记可以用作课程学习时的参考，也可在平时使用Linux时作为参考。######################Lesson3BasicBash######################hostnameun

疯狂的芒果·2022-12-11 19:00

台大李宏毅老师——深度学习课程笔记五（Deep Learning BackPropagation)

文章目录IntroductionNeuralNetworkBackpropagationIntroductionDeepLearning的神经网络就是一个functionNeuralNetwork现在用的激活函数已经是tanh或者leakyRelu了。ResNet用了特殊的结构，不是单纯的叠加层数其实本质用的MatrixOperation。但是我现在想不起来batch是怎么做运算的。batch应该

大叔爱学习.·2022-12-11 18:52

李宏毅机器学习课程笔记2：Classification、Logistic Regression、Brief Introduction of Deep Learning

台湾大学李宏毅老师的机器学习课程是一份非常好的ML/DL入门资料，李宏毅老师将课程录像上传到了YouTube，地址：NTUEEML2016。这篇文章是学习本课程第4-6课所做的笔记和自己的理解。Lecture4:Classification:ProbabilisticGenerativeModel以根据宝可梦各属性值预测其类型为例说明分类问题。训练数据是若干宝可梦的各属性值及其类型。1、分类问题不

鹅厂程序小哥·2022-12-11 17:43

李宏毅机器学习笔记-6 深度学习简介（Brief Introduction of Deep Learning）

BriefIntroductionofDeepLearning-深度学习简介1.前言deeplearning在近些年非常热门，从2012年开始，深度学习的应用数目几乎是呈指数增长的。深度学习的发展史如下图：2.深度学习的步骤2.1第一步：定义一个神经网络神经网络由神经元组成，每个神经元如上图所示，每个神经元都有一个bias和一个function，每条输入的边都有一个weight。假设这个神经元的输

MemoryD·2022-12-11 17:33

【深度学习】李宏毅2021/2022春深度学习课程笔记 - Deep Learning Introduction

文章目录一、深度学习的概念二、函数的类型三、深度学习的步骤3.1定义一个参数未知的函数表达式3.2定义一个损失函数3.3采用梯度下降法求解使得函数表达式的Loss最小的参数四、视频播放量预测案例4.1案例介绍和思路分析4.2线性函数表达式14.3改进1：使用前一段时间的播放量来预测明天的播放量4.4改进2：采用非线性函数表达式4.5多层神经网络一、深度学习的概念让机器自动寻找一个函数如下图所示：语

WSKH0929·2022-12-11 17:32

Apollo 星火计划课程笔记 ---- SLAM

Apollo定位和建图高精地图和SLAM有什么关系？高精地图制作技术栈:设备组装:GNSS-INS惯性导航系统RTK-GNSS服务商和接收器地图坐标存储和召回搞清楚处理数据的格式定位参考点用WGS84坐标计算的时候，將WGS84坐标系转换为(x+x_0,y+y_0,h)，也就是UTM平面坐标和高程。EQDC平面坐标和高程。每个参考点存储在一个点云瓦片(Tile)文件，召回和存储互逆。地图瓦片文件是

Tianchao龙虾·2022-12-11 14:54

Apollo 星火计划课程笔记 ---- Perception

ApolloPerception感知系统:传感器：Lidar,Camera,Radar,Ultrasonic,Phone地图:高精地图机器输出:道路信息：不强求在线识别，可以来自高精地图；场景理解，分割；障碍物信息:障碍物检测(位置，类别，形状大小)，障碍物跟踪(轨迹，速度),传感器融合(更安全)信号灯信息:camera识别颜色，其他信息来自地图；v2x是终极途径。Part-1多个维度看问题感知技