样本相关性第16页

OpenGL查询对象 Query Objects

在片段处理期间通过深度测试的样本数量。处理命令所需的时间量。通过使用查询对象，OpenGL应用程序可以动态地获取有关图形渲染过程的各

乘风之羽·2024-02-01 14:15

利用ggcor包绘制相关性组合图及环状热图

imageggcor包最初是因为能快速实现19年Science一组合相关性图(上图所示)变得流行起来，除此该包对热图、热图等等的可视化都是很方便快捷的，除了之前介绍过的几种相关性图几种方式，此包也是个不错的选择

单细胞空间交响乐·2024-02-01 14:57

不动产数据整合

一清YQ·2024-02-01 14:32

第九章　聚类　Clustering

第九章聚类(UnsupervisedLearning)无监督学习:训练样本的标记信息是未知的，通过对无标记数据的训练来找出数据内部所存在的规律以及性质．为进一步的数据分析打下基础１．知识点聚类过程中会自动的形成簇结构

GeekDengshuo·2024-02-01 13:45

聚类分析的相关理论

样本相似度的度量方法为了将数据集中的样本分为类内相似，

Merry_hj·2024-02-01 13:44

聚类(Clustering)理论

在一个典型的监督学习中我们有一个有标签的训练集，我们的目标是找到能够区分正样本和负样本的决策边界，我们有一系列标签并且我们需要据此拟合一个假设

时间邮递员·2024-02-01 13:14

日本理化学研究所和大阪大学研发的集成了生成式AI的实验机器人，可以临场自我决策并具有高运动精度

该机器人设计用于处理形状、大小和排列各异的样本，如同植物的叶子。这项技术有望应用于化学等领域，超越了人类的个体差异、时间限制等限制，提高了实验的效率和可靠性。

xwz小王子·2024-02-01 13:25

机器学习复习（7）——损失函数

真实情况下，如果样本属于类别则这个类别的真实概率为1，其它类别的为0。2似然函数：对于单个样本，其似然函数表示为模型预测正确的概率，即。其中是类别的总数。对于属于类别

不会写代码！！·2024-02-01 11:58

机器学习数学基础

机器学习基础1、标量、向量、矩阵、张量2、概率函数、概率分布、概率密度、分布函数3、向量的线性相关性4、最大似然估计5、正态分布（高斯分布）6、向量的外积（叉积）7、向量的内积（点积）8、超平面（H）1

对许·2024-02-01 11:26

通过与chatGPT交流实现零样本事件抽取

1、写作动机：近来的大规模语言模型（例如ChatGPT）在零样本设置下取得了很好的表现，这启发作者探索基于提示的方法来解决零样本IE任务。

Ly大可爱·2024-02-01 11:45

2023年 MCM美赛 C题 Wordle预测问题求解！

问题一读取数据数据预处理数据分析数据变化趋势数据分布数据统计——均值、方差、极大极小值....数据相关性回归预测模型——XGBoost评价指标XGBoost框架使用划分数据集，80%训练数据和20%测试数据使用训练数据训练参数绘制决策树交叉验证问题二时间特征转换数据标准化集成学习

HHHTTY-·2024-02-01 10:08

似曾相识——读《若有所失》

克鲁格曼说：“经济学家只有一个样本，那就是历史。”经济学者何帆正是从历史的样本中寻找着经济学的演变规律，并试图推演出经济学的未来。书中从牛顿——对，就是你熟悉

大大的梦想简书·2024-02-01 10:02

OpenCV与机器学习：使用opencv实现KNN

它的基本思想是：如果一个样本在特征空间中的K个最相似（即特征空间中最邻近）的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。KNN算法通过计算待分类样本与已知类别样本的距离

艾醒(AiXing-w)·2024-02-01 10:13

协同过滤算法（Collaborative Filtering）

k-NN算法每一次都在训练集去寻找与目标样本最接近的k个实例，然后根据这k个实例的分类结果来产生目标样本的预测结

大雄的学习人生·2024-02-01 10:02

流式细胞术原理

流式细胞仪1.1模型image.pngimage.pngimage.png1.2液流系统image.pngimage.png会形成鞘液流（鞘液是为了保证细胞在中间形成单个排列的细胞流，因为要保证激光覆盖整个样本中心流

RachaelRiggs·2024-02-01 09:26

近期任务

三下乡宣传工作学习中青网样本文章多找几个可投稿的网站招新以后给成员进行新闻稿培训先教会怎么写新闻稿每周练习一篇负责审稿改稿学习方面全景观摩期中作业（关于钟杰老师教育的看法）阅读课程设计（五一）多多运动一些好看的衣服和

20小教一班刘静雨·2024-02-01 07:35

OpenVoice文本转语音大模型原理

介绍即时语音克隆（IVC）--Instantvoicecloning文本转语音（TTS）--text-to-speech概述给定参考说话者的短音频样本的情况下克隆任何参考说话者的声音，而无需对参考说话者进行额外培训

MaxCode-1·2024-02-01 07:52

少量精确数据筛选数据法for nlp

因此，需要对数据进行清洗，确保预训练的数据与目标任务的相关性。一种方法是通过评分系统筛选出

东方佑·2024-02-01 07:43

【SparkML系列1】相关性、卡方检验和概述器实现

周润发的弟弟·2024-02-01 06:24

【Python】random库的介绍及用法

统计模拟或蒙特卡罗模拟:在这些研究中，随机样本是必需的。Python的random库就可以用来生成各种种类和分布的随机数。密码或令牌生成:使用random库可以创建复杂的、不容易被猜测的密码或令牌。

“趁早”·2024-02-01 06:10

Cjc5340，ADC，DAC，替换cs5340，数模转换器，100dB192KHz多位音频A/D转换器，音频Codec

Cjc5340，ADC，DAC，替换cs5340，数模转换器，100dB192KHz多位音频A/D转换器，音频Codec100dB192KHz多位音频A/D转换器1.先进多位架构2.24位转换¨3.支持所有音频样本率包括

IC13116740722·2024-02-01 06:31

20190808打卡复盘：抬头看路与低头走路

学习强国打卡打卡复盘日更#学习心得#SMART是五个英文单词的缩写：目标必须是具体的（Specific）；目标必须是可以衡量的（Measurable）；目标必须是可以达到的（Attainable）；目标必须和其他目标具有相关性

当爸陪娃·2024-02-01 05:51

2014年苏州大学837复试机试C/C++

第一题（20分）题目从键盘上输入随机变量X10个样本点值：X0，X1····X9：计算样本算术平均数；计算样本方差S。

ORI2333·2024-02-01 05:48

统计（十）_自助法

对于正态分布或其他已知分布的数据，有相应的假设检验与置信区间的计算方法，但是当数据抽样自未知或混合分布、样本量过小、存在离群点、基于理论分布设计合适的统计检验过于复杂且数学上难以处理等情况，就需要使用基于随机化和重抽样的统计方法

拾光_2020·2024-02-01 05:55

LNTON羚通烟火识别算法、烟雾检测工具，支持图片、RTSP实时流、mp4文件中的烟火检测和烟雾识别，输出告警图片叠框，实用工具，亲测可用！

\test_fsd.mp4生成正负样本批处理bat文件在控制台运行，带上路径，就可以生成正负样本了，生成了pos文件夹和neg文件夹.\fsd_t

xiejiashu·2024-02-01 04:30

【YOLO系列】 YOLOv4之BN、CBN、CmBN(附代码)

BatchNormalization:AcceleratingDeepNetworkTrainingbyReducingInternalCovariateShift1、背景在神经网络训练过程中，输入的数据可能具有分布不平衡、相关性强等问题

江湖小张·2024-02-01 03:30

IOC解释打断扎吉托娃训练：这种事情有时会会发生

IOC发言人马克·亚当斯表示，中断俄罗斯选手阿莉娜·扎吉托娃的训练是为了更好地给WADA提供样本，尽管这种事情有时会发生。“我不知道细节。有时候，这会发生。WADA在积极努力避免这种事情发生。

云游四方的旅人·2024-02-01 03:57

Python数据可视化 | Python绘制置信带

置信区间（confidenceinterval），或称为置信带、分位数区间等，是指由样本统计量所构造成的总体参数的估计区间。置信区间展现的是某一参数或估计量的真实值有某一概率落在测量结果的周围的程度。

前程算法屋·2024-02-01 03:55

python绘制带置信区间的折线图

本文目录一、数据准备二、添加置信区间三、完整代码四、运行结果五、Python绘图往期系列文章目录在统计学和数据分析领域中，我们常常需要比较两个或多个样本数据之间的差异。

群智算法小狂人·2024-02-01 03:24

深度学习之循环神经网络（基础）

我们输入的数据是数据样本的不同特征：x1，x2，x3....。

丘小羽·2024-02-01 02:04

总结机器学习3个时代的算力规律：大模型的出现改变了什么？

预测机器学习领域的进展是很困难，其与行业、政策和社会中的参与者有着重要的相关性。十年后计算机视觉会好多少？机器能否写出比我们更好的小说吗？我们将能够自动化哪些工作？这些问题回答起来是很困难，因为它们取

AI科技大本营·2024-02-01 02:04

让平凡的课堂拥有生命的意义

我们首先想到的一定是人，班级是一个群体，样本量大，学生与学生之间的差异也大，这意味着在师生共同学习的过程中可能生发出来的动态信息也会更加丰富，教师可以在教学的过程中，在与学生互动的过程中，获取学生生发出来的观点

eggplant·2024-02-01 01:32

数据思维：收集数据

3.抽样：怎么确保样本能推断总体？4.问卷：为什么说含金量最高的是操作化？5.实验：怎么定量的确定因果关系？6.大数据：到底有什么不一样？

1cb86c72d091·2024-02-01 00:26

推断统计分析-参数估计

image.png什么是推断统计推断统计是研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法。它是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征做出以概率形式表述的推断。

70fa0b237415·2024-02-01 00:07

吴恩达改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化

第一步理解数据划分对于一个需要解决的问题的样本数据，在建立模型的过程中，数据会被划分为以下几个部分：训练集（trainset）：用训练集对算法或模型进行训练过程；验证集（developmentset）：

西部小笼包·2024-01-31 23:33

交叉熵损失函数

(1)交叉熵损失函数表达式的推导单个样本的表达式为：（BCE二分类情况）L=−[ylog⁡y^+(1−y)log⁡(1−y^)](1)L=-[y\log{\hat{y}}+(1-y)\log{(1-\hat

矮人三等·2024-01-31 22:24

【lesson26】学习MySQL事务前的基础知识

事务就是一组DML语句组成，这些语句在逻辑上存在相关性，这一组DML语句要么全部成功，要么全部失败，是一个整体

(unstoppable)·2024-01-31 22:38

Prometheus的promql语句

前言当Prometheus通过Exporter采集到相应的监控指标样本数据后，我们就可以通过PromQL对监控样本数据进行查询，从而对相应的数据样本进行分析以及制定报警规则。

yucfkyu·2024-01-31 20:00

第一章绪论

第一节、统计、统计学与医学统计学第二节统计工作基本步骤一、设计1、专业设计：选题、建立假说、确定研究对象和技术方法等——从专业的角度考虑试验的科学安排2、统计设计：围绕专业设计确定统计设计类型、样本大小

樱桃冰糕·2024-01-31 20:21

字符串函数（一）

hjxxlsx·2024-01-31 20:09

高级SQL优化 | 如何优化Order by Random

问题定义我们有时候会使用以下查询语句获取数据集的随机样本。

PawSQL·2024-01-31 19:18

数据结构day6

1哈希存储的优点及缺点优点：查找速度极快O(1)，与元素个数无关缺点：（1）数据存储不均衡；很多时候数据因为相关性都集中于一个小区域内，造成有的地方数据很多，同时其他区域都没有数据（2）地址冲突；哈希函数都是自己定义的

不甘做条咸鱼的江河弟弟·2024-01-31 19:41

vit细粒度图像分类（五）TransFC学习笔记

首先，利用外部注意力取代原Transformer模型中的自注意力，通过捕获样本间相关性提升模型的特征提取能力；其次，引入特征选择模块筛选区分性特征，去除冗余信息，加强特征表示能力；最后，引入融合的多元

无妄无望·2024-01-31 18:40

灰色关联分析

它对样本量的多少和样本有无规律都同样适用，且计算

Sanchez·J·2024-01-31 18:08

一文讲透Python机器学习特征选择角度的卡方检验

χ2统计量越大，则特征变量与响应变量之间独立的概率就越小，相关性就越大。因此，χ2统计量大的特征变量将会被优先选择用于预测。在使用卡方检验时，会返回F值和p值两个统计量。

数据科学作家·2024-01-31 18:52

一文讲透如何使用SPSS在现有数据文件中增加新的样本观测值，超级简单！

如果需要在现有数据文件中增加新的样本观测值，则可以将光标置于要插入观测值的那一行的任意单元格中，选择“编辑”→“插入个案”命令，或者右击，在弹出的菜单中选择“插入个案”命令（见图），就会在该行之上增加—