梯度直方图

【读书笔记-＞推荐系统】02-01 协同过滤

协同过滤思维导图纲要这章主要介绍的是机器学习推荐系统的模型，例如协同过滤（CollaborativeFiltering,CF)、逻辑回归(LogisticRegression,LR),进化到因子分解机（FactorizationMachine,FM)、梯度提升树
小明2766·2023-11-13 01:44

联邦学习的梯度重构

联邦学习中的梯度出现挑战：暴露原始训练数据的某些属性利用生成对抗网络生成与私有训练图像类似的图片尽管许多研究已经证实从梯度中重构原始数据的可能性，这些研究通常基于一个前提假设，即用户上传的梯度是全梯度。
白兔1205·2023-11-12 23:48

python牛顿迭代公式_python使用梯度下降和牛顿法寻找Rosenbrock函数最小值实例

Rosenbrock函数的定义如下：其函数图像如下：我分别使用梯度下降法和牛顿法做了寻找Rosenbrock函数的实验。
weixin_39989384·2023-11-12 21:29

4. 深度学习——优化函数

详细讲解优化函数优化函数总结梯度下降算法的batchsize总结本专栏适合于Python已经入门的学生或人士，有一定的编程基础。本专栏适合于算法工程师、机器学习、图像处理求职的学生或人士。
qq_32468785·2023-11-12 18:56

CS224W6.2——深度学习基础

从将机器学习表述为优化问题开始，介绍了目标函数、梯度下降、非线性和反向传播的概念。文章目录1.大纲2.优化问题2.1举例损失函数3.如何优化目标函数？
阿牛大牛中·2023-11-12 16:04

10、CLASSIFIER-FREE DIFFUSION GUIDANCE

简介论文：https://arxiv.org/pdf/2207.12598.pdf分类器指导将扩散模型的得分估计与图像分类器的梯度相结合，因此需要训练与扩散模型分开的图像分类器。
C--G·2023-11-12 14:52

Hugging Face高效训练技术一：单 GPU 高效训练

文章目录一、模型训练1.1准备测试数据1.2加载模型1.3默认配置训练的显存占用1.4Model’sOperations1.5Model’sMemory二、梯度累积（GradientAccumulation
神洛华·2023-11-12 13:46

天池_龙珠_机器学习训练营 学习笔记3

一、LightGBM介绍LightGBM是2017年由微软推出的可扩展机器学习系统，它是一款基于GBDT（梯度提升决策树）算法的分布式梯度提升框架，为了满足缩短模型计算时间的需求，LightGBM的设计思路主要集中在减小数据对内存与计算性能的使用
大摆鹅_Big Data·2023-11-12 09:06

人工智能基础_机器学习024_梯度下降进阶_L1正则可视化图形---人工智能工作笔记0064

然后我们就来用代码实现一下L1正则的可视化,我们来看看首先导入importnumpyasnp数学计算importmatplotlib.pyplotasplt画图用的然后我们把L1正则的公式写出来可以看到L1的正则其实就是w1和w2的绝对值相加对吧然后这里我们写一个公式:f(x,y)=|x|+|y|#令f(x,y)=0我们来绘制图形，在平面中我们使得0=/x/+/y/#我们假设x,y都是大于零#那么
脑瓜凉·2023-11-12 09:28

OpenCV入门10:边缘检测

Canny边缘检测算法包括以下步骤：灰度化、高斯滤波、计算梯度幅值和方向、非最大抑制、双阈值处理和边缘连接。在Op
CV码·2023-11-12 09:22

OpenCV-Python小应用（九）：通过灰度直方图检测图像异常点

OpenCV-Python小应用（九）：通过灰度直方图检测图像异常点前言前提条件相关介绍实验环境通过灰度直方图检测图像异常点代码实现输出结果参考前言由于本人水平有限，难免出现错漏，敬请批评改正。
FriendshipT·2023-11-12 06:33

Opencv中图像坐标的理解

今天在提取像素点绘制水平以及数值轴直方图时，总感觉直方图提取反了，直到x,y坐标交换才得出正确结果。找到这篇文章，坐标系以及像素点的提取作者介绍的很详细，贴出来提醒自己的同时与大家共同学习。
please_call_me_YX·2023-11-12 06:58

目标检测最新创新点： EMS-YOLO：首个用于目标检测的直接训练脉冲神经网络

EMS-YOLO：第一个用于目标检测的深度直接训练脉冲神经网络，首次使用代理梯度训练深度SNN进行检测，并设计全脉冲残差块EMS-ResNet，代码刚刚开源！
xuxu1116·2023-11-12 05:37

eBPF BCC开源工具简介

examplestoolshello_world.pydemo运行报错网上目前的解决办法错误分析过程python版本检测libbcc库检查python3bcc库检查正常输出监控进程切换运行输出监控CPU直方图缓存命中率监控
repinkply·2023-11-12 02:49

跟李沐老师动手学习AI学习笔记：第二章——预备知识

2.1数据操作1、二维数组是一维数组的叠加，三维数组是二维数组的叠加，四位数组是三维数组的叠加……2、一些元素的操作2.2数据预处理2.3线性代数2.3.1现代基础知识2.4微积分/矩阵计算1、亚导数2、梯度
AndrewPerfect·2023-11-11 23:31

Python绘制直方图的示例代码

文章目录一、初步二、参数三、绘图类型四、多组数据直方图对比一、Python所有方向的学习路线二、Python基础学习视频三、精品Python学习书籍四、Python工具包+项目源码合集①Python工具包
吃猫猫的鱼干·2023-11-11 21:42

Python实战：绘制直方图的示例代码，数据可视化获取样本分布特征

文章目录一、初步二、参数三、绘图类型四、多组数据直方图对比Python技术资源分享1、Python所有方向的学习路线2、学习软件3、精品书籍4、入门学习视频5、实战案例6、清华编程大佬出品《漫画看学Python
python零基础入门小白·2023-11-11 21:07

网格形变算法（Gradient-Based Deformation）

http://www.cnblogs.com/shushen/p/4932089.html将三角网格上的顶点坐标（x，y，z）看作3个独立的标量场，那么网格上每个三角片都存在3个独立的梯度场。
zdy0_2004·2023-11-11 19:03

试题：最大的矩形（给定直方图里面积最大的矩形）

这n个矩形构成了一个直方图。例如，下图中六个矩形的高度就分别是3,1,6,5,2,3。请找出能放在给定直方图里面积最大的矩形，它的边要与坐标轴平行。
达芬奇要当程序员·2023-11-11 17:52

【机器学习基础】(二)：理解线性回归与梯度下降并做简单预测

预测从瞎猜开始按上一篇文章所说，机器学习是应用数学方法在数据中发现规律的过程。既然数学是对现实世界的解释，那么我们回归现实世界，做一些对照的想象。想象我们面前有一块塑料泡沫做的白板，白板上分布排列着数枚蓝色的图钉，隐约地它们似乎存在着某种规律，我们试着找出规律。白板上的图钉（数据）如上图所示，我们有没有一种方法（数学算法）来寻找规律（模型解释）呢？既然不知道怎么做，那我们瞎猜吧！我拿起两根木棒在白
风度78·2023-11-11 17:49

机器学习算法学习笔记：线性回归

文章目录一、理论篇1、回归分析2、一元线性回归3、代价函数4、梯度下降法4、多元线性回归6、标准方程法7、多项式回归8、特征缩放9、BGD、SGD和MBGD的比较10、正则化回归10.1岭回归10.2LASSO
Jason Hwang·2023-11-11 17:48

logistic回归算法的损失函数：binary_crossentropy（二元交叉熵）

于是的更新方式为：（5）将（5）式带入（4）式，得：梯度下降GD的更新方式,使用全部样本：（6）当样本不多的时候，可以选择这个方法随机梯度下降：每次只取一个样本，则的更新方式
weixin_30279671·2023-11-11 17:39

Python强化学习实战及其AI原理详解

文章目录1.引言2.时间旅行和平行宇宙3.强化学习4.策略梯度算法5.代码案例6.推荐阅读与粉丝福利1.引言  时间循环是一类热门的影视题材，其设定常常如下：主人公可以主动或被动的回到过去。
爱编程的喵喵·2023-11-11 15:10

2021斯坦福CS224N课程笔记~3

3.神经网络学习：手工计算梯度Lecture3:Neuralnetlearning:Gradientsbyhand(matrixcalculus)andalgorithmically(thebackpropagationalgorithm
mwcxz·2023-11-11 14:16

机器学习算法——线性回归与非线性回归

目录1.梯度下降法1.1一元线性回归1.2多元线性回归1.3标准方程法1.4梯度下降法与标准方程法的优缺点2.相关系数与决定系数1.梯度下降法1.1一元线性回归定义一元线性方程y=ωx+by=\omegax
哈密瓜Q·2023-11-11 13:36

梯度@等值线@梯度运算法则

文章目录梯度点处梯度函数梯度梯度和方向导数的关系等值线等值线法线和梯度三元函数梯度点处梯度函数梯度梯度长度等值面梯度运算法则梯度梯度是一个与方向导数相关的概念,梯度本质上是向量,是由各个自变量的偏导数定义的向量
xuchaoxin1375·2023-11-11 12:00

无梯度强化学习：使用遗传算法进化代理

我意识到现在有更好的算法，例如策略梯度及其变体（例如Actor-Critic方法）。如果这是您第一次使用强化学习，我建议您使用以下我认为有助于建立良好
无水先生·2023-11-11 11:12

OpenCV入门9:图像增强和图像滤波

直方图均衡化（HistogramEqualization）：直方图均衡化是一种通过调整图像的像素值分布来增强图像对比度的方法。它利用图像的像素直方图，将像素值重新映射到一个更均匀的分布上。
CV码·2023-11-11 11:57

探索OpenCV中直方图的神奇之处：应用与实现

文章目录导言：直方图概述：函数原型参数说明：代码示例应用场景：结语：导言：直方图是数字图像处理中一个强大而重要的工具，它通过可视化数据的分布情况，帮助我们更好地理解图像的特征。
LewGarben·2023-11-11 07:00

代码解释【待解决】

在这里我们列举两个常用技巧，以供参考梯度l.sum().backward()的粗浅理解detatch文字描述在默认情况下，PyTorch会累积梯度，我们需要清除之前的值x.grad.zero_()detach
Selvaggia·2023-11-11 04:12

最详细的LightGBM参数介绍与深入分析

1.梯度增强方法使用LightGBM，您可以运行不同类型的梯度增强方法。您有：GBDT、DA
倾城一少·2023-11-11 02:28

显著图（Saliency map）

这里写目录标题概念应用算法传统算法静态显著性算法：对数光谱（SpectralResidual）：静态显著性算法：细粒方法（FineGrained）：人工智能算法基于眼动仪预测显著性区域方法积分梯度方法对比学习概念在计算机视觉中
KingsMan666·2023-11-11 02:20

一元线性回归（Simple Linear Regression）

简单线性回归（SimpleLinearRegression）简单线性回归（SimpleLinearRegression）简介理解数据数据处理读取数据数据预览数据探索数据统计信息数据类型查看数据的直方图通过散点图查看数据的相关关系相关系数建立模型创建训练数据和测试数据建立简单线性回归模型查看回归方程阐述绘制拟合图模型评估使用模型进行预测数据集下载
M冰·2023-11-11 02:46

深度学习——激活函数sigmoid

1.sigmoid函数数学表达式如下：函数图像如下所示：特征：输入：正负均可（图示为-10~+10）输出（0,1）当输入极大或极小时，可以取到实数0和实数1.缺点：1.在深度神经网络中梯度反
千岁千岁千千岁_·2023-11-11 01:15

深度学习——激活函数（函数，函数图像，优缺点，使用建议）

可微性：优化器大多用梯度下降更新参数。单调性：当激活函数是单调的，能保证单层网络的损失函数是凸函数。近似恒等性：
plasma-deeplearning·2023-11-11 01:13

强化学习导论（第二版）第二章 多臂赌博机

二、主要内容1.K臂赌博机问题2.增量式实现3.跟踪一个非平稳问题4.乐观初始值5.基于置信度上界的动作选择6.梯度赌博机算法7.上下文相关的赌博机总结前言本人小白，第一次写博客，有问题和不对的地方欢迎评论区指正
yuxzhang·2023-11-11 00:28

强化学习：2.多摇臂赌博机的应用

强化学习：2.多摇臂赌博机2.1k-摇臂赌博机问题2.2动作值方法2.310-摇臂测试工具2.4增量式实现2.5追踪非固定性问题2.6乐观初始值2.7上置信界动作选择2.8梯度赌博机算法2.9关联搜索(
人工智睿·2023-11-11 00:27

《强化学习》-读书笔记-第二章 多臂赌博机

二.多臂赌博机2.1一个k臂赌博机问题2.2动作-价值方法2.310臂测试平台2.4增量式实现跟踪一个非平稳问题乐观初始值基于置信度上界（UCB）的动作选择梯度赌博机算法二.多臂赌博机在只有一个状态的简化情况下讨论强化学习中评估和反馈的诸多性质
小了白了兔_白了又了白·2023-11-11 00:27

如何在时间循环里最优决策——时间旅行者的最优决策

文章目录每日一句正能量前言时间旅行和平行宇宙强化学习策略梯度算法代码案例推荐阅读赠书活动每日一句正能量做一个决定，并不难，难的是付诸行动，并且坚持到底。
想你依然心痛·2023-11-11 00:56

【强化学习】多臂老虎机

目录简介k臂老虎机问题动作-价值方法10臂测试平台增量式实现跟踪一个非平稳问题乐观初始值基于置信度上界的动作选择梯度赌博机算法关联搜索（上下文相关的赌博机）简介强化学习与机器学习最大的不同，在于前者的训练信号是用来评估给定动作的好坏的
sword_csdn·2023-11-11 00:25

第一部分 表格型求解方法： 第二章 多臂赌博机

文章目录第二章多臂赌博机2.1一个k臂赌博机问题2.2动作-价值方法2.310臂测试平台课后练习2.4增量式实现2.5跟踪一个非平稳问题练习题2.6乐观初始值练习2.7基于置信度上界的动作选择练习官方答案：2.8梯度赌博机算法练习官方答案通过随机梯度上升实现梯度赌博机算法
草帽KIKI·2023-11-11 00:23

强化学习中的问题--多臂赌博机与上下文赌博机

(1)我们将使用一种称为策略梯度（policygradient）的方法，即我们将用一
ZJKL_Silence·2023-11-11 00:51

深入理解强化学习——多臂赌博机：梯度赌博机算法的数学证明

分类目录：《深入理解强化学习》总目录通过将梯度赌博机算法理解为梯度上升的随机近似，我们可以深人了解这一算法的本质。
von Neumann·2023-11-11 00:48

自动窗宽窗位

Slicer实现源码：vtkMRMLScalarVolumeDisplayNode类vtkImageBimodalAnalysis类vtkImageAccumulate类（vtk）实质上是直方图分析，找出噪声和有用信号
Kelvin_Ngan·2023-11-10 23:20

（动手学习深度学习）第7章 残差网络---ResNet

目录ResNet总结ResNet代码实现ResNet的梯度计算ResNet总结残差块使得很深的网络更加容易训练甚至可以训练一千层的网络残差网络对随后的深层神经网络设计产生了深远影响，无论是卷积类网络还是全连接类网络
深度学习炼丹师-CXD·2023-11-10 23:11

2021.10.07 学习周报

即深层网络存在着梯度消失或梯度爆炸的问题。导致很深的网络无法训练。解决方法：对输入数据和中间层的数据进行归一化操作，这种方法可以保证网络在反向传播中采用随机梯度下降（SGD），从而让网络达到收敛。
李加号pluuuus·2023-11-10 22:37

在 eval 的时候运行一遍网络，发现显存增加特别快

应该是变量的梯度没有关闭，导致在运行网络的时候，梯度也被储存在了CUDA里面。
NeRF_er·2023-11-10 20:08

pytorch优化器详解

它根据计算得到的损失函数的梯度来调整模型的参数，以最小化损失函数并改善模型的性能。即优化器是一种特定的机器学习算法，通常用于在训练深度学习模型时调整权重和偏差。
智慧医疗探索者·2023-11-10 18:38

吴恩达机器学习4--正则化(Regularization)

而中间的模型似乎最合适在分类问题中：就以多项式理解，的次数越高，拟合的越好，但相应的预测的能力就可能变差正则化线性回归正则化线性回归的代价函数为：正则化线性回归的梯度下降算法为：可以看出，正则化线性回归的梯度下降算法的变化在于
吓得我泰勒都展开了·2023-11-10 17:33

吴恩达机器学习--线性/逻辑回归正则化

正则化线性回归、逻辑回归文章目录正则化线性回归、逻辑回归1、正则化线性回归2、正则化的逻辑回归模型1、正则化线性回归对于线性回归的求解，我们之前推导了两种学习算法：一种基于梯度下降，一种基于正规方程。
W_Y_J_love·2023-11-10 17:52
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