梯度稀疏第13页

基于 MATLAB 语言的 BP 神经网络的改进算法

神经网络几种改进的算法.阐述了各种BP算法的优化技术原理、优缺点,并就它们的训练速度和内存消耗情况作了比较.建议在多数BP神经网络训练时,先尝试使用Levenberg-Marquardt算法,其次是BFGS算法或共轭梯度法以及

电气_空空·2024-01-30 08:56

完美生活

窗台上两盆墨绿的芦荟向窗户里探着头，窥探着房里的一切，墙边一排整齐的书架上摆放着满满的书，整齐干净的房间，斑驳的阳光，照到白色的地板上，稀稀疏疏的泛着一道道耀眼的光。

苍鹰在上·2024-01-30 08:40

扔掉这3样东西，你会活得很有质量

能记住这阙词，主要是最后一句让人爱死了它，因为吃些蓼茸高笋稀疏平常的菜肴就体验到人间的清欢，是否这清欢来的太容易还是要求太低了呢？不忙，先了解什么是“清欢”？

伟嘉豪·2024-01-30 08:45

机器学习：正则化（Python）

regularization_linear_regression.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassRegularizationLinearRegression:"""线性回归+正则化，梯度下降法

捕捉一只Diu·2024-01-30 07:56

无题

成长的代价有点大，除了渐渐稀疏的头发，还有再也想不起容颜的TA。如今的我再一次处在人生的

喜欢吃红烧肉的月初·2024-01-30 03:15

Android OpenCV（二）主体识别位置检测

主要用于获得数字图像的一阶梯度，常见的应用和物理意义是边缘检测。索贝尔算子是把图像中每个像素的上下左右四领域的灰度值加权差，在边缘处达到极值从而检测边缘。在技术

_明川·2024-01-30 02:42

操场上的草场

初时还不显，草根稀疏能看见黄土，跺一脚鞋面上能布满尘土。似乎六月（或许是别的月份）之后就开始不一样起来，日日更新，某天再一看，已经及腰，操场摇身一变成了草场。蹲在其中，销声匿迹，旁人眼力再

启轩·2024-01-30 01:39

日记八

上完课和李自习了一会，啥都没看，抱着个手机看视频，11点去贴膜，是上次她准备换手机屏幕的一家店，在楼道的侧边，用玻璃隔开，可以通过外面看到里面，玻璃上写着修手机、贴膜等，老板是个中年男人，有着商人能说会道的特点，头发稀疏

pkuimc_zrd·2024-01-29 22:09

PyTorch入门之Tensor综合-含操作/运算、机器学习的关系、稠密张量与稀疏张量的定义等

Tensor的理解数学中有标量、向量和矩阵的概念，它们的维度分别是0、1、2。其中：标量可以看成的一个数字，1，标量中元素的位置固定。向量可以看成是一维表格，向量中元素的位置需要通过其索引确定，表示为矩阵可以看成是二维表格，矩阵中的元素位置需要通过其行号和列号确定，表示为：张量(Tensor)可以视为矩阵的扩展，可以用于表示无穷维度的数据如果我们用标量、向量或矩阵描述一个事物时，该事物最多可用[H

AI小白龙*·2024-01-29 21:34

我的姥姥

从知道姥姥病重的那一刻起，脑海里就一直回荡着四个字——我的姥姥，姥姥坎坷的一生也犹如过电影般在我脑海里闪过……我的姥姥应该是个典型的中国传统老太太，裹着小脚，盘着发髻，即使年过古稀，头发花白，发量稀疏，

漫天非雪·2024-01-29 18:37

嗨，是你吗

过来我抱抱过来抱抱我抱抱我过来5.近朱者赤近我者甜你要不要靠近一点6.你肯定有打火机不然你怎么点燃了我的心7.我真的很花心喜欢每一天的你喜欢你的每一天8.嗨你要的网到了什么网我的一网情深9.没有确认过眼神确定了你是对的人10.稀疏平常的每

sunshine珊珊·2024-01-29 17:06

一百八十九、外柔内刚的葱莲

碧绿的草坪上点缀着稀疏小白花，清新纯洁，像青涩朦胧的初恋故事。走近一看，那些小白花是葱莲，花语正是初恋、纤弱的美、坚强挣扎着寻找希望。

小编卿越·2024-01-29 17:33

亲爱的董小姐

宇同学，单眼皮，喜欢前边留着稀疏的长刘海，属于我们这些人里边的顶级高端人才，初中版周杰伦，小团体的核心，想法多，花样多，喜欢尬聊，喜欢谈对象。

皱了皱眉·2024-01-29 16:45

Masked Face Recognition Using Deep Learning: A Review

一、引言遮挡人脸识别（OFR）任务引起了广泛的关注，并且已经提出了许多深度学习方法，包括稀疏表示、自动编码器、基于视频的对象跟踪、双向

禄亿萋·2024-01-29 16:25

[机器学习]简单线性回归——梯度下降法

一.梯度下降法概念2.代码实现#0.引入依赖importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#1.导入数据（data.csv）points=np.genfromtxt

不知迷踪·2024-01-29 12:07

深度强化学习 _Actor-Critic 王树森课程笔记

\bm\theta)π(a∣s;θ)2.Valuenetwork(Critic):q(s,a;w)q(s,a;\textbf{w})q(s,a;w)二、训练神经网络1.用TD算法更新价值网络2.用策略梯度算法更新策略网络三

淀粉爱好者·2024-01-29 12:06

GAN训练中遇到的mode collapse（模式崩塌）

1.梯度/loss爆炸（NaN，Inf）这两天一直在训练自己的GAN模型，训练过程中鉴别器极其不稳定，训练的几个epoch之后经常出现NAN，在加入WGAN中的梯度惩罚和鉴别器的参数裁剪之后，模型似乎变得可以训练了

gyibo_·2024-01-29 12:35

【识花】欲语还休艳山姜

之前一片艳蓝的木蓝花只剩余稀疏的几

木子罗·2024-01-29 12:22

softplus函数和Rectified Linear Unit (ReLU) 函数的区别是什么？

稀疏激活：由于任何负输入都会被置零，使用ReLU激活的神经网络通常会在其隐藏层具有稀疏激活。这意味着在任何时

CA&AI-drugdesign·2024-01-29 12:27

ResNet简介

ResNet(ResidualNetwork)此网络于2015年，国人何先生提出，用于解决随着深度学习的层数加深造成的网络退化现象和梯度消失、梯度爆炸。

追随远方的某R·2024-01-29 11:29

PINN物理信息网络 | 全局自适应物理信息神经网络SA-PINN

在之前的方法中，独立开发的极小极大加权方案[16]与SA-PINNs最为相近，因为它也通过梯度下降来更新权重；然而，这些权重仍然适用于整个损失组件。

算法如诗·2024-01-29 11:17

1.23神经网络框架（sig函数），逆向参数调整法（梯度下降法，链式法则（理解，及处理多层神经网络的方式））

框架输入层隐藏层存在一个阈值，如果低于某一阈值就不激活；高于了就激活输出层逆向参数调整方法初始阶段，随机设置权重值w1,w2依据训练集两个数学方法（梯度下降、链式法则）调参借助两个数学方法当导数为负时，

CQU_JIAKE·2024-01-29 11:15

OpenAI Gym 中级教程——深入强化学习算法

本篇博客将深入介绍OpenAIGym中的强化学习算法，包括深度Q网络（DeepQNetwork,DQN）和深度确定性策略梯度（DeepDeterministicPolicyGradient,DDPG）。

Echo_Wish·2024-01-29 10:16

机器学习_集成学习之偏差和方差

这个思路导出的随机森林、梯度提升决策树,以及XGBoost等算法,都是常用的、有效的、经常在机器学习竞赛

you_are_my_sunshine*·2024-01-29 08:29

机器学习_集成学习之Boosting(提升较弱的模型，以降低弱模型的偏差)

文章目录介绍AdaBoost算法梯度提升算法(GBDT)极端梯度提升(XGBoost)Bagging算法与Boosting算法的不同之处介绍Boosting的意思就是提升，这是一种通过训练弱学习模型的“

you_are_my_sunshine*·2024-01-29 08:54

【吴恩达-神经网络与深度学习】第3周：浅层神经网络

激活函数的导数神经网络的梯度下降法（选修）直观理解反向传播随机初始化神经网络概览右上角方括号[]里面的数字表示神经网络的层数可以把许多sigmoid单元堆叠起来形成一个神经网络：第

倏然希然_·2024-01-29 08:48

从爷爷和外公的身体状况看出来区别了

我和表姐两个人几乎以抬的方式才让他顺利坐电梯，有一定梯度的地方，对于爷爷真是难上加难。

小闪在这里·2024-01-29 05:01

PyTorch学习---2.自动求梯度

自动求梯度首先给大家介绍几个基本概念：方向导数：是一个数；反映的是f(x,y)在P0点沿方向v的变化率。偏导数：是多个数（每元有一个）；是指多元函数沿坐标轴方向的方向导数，因此二元函数就有两个偏导数。

与世无争小菜鸡·2024-01-29 05:53

学习笔记-李沐动手学深度学习（五）（14-15，数值稳定性、模型初始化和激活函数、Kaggle房价预测）

总结14-数值稳定性（梯度爆炸、梯度消失）尤其是对于深度神经网络（即神经网络层数很多），最终的梯度就是每层进行累乘理论t：为第t层y：不是之前的预测值，而是包括了损失函数L所有的h都是向量（向量关于向量的导数是矩阵

kgbkqLjm·2024-01-29 05:17

机器学习：梯度下降法

LinearRegression_GD.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassLinearRegression_GradDesc:"""线性回归，梯度下降法求解模型系数

捕捉一只Diu·2024-01-29 05:17

梦幻西游一个小方寸-第一章全新的梦幻西游

夜幕下沉，羊城的夜空点缀着稀疏的繁星，一轮如玉盘般的圆月高高悬挂在漆黑的夜空当中，喧嚣繁华的城市依旧是灯火通明的一片，路上往来无数刚刚下班的行人。

小米纱·2024-01-29 05:31

深度强化学习_AlphaGo 王树森课程笔记

AlphaGo一、游戏规则二、设计思路三、Training1.策略网络1.1State(ofAlphaGoZero)1.2PolicyNetwork1.3BehaviorCloning1.4策略梯度2.

淀粉爱好者·2024-01-29 03:53

深度强化学习之策略学习-王树森课程笔记

Policy-basedlearning二、PolicyNetwork三、Policy-BasedReinforcementLearning（策略学习）1.用神经网络近似状态价值函数VπV_{\pi}Vπ2.策略学习的主要思想3.策略梯度算法

淀粉爱好者·2024-01-29 03:23

Over-the-Air Deep Learning Based Radio Signal Classification

同时，本文还提出一种利用高阶矩和梯度提升树分类器的基线方法，并在一系列的配置和信道衰减条件下对比了这两种算法的性能。

2e07917c964c·2024-01-29 01:47

有趣的数学了解TensorFlow的自动微分的实现

假设您定义了一个函数，并且需要计算它的偏导数和，通常用于执行梯度下降（或某些其他优化算法）。可用的主要选择是手动微分、有限差分近似、正向模式自动微分和反向模式自动微分。

坐望云起·2024-01-28 22:21

梯度下降方法中的学习率(learning rate), 衰减因子(decay) 冲量(momentum)

https://www.jianshu.com/p/58b3fe300ecb2.https://www.jianshu.com/p/d8222a84613c学习率学习率lr(learningrate),梯度下降算法中迭代步长

17420·2024-01-28 21:04

scheduler：pytorch训练过程中自动调整learning rate

optim.Adam(net.parameters(),lr=1e-3,betas=(0.9,0.99))在使用PyTorch训练神经网络时，可能需要根据情况调整学习率（learningrate）这个在梯度下降中的重要参数

robin_ze·2024-01-28 21:32

学习速率 learning rate

学习速率的选取策略运用梯度下降算法进行优化时，权重的更新规则中，在梯度项前会乘以一个系数，这个系数就叫学习速率ααα：如果学习速率太小，则会使收敛过慢。

羊肉串串魅力无穷·2024-01-28 21:31

飞机穿过云层

窗外的冷，被御寒的双层玻璃勇敢地阻隔，我只看见东南方的天空上，白云的颜色渐次变化着：靠近上方的云淡而稀疏，可以看见蓝色的底衬；靠近房顶低矮处的云则映这温热的亮光，太阳已经升起，不再是初出时的红晕。

边城涛哥·2024-01-28 21:15

算法模型之回归模型(岭回归Ridge)

线性回归：1.假设模型线性模型和线性关系是不同的，线性关系一定是线性模型，而线性模型不一定是线性关系2.优化算法正规方程正规方程可以比作成一个天才，只需要一次就可以求出各种权重和偏置梯度下降梯度下降算法可以比作一个勤奋努力的普通人

rookie-rookie-lu·2024-01-28 17:26

隐世卿第十八章秋思琴起

漫天的晚霞散去，夜色落下来，苍穹高高悬在头顶，稀疏的星星间挂着一轮橙黄的月，圆似磨盘，月面明镜清澈，外如溪水静和，内嵌高山流水，桂影萧萧，清风阵阵。清儿将摆满酒食的方桌搬到院子中央，先祭月再对酌。

唐朝李白·2024-01-28 16:59

基础算法--搜索与图论（2）

堆优化）存在负权边Bellman-Ford算法SPFA多源汇求最短路Flyod最小生成树Prim（朴素版）Krusal算法二分图染色法匈牙利算法最短路n表示点数量m：边数量稠密图：m和n^2是一个级别的稀疏图

this.xxxx·2024-01-28 15:38

DCNv4：对视觉应用的动态和稀疏算子的重新思考

摘要https://arxiv.org/pdf/2401.06197.pdf我们介绍了可变形卷积v4（DCNv4），这是一种高效且有效的运算符，专为广泛的视觉应用而设计。DCNv4解决了其前身DCNv3的局限性，通过两个关键改进：1.去除空间聚合中的softmax归一化，以增强其动态属性和表达力；2.优化内存访问以最小化冗余操作以提高速度。这些改进导致与DCNv3相比，收敛速度显著加快，处理速度大

AI浩·2024-01-28 14:50

中国诗词大会，我来啦 - 草稿

游戏中的诗词量大，难度有梯度。游戏的设置模拟科举考试模式进行，很好玩。建议在群里的老师们空都可以来参加一下，带上孩子，让他们一起体会中国诗词大会的魅力。关注公众号即可参加，还有奖品哦！

凤之子·2024-01-28 13:24

AI数学基础23——Adam=Momentum+RMSprop

动量梯度下降法详细展示了如何优化神经网络的训练速度，尽可能减少抖动，以最快速度找到代价函数的最小值。

LabVIEW_Python·2024-01-28 13:37

最优化方法之梯度下降法和牛顿法

最常见的最优化方法有梯度下降法、牛顿法。最优化方法：最优化方法，即寻找函数极值点的数值方法。

thatway1989·2024-01-28 12:00

图像处理常用算法介绍

Scale-Invariantfeaturetransform)特征重点是了解DOG(DifferenceofGaussian)高斯差分图像是如何生成的，以及求取关键点，求取关键点的主方向，并以此主方向来做坐标系，梯度方向和梯度幅值按新的坐标系进行计算

竹叶青lvye·2024-01-28 12:52

CCF-CSP真题202006-2《稀疏向量》

题目：C语言解答：需要注意的是：如果用数组来解这个题的话，是拿不到满分的，会显示运行超时，经过一番搜查学习，这种用结构体的形式会更好。#includestructm{inta,b;}u[500000],v[500000];intmain(){intn,a,b,i,j,k=0;longlongints=0;scanf("%d%d%d",&n,&a,&b);for(i=1;i<=a;i++){scan

Macchiato817·2024-01-28 12:13

写作是一种瘾

昨日的雨雪，窗前的落花，稀疏的路人，遥远的故事，失落的自己，还有对面的你，鲜活了我的灵魂。突然发现，写作是一种瘾，让人沉醉却不愿醒。

木子朱子·2024-01-28 12:01

Icevivina·2024-01-28 12:24

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