梯度迭代

神经网络深度学习梯度下降算法优化

【神经网络与深度学习】以最通俗易懂的角度解读[梯度下降法及其优化算法]，这一篇就足够（很全很详细）_梯度下降在神经网络中的作用及概念-CSDN博客https://blog.51cto.com/u_15162069
海棠如醉·2024-08-27 15:00

力扣热题100_贪心算法_45_跳跃游戏

#而查找第一个j的过程可以通过使用一个指针变量j从前向后迭代查找。#最后，将最终结果dp[siz
you_are_my_sunshine*·2024-08-27 13:50

跟宇彤老师学声音

听了李子老师的点评，感觉很忏愧……明天再迭代一下！安静，心安静下来，环境要安静，最主要的情绪要安静。每天作业要大胆学！虚心学！善于学！不辜负任何事情！
黄诗恩·2024-08-27 12:00

带你详细了解Spring Cloud微架构服务的发展史

系统架构演变概述在公司业务初创时期，面对的主要问题是如何将一个想法变成实际的软件实现，在这个时候整个软件系统的架构并没有搞得那么复杂，为了快速迭代，整个
武昌库里写JAVA·2024-08-27 11:07

局部极小值与鞍点 Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营

当参数对损失微分为零的时候，梯度下降就不能再更新参数了，训练就停下来了，损失不再下降了，此时梯度接近于0。我们把梯度为零的点统称为临界点（criticalpoint）。
千740·2024-08-27 09:23

DevOps安全性的重要性体现在哪？

DevOps安全性的重要性：提高代码质量和速度：通过将安全实践集成到开发和运营流程的各个方面，可以确保在快速迭代和发布的同时，保持代码的高质量。
weixin_54503231·2024-08-27 09:21

Oracle开始启动Java版本许可证的跟踪审查 - theregister

2021年9月，当甲骨文发布Java17时，它开始提供不收费的许可证，并在三年内免费提供季度更新–但只针对该迭代；而不是早期版本，如Java7、8和11。
极道Jdon·2024-08-27 08:14

C++中指针与迭代器的区别

C++中的迭代器和指针都是用于访问和操作内存中的数据结构的机制，但它们在使用方式和功能上有一些关键的区别。
吃小南瓜�·2024-08-27 06:01

24.8.24学习心得

x.grad.zero_()y=x.sum()y.backward()x.gradtensor([1.,1.,1.,1.])因为y是x中所有元素的总和，所以x的每个元素对y的贡献都是相等的，因此每个元素的梯度都是
kkkkk021106·2024-08-27 05:00

OpenCV中的轮廓检测cv2.findContours()

文章目录前言一、查找轮廓二、绘制轮廓轮廓面积轮廓周长前言轮廓提取的前提，将背景置为黑色，目标为白色（利用二值化或Canny）边缘检测，例如Canny等，利用梯度变化，记录图像中的边缘像素点，返回和源图片一样尺寸和类型的边缘图
Limiiiing·2024-08-27 05:58

人工神经网络通过调整,神经网络怎么调参数

现在一般求解权值和阈值，都是采用梯度下降之类的搜索算法（梯度下降法、牛顿法、列文伯格-马跨特法、狗腿法等等），这些算法会先初始化一个解，在这个解的基础上，确定一个搜索方向和一个移动步长（各种法算确定方向和步长的方法不同
小浣熊的技术·2024-08-27 04:20

PHP在现代Web开发中的高效应用与实战案例

在快速迭代的Web开发领域，PHP作为一种成熟且广泛使用的服务器端脚本语言，始终占据着举足轻重的地位。
我的运维人生·2024-08-27 00:27

C#版本与.NET版本对应关系以及各版本的特性

NETFramework1.02002-02-13委托、事件C#1.1.NETFramework1.12003-04-24APM（异步编程模型）C#2.0.NETFramework2.02005-11-07泛型、匿名方法、迭代器
要记得喝水·2024-08-26 23:52

Java 22种设计模式详解

种设计模式详解创建型模式单例模式工厂方法模式抽象工厂模式建造者模式原型模式结构型模式适配器模式桥接模式组合模式装饰器模式装饰器模式与桥接模式代理模式代理模式与装饰器模式外观模式享元模式享元模式原理：享元模式角色：示例代码：行为型模式模板方法模式原理角色示例代码命令模式迭代器模式观察者模式中介者模式备忘录模式解释器模式状态模式策略模式访问者模式设计模式通常分为三类
冲上云霄的Jayden·2024-08-26 22:45

C++从入门到起飞之——vector模拟实现 全方位剖析！

个人主页：秋风起，再归来~系列专栏：C++从入门到起飞克心守己，律己则安目录1、vector的成员变量2、迭代器3、size与capacity4、[]运算符重载5、reserve6、push_back7
秋风起，再归来～·2024-08-26 21:09

springboot面试题——简化提纯版-备战春招，秋招

2）缺点版本迭代速度很快，一些模块改动很大。由于不用自己做配置，报错时很难定位。网上现成的解决方案比较少。1、springboot的常用注解及作用1：@SpringBootApplication
光明_吖吼·2024-08-26 21:38

Java笔试面试题AI答之集合（6）

1.线程安全机制2.支持null键和值3.迭代器和分割器4.性能和扩展性5.初始化和默认参数总结34.简述HasmMap和HashSet的区别？
工程师老罗·2024-08-26 20:01

设计模式 7 桥接模式

工厂方法模式、抽象工厂模式、单例模式、建造者模式、原型模式结构型模式（7）：适配器模式、桥接模式、组合模式、装饰者模式、外观模式、享元模式、代理模式行为型模式（11）：责任链模式、命令模式、解释器模式、迭代器模式
WineMonk·2024-08-26 12:01

设计模式 2 抽象工厂模式

工厂方法模式、抽象工厂模式、单例模式、建造者模式、原型模式结构型模式（7）：适配器模式、桥接模式、组合模式、装饰者模式、外观模式、享元模式、代理模式行为型模式（11）：责任链模式、命令模式、解释器模式、迭代器模式
WineMonk·2024-08-26 12:27

Day16_集合与迭代器

Day16-集合Day16集合与迭代器1.1集合的概念集合继承图1.2Collection接口1、添加元素2、删除元素3、查询与获取元素不过当我们实际使用都是使用的他的子类Arraylist！！！
小鱼儿y·2024-08-26 10:46

论机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

d.重复步骤b和c，直到聚类中心不再发生变化或达到最大迭代次数。优点：a.实现简单，易于理解和实现。b.对大型数据集也能够
风跟我说过她·2024-08-26 05:43

【现学现卖】CHEER中的概念解释——k-mer

HierarCHicaltaxonomicclassificationforviralmEtagEnomicdataviadeepleaRning对这篇文章中概念的理解：【现学现卖】CHEER与病毒宏基因组数据分析（1）【现学现卖】CHEER与病毒宏基因组数据分析（2）k-mer单独的k-mer很好理解，就是从一段序列中迭代分割提取长度为
番茄随笔·2024-08-26 02:53

《洞见》读书笔记

提高自己的认知方法～“认知闭环”:选择学习认知-践行验证认知-调整迭代认知。第一章:普
起风了_bd16·2024-08-26 01:24

深度学习多GPU训练原理

每个GPU根据自己所分到的数据，计算本地梯度所有GPU的本地梯度相加（这里的梯度只是模型参数的梯度，不包括中间变量的梯度），得到总的梯度。
浦东新村轱天乐·2024-08-25 22:31

LSTM--概念、作用、原理、优缺点以及简单的示例代码

RNN在处理长序列时，由于梯度消失或梯度爆炸问题，难以捕捉到长期依赖关系，而LSTM通过引入“记忆单元”（memorycell）和“门控机制”（gatin
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

机器学习——逻辑回归

目录一、逻辑回归1.1、模型原理1.2、损失函数二、实例2.1、定义sigmoid函数2.2、数据集2.3、梯度上升算法2.4、预测函数2.5、绘画函数三、代码运行结果：四、总结优点：缺点：一、逻辑回归逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型
wsdswzj·2024-08-25 17:06

机器学习最优化方法之梯度下降

1、梯度下降出现的必然性利用最小二乘法求解线性回归的参数时，求解的过程中会涉及到矩阵求逆的步骤。随着维度的增多，矩阵求逆的代价会越来越大，而且有些矩阵没有逆矩阵，这个时候就需要用近似矩阵，影响精度。
whemy·2024-08-25 17:45

深入理解 PHP 的 7 个预定义接口

1.Traversable（遍历）接口该接口不能被类直接实现，如果直接写了一个普通类实现了该遍历接口，是会直接报致命的错误，提示使用Iterator（迭代器接口）或者IteratorAggregate（
PHP9年架构师·2024-08-25 16:31

代码随想录算法训练营Day50||图论part01

深度优先搜索理论基础类似于回溯算法（递归法），广度优先搜索就类似于迭代法。深度搜索三部曲也和回溯算法类似。卡玛网98.所有可达到路径：和力扣797.所有可能的路径一致。先熟悉ACM模式。
傲世尊·2024-08-25 15:22

深度学习（十一）：YOLOv9之最新的目标检测器解读

物体检测技术的飞跃发展1.1YOLOv9简介1.2YOLOv9的核心创新1.2.1信息瓶颈:神经网络在抽取相关性时的理论边界1.2.2可逆函数:保留完整的信息流1.2.3对轻型模型的影响：解决信息丢失1.2.4可编程梯度信息
从零开始的奋豆·2024-08-25 13:39

js循环遍历的方法总结

可用于处理数组、对象或者其它可迭代的数据结构。可迭代：可迭代（iterable）是指一种数据结构，它可以被迭代（遍历）访问其元素。
healer-·2024-08-25 10:20

粒子群优化算法和强化算法的优缺点对比，以表格方式进行展示。详细解释

以下是它们的优缺点对比，以表格的形式展示：特性粒子群优化算法（PSO）强化学习算法（RL）算法类型优化算法学习算法主要用途全局优化问题，寻找最优解学习和决策问题，优化策略以最大化长期奖励计算复杂度较低，通常不需要梯度信息
资源存储库·2024-08-25 09:44

matlab实现梯度下降优化算法

梯度下降（GradientDescent）是一种常用的优化算法，用于寻找函数的局部最小值。在机器学习领域，它常被用来优化模型的参数，比如线性回归、逻辑回归以及神经网络等模型的权重和偏置。
孺子牛 for world·2024-08-25 09:13

Linux电脑系统启动过程

Linux系统启动过程BIOS/UEFI我们使用的电脑，在主板上面会有一段固化代码，我们称之为板载启动程序（固件），早期是BIOS，近几年已经迭代为UEFI。
IT苦旅·2024-08-25 01:27

战旗美艺三周年致辞

三年，战旗美艺走过从0到1，从1到3的迭代蜕变。这三年，跌过坑
伊玛雅·2024-08-25 00:07

程序员如何平衡日常编码工作与提升式学习？

在快速迭代的编程世界中，程序员们不仅需要高效完成日常编码任务，还需不断学习新技术、深化专业知识，以应对日益复杂的项目挑战。
hlb20130715·2024-08-24 22:06

（二十二）怎样从新要素到新物种

新要素与新物种的概念是：如何利用不是本行业体验迭代产生的新要素，而是引用跨行业的新要素，
zcl稍等·2024-08-24 18:04

设计模式 5 原型模式

工厂方法模式、抽象工厂模式、单例模式、建造者模式、原型模式结构型模式（7）：适配器模式、桥接模式、组合模式、装饰者模式、外观模式、享元模式、代理模式行为型模式（11）：责任链模式、命令模式、解释器模式、迭代器模式
WineMonk·2024-08-24 16:02

数学基础 -- 梯度下降算法

梯度下降算法梯度下降算法（GradientDescent）是一种优化算法，主要用于寻找函数的局部最小值或全局最小值。它广泛应用于机器学习、深度学习以及统计学中，用于最小化损失函数或误差函数。
sz66cm·2024-08-24 15:25

低代码研发项目管理流程优化：提效与创新的双重驱动

随着信息技术的迅猛发展，软件项目的规模和复杂度日益增加，传统的软件开发方式已经难以满足快速迭代和高效交付的需求。在这一背景下，低代码平台应运而生，以其高效、灵活、易用的特点，迅速成为软件行业的新宠。
工业甲酰苯胺·2024-08-24 13:42

Python(PyTorch)物理变化可微分神经算法

要点使用受控物理变换序列实现可训练分层物理计算|多模机械振荡、非线性电子振荡器和光学二次谐波生成神经算法验证|训练输入数据，物理系统变换产生输出和可微分数字模型估计损失的梯度|多模振荡对输入数据进行可控卷积
亚图跨际·2024-08-24 07:35

三只青蛙碳中和创业训练营第二节课作业（花匠20210929）

这种服务通过现有的个种软件完全可以实现，因此前期并不需要过多的资金投入，所以精益创业之于我更重要的作用是验证需求和迭代课程和服务。2.最小化产品不管是学习习惯
花匠老师·2024-08-24 07:43

day11函数提高（迭代器、生成器）

1.函数作为变量1.python中声明函数就是声明一个类型是function的变量，函数名就是变量名所以不同变量能做的事情函数都可以做2.一个变量可以给另一个变量赋值deffunc1():return100c=func1#将函数名作为变量，给另一个变量赋值3.一个变量可以作为容器的元素effunc2():return100print(type(func2))list1=[1,func2,func2
筱哥家的小跟班·2024-08-24 07:34

Python的生成器和模块

deftest2(*args,**kwargs)保留原函数的功能re=fn(*args,**kwargs)添加新功能代码returnrereturntest2returntest1什么是生成器生成器就是迭代器的一种
Dxes·2024-08-24 06:20

pytorch深度学习基础 7（简单的的线性训练，SGD与Adam优化器）

接下来小编来讲一下一些优化器在线性问题中的简单使用使用，torch模块中有一个叫optim的子模块，我们可以在其中找到实现不同优化算法的类SGD随机梯度下降基本概念定义：随机梯度下降（SGD）是一种梯度下降形式
不是浮云笙·2024-08-24 05:49

pytorch中的zero_grad()执行时机

在反向传播(backward())前执行即可zero_grad()用以清除优化器的梯度对张量执行backward(),以计算累积梯度执行optimizer.step(),优化器使用梯度更新参数当优化器更新完成
TomcatLikeYou·2024-08-24 05:16

Python内置函数zip()——《Python内置函数手册》Python老吕编著

Python内置函数zip——《Python内置函数手册》Python老吕编著Python内置函数`zip()`1.引言1.1迭代器和序列的概念1.2`zip()`函数概述2.
Python老吕·2024-08-24 04:43

设计模式的七大原则

种：创建型模式：单例模式、抽象工厂模式、原型模式、建造者模式、工厂模式结构性模式：适配器模式、桥接模式、装饰模式、组合模式、外观模式、享元模式、代理模式行为型模式：模板方法模式、命令模式、访问者模式、迭代器模式
isTrueLoveColour·2024-08-24 00:22

工厂模式--创建型模式

行为型模式，共十一种：策略模式、模板方法模式、观察者模式、迭代子模式、责任链模式、命令模式、备忘录模式、状态模式、访问者模式、中介者模式、解释器模式。一、创建模式（5种）工厂方法模式、
凌不了云·2024-08-23 22:35

UE和Unity的区别与联系

UE是一种3D图形渲染引擎，为开发者提供了一系列强大的功能，使他们能够创造出令人惊叹的虚拟世界和游戏体验，自1998年首次发布以来，经过多次版本迭代，已经成为游戏开发领域的重要玩家。Unity
幸运鱼恋水·2024-08-23 22:35
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