概率统计

一个人是一个团队 | 读文-20160921

会编程的你是团队的技术顾问，会概率统计的你是团队的数据分析师，回写作演讲的你则是团队的市场部门经理。为自己多开拓的没一个维度，实际上就是为这个团队添加了一名成员。
木坦坦·2021-04-22 16:00

决策树算法梳理

决策树算法梳理1.信息论基础（熵联合熵条件熵信息增益基尼不纯度）1.1熵（entropy）在信息论与概率统计中，熵表示随机变量不确定性的度量。
敬标·2021-04-19 20:05

[Skill]程序员须掌握的概率统计基础知识

前言计算机科学作为理工科一个独特的分支，本质上仍然是建立在逻辑思维上的一门科学，良好的概率论思维有助于设计高效可行的算法。常见的概率分布1.古典概型和几何概型古典概型适用于随机事件的样本空间只有有限个样本点，而几何概型适用于样本空间是某一可度量的几何区域。古典概型设随机实验的样本空间为，其中为样本点总数，每个样本点出现的概率是相等的，并且每次实验有且仅有一个样本点发生。如果事件包含个样本点，那么对
TOMOCAT·2021-04-18 03:27

主程序分析法MATLAB编程,专题五 概率统计问题的Matlab求解

【实验目的及要求】I．熟练掌握Matlab编程中常见概率分布的概率密度、概率分布、逆分布、均值和方差等语句的调用格式，学会用Matlab对服从各种分布的样本进行参数估计和假设检验。对实际问题，能够进行样本的分析，得出服从哪种分布的预测，依该分布进行参数估计和假设检验。II．熟练掌握Matlab编程中线性回归、多项式回归、多元二项式回归、非线性回归、逐步回归等语句的调用格式，学会用Matlab对各种
富士数码影像·2021-03-19 14:54

Java和线性代数的关系_数学对于编程来说重要吗？编程大佬眼里的线性代数

在大学数学学科中线性代数是最为抽象的一门课从初等数学到线性代数思维跨度比微积分和概率统计要大得多大多数小伙伴学过以后一直停留在知其然不知其所以然的阶段若干年之后接触图形编等领域才发现线性代数的应用无处不在但又苦于不能很好地理解和掌握多数人很容易理解初等数学的各种概念函数
Jason.Gump·2021-02-25 13:00

小白量化彩票实战（1）彩票分析及爬虫双色球彩票开奖数据

主要通过计算机统计，利用大数定理，概率统计，以及深度学习等工具，进行电脑选号。如果直接选出中大奖的号码，因为概率太低，例如双色球中奖概
荷蒲·2021-02-25 11:52

概率分析方法与推断统计(来自我写的python书)

而推断统计用到了很多概率统计方法，所以本小节在介绍推断统计的内容前，还将讲述一些常用的概率统计方法。
hsm_computer·2021-02-15 15:12

数学建模基础介绍

比赛一共有四天时间美赛最后需要提交的全英文的论文形式要包括：问题分析，模型假设，模型建立，模型求解，结果分析评分标准：模型是否具有创造性，假设是否合理，结果是否正确，表述清晰性数学建模需要的知识：解析几何，代数方程，微积分，微分方程，差分方程，概率统计
硕硕爱吃西红柿·2021-01-18 11:50

模糊综合评价法原理及案例分析讲解

模糊数学绪论用数学的眼光看世界，可把我们身边的现象划分为:确定性现象：如水加温到100C就沸腾，这种现象的规律性靠经典数学去刻画;随机现象：如掷筛子，观看那一面向上，这种现象的规律性靠概率统计去刻画;模糊现象
Xiu Yan·2021-01-12 17:30

十分钟理解线性代数的本质_数学对于编程来说到底有多重要？来看看编程大佬眼里的线性代数！...

在大学数学学科中，线性代数是最为抽象的一门课，从初等数学到线性代数的思维跨度比微积分和概率统计要大得多。
weixin_39517054·2021-01-10 07:13

十分钟理解线性代数的本质_编程大佬眼中的线性代数，到底是什么样的？

在大学数学学科中，线性代数是最为抽象的一门课，从初等数学到线性代数的思维跨度比微积分和概率统计要大得多。
匡雪婷·2021-01-10 07:07

十分钟理解线性代数的本质_在编程大佬眼中，线性代数到底是什么样的？

在大学数学学科中，线性代数是最为抽象的一门课，从初等数学到线性代数的思维跨度比微积分和概率统计要大得多。
吴多益·2021-01-10 07:06

matlab 线性拟合polyfit_Matlab概率统计及曲线拟合

一、二项分布二项分布来源于伯努利试验(事件发生概率):含义为独立重复N次试验后,事件总共发生k次的概率分布函数二项分布记为binopdf获得事件共发生次的概率binocdf为事件最多发生次的概率binornd将生成一个服从二项分布规模为的随机矩阵二项分布的数字特征例：画出情况下的二项分布概率特性曲线N=100;p=0.5;%总试验次数和单次试验发生概率k=0:N;%所有可能的事件发生次数pdf=b
weixin_39806603·2021-01-09 10:15

matlab 线性拟合polyfit_Matlab概率统计与曲线拟合

一、二项分布二项分布来源于伯努利试验(事件发生概率):含义为独立重复N次试验后,事件总共发生k次的概率分布函数二项分布记为binopdf获得事件共发生次的概率binocdf为事件最多发生次的概率binornd将生成一个服从二项分布规模为的随机矩阵二项分布的数字特征例：画出情况下的二项分布概率特性曲线N = 100; p = 0.5;     % 总试验次数和单次试验发生概率k = 0:N;    
weixin_39571219·2021-01-09 10:15

小白都能看懂的蒙特卡洛方法以及python实现

1.什么是蒙特卡洛方法(MonteCarlomethod)蒙特卡罗方法也称统计模拟方法，是1940年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而提出的一种以概率统计理论为指导的数值计算方法。
·2021-01-07 18:58

小白都能看懂的蒙特卡洛方法以及python实现

1.什么是蒙特卡洛方法(MonteCarlomethod)蒙特卡罗方法也称统计模拟方法，是1940年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而提出的一种以概率统计理论为指导的数值计算方法。
·2021-01-07 18:58

十分钟理解线性代数的本质_数学对于编程来说到底有多重要？网友：编程大佬眼里的线性代数...

在大学数学学科中，线性代数是最为抽象的一门课，从初等数学到线性代数的思维跨度比微积分和概率统计要大得多。
Oli Zhao·2021-01-03 20:41

十分钟理解线性代数的本质_程序员眼里的线性代数是什么样的

在大学数学学科中，线性代数是最为抽象的一门课，从初等数学到线性代数的思维跨度比微积分和概率统计要大得多。
weixin_39860757·2021-01-02 08:10

量化投资传统指标投资决策VS蒙特卡洛模拟法

对量化投资的初学者来说，到底该看重传统的指标，还是其他概率统计手段，或是机器学习等更先进的方法？免责声明此构想和分析中的任何内容均不应解释为投资建议，过去的表现并不一定表示未来的结果。
君名余曰正则·2020-12-28 10:47

12月来了，有所得，有所失

这是个概率统计的问题，也是我姿态放得太低的问题。女孩子的第六感非常准，感觉不对虽然很难说清楚是哪里不对，但到最后都会证明确实不妥。我的自卑在这几年里把我伤害得很深，每每分手我都反省一遍自己。
圆脸喵·2020-12-22 00:38

应用概率统计（陈魁）部分答案7~11章

数理统计应用概率统计（陈魁）部分答案7~11章第七章数理统计的基本概念习题7.2、7.3、7.4、7.6，答案见下图第八章参数估计习题8.1、8.4、8.6、8.8、8.11、8.12，答案见下图第九章假设检验本章考试必备核心知识点
zjlwdqca·2020-12-07 10:30

python 排列组合_Python概率统计(1)：排列组合

〇、写在前面最近面试了很多数据分析师的候选人，包括很多背景相当不错的同学，但是都不是特别满意。为什么呢？其实说来很简单，我们这边对于经验较少的分析师，尤其是刚毕业或者校招的同学，会着重考察统计基础和基本的代码能力。但是碰到的候选人要么是统计基础不错但是不会代码，要么是有一定的代码能力但对许多处理背后的统计学原理一知半解。因此有很多优秀的候选人最终都被我们放弃了。我们做出这一选择是基于这样的一系列假
weixin_39583029·2020-12-07 03:56

程序员的数学3 线性代数_编程大佬眼中的线性代数，到底是什么样的？

在大学数学学科中，线性代数是最为抽象的一门课，从初等数学到线性代数的思维跨度比微积分和概率统计要大得多。
weixin_39890332·2020-11-29 07:30

程序员的数学3 线性代数_数学对于编程来说到底有多重要？网友：编程大佬眼里的线性代数...

在大学数学学科中，线性代数是最为抽象的一门课，从初等数学到线性代数的思维跨度比微积分和概率统计要大得多。
weixin_39927799·2020-11-29 07:24

程序员的数学3 线性代数_在编程大佬眼中，线性代数到底是什么样的？

在大学数学学科中，线性代数是最为抽象的一门课，从初等数学到线性代数的思维跨度比微积分和概率统计要大得多。
weixin_39964528·2020-11-29 07:21

python实现概率论与数理统计_机器学习数学基础：数理统计与描述性统计

今天是概率统计基础的第二篇文章，基于第一篇随机变量与随机事件进行整理，首先理一理这里面的逻辑，第一篇的内容蕴涵了大部分概率论的
西西里的小裁缝·2020-11-27 16:18

程序员的数学3 线性代数_程序员眼里的线性代数是什么样的

在大学数学学科中，线性代数是最为抽象的一门课，从初等数学到线性代数的思维跨度比微积分和概率统计要大得多。
weixin_39520199·2020-11-24 13:41

概率统计及其应用第三章知识总结_2020考研数学概率论与数理统计：各章节考试重点分析...

考研数学有两大重点，基础要打好，练习要多做，错题要巩固。下面来看下有关概率论与数理统计相关复习内容，一起来学习吧！一、概率与数理统计学科的特点(1)研究对象是随机现象高数是研究确定的现象，而概率研究的是不确定的，是随机现象。对于不确定的，大家感觉比较头疼。(2)题型比较固定，解法比较单一，计算技巧要求低一些比如概率的解答题主要考查二维离散型随机变量、二维连续型随机变量、随机变量函数的分布和参数的矩
weixin_39629129·2020-11-20 13:11

概率统计及其应用第三章知识总结_2020.3.30 | 考研数学—概率论与数理统计：各章节考试重点...

考研数学有两大重点，基础要打好，练习要多做，错题要巩固。下面来看下有关概率论与数理统计相关复习内容，一起来学习吧！一、概率与数理统计学科的特点(1)研究对象是随机现象高数是研究确定的现象，而概率研究的是不确定的，是随机现象。对于不确定的，大家感觉比较头疼。(2)题型比较固定，解法比较单一，计算技巧要求低一些比如概率的解答题主要考查二维离散型随机变量、二维连续型随机变量、随机变量函数的分布和参数的矩
weixin_39760650·2020-11-20 13:11

机器学习数学基础：随机事件与随机变量

这次借着在Datawhale组织的概率统计专题学习的机会再重新温习一遍数学基础，非常感谢组织的这次学习机会。
拒绝气泡·2020-11-16 23:26

8分钟带你彻底弄懂《线性代数》

在大学数学学科中，线性代数是最为抽象的一门课，从初等数学到线性代数的思维跨度比微积分和概率统计要大得多。
Neutionwei·2020-11-14 23:37

工程数学参考用书应用概率统计（陈魁）部分答案1~6章

今天把研究生课程工程数学的作业全部写完了，作业答案就此丢掉未免有点可惜，不如留在此处，留待有缘人！第一章随机事件及其概率习题1.3、1.4、1.5、1.8、1.9、1.12，答案见下图第二章离散型随机变量习题2.1、2.6、2.8、2.12,答案见下图第三章连续性随机变量习题3.1、3.3、3.5、3.8、3.13、3.18（1）（2）,答案见下图第四章随机变量的数字特征习题4.1、4.6、4.1
zjlwdqca·2020-10-28 10:48

NLP《语言模型（一）-- 基于统计的N-Gram语言模型》

前言，上一篇我们学习了一些基于醉打匹配规则的分词方法，这一篇我们介绍基于概率统计的方法之一，概率语言模型LM。一：什么是语言模型？
星海千寻·2020-10-13 22:06

概率论与数理统计学习笔记（2）——联合概率、条件概率与边缘概率

本篇博客采用的参考书是《程序员的数学2概率统计》。
在秃顶的边缘疯狂试探·2020-10-08 22:52

高中数学所有知识点表格总结，高中知识点一个不漏！（附打印版）

函数模型及其应用导数及其应用三角函数的图像与性质三角恒等变换与解三角形等差数列﹑等比数列数列求和及其数列的简单应用空间几何体与三视图空间点、直线、平面位置关系空间向量与立体几何直线与圆的方程圆锥曲线的定义、方程与性质圆锥曲线的热点问题概率统计与统计案例离散型随机变量及其分布
高考网·2020-10-06 00:00

R语言实践利用概率统计方法计算三重积分

文章目录利用概率统计方法计算三重积分一、蒙特卡罗尔平均值法二、R语言代码实践利用概率统计方法计算三重积分一、蒙特卡罗尔平均值法考虑K重积分I=∭Ω..
Peter_831·2020-09-24 22:37

蒙特卡洛采样之拒绝采样（Reject Sampling）

引子蒙特卡洛（MonteCarlo）方法是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的一种以概率统计理论为基础的数值计算方法。
白马负金羁·2020-09-17 11:34

使用蒙特卡罗方法求圆周率π的设计实现及结果分析

文章目录前言问题描述基本思路算法描述代码实现结果分析参考文献附录附1：源代码附2：实验数据前言蒙特·卡罗方法（MonteCarlomethod），也称统计模拟方法，是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法
郝伟老师（安徽理工大学）·2020-09-17 09:17

蒙特卡罗模拟概述(Monte Carlo Simulation)

基本思路针对实际问题建立一个简单且便于实现的概率统计模型，使所求的量（或解）恰好是该模型某个指标的概率分
iteye_15147·2020-09-17 08:09

读点书：程序员数学123简谈

（高数、线代、概率统计、离散、图论与集合论、矩阵…）首先我会说，孩子们你们有这么多可以学是幸福的！作为计科类专业，数学基础是必要的，但学以致用更为重要！尤其是在大学工科专业中！
老王小可·2020-09-17 04:46

协方差矩阵的意义及计算

统计学的基本概念学过概率统计的孩子都知道，统计里最基本的概念就是样本的均值，方差，或者再加个标准差。首先我们给你一个含有n个样本的集合，依次给出这些概念的公式描述，这些高中学过数学的孩子都应该知
yuzg86·2020-09-17 00:46

学习matlab（四）——概率与数理统计

0.随机数随机数的产生是概率统计的基础，概率论和数理统计就是对各种样本数据进行分析。在MATL
光电的一只菜鸡·2020-09-16 23:49

概率统计：第七章 参数估计

第七章参数估计内容提要：一、点估计1、设为总体的样本，总体的分布函数形式已知，为待估参数，为对应的样本观测值。点估计问题就是构造一个适当的统计量，用其观测值来估计待估参数的取值。这里称为的估计量，称为的估计值，两者统称的估计。这种对未知参数的定点估计称为未知参数的点估计。2、以样本的各阶原点矩作为总体的各阶原点矩得到的估计量，以样本的各阶原点矩的连续函数作为总体的各阶原点矩的连续函数的估计量的估计
GarfieldEr007·2020-09-16 22:46

数理统计之参数估计与假设检验（一）——区间估计

,N(μ2,σ22)N(μ_1,σ_1^2),N(μ_2,σ_2^2)N(μ1,σ12),N(μ2,σ22)的情况应用实例例题1：例题2：例题3：参考文献参数估计与假设检验区间估计简单的区间估计就是对概率统计知识的应用
小白成长之旅·2020-09-16 22:37

概率论第2记：随机变量1

从这一章开始，概率统计进入高数的研究范围。打起精神吧什么是随机变量？
迷迷糊糊也好·2020-09-16 06:17

概率统计、数值优化算法

一、概率统计：样本空间：一个随机试验（或随机事件）所有可能结果的集合样本点：随机试验中的每个可能结果随机变量：本质上是一个实值函数映射，即为每一个实验的结果映射为一个数值。
Emma1997·2020-09-16 05:12

概率统计大作业

对上海近年（2013年12月~2020年6月）空气质量分析关键词空气质量，正态分布，参数估计摘要空气质量与人们的生活息息相关，本研究对于上海的从2013年12月~2020年6月每月的空气质量指数（AQI）进行分析，希望能够找到空气质量与不同季度之间的关系，并且进一步对于空气质量指数进行参数估计，从而得到上海近些年来空气质量的发展趋势和总体水平。研究背景近年来，随着人们生活水平的提高和社会的发展，人
DaRK_52·2020-09-16 03:52

redis入门：介绍、特点、安装、各类型常用操作

支持多种类型的数据结构，如字符串（strings），散列（hashes），列表（lists），集合（sets），有序集合（sortedsets），bitmaps（一串连续的2进制数字），hyperloglogs（一个概率统计的数据结构
chipiqiao3947·2020-09-15 22:33

【计划】2015下半年做些什么事情

1.预计复习高等数学，概率统计分析，凸优化，矩阵分析。1)对于高等数学大概比较快，统计分析有本书《统计学习方法·李航》还没看过，所以先吃掉这本。
super阿利·2020-09-15 20:11

算法--样本方差、样本标准差、方差、标准方差与加权平均

标准差在概率统计中最常使
weixin_33845477·2020-09-14 20:47
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