概率统计

朴素贝叶斯分类器原理介绍及python代码实现

目录频率学派和贝叶斯学派朴素贝叶斯分类器python实现朴素贝叶斯分类器频率学派和贝叶斯学派说起概率统计，不得不提到频率学派和贝叶斯学派，通过对概率的不同理解而演变的两个不同的概率学派。
冥更·2022-09-05 19:43

【16】 数学建模 | 蒙特卡洛模拟方法 | 详细案例和代码解析(清风课程，有版权问题，私聊删除)

为象征性地表明这一方法的概率统计特征，故借用赌城蒙特卡罗命名。1.2提出蒙特卡罗方法于20世纪40年代美国在第二次世界大战中研制原子弹的“
Cohen_ina·2022-09-01 11:36

数学建模之蒙特卡洛算法初探

数学建模常用算法–蒙特卡洛算法简介：蒙特·卡罗方法（MonteCarlomethod），也称统计模拟方法，是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法
NeroChang·2022-09-01 11:35

机器学习在基于 URL 的客户端监控分析中的优化和实践

MDAP平台在进行客户端监控分析时，通过使用概率统计和机器学习的方案，将若干条相似的URL归一化成同一条规则模型，然后基于该规则模型进行相关统计分析，从而提高了基于URL的客
·2022-08-26 11:49

Java利用蒙特卡洛方法求解圆周率π值

利用蒙特卡洛方法计算圆周率π三、实现代码MTKLExp.javaMonteCarloPiData.javaCircle.java一、蒙特卡洛法介绍蒙特·卡罗方法（MonteCarlomethod），也称统计模拟方法，是一种以概率统计理论为基础的数值计算方法
·2022-08-22 11:14

机器学习中用到的概率知识_机器学习必备的概率统计基础

现如今，计算机科学、人工智能、数据科学已成为技术发展的主要推动力。无论是要翻阅这些领域的文章，还是要参与相关任务，你马上就会遇到一些拦路虎：想过滤垃圾邮件，不具备概率论中的贝叶斯思维恐怕不行；想试着进行一段语音识别，则必须要理解随机过程中的隐马尔科夫模型；想通过观察到的样本推断出某类对象的总体特征，估计理论和大数定理的思想必须建立；在统计推断过程中，要理解广泛采用的近似采样方法，蒙特卡洛方法以及马
weixin_40009393·2022-08-18 07:01

强化学习入门这一篇就够了！！！万字长文

强化学习强化学习入门这一篇就够了万字长文带你明明白白学习强化学习...强化学习入门这一篇就够了强化学习前言一、概率统计知识回顾1.1随机变量和观测值1.2概率密度函数1.3期望1.4随机抽样二、强化学习的专业术语
CC-Mac·2022-07-27 07:08

机器学习 朴素贝叶斯之邮件分类

朴素贝叶斯分类器：1.朴素贝叶斯分类：2.拉普拉斯修正：3.防溢出策略：4.垃圾邮件分类：三.利用朴素贝叶斯分类对于电子邮件分类1.使用的数据集：2.相关代码：3.运行结果：贝叶斯方法是以贝叶斯原理为基础，使用概率统计的知识对样本数据集进行分类
Jianwei Tao·2022-07-22 07:54

#《机器学习》_周志华(西瓜书)&南瓜书__第1章 绪论 _第2章 模型评估与选择

迁移学习符号(离散)->统计(连续)概率统计概率和统计VS代数和逻辑大数据分析：收集、分析、预测1-3章：机器学习基础知识4-10章：经典而常用的机器学习方法11-16章：
Gao&&Xi·2022-07-14 07:14

（一）概论

统计学习的方法：基于数据构建概率统计模型从而对数据进行预测与分析实现方法的步骤：①得到一个有限的训练数据集合②确定包含所有可能模型的假设空间（学习模型的集合）③确定模型选择的准则（学习的策略）④实现求解最优
daisyxyr·2022-07-11 11:44

统计学习方法---李航

统计学习方法笔记第一章:统计学习概论1.1统计学习统计学习(statisticallearning)是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。
02Bigboy·2022-07-05 07:11

学习笔记：李航统计学习方法

是关于李航的《统计学习方法》的学习笔记主要是看七月在线的网课1统计学习及监督学习概论1.1基础概念概念：关于计算机基于数据构建概率统计模型、并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。
三耳01·2022-07-05 07:17

机器学习：李航-统计学习方法笔记（一）监督学习概论

1.2.3按算法分类1.2.4按技巧分类贝叶斯学习（Bayesianlearning）核方法（kernelmethod）1.3统计学习的三要素模型策略算法1.1统计学习统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科
凌贤文·2022-07-05 07:54

Java代码利用朴素贝叶斯分类算法实现信息分类

贝叶斯分类算法贝叶斯分类算法是统计学的一种分类方法，它是一类利用概率统计知识进行分类的算法。
洛阳泰山·2022-06-25 07:58

Java利用朴素贝叶斯分类算法实现信息分类

目录贝叶斯分类算法代码实例数据集data.txt代码实现输出结果使用场景贝叶斯分类算法贝叶斯分类算法是统计学的一种分类方法，它是一类利用概率统计知识进行分类的算法。
·2022-06-23 15:37

python数据分析实验报告_Python量化笔记-技术指标的研究(QuantOS)

本文目录一、代码实验目的二、代码逻辑三、代码展示和简单解析四、扩展练习和实验报告一、代码实验的目的用概率统计的方法研究“技术指标”是否靠谱。
weixin_39987120·2022-06-16 07:34

概率统计Python计算：F分布分位点计算

设XXX，YYY相互独立，且分别服从χ2(m)\chi^2(m)χ2(m)和χ2(n)\chi^2(n)χ2(n)，则XY\frac{X}{Y}YX~F(m−1,n−1)F(m-1,n-1)F(m−1,n−1)，即XY\frac{X}{Y}YX服从自由度为mmm和nnn的FFF分布。服从F(m−1,n−1)F(m-1,n-1)F(m−1,n−1)分布的随机变量XXX的概率密度函数为ψ(x)={Γ(
戌崂石·2022-06-14 10:43

概率统计Python计算：标准正态分布分位点计算

标准正态分布对给定显著水平的分位点。设XXX~N(0,1)N(0,1)N(0,1)，显著水平为α\alphaα。为计算右侧分位点zαz_{\alpha}zα（见下图），使得P(X≤zα)=1−αP(X\leqz_\alpha)=1-\alphaP(X≤zα)=1−α由标准正态分布密度函数φ(x)=12πe−x22\varphi(x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi}}e^{-\frac{x
戌崂石·2022-06-14 10:42

概率统计Python计算：卡方分布分位点计算

nnn个相互独立，均服从N(0,1)N(0,1)N(0,1)的随机变量X1,X2⋯ ,XnX_1,X_2\cdots,X_nX1,X2⋯,Xn的平方和X12+X22+⋯+Xn2X_1^2+X_2^2+\cdots+X_n^2X12+X22+⋯+Xn2服从自由度为nnn的χ2\chi^2χ2分布，其密度函数为f(x)={12n/2Γ(n/2)xn2−1e−x2x≥00xχ1−α2(n))=P(X≤χ
戌崂石·2022-06-14 10:42

概率统计Python计算：经典分布数学期望的计算

我们知道Python的scipy.stats包提供了大量的经典分布（如0-1分布、二项分布、泊松分布，均匀分布，指数分布，正态分布……等等），这些经典分布对象拥有计算数学期望的expect函数，该函数常见分布的调用接口如下表所列。分布调用接口参数bernoulli（0-1分布）expect(func,args=(p,))func：随机变量函数，缺省值为x；args：传递分布参数pbinom（二项分
戌崂石·2022-06-14 10:12

机器学习中常用的数学及概率统计中的一些概念

文章目录一、高等数学1.偏导2.梯度二、线性代数三.概率论1.联合概率2.条件概率四.数理统计五.统计学习方法六、数值分析该博客主要整理一下在机器学习中会用到的数学相关的知识概念。数理统计和概率论之间的关系是什么呢?概率论是已知样本之间的分布规律，求事件发生的概率。数理统计是知道部分的概率发生条件去求取样本的分布规律。一、高等数学1.偏导当函数z=f(x,y)在(x0,y0)的两个偏导数f’x(x
foda-dingzhibing·2022-06-12 07:02

机器学习——决策树(ID3)的实现

相关定义的补充：熵在信息论与概率统计中，熵（entropy）是表示随机变量不确定性的度量。
颜妮儿·2022-06-09 07:37

C语言备忘录

概率统计随机过程模式识别信息论注意1：#includeintSQ(inty){return((y)*(y));}intmain(){inti=1;printf("%d^2=%d\n",(i-1),SQ(
linux boy·2022-06-06 07:18

统计思维：程序员数学之概率统计（第2版）PDF

概率统计是数据分析的通用语言，是大数据时代预测未来的根基。如果你有编程背景，就能以概率和统计学为工具，将数据转化为有用的信息和知识，让数据说话。
pif·2022-05-28 14:48

小波分析用于阈值去噪

一般噪声是不可预测的随机信号，它只能用概率统计的方法去认识。噪声主要在信号的获取(量化)和传输
正经人708·2022-05-25 03:36

机器学习/深度学习-学习笔记：概念补充（下）

学习时间：2022.05.12概念补充（下）在进行学习机器学习和深度学习的过程中，对于部分概念会比较陌生（可能是因为没有系统深入学习过统计学、运筹学和概率统计的相关知识；也可能是因为看的东西比较偏实践，
新四石路打卤面·2022-05-13 07:34

机器学习/深度学习-学习笔记：概念补充（上）

学习时间：2022.05.09~2022.05.11概念补充（上）在进行学习机器学习和深度学习的过程中，对于部分概念会比较陌生（可能是因为没有系统深入学习过统计学、运筹学和概率统计的相关知识；也可能是因为看的东西比较偏实践
新四石路打卤面·2022-05-13 07:24

机器学习/深度学习-学习笔记：概念补充（中）

学习时间：2022.05.11概念补充（中）在进行学习机器学习和深度学习的过程中，对于部分概念会比较陌生（可能是因为没有系统深入学习过统计学、运筹学和概率统计的相关知识；也可能是因为看的东西比较偏实践，
新四石路打卤面·2022-05-13 07:53

进化树构建背景资料

已发展成为多学科（包括生命科学中的进化论、遗传学、分类学、分子生物学、生物化学、生物物理学和生态学,又包括数学中的概率统计
生信师姐·2022-05-03 16:02

概率统计

抽样分布总体：是指研究对象的整个群体。样本：是从总体中选取的一部分，用于代表总体的整体情况。样本数量：又叫样本空间，是表示有多少个样本。样本大小：及样本的容量，表示每个样本里有多少个数据。抽样分布：将样本平均值可视化，叫做抽样分布。样本均值：一个样本中所有数据的平均值，\(\overline{x}\)。总体均值：要研究的总体中所有数据的平均值，\(\mu\)。抽样方法简单随机抽样:随机选取一个大小
·2022-04-27 15:01

机器学习的概率统计模型（附代码）（二）

目录数理统计2.1抽样分布1）卡方()分布2）t分布3）F分布2.2大数定律2.3中心极限定理总结系列文章目录数理统计数理统计是数学的一个分支，分为描述统计和推断统计。它以概率论为基础，研究大量随机现象的统计规律性。描述统计的任务是搜集资料，进行整理、分组，编制次数分配表，绘制次数分配曲线，计算各种特征指标，以描述资料分布的集中趋势、离中趋势和次数分布的偏斜度等。推断统计是在描述统计的基础上，根据
KUUUD·2022-04-16 07:33

掌握神经网络的法宝（二）

目录系列文章目录一.神经网络的最优化二.误差反向传播法总结系列文章目录第一章：会思考的机器你造嘛——AI技术第二章：机器学习的概率统计模型（附代码）第三章：深度学习敲门砖——神经网络第四章：掌握神经网络的法宝
KUUUD·2022-04-11 07:59

南京邮电大学matlab,赵礼峰 - 南京邮电大学 - 理学院

个人简介主授课程硕士生:矩阵论等本科生：线性代数与解析几何、概率统计与随机过程、数学实验等个人简历1982年7月：本科毕业于淮北煤炭师范学院数学系1982年7月-2007年6月：淮北煤炭师范学院，副教授
韩钧霖·2022-04-10 09:34

机器学习的概率统计模型（附代码）

目录系列文章目录一.概率论1.1离散随机变量分布1.2连续随机变量分布二.数理统计基础2.1抽样分布2.2大数定律2.3中心极限定理总结系列文章目录第一章：会思考的机器你造嘛——AI技术第二章：机器学习的概率统计模型
KUUUD·2022-04-09 07:31

学习笔记(01):程序员的数学：概率统计-概率统计的核心定律

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/26113/323363?utm_source=blogtoedu贝叶斯公式：观察后给我们带来的修正效果，或者是观察后给我们得到更明确的概率
wu55246842·2022-03-27 07:04

python实现概率论与数理统计_《统计思维：程序员数学之概率统计》读书笔记

更多1.书籍信息书名：ThinkStats:ProbabilityandStatisticsforProgrammers译名：《统计思维：程序员数学之概率统计》作者：AllenB.Downey译者：张建锋陈钢出版社
weixin_39755712·2022-03-27 07:01

程序员的数学书单

在专栏中，我从离散数学、概率统计和线性代数三个方面介绍了程序员常用的数学知识。所以，本次荐书我仍然会围绕专栏这三大模块，为你推荐相应的书籍，辅助“食用”，事半功倍。
weixin_34416754·2022-03-27 07:29

《程序员的数学》第二册 （概率统计）

《程序员的数学》第二册（概率统计）《程序员的数学》第二册（概率统计）概率的定义概率的数学定义三扇门(蒙提霍尔问题)一一飞艇视角蒙提霍尔问题正确答案与常见错误以飞艇视角表述三元组(0,F,P)一一上帝视角随机变量概率分布适于实际使用的简记方式多个随机变量之间的关系面积计算的预热联合概率与边缘概率条件概率贝叶斯公式独立性离散值的概率分布一些简单的例子二项分布期望值方差与标准差大数定律补充内容
Avery123123·2022-03-27 07:18

人工智能基础-算法工程师为什么要懂线性代数？

在大学数学学科中，线性代数是最为抽象的一门课，从初等数学到线性代数的思维跨度比微积分和概率统计要大得多。
喜欢打酱油的老鸟·2022-03-25 07:57

C语言与线性代数,编程与线性代数

在大学数学学科中，线性代数是最为抽象的一门课，从初等数学到线性代数的思维跨度比微积分和概率统计要大得多。
weixin_39797264·2022-03-25 07:25

c语言和线性代数哪个难,学编程数学到底有多重要？线性代数能否视为一门程序语言呢？...

在大学数学学科中线性代数是最为抽象的一门课从初等数学到线性代数思维跨度比微积分和概率统计要大得多大多数小伙伴学过以后一直停留在知其然不知其所以然的阶段若干年之后接触图形编等领域才发现线性代数的应用无处不在但又苦于不能很好地理解和掌握多数小伙伴很容易理解初等数学的各种概念函数
梦酱酱酱酱肉大包子·2022-03-25 07:52

大一C语言和线性代数,线性代数：对于编程很重要

在大学数学学科中线性代数是最为抽象的一门课从初等数学到线性代数思维跨度比微积分和概率统计要大得多大多数小伙伴学过以后一直停留在知其然不知其所以然的阶段若干年之后接触图形编等领域才发现线性代数的应用无处不在但又苦于不能很好地理解和掌握多数人很容易理解初等数学的各种概念函数
虎山行不行·2022-03-25 07:22

AI-机器学习，概率统计，NLP，高性能神经网与AI芯片应用研修，计算机视觉

什么是概率统计，概率统计是通过机器学习，人工智能，计算机科学的基石。
m0_66445398·2022-03-23 13:07

C++OpenCV系统学习（16）——图像分割与抠图（3）分水岭算法

基于机器学习的方式本质是通过概率统计与建模，通过数学的方式对图像进行分割与分类。分水岭算法是通过图像本身的特征对图像进行分割与分类。
AI炮灰·2022-03-22 14:24

如何使用蒙特卡洛（Mento Carlo)方法计算PI(Π）值？（C语言实现）

问题背景：蒙特卡洛方法：也称统计模拟方法，是一种以概率统计理论为指导的数值计算方法。
来学编程吧·2022-03-16 07:01

机器学习算法初识

常见分类算法：1决策树：一种依托于策略抉择的树，擅长处理非数值型数据，免去了很多数据预处理工作ID3算法：CART算法：2贝叶斯：一类利用概率统计知识进行分类的算法后验概率=（似然度*先验概率）/标准化常量
除了学习什么都不gan·2022-02-21 06:56

07期落后

用另一种通俗的说法，就是自我拉抬偏差(self-enhancingbias).bonus奖金学习概率统计教程不是说40%之后就是落后，很可能百分之一千分之一以后就是落后了，早晚有一天你不再为生活出卖你的时间
晓灿辰依·2022-02-19 15:26

如何理解卷积(Convolution)？

笔记来源：【小动画】彻底理解卷积【超形象】卷的由来，小元老师1.1角度一（概率统计）概率中的卷积提供了一种得到随机变量之和的概率密度函数方式，卷积是一种运算，概率中用∗\ast∗来表示以两个随机变量为例两个相互独立的随机变量
Uncertainty!!·2022-02-19 15:32

Python实现文章自动生成

下面的Python程序实现了通过从网页抓取一篇文章，然后根据这篇文章来生成新的文章，这其中的原理就是基于概率统计的文本分析。  过程大概就是网页抓取数据->统计分析->生成新文章。
梦航韩语·2022-02-17 23:30

距离2020考研还有199天

现在六月份了，本来应该开始复习概率统计了，但是已经第五天了，还没有开始。三四篇论文，每天复制粘贴，虽然去看了很多文献，但是要自己一个个敲出来，完全是不现实的。但
老年的咸鱼·2022-02-17 20:38
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