概率统计

基础理论—概率论和统计学直观

大家往往说概率统计，而不是统计概率，从这点就可以知道这两者谁是基础，谁是上层应用。概率论概率论是统计推断的基础，在给定数据生成过程下观测、研究数据的性质。面向未来的预测。
sharp·2020-08-22 13:04

统计学习方法之概论

1.基础概念统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科，也称统计机器学习。
Jasonhaven·2020-08-22 10:34

统计学习方法概论

统计学习方法概论统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科，统计学习也称为统计机器学习。
又双叒叕苟了一天·2020-08-22 02:19

协方差、协方差矩阵定义与计算

协方差的意义和计算公式学过概率统计的孩子都知道，统计里最基本的概念就是样本的均值，方差，或者再加个标准差。
仗剑走海角·2020-08-21 23:49

机器学习中的数学(二)--梯度下降法

写在前面《机器学习中的数学》系列主要列举了在机器学习中用到的较多的数学知识，包括微积分，线性代数，概率统计，信息论以及凸优化等等。
爱吃骨头的猫、·2020-08-21 21:18

R——概率统计与模拟（五）彩票连号、归纳法以及二项分布

原创：hxj7《R-概率统计与模拟》的系列文章已经写了四篇。其中有经过整理，内容相对全面，并且有内在联系的文章；也有文内几个小节相对独立，没有内在联系的文章。
生信了·2020-08-21 20:56

概率论与数理统计的区别

统计问题是概率问题的逆向工程:概论问题是已知总体然后求一个具体的事件(样本)的概率统计问题是已知样本,估计总体ML中训练的过程------------求总体参数的过程(数理统计的思想)预测过程-----
ROOOOOOM·2020-08-21 20:22

《统计学习方法》第一章总结

统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。统计学习的对象是数据。目的是对数据进行预测和分析。
哈特谢普苏特·2020-08-21 20:16

概率统计里分布函数中的右连续问题

定义左连续或者右连续只是一种习惯。目前，俄罗斯和东欧国家一般定义左连续；西欧和美国一般定义右连续；我国的大多数书籍也采用右连续。左连续和右连续的区别在于计算F(x)时，X=x点的概率是否计算在内。对于连续型随机变量而言，因为一点上的概率等于零，定义左连续和右连续没有什么区别；对于离散型随机变量，如果P{X=x}≠0，则左连续和右连续时的F(x)值就不相同了。
fyf飞呀飞·2020-08-21 19:01

2.数理统计与参数估计

以下内容整理于七月算法2016年4月班培训讲义，详见：http://www.julyedu.com/内容简介：A.重要统计量B.重要定理与不等式C.参数估计A.重要统计量一、概率与统计概率：已知总体的分布情况，计算事件的概率统计
aidway·2020-08-21 18:40

概率论与统计学的关系是什么？

统计学合称为“概率统计”，但显然这两者是有关系，但不是同一的，那么二者的关系究竟是什么呢？简单来说，概率论研究的是“是什么”的问题，统计学研究的是‘怎么办“的问题。
人机与认知实验室·2020-08-21 17:23

用子查询计算非重复条目，加速五十倍！

一个像HyperLogLog的概率统计器可能是你的首选（我们在以后的博客中会讲到HyperLogLog），但是要追求
思否编辑部·2020-08-20 19:20

用子查询计算非重复条目，加速五十倍！

一个像HyperLogLog的概率统计器可能是你的首选（我们在以后的博客中会讲到HyperLogLog），但是要追求
思否编辑部·2020-08-20 19:20

学习笔记(01):程序员的数学：概率统计-概率分布-随机变量的生成模式

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/26113/323357?utm_source=blogtoedu离散型概率分布：掷硬币，掷骰子概率质量函数（PMF）：将事物的表象映射为概率数的一个函数，如{x="硬币向上"|p=0.5}离散型均匀分布：每个状态的发生概率相等，如掷骰子。归一化（所有的概率值相加）后值为1连续型概率分布：概率密度函数：落在某个区间内的概率
i_spirit·2020-08-20 05:38

菜鸟学概率统计——高斯分布

参考：http://baike.baidu.com/view/45379.htm?fromtitle=高斯分布&fromid=10145793&type=syn正态分布（Normaldistribution）又名高斯分布（Gaussiandistribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2
qulay·2020-08-20 00:57

数学建模之蒙特卡洛算法

为象征性地表明这一方法的概率统计特征，故借用赌城蒙特卡罗命名。引例为了求得圆周率π值，在十九世纪后期，有很多人作了这样的试验：将长为2l的一根针任意投
Mr. Water·2020-08-19 18:25

Γ函数及Γ分布,t分布,ϰ分布和费舍尔分布

摘要在概率统计中,有这样一类连续型分布,可以用他们来通过一组相互独立且期望,方差相同的事件来确定他们的发生的概率和数学期望。
aaron_1996·2020-08-19 08:44

洛谷P4889 kls和flag（dp + 线性筛 + 数据结构）

这道题我是搜概率统计搜出来的，就是问左倒
tiany7·2020-08-19 08:19

如何在未来的大数据和机器学习领域，获得一份不错的工作？

1、你需要牢固掌握概率统计学，并学习和掌握一些算法，比如朴素贝叶斯、
大数据学习05·2020-08-19 06:37

TensorFlow中batch norm原理，使用事项与踩坑

一、机器学习领域有个重要假设：独立同分布independentandidenticallydistributed(i.i.d.)在概率统计理论中，指随机过程中，任何时刻的取值都为随机变量，如果这些随机变量服从同一分布
zaf赵·2020-08-19 06:01

最大熵模型的特征函数及约束条件

在信息论和概率统计中,熵用来表示随机变量不确定性的度量。H(x)依赖于X的分布,而与X的具体值无关。H(X)越大,表示X的不确定性越大。
Allen_99·2020-08-19 06:23

概率统计、组合数学等专项练习

Calvin和David正在玩取纽扣游戏，桌上一共有16个纽扣，两人轮流来取纽扣，没人每次可以选取1个或3个或6个（不允许不取），谁取完最后的纽扣谁赢（桌上只剩1个或3个或6个纽扣的情况下）。Calvin和David都非常想赢得这个游戏，如果Calvin可以先取，Calvin的必胜策略第一步应该取？16是偶数1,3是奇数6是偶数如果不拿6，两个人一直拿1或者3，先手每次都面临的是偶数，最后面临0，
BojackHorseman·2020-08-19 01:51

七月算法深度学习 第三期 学习笔记-第一节 数学基础

参考资料与作业：2.概率统计：概率与积分条件概率与贝叶斯公式大数定律与中心极限定理矩估计与极大拟然估计对于离散随机变量，概率为概率函数求和。
大牙老快板·2020-08-18 15:11

2019应届生秋招数据分析师小节

背景：硕士应届生、2019秋招、数据分析师（含大数据方向、研发方向、商业分析方向、数据运营方向）1.网测考题侧重点：编程、统计（概率统计、案例分析）、算法基础编程：网易、携程统计：腾讯、IBM、美团点评
LatinoCaribo·2020-08-18 12:54

李航《统计学习方法》--第一章

统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行分析和预测的一门学科。统计学习三要素：模型，策略，算法模型：在监督学习中，模型就是所要学习的条件概率分布或决策函数。
Icevivina·2020-08-18 07:51

蒙特卡罗算法

蒙特·卡罗方法（MonteCarlomethod），也称统计模拟方法，是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。
jinlong_an·2020-08-18 02:00

联合概率、边缘概率、条件概率之间的关系&贝叶斯公式

这次看到了卷2《程序员的数学2——概率统计》发现之前在概率论的学习过程中，忽略了一些比较重要的东西，这边就来记录一下，如果有写的不对和写得不好的地方，请各位看官老爷帮忙指出~正文这次主要介绍的是多个随机变
tick_tokc97·2020-08-17 19:51

贝叶斯推断 1. 基本概率模型和贝叶斯定理

最近在看一些概率统计的知识，顺便做了一些笔记整理。基本概率模型这里简单介绍三个概念，古典概型，频率学派，贝叶斯学派。
浅梦s·2020-08-17 18:47

贝叶斯定理

贝叶斯法则又被称为贝叶斯定理、贝叶斯规则，是指概率统计中的应用所观察到的现象对有关概率分布的主观判断（即先验概率）进行修正的标准方法。
s1491695565·2020-08-17 18:14

《统计学习方法》笔记--概述

统计学习概述统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的学科。目的是使得计算机系统通过运用数据及统计学习方法提高系统性能。
兜里有糖心里不慌·2020-08-17 17:13

机器学习——统计学习方法——第1章 统计学习及监督学习概论

1.1统计学习统计学习的特点统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。
赴约如期·2020-08-17 17:49

统计学习方法·笔记·第一章·概论

方法：基于数据构建概率统计模型从而对数据预测与分析。三要素：\quad模型的假设空间→\to→模型根
Moon00zz·2020-08-17 17:12

蒙特卡罗方法（Monte Carlo method）

为象征性地表明这一方法的概率统计特征，故借用赌城蒙特卡罗命名。蒙特卡罗方法的提出蒙
pizi0475·2020-08-17 13:51

统计学习方法读书笔记（一）之监督学习

因为只有相同性质，才具有统计规律，才可以用概率统计的方法来进行处理。一般情况下，用随机变量描述数据中的特征，用概率分布描述数据的统计规律。
To_1_oT·2020-08-17 12:01

统计学习方法笔记（一）

统计学习方法概论1.1统计学习统计学习（statisticslearning）：计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析。
bujidaodxbc·2020-08-17 12:01

《统计学习方法》读书笔记第1章: 统计学习及监督学习概论

第1章：统计学习及监督学习概论统计学习（statisticallearning）是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科，也称为统计机器学习（statsticalmachinelearning
xcj～·2020-08-17 11:56

DBSCAN密度聚类算法

概率统计基础DBSCAN密度聚类算法输入：样本集D=(x1,x2,…,xm)，邻域参数(ϵ,MinPts),样本距离度量方式输出：簇划分C.1）初始化核心对象集合Ω=∅,初始化聚类簇数k=0，初始化未访问样本集合
qq_26391203·2020-08-17 08:04

随机数生成算法【详解，归纳】

为象征性地表明这一方法的概率统计特征，数学家冯·诺依曼用闻名世界的赌城——蒙特卡罗命名（就是那个冯·诺依曼）。蒙特卡罗方法解题过程
weixin_34072159·2020-08-17 03:04

程序观点下的线性代数

在大学数学学科中，线性代数是最为抽象的一门课，从初等数学到线性代数的思维跨度比微积分和概率统计要大得多，很多人学过以后一直停留在知其然不知其所以然的阶段，若干年之后接触图形编程或机器学习等领域才发现线性代数的应用无处不在
bill_live·2020-08-17 03:44

蒙特卡洛方法

蒙特卡洛方法是由冯·诺伊曼、斯塔尼斯拉夫·乌拉姆、尼古拉斯·梅特罗波利斯三位科学家共同发明，以概率统计为指导的一类非常重要的数值计算方法。
DoubleQ_·2020-08-17 03:04

生成伪随机数的算法–线性同余法

所谓线性同余法（又叫混合同余法），就是这样的一个公式：X[i+1]=(A*X[i]+C)modM；经前人研究表明，在M=2^q的条件下，参数A，C，X[0]按如下选取，周期较大，概率统计特性好:A=2^
holdoner·2020-08-17 01:24

线性同余法[纯理论]

所谓线性同余法（又叫混合同余法），就是这样的一个公式：X[i+1]=(A*X[i]+C)modM；经前人研究表明，在M=2^q的条件下，参数A，C，X[0]按如下选取，周期较大，概率统计特性好:A=2^
jicheng687·2020-08-17 01:13

程序员的数学 2 概率统计pdf

下载地址：网盘下载内容简介······本书沿袭《程序员的数学》平易近人的风格，用通俗的语言和具体的图表深入讲解程序员必须掌握的各类概率统计知识，例证丰富，讲解明晰，且提供了大量扩展内容，引导读者进一步深入学习
weixin_30596343·2020-08-16 21:37

统计思维：程序员数学之概率统计（1）

第一章：经验之谈：观察的数量太少、选择偏差、确认偏差、不准确更好的做法-统计方法：收集数据，使用大型全国性调查的数据描述性统计，计算能总结数据的统计量探索性数据分析，寻找模式、差异和其他能解决问题的而特征假设检验，评判影响是否真实估计，样本推断整体术语：经验之谈个人随意收集的证据直观效应表示发生了某种有意思的事情的度量或汇总统计量人为由于偏差、测量错误或其他错误导致的直观效应队列一组被调查者横断面
weixin_30348519·2020-08-16 21:52

计算机模拟和建模仿真算法

蒙特卡罗方法也称统计模拟方法，是以概率统计理论为指导的数值计算方法。随机数是我们实现蒙特卡罗模拟的基本工具。
我不是程旭袁·2020-08-16 21:41

《统计思维-程序员数学之概率统计》学习笔记

文章目录《统计思维-程序员数学之概率统计》学习笔记2.描述性统计量2.1均值2.2方差2.3分布《统计思维-程序员数学之概率统计》学习笔记2.描述性统计量2.1均值如果有一个包含n个值的样本xix_ixi
turing365·2020-08-16 21:20

《统计思维：程序员数学之概率统计》学习笔记 Chap.1-2

最近在阅读AllenB.Downey所著的《统计思维：程序员数学之概率统计》，由于文章中大部分的函数操作都是基于作者自己写的模块thinkstats2，为了能够使用常用python库来复现操作，加深自己对文章内容的理解
Medies·2020-08-16 20:02

《统计思维-程序员数学之概率统计》读书笔记

封面简介本书是一本全新的概率统计入门教材，重点介绍如何用统计学方法分析大型数据集。本书会介绍如何使用计算机实现各种统计方法，这有诸多优点。学生可以通过编写程序来深化和检查自己对概念的理解。
sundaygeek·2020-08-16 19:32

概率统计学习笔记（7）

分布函数定义设XXX是一个随机变量，xxx是任意实数，函数F(x)=P{X≤x},−∞<x<∞F(x)=P\{X\lex\},-\infty<x<\inftyF(x)=P{X≤x},−∞
阿巫兮兮·2020-08-16 19:36

《统计思维》学习小记（一）——程序员的统计思维

此文用于记录在AllenB.Downey所著的《统计思维-程序员数学之概率统计》这本书的学习过程和一些理解第一章程序员的统计思维研究背景第一个孩子是否大多数会在预产期之后出生？
康康can·2020-08-16 18:22
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