概率统计

概率统计--牛客网刷题（三）

1.甲乙两路车发车间隔均为10分钟的公交车发车时刻分钟数各位分别为2和8，那么对于一个随机到达的乘客，他乘坐甲车的概率为：______解析：0.4甲发车时间：2，12，22，32，42，52乙发车时间：8，18，28，38，48，58对于区间分钟个位为[9,0,1,2]时，乘客会乘坐甲车对于区间分钟个位为[3,4,5,6,7,8]时，乘客会乘坐乙车综上，乘客选择乘坐甲车的概率为4/10=0.42.
二六·2020-09-14 05:09

机器学习——统计学习方法概述

1统计学习统计学习（statisticallearning）是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。
C_teacher·2020-09-13 11:36

皮尔森相似度计算举例(R语言)

整理了一下最近对协同过滤推荐算法中的皮尔森相似度计算，顺带学习了下R语言的简单使用，也复习了概率统计知识。
weixin_30617797·2020-09-13 10:24

概率统计中的矩

在概率统计文献中经常会看到矩，因此本文总结了矩(moment)的基本概念和常用的计算公式。
__Destiny__·2020-09-13 10:06

机器学习总结(三)：矩估计

鉴于后续机器学习课程中多次提到参数估计的概念，为了避免囫囵吞枣的理解某些知识点，决定对概率统计的这部分知识点进行简要总结，这篇博客主要涉及的是点估计中的矩估计知识点，后续的博客将总结点估计中其他两个比较常见的方式
她说巷尾的樱花开了·2020-09-13 10:40

统计学习以及监督学习概论

这里是我对这本书的总结第一章1.1统计学习统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的学科。
南楚巫妖·2020-09-13 00:12

第一章 统计学习及监督学习概论（一）

1.1统计学习统计学习是关于计算机基于数据个哦偶见统计概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。
xk_005·2020-09-12 23:24

概率统计学习笔记（１１）——随机变量的函数的分布

随机变量的函数的分布定理设随机变量XXX具有概率密度fX(x),−∞<x<∞f_X(x),-\infty<x<\inftyfX(x),−∞0(或者恒有g′(x)<0g'(x)<0g′(x)<0)，则Y=g(X)Y=g(X)Y=g(X)是连续型随机变量，其概率密度为fY(y)={fx[h(y)]∣h′(y)∣,α<y<β,0,其他f_Y(y)
阿巫兮兮·2020-09-12 19:15

概率统计学习笔记（二）

5.1条件概率AAA已经发生的条件下，BBB发生的概率，记为P(B∣A)P(B|A)P(B∣A)定义：设A,BA,BA,B是两个事件，且P(A)>0P(A)>0P(A)>0，称P(B∣A)=P(AB)P(A)P(B|A)=\frac{P(AB)}{P(A)}P(B∣A)=P(A)P(AB)为在事件A发生的条件下，事件B发生的条件概率可以把字母看成面积，把概率看作面积占比,则P(AB)=
阿巫兮兮·2020-09-12 19:14

概率统计学习笔记（9）——连续型：均匀分布、指数分布

均匀分布若连续型随机变量XXX具有概率密度为f(x)={1b−a,a<x<b0,其他f(x)=\begin{cases}\frac{1}{b-a},a<x<b\\0,其他\end{cases}f(x)={b−a1,a00,其他其中θ>0\theta>0θ>0，则称XXX服从参数为θ\thetaθ的指数分布。性质（无记忆性）：对于任意s,t>0s,t>
阿巫兮兮·2020-09-12 19:43

朴素贝叶斯算法函数

贝叶斯算法定义贝叶斯方法是以贝叶斯原理为基础，使用概率统计的知识对样本数据集进行分类。由于其有着坚实的数学基础，贝叶斯分类算法的误判率是很低的。
kyh_0914·2020-09-12 19:04

概率统计——方差分析

致敬：罗纳德·艾尔默·费希尔(RonaldAylmerFisher,R.A.Fisher,1890年2月17日-1962年7月29日)基本概念方差分析这部分所涉及到的概念名词有很多，不过是看着唬人，实际上，名词起的非常直观清楚，比如，双因素混合模型方差分析这个名词，根据名字就知道，这个方差分析有两个因素，而是是混合模型的，说明还有混淆因素的存在。以焦虑症治疗为例，有两种治疗方案，方案A和方案B。有
小小明少·2020-09-12 19:16

概率统计学习（10）——连续型：正态分布。“3sigma"法则，上alpha分位点

正态分布若连续型随机变量XXX的概率密度为f(x)=12πσe−(x−μ)22σ2,−∞<x<∞f(x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}},-\infty<x<\inftyf(x)=2πσ1e−2σ2(x−μ)2,−∞0)为常数，则称XXX服从参数为μ,σ\mu,\sigmaμ,σ的正态分
阿巫兮兮·2020-09-12 18:28

机器学习数学全书，1900 页 PDF 下载

要搞机器学习离不开数学，本文分享一本来自宾夕法尼亚大学计算机系教授JeanGallier主编的面向机器学习的“数学全书”，内容涵盖线性代数、概率统计、拓扑学、微积分、最优化理论等面向ML的数学知识，共计
iOS_开发·2020-09-12 16:20

通过 YAML 来生成思维导图

最近在读一本书“ThinkStats”,中文名为“统计思维-程序员数学之概率统计”。这本书写得挺有意思，简单易读，而且名词解释很详尽，象是一本统计方面的小词典。这不，用YAML文件刚刚写了一点笔记。
fanyamin·2020-09-12 10:41

大数据浪潮：平凡而又神奇的贝叶斯方法

当时数学系的课程还没有学到概率统计。我心想，一个方法能够专门写出一本书来，肯定很牛逼。后来，我发现当初的那个朴素归纳推理成立了——这果然是个牛逼的方法。
BigDataMining·2020-09-12 07:59

2019年上海市数学建模讲座笔记（2）概率统计模型

概率统计模型讲座笔记概率统计模型占比例越来越大，大数据时代统计方面的问题反映在建模中思考：数据的处理，算法时间复杂度注意常用统计方法多元统计分析工具，出镜率很高【1】假设检验分为：参数假设检验和非参数假设检验
shizheng_Li·2020-09-11 20:47

95% 置信区间

点估计：一个人的患有新冠肺炎的概率区估计：一个地区患有新冠肺炎的概率95%置信区间，就是概率统计提供一种区估计方
月疯·2020-09-11 08:56

Java运用蒙特卡洛方法计算圆周率

为象征性地表明这一方法的概率统计特征，故借用赌城蒙特卡罗命名。提出：蒙特卡罗方法于20世纪40年代美国在第二次世界大战中研制原子弹
CaptainJack1990·2020-09-11 03:50

Java运用蒙特卡洛方法计算圆周率

为象征性地表明这一方法的概率统计特征，故借用赌城蒙特卡罗命名。提出：蒙特卡罗方法于20世纪40年代美国在第二次世界大战中研制原子弹
CaptainJack1990·2020-09-11 03:50

2017商汤科技春招实习笔试题总结

涉及面也非常广，数学，智力，概率统计，线代矩阵，图形学，机器学习，神经网络，C++，均有涉及。
smallplum123·2020-09-10 10:46

人工智能背后的数学

计算机会“思维”、Agent（智能体）能感知环境、机器可从经验中学习，其背后离不开数学——从线性代数、概率统计到拓扑学众多数学分支。这篇读书札记讨论人工智能背后的数学。
人机与认知实验室·2020-08-26 00:45

2019年Q1总结+Q2大体规划

3、《漫画线性代数》、《漫画概率统计》、《统计之因子分
banchan2145·2020-08-25 17:51

NLP（2）——中文分词

2.如何识别未登录词，并判断词性（人物，地点）解决歧义的方法有很多，使用n_gram模型或者概率统计在解决歧义的作用下很好实现，如下面要介绍的HMM和CRF.分词方法
飘涯·2020-08-25 08:32

Python视觉摄像头检测有趣项目之机器学习和概率论重点概念分析重要（三）（重点）

==继续上面的博文，这次发现了一个对机器学习以及概率统计都有深入研究的博主：bitcarmanlee------https://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details
深入浅出,厚积薄发·2020-08-25 01:31

[个人笔记]matlab教程07

小朋友，你学会了吗插值与拟合最优化计算概率统计与分析小波分析插值与拟合插值插值定义：插值是在一组已知数据点的范围内添加新数据点的技术。
Temmie1024·2020-08-25 00:32

[置顶]【整理】图解隐马尔可夫模型（HMM）

写在前面最近在写论文过程中，研究了一些关于概率统计的算法，也从网上收集了不少资料，在此整理一下与各位朋友分享。
北岛知寒·2020-08-24 23:43

机器学习:基础概念

1.统计学习的基本概念1-1.统计学习的定义统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型，并运用模型对数据进行预测与分析的一门科学，又称统计机器学习。1-2.统计学习的特
dengnai9214·2020-08-24 14:00

解读放弃存量思维的必要性

极简版：选择时以概率统计为依据。选项为大概率的一面，因此除非百分百确定，否则出现失败的结果永远存在。从而得出选择和结果并不是必然相关。
七色黑白·2020-08-24 03:36

MATLAB函数速查手册

《MATLAB函数速查手册》较全面地介绍了MATLAB的函数，主要包括MATLAB操作基础、矩阵及其基本运算、与数值计算相关的基本函数、符号运算的函数、概率统计函数、绘图与图形处理函数、MATLAB程序设计相关函数
落叶_201306·2020-08-24 01:44

参数估计：最大似然估计、贝叶斯估计与最大后验估计

简介：在概率统计中有两种主要的方法：参数统计和非参数统计（或者说参数估计和非参数估计）。其中，参数估计是概率统计的一种方法。
AceMa·2020-08-24 01:29

平凡而又神奇的贝叶斯方法

当时数学系的课程还没有学到概率统计。我心想，一个方法能够专门写出一本书来，肯定很牛逼。后来，我发现当初的那个朴素归纳推理成立了——这果然是个牛逼的方法。前言这是一篇关于贝叶斯方法的科普
数据与算法之美·2020-08-23 23:42

Datawhale_温习概率统计(3)——常见分布与假设检验

文章目录一、二项分布，泊松分布，正态分布的关系1.1二项分布（Binomialdistribution）1.2泊松分布（Poissondistribution）1.3正态分布（Normaldistribution）1.4三者的关系二、python&numpy简单实现2.1简单实现2.2分布间关系三、pmf与cdf的生成3.1概率质量分布pmf3.2概率密度分布pmf四、假设检验4.1基本概念4.2
Scc_hy·2020-08-23 15:26

Datawhale_温习概率统计(1)——1_古典概型，条件概率，贝叶斯公式

文章目录一、古典概率之同班同学至少有一对同一天生日概率1.1两个基本概念1.2问题分析1.3问题求解二、贝叶斯：有一人呈阳性反应，则此人确为肝癌患者的概率是多少2.1问题分析2.2问题求解2.3.1python贝叶斯框架一、古典概率之同班同学至少有一对同一天生日概率1.1两个基本概念事件概率P(A)=mn=事件A包含的基本事件数基本事件总数P(A)=\frac{m}{n}=\frac{事件A包含的
Scc_hy·2020-08-23 15:26

Datawhale_温习概率统计(2)——偏态、峰值

文章目录一、偏度与峰度概念1.1偏度1.2峰度二、python实现一、偏度与峰度概念1.1偏度偏度（skewness）：也称为偏态，是统计数据分布偏斜方向和程度的度量，是统计数据分布非对称程度的数字特征。直观看来就是密度函数曲线尾部的相对长度。偏度刻画的是分布函数（数据）的对称性，关于均值对称的数据其偏度系数为0，右侧更分散的数据偏度系数为正，左侧更分散的数据偏度系数为负。正态分布的偏度为0，两侧
Scc_hy·2020-08-23 15:26

面试28k职位，老乡面试官从HashCode到HashMap给我讲了一下午！「回家赶忙整理出1.6万字的面试材料」

作者：小傅哥博客：https://bugstack.cn目录一、前言二、HashCode为什么使用31作为乘数1.固定乘积31在这用到了2.来自stackoverflow的回答3.Hash值碰撞概率统计
小傅哥·2020-08-23 09:00

《概率统计简明教程》

2019-02-2619:14:04第一章随机事件第一节：样本空间和随机事件转载于:https://www.cnblogs.com/JasonPeng1/p/10439394.html
weixin_34115824·2020-08-23 08:17

概率统计-第一章随机事件与概率1-3节教材习题总结

第一章随机事件与概率第一节随机事件（P5基本运算习题）总结1：分析：此题13两个小问比较简单，24小问需要注意(红色方框内的)：第2问：三次中至少有一次取到合格品的事件运算？—惯性思维想到的是：第一种方法：分三种情况讨论如有一次取到合格品+有2次取到合格品+有三次取到合格品这样虽然理解简单，但是写出来的式子略显冗余。第二种方法：从反面思考，“至少有一次”等价于“1-没有”，结果是1-A1非A2非A
--believe·2020-08-23 07:04

2008北航博士考试总结【转】

专业基础是英语+数学，英语是一样的，数学可以选择，有数值分析、离散数学、概率统计等。专业课考试分为专业英语和两门专业课的综合卷。1.英语考试。北航的英语考试总体感觉难度不大。
邹宇华·2020-08-23 05:25

零基础入门数据挖掘：Task2 数据分析

作为一个大一的小小小白，没有概率统计基础，在数据分析这里实在是吃了一个大鳖。。。但是如果能克服这个困难，入门也不算很难。
yyw1108·2020-08-22 15:00

基础理论—概率论和统计学直观

大家往往说概率统计，而不是统计概率，从这点就可以知道这两者谁是基础，谁是上层应用。概率论概率论是统计推断的基础，在给定数据生成过程下观测、研究数据的性质。面向未来的预测。
sharp·2020-08-22 13:04

统计学习方法之概论

1.基础概念统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科，也称统计机器学习。
Jasonhaven·2020-08-22 10:34

统计学习方法概论

统计学习方法概论统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科，统计学习也称为统计机器学习。
又双叒叕苟了一天·2020-08-22 02:19

协方差、协方差矩阵定义与计算

协方差的意义和计算公式学过概率统计的孩子都知道，统计里最基本的概念就是样本的均值，方差，或者再加个标准差。
仗剑走海角·2020-08-21 23:49

机器学习中的数学(二)--梯度下降法

写在前面《机器学习中的数学》系列主要列举了在机器学习中用到的较多的数学知识，包括微积分，线性代数，概率统计，信息论以及凸优化等等。
爱吃骨头的猫、·2020-08-21 21:18

R——概率统计与模拟（五）彩票连号、归纳法以及二项分布

原创：hxj7《R-概率统计与模拟》的系列文章已经写了四篇。其中有经过整理，内容相对全面，并且有内在联系的文章；也有文内几个小节相对独立，没有内在联系的文章。
生信了·2020-08-21 20:56

概率论与数理统计的区别

统计问题是概率问题的逆向工程:概论问题是已知总体然后求一个具体的事件(样本)的概率统计问题是已知样本,估计总体ML中训练的过程------------求总体参数的过程(数理统计的思想)预测过程-----
ROOOOOOM·2020-08-21 20:22

《统计学习方法》第一章总结

统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。统计学习的对象是数据。目的是对数据进行预测和分析。
哈特谢普苏特·2020-08-21 20:16

概率统计里分布函数中的右连续问题

定义左连续或者右连续只是一种习惯。目前，俄罗斯和东欧国家一般定义左连续；西欧和美国一般定义右连续；我国的大多数书籍也采用右连续。左连续和右连续的区别在于计算F(x)时，X=x点的概率是否计算在内。对于连续型随机变量而言，因为一点上的概率等于零，定义左连续和右连续没有什么区别；对于离散型随机变量，如果P{X=x}≠0，则左连续和右连续时的F(x)值就不相同了。
fyf飞呀飞·2020-08-21 19:01

2.数理统计与参数估计

以下内容整理于七月算法2016年4月班培训讲义，详见：http://www.julyedu.com/内容简介：A.重要统计量B.重要定理与不等式C.参数估计A.重要统计量一、概率与统计概率：已知总体的分布情况，计算事件的概率统计
aidway·2020-08-21 18:40
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