概率统计第10页

07期落后

用另一种通俗的说法，就是自我拉抬偏差(self-enhancingbias).bonus奖金学习概率统计教程不是说40%之后就是落后，很可能百分之一千分之一以后就是落后了，早晚有一天你不再为生活出卖你的时间

晓灿辰依·2022-02-19 15:26

如何理解卷积(Convolution)？

笔记来源：【小动画】彻底理解卷积【超形象】卷的由来，小元老师1.1角度一（概率统计）概率中的卷积提供了一种得到随机变量之和的概率密度函数方式，卷积是一种运算，概率中用∗\ast∗来表示以两个随机变量为例两个相互独立的随机变量

Uncertainty!!·2022-02-19 15:32

Python实现文章自动生成

下面的Python程序实现了通过从网页抓取一篇文章，然后根据这篇文章来生成新的文章，这其中的原理就是基于概率统计的文本分析。过程大概就是网页抓取数据->统计分析->生成新文章。

梦航韩语·2022-02-17 23:30

距离2020考研还有199天

现在六月份了，本来应该开始复习概率统计了，但是已经第五天了，还没有开始。三四篇论文，每天复制粘贴，虽然去看了很多文献，但是要自己一个个敲出来，完全是不现实的。但

老年的咸鱼·2022-02-17 20:38

070|2019年全国一卷数学试题点评

概率统计以压轴题出现在试题的结构、体例、各部分内容的比例上，与前几年的高考提相比较，2019年数学I卷没有大的变化。各个模块的题目

新师说·2022-02-17 08:41

第一章概率统计基本知识

1.随机事件与概率2.随机变量及其分布3.随机变量的数字特征4.极限定理5.数理统计的基本概念

Curi·2022-02-15 22:00

2017，我爱新年

以现在读的书为例，其中有太多概率统计和计量统计学的知识，大量的数据表格基本看不明白。同时，一边论述性的文字，一边看数据，不停转换“频道”，脑子一团糟，心不静的时候效果很差，引得内心烦躁。

apking·2022-02-14 20:13

概率统计超入门(第一~第二章笔记)

第一章5.有顺序的元素的数量6.求各种组合的数量时不考虑具体是怎样排列的7.展开公式时可使用组合第二章概率的计算1.术语样本：一个随机试验中有可能出现的每个结果都叫做“样本”或“样本点”。样本空间：样本点的集合叫做“样本空间”或“必然事件”。样本空间是所有可能出现的结果的集合。事件：样本空间的子集叫做“事件”。对立事件：给出某个事件A（也就是Ω的子集）的时候，集合A的补集叫做事件A的“对立事件”。

芒果很忙_d120·2022-02-13 23:28

概率统计1：导论

第一讲作为导论课程，介绍了概率统计学在经济研究中的作用。经济研究一般可以分为四个步骤：经济统计学、数理经济学、实证研究、和政策评估其中数理统计学做的人较少，国外8成左右做empirical。

jiat494·2022-02-12 13:21

协方差的计算公式例子_协方差的意义和计算公式

协方差的意义和计算公式学过概率统计的孩子都知道，统计里最基本的概念就是样本的均值，方差，或者再加个标准差。

weixin_39784774·2022-02-09 16:40

计算机编程概率论,程序员的数学：线性代数和概率统计

程序员的数学：线性代数和概率统计语音编辑锁定讨论上传视频《程序员的数学：线性代数和概率统计》是2018年9月1日机械工业出版社出版的图书，作者是[美]欧内斯特戴维斯。

Bachnroth·2022-02-09 07:11

程序员应该如何学习线性代数

在大学数学学科中，线性代数是最为抽象的一门课，从初等数学到线性代数的思维跨度比微积分和概率统计要大得多。

燕山暮雪·2022-02-09 07:38

2019年第1周（1月1日至1月6日）

一、读书本周继续阅读巜概率统计的134个故事》，感受各类大人物在概率统计史上的贡献。以后养成随身带书的习惯。二、早睡早起早睡是一种修行。下周不晚于七点起床。图片发自App三、运动周日上午步行半小时。

麦麦2018·2022-02-09 03:07

世界只有两种科学

本质法，概率统计。不要去一味相信所谓的经验主义，在接受他人的经验时，要依据本质思想去想，然后不断把有用的经验进行填充

老菜头_dca8·2022-02-08 10:17

LDA模型分析（二）：pLSA建模与求参

Hofmann在SIGIR'99上提出了基于概率统计的PLSA模型，并且用EM算法学习模型参数。PLSA的概率图模型如下image.pngpLSA是一种词袋方法:image.png

林桉·2022-02-06 19:37

协方差矩阵

2.拼出身—统计学的定义学过概率统计的孩子都知道，统计里最基本的概念就是样本的均值，方差，或者再加个标准差。

默写年华Antifragile·2022-02-05 15:19

性能优化-概率统计和排队论

概率和置信区间：概率：也称几率和机率，是一个在0到1之间的实数，是对随机事件发生之可能性的度量。贝叶斯定理：描述的是在已知一些条件下，某事件的发生概率。A事件发生的概率，乘以A事件下B事件发生的概率，这个乘积等于B事件发生概率乘以B事件下A发生的概率P（A｜B）=P（B｜A）P（A）/P（B）通过已知的任意三个概率函数推出第四个置信区间：是对产生样本的总体参数分布中的某一个未知参数值，以区间形式给

君子独善其身·2022-01-25 15:58

2021年终复盘：收获和成长

学业：研究生二年级第二学期学完高级微观经济学（二）、高级宏观经济学（一）；4月底考上博士；博士一年级第一学期完成高阶概率统计、高级微观经济学（一）；做公共经济学助教，读完六篇文献；组会读完并汇报一篇文献

小木山庄的溜溜·2021-12-30 23:49

机器学习中的概率统计应用实践|一起学习

download：机器学习中的概率统计应用实践根据官网的描述，SpringCloudGateway的主要特性如下：BuiltonSpringFramework5,ProjectReactorandSpringBoot2.0AbletomatchroutesonanyrequestattributePredicatesandfiltersarespecifictoroutesHystrixCircu

·2021-12-21 15:13

【机器学习算法】基于最小二乘损失(MSE)的多元线性回归解析解推导

目录推导多元线性回归损失函数的解析解推导过程详解一元线性回归解析解多元线性回归解析解凸函数与最优化代码实战：波士顿房价预测推导多元线性回归损失函数的解析解基于上一节的博客我们基于概率统计中最大似然估计的角度推导了多元线性回归的损失函数

helton_yann·2021-11-17 20:22

UnusualDeepLearning-task1

期组队学习)文章目录task1绪论与深度学习概述、数学基础基础点知识点1人工智能、机器学习与深度学习1.1人工智能1.2机器学习2深度学习的定义和主要应用2.1定义2.2应用3数学基础3.1矩阵论3.2概率统计

yxyibb·2021-11-15 15:30

面向机器学习的概率统计：伯努利分布(Bernoulli Distribution)

目录1.概念2.概率分布2.1概率质量函数2.2概率分布函数2.3生存函数，风险函数2.4百分点函数3.常用统计特征3.1均值，Mean3.2中位数，Median3.3众数，Mode3.4方差，Variance3.5偏度，Skewness3.6峰度，Kurtosis4.代码示例1.概念设试验E只有两种可能的结果，这种试验称为伯努利试验。伯努利试验的结果为一个随机变量，它遵循伯努利分布。伯努利分布也

笨牛慢耕·2021-10-19 16:14

面向机器学习的概率统计：均匀分布(Uniform Distribution)

目录1.前言2.均匀分布UniformDistribution2.1统计特征2.2概率密度函数2.3随机采样实验2.4其它常用函数1.前言本系列借助scipy.stats模块对机器学习中常用的概率统计基础知识进行基于实验的学习

笨牛慢耕·2021-10-12 17:56

9月份考研记录表

日期高等数学线性代数概率统计C语言数据结构政治英语9.01行列式样本空间、随机事件及相关运算，古典概型C语言选择结构程序设计分裂结构9.02行列式、矩阵并列结构和平行结构9.03行列式、矩阵古典概型、几何概型

qq_41454368·2021-10-01 11:36

朴素贝叶斯与文本分类

朴素贝叶斯(NaiveBayesianalgorithm)是一种基于概率统计的分类方法，主要用到了贝叶斯定理和特征条件独立性假设。

NLP与人工智能·2021-06-27 10:28

A-Level数学备考指导：S1中的Mutually Exclusive和Independent

S1和S2是有关概率统计的，FP1和FP2是纯数学部分，D1是算法的，M3是机械数学部分。

哆啦小梦啊·2021-06-24 22:12

day55 贝叶斯，每得一些有用的新信息，成功概率就更高

day557月24日阴贝叶斯贝叶斯贝叶斯定律贝叶斯一般用于两个独立事件的概率统计。

泡面pm·2021-06-24 07:27

您是不是也这样：进门先喊“娘”，或者先找“娘”？

大数据，概率统计应用是基础，关键在用，关键在解决实际问题。如果不用或者在那里当摆设，那就是个“死局”。其实，在民间，“大数据”并不神秘，人们很早就不知不觉中熟练运用了。

沂蒙地三鲜·2021-06-23 11:36

世界是随机的

【日更099】看完了我的第一本“概率统计学”的书——《世界是随机的—大数据时代的概率统计学》。

唐斬2086·2021-06-22 13:39

AI基本知识体系（了解）

想学习但暂时无从入手一、人工智能的基本概念1.人工智能概念的诞生关键词：图灵，达特茅斯会议2.人工智能的三次热潮和三大门派关键词：符号主义，连接主义，行为主义3.人工智能的二、AI技术体系1.数学基础微积分、线性代数、概率统计

Rockelbel·2021-06-15 13:04

概率统计2：概率

首先引入的一组概念：随机试验、DGP公理1：任何一个经济系统都可以看成受到概率法则支配的随机试验（randomexperiment）。公理2：任一经济现象都是随机试验的一个实现（realization）。这个随机试验，叫做数据生成过程（DGP）。随机试验，是指一种至少可能出现两种结果的观察过程（processofobservation）。类似于经济学的不确定性的概念。集合论中引入了vectorsp

jiat494·2021-06-15 08:38

《统计学习方法》笔记（一）：统计学习方法概论

统计学习方法构建模型并应用模型进行预测和分析）多学科领域的交叉学科HerbertA.Simon对“学习”的定义：如果一个系统能够通过执行某个过程改进它的性能，这就是学习统计学习的目的统计学习是通过构建概率统计模型

蒋佳秋·2021-06-13 01:46

统计，以信仰之名：(一)永远不要用概率的思维思考统计

这是为了快速让读者进入概率统计的世界。然而对于真正有志于概率统计研究的人来说，这是一种非常不负责任的做法。二者截然不同的逻辑使得很多初学者将概率论中的概念与统计学中的概念搞混。

hzyido·2021-06-11 06:51

概率统计3：一元随机变量及其分布

随机变量：.比如，考虑总统候选人的选举。定义X(win)=1,X(fail)=0,则Ω=(0,1)此时的样本空间已经转换为0-1，将概率理论应用到politicalscience。随机变量也有可能是从大数据的文本分析中得到的，例子包括：主观幸福感；投资者情绪指数；经济政策不确定性指数（EPU）等等。从第二章基于样本空间的probabilityspace过渡到新的基于Ω的probabilityspa

jiat494·2021-06-09 17:28

2019-02-12——Java 的书籍

Java并发编程实战》《算法》《算法导论》《深入理解计算机系统》《操作系统》《编译原理》《计算机组成原理》《计算机网络》《数据结构与算法分析》《TCP/IP详解》《软件工程》《离散数学》《线性代数》《概率统计

烟雨乱平生·2021-06-08 03:09

多维度

做过销售，当过老师的李笑来，同时学了编程、概率统计、心理学、英语……等等技能，最终打造出一个占行业前95%的诡异技能——知道如何有效地向所有人清楚传递知识（道理）的技能。世界是立体的，生活是多面的。

_德成·2021-06-07 10:28

基本算法思想之概率

因为很多数学问题，往往没有或者很难计算解析，这时候便需要通过数值计算来求解近似值.概率算法依照概率统计的思路来求解问题，其往往不能得到问题的精确解，但是在数值计算领域有着广泛应用.概率算法执行的基本过程如下

JRTx·2021-06-05 14:24

概率统计Python计算（40）连续型总体未知参数的最大似然估计

设(X1,X2,⋯ ,Xn)(X_1,X_2,\cdots,X_n)(X1,X2,⋯,Xn)是来自总体XXX的样本，(x1,x2,⋯ ,xn)(x_1,x_2,\cdots,x_n)(x1,x2,⋯,xn)为样本的一个观测值。已知XXX的分布，其中含有mmm个未知参数θ1,θ2,⋯ ,θm\theta_1,\theta_2,\cdots,\theta_mθ1,θ2,⋯,θm，记θ=(θ1,θ2,⋯

戌崂石·2021-05-17 15:25

病理学学习思考一

根据概率统计的结果，真的这么可信吗？

朱周·2021-05-17 13:28

概率统计Python计算（39）总体未知参数的矩估计

设样本(X1,X2,⋯ ,Xn)(X_1,X_2,\cdots,X_n)(X1,X2,⋯,Xn)来自XXX，XXX的分布中含有mmm个未知参数θ1,θ2,⋯ ,θm\theta_1,\theta_2,\cdots,\theta_mθ1,θ2,⋯,θm。设XXX存在直到mmm阶的原点矩E(X),E(X2),⋯ ,E(Xm)E(X),E(X^2),\cdots,E(X^m)E(X),E(X2),⋯,E

戌崂石·2021-05-16 11:14

概率统计Python计算（38）用样本均值和方差计算总体参数的点估计

设来自总体XXX的简单样本为(X1,X2,⋯ ,Xn)(X_1,X_2,\cdots,X_n)(X1,X2,⋯,Xn)。样本均值为X‾=1n∑i=1nXi\overline{X}=\frac{1}{n}\sum\limits_{i=1}^nX_iX=n1i=1∑nXi，样本方差为S2=1n−1∑i=1n(Xi−X‾)2S^2=\frac{1}{n-1}\sum\limits_{i=1}^n(X_i

戌崂石·2021-05-15 16:29

概率统计Python计算（37）样本数据的经验分布函数

设(x1,x2,⋯ ,xn)(x_1,x_2,\cdots,x_n)(x1,x2,⋯,xn)是总体XXX的一个样本观测值。与绘制直方图相仿，记a=min{x1,x2,⋯ ,xn}a=min\{x_1,x_2,\cdots,x_n\}a=min{x1,x2,⋯,xn}，b=max{x1,x2,⋯ ,xn}b=max\{x_1,x_2,\cdots,x_n\}b=max{x1,x2,⋯,xn}。将区间

戌崂石·2021-05-14 21:53

概率统计Python计算（35）中心极限定理的验证

中心极限定理告诉我们，独立同分布的随机变量序列X1,X2,⋯ ,Xn,⋯X_1,X_2,\cdots,X_n,\cdotsX1,X2,⋯,Xn,⋯，若E(Xi)=μE(X_i)=\muE(Xi)=μ，D(Xi)=σ2D(X_i)=\sigma^2D(Xi)=σ2，i=1,2,⋯i=1,2,\cdotsi=1,2,⋯。则lim⁡n→∞P(∣∑i=1nXin−μσn∣≤x)=12π∫−∞xe−t22d

戌崂石·2021-05-13 19:02

高概率背后的秘密你也许真不知道

图片发自App上过大学的朋友基本在基础学科的学习中都学过概率统计学，即便是文科生充满了对数学的不屑，也会明白抛硬币的概率是二分之一，概率实际上是存在我们生活的方方面面，从达尔文的进化论也能看出来，我们之所以能在几十年前降临到这个世界

觞咏·2021-05-13 11:16

蒙特卡洛模拟求解概率统计中的抽奖问题C语言实现

自定义目录名hhh以下是我的正文0背景重述1问题2初始的思路3编程验证3.1算法思路3.2代码展示3.3运行结果4结果分析5后话致谢以下是我的正文0背景重述这天我在上大物的时候，坐在我右边的两位室友不停地讨论着什么，我的右耳不时地传来“羊”啊“车”啊的词语。由于我的右耳主要负责捕捉大物老师致睡的声音，左耳朵塞着音乐以堵住知识溜走的去路。人只生有两耳，我便没能听明白室友们到底在讨论啥。于是下课后，我

进击的alphaCat·2021-05-09 14:56

投资周记20170327（再议概率）

最近一直在看概率统计的教科书，大概是本科的程度吧，又恰好听了罗辑思维《概率权》那一期，就决定这周写点关于概率的事情。概率绝对是投资中最重要的理论知识，没有之一。

Jeff_孙·2021-05-06 15:31

【挖掘模型】： Python-朴素贝叶斯分类

Paste_Image.png利用贝叶斯定理中概率统计知识，对离散型的数据进行分类的算法#优点算法易于实现和部署，执行效率和准确度高#缺点适合处理离散型的数据,不适合处理连续型的数据#贝叶斯定理P(A|

dataheart·2021-05-04 00:18

概率统计Python计算（11）离散型随机变量分布（binom & poisson）

1.binom分布（二项分布）scipy.stats包中的binom类对象是表示二项分布的。常用的四个函数说明见下表。函数名参数功能rvs(n,p,size)n，p：分布参数，size：产生的随机数个数，缺省值为1产生size个随机数pmf(k,n,p)k：随机变量取值，n，p：与上同概率质量函数（分布律）P(X=k)P(X=k)P(X=k)cdf(k,n,p)k：分布函数自变量，n，p：与上同累

戌崂石·2021-05-03 19:27

概率统计Python计算（4）解古典概型问题

假定以SSS为样本空间的随机试验是一个等概模型，事件A⊆SA\subseteqSA⊆S。若能算得∣S∣=n|S|=n∣S∣=n，∣A∣=m|A|=m∣A∣=m，我们知道P(A)=m/nP(A)=m/nP(A)=m/n。我们把这样的计算方法定义成下列的Python函数。fromsympyimportRational#导入RationaldefP(A,S):#等概模型下事件A的概率n=len(S)#S

戌崂石·2021-04-30 20:41

概率统计Python计算（1）随机事件的Python表示

随机试验有确定的样本空间，样本空间是试验的所有样本点的集合，随机事件是样本空间的子集合。所以，要在计算机上表示随机试验和随机事件，应能表示集合。Python为我们提供了一个表示集合的数据结构set。这个set类的对象和数学中的集合一样，所包含的数据元素不重复。函数名或运算符功能参数意义例set(x)创建集合x表示初始化数据，可以是set对象也可以是list对象。缺省为空集。A=set({2,3})

戌崂石·2021-04-30 13:50

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