概率统计

应用数学（转载）

1、概率统计应用事件，概率，随机变量及其分布随机变量的数字特征：数学期望，方差常用分布：0-1分布（伯努利分布）；二项分布，泊松分布，均匀分布，标准正态分布常用统计方法：常用统计量，参数估计（点估计，区间估计
define_us·2020-08-15 22:44

MATLAB概率统计函数(1)

第4章概率统计本章介绍MATLAB在概率统计中的若干命令和使用格式，这些命令存放于MatlabR12\Toolbox\Stats中。
DragonWar%·2020-08-15 00:38

概率统计分布模型

1.离散概率分布1)泊松分布描述是单位时间（面积）内随机事件发生的次数。【满足条件】a.平稳性：任意时间区间内，事件发生k次的概率只依赖于区间长度b.独立性：在不重叠的时间段内，事件的发生是相互独立的c.小概率事件【概率函数】期望和方差均为λ【应用场景】a.某一服务设施在一定时间内到达的人数，接待人数b.电话交换机接到呼叫的次数c.机器出现的故障数λ表示随机事件的平均发生率。泊松分布的k表示实际发
Azoobie·2020-08-15 00:42

蒙特卡洛算法简介及其python实现

一.蒙特卡洛算法1.蒙特·卡罗方法（MonteCarlomethod），也称统计模拟方法，是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法
qdu5er·2020-08-14 18:01

常见分布与假设检验｜概率统计学习笔记

3常见分布与假设检验文章目录3常见分布与假设检验1一般随机变量1.1随机变量的两种类型1.2离散型随机变量1.3连续型随机变量2常见分布2.1离散型分布2.1.1二项分布（Binomialdistribution）2.1.2泊松分布（Poissondistribution）2.1.3二项分布，泊松分布，正态分布的关系2.1.4其他离散型随机分布几何分布（Geometricdistribution）
PenguinAsHeathen·2020-08-14 18:27

方差分析｜概率统计学习笔记

方差分析1概要方差分析(Analysisofvariance,ANOVA)主要研究分类变量作为自变量时，对因变量的影响是否是显著的。方差分析的方法是由20世纪的统计学家RonaldAylmerFisher在1918年到1925年之间提出并陆续完善起来的，该方法刚开始是用于解决田间实验的数据分析问题，因此，方差分析的学习是和实验设计、实验数据的分析密不可分的。实验设计和方差分析都有自己相应的语言。因
PenguinAsHeathen·2020-08-14 18:27

【SQL】概率统计功能

概率统计功能1累加1.1基础累加1.2分组累加1.3累计概率2环比同比3计算日活、留存率复习：MySQL语言执行顺序fromonjoinwheregroupby（包含sum()等聚合函数）havingselectdistinctunionorderby1
Xionglingchu·2020-08-14 10:43

给按学历评判一个人的所有企业人士的一封信

我只能代表个人而不能代表一个阶层，在概率统计的意义上，如果n个专科生都很庸俗，那么指望第n+1个专科生很有实力是没有根据的，但是从人本主义的观念出发，我觉
dog250·2020-08-14 06:12

2016.12概率统计参考复习题

微信扫一扫解答问题第1页共7页考试题型：一、判断题，20分，每题2分二、填空题，10分，每题2分三、选择题，20分，每题2分四、证明题，10分五、计算题，40分，每题10分复习重点提示：概率及条件概率的定义与定义与性质，一些基本的概念，一些基本的概念，一些基本的概念，一些基本的概念，一些基本的概念，加法，加法与乘法公式乘法公式乘法公式、全概率公全概率公全概率公式、贝叶斯公式的理解与应用贝叶斯公式
wu__xiao__yang·2020-08-13 23:47

洛谷4260：博弈论与概率统计（组合数学+莫队/分块）

题面题意：小L在玩游戏，赢了n场，输了m场赢一场得1分，输一场扣1分若当前为0分，则不会扣问期望得分前置技能有一个n个1和m个-1的序列，求前缀和最小值≥0的方案数考虑不合法的找到第一个和为-1的前缀将其1与-1翻转得到一个有n+1n+1个1和m−1m−1个-1的序列恰好与不合法的方案一一对应类比得前缀和最小值恰好为−i−i的方案数为Cn+in+m−Cn+i−1n+mCn+mn+i−Cn+mn+i
KKiseki·2020-08-13 16:25

数学之美番外篇：平凡而又神奇的贝叶斯方法

当时数学系的课程还没有学到概率统计。我心
pi9nc·2020-08-13 16:31

梅花易数的数学研究与编程

个人感觉易经是布尔数学的一种，运行布尔数学可以很轻松的推导出易经的64卦，而易经预测应该是概率统计数学。64卦分为8宫，以0，1为基础，每宫八个卦，以八进制为进位，一共64卦。"
残诗·2020-08-13 13:59

强化学习笔记1

研究强化学习的有两拨人，一拨是计算机出身，认为强化学习是机器学习的分支，考虑到现阶段的所谓主流机器学习大量使用概率统计知识，机器学习约等同统计机器学习，而强化学习本是炒冷饭，是被机器学习的火热带起来的，
xiaofei473·2020-08-12 14:45

【学习笔记】【统计学习方法】第1章——统计学习及监督学习概论

第1章统计学习及监督学习概论31.1统计学习31.统计学习的特点统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。统计学习也称为统计机器学习。
葑鈊丶·2020-08-12 12:43

雷达导论PART II.3 2020-03-15

6.3.1傅里叶级数的数学描述6.3.2傅里叶级数的图形化描述6.3.3傅里叶级数的指数形式6.4傅里叶变换6.4.1时域和频域6.4.2时频域切换6.4.3计算傅里叶变换6.4.4时频域的价值6.5概率统计
lightninghenry·2020-08-12 11:35

什么是协方差，怎么计算？为什么需要协方差？

转自：https://blog.csdn.net/xiao_lxl/article/details/72730000学过概率统计的孩子都知道，统计里最基本的概念就是样本的均值，方差，或者再加个标准差。
Russell_W·2020-08-11 20:03

极大似然估计

极大似然估计1独立同分布概率统计中，如果变量序列或者其他随机变量有相同的概率分布，并且互相独立，那么这些随机变量被称作独立同分布(independentandidenticallydistributed
时光杂货店·2020-08-11 19:17

.Net上真正的计算利器ILNumerics

起因：前段时间写程序时需要大量的线性代数方面的运算，当时比较了几种.Net上的数学库，选择使用了Math.net，它是支持.net的一个开源数学库，提供了包括线性代数，随机数生成器，概率统计傅立叶变换等一系列库函数
qjpcpu·2020-08-11 17:13

数据分析必须掌握的概率分布！建议收藏！

而数据分析背后充满了概率统计的知识。因此，打下良好的概率论基础是必须的。数据类型‘巧妇难为无米之炊’，数据分析的‘主料’即为数据。
视学算法·2020-08-11 05:22

多项式函数拟合sin函数（最小二乘法求解参数及其正则化）

1．统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行分析与预测的一门学科。统计学习包括监督学习、非监督学习、半监督学习和强化学习。
AI_Younger_Man·2020-08-11 03:01

协方差矩阵的python实现

学过概率统计的孩子都知道，统计里最基本的概念就是样本的均值，方差，或者再加个标准差。首先我们给你一个含有n个样本的集合，依次给出这些概念的公式描述，这些高中学过数学的孩子都应该知道吧，一带而过。
DLANDML·2020-08-11 03:56

模式识别（Pattern Recognition）学习笔记（五）——概率密度函数（pdf）的参数估计

有关概率密度函数的估计，统计类的书籍（像概率论与概率统计）中介绍的比较全面，
eternity1118_·2020-08-11 03:18

概率统计——讲透最经典的三种概率分布

本文始发于个人公众号：TechFlow这一讲当中我们来探讨三种经典的概率分布，分别是伯努利分布、二项分布以及多项分布。在我们正式开始之前，我们先来明确一个概念，我们这里说的分布究竟是什么？无论是在理论还是实际的实验当中，一个事件都有可能有若干个结果。每一个结果可能出现也可能不出现，对于每个事件而言出现的可能性就是概率。而分布，就是衡量一个概率有多大。伯努利分布明确了分布的概念之后，我们先从最简单的
TechFlow·2020-08-11 02:51

机器学习数学全书，1900 页 PDF 下载

要搞机器学习离不开数学，本文分享一本来自宾夕法尼亚大学计算机系教授JeanGallier主编的面向机器学习的“数学全书”，内容涵盖线性代数、概率统计、拓扑学、微积分、最优化理论等面向ML的数学知识，共计
python爬虫人工智能大数据·2020-08-11 00:24

程序观点下的线性代数

在大学数学学科中，线性代数是最为抽象的一门课，从初等数学到线性代数的思维跨度比微积分和概率统计要大得多。
pursue_my_life·2020-08-10 18:08

数据压缩 Huffman编码

（2）Huffman编码基于信源的概率统计模型，它的基本思路是，出现概率大的信源符号编长码，出现概率小的信源符号编短码，从而使平均码长最小。
Sssssusu·2020-08-10 14:08

基于Python的蒙特卡罗方法估计Pi值的实现

蒙特·卡罗方法（MonteCarlomethod），也称统计模拟方法，是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。
Harvey98·2020-08-10 14:00

Python实现蒙特卡罗方法仿真模拟求解圆周率Pi值

但是详细的概念什么的早已记不住了，这里给出来百度百科的定义：蒙特·卡罗方法简介蒙特·卡罗方法（MonteCarlomethod），也称统计模拟方法，是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法
Together_CZ·2020-08-10 12:29

随机模拟——蒙特卡洛方法（含实例及matlab代码）

蒙特卡洛方法蒙特卡洛方法（MonteCarlomethod），也称统计模拟方法，是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法
wmhsjtu·2020-08-10 04:19

概率统计19——中心极限定理

大数定律告诉我们，如果想要求得一个随机变量的期望，只需要进行多次重复试验，然后取均值就可以了。然而在使用大数定律时仍然需要小心，因为大数定律并没有明确指出到底需要多少次试验才能充分接近我们所期待的极限。无论实验多少次，我们仍然不能否认存在这样的情况：所抛出的骰子全部是同一点数，尽管这种情况发生的概率很小。用Yn表示一系列独立同分布的随机变量X1,X2,…,Xn之和，既然X1,X2,…,Xn是随机变
我是8位的·2020-08-10 01:36

概率统计21——指数分布和无记忆性

泊松分布（概率统计15）中已经介绍过泊松分布，除了作为二项分布的近似外，当独立事件发生的频率
我是8位的·2020-08-10 01:36

概率统计20——估计量的评选标准

在概率统计中，当我们说到总体，就是指
我是8位的·2020-08-10 01:36

重新规划自己

任务：一、计算机组成原理（共8章）【定为两天一章，鉴于前3章已看过，所以用明天一天时间加以回顾，第二天做相关题目】二、概率统计（共21个PPT）【定为每天至少一个PPT，同时做概率习题全解】三、计算机网路
NO_WONDER·2020-08-09 18:35

机器学习读书笔记之贝叶斯分类

这篇读书笔记之所以拖了很久还是因为对概率和统计的知识不够熟悉，考研的时候考的数学二，不考概率论，就只复习了高数和线代，所以用了很多时间去补上概率统计的知识，资料包括统计学习方法、ISL和一些CSDN上的博客
omelete·2020-08-08 19:44

贝叶斯法分类和最大似然

贝叶斯定理在概率统计是最经典的内容之一，但是本人却是一个谜团。没人知道他是怎么当选英国皇家学会会士，也没有记录表明他发表过任何科学或数学论文，据说他从事数学研究的目的是为了证明上帝的存在。
小木匠_·2020-08-07 16:34

数学建模之蒙特卡罗模型

为象征性地表明这⼀⽅法的概率统计特征，故借⽤赌城蒙特卡罗命名。原理：由⼤数定理可知，当样本容量⾜够⼤时，事件的发⽣频率即为其概率。PS：蒙特卡
ly521_·2020-08-07 15:44

浅谈协方差矩阵

fromhttp://pinkyjie.com/2010/08/31/covariance/统计学的基本概念学过概率统计的孩子都知道，统计里最基本的概念就是样本的均值，方差，或者再加个标准差。
weixin_33787529·2020-08-07 10:02

乐鑫2020春招笔试

三部分：选择（10道英文题）基本就是些概率统计和线代的东西，外加一点数据结构（二叉树的前中后序遍历）概统：俩色块，每个色块可取值0-7，要求相邻色块取值相差的绝对值不超过2，问可以取值的种类数线代：好几道求特征值和特征向量的题
weixin_41085047·2020-08-05 04:07

测度论简介——一个通往异世界的大门

这种长度的东西我居然能耐着性子看完..........嘛....就当成这学期实分析的特殊情况下的总结得了....和概率统计完全没关系......嘛....http://yinlianqian.blog.163
dengzhannan0565·2020-08-04 13:35

我第一次谈人工智能

从现在表现出来的人工智能规模应用来说，本质上就是个概率统计的事，和智能根本不沾边，倒是和人工挺沾边，需要人工做大量的数据标准化加工、数据标注，再喂给算法。
david_lv·2020-08-04 13:12

写给犹豫在考研边缘的你

毛特30分，史纲14分，思修/法律基础18分，中国、美国等世界当代与时政16分）英语：（完型10分，阅读A40分，阅读B10分，翻译10分，大作文20分，小作文10分）数学：高数56%、线性代数22%、概率统计
automationer·2020-08-04 10:38

浅谈协方差矩阵

统计学的基本概念学过概率统计的孩子都知道，统计里最基本的概念就是样本的均值，方差，或者再加个标准差。首先我们给你一个含有n个样本的集合X={X1,…,Xn}，依次
山de那边·2020-08-04 09:06

非参数估计：核密度估计KDE

/pipisorry/article/details/53635895核密度估计KernelDensityEstimation(KDE)概述密度估计的问题由给定样本集合求解随机变量的分布密度函数问题是概率统计学的基本问题之一
-柚子皮-·2020-08-03 20:54

贝叶斯方法

当时数学系的课程还没有学到概率统计。我心想，一个方法能够专门写出一本书来，肯定很牛逼。后来，我发现当初的那
Jenrey·2020-08-03 13:58

概率统计基础（一）： 随机变量与随机事件

这次概率统计学习基于：Datawhale概率统计组队学习文档1.写在前面这次借着在Datawhale组织的概率统计专题学习的机会再重新温习一遍数学基础，所谓机器学习和深度学习，背后的逻辑都是数学，所以数学基础在这个领域非常关键
Miracle8070·2020-08-03 08:39

机器学习（统计学习方法）基础知识

统计学习（statisticallearning）是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测和分析的一门学科。
静_流·2020-08-03 00:03

什么是统计学习，统计学习的步骤是什么

统计学习是基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析，统计学习方法包括模型的假设空间、模型选择的准则以及模型学习的算法，称为统计学习方法的三要素。
duozhishidai·2020-08-02 23:18

机器学习总结

机器学习总结机器学习（MachineLearning，ML）是一门多领域交叉学科，涉及概率统计、非线性优化、信息论、人工智能、计算复杂性和控制论等多门学科。
洌泉_就这样吧·2020-08-02 23:04

统计思维：程序员数学之概率统计（第2版）：第1章 探索性数据分析

第1章探索性数据分析如果能将数据与实际方法相结合，就可以在存在不确定性时解答问题并指导决策，这就是本书的主题。举个例子。我的妻子在怀第一胎时，我听到了一个问题：第一胎是不是经常晚于预产期出生？下面所给出的案例研究就是由这个问题引出的。如果用谷歌搜索这个问题，会看到大量的讨论。有人认为第一胎的生产日期确实经常晚于预产期，有人认为这是无稽之谈，还有人认为恰恰相反，第一胎常常会早产。在很多此类讨论中，人
GarfieldEr007·2020-08-02 21:57

物理考研复习

提到推荐用书，除了经典的两个方案，其实还有一套：《大学数学——概念、方法与技巧》，上册为高等数学部分，下册为线性代数与概率统计部分。清华大学出的，非常不错，我在图书馆借到过，但不能确定现在是否还在。
ly56086566·2020-08-02 18:00
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