模型测试第9页

百度飞桨架构师手把手带你零基础实践深度学习——飞桨开源深度学习平台介绍

百度飞桨架构师手把手带你零基础实践深度学习——打卡计划返回总目录飞桨开源深度学习平台介绍介绍使用飞桨重写房价预测模型数据读取模型设计模型设计资源配置训练过程疑问保存并测试模型测试模型下面给出课程链接，欢迎各位小伙来来报考

only one °·2022-11-22 17:53

基于SVM的航空发动机故障诊断系统设计

如何找出对应的数据列：编程要求：测试说明：第二关：数据预处理任务描述：相关知识：数据标准化：主成分分析降维：编程要求：第三关：SVM模型训练任务描述：相关知识：一、分割数据集：二、建立SVM模型：三、模型测试

Shining0596·2022-11-22 15:00

视觉学习笔记6——YOLOv5(v6.2)部署与代码理解

二、环境搭建1.基本环境2.特殊环境三、自定义训练模型训练模型测试四、源码个人理解1.detect.py文件2.yolo.py文件3.train.py文件前言在人工智能机器学习领域中，目前最火的莫过于计算机视觉

RanceGru·2022-11-22 09:39

Paddle_手写数字识别

目录前言一、数据处理数据集介绍数据集导入效验数据有效性二、网络结构三、训练过程调用GPU进行训练损失函数反向传播学习率设置训练总代码四、模型的保存和加载效果展示五、模型测试前言如果说房价预测是机器学习的

amanyara·2022-11-22 09:34

语音识别系列︱paddlehub的开源语音识别模型测试（二）

上一篇：语音识别系列︱用python进行音频解析（一）这一篇开始主要是开源模型的测试，百度paddle有两个模块，paddlehub/paddlespeech都有语音识别模型，这边会拆分两篇来说。整体感觉，准确度不佳，而且语音识别这块的使用文档写的缺胳膊少腿的；使用者需要留心各类安装问题。文章目录1paddlehub的安装2几款模型3三款语音识别模型实验3.1deepspeech2_aishell

悟乙己·2022-11-22 06:50

语音识别系列︱paddlespeech的开源语音识别模型测试（三）

参考：语音识别系列︱用python进行音频解析（一）语音识别系列︱paddlehub的开源语音识别模型测试（二）上一篇paddlehub是一些预训练模型，paddlespeech也有，所以本篇就是更新paddlespeech

悟乙己·2022-11-22 06:50

语音识别系列︱利用达摩院ModelScope进行语音识别+标点修复（四）

终于有时间更新语音识别系列了，之前的几篇：语音识别系列︱用python进行音频解析（一）语音识别系列︱paddlehub的开源语音识别模型测试（二）语音识别系列︱paddlespeech的开源语音识别模型测试

悟乙己·2022-11-22 06:42

深度学习实战11(进阶版)-BERT模型的微调应用-文本分类案例

文章目录一、前期工作导入库包导入数据二、模型加载三、模型训练四、模型测试大家好，我是微学AI，今天给大家带来一个基于BERT模型做文本分类的实战案例，在BERT模型基础上做微调，训练自己的数据集，相信之前大家很多都是套用别人的模型直接训练

微学AI·2022-11-22 03:49

免费GPU支持！口罩识别、安全帽识别算法赛同步开启，丰厚奖品等你来战！

英特尔联合主办，由UCloud提供技术支持，通过为开发者提供极市平台在线训练系统、英特尔OpenVINO™工具套件、免费云算力资源支持，帮助开发者全程线上无障碍开发、加速模型推理，真正实现在线编码训练、模型转换、模型测试等一站式竞赛体验

PaperWeekly·2022-11-21 23:26

深度学习：训练、验证，保存模型，加载模型，测试，代码-案例写法总结

目录案例一：猫狗分类定义训练+验证函数调用函数保存模型测试模型测试数据预处理加载模型可视化模型案例二：交通指示牌4分类定义训练函数定义验证函数训练函数测试集评估案例一：猫狗分类参考：猫狗分类迁移学习案例详解代码位置

sky_柘·2022-11-21 18:52

在ubuntu20.04上利用tensorrt部署yolov5（C++和Python接口）

CUDA、CUDNN、TensorRT以及OpenCV安装CUDA安装CUDNN安装TensorRT安装OpenCV安装二、YOLOv5部署文件准备模型文件转换3.生成wts文件4.生成部署引擎5.端侧部署模型测试图片

uzumakinarutoka·2022-11-21 13:47

RTX30系列linux+docker容器的GPU配置（tensorflow-gpu==1.15~2.x、tensorrt 7、cuda、cudnn）附加resnet50模型测试

目录简介1、安装tensorflow-gpu=1.15测试gpu测试模型：使用ResNet-50基准测试安装的GPU验证tensorrt2、安装tensorflow-gpu==2.x安装记录附件参考简介目的：介于解决以往开发中针对tensorflow-gpu，因为cuda和nvidia版本的升级导致不能使用GPU的问题，本部参考了一些资料，在ubuntu18.04+docker环境下只需两行命令配

源代码杀手·2022-11-21 06:23

pytorch学习笔记（八）——神经网络完整的模型训练和模型测试套路（以CIFAR10数据集为例）

目录一、模型训练过程二、模型测试过程一、模型训练过程准备数据集利用Dataloader来加载数据集搭建神经网络（一般习惯把搭建的神经网络单独放入一个model.py中，然后在训练文件中引入model）设置损失函数设置优化器设置训练网络的一些参数开始训练从

M762B·2022-11-21 01:44

NNDL 实验六卷积神经网络（3）LeNet实现MNIST

文章目录5.3基于LeNet实现手写体数字识别实验5.3.1MNIST数据集5.3.1.1数据预处理5.3.2模型构建5.3.2.1构建LeNet-5模型：5.3.2.2模型测试5.3.2.3测试两个网络的运算速度

plum-blossom·2022-11-20 21:47

YOLOV5 训练好模型测试时出现问题：AttributeError: ‘Upsample‘ object has no attribute ‘recompute_scale_factor‘的解决方法

在使用YOLOV5训练好模型测试时出现问题：AttributeError:‘Upsample’objecthasnoattribute'recompute_scale_factor’的快速解决方法。

佐咖·2022-11-20 17:15

基于sklearn的机器学习实战

本文目录如下：LinearRegression线性回归入门数据生成定义模型模型测试与比较多项式回归具体实现LogisticRegression算法思想简述算法实现DecisionTreeMLPSVM线性

FavoriteStar·2022-11-20 16:48

经典卷积神经网络——resnet

网络结构三、resnet181.导包2.残差模块2.通道数翻倍残差模块3.rensnet18模块4.数据测试5.损失函数，优化器6.加载数据集，数据增强7.训练数据8.保存模型9.加载测试集数据，进行模型测试四

浅念念52·2022-11-20 14:07

yolo v5--手势识别

下载权重文件4.测试detect.py二.制作自己的数据集1.下载LabelImg2.制作数据集--准备工作3.构建数据集4.数据集方面的yaml文件修改5.网络参数方面的yaml文件修改三.训练四.模型测试一

..435·2022-11-20 13:49

darknet训练yolov4模型

darknet训练yolov4模型文章目录darknet训练yolov4模型安装darknet环境安装部署准备数据集打标签（以识别篮球为例）分离数据集与测试集下载预训练模型重定anchors训练模型测试效果安装

凉_白开·2022-11-20 10:12

Yolov5项目目录结构解析

是小hu·2022-11-20 08:30

【KBQA-2】 Learning To Retrieve Prompts for In-Context Learning

文章目录1.in-contextlearning2.本文工作3.模型训练和推理1）如何产生标记数据2）如何给候选集合打分3）训练打分模型4）训练推断模型4.实验1）数据集2）评价指标3）基线和标准做法4）模型测试的两种模式

每天都必须加油鸭·2022-11-20 07:17

pytorch错误解决：Missing key(s) in state_dict: Unexpected key(s) in state_dict:

在进行模型测试时报错：Missingkey(s)instate_dict:xxxxxxxxxxUnexpectedkey(s)instate_dict:xxxxxxxxxx报错原因：在模型训练时有加上：

岁月神偷小拳拳·2022-11-20 07:20

YOLOv7算法训练自己的数据集并测试

目录一、准备深度学习环境二、准备自己的数据集1、创建数据集2、转换数据格式3、配置文件三、模型训练1、下载预训练模型2、训练四、模型测试五、模型推理YOLOv7训练自己的数据集整个过程主要包括：环境安装

雨果先生·2022-11-20 06:02

RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling `cublasSgemm 解决方案

目录问题描述解决方案后记问题描述跑pytorch相关的代码时，在根据requirements.txt进行环境配置后，运行模型测试代码，出现了以下错误File"/opt/conda/envs/uof/lib

行业边缘的摸鱼怪·2022-11-20 05:18

Pytorch 加载多gpu模型+解决加载模型测试结果不正确

将模型加载到多gpu上的时候，会用到model=torch.nn.DataParallel(model,device_ids=[1,2,3])因此在保存模型的时候，若直接torch.save(model.state_dict(),save_dict_path)加载后的模型参数每个都会带有module如果使用strict=False的加载方式，很有可能会使测试结果不同model.load_state

努力沉淀·2022-11-20 03:45

MMDeteceion之系列一（环境安装、模型测试、训练以及模型后处理工具）

1、MMDeteceion初识MMDetection是一款优秀的基于PyTorch的深度学习目标检测工具箱，由香港中文大学(CUHK)多媒体实验室(mmlab)开发。基本上支持所有当前SOTA二阶段的目标检测算法，比如fasterrcnn，maskrcnn，r-fcn，Cascade-RCNN等。读者可在PyTorch环境下测试不同的预训练模型及训练新的检测分割模型。根据GitHub项目所述，MM

qq_41627642·2022-11-20 00:26

图注意力神经网络的pytorch代码解析

代码解析1.图注意力神经网络的原理简介1.1注意力机制的公式1.2代码中公式的应用差异2.GAT的pytorch代码解析2.1导入需要的包和参数设定2.2加载数据2.3搭建注意力模型2.3模型训练2.5模型测试

掉发的蒲公英·2022-11-19 12:07

pytorch模型tensorrt加速之-pth转onnx转trt，在推理trt模型测试模型速度

首先需要安装两个必要的包tensorrt和torch2trt，tensorrt的话要在官网下载tar压缩包，建议下载tar包安装，官网，我下载的是7.2.3版本，torch2trt可以在GitHub上克隆项目。我的环境(tensorrt目前好像Linux上可以用，我在win10上没有搞成功，tar包里面没有对应的whl文件)：ubuntu18.4python3.8pytorch1.8+cu11te

pyswt·2022-11-19 08:47

【无标题】

训练数据(train)+验证数据(valid)：建立模型测试数据：检查模型，测试精确度训练集（train）：帮助训练模型，确定拟合曲线的参数验证机（valid）：模型选择，辅助模型构建（可选）column

今天又没睡醒·2022-11-19 07:06

目标检测，使用最新的yolov7训练自己的数据集，从零开始的手把手教程

目录一、获取大佬的yolov7源码二、配置深度学习环境三、准备数据集四、用yolov7训练自己的数据集五、用训练好的模型测试六、用训练好的模型预测一、获取大佬的yolov7源码yolov7源码地址，把ZIP

若风orz·2022-11-19 04:52

nlp实战——使用IMDB数据集做情感分析

文章目录需要导入的包加载数据加载停用词数据处理查看总词汇数词频统计word2tag分割训练集与测试集模型定义参数定义定义模型训练模型测试完整代码需要导入的包python环境为:python==3.8tensorflow-macos

爆炒八酱·2022-11-17 17:45

DAP和IAP

对DAP模型测试数据类预测公式的具

big_matster·2022-11-17 13:37

深度学习项目：男女性别识别【附完整源码】

文章目录性别分类简介使用Python进行性别分类的机器学习项目导入相关库和数据模型搭建和训练模型测试预测性别分类简介性别分类越来越受到关注，因为性别包含有关男性和女性社会活动的丰富而独特的信息。

川川菜鸟·2022-11-17 07:15

生态学建模：增强回归树（BRT）预测短鳍鳗生存分布和影响因素|附代码数据

一个用于模型训练（建立），一个用于模型测试（评估）。在下面的例子中，我们加载的是训练数据。存在（1）和不存在（0）被记录在第2列。环

·2022-11-16 23:19

小恐龙游戏python_补一波之前说好的用DQN自动玩Chrome浏览器的小恐龙游戏呗~

原文链接补一波之前说好的用DQN自动玩Chrome浏览器的小恐龙游戏呗~mp.weixin.qq.com效果展示在cmd窗口运行如下命令即可：模型训练:pythonTRexRush.py--resume模型测试

weixin_39815879·2022-11-16 12:09

[2022-10-31]神经网络与深度学习第4章 - 卷积神经网络(part 3)

contents神经网络与深度学习第4章-卷积神经网络(part3)写在开头基于LeNet实现手写体数字识别实验MNIST数据集模型构建模型参数量模型计算量模型训练、模型评价模型测试一些小题写在最后神经网络与深度学习第

三工修·2022-11-15 17:12

NLP模型（二）——GloVe实现

文章目录1.整体思路2.数据准备3.构造共现矩阵4.得到序列5.创建数据管道6.模型构建7.模型训练8.加载模型测试1.整体思路在这个算法中，为了使得效果比较有对比性，我们仍然采用前面word2vec算法实现时的数据来进行

Suppose-dilemma·2022-11-14 11:23

深度学习：NiN（Network In Network）详细讲解与代码实现

NiN（NetworkInNetwork）详细讲解与代码实现网络核心思想1*1卷积NiN块的作用全局池化（GlobalAveragePooling）基于NiN的服装分类（Pytorch）服装分类数据集定义模型测试数据训练模型网络核心思想

HanZee·2022-11-10 13:47

深度学习：AlexNet实现服装分类（Pytorch）

深度学习：AlexNet实现服装分类（Pytorch）前置知识表征学习模型介绍模型架构模型特点代码实战服装分类数据集定义模型测试数据训练模型结果展示前置知识Lenet-5服装分类卷积神经网络详细指南SGD

HanZee·2022-11-05 07:43

深度学习：GoogLeNet核心思想详细讲解（原创）

InceptionblockGoogLeNetAveragepooling辅助分类器训练方法(TrainingMethod)超参数设置模型集成训练阶段预测阶段基于GoogLeNet的服装分类（Pytorch）服装分类数据集定义模型测试数据训练模型在

HanZee·2022-11-05 07:43

深度学习模型部署全流程-模型训练

文章目录前言模型训练全流程1.数据准备2.数据加载3.搭建神经网络4.设置损失函数，优化器5.训练网络模型6.模型测试7.完整代码9.训练结果小结前言该系列文章会介绍神经网络模型从训练到部署的全流程，对于已经参加工作的人可以快速的了解如何使用深度学习技术满足项目需求

袋袋成仙·2022-11-03 13:27

【YOLOv5实战3】基于YOLOv5的交通标志识别系统-模型训练

实战博客指引：实战环境搭建自定义数据集模型训练模型测试与评估YOLOv5整合PyQt5一、参数说明再经历前两个步骤后，开始进行模型训练与测试。首先进行模型训练。

每天进步一点丶·2022-11-02 13:07

【YOLOv5实战5】基于YOLOv5的交通标志识别系统-YOLOv5整合PyQt5

实战博客指引：实战环境搭建自定义数据集模型训练模型测试与评估YOLOv5整合PyQt5经过前四步已经成功地搭建YOLOv5环境并完成了交通标志识别系统。

每天进步一点丶·2022-11-02 13:07

【神经网络与深度学习day10-基于torch使用Lenet实现手写数字识别】

数据集介绍5.3.1.2数据集导入5.3.2模型构建5.3.2.1**使用自定义算子，构建LeNet-5模型**5.3.2.2**使用pytorch中的相应算子，构建LeNet-5模型**5.3.2.3模型测试

小鬼缠身、·2022-10-30 07:58

ncnn模型环境配置 & yolov7测试

参考ncnngithub来做一个yolov7的ncnn模型测试，首先要安装ncnn在ncnngithub上下载代码gitclonehttps://github.com/Tencent/ncnn安装cdncnnmkdirbuil

蓝羽飞鸟·2022-10-25 16:58

【MIMIC-IV/pytorch实战】基于word2vec、transformer进行英文影像报告文本分类

完整流程可以分以下几步数据整理word2vec构建transformer模型训练模型测试模型资源下载介绍若懒得看程序，也可以直接下载全部程序，在最后一部分进行了资源的介绍。

feiGeorge·2022-10-21 20:36

深度学习：LeNet-5实现服装分类（PyTorch）

深度学习：LeNet-5代码实践（PyTorch）前置知识LeNet-5模型详解代码实战服装分类数据集定义模型测试数据训练模型结果展示前置知识卷积神经网络详细指南SGD+动量法反向传播公式推导LeNet

HanZee·2022-10-14 07:02

【玩转YOLOv5】YOLOv5转openvino并进行部署

models/export.py3.utils/torch_utils.py3.训练模型：4.torch模型转onnx：5.onnx转openvino：5.1激活环境：5.2安装依赖：5.3脚本转换：6.模型测试

BIT可达鸭·2022-10-05 07:18

YOLOv7训练自己的数据集(超详细)