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大数据
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模型设计
数仓项目-拉链表技术精解
数仓项目-拉链表技术精解一、拉链表的使用场景在数据仓库的
模型设计
的过程中,通常我们会碰到那种非常大的业务基础信息表,如用户表;假如一个用户表有10亿条记录,50个列,就算使用orc压缩,但张表的存储也会超过
yiluohan0307
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2023-03-11 03:29
Linux系统
hive
拉链表
缓慢变化维
数据建模面试题
3.数据库三范式4.对概念、逻辑、物理建模的理解5.
模型设计
有哪几步?6.有哪些
模型设计
方法?7.维度模型分哪几种?8.维度模型中表的分类9.如何判断哪些表是增量表,哪些是全量表?
陈舟的舟
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2023-03-10 07:25
大数据
面试
数据建模
【读点论文】EfficientFormer: Vision Transformers at MobileNet Speed,运用纯transformer架构对比卷积模型在终端上部署的推理速度
然而,由于大量的参数和
模型设计
(如注意力机制),基于维数的模型通常比轻量级卷积网络慢几倍。因此,为实时应用程序部署ViT特别具有挑战性,特别是在资源受限的硬件(如移动设备)上。近年
羞儿
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2023-03-09 11:57
论文笔记
transformer
架构
深度学习
推理速度
模型轻量化
现代卷积神经网络之稠密连接网络(DenseNet),并对CFIAR10训练
文章目录稠密连接网络(DenseNet)从ResNet到DenseNet稠密体块(密集块)定义实现过渡层定义实现
模型设计
网络结构实现实战:训练CIFAR10分类数据集损失函数和优化器训练可视化稠密连接网络
青云遮夜雨
·
2023-03-09 11:51
神经网络复现pytorch
cnn
网络
深度学习
人工智能
神经网络
现代卷积神经网络(NiN),并使用NIN训练CIFAR10的分类
文章部分文字和代码来自《动手学深度学习》文章目录网络中的网络(NiN)简介全局平均汇聚层和VGG的区别优点网络结构定义实现实战(CIFAR10分类)
模型设计
导入模块数据集训练和评估保存模型测试网络中的网络
青云遮夜雨
·
2023-03-09 11:21
神经网络复现pytorch
cnn
分类
深度学习
现代神经网络(VGG),并用VGG16进行实战CIFAR10分类
文章部分文字和代码来自《动手学深度学习》文章目录使用块的网络(VGG)VGG块定义实现VGG和AlexNet的区别VGG16
模型设计
实现利用VGG16进行CIFAR10分类数据集超参数,优化器,损失函数训
青云遮夜雨
·
2023-03-09 11:20
神经网络复现pytorch
神经网络
深度学习
cnn
现代卷积神经网络(AlexNet)
文章部分文字和代码来自《动手学深度学习》文章目录深度卷积神经网络(AlexNet)学习表征AlexNet架构
模型设计
使用模型进行Fashion-MNIST分类数据集超参数、优化器,损失函数训练测试结果深度
青云遮夜雨
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2023-03-09 11:50
神经网络复现pytorch
cnn
深度学习
人工智能
维度建模的基本概念及过程
关键词:维度表;事实表;维度
模型设计
过程;数据仓库总线结构;一致性维度;一致性事实。0引言与流行的说法不同,RalphKimball本人并
JeanWan
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2023-02-26 07:20
sql
维度建模
数据仓库
【维度建模】维度
模型设计
详细步骤
目录1.需求调研2.数据探查3.高层
模型设计
4.开发详细的维度模型4.1确定维度及其属性4.2确定事实4.3确定缓慢变化维度技术4.4建立详细的表设计文档4.5对模型出现的问题进行追踪4.6维护并更新总线矩阵
清清清清风
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2023-02-26 07:45
数据仓库
数据仓库
大数据
EfficientFormer 提升速度的同时保持性能,使 ViT 在移动端成为可能
出品人:Towhee技术团队顾梦佳由于大量的参数和其
模型设计
(注意力机制),基于ViT的模型通常比轻量级卷积网络慢几倍。
·
2023-02-23 19:59
图像处理
SheetJS的通用电子表格对象简介和使用
例如使用xlsx插件时,获得的excel文件数据对象就是依据这个
模型设计
的。SheetJs通用电子表格对象介绍cdn导入:对象模型首先我们整体的看一下这个通用电子表格对象模型。
ZSK6
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2023-02-22 05:02
工具集
javascript
html
前端
Django框架的初使用-2
本文目录Django框架的初使用-11DjangoMVT回顾2模型M2.1ORM框架2.2
模型设计
2.2.1定义模型类2.2.2迁移2.2.3数据操作2.2.3.1shell操作数据2.2.3.2管理站点操作数据
Bert Sun
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2023-02-18 21:44
Web
开发
python
django
亿级数据毫秒级查询,ElasticSearch是怎么做到的?
目录:1.一道面试题的引入:2.性能优化的杀手锏:FilesystemCache3.数据预热4.冷热分离5.ElasticSearch中的关联查询6.Document
模型设计
7.分页性能优化一道面试题的引入
JavaShark
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2023-02-18 20:35
elasticsearch
搜索引擎
大数据
维度建模技术概述
1.维度
模型设计
过程确定业务过程业务过程是组织完成的操作型活动,例如,获得订单、处理保险索赔、学生课程注册或每个月每个账单的快照等。业务过程事件建立或获取性能度量,并转换为事实表中的事实。
冰菓_
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2023-02-18 15:15
概念
模型设计
概念结构设计-E-R图方法实体关系图:简记E-R图,是指以实体、关系、属性三个基本概念概括数据的基本结构,从而描述静态数据结构的概念模式。实体型(Entity):具有相同的特征和性质的集合体,用实体名及其属性名来抽象和刻画同类实体;在E-R图中用矩形表示,矩形框内写明实体名;比如学生张三、学生李四都是实体属性(Attribute):实体所具有的某一特性,一个实体可由若干个属性来刻画。在E-R图中用
极客_Ls
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2023-02-17 17:18
DDD架构概述
DDD(Domain-DriveDesign)由EricEvans(埃里克·埃文斯)提出,为解决复杂性而诞生,是综合软件系统分析与设计的面向对象建模方法;将需求分析与
模型设计
统一同时实现以业务实体为核心的灵活扩展
雷雨leiyu
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2023-02-17 03:22
百度架构师手把手带你零基础实践深度学习——YOLO-V3
目标检测Yolov3学习发展历程目标检测基础概念数据集及预处理数据读取数据预处理图像增广方法汇总批量数据读取与加速使用paddle.reader.xmap_readers实现多线程读取数据YOLO-V3
模型设计
思想产生候选区域卷积神经网络提取特征
张学义
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2023-02-16 21:08
深度学习
深度学习
AutoML并非全能神器!新综述爆火,网友:了解深度学习领域现状必读
然而,在设计模型时,不可避免地会经历迭代这一过程,它也正是造成
模型设计
复杂、成本巨高的核心原因,此前通常由经验丰富的工程师来完成。
QbitAl
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2023-02-16 20:45
用户行为分析模型实践(三)——H5通用分析模型
TianFengbiao、LiXiong本文从提升用户行为分析效率角度出发,详细介绍了H5埋点方案规划,埋点数据采集流程,提供可借鉴的用户行为数据采集方案;且完整呈现了针对页面分析,留存分析的数仓模型规划方案,在数仓
模型设计
过程中遇见的痛点难点问题也相应的给出了解决思路及案例代码
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2023-02-07 10:44
大数据数据分析
GNN 2021(十三) An Effective Knowledge Distillation Framework,WWW
具体来说,我们将学生
模型设计
为参数化标签传播和特征转换模块的可训练组合。因
五月的echo
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2023-02-07 09:34
图神经网络2021
图神经网络
标签传播算法
ResNet Note
深度学习最有名的网络之一,何凯明大神的佳作一般也是众多深度学习小白的入门必选,一开始你可能觉得就是一篇普通的“Toppaper”顶会,实际上它是一篇跨时代的作品,引领了深度学习时代Abstract如图所示,以往的
模型设计
Chowley
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2023-02-06 13:18
Paper
note
深度学习
计算机视觉
人工智能
基于
模型设计
(MBD)工程方法开发六轴机械臂系统实战
本课程采用基于
模型设计
(MBD)的工程开发方法,实现对六轴机械臂系统的开发,包括六轴机械臂的知识和控制器的软硬件实现,有助于设计串联、并联的机械臂、康复医疗机器人等其它机电设备的电控系统。
汁源共享圈
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2023-02-06 12:56
人工智能
机械臂开发
基于模型
matlab
simulink
python包怎么做双重差分did分析_完整论文的统计学解剖分析
上节回顾双重差分
模型设计
思想3种方式来加以理解DID方法stata操作双重差分课堂展示教学小结主题讨论1、CD生产函数与TFP涉及理论:全要素生产效率2、使用什么数据进行验证?截面数据?
无名野人
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2023-02-06 11:33
维度建模实践一例 (一) 维度还是事实
1.问题概述最近在做工业项目
模型设计
评审的时候,遇到了一个设计问题,有点纠结。和其他同事交换了意见,思考了过后,也想跟大家分享一下。问题:“成本”和“单价”是一个销售实体的事实,还是产品维度的属性?
阿里云云栖号
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2023-02-06 10:05
云栖号技术分享
人工智能
java
数据挖掘
阿里云
云计算
OpenMMLab 实战营打卡 - 第 3 课
3.图像分类代码分为数据预处理、数据读取、
模型设计
、loss函数、模型训练、和模型推理,六个大模块。MMCls可以用若干调用代码完
代码的小白~
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2023-02-05 16:13
人工智能
深度学习
OpenMMLab AI实战营第二天打卡笔记
模型设计
卷积神经网络:2012年实现大规模图像的模型,并且创新的用了ReLU激活函数,大幅提高收敛速度,
Flashflower
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2023-02-05 15:09
OpenMMLab
计算机视觉
深度学习
python
【OpenMMLab】打卡笔记2 -- 图像分类与基础视觉模型
图像分类与基础视觉模型图像分类
模型设计
卷积神经网络轻量化卷积神经网络VisionTransformers模型学习监督学习自监督学习数据增强图像分类
模型设计
卷积神经网络AlexNet(2012)GoingDeeper
W.O.E
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2023-02-05 11:14
OpenMMLab
分类
深度学习
计算机视觉
python
开源
OpenMMLab Day2 图像分类及基础视觉模型
图像分类与基础视觉模型batchSize对精度没有太大影响,但是影响收敛速度少样本学习
模型设计
卷积神经网络AlexNet、VGG、GoogleNet残差学习:浅层网络、深层网络两个残差模块:Basicblock
kongqi404
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2023-02-05 09:39
训练营
深度学习
计算机视觉
cnn
分类
OpenMMLabAI实战营2 图像分类基础笔记
模型设计
卷积、Transformer模型学习监督学习自监督
模型设计
CNN历史AlexNetVGG5*5->2*3*3GoogleNet加层不如不加(反直觉)(同一层不同大小的卷积核)ResNet残差网络跨层连接
披着影子的狼
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2023-02-05 07:00
深度学习
计算机视觉
范围分区-思考
按月分区之前的
模型设计
师及架构师留下的表分区为STRING型的etl_time:20181222153000(年月日时分秒)image.png业务人员使用时经常用时间取数,导致需要截取etl_time,
OverLight
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2023-02-05 02:29
日知录(82天)欠下的债迟早要还
第82天打卡1.复习恋念有词30分钟2.阅读《工业设计史》至94页3.上《建筑
模型设计
与制作》课程2个小时4.读《子弹笔记》1个小时5.制作室内陈设设计ppt,1个半小时6.听1讲《刘润商业通识》7.设计游戏半小时今日感悟从今天制作
琼小恩的壳
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2023-02-04 21:41
第二次课程打卡笔记
老师介绍了
模型设计
中的卷积神经网络的发展和每一阶段的卷积运算方法,重点讲了残差网络模块,成就以及后续改进。轻量化卷积神经网络主要通过特征图,参数量等的计算以及使用的卷积核数量和大小方式。
Aazili
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2023-02-04 13:21
深度学习
计算机视觉
神经网络
OpenMMLab学习笔记二
1.图像分类的两大步骤,一是
模型设计
,选择各种神经网络模型,使用resnet18可以满足很多需求了,二是模型学习,可以通过标注的数据集训练的监督学习,也可以采用自监督学习方式。
mypetuous
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2023-02-04 12:22
学习
2023.2.2OpenMMLab AI实战营学习笔记
(特征工程)深度学习:端到端的分类器(特征学习)卷积神经网络Transformer
模型设计
和模型学习AlexNet:开创,使在GPU上进行训练成为可能VGG:5*5的kernel->3*3GoogleNet
TAO12215623
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2023-02-04 10:23
openmmlab
学习
图像分类与基础视觉模型(听课笔记2)
分类特征工程的天花板从特征工程到特征学习图像-计算梯度-统计梯度-分类层次化特征的实现方式卷积神经网络,多头注意力,transformeralexnet的诞生&深度学习时代的开始课程内容:图像分类的数据表示1、
模型设计
小老头秃顶了
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2023-02-04 08:39
深度学习
cnn
神经网络
OpenMMLab课程笔记Day2
一、
模型设计
:卷积神经网络AlexNet,VGG,GooglLeNet,RESNET(2015)残差网络,轻量化卷积神经网络可分离卷积:逐层卷积,逐点卷积。
Halbert(^_^)
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2023-02-04 08:55
深度学习
自然语言处理
人工智能
OpenMMLab实战营打卡-第2课
1.介绍传统方法:设计图像特征(1990s-2000s)特征工程的天花板从特征工程到特征学习层次化特征的实现方式AlexNet的诞生2.课程内容2.1
模型设计
卷积神经网络轻量化神经网络神经结构搜索Transformer2.1.1
enki0815
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2023-02-04 07:50
opencv
cnn
Open-mmlab学习笔记 D2
图像分类的主要过程是对图像中物体选择适合图像的函数进行
模型设计
,再进行模型学习,这相当于求解的过程,最终得到图像的类别。
weixin_56985645
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2023-02-04 07:13
学习
领域驱动设计的方法实践
从领域设计到实践本人总结了几个阶段:构建领域词汇表事件风暴会议业务拆分
模型设计
构建领域词汇表:解决沟通障碍目标就是统一领域专家,产品经理,业务开发,测试等多个岗位的语言,减少沟通的障碍,便于理解。
Wayne维基
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2023-02-04 04:28
总结及Linux用户组笔记
本周计划完成任务:1.安全模块Security+JWT+Oauth2SpringSecurityBasic/form模式SpringSecurity实现权限控制SpringSecurity整合RBAC权限
模型设计
叶相依
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2023-02-04 01:40
计算机视觉之图像分类算法基础
模型设计
:卷积神经网络;轻量化卷积神经网络;神经结构搜索;Transformer:注意力机制;Convnext。
weixin_42837310
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2023-02-03 14:51
计算机视觉
谷粒商城-个人笔记(高级篇五)
)、订单支付与同步通知4)、订单列表页渲染完成5)、异步通知内网穿透环境搭建6)、收单十二、秒杀服务1、秒杀服务后台管理系统调整2、搭建秒杀服务环境3、定时任务4、商品上架1)、秒杀架构思路2)、存储
模型设计
代码的知行者
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2023-02-03 09:51
实战项目专题
PyTorch实现基于LeNet-5的CIFAR-10数据集的分类
一、LeNet-5
模型设计
关于LeNet-5模型的详细描述请参考这里。本文实现如图1所示的LeNet-5模型。
心️升明月
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2023-02-03 00:30
机器学习
pytorch
深度学习
LeNet-5
CIFAR-10
维度建模实践一例 (一) 维度还是事实
1.问题概述最近在做工业项目
模型设计
评审的时候,遇到了一个设计问题,有点纠结。和其他同事交换了意见,思考了过后,也想跟大家分享一下。问题:“成本”和“单价”是一个销售实体的事实,还是产品维度的属性?
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2023-02-02 16:23
云计算阿里云
数据架构设计
20220715一点点摆烂记录数据架构设计数据架构设计概述数据总体架构贴源层基础层通用层应用层数据流转关系各层之间数据流转应用服务和数据之间关系数据库数据库程序命名规范注释规范书写规范
模型设计
规范模型建设思路建模步骤建模原则贴源层基础层通用层应用层贴源层设计基础层设计通用层设计数据架构设计数据架构设计概述数据仓库数据架构设计是为应用架构设计提供数据框架支撑
happyhwq
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2023-02-02 14:21
数据仓库
数据库
数据挖掘
ConvNeXt:A ConvNet for the 2020s——模型简述
下具有更高的准确率和推理速度,它从各个方面借鉴了Swin的设计模式和训练技巧(如AdamW优化器),并一步步的将Swin的策略纳入到resnet的设计中,下图清晰地给出了模型上的一步步改动所引发的准确度的变化:二、
模型设计
针对如上的路线图简要说明一下设计思路
gongyuandaye
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2023-02-01 18:47
深度学习
深度学习
ConvNeXt
「深度学习一遍过」必修10:pytorch 框架的使用
本专栏用于记录关于深度学习的笔记,不光方便自己复习与查阅,同时也希望能给您解决一些关于深度学习的相关问题,并提供一些微不足道的人工神经网络
模型设计
思路。
大展鸿兔
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2023-02-01 11:22
「深度学习一遍过」必修篇
python
pytorch
数仓
模型设计
详细讲解
前言今天给大家分享下数仓中的
模型设计
,一个好的数仓项目首先看一下它的架构以及他所用到的模型,它们使用的模型也都是非常巧妙的,好了,我们话不说到直接开始。
大数据老哥
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2023-02-01 01:05
基于JavaGUI的大学生竞赛管理系统 课程论文+开发环境搭建文档+项目源码及数据库文件
目录一、需求分析1.系统背景2.系统功能结构(需包含功能结构框图和模块说明)3.系统功能简介二、概念
模型设计
三、逻辑
模型设计
1.ER模型向关系模型转换规则1实体间的联系是1:12如实体间的联系是1:N3
毕业设计论文资料
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2023-01-31 12:32
Datawhale 深入浅出Pytorch【第三~四章:Pytorch模块和基础实践】
深度学习基础知识神经网络学习步骤
模型设计
:模型有多少层,每个层有多少个节点;损失函数和优化方案设计前向传播:把数据传入模型,在输出层得到结果,计算损失函数。方向传播:把损失函数方向传播到模型,用来
beckygong001
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2023-01-31 09:53
pytorch
深度学习
神经网络
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