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模型设计
YOLOv3 模型中的多尺度融合与训练
YOLO-V3
模型设计
思想下半部分描述了生成候选区域的过程,首先将原图划分成多个小方块,每个小方块的大小是32×3232\times3232×32,然后以每个小方块为中心分别生成一系列锚框,整张图片都会被锚框覆盖到
Gallant Hu
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2023-01-24 13:52
深度学习
目标检测
计算机视觉
NLP之Bi-LSTM(在长句中预测下一个单词)
输入序列分别以正序和逆序输入至2个LSTM模型进行特征提取,将2个输出向量进行拼接后形成的词向量作为该词的最终特征表达(因此底层维度是普通LSTM隐藏层维度的两倍)1.2Bi-LSTM的特点Bi-LSTM的
模型设计
理
Cheng_0829
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2023-01-24 11:01
NLP
QT学习笔记-Qt Model/View
目录前言一、Qt模型视图结构简介二、Qt模型概念Modelindexes行列父项**数据项角色**三、Qt视图概念使用已有视图使用模型操作被选项四、Qt委托使用已有委托一个简单的自定义委托五、创建
模型设计
模型前言因工作需要
Q-Stark
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2023-01-21 16:14
QT
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开发语言
残差网络结构(1)----ResNet,ResNext,ResNetV2
ResNet153家族2.3ResNetV1和ResNetV2(激活和BN放哪里是正确的)1,CNN的发展史从上图的上半段可以看出,在1*1的卷积的应用在增加网络的深度和宽度后,残差连接的出现,成为了
模型设计
中的一个新的标准
YOULANSHENGMENG
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2023-01-21 13:16
深度学习基础知识
网络
神经网络
人工智能
You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection(Yolov1) 论文详细解读
目录前言1.简介2.思想设计3.
模型设计
3.1网络3.2训练3.3预测4.实验结果前言研究目标检测相关的论文,将其文章梳理总结如下对应的ppt展示可看我这资源:YouOnlyLookOnce:Unified
码农研究僧
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2023-01-20 15:57
深度学习
目标检测
计算机视觉
深度学习
银行数据仓库体系实践(8)--主数据
模型设计
主数据区域中保留了数据仓库的所有基础数据及历史数据,是数据仓库中最重要的数据区域之一,那主数据区域中主要分为近源模型区和整合(主题)模型区。上一节讲到了模型的设计流程如下图所示。那近源模型层的设计在第2.3和3这两个步骤中相对简化,模型表设计的结构同源系统的表结构,字段也一一映射即可。那下面以整合(主题)模型的设计步骤来进行介绍:整合(主题)模型层主要按主题进行数据整合,以第3范式为主进行表设计,
acumen_leo
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2023-01-20 14:12
银行数据仓库
大数据
数据中台
主题模型
数据仓库
逻辑模型
如何搭建指标体系
体系架构
模型设计
:以维度建模理论为基础,基于维度建模总线架构,构建一致性的维度和事实(进行规范定义)。同时,在落地数据模型时,基于自身业务特点设计出一整套数据模型规范命名体系。
mm_ren
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2023-01-20 02:44
大数据
编程语言
人工智能
java
数据分析
PaddlePaddle深度学习营打卡
面对繁多的应用场景,深度学习框架有助于建模者节省大量而繁琐的外围工作,更聚焦业务场景和
模型设计
本身。
qq_32896817
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2023-01-19 20:47
【Kaggle竞赛】Kaggle竞赛了解
Contents1关于Kaggle竞赛1.1比赛奖牌规则如下:2图像识别竞赛流程3数据准备3.1
模型设计
3.2迭代训练3.3模型测试4总结关于Kaggle竞赛Kaggle是一个数据分析的竞赛平台,网址:
嵌入式视觉
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2023-01-19 19:03
深度学习
人工智能
计算机视觉
机器学习
kaggle竞赛
论文解读:跨域推荐模型MiNet
论文下载代码下载论文解读:跨域推荐模型MiNet一、跨域推荐基础概念1.1、什么是跨域推荐1.2、跨域推荐的优劣优势劣势二、背景三、
模型设计
3.1、3种类型用户兴趣跨域长期兴趣(long-terminterestacrossdomains
ybjlucky
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2023-01-19 18:14
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广告算法
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深度学习
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F200——搭载基于
模型设计
的国产开源飞控系统无人机
一、F200简介F200是目前基于FMT开源自驾仪项目开发的第一款无人机产品,旨在为广大无人机爱好者和科研工作者提供一个理想的无人机研发与测试平台。支持室外定高、定点,一键起飞,一键降落,一键返航,航点规划等功能。后续添加光流、激光传感器的导航支持后,可支持室内无GPS的定点功能,以下由阿木实验室-潇齐为大家带来F200实机测试视频:https://www.bilibili.com/video/B
阿木实验室
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2023-01-18 11:17
阿木实验室
目标检测
模型设计
准则 | YOLOv7参考的ELAN模型解读,YOLO系列模型思想的设计源头
转载:https://mp.weixin.qq.com/s/5SjQvRqRct6ClpE2eEcdkw设计高效、高质量的表达性网络架构一直是深度学习领域最重要的研究课题。当今的大多数网络设计策略都集中于如何集成从不同层提取的特征,以及如何设计计算单元来有效地提取这些特征,从而增强网络的表现力。本文提出了一种新的网络设计策略,即基于梯度路径分析来设计网络结构。总体而言,当今主流的网络设计策略大多基
人工智能算法研究院
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2023-01-17 14:07
SCI论文解读复现
目标检测
深度学习
计算机视觉
自动驾驶多任务
模型设计
思路的简介
1、在自动驾驶领域如何设计一个多任务算法的框架,推动对整体功能上线很重要。2、一个batch里a任务跑完求解loss_a,再b任务跑完求解loss_b,接着c任务跑完求解loss_c,。。。。,3、每个任务的neck和head单独更新梯度和权重,backbone一次batch只更新一次梯度和权重。4、每个任务单独构建自己的计算图,模型forwardbackward多次,5、每次forwardbac
csuzhaoqinghui
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2023-01-16 21:02
深度学习
1.AOD-Net去雾论文阅读
基于重新制定的大气散射
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的。 优点:不用像之前的大多数模型那样分别估计传输矩阵和大气光,可以直接通过一个轻量级的CNN生成除雾后的
ChenTsingZheng
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2023-01-16 11:01
论文阅读
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软件在环SIL和硬件在环PIL实现过程记录
标题Matlab/Simulink自动代码生成基于
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学习教程NO.1软件在环SIL和硬件在环PIL实现过程记录。
会飞的樱桃
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2023-01-16 07:51
Lesson1:酶预测大赛1
个人
模型设计
创新&快速解决问题能力&不断积累,减少试错成本。八个步骤建模数据预处理:针对不同
赵孝正
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2023-01-14 22:07
Kaggle
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AlexNet学习
过拟合根本原因:
模型设计
过于复杂,参数训练过多,训练数据少。导致拟合的函数完美预测训练集,但对新数据的测试
小甜瓜zzw
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2023-01-14 00:22
pytorch深度学习
学习
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神经网络
基于深度对抗学习的智能模糊数据生成方法
C.对抗训练1)问题摘要2)
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3)模型训练4)模型验证D.模糊测试和重新训练第五节:实验A.评估指标1)测试输入接受率(TIAR)2)漏洞检测能力(AVD)3)生成数据多样性(DGD)4
爱喝奶茶的仙女
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2023-01-13 16:39
数据主题域划分
作用:对公司所有的业务过程进行归纳汇总后,总结出公司所有的主题域,并且也能清晰的知道公司的所有业务模块有助于建模人员和运营人员对公司业务情况有基本的了解有利于在进行
模型设计
时,根据主题域和业务过程设计表
yunhao.wei
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2023-01-13 09:56
数据仓库
数仓建设:数据域和主题域是什么关系?
数据仓库
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除横
云 祁
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2023-01-13 09:20
数仓实践
数据仓库
大数据
java
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人工智能
EfficientFormer 提升速度的同时保持性能,使 ViT 在移动端成为可能
出品人:Towhee技术团队顾梦佳由于大量的参数和其
模型设计
(注意力机制),基于ViT的模型通常比轻量级卷积网络慢几倍。
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2023-01-12 19:22
图像处理
数据仓库
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开发流程与规范
版本:V1.0最后修改日期:2021/03/17本文首发微信公众号:码上观世界1.数据
模型设计
目标为使下游数据使用方低成本获取一致性的可靠数据服务,数据
模型设计
方需要达到如下目标:成本:
模型设计
者要平衡性能和成本要素对数据模型的影响
咬定青松
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2023-01-12 12:01
数据仓库
大数据
人工智能
数据分析
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数据仓库的
模型设计
流程
数仓
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的整体流程涉及需求调研、
模型设计
、开发测试、模型上线四个主要环节,且规范设计了每个阶段的输出与输入文档。
数仓大山哥
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2023-01-12 12:29
数据仓库
数仓模型设计
设计流程
需求调研
二、数据仓库
模型设计
数据仓库
模型设计
一、数据模型二、关系模型三、维度模型1、事实表(1)事务事实表(2)周期快照事实表(3)累计快照事实表(4)无事实的事实表2、维度表3、维度模型类型(1)星型类型(2)雪花模型(3)星座模型
长不大的大灰狼
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2023-01-12 11:25
大数据
数据仓库
数据库
语义分割系列教程2—pytorch实现
完整的实验过程总共由以下四部分组成:数据处理
模型设计
实验设置训练数据处理首先我们先看一下数据集中的数据,images文件夹中保存了图像的RGB原图,而profiles文件夹中保存了对应的mask图,下面是两组对应图像的示例
小木和小开
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2023-01-11 17:55
小开的语义分割教程
算法
深度学习
python
人工智能
计算机视觉
高并发下的网络 IO
模型设计
今天我们先聊一下高并发下的网络IO
模型设计
高并发即我们所说的C10K(一个server服务1w个client),C10M,写出高并发的程序相信是每个后端程序员的追求,高并发架构其实有一些很通用的架构设计
肥肥技术宅
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2023-01-11 11:58
java
网络
服务器
java
NodeJS Express使用ORM模型访问关系型数据库流程详解
目录一、ORM模型二、在Node中ORM的实现一、ORM
模型设计
思想,主要目的是简化计算机程序访问数据库1、ORM:对象关系模型(对象关系映射)ObjectReleastionModel,将程序中的对象和数据库中关系
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2023-01-11 05:46
维度建模实践一例 (一) 维度还是事实
1.问题概述最近在做工业项目
模型设计
评审的时候,遇到了一个设计问题,有点纠结。和其他同事交换了意见,思考了过后,也想跟大家分享一下。问题:“成本”和“单价”是一个销售实体的事实,还是产品维度的属性?
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2023-01-09 15:15
云计算阿里云大数据
分类预测 | MATLAB实现朴素贝叶斯(Naive Bayesian)多特征分类预测(不调用工具箱)
MATLAB实现朴素贝叶斯(NaiveBayesian)多特征分类预测(不调用工具箱)目录分类预测|MATLAB实现朴素贝叶斯(NaiveBayesian)多特征分类预测(不调用工具箱)分类效果基本介绍
模型设计
程序设计学习小结参考资料分类效果基本介绍
机器学习之心
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2023-01-09 11:01
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Bayes贝叶斯模型
分类预测
分类预测
朴素贝叶斯
Naive
Bayesian
多特征分类
《机器学习》理论——速读学习1 基础知识
-05学习目标:我需要了解神经网络除了工程化部分之外的更多内容,以便于在实际有效数据中可以获得抽象模型的能力;目录清华-周志华2016年出版的,从时间上看,算是比较古老的一本书;从目录上看,内容涵盖了
模型设计
和评估设计的主要算法
baby_hua
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2023-01-09 11:00
深度学习
机器学习
人工智能
数据挖掘
深度学习第二周
面对繁多的应用场景,深度学习框架有助于建模者聚焦业务场景和
模型设计
本身,省去大量而繁琐的代码编写工作,其优势主要表现在如下两个方面:节省编写大量底层代码的精力:深度学习框架屏蔽了底层实现,用户只需关注模型的逻辑结构
Hacker liu
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2023-01-09 08:10
深度学习
人工智能
【影像组学】分类器
模型设计
- 随机森林 + 支持向量机
文章目录1.随机森林分类2.支持向量机分类1.随机森林分类决策树(DecisionTree)•是在已知各种情况发生概率的基础上,通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率。•决策树是一种树形结构,其中每个内部节点表示一个属性上的测试,每个分支代表一个测试输出,每个叶节点代表一种类别。在Python中实现决策树•函数:sklearn.tree.DecisionTreeClassifier(f
taotaotao7777777
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2023-01-09 03:48
生物信息学
python
经典机器学习方法(1)—— 线性回归
1.2.1训练数据1.2.2损失函数1.2.3优化算法1.3模型预测1.4线性回归的表示方法1.4.1神经网络图1.4.2向量表示2.实现线性回归2.1数据准备2.1.1生成数据集2.1.2读取数据2.2
模型设计
云端FFF
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2023-01-08 07:42
#
监督学习
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PyTorch
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实践
机器学习
线性回归
pytorch
paddlepaddle零基础入门深度学习系列之——波士顿房价预测
目录前言数据处理
模型设计
训练配置训练过程模型保存测试模型前言 本人在此前是从未学习过深度学习相关内容的,只是对其听说的比较多,本系列文章是为了记录本人的学习历程,希望对其他想学习深度学习又没有经验的同学有所帮助
HJHxHJH
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2023-01-08 07:11
#
paddlepaddle
深度学习
python
vert.x线程安全的线程模型详解
线程模型概述Vert.x的线程
模型设计
的非常巧妙。总的来说,Vert.x中主要有两种线程:EventLoop线程和Worker线程。
Mr-Obama
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2023-01-08 03:40
vert.x
vert.x线程安全模型
votenet
该
模型设计
简单,模型紧凑,效率高,在两大真实3D扫描数据集上实现了最先进的3D检测精度。当前的3D目标检测方法受2D检测器的影响很大。
刘同学~
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2023-01-08 00:07
计算机视觉
深度学习
人工智能
「深度学习一遍过」必修15:PyTorch模型分析
本专栏用于记录关于深度学习的笔记,不光方便自己复习与查阅,同时也希望能给您解决一些关于深度学习的相关问题,并提供一些微不足道的人工神经网络
模型设计
思路。
大展鸿兔
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2023-01-07 14:34
「深度学习一遍过」必修篇
python
pytorch
graphviz
ONNX
模型可视化
「AutoML」强化学习如何用于自动
模型设计
(NAS)与优化?
作者&编辑|言有三一直以来,网络结构的设计是一个非常需要经验且具有挑战性的工作,研究人员从设计功能更加强大和更加高效的模型两个方向进行研究,随着各类经典网络设计思想的完善,如今要手工设计出更优秀的模型已经很难,而以AutoML为代表的自动化机器学习技术就成为了大家关注的热点,其中用于搜索的方法包括强化学习,进化算法,贝叶斯优化等,本期我们首先介绍基于强化学习的方法。1模型结构搜索Google在20
喜欢打酱油的老鸟
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2023-01-07 11:33
隆重介绍恩智浦MCU机器学习教育套件——OpenART
里面有介绍神经网络基础知识的,
模型设计
原理的,还有一些人脸识别,图像分类的示例。很多童鞋看了心痒痒,想要验证一番。奈何没有配套软硬件,无法施展。是不是有种空有屠龙技,没有风火轮,混天绫的遗憾啊!
yazhouren
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2023-01-07 10:04
IT软件news
第四天:paddlehub的应用
**第四天:paddlehub的应用**深度学习的难点,通过大数据和小样本的局限,建立模型,通过大模型和
模型设计
的门槛设计损失函数,通过大算力和计算资源限制来进行参数学习总结:先导入paddlehub包第二布输入对应模型代码
爱编程的小懒
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2023-01-07 07:10
python机器学习
深度学习
逻辑回归
人工智能
现代卷积神经网络 - 深度卷积神经网络(AlexNet)
文章目录深度卷积神经网络(AlexNet)1-学习表征缺少的成分:数据缺少的成分:硬件2-AlexNet
模型设计
激活函数容量控制和预处理3-读取数据集4-训练AlexNet5-小结深度卷积神经网络(AlexNet
未来影子
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2023-01-07 07:29
深度学习
cnn
机器学习
人工智能
机器学习 | Python实现GBDT梯度提升树
模型设计
机器学习|Python实现GBDT梯度提升树
模型设计
目录机器学习|Python实现GBDT梯度提升树
模型设计
基本介绍模型描述程序设计参考资料基本介绍GBDT也是集成学习Boosting家族的成员,但是却和传统的
机器学习之心
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2023-01-07 06:14
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GBDT梯度提升树
GBDT
梯度提升树
模型设计
【YOLO系列】YOLO V1论文总结
目标检测论文总结【RCNN系列】RCNNFastRCNNFasterRCNN【YOLO系列】YOLOV1文章目录目标检测论文总结前言一、Pipeline二、
模型设计
1.训练阶段2.损失函数2.1.框回归损失
Cpsu
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2023-01-07 04:25
CV论文
深度学习
目标检测
计算机视觉
深度学习 | MATLAB实现CNN-RNN卷积循环神经网络
模型设计
深度学习|MATLAB实现CNN-RNN卷积循环神经网络
模型设计
目录深度学习|MATLAB实现CNN-RNN卷积循环神经网络
模型设计
基本介绍
模型设计
网络架构1网络架构2网络架构3网络架构4参考资料基本介绍
机器学习之心
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2023-01-06 11:14
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CNN-DL卷积深度学习模型
CNN-RNN
卷积循环神经网络
深度学习
模型设计
数仓构建-架构与
模型设计
架构与
模型设计
技术架构选型在数据
模型设计
之前,您需要首先完成技术架构的选型。完整的技术架构图如下图所示。其中,DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。
胜利的曙光
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2023-01-06 01:24
数据仓库
阿里云
架构
数据仓库
big
data
简单搞定数仓搭建:架构与
模型设计
(二)
上期引用:https://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/118491690数据模型目录数据引入层(ODS)数据引入层表设计建表示例数据引入层存储缓慢变化维度明细粒度事实层(DWD)明细粒度事实表设计原则明细粒度事实层(DWD)规范建表示例公共汇总粒度事实层(DWS)公共汇总事实表设计原则公共汇总事实表规范建表示例公共维度汇总层(DIM)定义维度设计维表公共
白枭
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2023-01-06 01:22
数仓
大数据开发
spark
hive
spark
数据仓库
【机器学习】浅谈 模型大小与推理速度
3.2计算密集型算子与访存密集型算子3.3推理时间3.4小结四、影响模型推理性能的其他因素4.1硬件限制对性能上界的影响4.2系统环境对性能的影响4.3软件实现对性能的影响4.4小结五、面向推理速度的
模型设计
建议六
何处闻韶
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2023-01-05 01:41
【机器学习与深度学习】
深度学习
机器学习
【动手学深度学习v2】计算机视觉——2微调
复制源模型上的所有
模型设计
及其参数(输出层除
Hannah2425
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2023-01-03 13:29
DeepLearning
深度学习
计算机视觉
人工智能
Hierarchical Attention Prototypical Networks for Few-Shot Text Classification
我们为我们的
模型设计
了特征级别、词级别和实例级别的多交叉注意力,以增强语义空间的表达能力。我们在两个标准的基准小样本文本分类数据集——FewRel和CSID上验证了我们的模型的有效性,并实现了最
哈哈哈hhhhhh
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2023-01-03 11:52
论文
机器学习
深度学习
自然语言处理
多元高斯分布异常检测代码_基于极值理论的流数据实时异常检测(SPOT/DSPOT, KDD'17)...
本文翻译整理自AnomalyDetectioninStreamswithExtremeValueTheorydl.acm.orgSPOT/DSPOT优势与贡献针对高吞吐的单变量流
模型设计
该方法无需针对每条数据手动设置阈值
weixin_39552768
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2023-01-03 11:20
多元高斯分布异常检测代码
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