模型设计

27.深度学习模型压缩方法-1

目前深度学习模型压缩方法主要分为更精细化模型设计、模型裁剪、核的稀疏化、量化、低秩分解、迁移学习等方法，而这些方法又可分为前端压缩和后端压缩27.1前端压缩和后端压缩对比对比项目前端压缩后端压缩含义不会改变原始网络结构的压缩技术会大程度上改变原始网络结构的压缩技术主要方法知识蒸馏
大勇若怯任卷舒·2022-12-22 08:36

【总结】有三AI所有原创模型分析设计优化与部署相关的学习资料汇总（2022年12月）...

对各类底层深度学习模型设计和优化技术理解的深度是决定我们能否在深度学习项目中游刃有余的关键，而模型的部署则是项目的最后一环。
言有三·2022-12-21 12:56

基于pytorch的深度学习模型构建案例

文章目录深度学习理论流程数据准备与处理TensorDatasetDataloaderIterableDataset模型设计与构建神经网络组成线性层Linear构建方法1构建方法2：ModuleList构建方法
远方的旅行者·2022-12-21 09:59

【paper-note9】Informer: Beyond Efficient Transformer for Long Sequence Time-Series Forecasting

该模型设计合理精巧，利用长尾分布截取头部的attention点积对，提高运行效率、降低运行成本；同时模型结合长时序预测
sayhi_yang·2022-12-20 17:38

【一起入门NLP】中科院自然语言处理期末考试*总复习*：考前押题+考后题目回忆

明天期末考试，胡玥老师亲自出题，整理一下我觉得最最最重点的地方押押题目录题型第三章：深度学习基础第四章：语言模型+词向量第五章：注意力机制第六章：NLP基础任务第七章：预训练语言模型设计题实验复习2021
vector<>·2022-12-19 20:04

「深度学习一遍过」必修3：使用Pytorch进行数据读取

本专栏用于记录关于深度学习的笔记，不光方便自己复习与查阅，同时也希望能给您解决一些关于深度学习的相关问题，并提供一些微不足道的人工神经网络模型设计思路。
闭关修炼——暂退·2022-12-19 13:19

左神提升6：暴力递归改动态规划

内容讲述暴力递归和动态规划的关系=》去重的过程记忆化搜索傻缓存动态规划都可以由暴力递归改进过来，解决动态规划的套路常见的尝试模型设计尝试过程的原则本节是暴力递归到动态规划的总纲（很重要）后续的课都是在讲述这一系列的套路
willorn·2022-12-19 11:10

【PyTorch】深度学习实践之 用Softmax和CrossEntroyLoss解决多分类问题（Minst数据集）

本文目录多分类问题：实际上求解的是随机事件的分布问题引入网络设计Loss：课后练习1：交叉熵损失vsNLL损失解答：MNIST问题：模型设计：实现代码：1.准备数据转为格式为C*W*H值为0-1的Tensortransform
zoetu·2022-12-19 09:56

如何知道特征的重要性

特征选择和数据清理应该是模型设计的第一步，也是最重要的一步。特征选择是您自动或手
你今天机器学习了么·2022-12-18 16:04

文献阅读——BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding

这次看到的这篇文献是关于BERT的模型开山设计的文献，通过这篇文献正式了解了有关于BERT的模型设计的起源以及为何设计这个模型，这个模型相比较于之前的模型做了什么改进，这个模型主要是做什么的，通过什么方式进行改进这个模型的
奋斗的海绵·2022-12-18 09:44

鱼传科技：函数计算，只要用上就会觉得香

通过整合全网优质媒体资源，并结合智能数据模型和AI标签算法，向企业提供包括流量矩阵搭建运营、媒介流量采买、投放模型设计、产品营销策划、数据监控分析、效果运营等多层次服务。
阿里云云栖号·2022-12-17 08:05

阿里OneData体系架构 (文末附PPT下载)

1.2本PPT的分享内容：通过介绍OnaData是什么做一个总述，再接着分享规范定义，然后详细讲解模型设计，最后叙述实施流程搭建。
大数据阶梯之路·2022-12-16 21:32

数据仓库实践-拉链表设计

但是在工程实践中，拉链表真是太麻烦了，而且是在模型设计、初始化、ETL开发、运维、日常取数等各个环节都很麻烦，而麻烦的设计通常都容易出错，或者对团队成员能力要
王知无(import_bigdata)·2022-12-16 18:11

深度学习模型建立的整体流程和框架

数据处理数据处理一般涉及到一下五个环节：读入数据划分数据集生成批次数据训练样本集乱序校验数据有效性模型设计网络结构网络结构指的就是通常所说的神经网络算法中的网络框架，如全连接神经网络，卷积神经网络以及循环神经网络等
N.S.A·2022-12-16 13:06

图像切割-pytorch

1.数据读取2.模型设计-Unet3.模型训练数据读取importnumpyasnpimporttorchimportmatplotlib.pyplotaspltfromPILimportImagefromtorch.utils.dataimportDataset
AI-创造美好未来·2022-12-16 13:02

#今日论文推荐# Transformer 落地出现 | Next-ViT实现工业TensorRT实时落地，超越ResNet、CSWin

#今日论文推荐#Transformer落地出现|Next-ViT实现工业TensorRT实时落地，超越ResNet、CSWin由于复杂的注意力机制和模型设计，大多数现有的ViTs在现实的工业部署场景中不能像
wwwsxn·2022-12-16 08:34

论文笔记 《Next-ViT: Next Generation Vision Transformer for Efficient Deployment inRealistic Industrial 》

Abstract由于复杂的注意机制和模型设计，现有的大多数视觉变形器(ViTs)在现实工业部署场景中无法像卷积神经网络(CNNs)那样高效，如TensorRT和CoreML。
MarvinP·2022-12-16 08:30

Next-ViT学习笔记

NextGenerationVisionTransformerforEfficientDeploymentinRealisticIndustrialScenariosAbstract由于复杂的注意力机制和模型设计
麻花地·2022-12-16 08:29

【论文笔记】ConvNeXt论文阅读笔记

ViT的模型设计结构和传统的CNN结构差异很大，会不会是CNN的设计结构限制了CNN的能力呢？如果把CNN的结构设计成和ViT类似，CNN又会有什么样的表现呢？Transformer的
嘟嘟太菜了·2022-12-15 21:37

PyTorch基础：Tensor数据类型与类型转换

16位半精度浮点是专为GPU上运行的模型设计的，以尽可能地节省GPU显存占用，但这种节省显存的方式也缩小了所能表达数据的大小。PyTorch中默认的
丁天牛·2022-12-15 19:41

数据治理一体化实践之体系化建模

本文基于美团配送数据治理的历程，分享了数据定义、模型设计、数据生产三环节统一的配送数据“底座”的建设与实践。
王知无(import_bigdata)·2022-12-15 16:04

鱼传科技：函数计算，只要用上就会觉得香

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阿里云技术·2022-12-15 14:16

MongoDB 数据模型的设计模式及优缺点

目录简介近似值模式属性模式桶模式计算模式文档版本控制模式扩展引用模式异常值模式预分配模式模式版本控制模式子集模式树形模式在实际开发中，大多数性能问题都可以追溯到糟糕的模型设计。
·2022-12-15 04:46

基于深度学习的图像去噪方法归纳总结

目录图像去噪概述：（1）数据预处理（2）特征提取（3）去噪模型设计和选择基于深度学习的图像去噪方法基于卷积神经网络的去噪方法基于CNN自监督学习去噪基于CNN监督学习去噪基于残差网络的去噪方法CNN中图像网络分为基于生成对抗网络的去噪方法
谦谦菜鸟·2022-12-14 17:42

鱼传科技：函数计算，只要用上就会觉得香

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·2022-12-14 15:30

鱼传科技：函数计算，只要用上就会觉得香

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·2022-12-14 14:40

侧向推搡下的四足机器人复合抗扰控制策略

摆动相自适应侧摆规划策略通过四足机器人足端落地点的力平衡条件进行主动式步态规划以保证机器人在侧向推搡下的姿态稳定，并基于关节输出力矩给出了侧摆的启动条件.支撑相关节抗扰控制通过带扰动项的四足机器人完整动力学模型设计了基于干扰观测器的鲁棒滑模控制器
宋罗世家技术屋·2022-12-14 07:43

知物由学 | 增量学习助力内容风控

然而，当前的深度学习往往遵循构建静态数据集，在此基础上进行模型设计和训练范式，这与人类在学习生涯中不断积累和学习新知识的过程有很大差别。
网易易盾·2022-12-14 06:24

你好，语义分割（二）

在“你好，语义分割（一）”中，我们介绍了语义分割的概念，数据的准备过程和模型设计，并且使用数据加载器对数据进行训练集，验证集和测试集的拆分。接下来，我们使用训练集对模型进行训练，用来学习理想的参数。
孙晓军82·2022-12-14 05:01

关于数据公共层建设

公共数据层定义统一化内部数据整合包括一致性的指标定义体系、模型设计方法和配套工具。通过这一体系，构建统一、规范、可共享的全域数据体系，避免数据冗余和重复建设，规避数据烟囱和不一致性。
数据驱动足迹·2022-12-13 20:25

数据库建模 : 概念模型 , 逻辑模型和物理模型

概念模型设计,逻辑模型设计,物理模型设计是数据库及数据仓库模型设计的三个主要步骤1.概念模型概念模型就是在了解了用户的需求,用户的业务领域工作情况以后,经过分析和总结,提炼出来的用以描述用户业务需求的一些概念的东西
Ensk·2022-12-13 12:12

数据库课设——DMS（高校宿舍管理系统）

3mysql-8.0.22-winx64、WebyogSQLyog3（三）实验设计简述3（四）系统需求分析31．管理员32．校区33．楼栋44．楼栋管理员45．宿舍46．宿舍报修47．学生4（五）概念模型设计
张锦龙·2022-12-12 13:18

CoAtNet: 90.88% Paperwithcode榜单第一，层层深入考虑模型设计

【GiantPandaCV导语】CoAt=Convolution+Attention，paperwithcode榜单第一名，通过结合卷积与Transformer实现性能上的突破，方法部分设计非常规整，层层深入考虑模型的架构设计。引言Transformer模型的容量大，由于缺乏正确的归纳偏置，泛化能力要比卷积网络差。提出了CoAtNets模型族：深度可分离卷积与self-attention能够通过简
*pprp*·2022-12-12 11:09

安静到无声文件浏览器

CSDN操作tensorflow学习matlab数字图像处理python-opencv模式识别与机器学习实战练习图像描述水下图像标注深度学习强化学习模型的压缩与加速1.理论分析2.练习实现3.剪枝阅读4.模型设计阅读
安静到无声·2022-12-12 00:12

PyTorch深度学习实践 第五讲---实现线性回归

Demo5：Pytorch实现线性回归（开始用框架啦）来源：B站刘二大人点击这里跳转PyTorch基本流程Fashion(风格)数据集准备（包括预处理）：preparedataset模型设计：designmodelusingClass
Vinsada·2022-12-11 22:48

EXTR：面向外部性的工业级广告点击率预估框架

丨目录：·摘要·背景·模型设计·实验·结论·参考文献1.摘要点击率预估用于衡量用户对商品的点击概率，在电商平台中扮演了十分重要的角色。电商平台通常以混合展现的方式为广大消费者提供自然结果和广告。
阿里妈妈技术·2022-12-11 16:50

【RCNN系列】Faster RCNN论文总结及源码

目标检测论文总结【RCNN系列】RCNNFastRCNNFasterRCNN文章目录目标检测论文总结前言一、Pipeline二、模型设计1.RPNHead2.Anchors3.RPN（RegionProposalNetworks
Cpsu·2022-12-11 09:10

李宏毅机器学习笔记——回归

课程基于李宏毅老师《机器学习》同时感谢DatawhaleLeeML-Notes的组队学习——五月班级目录模型设计步骤1.模型假设2.模型评估3.模型优化对单个步骤进行优化总结模型设计步骤1.模型假设，主要选择模型框架
不玩游戏的小菜鸡·2022-12-11 04:51

简单分类模型设计与实现

摘要：本Task通过训练DenseNet网络结构，对具有100个标签值的CIFAR-100图像分类数据集进行分类。DenseNet作为一种强大的CNN分类模型可以训练出更深的网络结构，得益于其密集连接可以有效地避免梯度消失问题。同时为了防止过拟合，对输入图片进行随意位置的剪裁、一定概率的水平翻转和一定角度旋转，并设置了权重衰减。出于模型的稳定性和收敛速度的考虑，在模型训练初期设置了warmup阶段
艺术家常·2022-12-10 15:19

社交距离检测——目标检测+距离检测

window10下打开摄像头实现Pytorch-YOLOv3的实时监测python+OpenCV+YOLOv3打开笔记本摄像头模型检测基于yoloV3的目标检测社交距离检测器——Tensorflow检测模型设计
qq_44912090·2022-12-10 03:40

基于c语言的自动泊车系统软件设计,自动泊车系统模型设计

彭湘灵摘要：设计并制作一套具有自动泊车功能的智能小车和停车场管理的自动泊车系统，小车以STC15W4K32S4单片机为控制核心，系统由电机驱动模块、红外防碰撞模块、超声波测距模块、LCD显示模块等部分组成。单片机产生两路PWM波控制小车的转向和速度，防碰撞模块采用红外对管检测小车在行驶过程遇到的障碍物，超声波测距模块用于测量小车在泊车过程中车身与车库墙壁之间的距离，LCD显示模块用于显示小车的当前
阿橘要努力上清华·2022-12-10 00:18

关键点检测数据准备和基于U-net网络的模型设计——工业组件4个关键点的检测模型

关键点检测数据准备和基于U-net网络的模型设计整个项目代码简单介绍数据准备代码说明config.pydata_pre.pydetermine_rotation_angle.pymodels.pynet_util.pytest_main.pytrain_main.py
君名余曰正则·2022-12-09 21:00

联邦学习笔记（三）: 使用高阶keras API设计联邦学习神经网络模型

使用高阶kerasAPI设计联邦学习神经网络模型写在前面数据预处理创建客户端数据TFF神经网络模型设计实现神经网络tf构造函数TFF封装TF神经网络代码函数实现联邦平均算法联邦平均算法初始化训练与测试测试结果训练准确率训练
young_monkeysun·2022-12-09 18:55

回归预测 | MATLAB实现MLP多层感知机模型多输入多输出回归预测

回归预测|MATLAB实现MLP多层感知机模型多输入多输出回归预测目录回归预测|MATLAB实现MLP多层感知机模型多输入多输出回归预测预测效果基本介绍模型设计程序设计参考资料预测效果基本介绍多层感知器
机器学习之心·2022-12-09 09:06

使用 Visio 绘制卷积示意图

卷积操作是深度学习网络的基石，说到神经网络模型设计就免不了提起卷积。要想解释清楚卷积的原理，卷积操作的示意图就必不可少，那么如何能够快速绘制卷积示意图呢？
star_function·2022-12-09 05:30

ConvNext模型复现--CVPR2022

ConvNext模型复现--CVPR20221、Abstract2、ConvNet现代化：路线图3、模型设计方案3.1MacroDesign(宏观设计)3.2ResNext-ify3.3InvertedBottleneck3.4Largekernel3.5MicroDesign
别团等shy哥发育·2022-12-08 15:40

【RCNN系列】Fast RCNN论文总结

目标检测论文总结【RCNN系列】RCNNFastRCNN文章目录目标检测论文总结前言一、Pipeline二、模型设计1.改进点2.RoIpoolinglayer3.Backbone初始化4.采样策略5.
Cpsu·2022-12-07 21:53

「深度学习一遍过」必修23：基于ResNet18的MNIST手写数字识别

本专栏用于记录关于深度学习的笔记，不光方便自己复习与查阅，同时也希望能给您解决一些关于深度学习的相关问题，并提供一些微不足道的人工神经网络模型设计思路。
闭关修炼——暂退·2022-12-07 21:17

【RCNN系列】RCNN论文总结

目标检测论文总结【RCNN系列】RCNNFastRCNNRCNN目标检测论文总结前言一、Pipeline二、模型设计1.warp2.SVM3.阈值设定4.box回归三、思考四、缺点前言一些经典论文的总结
Cpsu·2022-12-07 21:44

精度《TSM: Temporal Shift Module for Efficient Video Understanding》论文

模型设计TSM视频网络具有双向TSM的离线模型具有单向TSM的在线模型实验论文链接：论文链接代码链接：代码链接背景说明每天有超过105小时的视频被上传到YouTube，用于处理推荐和广告排名；医院敏感视频需要在边缘设备上进行本地处理
不会写代码的威·2022-12-07 17:14
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