模型设计第16页

详细介绍NLP文本分类

统计方法首先是对原始输入数据进行预处理，一般包括分词、数据清洗和数据统计等，然后人工抽取特征并选择具体的统计模型设计分类算法。

若年封尘·2022-12-07 11:22

大数据项目之日志数据采集（一）

日志数据采集平台搭建模型设计1、日志采集方案选择方案一：使用flume直接从日志服务器到hdfs不能采用原因：1、由于日志服务器较多，直接从日志服务器到HDFS，会导致HDFS的访问量过高，2、由于flume

DSJ_smile·2022-12-07 00:19

「深度学习一遍过」必修19：基于LeNet-5的MNIST手写数字识别

本专栏用于记录关于深度学习的笔记，不光方便自己复习与查阅，同时也希望能给您解决一些关于深度学习的相关问题，并提供一些微不足道的人工神经网络模型设计思路。

闭关修炼——暂退·2022-12-06 06:54

回归预测 | MATLAB实现GRU(门控循环单元)多输入单输出

回归预测|MATLAB实现GRU(门控循环单元)多输入单输出文章目录回归预测|MATLAB实现GRU(门控循环单元)多输入单输出GRU基本介绍GRU模型设计建模步骤结构设计GRU程序设计单层GRU设计多层

机器学习之心·2022-12-05 20:05

清华丁霄汉：从RepVGG系列谈起，结构重参数化如何暴力提升性能

【专栏：前沿进展】“结构重参数化”是清华大学丁霄汉博士近年来提出的一种通用深度学习模型设计方法论。

智源社区·2022-12-05 09:54

Kaggle Feedback Prize 3比赛总结：两种模型设计思路

比赛的目标：本次竞赛的目标是评估8-12年级英语学习者（ELLs）的语言能力。利用英语学习者所写的论文数据集开发出能更好地支持所有学生的能力模型，帮助ELL学生在语言发展方面得到更准确的反馈，并加快教师的评分周期。方法简介本次比赛是NLP的回归任务。模型的输入是8-12年级英语学习者的文本，输出的是针对cohesion,syntax,vocabulary,phraseology,grammar,c

leeyns·2022-12-04 06:28

深度学习笔记其六：现代卷积神经网络和PYTORCH

深度学习笔记其六：现代卷积神经网络和PYTORCH1.深度卷积神经网络（AlexNet）1.1学习表征1.1缺少的成分：数据1.2缺少的成分：硬件1.2AlexNet1.2.1模型设计1.2.2激活函数

泠山·2022-12-03 03:05

多层感知机（MLP）

线性函数激活函数1.为什么要使用激活函数2.激活函数需要具备的性质:3.常用的激活函数ReLUsigmoidtanh多层感知机隐藏层单隐藏层多分类问题Softmax多隐藏层pytorch的使用线性模型问题引入模型设计损失函数梯度下降优化器训练过程整体代码线性函数

龟思·2022-12-03 00:03

【神经网络】学习笔记十五——训练集，验证集和测试集

1.三者的功能简述在机器学习中，我们的模型一般包括以下几点：（1）模型设计；（2）模型架构（模型多少层，每层神经元个数）；（3）神经元内置参数；（4）模型训练的参数：超参数（模型外置参

昔我往矣wood·2022-12-02 14:22

高校学生消费行为分析系统

普通网友·2022-12-02 13:52

bp神经网络结果不一样,bp神经网络误差太大

2.样本不具有代表性，不具有特征性3.网络模型设计有问题，需要TryErrorandTry4.可以使用Trainbr（贝叶斯

普通网友·2022-12-02 13:32

【NLP】一文速览 | 对话生成预训练模型

如百度PLATO系列(PLATO[1]/PLATO-2[2]/PLATO-XL[3])，微软DialoGPT[4]，谷歌Meena[5]，FaceBookBlender[6]等等，得益于大规模参数和精细的模型设计

风度78·2022-12-02 13:31

情感计算——人脸表情识别CNN实现

表情识别CNN实现目录任务简介解决思路数据集介绍模型设计代码实现结果分析任务简介人脸表情识别(facialexpressionrecognition,FER)是计算机视觉领域中图像分类的一个应用场景，相较于目标检测

WildDuck_01·2022-12-01 13:34

04.10. 实战Kaggle比赛：预测房价

4.10.实战Kaggle比赛：预测房价详细介绍数据预处理、模型设计和超参数选择。通过亲身实践，你将获得一手经验，这些经验将有益数据科学家的职业成长。

nsq1101·2022-12-01 10:33

关于数据模型设计和落地的一篇罕见干货

关于数据模型设计和落地的一篇罕见干货大数据技术的奥秘——数据模型大数据时代，各大企业和政府机构都在热火朝天的进行着数据方面的建设，数据开始在组织中成为一种文化。

yimenglin·2022-12-01 08:15

【大数据之路】数据模型篇《二》阿里巴巴数据整合及管理体系【搬运小结】

文章目录数据模型篇《二》阿里巴巴数据整合及管理体系概述定位及价值体系架构规范定义名词术语指标体系1．基本原则1.1组成体系之间的关系1.2命名约定1.3算法2．操作细则2.1算法派生指标的种类模型设计指导理论模型层次数据模型篇

一阵暖风·2022-12-01 08:34

零基础入门深度学习笔记-第一课（入门介绍及房价回归案列）

零基础入门深度学习第一课文章目录零基础入门深度学习第一课人工智能与机器学习、深度学习的关系人工智能机器学习深度学习神经网络的基本概念案例：波士顿房价线性回归预测模型模型构建数据处理封装成loaddata函数模型设计训练配置训练过程梯度下降法计算梯度使用

系统随机·2022-11-30 15:08

考虑车轮纵向滑动的无人自行车平衡控制实现

首先引入一种自行车线性变参数(linearparameter-varying，LPV)动力学模型，其次将卡尔曼滤波算法估算的自行车质心线速度作为变参数带入LPV模型中，最后根据引入了车轮滑动因素的LPV模型设计降阶滑模控制器以消除车轮纵向滑动对

米朵儿技术屋·2022-11-30 12:30

python数据分析实战：DCM模型设计及实现（以波音公司用户选择为例）

文章目录1.DCM介绍2.项目背景3.数据预处理3.1变量的分类3.2长宽数据转换3.3数据初筛4.模型构建4.1单因素分析卡方分析MNL模型单因素回归分析结果汇总4.2共线性检测4.3哑变量处理4.4模型训练5.结果1.DCM介绍离散选择模型DCM（DiscreteChoiceModel）是一类模型族，这个名字听起来有些陌生，但其包含的模型却是我们熟知的LR（LogisticsRegressio

Bernard.Dong·2022-11-30 10:19

数据仓库规范

——《孟子·离娄章句上》文章目录前言一、数仓规范总览二、数仓规范各细则（一）设计规范1.数据模型规范2.命名规范3.代码编写规范4.指标体系建设5.词根库（二）流程规范1.需求提交流程2.模型设计流程3

张六十zhangliushi·2022-11-30 10:49

大规模异构图召回在美团到店推荐广告的应用

美团技术团队·2022-11-29 21:55

【阿里巴巴大数据实践笔记】第9章：阿里巴巴数据整合及管理体系

阿里巴巴集团大数据建设方法论的核心是：从业务架构设计到模型设计，从

weixin_30681121·2022-11-29 19:20

学习笔记-大数据之路-数据模型篇-数据整合及管理体系-规范定义

章阿里巴巴数据整合及管理体系数据模型：如何构建优良的模型，如何优化模型出现的问题体系：包含数据模型、分层、主题划分、数据治理、元数据管理、可视化等等9.1，概述阿里大数据建设方法论核心：从业务架构设计到模型设计

dyson不只是吹风机·2022-11-29 19:47

学习笔记-大数据之路-数据模型篇-数据整合及管理体系-模型设计

9.3，模型设计9.3.1，指导理论维度建模为基础，构建一致性的维度和事实9.3.2，模型层次三层结构操作数据层（ODS）公共维度模型层（CDM）应用数据层（ADS）其中CDM包括明细数据层（DWD）和汇总数据层

dyson不只是吹风机·2022-11-29 19:16

学习笔记-大数据之路-数据模型篇-数据整合及管理体系-模型实施

使用OneData工具完成指标规范定义和模型设计。

dyson不只是吹风机·2022-11-29 19:16

浅谈线性、非线性和广义线性回归模型

一般来说，由于经济数据的限制使得模型设计不当，导致设计矩阵中解释变量间存在普遍的相关关系。完全共线性的情况并不多见，一般出现的是在一定程度上的共线性，即近似共线性。

weixin_33872660·2022-11-29 08:36

实时性能评估框架nn-Meter解读

然而针对巨大的模型设计空间，实测各种设计模型的推理时间成本过高，而现有技术缺乏对部署硬件平台优化策略的理解以及对灵活多变模型架构的泛化性，所以无法做到准确的模型推理时间预测。

Linux基金会AI&Data基金会·2022-11-28 22:04

「深度学习一遍过」必修5：主流分类模型汇总

本专栏用于记录关于深度学习的笔记，不光方便自己复习与查阅，同时也希望能给您解决一些关于深度学习的相关问题，并提供一些微不足道的人工神经网络模型设计思路。

闭关修炼——暂退·2022-11-28 21:54

超迷你机械臂机器人，YYDS

一、项目简介超迷你机械臂机器人，YYDS核心板：REF核心板REF底板（机械臂底座里面的控制器电路板）步进电机驱动Peak示教器文件：3D模型设计源文件。

程序员小美·2022-11-28 16:05

TensorFlowX.Y核心基础与AI模型设计05:完美将模型版本从tf1.x转移至tf2.x上、global_steps与train_step的使用、动态学习率、梯度优化器

上一篇文章：TensorFlowX.Y核心基础与AI模型设计04:完美将tf.contrib.predictor.from_saved_model迁移至tf.saved_model.load、tf.feature

源代码杀手·2022-11-28 16:17

深度学习基础笔记(感知机+CNN+RNN等等)

目录专业词汇神经网络感知机多层感知机卷积神经网络CNN激活函数正则化最优化方法模型设计生成模型自然语言处理NLP循环神经网络RNN流程：专业词汇学习率：一个参数，人为选择，用于控制梯度下降中x的更新将数据分为测试数据集和验证数据集

Silentambition·2022-11-28 04:42

菜菜学paddle第六篇：利用LeNet卷积神经网络识别手写数字

LeNet模型网络结构示意图模型设计1、新建文件leNet.py，根据leNet的结构示意图写出对应的代码：importpaddlefrompaddle.nnimportConv2D,MaxPool2

若石之上·2022-11-28 01:40

数据仓库工具箱：维度建模权威指南3

数据仓库工具箱：维度建模权威指南3零售业务维度模型设计的4步选择业务过程声明粒度确定维度（列名带有key后缀）确定事实零售业务案例研究可加事实不可加事实维度表设计细节日期维度（还有当天时间维度:time-of-day

if_watermelon·2022-11-27 14:41

金融行业大数据治理之路——数据模型篇

本文概要本文以证券期货行业数据模型（SecuritiesDataObjectModel，简称SDOM）为指导依据，介绍如何通过网易模型设计中心（EasyDesign）进行行业模型的规范性建设。

浪尖聊大数据-浪尖·2022-11-27 09:38

Pytorch实现手写数字识别【基于卷积神经网络】

卷积神经网络模型设计如下：1、导入各类需要的包importtorchimportnumpyasnp#导入pytorch内置的mnist数据集fromtorchvision.datasetsimportmnist

consult_·2022-11-27 08:59

浅谈ISP-图像噪声模型3

在ISP的pipeline中raw域的降噪非常关键，不仅因为他的位置比较靠前，而且此时的噪声分布可以更好的模型化，能够比较好的针对该模型设计降噪的算法。

佳佳费_·2022-11-27 02:02

【视频课】超10小时，3大模块，掌握深度学习人脸属性编辑算法理论与实践

第2层：掌握CV算法最底层的能力，包括模型设计基础，图像分类，模型分析。第3层：掌握CV算法最核心的方向，包括图像分割，目标检测，图像生成，目标跟踪。

言有三·2022-11-26 23:07

基于Pytorch的mnist的分类

在机器学习模型设计时必须有一个单独的测试集（不用于训练而是用来评估这个模型的性能），才能更容易把模型推广到其他数据集上mnist中图片包含28x28像素点，可以用一个数组来描述，这个数组可以张成一个向量

pinn山里娃·2022-11-26 21:57

论文笔记 | Attention-based LSTM for Aspect-level Sentiment Classification

文章目录前言背景介绍模型设计1.LSTMwithAspectEmbedding(AE-LSTM)2.Attention-basedLSTM(AT-LSTM)3.At

期待成功·2022-11-26 20:30

NeurIPS 2021 ｜ Twins：重新思考高效的视觉注意力模型设计

Twins是美团和阿德莱德大学合作提出的视觉注意力模型，相关论文已被NeurIPS2021会议接收。本文主要讲述Twins解决的难点、设计和实现思路，以及在美团场景的探索落地，希望能对从事视觉算法研发的同学有所帮助和启发。导读Twins[1]是美团和阿德莱德大学合作提出的视觉注意力模型，相关论文已被NeurIPS2021会议接收，代码也已在GitHub上进行开源。NeurIPS（Conferenc

美团技术团队·2022-11-26 18:30

SSD算法阅读记录

SSD:SingleShotMultiBoxDetector一、网络结构二、模型设计1、多尺度特征映射2、使用卷积进行检测3、使用defaultboxes三、模型训练1、匹配策略2、损失函数3、defaultboxes

haiy516·2022-11-26 14:59

Bert实战文本分类

文本分类三步走：一是对数据进行处理二是模型设计三是模型训练四是结果预测importnumpyasnpfromtqdmimporttqdm#tqdm可以实时输出处理进度fromkerasimportbackendasK

知识图谱博士·2022-11-26 08:23

Tensorflow GPU版本安装

刚接触机器学习不到一个月，之前一直在用tensorflow1.2.0版本写代码，并且是cpu版本的，跑个MNIST花了很久，速度相当的慢，可能我模型设计的比较复杂也是原因之一，不过准确率达到0.997，

Ongh·2022-11-25 19:49

【论文笔记】DeepLab系列论文阅读笔记

目录一、DeepLabV1网络结构二、DeepLabV2ASPP学习率策略三、DeepLabV3DeepLabV3的变化网络结构四、DeepLabV3+模型设计深度可分离卷积参考一、DeepLabV1论文

嘟嘟太菜了·2022-11-25 17:40

Task04: PyTorch实战——FashionMNIST时装分类

文章目录目标基本配置导入包配置训练环境和超参数数据读入和加载设置数据变换读取方式一：使用torchvision自带数据集读取方式二：读入csv格式的数据，自行构建Dataset类定义DataLoader类：加载数据模型设计损失函数优化器训练和测试

Xr.C·2022-11-25 16:35

数据仓库框架指导

,数据仓库DW2,数据库vs数据仓库3，数据仓库历史3.1，历史4，维度建模4.1，概念4.2，建模模型4.3，结构4.4，事实表4.5，维度表4.6，高级事实表技术4.7，高级维度表技术4.8，维度模型设计的四步骤

yyuu002·2022-11-25 16:02

【机器学习】《动手学深度学习 PyTorch版》李沐深度学习笔记（微调）

它复制了源模型上除了输出层外的所有模型设计及其参数。我们假设这些模型参数包含了源数据集上学习到的知识，且这些知识同样适用于目标数据集。

Jul7_LYY·2022-11-25 15:15

无线网络中的联邦学习：优化模型设计与分析

CV技术之美本篇分享论文『FederatedLearningoverWirelessNetworks:OptimizationModelDesignandAnalysis』，无线网络中的联邦学习：优化模型设计与分析

我爱计算机视觉·2022-11-25 08:08

机器学习 | MATLAB实现MLP多层感知机模型设计

机器学习|MATLAB实现MLP多层感知机模型设计目录机器学习|MATLAB实现MLP多层感知机模型设计基本介绍模型描述模型设计程序设计学习总结参考资料基本介绍多层感知器（MultilayerPerceptron

机器学习之心·2022-11-25 08:53

TensorFlow 和 PyTorch 迎来后浪，工业界到底需要怎样的机器学习框架

面对日益繁杂的应用场景，机器学习框架有助于节省编写大量底层代码的精力，也能省去部署和适配环境的烦恼，更聚焦业务场景和模型设计本身，因而被越来越多的行业接受。

我爱计算机视觉·2022-11-25 08:05

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