模型部署（tensorRT) 第14页

yolov8 opencv模型部署（C++版）

yolov8opencv模型部署（C++版）使用opencv推理yolov8模型，仅依赖opencv，无需其他库，以yolov8s为例子，注意：使用opencv4.8.0！使用opencv4.8.0！

燃烧的枫·2023-10-02 02:46

MaixHub与亚博K210模块（一种可以解决烧录固件库的办法）

有关MaixHub的学习和运用：MaixHub官方这篇文章已经很很详细了本文主要讲一下：如何将MaixHub训练的模型部署到亚博K210部署模型：这是官网的提示：提示你要在TF(SD)卡上有main.py

三马分享家·2023-10-01 21:27

yolov5分割+检测c++ qt 中部署，以opencv方式（详细代码（全）+复制可用）

1：版本说明：qt5.12.10opencv4.5.3（yolov5模型部署要求opencv>4.5.0）2：检测的代码yolo.h#pragmaonce#include#include#include

知新_ROL·2023-10-01 16:23

Coovally模型探索：一键下载Hugging Face预训练模型并集成应用

Coovally是一个包含完整AI建模流程、AI项目管理及AI系统部署管理的机器学习平台，可提供数据预处理、智能标注、分布式模型训练、多维度模型评估、一键式模型部署服务。

Coovally AI模型快速验证·2023-10-01 03:15

如何找到适合需求的 Python 库?

这些库可以用于数据清理、数据操作、可视化、构建模型甚至模型部署，所以这也是为什么Python在开发者中这么受欢迎的原因。

再不会python就不礼貌了·2023-09-30 09:15

华为云云耀云服务器L实例评测｜在服务器上训练手写数字识别模型并部署到服务器上实现远程调用

今天作者就用华为新出的云耀云服务器L实例来整个活——使用云耀云服务器L实例来训练手写数字识别神经网络，并将该模型部署在云耀云服

七七鸭灬·2023-09-30 06:13

TensorFlow 的基本概念和使用场景

它使用数据流图来表示计算模型，这使得其在高效的分布式计算、GPU加速计算和可视化模型部署方面表现出色。TensorFlow的基本概念包括：1.张量（Tensor）：TensorFlow的基本数

虎头金猫·2023-09-28 12:21

使用Triton部署chatglm2-6b模型 | 京东云技术团队

支持的模型类型包括TensorRT、TensorFlow、PyTorch(meta-llama/Llama-2-7b)、Python(chatglm)、ONNXRuntime和OpenVino。

·2023-09-27 12:31

趋动云GPU云平台部署ChatGLM-6B

模型部署Step1.创建项目并上传代码Step2.环境准备Step3.加载模型ChatGLM-6B是什么？ChatGLM-6B是一个基于GLM的生成式对话模型。

LYLYC_3·2023-09-27 01:41

TensorRT安装部署

一.安装NvidiaDriver和CUDAToolkit参考:https://blog.csdn.net/xueshengke/article/details/78134991NvidiaDriver下载链接:https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cncuda-toolkit下载链接:https://developer.nvidia.com/

阳俊666·2023-09-26 12:06

flask框架添加异步任务处理模型任务

在进行模型部署的时候,由于后台业务和模型预测过程中,模型进行批量预测的时候属于耗时任务,所以在这个时候需要进行异步操作,当预测完成之后后台在写一个定时任务,去预测完成的地方获取结果.这个部分的逻辑代码如下

junjunzai123·2023-09-26 08:40

获取onnx模型每层输出结果并保存

背景：模型部署时，无论检测还是分割，都会经历模型转换；而转换之后经验证结果一致还好，若不一致，则需要对比每层输出，分析是从哪一层开始产生的差异，从而定位问题网络层，进行下一步的修改。

qq_41920323·2023-09-25 19:47

TensorRT的环境配置(包括Windows和Ubuntu)

环境windows1064bitubuntu18.0464bitCUDA11.2cuDNN8TensorRT8前言TensorRT是NVIDIA公司推出的能够加速模型推理的框架。

迷途小书童的Note·2023-09-25 16:06

在windows和linux上玩转Tensorrt

文章目录一、环境二、安装cuda和cudnn三、安装tensorrt以及配置四、CMakeLists如何配置tensorrt以及坑一、环境windowswindows11cuda：11

Thomas_Cai·2023-09-25 16:05

MLC-LLM大语言模型部署实战（基于CUDA）

1.简介MLC-LLM为5月初开源的一款基于ApacheTVMUnity、专门用于在不同硬件设备上部署大语言模型的框架；github仓库：https://github.com/mlc-ai/mlc-llmMLC-LLM是一种在各类硬件上原生部署任意大语言模型的解决方案。按照所介绍的硬件平台支持类型如下：按照docs中的教程，直接实操：2.环境搭建（1）首先确定你是要在什么平台使用mlc-llm做大

wangx569·2023-09-25 16:29

tensorrt部署的YOLOv5使用StrongSORT去进行跟踪

项目链接：GitHub-chenming1656161936/CM_StrongSORT-YOLO-main:使用tensorrt对YOLOv5检测进行加速，再用StrongSORT作为跟踪器进行跟踪，

阿特！？·2023-09-25 14:24

pytorch .item_如何上线部署Pytorch深度学习模型到生产环境中

目录Pytorch模型部署准备Pytorch自定义运行时默认部署Pytorch模型自定义部署Pytorch模型通过ONNX部署Pytorch模型试用DaaS(Deployment-as-a-Service

weixin_39958631·2023-09-25 11:48

C++项目笔记--基于TensorRT搭建一个YoloV5服务器

目录1--项目描述2--项目地址3--编译运行4--测试结果5--补充说明1--项目描述①基于C/S模型来构建TCP服务器和TCP客户端。②使用Epoll来监控服务器和客户端之间的连接。③服务器和客户端约定使用相同的数据传输协议，头部分别使用4个字节来表示图片的宽，高和大小。④创建两个读线程来接收客户端的数据，并采用leastconnections算法来实现两个读线程的负载均衡。⑤创建一个可变参数

晓晓纳兰容若·2023-09-25 10:20

simulink代码生成

这种代码生成可以帮助用户将模型部署到嵌入式系统、硬件

天赐好车·2023-09-25 09:12

钻石价格预测的建模与部署

目录一、背景简述¶二、环境准备三、数据预处理四、模型的选择&训练&调优五、模型部署一、背景简述¶本文简单介绍一个工业领域的机器学习建模到生产环境部署的案例。

JasonH2021·2023-09-25 03:34

模型部署 Model Deploy

目录一、模型部署是什么？二、如何模型部署？

JasonH2021·2023-09-25 03:04

使用FastChat部署Baichuan2

在这篇文章中，我们将以Baichuan2为例，利用FastChat进行模型部署的实战操作。

AI让世界更懂你·2023-09-24 16:03

如何成功将 API 客户的 transformer 模型推理速度加快 100 倍

虽然在Transformers中试验模型很容易，但以最高性能将这些大模型部署到生产中，并将它们用可扩展的架构管理起来，对于任何机器学习工程师来说都是一个艰巨的工程挑战。100倍性能提升及内置可扩展

·2023-09-24 11:24

FastChat 大模型部署推理；Baichuan2-13B-Chat测试、chatglm2-6b测试

参考：https://github.com/lm-sys/FastChathttps://blog.csdn.net/qq128252/article/details/132759107##安装pip3install"fschat[model_worker,webui]"1、chatglm2-6b测试python3-mfastchat.serve.cli--model-path./chatglm2

loong_XL·2023-09-24 09:11

TensorRT简介

一.什么是TensorRT一般的深度学习项目，训练时为了加快速度，会使用多GPU分布式训练。

AoDeLuo·2023-09-24 05:03

知识蒸馏，知识迁移

2为什么要使用知识蒸馏，知识迁移项目实施通常会把模型部署到终端，然而终端的算力都是有限的。教师网络往往是本身模型

朱小丰·2023-09-23 17:00

通过解读yolov5_gpu_optimization学习如何使用onnx_surgon

onnx实战一:解析yolov5gpu的onnx优化案例:这是一个英伟达的仓库,这个仓库的做法就是通过用gs对onnx进行修改减少算子然后最后使用TensorRT插件实现算子，左边是优化过的,右边是原版的

智障学AI·2023-09-23 08:57

yolov5 windows 下训练+ c++ TensorRT 部署在qt (vs+qtcreator) 只要一篇文章即可

目录1.yolov5训练自己的数据集(1).github上下载好yolov5的代码编辑(2).yolov5的环境部署(这里是anaconda的方式也可以pycharm打开后直接pipinstall-rrequirements.txt)【1】下载下来之后进行解压：【2】打开pycharm,打开文件打开项目文件【3】在anaconda中生成好相应的环境：【4】在pycharm中部署anaconda中配

知新_ROL·2023-09-23 06:54

人脸修复祛马赛克算法CodeFormer——C++与Python模型部署

一、人脸修复算法1.算法简介CodeFormer是一种基于AI技术深度学习的人脸复原模型，由南洋理工大学和商汤科技联合研究中心联合开发，它能够接收模糊或马赛克图像作为输入，并生成更清晰的原始图像。算法源码地址：https://github.com/sczhou/CodeFormer这种技术在图像修复、图像增强和隐私保护等领域可能会有广泛的应用。算法是由南洋理工大学和商汤科技联合研究中心联合开发的，

知来者逆·2023-09-22 16:38

Tensorrt8.6.1安装

环境配置：Tensorrt8.6.1，cuda11.6,cudnn8.6.0,torch1.13.1+cu116,torchvision0.14.1+cu1161.先把cuda11.6,cudnn8.6.0

小女孩真可爱·2023-09-22 03:33

nvidia xavier部署fcos3d

jetsonxavier部署mmdeployhuanyuantorch+mmcvceshidependenceSTEP3安装MMDETECTOIN、MMCV安装cmake安装ppl.cv.安装onnx安装tensorrt

百度森森·2023-09-21 15:15

TensorFlow Lite源码解析之一

1.简介TensorFlowLite是一个用于端侧推理的工具集，它可以让我们将TensorFlow模型部署到手机、嵌入式设备甚至物联网设备上。它主要分为两部分：模型转换工具以及模型推理引擎。

SunnyZhou1024·2023-09-21 11:50

【Yolov8】基于C#和TensorRT部署Yolov8全系列模型

【Yolov8】基于C#和TensorRT部署Yolov8全系列模型项目介绍1.OpenVINO™2.Yolov8模型2.1安装转换插件安装ultralytics安装ONNX安装OpenVINO2.2获取

椒颜皮皮虾྅·2023-09-21 11:14

triton 客戶端用https协议访问服务

但由于笔者环境的特殊性，访问模型必须经过一个https的公网URL，所以，如何用tritonclient访问https链接成为了一个问题参考TensorRT&Triton学习笔记(一)：triton和模型部署

Melody2050·2023-09-21 11:55

我的git笔记

ghproxy.com/https://github.com/cudpp/cudpp.gitgitclonehttps://ghproxy.com/https://github.com/triple-Mu/YOLOv8-TensorRT.git

智障学AI·2023-09-20 15:49

32k字解读中国FastSAM：提升了ViT-H E(32×32) 50倍速度

文章目录1.Abstract2.背景介绍2.0.1TensorRT2.0.2Zero-Shot3.框架详情(Methodology)3.1Overview3.2All-instanceSegmentation3.3Prompt-guidedSelection3.3.1CLIP4

猛码Memmat·2023-09-20 13:41

飞桨产品经理教你如何使用PaddleX

PaddleX具有优质的算法库、便捷的开发方式、高效的模型部署、丰富的硬件支持、共赢的联创模式，为可落地的模型选型难题及多模型联合应用需求，提供了全面的解决方案。

·2023-09-20 10:17

解决“distribution shift”的问题

即使训练测试数据来自同一分布,当模型部署后,真实环境也与测试环境可能存在偏差。对抗攻击。对手可以故意让输入分布偏离模型

子燕若水·2023-09-19 17:39

【模型部署】yolox模型部署 |ERROR: Could not install packages due to an OSError: [WinError 206] 文件名或扩展名太长。 | 报错

项目场景：在学习yolox模型部署时遇到的bug问题描述例如：部署yolox模型需要几个包：其中onnx相关的包我是第一次安装在安装onnx-simplifier包的时候使用以下指令时出现了报错：pipinstall-ihttps

今天一定要洛必达·2023-09-19 13:02

ubuntu 编译安装支持CUDA的OpenCV+其他opencv细节(需要特定版本gcc)

安装须知cuda支持在安装完“linuxCUDAtoolkit+cudnn+tensorrt的安装”之后进行支持cuda的opencv安装否则报错：CMakeErroratmodules/dnn/CMakeLists.txt

FakeOccupational·2023-09-19 13:59

2023 Google 开发者大会：将大型语言模型部署到你的手机

全球总共有接近100个大语言模型，可谓是百花齐放显而易见，大语言模型凭借出色的AI对话能力，已经逐渐深入各个行业2023Google开发者大会带来了AI专题，Google技术推广工程师魏巍提出“将大语言模型部署到个人终端

负债程序猿·2023-09-19 09:47

使用 Keras 和 TensorFlow Lite 的设备端大型语言模型

将大型语言模型部署到Android设备上是一个复杂的任务，因为这些模型通常需要大量的计算资源。首先，您需要加载和优化模型，然后选择一个合适的推理引擎，最后将其集成到Android应用程序中。

Just_Paranoid·2023-09-18 22:50

yolactC#onnxruntime模型部署

我在网上搜了很多,有搜到大神c++部署的。奈何我只能用winform,一去搜winform上部署竟啥也没有,onnx文件在.net上在用微软的vs,nuget上一搜onnxruntime直接无脑安装啊。看来winform,c#已经要被大家抛弃了。无奈只能自己去看搜模型输出解析，再参看源码的detect,一步步解析出来了。踩了不少坑，结果也原模型有些差距。。。可能是自己的解析方式哪里出了点问题。附几

qq_26444467·2023-09-18 04:20

Yolov5 转 ONNX模型 + 使用ONNX Runtime的 C++ 部署（包含官方文档的介绍以及使用不同推理引擎作为ONNXRuntime后端）

20230512补充，直接编译ONNXRuntime的源代码，实现使用不同推理引擎（尤其是TensorRT）作为后端的ONNXRuntime。

qq_22487889·2023-09-18 02:00

机器学习 day34（机器学习项目的完整周期、精确度和召回率、F1）

部署在生产环境中的常见方法：将模型部署在服务器中，并在应用程序中通过API调用，最后返回模型的预测根据生产环境是服务于少数几个用户还是几百万个用户，软件工程的需求也有所不

丿罗小黑·2023-09-17 06:53

量化INT8模型报错记录及解决方案

基于C++将onnx模型转TensorRT模型（int8）部分命令如下：config->setFlag(nvinfer1::BuilderFlag::kINT8);ICudaEngine*engine=

NOAHCHAN1987·2023-09-16 11:56

深度学习之模型压缩、加速模型推理

简介当将一个机器学习模型部署到生产环境中时，通常需要满足一些在模型原型阶段没有考虑到的要求。例如，在生产中使用的模型将不得不处理来自不同用户的大量请求。

小北的北·2023-09-16 08:10

[tensorrt]tensorrt下载地址和资料汇总

TensorRT下载地址、开发文档地址、Python实例地址以及接口地址1.TensorRT下载地址:https://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-download2

FL1623863129·2023-09-15 21:45

Ubuntu20.04安装Nvidia显卡驱动、CUDA11.3、CUDNN、TensorRT、Anaconda、ROS/ROS2

1.更换国内源打开终端，输入指令：wgethttp://fishros.com/install-Ofishros&&.fishros选择【5】更换系统源，后面还有一个要输入的选项，选择【0】退出，就会自动换源。2.安装NVIDIA驱动这一步最痛心了家人们，网上的教程太多了，我总是想着离线安装，每次安装都无法开机，要不就卡在锁屏界面，要不就黑屏，要不就卡在snaped界面，重装系统装了七八次终于成功

Goafan·2023-09-15 21:14

Ubuntu 21.04 使用Docker部署PaddlePaddle项目（cuda11.2+cudnn8.2+PaddleDetection）

PaddleDetection1.拉取PaddlePaddle镜像2.构建并进入docker容器3.下载PaddleDetection4.PaddleDetection配置文件5.运行PaddleDetection行人检测tensorRT

waf13916·2023-09-14 16:14

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