模式识别经典算法

图像分割|机器学习|模式识别(2019-04-08~04-12)

本周计划1.完成辅助loss代码2.二值分割效果有所提升，现在训练一下多值分割的效果。有两个思路，只修改class个数还有一个想法是以二值分割为另一个分支网络的gt，但这个需要处理一下分割处理的二值图。3.尽量读完PRML书的高斯部分。每次读英文版的都很慢。但还是要读呀。4.卸载3号服务器上的anaconda然后重新安装●辅助loss代码已完成。BUG1：在Unet末尾cat了前面几层后，在计算l
Rlinzz·2023-08-23 13:25

计算机视觉发展历史

研究生物视觉的工作原理2.220世纪60年代——计算机视觉萌芽2.320世纪70年代——开创性提出识别流程2.420世纪80年代——着眼于提取特征2.520世纪90年代——图像分割2.621世纪初——各类经典算法出现
Qodi·2023-08-23 12:20

什么是智慧？

比如说逻辑推理、模式识别、短期记忆力这些与积累了多少知识关系不大的，但是能反映大脑运算水平的能力。
一枚冰儿·2023-08-23 11:09

深度学习的经典算法的论文、解读和代码实现

文章目录CNN网络的经典算法LeNet-5AlexNetVGGInceptionInception-v1(GoogLeNet)BN-InceptionResNetR-CNNR-CNNFastR-CNNFasterR-CNNYOLOYOLOv1YOLOv2YOLOv3YOLOv4RNN
没有难学的知识·2023-08-23 05:14

最小生成树，prim算法

Prim算法和Kruskal算法都是用于解决最小生成树问题的经典算法，它们在不同情况下有不同的适用性和特点。Prim算法：Prim算法是一种贪心算法，用于构建一个无向图的最小生成树。
chnyi6_ya·2023-08-23 03:53

MATLAB——线性神经网络预测程序

有导师学习神经网络的分类-鸢尾花种类识别学习目标：线性神经网络收敛速度和精度比前一篇博客的感知器神经网络要高，主要应用在函数逼近，信号预测，模式识别，系统辨识方面clearall;closeall;P=
程高兴·2023-08-22 21:01

Transformer是否真正理解了自然语言的语义信息，还是单纯的模式识别

论文引用此篇阅读笔记与思考主要针对以下两篇论文：ClimbingtowardsNLU:OnMeaning,Form,andUnderstandingintheAgeofDataTransformerFeed-ForwardLayersAreKey-ValueMemories本文将讨论第一篇论文所引发的思考（第一篇论文的详细解读可以参考这里[1]），再对第二篇论文的实验和方法进行梳理总结。同时基于第
WitsMakeMen·2023-08-22 18:10

swift经典算法-计数排序

一、小序我们先讲解一道算法题目：数组中有10个随机数值，数值取值范围为从0到5，我们如何用最快的速度把这10个整数从小到大进行排序。首先你会想到我们之前学的快速排序这个算法，因为快速排序算法的时间复杂度只为O(nlogn)。其实这种方法还是不够快，那有没有比快速排序算法更快的排序方法呢？你心中不免疑虑？？？”时间复杂度为O(nlogn)的快速排序？？不是最快的？？？“让我们先来回顾一下经典的排序算
疯狂1024·2023-08-22 17:10

算法通关村第5关【白银】| 哈希和栈经典算法题

1.两个栈实现队列思路：两个栈，一个输入栈，一个输出栈。当需要输入的时候就往inStack中插入，需要输出就往outStack中输出，当输出栈是空就倒出输入栈的数据到输出栈中，这样就保证了后插入的数据从栈顶倒入了栈底，输出栈栈顶弹出的一定是原先输入栈栈底的数据，也就是先进来的，即先进先出。classMyQueue{DequeinStack;DequeoutStack;publicMyQueue()
慕木沐·2023-08-22 04:17

【使用 k 折叠交叉验证的卷积神经网络(CNN)】基于卷积神经网络的无特征EMG模式识别研究（Matlab代码实现）

本文提出了一种无特征EMG模式识别技术，以解决特征提取问题。首先，使用谱图将原始EMG信号转换为时频表
长安程序猿·2023-08-22 02:03

“铁蛋2”更讨喜了！智能的小狗，你会养吗？

新款赛博狗子被网友戏称为“铁蛋2”，能够联动智能家居，AI多模式识别和自主躲避障碍，自然语言和遥控手机操控，它会是年轻人的第一个未来机器狗朋友吗？
BFT白芙堂·2023-08-21 21:03

【使用 k 折叠交叉验证的卷积神经网络(CNN)】基于卷积神经网络的无特征EMG模式识别研究（Matlab代码实现）

本文提出了一种无特征EMG模式识别技术，以解决特征提取问题。首先，使用谱图将原始EMG信号转换为时频表
程序猿鑫·2023-08-21 18:37

NLPR、SenseTime 和 NTU 加速自动视频纵向编辑

现在，来自北京模式识别国家实验室（NLPR）、商汤科技研究和南洋理工大学的研究人员通过一个新的框架将这项技术向前推进了一步，该框架可以实现完全任意的音频-视频翻译。
大伟先生·2023-08-20 13:02

阅读笔记6*：基于半监督学习的运动想象脑机接口研究

文章目录论文信息笔记1.摘要2.绪论2.1BCI研究基础2.1.1BCI概念与研究意义2.1.2BCI系统组成与分类2.1.3存在问题2.2半监督学习研究背景2.2.1模式识别2.2.2半监督学习2.2.3
zeIx_·2023-08-20 06:22

迅捷OCR文字识别软件好不好使用？

利用计算机自动识别字符的技术，是模式识别应用的一个重要领域。人们在生产和生活中，要处理大量的文字、报表和文本。
科技的力量·2023-08-19 20:24

SORT：基于检测的目标跟踪的鼻祖

本文来自公众号“AI大道理”——————SORT是一种多目标跟踪的经典算法，整个算法是一些常规技术的简单组合，却达到了非常好的效果。Sort算法的核心是匈牙利匹配算法和卡尔曼滤波算法。
AI大道理·2023-08-19 18:48

连续子数组的最大和

今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？
晨微雨梦宿雨飞·2023-08-19 14:59

机器学习---线性判别分析

1.基本思想线性判别分析(LinearDiscriminantAnalysis,LDA)，也叫做Fisher线性判别(FisherLinearDiscriminant,FLD)，是模式识别的经典算法，1936
三月七꧁ ꧂·2023-08-19 11:35

OpenBLAS 是否应该放弃对Russia的Elbrus CPU的支持？

Russia'sElbrusCPUs”原文链接：https://www.phoronix.com/news/OpenBLAS-Russia-Elbrus-IssueOpenBLAS提供的线性代数操作在武器（例如：机器学习、模式识别
深圳王哥·2023-08-18 17:10

机器学习与模式识别2：KNN（k近邻）

一、简介首先，随机选择K个对象，而且所选择的每个对象都代表一个组的初始均值或初始的组中心值，对剩余的每个对象，根据其与各个组初始均值的距离，将他们分配各最近的（最相似）小组，然后重新计算每个小组新的均值，这个过程不断重复，直到所有的对象在K组分布中都找到离自己最近的组。算法流程：计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离按照距离值进行排序选取最小的k个距离，并统计这k个点所在类别出现的概率返回前k
学术菜鸟小晨·2023-08-18 05:10

机器学习与模式识别4：决策树

一、决策树简介决策树(DecisionTree），又称判定树，是一个流程图形式的树结构，其中每个中间结点代表某个属性或某组属性上的测试，每个分支则对应了该测试的不同结果，每个叶结点代表某个类别或预测结果。从训练数据中产生决策树的算法，通常被称为决策树学习算法或决策树算法。决策树是利用树形图进行决策的预测模型，表现出的是对象属性与对象值之间的一种映射关系，是归纳学习和数据挖掘的重要方法。决策树分为分
学术菜鸟小晨·2023-08-18 05:40

机器学习与模式识别3（线性回归与逻辑回归）

一、线性回归与逻辑回归简介线性回归主要功能是拟合数据，常用平方误差函数。逻辑回归主要功能是区分数据，找到决策边界，常用交叉熵。二、线性回归与逻辑回归的实现1.线性回归利用回归方程对一个或多个特征值和目标值之间的关系进行建模的一种分析方式，应用于房价预测等。y=ax+b变量Y表示输出变量，X表示输入变量，a和b是可调整的系数，可以对a和b进行调整，直到与所有点都关联的错误总数达到最低值，以此获得回归
学术菜鸟小晨·2023-08-18 05:09

leetcode-413. 等差数列划分(java)

等差数列划分leetcode-413.等差数列划分题目描述双指针上期经典算法leetcode-413.等差数列划分难度-中等原题链接-等差数列划分题目描述如果一个数列至少有三个元素，并且任意两个相邻元素之差相同
SP_1024·2023-08-18 00:07

leetcode473. 火柴拼正方形（回溯算法-java）

火柴拼正方形leetcode473火柴拼正方形题目描述回溯算法上期经典算法leetcode473火柴拼正方形难度-中等原题链接-leetcode473火柴拼正方形题目描述你将得到一个整数数组matchsticks
SP_1024·2023-08-18 00:07

leetcode292. Nim 游戏(博弈论 - java)

Nim游戏Nim游戏题目描述博弈论上期经典算法Nim游戏难度-简单原题链接-Nim游戏题目描述你和你的朋友，两个人一起玩Nim游戏：桌子上有一堆石头。你们轮流进行自己的回合，你作为先手。
SP_1024·2023-08-18 00:06

神经网络基础-神经网络补充概念-25-深层神经网络

简介深层神经网络（DeepNeuralNetwork，DNN）是一种具有多个隐藏层的神经网络，它可以用来解决复杂的模式识别和特征学习任务。
丰。。·2023-08-17 22:57

C语言经典算法 - 求m 元素集合的n 个元素子集的代码

如下内容段是关于C语言经典算法-求m元素集合的n个元素子集的内容。
22334·2023-08-17 20:08

算法通关村第4关【白银】| 栈的经典算法问题

1.括号匹配问题思路：将左括号压入栈中，遍历字符串，当遇到右括号就出栈，判断是否是匹配的一对，不是就返回false（因为按照顺序所以当遇到右括号出栈一定要是匹配的）。使用Map来简化ifelseclassSolution{publicbooleanisValid(Strings){intlen=s.length();if(len%2!=0){returnfalse;}Mapmap=newHashM
慕木沐·2023-08-17 13:44

算法概述-Java常用算法

经典算法特征：有穷性、确切性、输入、输出和可行性。常用的算法包括递推、递归、穷举、贪婪、分治、动态规划和迭代等。
xhBruce·2023-08-17 11:33

【2023王道数据结构】王道数据结构课后代码题汇总答案C、C++代码实现完整版大全（可直接运行）

本专栏文章将王道一些课后算法设计题目的全部实现（答案解析全部都是伪码或者函数的部分实现，不可调试运行），同时包含各个章节的经典算法数据结构的实现以及一些经典的算法本专栏使用人群：复习数据结构正在进行算法实战的小伙伴目前进度
海洋.之心·2023-08-17 10:58

人工智能学习框架—飞桨Paddle人工智能

当我们用机器学习来解决一些模式识别任务时，一般的流程包含以下几个步骤：1.1.浅层学习和深度学习浅层学习(ShallowLearning)：不涉及特征学习，其特征主要靠人工经验或特征转换方法来抽取。
Williamtym·2023-08-17 07:50

基于LVQ神经网络的人脸朝向识别

1案例背景1.1人脸识别概述人脸识别作为一个复杂的模式识别问题,近年来受到了广泛的关注,识别领域的各种方法在这个问题上各显所长,而且发展出了许多新方法,大大丰富和拓宽了模式识别的方向。
配电网和matlab·2023-08-16 15:42

人工智能（一）基本概念

标签、特征、样本、模型监督学习、无监督学习、半监督学习、弱监督学习、自监督学习强化学习、对抗学习、对比学习回归和分类聚类模式识别和机器学习的区别神经网络什么是神经网络？
魔法自动机·2023-08-16 01:39

RL 实践（7）—— CartPole【TPRO & PPO】

本文介绍PPO这个onlineRL的经典算法，并在CartPole-V0上进行测试。
云端FFF·2023-08-15 17:22

【Sklearn】基于线性判别法的数据分类预测（Excel可直接替换数据）

可直接替换数据）1.模型原理2.模型参数3.文件结构4.Excel数据5.下载地址6.完整代码7.运行结果1.模型原理线性判别分析（LinearDiscriminantAnalysis，简称LDA）是一种经典的模式识别和分类方法
敲代码两年半的练习生·2023-08-15 12:09

基于LVQ神经网络的乳腺肿癌诊断

LVQ神经网络在模式识别和优化领域有着广泛的应用。1)LVQ神经网络的结构LVQ神经网络由3层神经元组成，即输入层、竞争层和线性输出层,如图
配电网和matlab·2023-08-15 08:05

CNN之图像识别

文章目录1.图像识别1.1模式识别1.2图像识别的过程1.3图像识别的应用2.深度学习发展2.1深度学习为何崛起2.2分类与检测2.3常见的卷积神经网络3.VGG3.1VGG163.2VGG16的结构：
@kc++·2023-08-15 07:47

【Python机器学习】浅谈监督学习及经典算法

监督学习概述监督机器学习问题主要有两种，分别是分类和回归。分类问题的目标是预测类别标签回归任务的目标是预测一个连续值（预测一个数值）泛化、过拟合与欠拟合一个模型能够对没见过的数据做出准确预测，我们就说它能够从训练集泛化到测试集。过拟合：构建一个对现有信息量来说过于复杂的模型欠拟合：选择过于简单的模型模型复杂度与训练数据集中输入的变化密切相关复杂度更小的模型意味着在训练集上的性能更差，但泛化性能更好
rliu2002·2023-08-15 06:38

leetcode1052. 爱生气的书店老板(java)

爱生气的书店老板爱生气的书店老板题目描述滑动窗口代码演示往期经典算法爱生气的书店老板难度-中等原题链接-爱生气的书店老板题目描述有一个书店老板，他的书店开了n分钟。每分钟都有一些顾客进入这家商店。
SP_1024·2023-08-14 20:59

leetcode2024. 考试的最大困扰度(java)

考试的最大困扰度leetcode2024.考试的最大困扰度题目描述滑动窗口最大值经典算法leetcode2024.考试的最大困扰度难度-中等原题链接-考试的最大困扰度题目描述一位老师正在出一场由n道判断题构成的考试
SP_1024·2023-08-14 20:58

线性判别分析LDA原理总结

LDA在模式识别领域（比如人脸识别，舰艇识别等图形图像识别领域）中有非常广泛的应用，因此我们有必要了解下它的算法原
魏榆小生·2023-08-14 04:23

模式识别和计算机科学与技术,模式识别与智能系统

模式识别与智能系统属控制科学与工程的二级学科，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，研究对各种媒体信息进行处理、分类和理解的方法，并在此基础上构造具有某些智能特性的系统。
chen cs·2023-08-14 00:03

二级考python和c语言哪个好,计算机二级python和c

计算机二级貌似只是在校园里的自嗨，出来工作后并没有觉得这个证书有什么用．本人本科是测控与仪器专业，研究生方向图像模式识别，工作后是做机器视觉方面的，相关背景应该与题注所述规划有一定可比性，个人经历是，在经历过的所有大大小小的面试中
阳阳2013哈哈·2023-08-13 23:24

OpenCV实例（八）车牌字符识别技术（一）模式识别

车牌字符识别技术（一）模式识别1.模式识别流程2.模式识别方式影响并导致汽车牌照内字符出现缺损、污染、模糊等情况的常见因素有照相机的性能、采集车辆图像时光照的差异、汽车牌照的清洁度等。
小幽余生不加糖·2023-08-13 16:23

OpenCV、OpenVX、OpenCL、OpenGL简单理解

OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。openCV开源计算机视觉库，专注于从采集到的视觉图像中获取信息，是用机器来理解图像。
花修文·2023-08-13 11:51

Mahout教程_编程入门自学教程_菜鸟教程-免费教程分享

教程简介Mahout是ApacheSoftwareFoundation（ASF）旗下的一个开源项目，提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现，旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。
菜鸟一记·2023-08-13 04:57

少儿编程之计算思维：纪念碑谷——错觉几何的魅力

计算思维是少儿编程中一项非常重要的思维能力，主要包括抽象、分解、模式识别和数据结构。今天我们将用计算思维中帮助孩子理解不同维度的几何空间，引导他们理解二维到三维几何的转化，领会几何错觉的魅力。
荒谬_07ab·2023-08-12 17:44

OpenCV实例（八）车牌字符识别技术（二）字符识别

车牌字符识别技术（二）字符识别1.字符识别原理及其发展阶段2.字符识别方法3.英文、数字识别4.车牌定位实例1.字符识别原理及其发展阶段匹配判别是字符识别的基本思想，与其他模式识别的应用非常类似。
小幽余生不加糖·2023-08-12 15:53

学习笔记：秋叶大叔的定位

按照能力水平（纵坐标）和风险偏好（横坐标）来作定位，进行模式识别。一个人的风险偏好，是与他的性格和经济有关；喜欢冒险
蔡蔡小予·2023-08-12 13:07

leetcode经典算法——快速幂

实现pow(x,n)，即计算x的整数n次幂函数（即，xn）。暴力方法肯定是循环循环n次，每一次*x显然此方法遇到大的数字会超时那么我们要引进一个思想，快速幂算法例如：x^97我们可以看出，从右向左每当n为奇数时，就会多乘一次x例如：x97=x48*x48*x;当n为偶数时，不需要此操作x48=x24*x24;由于从0~97遍历的话我们不知道何时+1；所以我们选择从97~0递归接下来代码实现doub
dataowu·2023-08-12 09:26
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