模板匹配第12页

基于形状的模板匹配之候选点选择

基于形状的模板匹配通常使用金字塔技术减少匹配时间，也就是从最顶层开始，提取出所有候选点，然后追溯至下一层对位置求精，依次反复，直到最底层。对于最顶层的候选点如何提取我们先看下面的例子。

kitajimanu·2022-11-29 21:27

多尺度模板匹配要注意的几个问题

运用多尺度模板匹配进行物体识别时，需要注意三点：1.模板边缘的处理：原始模板选取时，边缘往往会有1-2个多余的像素，这在尺度较小的时候没有多大影响，但是在大尺度匹配的时候容易造成无匹配。

smartvision_tu·2022-11-29 21:27

多角度模板匹配的模板创建技巧

基于形状的模板匹配角度范围通常为360°，如果角度步长为1°，就需要准备360个模板，再加上金字塔层级，准备的模板个数会多达上百个，这样无疑对模板的存储和读取都极为不利，一是占据很大的内存，二是极其耗时

kitajimanu·2022-11-29 21:57

多尺度模板匹配

效果特别差只能用来识别简单的东西仅供练手importcv2importnumpyasnpimportosimporttimecap=cv2.VideoCapture('CameraRoll/3.mp4')#视频加载读摄像头就填0temp=cv2.imread('CameraRoll/temp3.jpg')#模板gray_temp=cv2.cvtColor(temp,cv2.COLOR_BGR2GR

L_H_S·2022-11-29 21:57

Halcon胶线检测—模板匹配、位姿变换、胶宽，胶连续性检测

首先，设置卡尺测量的规格，同时基于图像特征创建模板，用于识别定位图像。*胶宽最小值MinValue:=19MaxValue:=20*卡尺矩形的一半长度MeasureLength:=20*卡尺矩形的一半宽度MeasureWidth:=10*平滑系数Sigma:=3*阈值MeasureThreshold:=80read_image(Image1,'D:/00-halcon程序代码/1/0.bmp')r

beyond951·2022-11-29 21:26

openCV实现halcon的基于形状的匹配

研究基于形状的匹配好久了，最近终于找到些突破的地方，单个角度的模板匹配在10ms以内，360个角度的模板匹配在100ms左右，全部用opencv实现。

kitajimanu·2022-11-29 21:26

多尺度模板匹配（openCV实现find_scaled_shape_model）

一直在写基于形状的模板匹配（仿照halcon,cognex），我们知道任意的二维仿射变换可以分解为以下几种变换：缩放变换（用不同比例因子分别对图像X轴Y轴进行缩放）、倾斜变换（X轴保持固定的情况下，Y轴相对于

kitajimanu·2022-11-29 21:55

OpenCV：多线程加速的多尺度模板匹配

OpenCV中的模板匹配matchTemplate一直被诟病，原因是不能多尺度识别且不能旋转识别，后者比较复杂，这里只讨论前者。

\lambda·2022-11-29 21:25

简单汇总下Halcon模板匹配的几种方式

Halcon模板匹配是工程上使用必不可少的。

Zeroforst·2022-11-29 21:25

【语音识别】基于mfcc特征模板匹配算法实现声纹识别matlab源码含GUI

在任意一个Automaticspeechrecognition系统中，第一步就是提取特征。换句话说，我们需要把音频信号中具有辨识性的成分提取出来，然后把其他的乱七八糟的信息扔掉，例如背景噪声啊，情绪啊等等。搞清语音是怎么产生的对于我们理解语音有很大帮助。人通过声道产生声音，声道的shape（形状？）决定了发出怎样的声音。声道的shape包括舌头，牙齿等。如果我们可以准确的知道这个形状，那么我们就可

Matlab科研辅导帮·2022-11-29 06:03

目标跟踪（四）：Fully-Convolutional Siamese Networks for Object Tracking (SiameseFC)

论文：Fully-ConvolutionalSiameseNetworksforObjectTracking核心点全卷积孪生网络，论文中就是一个相似性度量的问题，通过模板匹配的方式计算出模板图片和待检测图片各个位置之间的相似度

StayFoolishAndHappy·2022-11-29 06:31

【NLP_事件抽取】基于模板匹配

源码来源https://github.com/liuhuanyong/EventTriplesExtractionhttps://github.com/liuhuanyong/EventTriplesExtractionbenkang-chen/Event-Extraction:事件抽取相关算法汇总(github.com)https://github.com/benkang-chen/Event-

YWP_2016·2022-11-28 22:11

openmv利用模板匹配+控制舵机来控制小车使P点触碰到靶心

(注：每行代码的解释均已标注，适合复习使用和openmv新手学习)importsensor,time,imagefromimageimportSEARCH_EX,SEARCH_DSfrompybimportUARTfrompidimportPIDfrompybimportServoimportustructimportjson定义舵机，servo(1)用的是openmv的p7引脚，servo(2)

~柠檬味~·2022-11-28 22:27

OpenCV_01 简介+无版权安装+模块分析

2.2OpenCV-Python2.3OpenCV部署方法2.4OpenCV的模块总结OpenCV是应用广泛的开源图像处理库，我们以其为基础，介绍相关的图像处理方法：基本的图像处理方法：几何变换，形态学变换，图像平滑，直方图操作，模板匹配

四果汤多加陈皮才酸爽·2022-11-28 22:12

OpenCV matchTemplate 模板匹配原理及代码实现（C#）

基本原理以模版图像为卷积核，在样本图像上从左到右，从上到下进行扫描，计算相关系数，进而查找出与模板相似的对象匹配方法1.平方差匹配方法（TM_SQDIFF）T为模板图像，I为匹配图像；在匹配图像的（x,y）位置，向右x’，向下y’框定识别区域，计算相关性完全匹配时，计算值为0；匹配值越大相关性越低。2.归一化平方差识别方法（TM_SQDIFF_NORMED）将平方差计算进行了归一化，使得计算结果为

Aron Du·2022-11-28 21:30

C++ - Opencv模板匹配与块匹配

Opencv模板匹配与块匹配Opencv中集成里模板匹配：通过将输入模板在搜索图中滑窗式遍历计算相似度，并会将计算出的相似度在遍历每个像素时赋值给相应的位置，从而形成一个和搜索图大小相同的得分矩阵，二这个得分矩阵中的最大值即对应模板的最佳位置模板匹配使用了不同的评价准则

明月醉窗台·2022-11-28 21:22

c++ opencv 模板匹配matchTemplate

#include#include#include#includeusingnamespacecv;intmain(){MatsrcImage=imread("XXX.jpg");//原图MattempImage=imread("xxx.jpg");//模板图像MatresultImage;//结果图像intresultImage_rows=srcImage.rows-tempImage.rows+

脆皮茄条·2022-11-28 21:18

【OpenCV（C++）】模板匹配

【OpenCV（C++）】模板匹配模板匹配的概念与原理实现模板匹配：MatchTemplate()函数程序：模板匹配模板匹配的概念与原理模板匹配是一项在一幅图像中寻找与另一幅模板图像最匹配（相似）部分的技术

姚巨龙·2022-11-28 21:17

opencv多对象匹配-模板匹配算法c++实现

#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(intargc,char**argv){Matresult;Matsrc=imread("mario.png",IMREAD_COLOR);Mattempl=imread("cin.png",IMREA

qq_39851127·2022-11-28 21:43

C++_OpenCV模板匹配

参考:OpenCV模板匹配函数matchTemplate详解Matresult;MattemplateImage=imread(".

不可_收_圾·2022-11-28 21:12

c++ opencv 模板匹配

#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;cv::MatTemplate_matching(cv::Matsrc,cv::Mattempl){cv::Matftmp;cv::Matcorp_result;doubleminVal;doublemaxVal;cv::PointminLoc;cv::PointmaxLoc;cv::Pointm

枫呱呱·2022-11-28 21:42

opencv + C++进行简单图像模板匹配

2.运行代码/*简单图像模板匹配*/#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;intmatch_method

ctgu_sq·2022-11-28 21:35

使用OpenCV&&C++进行模板匹配

熟悉OpenCV函数matchTemplate并学会通过该函数实现模板匹配。学会怎样将一副图片中自己感兴趣的区域标记出来1.2：什么是模板匹配？在一副图像中寻找和另一幅图像最相似（匹配）部分的技术。

ACE2008888·2022-11-28 21:04

C++OpenCV利用不同的方式实现模板匹配实战

模板匹配的作用在图像识别领域作用可大了。那什么是模板匹配？模板匹配，就是在一幅图像中寻找另一幅模板图像最匹配（也就是最相似）的部分的技术。说的有点抽象，下面给个例子说明就很明白了。

AI炮灰·2022-11-28 21:04

使用OpenCV中的matchTemplate函数实现模板匹配【C++版】

matchTemplate函数原型voidcv::matchTemplate(InputArrayimage,InputArraytempl,OutputArrayresult,intmethod,InputArraymask=noArray())参数含义image正在运行搜索的图像。它必须是8位或32位浮点数。templ搜索到的模板。它必须不大于源图像并且具有相同的数据类型。result比较结果

Star_ID·2022-11-28 21:04

C++ opencv模板匹配

1.模板匹配介绍模板匹配就是在整个图像区域发现与给定子图像匹配的小块区域；模板匹配需要首先给定一个模板图像；另外需要一张待检测的图像；工作方法：在待检测图像上，从左到右，从上到下计算模板图像与重叠子图像的匹配度

打酱油的；·2022-11-28 21:31

OpenCV（四）——图像特征与目标检测

课程一览：目录1.图像特征的理解2.形状特征描述2.1HOG原理2.2Harris2.3SIFT3.纹理特征4.模板匹配5.人脸检测1.图像特征的理解图像特征是图像中独特的，易于跟踪和比较的特定模板或特定结构

Billie使劲学·2022-11-27 14:35

OpenCV-Python小应用（五）：基于模板匹配的图像拼接

OpenCV-Python小应用（五）：基于模板匹配的图像拼接前言前提条件实验环境基于模板匹配的图像拼接参考文献前言本文是个人使用OpenCV-Python的应用案例，由于水平有限，难免出现错漏，敬请批评改正

FriendshipT·2022-11-27 14:02

Python-opencv识别银行卡号学习历程

除了之前已经学习过的基础的图像处理方法之外，本次我学到一个新的方法——cv2.matchTemplate()函数，它的作用是模板匹配。我们把它放在最后讲解。

滑稽研究所·2022-11-27 13:59

【halcon 实现模板匹配，定位，找线，找点，找圆】

halcon实现模板匹配，定位，找线，找点，找圆读取图片模板匹配准备形状模型模板匹配根据x,y,angle得到以x,y为中心的空间定位某块区域定位找线测量卡尺位置定位找圆测量卡尺位置求线段交点显示之类的

简简单单_*·2022-11-27 09:04

毛星云版opencv简记

argv的具体含义split()函数merge()函数访问图像像素形态学滤波图像金字塔图像变换霍夫变换重映射直方图均衡化图像轮廓与图像分割修复多边形将轮廓包围图像的矩分水岭算法图像修补直方图与匹配反向投影模板匹配

__2得很别致·2022-11-26 15:35

解决：OpenCV(4.1.1) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\highgui\src\window.cpp:352: error:

问题来源今天在学习使用OpenCV实现模板匹配，在做简单的案例实现图片在窗口的显示时，出现以下报错：error:OpenCV(4.1.1)C:\projects\opencv-python\opencv

mmmmmmmmnmmmmmm·2022-11-26 00:02

图像分割：Python的SLIC超像素分割

我们采用这些MxN像素网格，然后对其应用算法，例如面部检测和识别，模板匹配，甚至将深度学习直接应用于原始像素强度。像素网格并不是图像的自然表示。事实上，单个像素并不具有语义含义，将像

程序媛一枚~·2022-11-25 11:59

GAN 缺陷检测

重点：1每张丝网图片shape为3600x54002大图中背景并不单一会出现较多类似右图的白色背景区域和其他3每次丝网制作中，无法保持网格是同一个template（无法用模板匹配）尝试目标检测：yolov5yolov

highoooo·2022-11-25 10:29

第15章：模板匹配

第15章：模板匹配一、模板匹配基础：1.cv2.matchTemplate()函数：2.匹配原理：3.查找最值：二、多模版匹配：1.获取匹配位置集合：2.循环：3.调整坐标4.标记匹配图像的位置模板匹配是指在当前图像

李淳罡Lichungang·2022-11-24 06:12

ZYNQ图像处理项目——模板匹配数字识别(2)

前面用matlab实现了用模板匹配识别字符的全部过程，但是发现在matlab上完成一张图片需要很久的时间，因此需要将其移植到ZYNQ的PL部分实现。

树叶~·2022-11-24 00:34

ZYNQ图像处理项目——模板匹配数字识别(3)

一、ZYNQ数字识别框架前面已经完成了matlab实现数字的识别，后因考虑到图像处理的实时性，将其移植到ZYNQ进行实现，前面已经介绍了ZYNQ上实现数字识别的基本框架，然后也实现了用投影算法实现边框的检测和定位。下图是整体的框架，和之间有略微区别就是我将边框检测和数字识别放到了一块，其实并无本质区别。先前已经实现了VIP模块、外围边框检测模块，接下来就是字符边框的定位以及字符的识别等内容了。二、

树叶~·2022-11-24 00:04

基于模板匹配的螺母检测（计算机视觉实验）

：2算法流程3实验结果与分析3.1“01.jpg”和“02.jpg”检测结果3.2“03.jpg”和“04.jpg”检测结果3.3“05.jpg”检测结果3.4其它问题更新日期：2021/6/26前言模板匹配是将模板图像与目标图像中每一处做比较

JiangHao Lan·2022-11-23 17:48

OpenCV_09 模版匹配和霍夫变换：霍夫线检测+霍夫圆检测

@[TOC]1模板匹配1.1原理所谓的模板匹配，就是在给定的图片中查找和模板最相似的区域，该算法的输入包括模板和图片，整个任务的思路就是按照滑窗的思路不断的移动模板图片，计算其与图像中对应区域的匹配度，

四果汤多加陈皮才酸爽·2022-11-23 03:51

OpenCV图像处理—— 模板匹配

模板匹配就是在整个图像区域发现与给定子图像匹配的小块区域。工作原理：在带检测图像上，从左到右，从上向下计算模板图像与重叠子图像的匹配度，匹配程度越大，两者相同的可能性越大。

ziyonghong·2022-11-22 18:27

python图像匹配_Python+OpenCV图像处理（九）—— 模板匹配

百度百科：模板匹配是一种最原始、最基本的模式识别方法，研究某一特定对象物的图案位于图像的什么地方，进而识别对象物，这就是一个匹配问题。它是图像处理中最基本、最常用的匹配方法。

weixin_39959192·2022-11-22 18:54

调用halcon出现的错误

模板匹配失败错误，代表第一位控制参数异常。解决办法：查看文档说明。

吃个橙子吧·2022-11-22 11:37

Opencv (C++)系列学习---模板匹配

目录1.模板匹配的定义2.API介绍3.寻找最优匹配位置（匹配后的配套操作）4.具体代码1.模板匹配的定义模板匹配就是在整个图像区域发现与给定子图像匹配的小块区域，该匹配方法并不是基于直方图，而是使用一个图像块在输入图像上进行

大花爱编程·2022-11-22 10:39

c++基于模板匹配的手写数字识别（超详细）

首先，本篇文章用到的方法是模板匹配，而不是基于神经网络的，还请各位注意了！（模板匹配还请自行了解，站上有很多介绍）我刚开始做实验的时候只有一点c++基础，对于文件和opencv我一点都不了解

偷偷写代码·2022-11-22 09:28

【基于机器学习的垃圾分类监控系统】

本文在人工收集到的数据集的基础上，共实验了模板匹配、模板匹配+SVM，HOG特征提取+SVM，VGG16迁移学习及迁移学习模型微调这五种方法，并对后两种方法进行了数据增强处理。

summer_夏-_-·2022-11-22 08:44

halcon 感兴趣区域

感兴趣区域：模板匹配和阈值分割都是为选中合适的区域感兴趣区域位置信息：仿射变换就是用来显示用的模板匹配中用到仿射变换在进行位置输入数据卡尺测量绘制区域部分

张小小小小小小小小·2022-11-21 14:35

感兴趣区域提取算子

threshold阈值处理提亮区域connection区域打散fill_up填充打散区域select_shape选择符合条件区域模板匹配创建时也需要先进行感兴趣区域创建blob边缘提取几何测量模板匹配blob

张小小小小小小小小·2022-11-21 14:25

opencv项目实战（一）——信用卡数字识别

一、项目描述目的识别信用卡中的卡号数字输入与输出方法流程核心思想：采用模板匹配的方法，先保存每个数字模板，依次匹配感兴趣区域的数字对象，保留结果。

spade_eddie·2022-11-21 08:04

OpenCV实战(一)——信用卡数字识别

Credit-card-digital-recognition信用卡数字识别识别出信用卡上的数字，而且还能判断出信用卡类型Python3.7OpenCV4.2.0停车场车牌号自动识别也是这么做主要用到的就是轮廓检测+模板匹配轮廓检测将信用卡上的数字分离

hxxjxw·2022-11-21 08:56

【项目实战二】基于模板匹配和形态学操作的信用卡卡号识别（OpenCV+Python）

1、设计思路不同银行发行的信用卡，其卡号中的数字外观形状是有点区别的，由于小编是通过模板匹配的方法完成信用卡卡号识别的，既然是模板匹配，则必须有一套与信用卡中外形一模一样的数字模板

CV技术指南·2022-11-21 08:55

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