欧氏距离-曼哈顿距离

（四）MDS（多维缩放）

二算法描述思路：原始样本An×pA_{n\timesp}An×p任意两个样本在低维空间中的欧氏距离等于原始空间中的距离。
alihkj·2020-08-25 09:28

Xiang Li

我们这里说的距离是『曼哈顿距离』（ManhattanDistance）：(x0,y0)和(x1,y1)这两个区域之间的距离是|x0-x1|+|y0-y1|。如果我们的地图
Li xiang007·2020-08-25 05:30

2019牛客暑期多校训练营（第八场）D-Distance(三维BIT | 时间分治)

题意：思路：将曼哈顿距离去绝对值的8种情况分别用BIT维护。暴力讨论比较最小值。BIT维护把每个点拆掉绝对值后的8种贡献。
ordinarv·2020-08-25 03:44

Codeforces Round #641 (Div. 2) E. Orac and Game of Life 题解（bfs）

]题目思路其实你会发现如果一个元素一开始可以变化，那么他的相邻的相同元素也会变化，那么他就一直可以变化，而他如果一开始不能变化，过一段时间也可以随着别人的变化而变化，其时间就是和最近的那个一开始变化的曼哈顿距离
_hunxuewangzi·2020-08-25 03:41

用Numpy手写各种距离度量

import numpy as np1.欧氏距离(Euclideandistance)欧几里得度量（euclideanmetric）（也称欧氏距离）是一个通常采用的距离定义，指在m维空间中两个点之间的真实距离
湾区人工智能·2020-08-25 00:33

8.12总结

T2n,m<=100000题面无力吐槽20分暴力显然正解关键点一：推式子，巧妙地把问题转化为只用求covered[x]关键点二：曼哈顿距离与切比雪夫距离的相互转换。
weixin_30791095·2020-08-24 23:15

A星算法的一些关键点

publicintFSum=>_gSum+_hSum;privateint_gSum;privateint_hSum;publicintDirection;//路径的方向//////计算估算的距离,有很多选择,比如曼哈顿距离
jianlun3009·2020-08-24 14:10

A*搜索算法

函数h的常见设计在二维平面上，一般考虑三种方式：(1)曼哈顿距离：h(i)=abs(i.x-t.x)+abs(i.y-t.y)，适用于四个方向走(上、下、
Barsaker·2020-08-24 13:04

层次聚类和固定宽度聚类

以下是头文件：#ifndefWSNHSCDA_H#defineWSNHSCDA_H#include"common.h"//凡需要计算两个向量欧氏距离的类，都包含此类classeucideanDistanceClass
Juery_Lee·2020-08-24 07:24

191026考试题解

T1：求一个网格图从原点出发走n步，每步等概率往上下左右走，最终到达的点和原点之间的欧氏距离的期望打个表可以发现是n，完了具体证明可以推式子或者三角函数#include#definemod998244353
romiqi_new·2020-08-24 06:36

NLP学习(3) 文本表示

]boolean-based句子表示表示句子“我们今天去爬山”[1,0,1,1,1,0,0,0]count-based句子表示表示句子“我们去爬山又去跑步”[1,1,2,1,0,0,0,1]句子相似度欧氏距离
Auliegay·2020-08-24 02:04

Weka -- 聚类算法之K-means

对于由数值型属性刻画的实例来说，这个距离通常指欧氏距离。K均值算法首先随机的指定K个簇中心。然后：1)将每个实例分配到距它最近的簇中心，得到K个簇；
buaalei·2020-08-23 23:41

动态时间归整/规整/弯曲(Dynamic time warping,DTW)

http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b700c4c0102e1gz.html动态时间规整DTW在日常的生活中我们最经常使用的距离毫无疑问应该是欧式距离，但是对于一些特殊情况，欧氏距离存在着其很明显的缺陷
Hencoff·2020-08-23 23:13

滴滴-2019+快手2020（A）-校园招聘算法工程师笔试题

一些分类器需要计算样本之间的距离（如欧氏距离），例如KNN。如果一个特征值域范围非常大，那么距离计算就主要取决于这个特征，从而与实际情况相悖（比如这时
一种tang两种味·2020-08-23 22:45

线性代数之五：正交性

5.1标量积5.1.1向量余弦标量积定义：有两个Rn中的列向量x,y，则乘积xTy称为x,y的标量积(scalarproduct)，标量积为一个标量∑xiyi向量的欧氏距离:若x∈Rn，则向量x的欧氏距离可通过标量积定义
zzulp·2020-08-23 09:10

2019牛客多校第八场 Distance

题意三维空间中，两种操作，意思标记一个点，二是询问一个点，要求输出询问点与标记点的最小曼哈顿距离题解1分块Orz先假设所有询问都在标记之后，那么我们一边bfs就可以求出答案我们将操作每q\sqrt{q}
Spy97·2020-08-23 06:30

三里屯科技寺Loft店某公司机器学习算法面试题

1多维空间的欧氏距离公式2BloomFilter可参考BloomFilter布隆过滤器3梯度下降可参考机器学习中的梯度下降法4海森堡矩阵5约瑟夫环可参考约瑟夫环的循环链表解法和数学公式解法6逻辑回归用来解决什么问题
海天一树X·2020-08-23 06:53

二分图的最佳匹配(KM 算法)

KM算法求最小权二分匹配，模板题，构图很简单，直接把人当作左边的点，房子当作右边的点，两者之间的曼哈顿距离当作权值即可。
weixin_34296641·2020-08-23 03:26

CSU 1355 地雷清除计划 网格图清除最少的地雷使得对角联通 最小割

目前你位于(1,1)，而你想前往(N,M)并跳转到下一个地图中，但是这幅地图上却遍布着一些相同地雷，地雷的感知半径为K，如果你踏入的单元格距离某颗地雷的曼哈顿距离不超过K，
九野的博客·2020-08-23 02:31

SSL_2393 单元格

题意给出一个r×cr\timescr×c的矩阵，我们要在里面选定3个格子，使得它们的行和列都不相同，而且求出它们的费用f[1][2]+f[1][3]+f[2][3](f[i][j]为第i个点到第j个点的曼哈顿距离
nymph181·2020-08-23 00:26

python聚类分析实现电商用户细分（基于RFM用户价值分析模型）

k-means是常用的聚类分析算法之一，基于欧氏距离对样本进行分类。k-means算法运行速度快，能够处理的
dhr223·2020-08-22 21:51

图像处理基础2

比如灰度值比如指定灰度范围vq属于p像素的4领域且p属于v，则称p、q4-邻接同样有8-邻接等连通性：p和q能通过相互邻接的点连接，陈p、q之间存在一条通路自然后4-通路、8通路等像素距离度量满足上面关系的函数即可欧氏距离
hn_lgc·2020-08-22 17:30

[HDU 4666]Hyperspace[最远曼哈顿距离][STL]

题意:许多k维点,求这些点之间的最远曼哈顿距离.并且有q次操作,插入一个点或者删除一个点.每次操作之后均输出结果.思路:用"疑似绝对值"的思想,维护每种状态下各点的计算值,插入或删除一个点就更新一次每种状态
iYUNDI·2020-08-22 05:54

hdu 4311 Meeting point-1 hdu 4312 Meeting point-2（最小曼哈顿距离之和，最小切比雪夫距离之和）

hdu4311给n个二维点，选择一个点，使得其他点到这个点的曼哈顿距离最小。hdu4312给n个二维点，选择一个点，使得其他点到这个点的切比雪夫距离最小。
yjt9299·2020-08-22 04:08

街区最短路径问题 7 （数学 曼哈顿距离）

街区最短路径问题时间限制：3000ms|内存限制：65535KB难度：4描述一个街区有很多住户，街区的街道只能为东西、南北两种方向。住户只可以沿着街道行走。各个街道之间的间隔相等。用(x,y)来表示住户坐在的街区。例如（4,20），表示用户在东西方向第4个街道，南北方向第20个街道。现在要建一个邮局，使得各个住户到邮局的距离之和最少。求现在这个邮局应该建在那个地方使得所有住户距离之和最小；输入第一
没有能与不能只有想与不想·2020-08-22 04:30

HDU 4666 Hyperspace【最远曼哈顿距离+优先队列】

这个题是动态的求最远曼哈顿距离。做法和POJ2926Requirements一样，都是通过二进制枚举符号的情况。每插入一个节点都要询问最大值和最小值，因此用一个优先队列或者堆维护就可以了。
wwwiskey·2020-08-22 04:00

POJ 2926 Requirements【最远曼哈顿距离】

n个5维坐标的点，求这n个点中曼哈顿距离的最大值。暴力枚举肯定超时。
wwwiskey·2020-08-22 04:59

欧拉距离，曼哈顿距离与明可夫斯基距离探讨

article/details/79327781距离的探讨欧拉距离第一行是普通的两点间两个维度上的距离的公式，第二行推广到三个维度第三多个维度维度也就是特征最后简写成上面这个公式，在机器学习算法书中比较常见曼哈顿距离距离在数学公式上具有形式一致性下面推导欧氏距离和曼哈顿
段渣渣·2020-08-22 04:44

曼哈顿距离与切比雪夫距离

附上原地址：https://www.cnblogs.com/zwfymqz/p/8253530.html本文只讨论二维空间中的曼哈顿距离与切比雪夫距离曼哈顿距离定义设平面空间内存在两点，它们的坐标为(x1
become__better·2020-08-22 04:14

BZOJ 1516 [POI2006]Mag-Warehouse 切比雪夫距离转曼哈顿距离

无SPJ解析:看完题懵了，我只会曼哈顿距离啊怎么办。然后就无聊查了下给定的那个计算公式，哇塞这居然叫切比雪夫距离。噫怎么有个链接是谈切比雪夫转化曼哈顿距离的。噫看完后我就会这道题辣！
wzq_QwQ·2020-08-22 04:03

HDU3085

假设在t时刻，erriyue和他的girl相遇，那么如果此时他们中任何一人与魔鬼的曼哈顿距离小于2*t，即魔鬼能够走的路程，那么他们将在相遇前被魔鬼吃掉，反之则可以相遇。
Salvete·2020-08-22 04:31

hdu_4311_Meeting point-1(曼哈顿距离）及其拓展

hdu_4311_Meetingpoint-1(曼哈顿距离）及其拓展题目链接题目描述给定n个点，找出其中一个点，使得其他点到这个点的曼哈顿距离和最小，求这个最小距离和。
ziv404·2020-08-22 04:49

哈曼顿距离求解的简单例题

曼哈顿距离简介提到欧氏距离大家可以直接连到那个两点间距离公式，但是计算起来却是相当的麻烦，要平方又要加和……然而有一些地方计算的距离却是有拐点的曼哈顿距离。
weixin_43855206·2020-08-22 04:52

L1距离和L2距离Matlab代码实现

1、L1距离（也就是曼哈顿距离ManhattanDistance）这个相对简单点，简要的说就是求点的绝对值例如下图所示：就是对应位置元素相减然后取绝对值操作！
不读书能干嘛？·2020-08-22 04:17

计算曼哈顿距离

计算曼哈顿距离(StandardIO)时间限制:1000ms空间限制:262144KB具体限制题目：给出平面上两个点的坐标(x1,y1),(x2,y2)，求两点之间的曼哈顿距离。
小于零·2020-08-22 04:45

面试（10）：欧氏距离和曼哈顿距离、K-means和EM算法对比

欧氏距离和曼哈顿距离、K-means和EM算法对比1、欧式距离和曼哈顿距离2、K-means和EM算法比较1、欧式距离和曼哈顿距离  欧式距离用于计算两点或多点之间的距离。
视界IT·2020-08-22 04:13

HDU3085 Nightmare Ⅱ

每个鬼占据的区域每秒可以向四周扩张2个单位距离，并且无视墙的阻挡，也就是在第k秒后所有与鬼的曼哈顿距离不超过2
迷亭1213·2020-08-22 04:04

poj 2926:Requirements（最远曼哈顿距离，入门题）

RequirementsTimeLimit:5000MSMemoryLimit:65536KTotalSubmissions:3908Accepted:1318DescriptionAnundergraduatestudent,realizingthatheneedstodoresearchtoimprovehischancesofbeingacceptedtograduateschool,dec
weixin_34402408·2020-08-22 04:57

HDU-4311 Meeting point-1 曼哈顿距离快速计算

该题具有一定的技巧性，需要在Nlog(N)的时间复杂度下计算出任意一个点，N-1个点到其的距离综和，这里需要运用这样一个技巧，将x，y分开计算，首先计算x轴的距离，那么就先排一次序，然后有到P号点的距离和为(P-1)*Xp-sum(X1...Xp-1)+sum(Xp+1...Xn)-(N-P)*xp;同理可计算出y轴的距离，这两个距离是累加到一个结构体上的。所以最后直接找最小值即可。代码如下：#i
weixin_34380781·2020-08-22 04:25

hdu 3085(双向bfs)

pid=3085思路：双向广搜，每次从M出发，搜三步，从G出发，搜一步，然后就是判断是否走到对方已经走过的格子，至于魔王的判断，可以用曼哈顿距离。
weixin_34319999·2020-08-22 04:19

CCF NOI1062 计算曼哈顿距离

问题链接：CCFNOI1062计算曼哈顿距离。时间限制:1000ms空间限制:262144KB题目描述给出平面上两个点的坐标(x1,y1),(x2,y2)，求两点之间的曼哈顿距离。
weixin_34275734·2020-08-22 04:16

曼哈顿距离（坐标投影距离之和）d(i,j)=|X1-X2|+|Y1-Y2|.

曼哈顿距离（坐标投影距离之和）d(i,j)=|X1-X2|+|Y1-Y2|.我们可以定义曼哈顿距离的正式意义为L1-距离或城市区块距离，也就是在欧几里德空间的固定直角坐标系上两点所形成的线段对轴产生的投影的距离总和
njit_peiyuan·2020-08-22 04:07

POJ3241 Object Clustering（最小生成树）题解

边权值为点间曼哈顿距离，那么每个点的有效加边选择应该是和他最近的4个象限方向的点。这里用一个树状数组维护以y-x为索引的y+x的值，然后这个数组所储存的就是一个点的第一象限方向的距离他最近的点。
weixin_34194087·2020-08-22 04:34

莫队算法——暴力出奇迹

用于处理一类不带修改的区间查询问题的离线算法，其核心在于利用曼哈顿距离最小生成树算法对区间处理顺序进行处理。
weixin_34059951·2020-08-22 04:31

曼哈顿距离与切比雪夫距离及其相互转化

本文只讨论二维空间中的曼哈顿距离与切比雪夫距离曼哈顿距离定义设平面空间内存在两点，它们的坐标为$(x1,y1)$，$(x2,y2)$则$dis=|x1-x2|+|y1-y2|$即两点横纵坐标差之和煮个栗子如图所示
weixin_33866037·2020-08-22 03:47

计算曼哈顿距离

题目描述给出平面上两个点的坐标(x1,y1),(x2,y2)，求两点之间的曼哈顿距离。曼哈顿距离=|x1-x2|+|y1-y2|。输入一行四个空格隔开的实数，分别表示x1,y1,x2,y2。
weixin_33827590·2020-08-22 03:44

曼哈顿距离的一种思路

将每个点变成(x+y,x-y)那么求两个点的曼哈顿距离就是max(|x1-x2|,|y1-y2|)转载于:https://www.cnblogs.com/maijing/p/4649442.html
weixin_33743703·2020-08-22 03:08

HDU 4666 Hyperspace （2013多校7 1001题 最远曼哈顿距离）

HyperspaceTimeLimit:20000/10000MS(Java/Others)MemoryLimit:65535/65535K(Java/Others)TotalSubmission(s):67AcceptedSubmission(s):32ProblemDescriptionThegreatMr.Smithhasinventedahyperspaceparticlegenerato
weixin_33725126·2020-08-22 03:06

hdu4462--曼哈顿距离

题目大意：有N*N个点的田野,然后有k个点是用来放稻草人的，每个稻草人对周围满足曼哈顿距离的庄稼有保护作用问最小的稻草人的个数能够保护所有庄稼,如果不能保护则输出-1注意的地方：1.放稻草人的点不需要计算
weixin_30950237·2020-08-22 03:30

POJ2926 Requirements(最远曼哈顿距离)

分析：借机学习了一下曼哈顿距离问题。（这图很好）我们可以定义曼哈顿距离的正式意义为L1-距离或城市区块距离，也就是在欧几里得空间的固定直角坐标系上两点所形成的线段对轴产生的投影的距离总和。
weixin_30822451·2020-08-22 03:28
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