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欺诈预测
回归
预测
|基于北方苍鹰优化支持向量机的数据回归
预测
Matlab程序NGO-SVM 多特征输入单输出 高引用先用先创新
回归
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|基于北方苍鹰优化支持向量机的数据回归
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Matlab程序NGO-SVM多特征输入单输出高引用先用先创新文章目录前言回归
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|基于北方苍鹰优化支持向量机的数据回归
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Matlab程序NGO-SVM
机器不会学习CL
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2024-08-27 08:43
回归预测
智能优化算法
回归
支持向量机
matlab
时序
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|基于变分模态分解-时域卷积-双向长短期记忆-注意力机制多变量时间序列
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VMD-TCN-BiLSTM-Attention
时序
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|基于变分模态分解-时域卷积-双向长短期记忆-注意力机制多变量时间序列
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|基于变分模态分解-时域卷积-双向长短期记忆-注意力机制多变量时间序列
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机器不会学习CL
·
2024-08-27 08:13
时间序列预测
智能优化算法
深度学习
人工智能
机器学习
基于白鲸优化算法(BWO)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率
预测
研究(Matlab代码实现)
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、算法介绍1.白鲸优化算法(BWO)2.卷积神经网络(CNN)3.双向门控循环单元(BiGRU)4.注意力机制(Attention)三、模型构建与优化1.模型结构2.模型优化四、实验结果与分析五、结论与展望2运行结果3参考文献4M
科研_研学社
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2024-08-27 06:33
算法
cnn
matlab
【机器学习】————在金融市场分析方面的应用
目录1.高频交易1.1概述1.2应用1.3实例2.风险管理2.1概述2.2应用2.3实例3.量化投资3.1概述3.2应用3.3实例4.情感分析4.1概述4.2应用4.3实例5.
欺诈
检测5.1概述5.2应用
爱吃蔬菜不挑食
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2024-08-27 06:01
人工智能
基于鲸鱼优化算法(WOA)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率
预测
研究(Matlab代码实现)
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、算法介绍1.鲸鱼优化算法(WOA)2.CNN(卷积神经网络)3.BiGRU(双向门控循环单元)4.Attention机制三、模型构建与优化1.模型结构2.模型优化四、实验结果与分析五、结论与展望2运行结果3参考文献4Matlab
程序辅导帮
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2024-08-27 06:00
算法
cnn
matlab
基于北方苍鹰算法优化CNN-BiGUR-Attention风电功率
预测
研究(Matlab代码实现)
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、研究方法1.模型组成2.研究步骤三、研究成果与应用前景四、结论2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据⛳️赠与读者做科研,涉及到一个深在的思想系统,需要科研者逻辑缜密,踏实认真,但是不能只是努力,很多时候借力比努力更重要,
然哥爱编程
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2024-08-27 05:58
算法
cnn
matlab
基于霜冰优化算法(RIME)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率
预测
研究(Matlab代码实现)
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、技术概述1.霜冰优化算法(RIME)2.卷积神经网络(CNN)3.双向门控循环单元(BiGRU)4.注意力机制(AttentionMechanism)三、研究内容与方法四、预期成果与贡献五、结论与展望2运行结果3参考文献4Mat
创新优化代码学习
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2024-08-27 05:57
算法
cnn
matlab
基于物理信息的深度神经网络模拟混凝土中氯离子的扩散
氯离子在混凝土中的扩散是一个复杂的化学物理过程,对混凝土腐蚀起始时间的
预测
具有重要意义。但考虑到混凝土的非线性氯离子结合能力,模拟氯离子扩散的方程是有限的。
算法如诗
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2024-08-27 03:48
物理信息网络(PINN)
dnn
人工智能
神经网络
Neo4J图数据库入门示例
这种模型非常适合表示和查询复杂的关系网络,如社交网络、推荐系统、
欺诈
检测等。MySQL是一种关系型数据库管理系统(
gallonyin
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2024-08-27 03:45
读书笔记
copilot
每天一个数据分析题(二百二十)
A.
预测
原始数据的标签B.
预测
上一个模型的残差C.降低模型的偏差D.降低模型的方差题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案
跟着紫枫学姐学CDA
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2024-08-27 00:26
数据分析题库
数据分析
数据挖掘
奇门遁甲
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首先说明一点,所有的周易
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,都是一门技术,是顺应自然规律的推演和提炼。不是神神叨叨的迷信。
玉虚宫掌门人
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2024-08-26 20:57
山洪灾害研究
这类规划通常包括以下几个方面:基础理论研究:包括山洪形成机制、
预测
与
好好学习的不知名程序员
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2024-08-26 16:29
深度学习
人工智能
系统架构
Python相关系数导图
要点量化变量和特征关联绘图对比皮尔逊相关系数、斯皮尔曼氏秩和肯德尔秩汽车性价比相关性矩阵热图大流行病与资产波动城镇化模型
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交通量宝可梦类别特征非线性依赖性捕捉向量加权皮尔逊相关系数量化图像相似性Python
亚图跨际
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2024-08-26 14:12
交叉知识
Python
神经网络
量化特征关联
汽车性价比矩阵热图
流行病和资产价格
城镇化交通量
非线性捕捉
量化图像相似性
神经模型
计算机毕业设计Hadoop+Spark知识图谱体育赛事推荐系统 体育赛事热度
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系统 体育赛事数据分析 体育赛事可视化 体育赛事大数据 机器学习 大数据毕业设计 大数据毕设 机器学习 人工智能
开发技术前端:vue.js、element-ui、echarts后端:springboot、mybatis大数据:spark、hadoop数据库:mysql关系型数据库、neo4j图数据库算法:协同过滤推荐算法、MLP深度学习模型、SVD神经网络混合推荐算法、lstm模型、KNN、CNN、Sklearn、K-Means第三方平台:百度AI、阿里云短信、支付宝沙箱支付爬虫:Pythonchrome-
计算机毕业设计大全
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2024-08-26 13:43
PyTorch深度学习模型训练流程的python实现:回归
回归输出的是损失曲线、R^2曲线、训练集
预测
值与真实值折线图、测试集
预测
值散点图与真实值折线图。输出效果如下:注意:
预测
值与真实值图像处理为按真实值排序,图中呈现的升序与数据集趋势无关。
moyao_miao
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2024-08-26 11:21
python
人工智能
深度学习
pytorch
回归
勇气读书会第十二天打卡日记
图片发自App2012年初,世界经济论坛新兴技术全球议程理事会将教育技术
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为对世界影响最大的十大新兴技术之一,他们说,“我们需要更强的教育技术,来应对青少年教育中出现的挑战。
甘肃省天水市海湾小学_马国强
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2024-08-26 11:24
基于深度学习的环境数据分析
环境数据分析在气候变化、污染监测、生态系统保护和自然灾害
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等领域具有重要应用价值。
SEU-WYL
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2024-08-26 08:05
深度学习dnn
深度学习
数据分析
人工智能
基于深度学习的生产流程自动化
通过利用深度学习算法对大规模数据进行分析与
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,生产流程自动化系统可以优化资源分配、提高生产效率、降低成本,并适应快速变化的市场需求。
SEU-WYL
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2024-08-26 07:58
深度学习dnn
深度学习
自动化
人工智能
【matlab】分类回归——智能优化算法极限学习机
目录引言基本原理主要特点应用领域发展趋势智能优化算法——蜣螂优化算法(DBO)算法原理算法特点应用前景代码实现ELM训练函数——elmtrain函数ELM
预测
函数——elmpredict函数适应度函数主函数引言极限学习机
passion更好
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2024-08-26 06:26
机器学习
智能优化算法
算法
回归
数据挖掘
每天一个数据分析题(五百)- 关联规则
A.分类(Classification)B.分群(Clustering)C.关联(Association)D.
预测
(Prediction)数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖
跟着紫枫学姐学CDA
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2024-08-26 04:40
数据分析题库
数据分析
数据挖掘
基于卷积神经网络与双向门控循环单元CNN-BiGRU的风电功率
预测
研究(Matlab代码实现)
本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、CNN-BiGRU模型概述三、基于CNN-BiGRU的风电功率
预测
模型构建四、研究优势与挑战优势:挑战:五、未来展望2运行结果3参考文献4Matlab
qq_551705769
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2024-08-26 02:28
cnn
gru
matlab
电力行业电气领域相关数据集下载地址汇总输电线路变电站电网应用数据集汇总(全网最全)
这些数据集涵盖了从发电到用电的各个环节,包括输电线路图像、变电站监测、电力负荷
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等多样化内容。
FL1623863129
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2024-08-26 02:25
数据集
目标检测
五二七之看人下单
为了控制和
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相应结果的出现,我们应该采取不同的方法措施进行刺激。动力。不主动,不愿做,责任心不强,缺乏成就感。采取盯人战术,一事一报。能力。没本事,不会做,经验阅历不够,缺少方向性。
天线的触角
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2024-08-26 01:11
深度探索:决策树算法在机器学习中的原理与应用
引言与背景决策树算法作为机器学习领域的一种基础而重要的监督学习方法,以其直观易理解、解释性强以及能处理离散和连续属性等特点,在数据挖掘、数据分析和
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建模等诸多领域占有不可或缺的地位。
生瓜蛋子
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2024-08-25 23:42
机器学习
算法
机器学习
决策树
验证码短信怎么实现Java接口对接
在当今数字化时代,商家和企业对于用户身份验证的需求日益增强,这不仅是出于保护用户数据安稳的考虑,也是维护业务正常运营、防止
欺诈
行为的重要一环。
乐讯通云通信
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2024-08-25 23:11
java
python
开发语言
javascript
json
xml
前端
利用贝叶斯和决策树 来进行医疗诊断的
要使用Python实现一个基于贝叶斯分类器和决策树的医疗诊断功能,我们需要构建一个模型,该模型可以根据病人描述的症状
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可能的病症。这个模型将利用贝叶斯分类器和决策树来进行
预测
。
杨航 AI
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2024-08-25 23:07
决策树
算法
机器学习
《区块链赋能游戏业:破解虚拟资产交易与确权难题》
玩家之间的私下交易可能会违反游戏规则,导致账号被封禁,同时也存在
欺诈
和交易纠纷的风险。区块
程序猿阿伟
·
2024-08-25 22:03
区块链
游戏
合同审查之注意事项
近日,笔者以“合同漏洞”为关键词,简单搜索了一下有关信息,出现的标题有:《电动车行业再现加盟骗局,利用合同漏洞诈骗经销商百万元》《外贸骗局:国际工程承办中的合同
欺诈
》《行业惊现“合同漏洞”,经销商血本无归
法务指南
·
2024-08-25 21:33
深度学习--自监督学习
常见的方法包括通过
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数据的一部分来学习(例如,给定图像的部分,
预测
其余部
Ambition_LAO
·
2024-08-25 21:28
深度学习
【数模修炼之旅】05 拟合模型 深度解析(教程+代码)
在数学建模(数模)中,拟合模型可以帮助我们从实验或观测数据中抽象出关键的数学关系,进而用于
预测
、优化或理解复杂
DS数模
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2024-08-25 20:52
数模国一o奖攻略
数模修炼之旅
数学建模
全国大学生数学建模竞赛
数学建模竞赛
高教社杯数学建模
算法
「碎语杂记」第七次人口普查的一些数
不同侧重,各种分析,各种观点,有些其实是
预测
和猜测。对这方面缺乏关注和研究,很多文章看不太明白。记一下有关数字,对中国人口现状有个大致的概念。主要条目和具体数字来自于新华视点公众
简叔老魏
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2024-08-25 18:57
机器学习——逻辑回归
目录一、逻辑回归1.1、模型原理1.2、损失函数二、实例2.1、定义sigmoid函数2.2、数据集2.3、梯度上升算法2.4、
预测
函数2.5、绘画函数三、代码运行结果:四、总结优点:缺点:一、逻辑回归逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型
wsdswzj
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2024-08-25 17:06
机器学习
逻辑回归
人工智能
AI
预测
体彩排3采取888=3策略+和值012路或胆码测试8月25日升级新模型
预测
第62弹
经过近60多期的测试,当然有很多彩友也一直在观察我每天发的
预测
结果,得到了一个非常有价值的信息,那就是9码定位的命中率非常高,已到达90%的命中率,这给喜欢打私菜的朋友提供了极高价值的
预测
结果~当然了,
GIS小天
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2024-08-25 17:05
体彩排3
人工智能
机器学习中的逻辑回归
逻辑回归的基本原理逻辑回归的目标是建立一个能够
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输出为二分类标签的模型。它采用逻辑函数(也称为sigmoid函数)将线性组合的特征映射
极客李华
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2024-08-25 17:35
机器学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
12月19日第壹简报,星期一,农历十一月廿六
2.张文宏最新研判:走出疫情已成定局,不会再逆转;多地疾控提醒:
预测
明年1月迎疫情高峰,近期非必要不前往人员密集的公共场合。
葡迷会
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2024-08-25 17:41
决策树——ID3算法
机器学习中,决策树是一个
预测
模型;它代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。
ok的ok路
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2024-08-25 16:00
算法
决策树
机器学习
小琳 AI 课堂:机器学习
它的关键就在于让计算机凭借数据和算法去学习,然后像个小超人似的,拥有
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和决策的超强能力!从技术实现的层面来讲,主要分成监督学习、无监督学习和强化学习这三大类别监督学习:在有标记的数据集上展开学习。
小琳ai
·
2024-08-25 15:52
小琳AI课堂
人工智能
机器学习
数据分析方法概括
数据分析大致可以分为描述性分析、诊断性分析、
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性分析,同样的数据分析的方法论也大致分为:描述性数据分析、数理统计分析、数据挖掘分析。
wujingwin
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2024-08-25 15:52
高等数学精解【12】
**DEFLATE**6.转换编码(TransformCoding)7.
预测
编码(PredictiveCoding)转换编码的无损压缩
未来之蓝
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2024-08-25 15:50
基础数学与应用数学
线性代数
数值优化
数据压缩
高等数学
算法
【机器学习】特征工程的基本概念以及LASSO回归和主成分分析优化方法
引言特征工程是机器学习中的一个关键步骤,它涉及到从原始数据中提取和构造新的特征,以提高模型的性能和
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能力LASSO(LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator
Lossya
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2024-08-25 15:48
机器学习
回归
人工智能
算法
特征工程
点评技巧
因为只通过语音,所以微笑很重要2,三明治点评法,(赞美、建议、肯定)针对不同人用不同方法,听他的作业
预测
他的程度,用合适的方式来进行点评(温柔、调侃、严肃等等)3,用耳朵,用眼睛,用心听,启动全身心特别认真去听
71d3c008fdd9
·
2024-08-25 12:16
欺诈
文本分类微调(六):Lora单卡训练
1.引言前面
欺诈
文本分类微调(四):构造训练/测试数据集已经构造出了数据集,更之前的
欺诈
文本分类微调(一):基座模型选型选好了基座模型,这篇文章将基于构造出的数据集和选定的模型进行
欺诈
文本分类的微调训练
沉下心来学鲁班
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2024-08-25 11:27
微调
分类
人工智能
机器学习
语言模型
微调
关于辞退赔偿、辞职补偿、加班费、经济补偿金等这一篇文章讲清楚了
;3、严重失职,营私舞弊,给用人单位造成重大损害的;4、劳动者同时与其他用人单位建立劳动关系,对完成本单位的工作任务造成严重影响,或者经用人单位提出,拒不改正的;5、被依法追究刑事责任的;6、劳动者以
欺诈
法律读库
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2024-08-25 08:40
【机器学习】5. K近邻(KNN)
Weightednearestneighbor1.4决策边界DecisionboundaryVoronoiregion2.KNN总结1.K-NearestNeighbourK:超参数(hyperparameter)定义一种距离,参考第三节距离公式计算
预测
点到其他训练数据的距离找到最近的
pen-ai
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2024-08-25 07:59
机器学习
机器学习
人工智能
数据挖掘
深度学习
神经网络
未来已来:探索机器学习如何重塑人工智能的未来方向
引言:机器学习室实现人工智能的关键技术手段,应用领域持续延伸机器学习是人工智能的一个重要分支,主要研究如何让计算机系统通过数据学习并做出决策或
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,而不需要明确的编程。
华清远见西安中心
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2024-08-25 06:56
人工智能
机器学习
【区间
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】Bootstrap区间
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研究(Matlab代码实现)
本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述一、引言二、Bootstrap方法的原理三、Bootstrap方法的优点四、Bootstrap方法的缺点五、Bootstrap区间
预测
的实际应用六、结论2运行结果3参考文献
然哥依旧
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2024-08-25 04:13
bootstrap
matlab
前端
城市中计算机控制系统的应用,城市污水处理厂计算机控制系统
计算机控制系统C语言程序设计阮学斌,邱淮基于改进Elman网络的自适应
预测
函数控制周洪煜,张坚电液比例阀在车辆换档离合器缓冲控制中的应用林峰;刘影;陈漫;利用RBF神经网络实现聚合反应的内模控制熊莹,曹柳林带
预测
的模糊
Hi纪
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2024-08-25 04:09
城市中计算机控制系统的应用
2022-08-03觉察
精神还是有些紧绷,很难放松下来,也许是新领导不知何时让汇报工作的不可
预测
,还有孩子驾校模拟表现的担心。不管是什么,耐心觉察自己,然后懂得接纳和应对。
寻2019
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2024-08-25 03:20
《津多巴普通心理学》一、我们的行为是如何被生理影响的
发展观点就认为,人一生当中的发展变化是可以
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的,什么决定了人的行为?先天的一些禀赋和后天的培养,所以这一类心理学家他们喜欢研究儿童的发展、研究遗传跟环境因素是如何影响人的行为模式的。C、认
浅0308
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2024-08-25 03:44
23 注意力机制—BERT
目录BERT预训练NLP里的迁移学习BERTBERT动机BERT预训练NLP里的迁移学习在计算机视觉中比较流行,将ImageNet或者更大的数据集上预训练好的模型应用到其他任务中,比如小数据的
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、图片分类或者是目标检测使用预训练好的模型
Unknown To Known
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2024-08-25 01:57
动手学习深度学习
bert
人工智能
深度学习
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