正负样本第15页

攻击检测与分类

在入侵检测、Web攻击检测、恶意样本及其家族分类、恶意流量检测、恶意邮件识别等多种场景中，为了应对爆炸式增长的数据规模及攻击模式，弥补传统专家规则在时效性、

m0_73803866·2024-02-01 21:17

国家级专精特新“小巨人”第一至五批名单

国家级专精特新“小巨人”第一至五批名单1、来源：工信部2、样本量：1.29W第一批企业共248家，A股上市35家；第二批企业共1744家，A股上市157家；第三批企业共2930家，A股上市119家；第四批企业共

m0_71334485·2024-02-01 21:29

一个监控小技巧，巧妙破解超低温冰箱难题！

超低温环境对于存储生物样本、药品和其他温度敏感物品至关重要，而监控系统则提供了实时、精准的环境数据，确保这些物品的质量和安全性。

泛地缘科技·2024-02-01 19:34

从幸存者偏差告诉你上证指数编制的影响

指数编制三大内容ST与*ST的退场ST股将于被ST的下一个月的第二个星期五的下一个交易日起从指数样本剔除（即6月被ST的股票，七月的第二个星期五的下一个交

Mason吴·2024-02-01 18:33

[离散时间信号处理学习笔记] 13. 重采样

重采样的源样本序列为x[n]x[n]=xc(nT)重采样的目标序列为x′[n]x′[n]=xc(nT′)如何通过x[n]得到

资源分享吧1·2024-02-01 17:55

学习：StatQuest-协方差与相关系数

我们就可以用正负号及数值大小来描述两组data之间的关系image.png如图，两个变量呈现正相关image.png如图，两个变量呈现负

小潤澤·2024-02-01 17:55

《YOLOv8魔术师》专栏介绍 & CSDN独家改进创新实战&专栏目录

专栏介绍：✨✨✨原创魔改网络、复现前沿论文，组合优化创新小目标、遮挡物、难样本性能提升持

AI小怪兽·2024-02-01 15:07

OpenGL查询对象 Query Objects

在片段处理期间通过深度测试的样本数量。处理命令所需的时间量。通过使用查询对象，OpenGL应用程序可以动态地获取有关图形渲染过程的各

乘风之羽·2024-02-01 14:15

第九章　聚类　Clustering

第九章聚类(UnsupervisedLearning)无监督学习:训练样本的标记信息是未知的，通过对无标记数据的训练来找出数据内部所存在的规律以及性质．为进一步的数据分析打下基础１．知识点聚类过程中会自动的形成簇结构

GeekDengshuo·2024-02-01 13:45

聚类分析的相关理论

样本相似度的度量方法为了将数据集中的样本分为类内相似，

Merry_hj·2024-02-01 13:44

聚类(Clustering)理论

在一个典型的监督学习中我们有一个有标签的训练集，我们的目标是找到能够区分正样本和负样本的决策边界，我们有一系列标签并且我们需要据此拟合一个假设

时间邮递员·2024-02-01 13:14

日本理化学研究所和大阪大学研发的集成了生成式AI的实验机器人，可以临场自我决策并具有高运动精度

该机器人设计用于处理形状、大小和排列各异的样本，如同植物的叶子。这项技术有望应用于化学等领域，超越了人类的个体差异、时间限制等限制，提高了实验的效率和可靠性。

xwz小王子·2024-02-01 13:25

2022-04-07呼建荣，中原焦点团队，网络初级第33期，坚持分享178天。

抱怨背后是正负的期待，那么我们就要反转，发挥你的想象力。发挥你所有的能力贴近当事人重新建构当事想要的、所期待的、所希望的。

呼建荣·2024-02-01 12:37

机器学习复习（7）——损失函数

真实情况下，如果样本属于类别则这个类别的真实概率为1，其它类别的为0。2似然函数：对于单个样本，其似然函数表示为模型预测正确的概率，即。其中是类别的总数。对于属于类别

不会写代码！！·2024-02-01 11:58

通过与chatGPT交流实现零样本事件抽取

1、写作动机：近来的大规模语言模型（例如ChatGPT）在零样本设置下取得了很好的表现，这启发作者探索基于提示的方法来解决零样本IE任务。

Ly大可爱·2024-02-01 11:45

似曾相识——读《若有所失》

克鲁格曼说：“经济学家只有一个样本，那就是历史。”经济学者何帆正是从历史的样本中寻找着经济学的演变规律，并试图推演出经济学的未来。书中从牛顿——对，就是你熟悉

大大的梦想简书·2024-02-01 10:02

OpenCV与机器学习：使用opencv实现KNN

它的基本思想是：如果一个样本在特征空间中的K个最相似（即特征空间中最邻近）的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。KNN算法通过计算待分类样本与已知类别样本的距离

艾醒(AiXing-w)·2024-02-01 10:13

协同过滤算法（Collaborative Filtering）

k-NN算法每一次都在训练集去寻找与目标样本最接近的k个实例，然后根据这k个实例的分类结果来产生目标样本的预测结

大雄的学习人生·2024-02-01 10:02

流式细胞术原理

流式细胞仪1.1模型image.pngimage.pngimage.png1.2液流系统image.pngimage.png会形成鞘液流（鞘液是为了保证细胞在中间形成单个排列的细胞流，因为要保证激光覆盖整个样本中心流

RachaelRiggs·2024-02-01 09:26

近期任务

三下乡宣传工作学习中青网样本文章多找几个可投稿的网站招新以后给成员进行新闻稿培训先教会怎么写新闻稿每周练习一篇负责审稿改稿学习方面全景观摩期中作业（关于钟杰老师教育的看法）阅读课程设计（五一）多多运动一些好看的衣服和

20小教一班刘静雨·2024-02-01 07:35

OpenVoice文本转语音大模型原理

介绍即时语音克隆（IVC）--Instantvoicecloning文本转语音（TTS）--text-to-speech概述给定参考说话者的短音频样本的情况下克隆任何参考说话者的声音，而无需对参考说话者进行额外培训

MaxCode-1·2024-02-01 07:52

【Python】random库的介绍及用法

统计模拟或蒙特卡罗模拟:在这些研究中，随机样本是必需的。Python的random库就可以用来生成各种种类和分布的随机数。密码或令牌生成:使用random库可以创建复杂的、不容易被猜测的密码或令牌。

“趁早”·2024-02-01 06:10

Cjc5340，ADC，DAC，替换cs5340，数模转换器，100dB192KHz多位音频A/D转换器，音频Codec

Cjc5340，ADC，DAC，替换cs5340，数模转换器，100dB192KHz多位音频A/D转换器，音频Codec100dB192KHz多位音频A/D转换器1.先进多位架构2.24位转换¨3.支持所有音频样本率包括

IC13116740722·2024-02-01 06:31

2014年苏州大学837复试机试C/C++

第一题（20分）题目从键盘上输入随机变量X10个样本点值：X0，X1····X9：计算样本算术平均数；计算样本方差S。

ORI2333·2024-02-01 05:48

统计（十）_自助法

对于正态分布或其他已知分布的数据，有相应的假设检验与置信区间的计算方法，但是当数据抽样自未知或混合分布、样本量过小、存在离群点、基于理论分布设计合适的统计检验过于复杂且数学上难以处理等情况，就需要使用基于随机化和重抽样的统计方法

拾光_2020·2024-02-01 05:55

LNTON羚通烟火识别算法、烟雾检测工具，支持图片、RTSP实时流、mp4文件中的烟火检测和烟雾识别，输出告警图片叠框，实用工具，亲测可用！

\test_fsd.mp4生成正负样本批处理bat文件在控制台运行，带上路径，就可以生成正负样本了，生成了pos文件夹和neg文件夹.\fsd_t

xiejiashu·2024-02-01 04:30

IOC解释打断扎吉托娃训练：这种事情有时会会发生

IOC发言人马克·亚当斯表示，中断俄罗斯选手阿莉娜·扎吉托娃的训练是为了更好地给WADA提供样本，尽管这种事情有时会发生。“我不知道细节。有时候，这会发生。WADA在积极努力避免这种事情发生。

云游四方的旅人·2024-02-01 03:57

Python数据可视化 | Python绘制置信带

置信区间（confidenceinterval），或称为置信带、分位数区间等，是指由样本统计量所构造成的总体参数的估计区间。置信区间展现的是某一参数或估计量的真实值有某一概率落在测量结果的周围的程度。

前程算法屋·2024-02-01 03:55

python绘制带置信区间的折线图

本文目录一、数据准备二、添加置信区间三、完整代码四、运行结果五、Python绘图往期系列文章目录在统计学和数据分析领域中，我们常常需要比较两个或多个样本数据之间的差异。

群智算法小狂人·2024-02-01 03:24

深度学习之循环神经网络（基础）

我们输入的数据是数据样本的不同特征：x1，x2，x3....。

丘小羽·2024-02-01 02:04

让平凡的课堂拥有生命的意义

我们首先想到的一定是人，班级是一个群体，样本量大，学生与学生之间的差异也大，这意味着在师生共同学习的过程中可能生发出来的动态信息也会更加丰富，教师可以在教学的过程中，在与学生互动的过程中，获取学生生发出来的观点

eggplant·2024-02-01 01:32

数据思维：收集数据

3.抽样：怎么确保样本能推断总体？4.问卷：为什么说含金量最高的是操作化？5.实验：怎么定量的确定因果关系？6.大数据：到底有什么不一样？

1cb86c72d091·2024-02-01 00:26

推断统计分析-参数估计

image.png什么是推断统计推断统计是研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法。它是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征做出以概率形式表述的推断。

70fa0b237415·2024-02-01 00:07

Arduino开发板的使用方法

连接开发板：使用USB线将Arduino开发板与计算机连接起来，并确保电源线正负极正确连接。编写代码：打开Arduino软件，编写程序代码。代码可以使用Ar

selenia8860·2024-01-31 23:34

吴恩达改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化

第一步理解数据划分对于一个需要解决的问题的样本数据，在建立模型的过程中，数据会被划分为以下几个部分：训练集（trainset）：用训练集对算法或模型进行训练过程；验证集（developmentset）：

西部小笼包·2024-01-31 23:33

交叉熵损失函数

(1)交叉熵损失函数表达式的推导单个样本的表达式为：（BCE二分类情况）L=−[ylog⁡y^+(1−y)log⁡(1−y^)](1)L=-[y\log{\hat{y}}+(1-y)\log{(1-\hat

矮人三等·2024-01-31 22:24

Prometheus的promql语句

前言当Prometheus通过Exporter采集到相应的监控指标样本数据后，我们就可以通过PromQL对监控样本数据进行查询，从而对相应的数据样本进行分析以及制定报警规则。

yucfkyu·2024-01-31 20:00

第一章绪论

第一节、统计、统计学与医学统计学第二节统计工作基本步骤一、设计1、专业设计：选题、建立假说、确定研究对象和技术方法等——从专业的角度考虑试验的科学安排2、统计设计：围绕专业设计确定统计设计类型、样本大小

樱桃冰糕·2024-01-31 20:21

高级SQL优化 | 如何优化Order by Random

问题定义我们有时候会使用以下查询语句获取数据集的随机样本。

PawSQL·2024-01-31 19:18

vit细粒度图像分类（五）TransFC学习笔记

首先，利用外部注意力取代原Transformer模型中的自注意力，通过捕获样本间相关性提升模型的特征提取能力；其次，引入特征选择模块筛选区分性特征，去除冗余信息，加强特征表示能力；最后，引入融合的多元

无妄无望·2024-01-31 18:40

灰色关联分析

它对样本量的多少和样本有无规律都同样适用，且计算

Sanchez·J·2024-01-31 18:08

一文讲透如何使用SPSS在现有数据文件中增加新的样本观测值，超级简单！

如果需要在现有数据文件中增加新的样本观测值，则可以将光标置于要插入观测值的那一行的任意单元格中，选择“编辑”→“插入个案”命令，或者右击，在弹出的菜单中选择“插入个案”命令（见图），就会在该行之上增加—

数据科学作家·2024-01-31 18:52

商业案例实战：Python数据可视化之四象限图

两个维度所有样本的均值（即x的均值和y的均值）可以作为分界线，把整个平面区域划分为四个区域象限，然后按照每个样本（x，y）实际值的大小，将每个样本映射到具体的区间，从而实现样本的简单四分类。

数据科学作家·2024-01-31 18:51

RS485保护电路的设计

2，原因：测试人员在搭建测试环境时，电源正负极反接造成的。3，具体电路分析：在系统中主控板和节点设备均使用相同的RS485芯片和电路，唯一的区别是主设备对节点设备提供24V的电源输出，即在主控端，V

dylanZheng·2024-01-31 18:21

Python机器学习--简单清晰的说说K近邻算法的基本原理

K近邻算法的基本原理：首先通过所有的特征变量构筑起一个特征空间，特征空间的维数就是特征变量的个数，然后针对某个测试样本，按照参数K在特征空间内寻找与它最为近邻的K个训练样本观测值，最后依据这K个训练样本的响应变量值或实际分类情况获得该样本响应变量拟合值或预测分类情况

数据科学作家·2024-01-31 18:21

血液DNA提取注意事项

产品特点操作简便快速，20分钟左右可获得理想的DNA；◎提取DNA纯度高，无抑制剂，1.7样本范围广，可用于新鲜、冷冻或陈旧的全血样本

清风拂面vv·2024-01-31 18:16

故障诊断 | 一文解决，SVM支持向量机的故障诊断（Matlab）

SVM的主要目标是找到一个最优的超平面（或者在非线性情况下是一个最优的超曲面），将不同类别的样本分开。

机器学习之心·2024-01-31 16:57

【pytorch】nn.linear 中为什么是y=xA^T+b

因为pytorch中，照顾到输入是多个样本一起算的（第一个维度是多个样本数，所以输入默认是行向量），所以用y=xA^T+b，输出的y也是行向量。

leSerein_·2024-01-31 15:12

Intelligent Fault Diagnosis of Machines with Small & Imbalanced Data: Review | 小样本及不平衡数据下的智能故障诊断: 综述

墨道_c643·2024-01-31 15:46

C语言的标准输入函数scanf及标准输出函数printf

目录C语言的标准输入函数scanf及标准输出函数printfprintf函数基本用法printf的返回值占位符printf输出格式限定宽度显示数值正负号限定小数位数输出部分字符串scanf函数基本用法scanf

EPSDA·2024-01-31 14:58

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