正负样本第12页

学习：StatQuest-置信区间

前言：置信区间，说白了例子：假设我们有一组数据（抽样而来，并非所有的），计算所抽取的样本的小鼠体重均值，但是呢，我们抽取的12只小鼠的均值并不能准确代表地球上所有老鼠的平均体重，那么我们就想确定一个范围

小潤澤·2024-02-05 15:28

1-1 决策树的基本结构及三个终止条件

在使用决策树模型对样本类型进行判别的时候，从根节点出发，根据样本的特征取值一步一步沿着对应的子节点向下走，直到达到叶节点，然后把样本归为该叶节点所标记的类别。

迪丽娜扎·2024-02-05 15:50

ncc匹配（四，相关系数绝对值小于等于1的证明）

工业机器视觉设计和实现·2024-02-05 14:05

“碳达峰”和“碳中和”

恐龙·2024-02-05 14:01

第八章聚类

聚类使用一些算法把样本分为N个群落，群落内部相似度较高，群落之间相似度较低。

颜大哦·2024-02-05 14:32

机器学习7-K-近邻算法(K-NN)

KNN的核心思想是基于距离度量，在特征空间中找到最近的K个样本，然后使用它们的标签进行决策。

dracularking·2024-02-05 13:44

【Script】使用pyOpenAnnotate搭建半自动标注工具（附python源码）

0.Background样本标注是深度

猛码Memmat·2024-02-05 13:41

日光里的株守

日光里的株守三年啦，七万平米的项目，主楼没到一半，东副楼封了顶，西副楼却还没出正负零。其间停工两次，每次三两个月。换过两回老板(垫款投资人)，也调解过两回…听说有新的老板进来，似乎有复工的希望。

鲵老·2024-02-05 13:07

SPSS——非参数检验——Runs游程检验

简介单样本变量值的随机性检验通过游程（Run）数来实现。所谓游程是样本序列中连续出现的变量值的次数。游程检验的分析目的是用于判断观察值的顺序是否随机。

会编程的大白熊·2024-02-05 13:03

游程检验和随机性检验

游程检验的含义2应用1：两总体分布一致性检验2.1定义及解决的问题2.2原理2.2.1Step1：提出假设2.2.2Step2：计算检验统计量2.2.3Step3：决策2.3Python实现3应用2：样本随机性检验

写代码的阿呆·2024-02-05 13:03

探索序列趋势的奥秘：Python中的游程检验详解

2.Python中的游程检验库2.1statsmodels介绍2.2statsmodels中的游程检验函数3.游程检验应用例子4.游程检验结果解释5.下一步工作6.注意事项6.1数据的选择和准备6.2样本容量的影响

theskylife·2024-02-05 13:32

给昨天的自己一封回信(41)

可爱的朱朱小姐：人是无限的，以绝对去判断无限，这样本来就容易出现偏差。今天是假期的最后一天，想到明天要上班，内心有点抗拒。这就像在大冷天躺在暖和的被窝不想起床一样，休息了十几天，人都休懒了。

六月de朱·2024-02-05 13:04

2021-10-20

昨天磨磨唧唧的单子没想到今天定金到了，虽然只到了10万但是基本算是定成了，本来这个单子很简单，要的规格正好在线，马上就能生产，结果完美错过了只好在找别人家，别人家工期要10天给客户签的是7天没办法了只能硬挺，我也不想这样本来挺简单的事让客户的定金拖过去了

偏执小能手·2024-02-05 12:30

深度学习-随机梯度下降

matplotlibinlineimportmathfrommxnetimportnp,npxfromd2limportmxnetasd2lnpx.set_np()随机梯度更新在深度学习中，目标函数通常是训练数据集中每个样本的损失函数的平均

白云如幻·2024-02-05 12:10

Python 处理小样本数据的文档分类问题

在处理小样本数据的文档分类问题时，可以尝试使用迁移学习或者基于预训练模型的方法，如BERT、GPT等。

田猿笔记·2024-02-05 11:50

【论文+demo】小红书提出个性化真实人像生成方法（2024.01.15发布,声称效果好于PhotoMaker）

[2024/1/15]发布技术报告：零样本身份保留生成方

曾小蛙·2024-02-05 10:56

【论文阅读笔记】InstantID : Zero-shot Identity-Preserving Generation in Seconds

InstantID:秒级零样本身份保持生成理解摘要Introduction贡献RelatedWorkText-to-imageDiffusionModelsSubject-drivenImageGenerationIDPreservingImageGenerationMethod

LuH1124·2024-02-05 10:53

协同过滤算法（Collaborative Filtering）

k-NN算法每一次都在训练集去寻找与目标样本最接近的k个实例，然后根据这k个实例的分类结果来产生目标样本的预测结

城市中迷途小书童·2024-02-05 10:30

样本量估算之多组率的样本量计算

参考本文摘抄自样本量估算（七）：多组率的样本量计算正文本周展示的是多组率的样本量计算方法。多组率的样本量计算公式可以从两个角度来计算，整体差异比较的角度和两两比较的角度。

GOGOYAO·2024-02-05 09:08

Pytorch 学习笔记--torch.linspace()函数

就是返回一个一维张量，这个张量包含由start到end的均匀间隔steps的n个点参数：start(float)-区间的起始点end(float)-区间的终点steps(int)-在start和end间生成的样本数

SAMSTAYREAL·2024-02-05 09:35

Pytorch: nn.dropout

Dropout是一种用于深度学习模型的正则化技术，旨在减少模型对特定训练样本的过度拟合。其主要作用包括：减少过拟合：Dropout阻止神经网络对某些特定输入值过度依赖，从而提高模型的泛化能力。

湫兮之风·2024-02-05 09:31

批量归一化和残差网络

1.批量归一化标准化：使得任意一个特征在数据集中所有样本上的均值为0、标准差为1。标准化处理输入数据使各个特征的分布相近。批量归一化：就是在批次范围内做标准化。

英文名字叫dawntown·2024-02-05 08:20

【CVPR 2023的AIGC应用汇总一】图像转换/翻译，基于GAN生成对抗/diffusion扩散模型方法...

1、MaskedandAdaptiveTransformerforExemplarBasedImageTranslation提出了一个基于样本的图像转换新方法。

机器学习与AI生成创作·2024-02-05 06:23

深度学习基础之-3.3线性二分类的神经网络实现

样本序号123…119经度相对值0.0254.109…7.767纬度相对值3.4088.012…1.8721=汉,0=楚110…1问题：经纬度相对值为(5,1)时，属于楚还是汉？经

SusanLovesTech·2024-02-05 06:43

两分钟克隆你的声音，支持替换电影和视频里面的声音，免费使用支持docker一键部署，集成工具包括声音伴奏分离、自动训练集分割、中文自动语音识别(ASR)和文本标注

demovideo中国地区用户可使用AutoDL云端镜像进行体验：https://www.codewithgpu.com/i/RVC-Boss/GPT-SoVITS/GPT-SoVITS-Official功能：零样本文

代码讲故事·2024-02-05 06:13

ICLR2019 | 模型训练会发生了大量的、反复的样本遗忘现象，如何解决？

在深度模型训练过程中，可能发生了大量的、反复的样本遗忘现象。本论文的写法很特别，跟大家常读的八股文不同，

zenRRan·2024-02-05 05:16

如何利用增量学习的方法来解决灾难性遗忘的问题？

它通过存储一些先前学习过的样本，并在训练新数据时将这些样本与新数据混合，从而使模型能够回顾并巩固已学习的知识。这有助于在学习新任务时

AlphaFinance·2024-02-05 05:16

Day40 0-1背包问题

这些研究材料包括实验设备、文献资料和实验样本等等，它们各自占据不同的空间，并且具有不同的价值。

借我点钱·2024-02-05 03:29

目标检测：2如何生成自己的数据集

目录1.数据采集2.图像标注3.开源已标记数据集4.数据集划分参考：1.数据采集数据采集是深度学习和人工智能任务中至关重要的一步，它为模型提供了必要的训练样本和测试数据。

proing·2024-02-05 03:28

数据在内存中的存储（上）

原码：直接将数值按照正负数的形式翻译成而进制得到的就是原码。反码：将原码的符号位不变，其他位依次按位取反就可以得到反码。补码：反码+1就得到

c23856·2024-02-05 03:42

TorchData的简单使用方法、基本用法

TorchData的基本使用1.Iterable-styleDataPipes可迭代样式的数据集是实现__iter__()协议的IterableDataset的子类的实例，并表示可在数据样本上迭代。

神奇的布欧·2024-02-05 00:53

随机森林超参数的网格优化（机器学习的精华--调参）

几乎总是具有巨大影响力n_estimators（整体学习能力）max_depth（粗剪枝）max_features（随机性）⭐⭐⭐⭐大部分时候具有影响力max_samples（随机性）class_weight（样本均衡

恒c·2024-02-04 23:31

全面解析 Kmeans 聚类算法（Python）

作者|泳鱼来源|算法进阶一、聚类简介Clustering(聚类)是常见的unsupervisedlearning(无监督学习)方法，简单地说就是把相似的数据样本分到一组（簇），聚类的过程，我们并不清楚某一类是什么

AI科技大本营·2024-02-04 22:59

解析机器学习中的几种常见聚类算法

魔法_wanda·2024-02-04 22:59

机器学习——分级聚类法介绍及其Python实现

1.2聚类到底是什么聚类定义：给定一组无标签样本，按照各

AI小小白·2024-02-04 22:29

随想录刷题笔记 —数组篇2 977有序数组平方 209长度最小子数组 59螺旋矩阵

977有序数组平方非递减顺序排序的整数数组每个数字的平方组成的新数组题目分析：负数正数组成的非递减数组两边平方最大，中间平方最小我的题解：找到正负数交界，从中间向外比较赋值代码非常繁冗classSolution

XWHQQ7426·2024-02-04 21:51

微信小程序使用ucharts折线图，有负数显示0刻度线

当数据有负数和正数的时候默认不会显示0刻度线，不方便看出正负对比实现思路：显示的刻度线是根据数据的最大值和最小值自动分配到刻度线上面，把最大值和最小值设置为一样，然后平均分配给五个刻度线中间的刻度线就会为

巨蟹座守护骑士·2024-02-04 19:49

2019-03-1

条件风险/期望损失：贝叶斯判定准则：为最小化总体风险，在每个样本上选择能使条件风险R(c|x)最小的类别标记，即欲使用贝叶斯判定准则最小化决策风险，首先应获得后验概率P(c|x):判别式模型：直接学习决策分布

jessica涯·2024-02-04 18:19

磁珠法通用核酸提取的操作步骤有哪些？

产品特点◎操作简便快速，可在30分钟内获得理想的核酸，适用于较多样本的批量提取；◎提取核酸纯度高，无抑制剂，A260/A280为1.8-2.0；◎采用自主研发的改性硅基磁珠，同样的样本量提取的核酸更多。

清风拂面vv·2024-02-04 17:45

Revisiting Zero-Shot Abstractive Summarization in the Era of Large Language Models

从位置偏差看大型语言模型时代零样本抽象概括摘要1引言2相关工作3提出的方法4结果5讨论6结论摘要我们通过测量位置偏差来表征和研究大型语言模型（LLM）中的

UnknownBody·2024-02-04 16:16

动手学深度学习(二)——正则化(从零开始)

高维线性回归使用线性函数$y=0.05+\sum_{i=1}^p0.01x_i+\text{noise}$生成数据样本，噪音服从均值0和标准差为0.01的正态分布。

SnailTyan·2024-02-04 14:13

2018-07-06

美国宾夕法尼亚大学心理学教授AngelaDuckworth，在对数千个样本分析后得出结论：决定孩子

温心怡然·2024-02-04 13:55

提升算法 AdaBoost 算法

有两个问题：在每一轮如何改变训练数据的权值或概率分布如何将弱分类器组合成一个强分类器对于第一个问题，AdaBoost的做法是提高那些被前一轮弱分类器错误分类样本

shenghaishxt·2024-02-04 11:09

Stoi函数

而且可以判断出符号正负，就是说有负号可以检测出来。

神奇咩咩·2024-02-04 09:55

GEE随机森林法报错user memory limit exceeded!

终于解决了,解决方法上代码varsample=l8cstack.sampleRegions({collection:points_train,//样本数据properties:["class","random

国家一级保护咸鱼·2024-02-04 09:18

Linux命令之 printf 详解

%d%i十进制整数%o不带正负号的八进制值%u不带正负号的十进制值%x不带正负号的十六进制值，使用a至f表示10到15%X不带正负号的十六进制值，使用A至F表示10到15%%表示%本身转义字符说明\a警告字符

OnePandas·2024-02-04 06:35

2019-01-20

用算法语言描述构建一棵树的过程：输入:样本集D和属性集A（a1,a2.........）过程：1从A中选取最优属性a*2fora*inD:3把样本集分成属于a*和不属于a*4for对于属于a*的:5从属性集中剩下的属性中选出属性

hannah1123·2024-02-04 05:22

如何用stata进行样本配对

size，lev，ROA，top1，insown，ind，treated等变量要求：（1）根据同year同ind，相近的size，lev，ROA，top1，insown等特征变量，对treated=1的样本选择

古铜巧克力·2024-02-04 05:34

打卡C语言程序设计Day3 判断正负数

题目描述给定一个整数N，判断其正负。

几忆旧人·2024-02-04 03:23

男人为何不会爱？2018.02.27

所有高频的男人才能正视自己的不足，真正负起责任。要看到大部分上一辈父亲其实是在用他们的“强硬”掩饰自己的脆弱or“不得志”。所以与其从他们那

七色花园·2024-02-04 03:35

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