正负样本第61页

概率论与数理统计-第五章数理统计的基础知识

第五章数理统计的基础知识由于大量随机现象必然呈现出它的规律性，故理论上只要对随机现象进行足够多次的观察，研究对象的规律性就一定能清楚地呈现出来，但实际上人们常常无法对所研究的对象的全体（或总体）进行观察，而只能抽取其中的部分（或样本

Ciian·2023-12-01 17:24

生信小白开始接活——文本处理（二）

上篇处理了最简单的单细胞公共数据，即1个样本对应1个矩阵文件（tsv），读取统计就行了，但是GEO公共数据库中还存在如下的情况：例如GSE178318，15个样本的信息全部混在一块了，针对这种情况，我们怎么统计指定样本的线粒体基因分布

璇而微珏·2023-12-01 16:59

机器学习入门（第五天）——决策树（每次选一边）

这就是决策树最顶端的叫根节点，所有样本的预测都是从根节点开始。每一个圆形节点表示判断，每个节点只对样本的某

学术菜鸟小晨·2023-12-01 16:59

C++:OJ练习(每日练习系列)

把字符串转换成整数把字符串转换成整数_牛客题霸_牛客网示例1输入："+2147483647"返回值：2147483647思路一：第一步：it从str的第一个字符开始遍历，定义一个最后输出的值你，以及判断结果正负的

黑夢·2023-12-01 15:27

R可视化——Venn图绘制及交集元素导出

韦恩图（Venn）是一种用于展示各样本之间共有或特有元素数量的图形。今天，小编就结合R语言中的Venn包和VennDiagram包给大家展示一下如何绘制Venn图并导出其中的交集元素！

科研那点事儿·2023-12-01 15:13

播放器开发(六)：音频帧处理并用SDL播放

FFmpeg6+SDL2】步骤AudioOutPut模块1、初始化【分配缓存、读取信息】2、开始线程工作【从队列读帧->重采样->SDL回调->写入音频播放数据->SDL进行播放】主要代码分配缓存//对于样本队列

绿色恐龙-·2023-12-01 15:02

聊天的要点

wozai_ing·2023-12-01 14:24

如何绘制带置信区间的物种积累曲线

一般情况下，横坐标代表随机抽取的序列数量，纵坐标代表观测到的OTUs种类数量，样本曲线的延伸终点的横坐标位置为对应样本的测序数量，反映了Alpha多样性中的物种丰富度指数（Richness）信息。

不想当厨子的裁缝不是好司机·2023-12-01 13:36

回答关于模糊C均值聚类（FCM）的一些问题！FCM停止迭代的条件是什么，FCM中的隶属度起什么作用？

文章目录一、模糊C均值聚类（FCM）中的隶属度是起什么作用二、FCM停止迭代的条件是什么一、模糊C均值聚类（FCM）中的隶属度是起什么作用表示样本点对各个聚类中心的隶属程度。

小桥流水---人工智能·2023-12-01 13:36

【深度学习】gan网络原理生成对抗网络

【深度学习】gan网络原理生成对抗网络GAN的基本思想源自博弈论你的二人零和博弈，由一个生成器和一个判别器构成，通过对抗学习的方式训练，目的是估测数据样本的潜在分布并生成新的数据样本。

the_coco·2023-12-01 13:48

谁都值得爱与被爱

在这段两年漫长的疗伤路上，关于他的记忆现在已经有点模糊了，只不过还是会被一种莫名的、正负电极般磁场所影响。“我们最大的默契就是保持距离，互不打扰”或许这现在是我们仅有的默契。

不可爱女孩·2023-12-01 13:28

SMC++进行有效种群分析

https://blog.csdn.net/weixin_45694863/article/details/126801831SMC++是一个用于从全基因组序列数据中估计种群大小历史的程序，其可以进行多个样本的分析

Making·2023-12-01 13:36

【机器学习】集成学习算法之AdaBoost

假设有mmm个训练样本数据，则每一个训练样本最开始时，都被赋予相同的权值：w1=1mw_1=\large\frac{1}{m}w1=m1，这样训练样本集的初始权值分布D1(i)D_1(i)D1(i)：D1

撕得失败的标签·2023-12-01 12:54

【统计建模07】残差分析

文章目录残差定理方差齐性检验残差图分析残差定义残差是响应变量中回归模型所未解释的变异性度量：ei=yi−y^+ie_i=y_i−\haty+iei=yi−y^+i其中yiy_iyi表示样本的观测值，y^

撕得失败的标签·2023-12-01 12:22

第二章模型评估与选择

2.1经验误差与过拟合通常我们把分类错误的样本数占样本总数的比例称为“错误率”，即结果m个样本中a个样本分类错误，则错误率E=a/m；相应的，1-a/m称为“精度”。

lammmya·2023-12-01 12:36

Seurat24节气之10夏至---整合方法merge()与IntegrateData()

同时单细胞也不再是单样本单物种单器官的技术，往往会用到多样本整合分析的技术，这方面Seurat团队是最值得关注的。

Seurat_·2023-12-01 12:48

同曦豪取四连胜，林葳19分正负值第一，同曦双子星呼之欲出

同曦队迎战CBA最弱的宁波队，大胜对手23分经过四节比赛，同曦队以107比84轻松取胜。这场比赛从第一节开始，同曦队就掌握了主动，单节领先对手13分，虽然第二节经历一段波折，但是下半场同曦队又找到属于自己的节奏。最终非常顺利地拿下比赛。林葳19分这场比赛同曦队两大外援发挥出色，皮特森得到21分6篮板7助攻，阿丘尔得到25分14篮板，成为进攻端的两支大旗。而同曦队后场双子星林葳12中8得到19分3抢

荒原风声·2023-12-01 12:06

概率与统计

（2）归纳：从样本的概率（分布）逆推

pig250·2023-12-01 11:54

手写图像数据集MNIST下载，处理为Numpy格式后存为.pkl格式

包含60,000个训练样本和标签，以及10,000个测试样本和标签。

大前浪·2023-12-01 11:31

基于 PSI 的纵向联邦学习数据隐私安全技术

首先根据联邦学习系统的不同运行阶段归纳总结了其中的隐私安全威胁，并给出了一些解决办法；其次重点讨论了纵向联邦学习系统中的样本对齐问题，讨论和分析了现有的私密求交的基本方法，提出了一种基于零知识证明的私密求交方法并给出了一些改进方向

罗思付之技术屋·2023-12-01 10:59

Focal loss变种汇总

VariFocalloss只对负样本做难易样本挖掘（正样本数量少，不做loss压缩）GeneralizedFocalloss：qualityfocalloss+distributationfocallossqualityfocalloss

阳光素描·2023-12-01 09:25

J酒店上海中心等入选2022年度中国最佳奢华酒店榜，地中海俱乐部获中国最受欢迎酒店品牌 | 美通社头条...

活动由《21世纪经济报道》自2004年发起，伴随中国酒店业发展前行十九载，始终致力于发现优秀样本、传播标杆价值、推动行业变革、探寻未来方向，享誉业界的同时，也在商务读者和高知群体中具有广泛的知名度与公信力

美通社·2023-12-01 08:38

满屏的优秀都是别人

每天都会不自主的拿起手机各种刷刷刷，被各种鸡汤的灌溉，各种正负能量的刺激，感觉优秀的都是别人，自己永远是那个颓废的衰人。看到别人的优秀能刺激一下动力，也是三天打鱼两天晒网的节奏来掩盖本质上的懒惰。

南山默少·2023-12-01 07:33

2018-05-16

当日工作样本筛选开发代码，统计大单样本，后面N-tick的收益率统计脚本因子开发，成交量变化率，价格变化率，累积多头成交量，累积空头成交量，一分钟K线形态，五分钟K线形态，均线形态

tony_libing·2023-12-01 07:49

线性回归多变量预测

多变量预测多元线性回归对于多个特征量(Features)，规定符号表示：nnn特征的总数量x(i)x^{(i)}x(i)第i个训练样本的输入特征向量，iii表示的是一个索引(Index)xjix_j^ixji

小小程序○·2023-12-01 06:56

线性回归梯度下降

梯度下降算法在开始之前，为了方便解释，首先规定几个符号所代表的意义：mmm训练集中训练样本的数量XXX输入变量YYY输出变量(x,y)(x,y)(x,y)训练样本(xi,yi)(x^i,y^i)(xi,

小小程序○·2023-12-01 06:55

线性回归调试方法

调试方法特征缩放对于某些不具有比较性的样本特征xix_ixi（比如对其他的x来说xix_ixi相当大或者相当小），梯度下降的过程可能会非常漫长，并且可能来回波动才能最后收敛到全局的最小值。

小小程序○·2023-12-01 06:54

实战文本分类对抗攻击

“文本分类对抗攻击”是清华大学和阿里安全2020年2月举办的一场AI比赛，从开榜到比赛结束20天左右，内容是主办方在线提供1000条辱骂样本，参赛者用算法逐条扰动，使线上模型将其判别为非辱骂样本，尽量让扰动较小同时又保留辱骂性质

xieyan0811·2023-12-01 05:43

异常数据过滤算法MATLAB

（1）莱茵达准则莱因达准则又称3sigma准则：本方法适合样本数据服从正态分布，且样本量不小于8。

iiiiaaiashah·2023-12-01 04:28

机器学习：matlab实现异常检测

文章目录原理主要函数求出正态分布参数选择阈值计算概率值实例寻找二维样本中的异常点高维应用原理原理在此，主要是概率论的东西。

ShadyPi·2023-12-01 04:58

【MATLAB】异常数据识别

大于这个阈值的样本点被标记为异常值。最后，将原始数据和标记的异常值进行可视化展示。横轴为时序号，纵

MATLAB科研小白·2023-12-01 04:57

R语言中的多重比较方法：一种有效的统计分析工具

它基于样本均值

CodeMaven·2023-12-01 03:24

机器学习中的混淆矩阵

真正例（TruePositive,TP）：模型正确地预测为正例的样本数量。真负例（TrueNegative,TN）：模型正确地预测为负例的样本数量。

温柔的行子·2023-12-01 00:18

训练集、测试集、验证集之间的区别及理解

一、训练集、验证集、测试集之间的区别及其作用训练集训练集:用于模型拟合的数据样本,即用于训练的样本集合,主要用来训练神经网络中的参数,验证集验证集：模型训练过程中单独

xiaobai_Ry·2023-12-01 00:54

【PyTorch】（二）加载数据集

直接继承Dataset类的自定义数据集必须要重写__getitem__方法，用于根据索引获得相应样本数据。必要时还可以重写__len__方法，用于返回数据集的大小。

盛世隐者·2023-11-30 23:59

《人工智能基础》15/91天阅读

聚类的一个重要假设，就是特征空间里相近的两个样本，很可能属于同一个类别，这是聚类这种方法能够使用的前提。

皮卡丘_83e1·2023-11-30 22:49

贪心 376. 摆动序列

376.摆动序列题目：连续数字（前减后）的差严格在正负之间交替，差值不能有0为摆动序列。

云泊683·2023-11-30 21:28

逆向推演【微信消息列表】交互步骤细节+新手扫盲

分析样本输入每次打开微信，最经常使用的界面就是[消息列表]，把它先收入囊中，截图取样。

lm_soso·2023-11-30 20:14

GAN与WGAN

在GAN中，有两个网络进行对抗训练，一个是判别网络，目标是判断一个样本是

做技术不可耻·2023-11-30 19:30

JSP Webshell 免杀

所以我们就可以利用这一点，故意构造出不符合语法规范的JSP样本，来对抗检测引擎的A

wespten·2023-11-30 19:49

乳腺癌的发生和治疗

在这些样本中评估了2600万个细胞中73种蛋白质的表达。肿瘤在肿瘤细胞组成中表现出差异性，其中包括表型异常和表型优势。他们发现，侵袭性肿瘤通常由单一类型的肿瘤

DrDavidNC·2023-11-30 16:21

hadoop简介

——啪菠萝·毕加索大数据，不是随机样本，而是所有数据；不是精确性，而是混杂性；不是因果关系，而是相关关系。——Schönberger顾名思义“大

owlcity123·2023-11-30 13:06

康泰克采样器测试版-Native Instruments Kontakt v6.6.0 WiN

使用Contact，您可以播放和处理以前记录的音频数据-乐器，音效，人声轨道等样本-但这只是其全部功能的一小部分。

Cloudmidi.net·2023-11-30 12:19

标准差、方差、协方差三者的表示意义

三者都是统计学中，对于样本的集合描述。

海韵互联·2023-11-30 11:29

红利指数基金

红利指数是从满足条件的股票样本空间中选取一定数量股息率最高的股票为成分股，且由于选股规则固定，红利指数挑选的成份股，很多都

感想心得·2023-11-30 11:56

[PyTorch][chapter 2][李宏毅深度学习-Regression]

，目录：总体流程常见问题Numpy例子PyTorch例子一总体流程1:建模(model)其中：w:weight权重系数向量b：bias偏置系数scalarx：输入数据向量2：TrainData收集N个样本

明朝百晓生·2023-11-30 11:32

详解张正友相机标定原理（二）

详解张正友相机标定原理（二）样本采集求解相机内参样本采集我使用的棋盘格标定板是自己用Matlab制作的，当时制作的程序找不到了，可以自己写一个，标定板图片长这个样子。

X.L.L.·2023-11-30 11:31

向北山挺进（1）

车的后排座位上放着生物样本转运箱和黄色的医疗垃圾袋，这次我将和马医生，还

第5先生·2023-11-30 11:43

GAN：PacGAN-生成对抗网络中两个样本的威力

论文：https://arxiv.org/pdf/1712.04086.pdf代码：GitHub-fjxmlzn/PacGAN:[NeurIPS2018][JSAIT]PacGAN:Thepoweroftwosamplesingenerativeadversarialnetworks发表：2016一、摘要1：GAN最重大的缺陷是：modecollapse。即无论是否基于多样性数据进行训练，GAN总

微风❤水墨·2023-11-30 11:48

2个Chip-seq样本差异peak分析

因为我上面的样本是CK和treatment的，所以需要发现2个样本之间的差异peak。对于差异的peak我依旧用的是MACS2里面的bdgdiff包。

jjjscuedu·2023-11-30 10:37

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