歧义第18页

编译原理（六）活前缀，LR文法初步介绍

为了防止歧义，就不能用NFA。协议族就是一个闭包。用Item0

才大难为用·2023-01-21 23:46

Query and Extract: Reﬁning Event Extraction as Type-oriented Binary Decoding（2022）论文笔记

内容模型图触发器检测事件类型由于类型名称的歧义，以及每种事件类型事件提及的多样性，类型名称本身并不能准确的事件类型的语义触发器选择对于每个事件类型t，我们从训练示例中收集一组带注释的触发器。

云桬·2023-01-20 05:23

快速入门python基础语法二(附加实现人生重开模拟器小案例)

print("1")print("2")print("3")执行结果一定为"123",而不会出现"321"或者"132"等.这种按照顺序执行的代码,我们称为顺序语句.这个顺序是很关键的.编程是一件明确无歧义的事情

~|Bernard|·2023-01-19 14:46

【自然语言处理】汉语词义自动消岐系统

一．题目选择【汉语词义自动消歧系统】词义消岐，英文名称为WordSenseDisambiguation，英语缩写为WSD，其任务是根据歧义词语的语义环境确定其在该使用环境中的语义。

ayaishere_·2023-01-18 16:44

软件概要设计如何写（文档恐惧症的程序猿必读）

一般说来，需求分析属于软件定义方面而概要设计、详细设计属于软件开发的阶段按照传统软件工程的软件过程,区别如下:1.需求分析--产生软件功能规格说明书,需要确定用户对软件的需求,要作到明确、无歧义。

燕山暮雪·2023-01-18 09:53

测试开发——测试分类

1、验证需求的正确性，合理性，无二义性（没有歧义），逻辑自洽。2、分析需求，细化需求，从需求中提取出测试项，根据测试项找到测试点，再根据测试点去具体的设计测试用例。根据需求设计测试

是小鱼儿哈·2023-01-17 20:16

分类算法中常用的评价指标

常用的评价指标有：（1）Precision（2）Recall（3）F-score（4）Accuracy（5）ROC（6）AUCps：不建议翻译成中文，尤其是Precision和Accuracy，容易引起歧义

weixin_30652271·2023-01-16 18:15

基于python大数据设计的汉语分析分词系统（完整的代码+数据）

中文分词中存在歧义识别和新词识别两大难题。一、实验目标本次实验目的是对汉语自动分词技术有

数学是算法的灵魂·2023-01-14 10:28

计算机CCF-C的SCI期刊，值得投稿吗？ - 易智编译EaseEditing

英语润色也是为了避免学术上的歧义，更好地表达作者的观点。同时也是帮助审稿人理解论文内容，节省审稿时间，缩短SCI论文发表的周期。SCI期刊的审核一般有两道关卡，首先是要通过期

易智编译·2023-01-13 13:00

李群SE(3)即欧式变换Euclidean transformation（刚性变换Rigid Transformation）

为了避免歧义，保留利手性的变换被称为恰当的刚性变换，或称为旋转平移。任何恰当的刚

Baily24·2023-01-12 19:36

[基本功]jieba分词基本操作集合

jieba分词分词模式精确模式试图将句子最精确地切开，适合文本分析全模式把句子中所有可以成词的词语扫描出来，速度快，不能解决歧义搜索引擎模式在精确模式基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合搜索引擎分词

女青年学习日记·2023-01-12 17:51

python数据类型

list注意：python中insert方法为插入指定位置C++中insert方法大部分为插入指定位置之前stringtuple1.在没有歧义的情况下，tuple允许不加括号进行初始化赋值。

惊鸿.Jh·2023-01-12 13:14

c++ 中的符号* 和 &

本文就从两个符号的作用入手，逐渐深入，将函数指针，左值右值一起一起说清楚先说*，一般来说都把*当成取值的符号，但是这在实际的应用中很容易出现歧义例如inta=20;int*b=&a;std::cout<

kangshuangzhu·2023-01-11 15:22

python利用jieba实现中文分词

全模式：把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来,速度非常快，但是不能解决歧义。搜索引擎模式:在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词。

deepython·2023-01-10 06:51

轻松入门自然语言处理系列专题8 源码解读──基于HMM的结巴分词

中文分词存在着一些难点，包括歧义切分（多义组

cutercorley·2023-01-04 09:50

PHP开发语言安全性分析,编程语言安全性排行榜：Ruby 最佳，C 语言漏洞最多

其实，编程语言的安全性也取决于多种因素，为了避免引起歧义，我们先来阐述一下评判方法。

夹克一号·2023-01-02 04:32

2020自然语言处理复习笔记

https://zhuanlan.zhihu.com/c_1032676400653971456自然语言处理1：分词自动分词是一个没有明确定义的问题1.分词中的基本问题分词中涉及到三个基本问题：分词规范，歧义切分

秃头队长·2022-12-31 08:46

自然语言处理复习提纲

规则方法规则与程序分离,程序依据规则解释语言.词素英语形态还原汉语分词tokenization/segmentation最大匹配(正向/逆向/双向消歧.)最大最小匹配(发现歧义)全切分/最大可能切分词性标注规则方法

MatrixCancer·2022-12-31 08:12

语音交互知识点汇总

2.难点：（1）语言的多样性：语言组成没有规律，组合方式多样灵活（2）语言的歧义性：一词多义（3）语言中的噪声：存在多字、少字、错字、噪音等问题（4）语言的知识依赖：依赖于先天经验和知识（5）语言的上下

qq_43704127·2022-12-31 08:09

P3P求解相机姿态原理介绍

瞄点在图像坐标系以及对应世界坐标系下的位置，求取相机在真实坐标系下姿态的问题；其本质上是求解相机坐标系到世界坐标系的变换；p3p利用三个点对，余弦定理来求解，可以求出4个解，所以至少需要四个点对才能求取出没有歧义的解

Jumi爱笑笑·2022-12-30 21:37

分词工具包比较&jieba分词

1.1JIEBAJIEBA是PYTHON平台上比较活跃的中文分词包，它支持三种分词模式：（1）精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析；（2）全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来,速度非常快，但是不能解决歧义

stellar68·2022-12-30 21:35

知识图谱学习笔记（六）——实体消歧

实体消歧1.实体消歧概述1.1实体消歧定义命名实体的歧义指的是一个实体指称项可对应到多个真实世界实体。例如MichaelJordan可以表示篮球运动员，也可以表示计算机科学家，或者其他实体。

Aidanmomo·2022-12-29 19:07

国科大自然语言处理期末复习总结

上次考试知识点连词引起歧义的结构编辑距离（插入、删除、替换、交换）有限状态自动机与正则文法之间的转化复杂特征集的交集三

不困先生说·2022-12-29 11:40

自然语言处理（国科大2021-2022秋季学期课程）-基础概念及算法

观测状态序列概率计算前向概率后向概率Viterbi算法：最优隐状态序列计算支持向量机KKT条件松弛变量神经网络递归神经网络卷积神经网络多通道卷积注意力神经网络语言模型n-gram数据平滑词法分析基本概念组合型歧义与交集型歧义分词与词性标注结果评价方法汉语自动分词

sunzhihao_future·2022-12-29 11:05

STPP[时间金字塔池化]||SSN(Temporal Action Detection with Structured Segment Networks)时间动作定位

文章或者有些解读对于我们这种初学者来说可能有一点点理解难度，特别是对于L和Bl这些参数，我看到有些网上的解释写的有些歧义。但实际上只要结合SPP的结构，理解STPP结构也并不困难。

Apr1cot·2022-12-28 23:53

自然语言处理概括

2.自然语言处理技术面临的挑战自然语言数量多、形态各异，理解自然语言对人来说本身也是一件复杂的事情，如同义词、情感倾向、歧义性、长文本处理、语言惯性表达等。

qq_69636000·2022-12-28 17:58

深度学习应用-WeNet语音识别实战01

效果还可以，但是部分吐字不清晰、有歧义的地方仍然不能识别清晰。

xiaozoom·2022-12-27 18:03

知识图谱-知识体系与知识融合-实体消歧

目录1实体消歧定义2基于聚类的实体消歧3基于实体链接的语义消歧4其他实体链接任务5实体链接常用数据集6实体链接面临的挑战1实体消歧定义1.命名实体的歧义指的是一个实体指称项可对应到多个真实世界实体；2.

无脑敲代码，bug漫天飞·2022-12-27 14:59

文本分类从入门到精通各种模型的学习——Jieba分词。

全模式：把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来,速度非常快，但是不能解决歧义；搜索引擎模式：在精确模式的基础上，对长词进行切分，提高召回率，适用于搜索引擎分析。

big_matster·2022-12-26 09:02

算法项目开展的数据准备及标注规范

标签定义一定要清楚,先做到任何人标注理解无歧义,算法模型才有可能出好的结果。标签代表了我们试图解决的问题什么.如果问题本身摸棱两可,再好的学生也回答不出答案。

贝叶斯巴达·2022-12-25 21:25

【EL】Knowledge-Rich Self-Supervised Entity Linking 论文笔记

1.Abstract实体链接面临着重大的挑战，例如大量的变化和普遍的歧义，特别是在具有无数实体的高价值领域（所以本文从医疗领域出发）。标准的分类方法存在注释瓶颈，不能有效地处理看不见的实体。

Vincy_King·2022-12-25 14:04

插头型动态规划与铺地问题的延申

2*2和1+2密铺优化问题的处理以插头型动态规划解决这类问题的核心是设计每个块的插头，设计理念是避免歧义，为此可能引入更多种插头。

Foliciatarier·2022-12-24 18:51

python中文分词：结巴分词

kaituorensheng/p/3595879.html特点1，支持三种分词模式：a,精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析；b,全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来,速度非常快，但是不能解决歧义

tianbwin2995·2022-12-24 07:00

自然语言处理学习笔记-lecture10-机器翻译01

机器翻译的困难如下：自然语言中普遍存在的歧义和未知现象机器翻译不仅仅是字符串的转换机器翻译的解不唯一，而且始终存在的人为的标准基本翻译方法直接转换法从源语言句子的表层出发，将单词、短语或句子

尔呦·2022-12-23 08:21

词义和词义消歧

Synsets(“synonymsets”,effectivelysenses)arethebasicunitoforganizationinWordNet.同义词集对于许多应用程序，我们希望消除歧义•

爱格白·2022-12-22 18:43

理论：NLP学习路径（三）：NLP中文分词技术

1、中文分词简介难点：分词歧义方法：1）规则分词：人工建立词库，按一定方式匹配切分。缺点：对新词很难进行处理。2）统计分词：利用机器学习技术。缺点：过于依赖语料的质量。

zmjames2000·2022-12-22 06:03

hmm 流程图_一种基于HMM的中文分词方法与流程

一般地，作为主流的基于词典的中文分词虽然实现简单，但是过于依赖词典，容易造成歧义，导致错误切分，从而使得分词准确率低；同样地，基于统计模型的中文分词虽然在一定程度上能排除歧义，但是分词准确率也依赖于训练语料库

純樂·2022-12-22 06:00

基于HMM模型实现中文分词

本案例在前文将说明常用分词库及其简单应用，之后会通过中文分词的例子介绍和实现一个基于统计的中文分词方法——HMM模型，该模型能很好地处理歧义和未登录词问题，应用在jieba等分词器中。

数学是算法的灵魂·2022-12-22 06:23

实战三十七：基于HMM模型实现中文分词

本案例在前文将说明常用分词库及其简单应用，之后会通过中文分词的例子介绍和实现一个基于统计的中文分词方法——HMM模型，该模型能很好地处理歧义和未登录词问题，应用在jieba等分词器中。

甜辣uu·2022-12-22 06:53

nlp词向量学习笔记

（3）歧义性问题。在不同的上下文中，相同的单词可以具有不同的含义，这种问题我们称之为歧义性问题。（4）对话/篇章等长

m0_60073589·2022-12-20 21:13

基于卷积神经网络和投票机制的三维模型分类与检索 2019 论文笔记

3、优点这种加权投票的分类思想既确保了三维物体各个视图间的相对独立性，又避免个别有歧义视图对物体类别判断的误导。4、缺点本文算法存在局部特

ltt1825548750·2022-12-20 14:39

中科大2021年自然语言理解nlp/nlu期末试题回忆

一、分析句子是否有歧义，并指出是因为句法结构、词义、语义结构因素或者多个因素导致的。

Zz8196·2022-12-19 20:36

通过案例理解 MQTT 主题与通配符

为了避免歧义且易于理解，通常不建议主

·2022-12-19 18:58

哈夫曼编码（1）哈夫曼编码的基本概念及应用【c++】和哈夫曼树算法的基本思想

，它是一种给字符编码的工具，发明他的人是美国的哈夫曼大叔，这个编码是用来压缩文件的，他要满足的是：1.每个字符的编码中只含数字0,1；2.每一个字符的编码都不是另一个字符的前缀（这样才保证输入的编码无歧义

DEER OWL MAGPIE·2022-12-18 16:43

Higher-order function(高阶函数）

在整个数学过程中，高阶函数不应与“函子”一词的其他用法混淆，参见函子(消除歧义)。在无类型的匿名微积分，所有的函数都是高阶。

xiabe·2022-12-18 02:29

SIAMfc++：采用目标估计准则，实现稳健和准确的视觉跟踪

通过设计一种就是siamfc++分类分支和目标运动估计分支（G1），无歧义分类得分（G2），没有先验知识的分支（G3），估计质量得分（G4),广泛的分析和大量的研究证实了本文提出的有效性。1、介

做计算机视觉的小硕妹子·2022-12-18 01:39

siamfc++自己学习笔记

SiamFC++:通过目标估计指南实现正确和精确的视觉跟踪实验方法：我们通过引入分类和目标状态估计分支(G1)、无歧义分类得分(G2)、无先验知识跟踪(G3)和估计质量得分(G4)来设计我们的全卷积暹罗跟踪器

Hulk_liu·2022-12-18 00:03

5.1 自然语言处理综述

一场关于语言的较量一、自然语言处理的发展历程1.1兴起时期1.2符号主义时期1.3连接主义时期1.4深度学习时期二、自然语言处理技术面临的挑战2.1语言学角度2.1.1同义词问题2.1.2情感倾向问题2.1.3歧义性问题

一条大蟒蛇6666·2022-12-17 07:52

图像分割算法

面对毕业写文章就是为了整理一下这个过程中我遇到的疑问，以及经过资料查找得到的答案，在此记录下来，就是为了防止自己忘了还可以翻看~（基础不是很好，可能在理解别人的回答时产生了歧义，如有错误还请指正）图像处理和计算机视觉之间的区别我当时选题面临的第一个疑问就是图像处理和计算机视觉

Healthy every day·2022-12-16 13:54

PyTorch自然语言处理入门与实战 | 文末赠书

分词是中文自然语言处理中的一个重要问题，但是分词本身也是困难的，同样面临着自然语言处理的基本问题，如歧义、未识别词等。本内容主要涉及的知识点有：中文分词概述。分词方法的原理。使用第三方工具分词。

Python数据之道·2022-12-15 15:05

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