波分小百科第10页

小波分析之多分辨率分解和重构过程详解

文章目录前言一、小波处理信号的一般过程二、分解算法1.分解迭代2.多分辨率分解算法三、重构算法1.重构迭代2.多分辨率重构算法四、信号的分解和重构(MATLAB)1.分解和重构程序2.效果展示总结参考前言傅里叶级数的一个缺点是，它的构造块是无始无终的周期性正弦波和余弦波。这使得该方法适合于滤除或压缩那些具有近似周期性的波动信号。而面对那些具有显著局部特征的信号，正弦波和余弦波就无能为力了。幸好还有

持续进步中·2023-01-13 06:22

小波分析——5.使用小波对信号去噪以及重构

文章目录假设有一个原始信号我们在前面的内容中已经介绍过，小波是什么，小波是如何对信号进行分解，以及小波对信号成分是如何分析的，今天在这篇文章，也是整个小波分析最后一个章节里，我们来谈谈小波最重要的应用，

打码的老程·2023-01-13 06:17

python语音信号时频分析_利用连续小波变换（CWT）去除EEG信号的baseline

网上关于用python进行EEG信号处理的资料似乎也很少，特别是小波分析这一块。在疯狂踩坑之后，决定写点东西给有需要的人参考。作为一个大三学生，接触小波分析的时间才不到一个月，理解

weixin_39637723·2023-01-12 19:11

常用数字信号处理方法在matlab上的实现(目录和先导)

上的实现信号处理和图像处理连续信号和离散信号数字信号和模拟信号数字、模拟信号的概念及两者之间的转换模拟频率、模拟角频率、采样频率、数字频率时域和频域时、频域的概念及对频域的理解时、频域之间的转换及理解常用的数字信号处理方法快速傅里叶变换短时傅里叶变换小波分析功率谱

安星眠·2023-01-11 13:02

点云地面滤波小总结

地面滤波分为四种：Slopebased,block-minimum,surface-based,andclustering/segmentationalgorithms.surface-based方法分为三类

xinxiangwangzhi_·2023-01-10 10:25

信号频谱分析、功率谱分析、倒谱分析、小波分析

PDF获取路径1.频谱分析在本科信号系统课程中学习过傅里叶变换，可将信号时域波形转化为频域。为什么要进行域转换呢？因为大部分信号在传输过程中可能会受到外界因素的干扰（可以理解为"噪声"），这种干扰在时域上表现得不太明显，因此可以通过傅立叶变换将原来难以处理的时域信号转换成了易于分析的频域信号（信号的频谱）。傅立叶原理表明：任何连续测量的时序或信号，都可以表示为不同频率的正弦波信号的无限叠加。而根据

qq-120·2023-01-10 08:09

opencv 四 Mat的基本操作3（高通滤波、低通滤波、对比度调节）

图像滤波分为高通滤波和低通滤波，高通滤波用于求图形的边缘，低通滤波用于图像去噪、图像模糊化等。

多啦A梦的口袋&·2023-01-08 15:18

使用小波变换进行Pan和多光谱融合

前面我们说到灰度图像的融合，其实我本意是想实现Pan和多光谱（MS）的融合的，但是由于无法解决Pan小波分解之后与MS小波分解后维度匹配上的差异，就放弃了。

chaolei_9527·2023-01-05 23:59

心电信号的滤波分析

心电信号的滤波分析前言2020电赛器材表出来的时候，里面有一块ADC：ADS1292。根据数据手册可以知道这是一块专用测量心电信号的ADC，结合上半年的疫情，这次电赛的心电测量估计是跑不掉了。

FormalLn·2023-01-05 21:14

小波怎么选？——看图选

小波分析有两种类型:连续小波和多分辨率小波。哪种小波分析最适合您的工作取决于您想对数据做什么。本主题主要关注一维数据，但是您可以将相同的原则应用于二维数据。

老衲要学习·2023-01-05 20:28

c语言实现小波多级分解与重构（跟matlab效果一致）

一、小波分解代码#defineFILTER_LEN(8)//滤波器长度#defineADS_WAVELET_LEN（260）//数据的长度//多级小波分解，"db4"doubledb4_Lo_D[8]=

<阿杰。>·2023-01-04 23:49

qpsk的映射过程_FPGA数字信号处理（28）QPSK星座映射与解映射

我们都知道QPSK调制每个符号有2-bits，用4种不同相位的载波分别表示00、01、10和11。QPSK星座映射是指将4种不同相位的载波信号用I路和Q路两条支路表示。

weixin_39841136·2023-01-04 07:14

武汉工程大学matlab,多传感器复杂网络数据融合算法的ＭATLAB仿真

鄄２２５．［２］刘海涛，石跃祥，康蕴．基于小波分析的图像融合新方法［Ｊ］．计算机工程与应用．２０１３，４９(６)：２０５?鄄２０８．ＬＩＵＨａｉｔａｏ，ＳＨＩＹｕｅｘｉａｎｇ

九尾旅人·2023-01-01 11:34

python实现小波变换_小波分解，去噪，重构

在此稍微说一下小波阈值去噪。手写程序，不调用函数。目的是用来解决各个学校的大作业问题。不用来解决任何实际问题。首先要了解一下小波变换从老根上讲就是做卷积。一个信号，或者一个图片，与小波的高通部分做卷积，得出的系数是高频系数，与小波的低通部分做卷积得出低频系数。以一张图片小波阈值去噪为例，讲一下整个编程过程。第一是准备阶段：一张图片是三种数据：高度、宽度和色彩度。编程以经典的二维小波变换为例，所以要

weixin_39612849·2022-12-29 12:23

MATLAB小波软硬阈值去噪代码,matlab编程小波变换进行图像去噪处理，包括各种软硬阈值的选取函数...

graylena.bmp');f=double(f);s=size(f);r=imnoise2('gaussian',s(1),s(2),0,20);%填加高斯白噪声fnoisy=f+r;%对图像进行三层小波分解

KAREN LOHAS·2022-12-29 12:23

第二章测试题

A、频分复用B、波分复用C、码分复用D、时分复用正确答案：A2【单选题】双绞线由两个具有绝缘保护层的铜导线互相绞在一起组成，这样可以（）A、降低成本B、降低信号干扰的程度C、提高传输速度D、无任何作用正确答案

番蔬条·2022-12-29 00:14

EZW嵌入式零树编码，matlab全实现（小波分析）

主要内容在m文件里，大家直接看文件一步一步运行也可以看懂，我非常讨厌那些收集了资源然后故意拿来卖钱的，开源才是王道，大家随意使用，代码直接在matlab里面就可以运行，当然如果你要用别的图片做请自己更改一下相关参数，如果我的博文对你有用，记得点赞收藏！！！！！！费尽千辛万苦终于把这个实验做出来了，感觉这个难度已经超过一半的大作业了。由于本人比较丑，所以就不放自己照片了，使用matlab自带的wom

田老二233·2022-12-28 14:47

正在学习python小波阈值降噪，记录一下

本人是python小白，刚刚开始学习，记录一下自己的学习成果，以免将来忘记小波阈值降噪分为这么几步：1.小波分解：①小波基的选择②分解尺度的选择2.阈值处理：①阈值获取②阈值函数选择3.小波重构具体的小波阈值降噪原理不再赘述

stc30kt11·2022-12-27 15:16

Python实现小波变换去噪

python实现小波变换去噪#coding=gbk#使用小波分析进行阈值去噪声,使用pywt.thresholdimportpywtimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportmathdata

ZjLucas·2022-12-27 15:12

用python实现经验模态分解+小波软阈值去噪

aweizhenlihai·2022-12-27 15:09

C++示例讲解观察者设计模式

目录引言什么是观察者设计模式解决的问题编程思路知识小百科引言用来解决两个不相关对象之间的一对一或者一对多的通信模型。什么是观察者设计模式观察者模式是一种对象行为模式。

·2022-12-27 00:34

基于小波变换的图像压缩

处理流程为1，对图像进行多级小波分解，得到相应的小波系数；2，对每层小波系数进行量化，得到量化系数对象；3，对量化后的系数对象进行编码，得到压缩结果。

雯浅·2022-12-24 02:02

小波分析中图像压缩

charpter1小波分析中图像压缩文章目录前言一、图像压缩以及实现二、MATLAB实现1.引入库2.结果显示总结前言一维的处理通常属于线性型，但生活在三维空间中，最为主要的还是对于二维平面的处理，最为常见的便是对于图像的处理

南国忆潇湘·2022-12-24 02:01

基于小波变换的图像压缩——MATLAB

小波变换应用到的函数如下：wavedec2()函数：为二维信号的多层小波分解appcoef2()函数：能够提取二维小波分解低频系数wrcoef2()函数：能够提取二维小波分解高频系数即（小波系数）wcodemat

伊布西龙·2022-12-24 02:30

小波图像压缩

三级小波分解小波系数处理图像重构结束256色彩图?三级小波分解小波系数处理图像重构真彩图?

kar_w·2022-12-24 02:00

matlab eeg信号处理,基于MATLAB的脑电信号处理.pdf

本文基于Matlab仿真系统，主要研究了小波变换在脑电信号处理方面的应用，包括小波变换自动阈值去噪处理、强制去噪处理，以α波为例，提取小波分解得到的各层频率段的信号，并做了一定的分析和评价。

徐佳昇·2022-12-23 21:56

kalman滤波学习入门向总结

kalman滤波学习总结目录kalman滤波学习总结1学习总结2演示代码3结果分析1学习总结（参考文献）1、卡尔曼滤波分为估计和更新两个部分2、分为过程噪声和测量噪声过程噪声：表示状态运动过程中产生的，

だが，断る·2022-12-23 20:37

Hurst指数估计方法（时域）——DFA

Hurst指数估计的方法有很多，按照时域和频域可以分为如下几个【1】：时域：方差-时间法、聚合序列绝对值法、R/S法（用得最多）和趋势波动分析（DFA）频域：周期图法、Whittle估计法和小波分析法Hurst

想名字太难·2022-12-22 10:17

MATLAB 小波包分析进行信号去噪

ddencmp：用于获取去噪或压缩的默认阈值2.wpdencmp：使用小波包去噪或压缩三、去噪实例1.导入信号源2.3层去噪3.4层去噪4.5层去噪5.6层去噪四、完整代码结论一、小波包分析其信号去噪的思想和在小波分析中基本相同

正经人708·2022-12-21 23:47

高人气真无线蓝牙耳机推荐，2021女生必备时尚TWS蓝牙耳机

，尤其是今年真无线蓝牙耳机的大行其道，让我这个发烧友心里直痒痒，一方面又想试试无线黑科技的魅力，一方面也确实害怕音质踩雷，真是两难了~不过好在我适应的够快，科普大量知识了之后，在蓝牙耳机市场也算是半个小百科了

momo1996_233·2022-12-21 17:43

Csp-lda，csp-bp的脑电波分类技术研究

基于csp特征，然后实现LDA和bp神经网络的分类技术研究Csp-lda，csp-bp的脑电波分类技术研究基于CSP特征，加上bp神经网络分类参考基于CSP与SVM算法的运动想象脑电信号分类的文章内容，

matlab_python22·2022-12-21 09:37

高通滤波去除基线漂移matlab,去基线漂移

DeBaseline_Wavelet为去基漂函数functiony=DeBaseline_Wavelet(x)s=x;%获取要处理的信号，x是在上面.mat里的一个参数%整个信号的长度N=numel(s);%小波分解

钟宇腾·2022-12-20 08:16

WiFi6的基础知识

先看看技术方面Wi-Fi6的技术核心特性:1、OFDMA频分复用技术WiFi6通过将子载波分配给不同用户并在OFDM系统中添加多址的方法来实现多用户复用信道资源，这就是OFDMA频分复用技术。

112126407·2022-12-18 17:55

物理层-计算机网络速成

四大特性机械特性电气特性功能特性过程特性1.2两种信号1.3调制编码调制编码区别1.4传输介质双绞线光纤同轴电缆：淘汰，有线电话无线：IEEE802.111.5三大部分2.物理层的基本通讯技术四种信道复用技术频分复用FDM时分复用TDM波分复用

醉卧考场君莫笑·2022-12-17 23:22

小波分解、去噪、时频分析画图

目录1.基本概念2.Matlab函数（1）小波分解与重构（2）去噪1）wden函数2）wthresh函数（3）画时频图1.基本概念小波去噪基本概念_蜘蛛侠不会飞的博客-CSDN博客_小波去噪小波阀值去噪的基本问题包括三个方面

Richard_hh·2022-12-17 17:05

python的opencv操作记录(八)——小波变换

文章目录什么是小波从一个例子入手把例子再深化一下各种个样的小波基哈尔小波其他小波小波分解图像(二维)小波变换什么是小波上一篇里提到了stft，短时傅里叶变换，是针对不稳定信号进行加窗来做每一个小窗口的频谱分析

新兴AI民工·2022-12-17 17:35

[学习记录]基于小波变换的图片分解

本博客所包含的大致内容:小波介绍；基于python-opencv的RGB图像的小波分解与合成

东荷新绿·2022-12-17 17:30

叠前时间偏移matlab,地面多分量地震资料纵横波分离方法

地面多分量地震资料纵横波分离方法由于地表低速带的存在,加上横波速度难以测定,地面多分量地震资料的波场分离比VSP多分量资料的波场分离更为困难.本文提出通过坐标旋转将三分(本文共9页)阅读全文>>利用MATLAB

weixin_39641231·2022-12-17 11:50

一些网络技术名词

WDM波分复用DWDM密波CWDM粗波PDH准数字同步体系E1链路/2m链路准同步方式也叫独立始终方式，网内所有

里晓山·2022-12-17 10:01

数据治理方法论和实践小百科全书

什么是数据治理？数据治理是指从使用零散数据变为使用统一数据、从具有很少或没有组织流程到企业范围内的综合数据管控、从数据混乱状况到数据井井有条的一个过程。从范围来讲，数据治理涵盖了从前端业务系统、后端业务数据库再到业务终端的数据分析，从源头到终端再回到源头，形成的一个闭环负反馈系统。从目的来讲，数据治理就是要对数据的获取、处理和使用进行监督管理。是以服务组织战略目标为基本原则，通过组织成员的协同努力

王知无(import_bigdata)·2022-12-14 10:04

matlab小波分析毕业设计,基于matlab的小波去噪分析毕业论文

基于matlab的小波去噪分析毕业论文基于matlab的小波去噪分析在图像处理中的应用研究摘要本文首先介绍了小波变换的发展状况以及其基本理论知识，包括连续小波变换和离散小波变换；接着对基于小波变换的图像去噪进行了概述，同时针对小波去噪的理论和方法着重进行了介绍，包括小波去噪的原理、方法和阈值去噪处理等方面的内容。最后，利用MATLAB对小波阈值去噪进行了仿真和分析，包括硬阀值去噪、软阀值去噪，半软

邓炯源·2022-12-14 06:10

《MATLAB语音信号分析与合成（第二版）》：第3章语音信号在其他变换域中的分析技术和特性

信号倒谱图、声道冲激响频谱、声门激励脉冲频谱3.MATLAB仿真二：离散余弦逆变换4.MATLAB仿真三：Mel滤波器组的频率响应曲线5.MATLAB仿真四：MFCC参数匹配6.MATLAB仿真五：小波分解

mozun2020·2022-12-14 03:18

数学建模学习笔记——预测类型1

数学建模学习笔记——预测类型1雨中漫步预测的方法比较多，包含统计分析法，弹性系数法，灰色预测法，模糊数学法，神经网络法，优选组合法和小波分析法等等，下面让我来介绍一下灰色预测模型(GreyModel,GM

abcwsp·2022-12-11 15:48

滤波操作(均值、高斯、中值、双边)

线性滤波滤波分为高通滤波、低通滤波、带通滤波、带阻滤波。滤波是对输

SerendipityMIT·2022-12-11 02:04

基于小波变换的网络流量的建模与预测

该模型采用小波分解把网络流量数据分解成小波系数和尺度系数，即高频系数和低频系数，将不同频率成分的系数单支重构为高频流量分量和低频流量分量。本课题，我们通过网络流量采集软件

fpga和matlab·2022-12-10 20:03

【王道计算机网络笔记】数据链路层-介质访问控制

文章目录静态划分信道-信道划分介质访问控制频分多路复用FDM时分多路复用TDM改进的时分复用——统计时分复用STDM波分多路复用WDM码分多路复用CDM动态划分信道-随机访问介质访问协议ALOHA协议纯

烧灯续昼2002·2022-12-10 08:33

语音信号的非线性调制频分复用系统设计_空频复用系统中的四波混频

其中，根据波分复用技术(WDM)已发展为以密集波分复用和粗波分复用两种技术为代表的应用系统，但面向未来新业务的推广、新技术的应用、新业态的形成，光传输网络系统容量需要进一步提高，空分复用技术(SDM)能够将不同模式的光进行复用传输

黄海广·2022-12-09 22:08

小波变换图像去噪matlab,基于小波变换的MATLAB汽车图像去噪

近年来,小波分析技术在图像处理应用上取得了一些新的进展。小波分析是泛函分析、傅里叶分析、样条理论、调和分析以及数值分析等多个学科的相互交叉、相互融合的结晶。

惊人院·2022-12-08 23:54

基于小波变换的图像去噪matlab仿真

提取出三个关键词：正交变换、自适应滤波、图像去噪matlab设计流程：与单纯运用某种自适应算法相比,基于小波分解的自适应滤波算法在收敛速度和稳定性上都有了很大的提高2、小波变换的基本理论示意：尺度越大，

StartTodayComeOn·2022-12-08 23:52

matlab模拟夫琅禾费单缝衍射,夫琅禾费衍射的Matlab仿真

若障碍物为单缝，设缝宽度为a，观察屏上点P与透镜L2光心连线的方位角为θ，由几何成像理论，此角正好也是相应平面波分量的

nana 不是banana·2022-12-08 15:51

推荐频道

波分小百科