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时域特征值
小程序连接蓝牙
小程序蓝牙功能1.授予蓝牙权限2.蓝牙初始化3.监听寻找新设备4.搜索新设备5.建立连接⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐6.监听蓝牙低功耗连接状态改变事件8.监听
特征值
变化9.发送数据1.授予蓝牙权限//1.蓝牙授权constauthBlue
季风
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2024-03-15 16:48
微信小程序
微信小程序
微信开放平台
通过傅里叶变换进行音频变声变调
常用的算法包括:1.基于傅里叶变换的频域算法,该类算法的优点是声音连续,不会产生断断续续的声音,缺点是算法复杂度高计算量相对比较大;2.基于
时域
的插值算法,该类算法的优点是计算简单,
码农飞飞
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2024-02-26 01:39
音视频处理
音视频
变声
傅里叶变换
变调不变速
C++
向量的内积、外积、混合积、行列式,以及它们的几何意义 (还有 数量积、点乘、向量积、叉乘)
vd_source=7a1a0bc74158c6993c7355c5490fc600参考视频2(线性代数:内积、外积、行列式、
特征值
):https://www.bilibili.com/video/BV16J411J7yF
shimly123456
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2024-02-20 23:42
数学复习
线性代数
基于MATLAB的QPSK调制解调仿真(仿真图超多,结果超清晰)
基于MATLAB的QPSK调制解调仿真(包含中间各个环节的
时域
波形、功率谱、频谱图、星座图和眼图、理论与仿真的误码率曲线)目录前言一、QPSK调制解调过程二、仿真结果Ⅰ、码元信噪比eb/n0=10dB时
迎风打盹儿
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2024-02-20 18:39
数字通信原理
数字信号处理
matlab
信号处理
信息与通信
程序人生
Multisim14.0详细安装教程图文
Multisim有强大的电路仿真和分析功能,包括电路的瞬态分析、稳态分析、
时域
分析、频域分析、噪声分析、失真分析和离散傅里叶分析等多种工具,在项目开发过程中,对某个电路模块进行初步分析和仿真,能节省不少时间
万里黄沙
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2024-02-20 16:49
硬件
硬件工程
嵌入式硬件
机器学习-特征提取-字典特征提取-文本特征提取-TF-IDF
注:
特征值
化是为了计算机更好的去理解数据。
涓涓自然卷
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2024-02-20 15:19
C/C++/Cuda不依赖任何三方库求解3x3矩阵的
特征值
和特征向量
https://www.mpi-hd.mpg.de/personalhomes/globes/3x3/适用于C/C++下载dsyevv3-C-1.1.tar.gz采用LGPL协议,不适合商业开发https://github.com/PointCloudLibrary/pcl/blob/master/cuda/common/include/pcl/cuda/common/eigen.h适用于Cuda
OTZ_2333
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2024-02-20 03:34
c++
特征值
特征向量
cuda
Sparse Principal Component Analysis via Rotation and Truncation
Notation在这里插入图片描述论文概述就是普通PCA的前个载荷向量(loadings,按照
特征值
降序排列)也是彼此正交的,张成同一
馒头and花卷
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2024-02-20 01:21
《深度学习》阅读笔记
衡量矩阵的大小:frobenius范数2.6特征分解由矩阵的
特征值
定义可以推得正定:所
林子闲_5f12
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2024-02-19 16:48
关于FFT精华/精简详解
1.对一段离散数据(N个点,比如说AD采样值)的FFT结果就是这N个点对应的复数a+bi;画到坐标轴上x轴对应的就是频率,Y轴对应的就是该点的复数的坐标点;因此FFT是将信号从
时域
变换到频域就是说,将原信号
灵哎惹,凌沃敏
·
2024-02-19 14:58
C/C++
fft
c算法
线性代数第9版英文pdf_线性代数(英文版·第9版)
《线性代数(英文版·第9版)》结合大量应用和实例详细介绍线性代数的基本概念、基本定理与知识点,主要内容包括:矩阵与方程组、行列式、向量空间、线性变换、正交性、
特征值
和数值线性代数等。
weixin_39726044
·
2024-02-19 14:15
线性代数第9版英文pdf
【光学】基于matlab实现弹性FDTD二维波传播
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文介绍了弹性有限差分
时域
(FDTD)方法用于求解二维弹性波传播问题的理论和实现
天天Matlab代码科研顾问
·
2024-02-15 09:41
物理应用
matlab
开发语言
矩阵迹(trace), 行列式(determinate)(转载)
1.迹(trace)矩阵的迹(trace)表示矩阵AAA主对角线所有元素的和迹的来源最根本的应该就是迹和
特征值
的和相等。因为
特征值
如此重要,所以才定义了迹。离开了这一点,我觉得迹也就失去了立足点。
TanJXzzZ
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2024-02-15 09:35
线性代数
矩阵
机器学习
矩阵迹(trace), 行列式(determinate)
1.迹(trace)矩阵的迹(trace)表示矩阵AAA主对角线所有元素的和迹的来源最根本的应该就是迹和
特征值
的和相等。因为
特征值
如此重要,所以才定义了迹。离开了这一点,我觉得迹也就失去了立足点。
Anne033
·
2024-02-15 09:05
Basic
Math
2021-06-20
(样本总值/样本总数);Step3:计算类内的散布矩阵Sj;Step4:计算类间散布矩阵Sb;Step5:计算
特征值
和特征向量;Step6:将
特征值
存储
大耳汪
·
2024-02-14 23:17
【光学】基于matlab实现弹性FDTD二维波传播
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文介绍了弹性有限差分
时域
(FDTD)方法用于求解二维弹性波传播问题的理论和实现
matlab科研助手
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2024-02-14 23:17
物理应用
matlab
开发语言
【光学】基于matlab实现弹性FDTD二维波传播
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文介绍了弹性有限差分
时域
(FDTD)方法用于求解二维弹性波传播问题的理论和实现
Matlab科研辅导帮
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2024-02-14 22:44
物理应用
matlab
开发语言
什么是信号卷积,信号卷积的物理意义是什么,功能有哪些
信号卷积是一种数学运算,用于描述两个信号在
时域
上的叠加、翻转和移位等操作。在信号处理领域,卷积运算具有非常广泛的应用,包括数字信号处理、图像处理、机器学习和物理工程等。
kfjh
·
2024-02-14 22:25
信号处理
第三周_循环_数字特征
对数字求
特征值
是常用的编码算法,奇偶特征是一种简单的
特征值
。对于一个整数,从个位开始对每一位数字编号,个位是1号,十位是2号,以此类推。
掌灬纹
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2024-02-14 18:51
Opencv 图像识别Android实战(识别扑克牌 3.项目架构介绍)
good_data.zip是事先分类好的样本文件,运行的时候需要代码会把这个zip包拷贝到SD卡上面并且自动解压,在识别开始的时候会把这些样本图片转换成
特征值
用于识别。理论上并不需要这些原
Sand哥
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2024-02-13 22:31
汽车悬架二自由度模型搭建与仿真
1、随机路面建模1)、随机路面
时域
公式随机路面的
时域
模型推导如下:我们要的是
时域
的路面模型,即每一时刻下,路面的高度是多少,单从上面这个公式和这个表,还没法建模,上面的拟合公式只是个参考,意思是:我们的生成的随机路面功率谱只要跟它差不多就可以
极简车辆控制
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2024-02-13 14:07
半主动悬架CDC控制
汽车
Logistic回归
二值型输出分类器Sigmoid函数image.png为了实现Logistic回归分类器,在每个
特征值
上乘以一个回归系数,然后把所有值相加,将这个总和代入上述函数中,进而得到一个范围在0~1之间的数值。
洛克黄瓜
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2024-02-13 09:27
有感
浩瀚无垠的
时域
里,两个灵魂互相吸引的人遇到彼此,怕是这世上最甚的幸事了。
常毓
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2024-02-12 23:51
I.It‘s bertrand paradox. Again!(2024牛客寒假训练营)
题目大意:区分作业思路解析:题目本质是将两份作业区分开来,所以我们想办法找一个
特征值
即可,举一个简单的例子:假设我们拿生成的半径的期望作为
特征值
,假设我们选取的
特征值
为20,那么对于小于20的
特征值
就是一名同学的作业
niukehahah
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2024-02-12 05:28
算法
【自制C++深度学习推理框架】Tensor模板类的设计思路
它支持常用矩阵操作、线性系统求解、
特征值
求解等功能,并且具有简单易用、高效快速、内存占用少等特点。将arm
代码缝合怪
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2024-02-12 03:45
机器学习+深度学习
深度学习
c++
python
计算机视觉所需要的数学基础
-
特征值
和特征向量:用于图像的特征提取和降维。微积分:-导数:用于图像边缘检测,通过计算图像亮度的变化率来识别边缘。-积分:用于图像的面积和体积计算,以及光流法中的运动估计。概率论与统计学:-概率分
superdont
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2024-02-11 16:29
计算机视觉
计算机视觉
人工智能
LeetCode:51.N皇后
如何判断是否可以填Q,即当前(row,col)是否合法,可以从数学坐标斜率上发现如下规律:row+col=常数副对角线的标识col-row=常数主对角线的标识用三个set集合存储前面填入了Q之后,那些列,主副对角线的
特征值
注意回溯之后
大秦隐士
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2024-02-11 03:55
LeetCode
leetcode
三、特征提取、特征预处理
三、特征提取、特征预处理1_特征提取1.1统计学特征1.2
时域
1.3频域1.4其他EEG特殊特征2_特征提取预处理(理论及Python实现)2.1归一化2.2标准化2.3特征二值化2.4特征编码2.5缺失值处理
ITS_Oaij
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2024-02-10 21:40
脑电机器学习
机器学习
深度学习
人工智能
分类算法之k-近邻
k-近邻算法采用测量不同
特征值
之间的距离来进行分类优点:精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定缺点:计算复杂度高、空间复杂度高使用数据范围:数值型和标称型一个例子弄懂k-近邻电影可以按照题材分类,每个题材又是如何定义的呢
暮念_8e8a
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2024-02-10 19:51
MATLAB环境下一维时间序列信号的同步压缩小波包变换
时频分析相较于目前的
时域
、频域信号处理方法在分析时变信号方面,其主要优势在于可以同时提供
时域
和频域等多域信号信息,并清晰的刻画了频率随时间的变化规律,已被广泛用于医学工程、地震、雷达、生物及机械等领域。
哥廷根数学学派
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2024-02-10 15:10
信号处理
时频分析
故障诊断
matlab
人工智能
算法
计算机视觉
信号处理
WWW 2024 | 时间序列(Time Series)和时空数据(Spatial-Temporal)论文总结
时间序列Topic:时序预测,异常检测,
时域
频域,大模型等时空数据Topic
STLearner
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2024-02-10 06:06
时空数据
人工智能
机器学习
深度学习
数据挖掘
智慧城市
论文阅读
二阶系统的迹-行列式平面方法(trace-determinant methods for 2nd order system)
最主要的是注意它的
特征值
情形。(此处没有重根的情形,所有是partial)而
特征值
,也就是系统矩阵特征方程的根,和而系统矩阵是直接相关的。
White__River
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2024-02-09 16:07
动力系统
平面
【EEG信号处理】对信号进行模拟生成
生成信号的目的还是主要是为了学习和探究后面的分析方法;本文主要是对方法进行整理瞬态transient瞬态信号是指的是一瞬间信号上去了,这种情况我们可以用在
时域
上高斯模拟peaktime=1;%secondswidth
INGg__
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2024-02-09 13:05
EEG
信号处理
1.几种简单矩阵计算的Fortran实现
缺点:计算种类简单,后续应参考“云算子”增加“线性方程组、
特征值
和特征向量、Cholesky
xk6891
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2024-02-09 08:28
Fortran
坐标变换
2019-05-07
部分响应系统奈奎斯特极限下的理想低通特性的冲激响应是函数,可达到的极限传输效率,但不可实现——从频域看是因为锐降,从
时域
看是因为拖尾按衰减。
快乐的大脚aaa
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2024-02-08 19:39
阵列信号处理基础
前言阵列信号处理利用多个麦克风的的空间信息对接受信号做空域滤波和信号合成,是除
时域
和频域外的一种新的信号处理手段。
musiclvme
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2024-02-08 17:50
数字信号处理
数字信号处理
矩阵
Python环境下基于辛几何模态分解的信号分解方法
基于辛几何的分析方法是一种保护相空间几何结构的新型分析方法,主要用于求解动力学和控制系统中矩阵或Hamilton矩阵的
特征值
问题,用来解决在动力学和控制系统理论的2n×2n矩阵或哈密顿矩阵的
特征值
问题,
哥廷根数学学派
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2024-02-08 10:04
信号处理
python
开发语言
算法
人工智能
每天一个数据分析题(一百五十七)
B.保留的主成分个数应当使得每个主成分的
特征值
大于平均值。C.保留的主成分个数应当使得每个主成分的
特征值
大于1,并且这些主成分的累积方差解释比例达到总体的80%~90%。
紫色沙
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2024-02-08 09:53
数据分析题库
数据分析
数据挖掘
MATLAB 无法求出左
特征值
的一个解决方案
一般来说,我们可以使用下面的代码来求矩阵的
特征值
和特征向量A=magic(3);[V,D,W]=eig(A)但是我最近遇到了无法求左
特征值
的情况clc,clear,closeallsymsrho1rho2rhoc1c2uA
陌雨’
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2024-02-08 07:38
MATLAB
线性代数
matlab
矩阵
线性代数
层次分析法(附实例)
确定打分比较矩阵两两比较得到比较矩阵判断比较矩阵是否能通过一致性检验得分向量归一化处理求解得分向量打分矩阵模型评价优点系统性的分析方法简洁实用的决策方法所需定量数据信息较少缺点不能为决策提供新方案定量数据较少,定性成分多,不易令人信服指标过多时,数据统计量大,且权重难以确定
特征值
和特征向量的精确求法比较复杂
陌雨’
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2024-02-08 07:07
数学建模
【5G NR】5G NR小区搜索-PSS/SSS/PBCH结构
目录5GNR小区搜索同步栅格SSB时频率结构:SSB
时域
传输同步信号PBCHDMRSMIB消息5GNR小区搜索小区搜索是终端获取与小区的时间和频率同步,并检测该小区的物理层小区ID的过程。
瑶光守护者
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2024-02-08 01:33
5G
架构
算法
正定矩阵(positive definite matrix)
所有
特征值
大于零的对称矩阵也是正定矩阵。判定定理1:对称阵A为正定的充分必要条件是:A的
特征值
全为正。判定定理2:对称阵A为正定的充分必要条件是:A的各阶顺序主子式都为正。
weixin_30628077
·
2024-02-07 23:25
正交矩阵的定义和性质、正定矩阵如何判定、线性代数中的重要考点
正定矩阵(Positivedefinitematrix)是指对于任意的非零向量x,x^TAx>0,即对于矩阵A的每一个
特征值
均为正数。
笨爪
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2024-02-07 23:25
线性代数
矩阵
机器学习
numpy
算法
正定矩阵和半正定矩阵(矩阵正定的理解)
判断一个矩阵是否正定通常可以使用以下几种方法:
特征值
判据:一个实对称矩阵是正定的,当且仅当其所有
特征值
都
Chen_Chance
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2024-02-07 23:54
线性代数
矩阵
机器学习
算法
矩阵的正定(positive definite)性质的作用
.性质3.作用(1)Ax=b直接法求解cholesky实对称正定矩阵求解复共轭对称正定矩阵求解LDL实对称非正定矩阵求解复共轭对称非正定矩阵求解复对称矩阵求解LU实非对称矩阵求解复非对称矩阵求解(2)
特征值
求解在
blogZT
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2024-02-07 23:22
数学
矩阵
线性代数
推荐收藏 | 决策树、随机森林、bagging、boosting、Adaboost、GBDT、XGBoost总结
作者:ChrisCaohttps://zhuanlan.zhihu.com/p/75468124一.决策树决策树是一个有监督分类模型,本质是选择一个最大信息增益的
特征值
进行分割,直到达到结束条件或叶子节点纯度达到阈值
Pysamlam
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2024-02-07 23:36
5000字干货 | 决策树、随机森林、bagging、boosting、Adaboost、GBDT、XGBoost总结
ChrisCaohttps://zhuanlan.zhihu.com/p/75468124大家好,我是小z今天分享一波机器学习的干货~一.决策树决策树是一个有监督分类模型,本质是选择一个最大信息增益的
特征值
进行输的分割
数据不吹牛
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2024-02-07 23:36
算法
决策树
信息熵
大数据
机器学习
加速度信号转换为速度、位移和频率信号
例如,《风电机组振动状态评价导则》中以振动速度有效值对报警等级进行划分,但是很多情况下无法直接用速度、位移传感器测得速度、位移信号,而是需要通过先测得振动加速度信号,然后通过
时域
或者频域积分的方法来获得速度
哥廷根数学学派
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2024-02-07 20:56
图像处理
信号处理
信号处理
matlab
算法
排队论——不同实体的到达过程组合问题
问题1两个独立的泊松到达过程A和B,在
时域
上融合,得到泊松过程PPA+B,A具有速率λ\lambdaλ,B
CCC_bi
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2024-02-07 09:28
课程理论知识学习
学习
数学实验第三版(主编:李继成 赵小艳)课后练习答案(六)(1)
目录实验六:矩阵
特征值
与迭代法练习一实验六:矩阵
特征值
与迭代法练习一1.已知矩阵A=,向量=,构造迭代,k=1,2,3,…(1)计算矩阵A的
特征值
及谱半径;clc;clear;a=[0,1;1,1];x0
C.L.L
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2024-02-07 09:31
matlab
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