泰坦尼克号

【You jump,l jump.】

三个多小时的《泰坦尼克号》电影，以女主回忆的方式，将历史一一叙述。经典之作，必有其动人之处。以女主的一句话来说：他彻底地拯救了她。不管是在生命，还是在希望。
减肥的女孩·2020-08-21 02:06

The loss of the Titanic遗失的泰坦尼克号

Thetragicsinkingofthegreatlinerwillalwaysberemembered,forshewentdownonherfirstvoyagewithheavylossoflife.这艘巨轮在首次出航时就遭遇了人员惨亡的悲剧，因此它沉船的悲剧将永远被记住。
sen伊_·2020-08-20 23:41

如何遇到对的人，从爱自己开始

《泰坦尼克号》1997年12月19日公演，如今已经是20周年，这个经典的荡气回肠的爱情电影仍在影响着一代又一代年轻人。
巴里艾·2020-08-20 21:46

夏未央One（你の名字）

《泰坦尼克号》那天午后，窗外的知了声夹杂着教室里的搬书声，晴天坐在了新换的座位上，轻声道thisismyfavoura
晴天1999·2020-08-20 17:44

R语言 logistic regression model预测泰坦尼克号生还情况

昨天datamining的作业是使用logisticsregressionmodel和SVMmodel预测泰坦尼克号生还情况。
stashblog·2020-08-20 17:45

37周总结——优达学城项目提交

学习的内容有：P4的数据集探索项目P3的线性代数项目修改P4的数据集探索项目P4的项目是选择泰坦尼克号的数据集，然后直接分析了性别、年龄和船舱等级对生存率的影响。
liuchungui·2020-08-20 12:04

【C+影评】一个明星的诞生：GaGa女是大明星

纯粹的爱情戏剧在当今的好莱坞主流制作中几乎已经绝种了——而仅仅在二三十年前，这还是收割票房和人气，甚至是通往奥斯卡的重要选择之一——梅格·瑞恩和汤姆·汉克斯，朱莉娅·罗伯茨和理查·基尔，《英国病人》《莎翁情史》，和詹姆斯·卡梅隆的《泰坦尼克号
CydenyLau·2020-08-20 11:46

好文案，必须要具备的三种思维

一个形象的比喻就是：电影作品永远拍不出你心中的《泰坦尼克号》图片发自App那么，如何才能写出好文案呢？有人认为是要主攻受众的心理。有这种想法的人，在创意时一定会卷入利益的漩涡。
文案公主·2020-08-20 09:13

机器学习实战 之 泰坦尼克号生存预测问题

最常用的数据集就是我在之前写的MNIST，波士顿房价，还有今天要给大家介绍的泰坦尼克号生存预测问题。
坐看云起酱·2020-08-20 08:49

一生要看的50部经典电影

第一部分*公民凯恩(1)*公民凯恩(2)*星球大战(1)*星球大战(2)*悲情城市(1)*悲情城市(2)*狮子王(1)*狮子王(2)*勇敢的心(1)*勇敢的心(2)*花样年华(1)*花样年华(2)*泰坦尼克号
chen_jiangtao·2020-08-20 05:18

读书感悟+王韵弘+我在你的航程上，你在我的记忆里

我在你的航程上，你在我的记忆里《Myheartwillgoon》当这首歌缓缓响起时，我内心一直有一个疑问，永恒的究竟是那颗珍宝海洋之星还是我们上帝视角下对泰坦尼克号的眷恋。
NightTingale·2020-08-20 05:05

2012电影存档

2012年3月龙纹身的女孩刺杀肯尼迪JFK(1991)一级恐惧PrimalFear(1996)守法公民LawAbidingCitizen(2009)2012年4月战争之王LordofWar(2005)泰坦尼克号
SavageGarden_Love·2020-08-20 03:49

Love Yeats

它的前奏很像泰坦尼克号主题曲，当然Titanic前奏也是哨笛演奏的。还记得Jack和Rose在三等舱跳舞的片段吗，只有欢声笑
MissMay_·2020-08-20 02:16

《泰坦尼克号》——经典不愧是经典

刚看完《泰坦尼克号》，此前下载了好久，直到今天才想起来将它看完，还是因为它的空间太大，怕它占者手机内存，所以想早早结束掉。但是经典不愧为经典。
竹下一间·2020-08-20 01:09

4 泰坦尼克号问题

背景：泰坦尼克号估计都耳熟能详了，讲的故事是一个游艇倒了，大家都急忙逃生，但是救生艇的数量是有限的，没法分配一人一个，船长此时说：ladyandkidfirst！
哆啦AA梦·2020-08-19 22:11

用泰坦尼克号数据学习数据分析（二）

昨天提交了一次，结果有点惨，今天要好好做辣。填补age空缺，使用随机森林算法随机森林算法随机森林顾名思义，是用随机的方式建立一个森林，森林里面有很多的决策树组成，随机森林的每一棵决策树之间是没有关联的。在得到森林之后，当有一个新的输入样本进入的时候，就让森林中的每一棵决策树分别进行一下判断，看看这个样本应该属于哪一类（对于分类算法），然后看看哪一类被选择最多，就预测这个样本为那一类。读入数据可以看
啥也不懂张biubiu·2020-08-19 21:18

恋爱心理学第五章优质评论

5.1泰坦尼克号如果不沉主人公能在一起吗？
斯基逗·2020-08-19 20:28

python 抽样分布实践

本次选取泰坦尼克号的数据，利用python进行抽样分布描述，主要是提供实现代码，具体的理论知识不会过多涉及。（注：是否服从T分布不是进行t检验~）字段说明：Age:年龄，指登船者的年龄。
DD-Kylin·2020-08-19 19:29

Keras的泰坦尼克号的生存率的数据分析

1#coding:utf-823#In[1]:456importurllib.request7importos8910#In[2]:111213url="http://biostat.mc.vanderbilt.edu/wiki/pub/Main/DataSets/titanic3.xls"14filepath="titanic3.xls"15ifnotos.path.isfile(filepat
嘘、小点声·2020-08-19 19:51

泰坦尼克号

数据挖掘流程：（一）读取数据：读取数据，并进行展示统计数据各项指标明确数据规模与要完成的任务（二）特征理解分析单特征分析，逐个变量分析其对结果的影响多变量统计分析，综合考虑多种情况影响统计绘图得出结论（三）数据清洗与预处理对缺失值进行填充特征值标准化/归一化筛选有价值的特征分析特征中间的相关性（四）建立模型特征数据与标签准备数据集切分多种模型算法对比集成策略等方案改进挑选兵器：Numpy-科学计算
好瘦的小胖子·2020-08-19 18:42

幕后 ︳在一家寿司店，她偶遇了《泰坦尼克号》作曲大师

和《泰坦尼克号》的作曲大师做师兄妹“我就觉得命中注定，就好像我必须要做电影配乐这个事情一样！”李赫的爸爸是个好莱坞大片迷，从小，她就浸润在各种各样的好莱坞大片之中。而好莱坞黄金时期那些气势恢
电影杂志 MOVIE·2020-08-19 18:10

19.真正相信孩子，孩子才能长大！

孩子没有太抵触，很快吃完饭，刷牙，试葫芦丝，试笛子，很快确定吹笛子：泰坦尼克号、小放牛、牧羊曲等。然后立刻去写作业！（孩子其实很行，她自己会选择、会安排，不像以前那样
涓涓小泉·2020-08-19 18:18

使用sklearn机器学习方法预测泰坦尼克号生存率

数据分析一般有以下步骤：1、了解项目基本情况、提出问题；2、理解数据；3、数据清洗、准备；4、建模、训练；5、模型的评估、预测；6、按项目要求收集结果数据；下面我们就对泰坦尼克号沉船事件逐步进行分析。
htbeker·2020-08-19 17:02

任正非语录：十年来我天天思考的都是失败

泰坦尼克号也是在一片欢呼声中出的海。而且我相信，这一天一定会到来。面对这样的未来，我们怎样来处理，我们是不是思考过。我们好多员工盲目自豪，盲目乐观，如果想过的人太少，也许就快来临了。
beno·2020-08-19 17:20

机器学习练习项目（决策树）：泰坦尼克号乘客生还率预测

题目描述：1912年，泰坦尼克号在第一次航行中就与冰山相撞沉没，导致了大部分乘客和船员身亡。在这个项目中，我们将探索部分泰坦尼克号旅客名单，来确定哪些特征可以最好地预测一个人是否会生还。
I_AM_KK·2020-08-19 16:12

新手：《泰坦尼克号》机器学习 生存率 分析 titanic 数据

机器学习实测titanic数据首先我们需要三个数据集这里我放在了一个github里面。数据集地址这里包含了三个csv文件。如下：↓第一个包含部分id与存活，也就是我们要的test。第二个文件也是test第三个文件是我们需要的训练集也就是train我们需要从以上三个文件中分离出需要的一下数据。X_train,y_trainX_test,y_test我们需要的步骤：机器学习对titanic数据存活率的
才疏学浅的ksks14·2020-08-19 15:11

陪伴是幸福，关心是爱

早上醒来我会找你我要开始问你你是从哪里来你叫什么名字你怎么这么好看你是怎么喜欢上我的你为什么对我这么好然后我向你问好我得非常礼貌我先介绍自己我会告诉你我不太喜欢吃辣我不挑食饭量比较大我一人要吃双人份的我会告诉你我特别喜欢跑步喜欢大海喜欢游泳喜欢夏天我还要告诉你我喜欢看电影《泰坦尼克号
会飞的馬·2020-08-19 03:25

[sklearn数据科学浅尝]kaggle泰坦尼克号幸存预测问题（入全球前10%）

问题描述比赛地址kaggle泰坦尼克号比赛说明泰坦尼克号的沉没是历史上最著名的沉船之一。
xiaosongshine·2020-08-18 18:42

泰坦尼克号获救问题分析和预测-Python项目实战记录

本文是作者（含笑半步癫）在学习Python网课时，将项目实战“泰坦尼克号获救问题分析”进行总结如下（含部分代码）：题目描述数据来源：Kaggle数据集→共有1309名乘客数据，其中891是已知存活情况（
含笑半步癫NO1·2020-08-18 18:41

寻找Jack和Rose——泰坦尼克号(Titanic)获救数据分析

寻找Jack和Rose——泰坦尼克号获救数据分析导入数据数据分析数据完整性：男女乘客获救率有无明显差异船上是否有明显的贫富差异（求极差）有亲戚在船上是否对获救率有影响不同登船地点的男女分布情况不同登船地点是否反应该地区的经济状况不同年龄段的获救率不同等级客舱的获救率
莫荒误·2020-08-18 18:36

【数据分析】预测泰坦尼克号存活率 -- Python决策树

前言最近学习了预测泰坦尼克号存活率，是一个烂大街的项目了，它是kaggle科学竞赛网站上一个入门的数据分析案例。下图引用于kaggle-泰坦尼克号存活率预测项目。
SunriseCai·2020-08-18 18:35

泰坦尼克号乘客获救预测(进阶)

泰坦尼克号乘客生存预测详细流程数据挖掘流程：数据特征分为：连续值和离散值缺失值填充特征相关性的热度图特征工程和数据清洗年龄特征：Family_size：家庭总人数机器学习建模交叉验证！
心灵在路上·2020-08-18 18:58

六、（1）决策树和随机森林分析泰坦尼克号乘客数据

六、（1）决策树和随机森林分析泰坦尼克号乘客数据。数据集下载地址https://pan.baidu.com/s/1g76H1913c5vYK1z02Ba_5w，密码：yj1y，保存为csv格式即可。
Memory Of Seven Seconds·2020-08-18 18:59

泰坦尼克号获救问题

数据来源：Kaggle数据集→共有1309名乘客数据，其中891是已知存活情况（train.csv），剩下418则是需要进行分析预测的（test.csv）字段意义：PassengerId:乘客编号Survived:存活情况（存活：1;死亡：0）Pclass:客舱等级Name:乘客姓名Sex:性别Age:年龄SibSp:同乘的兄弟姐妹/配偶数Parch:同乘的父母/小孩数Ticket:船票编号Far
陈临歆·2020-08-18 18:27

python 分析泰坦尼克号生还率

泰坦尼克号数据集，是kaggle（Titanic:MachineLearningfromDisaster）上入门机器学习（ML）的一个好的可选数据集，当然，也是不错的练习数据分析的数据集。
weixin_33721427·2020-08-18 17:35

泰坦尼克号乘客获救预测

案例背景泰坦尼克号沉船事故是世界上最著名的沉船事故之一。1912年4月15日，在她的处女航期间，泰坦尼克号撞上冰山后沉没，造成2224名乘客和机组人员中超过1502人的死亡。
王20133·2020-08-18 17:20

Titanic罹难乘客预测（上篇）

Titanic罹难乘客预测1.1背景介绍“泰坦尼克号罹难乘客”的预测任务在Kaggle平台发布[点这里]，https://www.kaggle.com/)这个预测问题一直以来都做为初学者的练习项目。
蛋黄儿笔记·2020-08-18 16:15

泰坦尼克号船员获救数据分析

一、概述本文分析了泰坦尼克号船员获救的数据集合。
TransPlus·2020-08-18 16:25

EL之Bagging：kaggle比赛之利用泰坦尼克号数据集建立Bagging模型对每个人进行获救是否预测

EL之Bagging：kaggle比赛之利用泰坦尼克号数据集建立Bagging模型对每个人进行获救是否预测目录输出结果设计思路核心代码输出结果设计思路核心代码bagging_clf=BaggingRegressor
一个处女座的程序猿·2020-08-18 16:24

ML之LoR：kaggle比赛之利用泰坦尼克号数据集建立LoR模型对每个人进行获救是否预测

导读：泰坦尼克号沉船事故。1912年，当时隶属于英国的世界级豪华客轮泰坦尼克号，因在处女航行中不幸撞上北大西洋冰山而沉没。这场事故使得1500多名乘客罹难。
一个处女座的程序猿·2020-08-18 16:53

泰坦尼克号船员获救预测学习笔记

importnumpyasnpimportpandasaspdtitanic_survival=pd.read_csv("train.csv")print(titanic_survival.head())print("********************************")age=titanic_survival["Age"]print(age.loc[0:10])#显示age数据的0
python数据分析机器学习爱好者·2020-08-18 16:25

【Kaggle笔记】预测泰坦尼克号乘客生还情况（决策树）

数据集泰坦尼克号乘客数据集代码#-*-coding:utf-8-*-"""泰坦尼克号乘客生还情况预测模型决策树"""#导入pandas用于数据分析。
Immok·2020-08-18 15:09

python实战之泰坦尼克号获救问题

数据来源：Kaggle数据集→共有1309名乘客数据，其中891是已知存活情况（train.csv），剩下418则是需要进行分析预测的（test.csv）字段意义：PassengerId:乘客编号Survived:存活情况（存活：1;死亡：0）Pclass:客舱等级Name:乘客姓名Sex:性别Age:年龄SibSp:同乘的兄弟姐妹/配偶数Parch:同乘的父母/小孩数Ticket:船票编号Far
薛定谔的芒果·2020-08-18 15:06

实例：泰坦尼克号幸存者的预测

泰坦尼克号的沉没是世界上最严重的海难事故之一，今天我们通过分类树模型来预测一下哪些人可能成为幸存者。
l_sun_08·2020-08-18 15:16

使用决策树模型预测泰坦尼克号乘客的生还情况

泰坦尼克号乘客数据查验#导入pandas用于数据分析importpandasaspd#利用pandas的read_csv模块直接从互联网收集泰坦尼克乘客数据titanic=pd.read_csv('http
Invictus_Y·2020-08-18 15:22

集成模型(分类)对泰坦尼克号乘客是否生还的预测

集成模型(分类)对泰坦尼克号乘客是否生还的预测#导入pandas,并且重命名为pdimportpandasaspd#通过互联网读取泰坦尼克乘客档案,并存储在变量titanic中titanic=pd.read_csv
Invictus_Y·2020-08-18 15:22

163Python数据分析师课程考核项目07

163Python数据分析师课程考核项目07泰坦尼克号获救问题数据来源：Kaggle数据集→共有1309名乘客数据，其中891是已知存活情况（train.csv），剩下418则是需要进行分析预测（test.csv
WANG_Qing_qiu·2020-08-18 14:36

R语言学习：泰坦尼克号生存预测

将一部分泰坦尼克号上的乘客数据（包括是否生还）作为训练集，对测试集中的的乘客生还情况进行预测。
zxymvp·2020-08-18 13:46

随机森林分类RandomForestClassifier 梯度提升决策树分类GradientBoostingClassifier 预测泰坦尼克号幸存者

python3学习使用随机森林分类器梯度提升决策树分类的api，并将他们和单一决策树预测结果做出对比附上我的git，欢迎大家来参考我其他分类器的代码:https://github.com/linyi0604/MachineLearning首先，了解一下决策树的优缺点：决策树与其他分类算法相比的优缺点优点：1.直观，决策树可以提供可视化，便于理解；2.适用于小规模数据；3.数据的准备往往是简单或者不
Danker01·2020-08-16 09:30

一行代码加速你的Pandas数据探索分析

比如以分析泰坦尼克号数据为例，常规操作是首先import库，看下数据格式，字段，以及统计数据缺失值，数据发布等。
加大码先生·2020-08-15 23:56
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