活体检测论文研读第12页

GAN论文研读(三)-----WGAN

回想之前提到的一种极端情况，如果判别器能力极强，GG生成的任何图像他都能轻易辨识出，那么GG其实学不到任何东西，即GG的梯度弥散问题会十分严重。WGAN的作者正是从该点得到启发，将Earth-Mover距离引入GAN模型中，理论上解决了GG生成图像不稳定的问题。本章首先介绍Earth-Mover距离，并在此基础上与KL散度进行对比，说明Earth-Mover距离相对KL散度的优越性，最后介绍能够稳

会飞的烤鸭1995·2020-07-02 13:50

使用百度AI接口v3进行人脸对比

一.百度AI人脸接口介绍1.基本介绍接口能力两张人脸图片相似度对比：比对两张图片中人脸的相似度，并返回相似度分值；多种图片类型：支持生活照、证件照、身份证芯片照、带网纹照四种类型的人脸对比；活体检测：基于图片中的破绽分析

m0_38056893·2020-07-02 11:11

react native 接入百度AI活体检测、人脸识别 Android版本

业务需求场景：利用百度AI进行活体检测1、准备工作1.1、注册百度AI开放平台账号注册地址：百度AI开放平台注册之后，进行企业认证，这项功能需要企业认证才开放的。)

喝着绿茶的猫·2020-07-02 10:23

react native 接入百度AI活体检测、人脸识别 iOS版本

准备工作请查看上篇文章iOS配置1、下载iOS有动作版本SDK下载下来的的压缩包解压后是这样的：2、用xcode把FaceSDK里面的文件导入到iOS项目添加完之后是这样的3、确认下BundleIdentifier是否是申请license时填报的那一个申请授权时填写的BundleID必须和苹果开发者中心的BundleID一致4、选择链接C++标准库。5、如果没有使用pod管理第三方库的话，请在Bu

喝着绿茶的猫·2020-07-02 10:23

光有人脸识别还不够，活体检测才能保障刷脸时代的安全性

而人脸识别里一项必不可少的技术就是活体检测，即ai不但要确定这是“你”，还需要确定这是“真实存在的、活的你”。听起来是不是有些奇怪？

KANKAN-AI·2020-07-02 00:29

模拟退火算法求解大规模0-1规划

关于这篇论文的分析，可以参考《2011年国赛B题论文研读》。一、模拟退火算法的原理【1】模拟退火求解0-1规划有几个要素：一是解空间，二是目标函数，三是接受

east_fence·2020-07-01 23:48

简述人证核验终端技术与应用趋势

近年来，人脸识别结合红外线活体检测的双目人证核验终端也已经成为身份验证市场主流。不可置否，人脸活体核验终端确实给企业和人们生活带来诸多好外。不过，在一些实际细分业务场景，人脸核验终端的应用则不尽如意。

诺里科技·2020-07-01 20:04

人脸识别中的活体检测技术的重要性是什么

人脸识别技术在实际应用中，为提高应用的安全性，防止他人利用道具对人脸识别进行攻击，会将人脸识别技术与活体检测技术结合使用，用户在使用时更加的放心。

畅视智能·2020-07-01 17:28

论文研读之《RandLaNet: Efficient Semantic Segmentation of Large-Scale Point Clouds》

论文：https://arxiv.org/pdf/1911.11236.pdf代码：https://github.com/QingyongHu/RandLA-Net应用领域：大场景（如室外）的点云语义分割数据集：Semantic3DSemanticKITTIS3DIS主要贡献：提出更快的点云语义分割模型。对比现有的采样方法，发现随机采样最好。为了减小随机采样丢失的信息，提出局部特征采样器，包括Lo

小鸟张开翅膀·2020-07-01 15:33

腾讯云AI人脸核身到底是什么？

腾讯云人脸核身-云智慧眼（FaceID）方案，是依托于证件OCR识别、活体检测、1：1人脸比对等AI技术，实现自然人真实身份核验的产品。秒级确认用户身份，提升业务办理效率，降低人力成本。

Tencentfly·2020-07-01 13:43

NLP论文研读之路：A Neural Probabilistic Language Model

文章摘要：统计语言模型通过学习来得到语言中某个序列联合概率分布，但是由于一个序列可能看上去和训练集中其他所有的语言序列都不相同,而且这种现象可能大量存在，这样的话就会存在一个维度爆炸（curseofdimensionality）的问题，也就是语言模型过于稀疏。传统的N-gram模型在语言模型中取得了一定的成功，但也无法避免稀疏性的问题。本文旨在提出一种稠密低维度的词的表达方式，使得输入每一个测试的

AlbertSjtu·2020-07-01 13:42

人脸识别中的活体检测算法综述

书的购买链接书的勘误，优化，源代码资源1.什么是活体检测？判断捕捉到的人脸是真实人脸，还是伪造的人脸攻击（如：彩色纸张打印人脸图，电子设备屏幕中的人脸数字图像以及面具等）2.为什么需要活体检测？

SIGAI_csdn·2020-07-01 13:14

【生物识别】阿里巴巴在移动端核身技术实践

阿里实人认证技术可以利用活体检测、人脸对比等并结合权威数据源与阿里实人可信模型，判定用户身份真实性、有效性的在线身份校验服务。

weixin_34080903·2020-07-01 05:06

论文研读-基于变量分类的动态多目标优化算法

论文研读-基于变量分类的动态多目标优化算法ADynamicMultiobjectiveEvolutionaryAlgorithmBasedonDecisionVariableClassification

武科大许志伟·2020-07-01 05:58

论文研读-多目标优化中的多源选择迁移框架

论文研读-多目标优化中的多源选择迁移框架MultisourceSelectiveTransferFrameworkinMultiobjectiveOptimizationProblems觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习

武科大许志伟·2020-07-01 05:58

活体检测为什么使用双目摄像头？

而在这之前的人脸活体检测，如果单靠一个红外摄像头，防范的攻击类型有限（对于面具、

Epimenides·2020-06-29 21:21

百度人脸多模态活体算法再次通过国家级权威检测率先获得“增强级”认证

近日，百度大脑人脸识别多模态活体检测算法，结合百度AI生态合作伙伴螳螂慧视的3D摄像头模组「天蝎系列」，再次通过金融行业的国家级权威性检测机构——银行卡检测中心（以下简称BCTC）的权威技术检测，并率先获得人脸识别产品类活体检测

百度大脑·2020-06-29 16:14

人脸离线识别SDK案例合集 | 持续更新

人脸离线识别SDK介绍人脸离线识别SDK，是将人脸检测与采集、活体检测、人脸对比与识别、人脸库管理等能力全部离线化、本地化的产品，用户可基于该SDK开发各类离线人脸识别应用、智能设备或解决方案。

百度大脑·2020-06-29 15:38

集成学习—GBDT（论文研读）

GBDT，全称为梯度提升决策树，即GradientBoostingDecisionTree，它与Friedman等人的《Additivelogisticregression:astatisticalviewofboosting》这篇文章有极大的联系，基本上可以说是由这篇文章发展而来的，但是由于GBDT自己有着很好的实践效果，因此对于学习集成学习来说读一读原本的论文也是很必要的。因此这篇博客主要是对

学吧学吧终成学霸·2020-06-29 14:14

【数据堂开放数据】活体检测数据免费开放

数据堂自有版权数据产品60人活体检测数据限时免费开放。

数据堂官方账号·2020-06-29 13:32

人脸活体检测数据

人脸活体检测数据目前，主流的活体检测技术基于摄像头类型可分为：基于2D人脸活体检测和基于3D人脸活体检测。两种算法目前都有实际的案例。

数据堂官方账号·2020-06-29 13:57

【论文研读】1-电子科大-周涛团队-生活规律性预测学业表现：校园生活的行为分析

前言读研期间需要读论文，在此记录一下，一方面记录论文的翻译，一方面记录自己的感想。今天读的是最近新京报报导过的电子科大周涛老师团队做的《生活规律性预测学业表现：校园生活的行为分析》相关研究。涉及侵权请联系我删除，ღ(´･ᴗ･`)比心正文来源：电子科技大学周涛团队字数：1000阅读耗时：10分钟本文结构1.论文摘要2.数据描述3.论文框架4.数据分析5.算法介绍6.实验结果摘要对学生行为模式与学业表

李耷耷·2020-06-29 00:20

基于人脸识别的考勤系统：Python3 + Qt5 + OpenCV3 + DeepFace + MySQL

1.项目简介2.系统前端设计2.1主界面2.2信息采集界面3.数据库存取信息3.1数据库可视化工具Navicat3.2PyMySQL4.系统功能介绍（正在更新···）4.1信息采集4.2人脸识别4.3活体检测

datamonday·2020-06-28 22:01

专家：刷脸登录有漏洞互联网企业在玩"噱头"

随着技术的不断进步，指纹识别、虹膜识别、人脸识别等生物认证方式不断推陈出新，传统的“用户名+密码”已经进化到当前的“用户名+密码+生物特征+活体检测”等更高级

weixin_33826609·2020-06-28 06:03

HiFun安卓虚拟摄像头虚拟相机人脸绕过活体检测眨眼摇头点头制作

最近项目需要测试相机数据，找了好久发现一个可以再真机上运行的软件，截图测试手机为三星s6edge，用过三星一看截图界面主题就知道了。。HiFun虚拟相机是一款手机安卓软件,软件基本功能实现虚拟相机功能。何为虚拟相机：手机中用到相机地方通过本软件可以虚拟（替换硬件相机），只要是用到相机地方都可以替换成指定的视频，在Q，视频，w，信视频聊天等都可以虚拟来，类似于PC端Vcam虚拟相机，可以自行百度了解

weixin_30819163·2020-06-28 01:40

用Python快速实现实时人脸活体检测

丰巢智能快递柜是目前中国市场上占有率最高的快递柜，在各城市居民小区中被广泛安装使用。还记得丰巢推出的“刷脸”取件功能却被一群小学生简单破解的事情吧，几位小学生在一次课外科学实验中发现：只要用一张打印照片就能代替真人刷脸，骗过小区里的丰巢智能柜，取出父母的包裹！在现实场景中大多数人脸识别算法都会受到类似上述例子的攻击，找到算法的漏洞。常规的人脸识别算法在检测和识别人脸方面是非常有效，但是它们无法区分

Python学习与数据挖掘·2020-06-27 16:51

CV论文研读笔记

文章目录基础论文研读RegionProposalbyGuidedAnchoringFeatureSelectiveAnchor-FreeModuleforSingle-ShotObjectDetectionImageSegmetationWithDeepLearning3D-SIS

wangzh297·2020-06-27 13:09

活体检测——简介

随着人脸识别、人脸解锁等技术在金融、门禁、移动设备等日常生活中的广泛应用，人脸防伪/活体检测（FaceAnti-Spoofing）技术在近年来得到了越来越多的关注。

Peanut_范·2020-06-27 07:43

人脸去背景

人脸关键点去背景实现在人脸识别或者活体检测中，可以利用关键点信息对人脸进行去背景，然后再做检测和识别，会提高准确率。关键点检测可以利用dlib或者自己的关键点检测模型来实现，这里不过多介绍。

liguiyuan112·2020-06-27 04:11

——比特币经典论文研读 (3)

——比特币经典论文研读(1)从零开始区块链：如何防止一笔钱花两次？——比特币经典论文研读(2)6.时间戳服务器在邮政领域里，有一个概念叫“邮戳”，一般标明邮件寄出或者收到的时间地点。

Scalers·2020-06-26 13:55

对话系统（一）综述篇 Review of spoken dialogue systems 和 A Survey on Dialogue Systems

1.论文研读笔记这一期的论文研读开始涉入对话系统，这一自然语言处理目前学术界和工业界最为关注的话题。

有莘不殁·2020-06-26 08:44

基于Openpose框架的人脸关键点heatmaps预测模型设计、训练

另外，一些活体检测/人脸状态分析也需要利用该方案进行实现。经典的人脸检测模型MTCNN中具有人脸关键点的预测功能，但其关键预测精度比较差，对于大角度、模糊、遮挡、小尺度等情况的人脸效果下降更加严重。

rainforestgreen·2020-06-26 05:31

论文研读笔记(二)——VGG

论文研读系列汇总：1.AlexNet论文研读2.VGG论文研读3.GoogLeNet论文研读4.FasterRCNN论文研读5.ResNet论文研读6.SENet论文研读7.CTPN论文研读8.CRNN

Patrick Star@wust·2020-06-25 09:27

人脸捕捉与WEB端的活体检测

如今现在的活体检测都是与硬件相辅相成的。活体检测就是通过人脸捕捉进行识别拍照的或者把脸型进行结合出来的活体检测，将一些活体的体征点进行识别。

灬点点·2020-06-25 06:51

关于活体检测的一些理论方法

最近研究活体检测，主要是针对防止身份证照片攻击，通过提示用户完成某些动作进行识别；想要检测用户的动作，最基础的一个前提，必须将人脸的特征点提取出来，才能做之后的判断；opencv自带的方法貌似只能画出矩形的人脸框

龍林1994·2020-06-25 01:39

刷二维码支付已经OUT了，刷脸支付时代即将开启！

在安全性上，在进行人脸识别前，会通过软硬件结合的方法进行活体检测，来判断采集到的人脸是否是照片、视频

3C菜鸟·2020-06-24 20:21

2D与3D人脸识别详解

2D人脸识别研究的时间相对较长，方法流程也相对成熟，在多个领域都有使用，但由于2D信息存在深度数据丢失的局限性，无法完整的表达出真实人脸，所以在实际应用中存在着一些不足，例如识别准确率不高、活体检测准确率不高等

安静的少女Jasmine·2020-06-24 15:07

注意力机制论文研读

参考：计算机视觉中的注意力机制然后找了个博客，里面有论文引用，这篇博客真不错，把其论文好好看看https://blog.csdn.net/Wayne2019/article/details/78488142基于注意力机制的细腻度图像分类，里面也有篇论文，值得一看。另外，我想寻找2018年甚至2019年的这领域的文章。突然发现一片硕士论文讲述的是注意力机制的，基于注意力机制的图像分类深度学习方法研究

小膜仙·2020-06-24 12:10

人脸活体检测简介

关键词：livedetection、FaceAnti-Spoofing、PresentationAttack1、简单介绍什么是活体检测，是指计算机判别检测的人脸是真实的人脸，还是伪造的人脸攻击，比如合法用户图片

夏洛的网·2020-06-24 07:15

游戏日报：心动公司拟融资7亿，进一步开发TapTap加大海外扩张；腾讯网易先后创下历史最高股价

2.腾讯新增数条专利信息，其中包括了一项“人脸活体检测的方法、相关装置、设备及存储介质”。

游戏日报·2020-06-24 00:00

6.22第一篇论文研读任务Day1

一.论文框架论文框架二.讨论问题此篇论文通俗易懂，并没有给我造成难以克服的知识性障碍。但结合自身的教学实践，如何利用101平台对学生分层次地布置不同的学习任务，提供多元化的学习内容？三.论文亮点由问题切入，以实践经验总结为主体，有理论支撑，有案例佐证，图表结合，说服力强。

AdrianaTan·2020-06-22 22:51

Stochastic Light Culling for VPLs on GGX Microsurfaces论文研读

前言好久没写博客了，今天来共享一下最近研读的一篇论文吧，文章中[***.pdf]为参考文献可自行谷歌学术下载。因为本人还是个图形学菜鸟，所以有什么问题希望大家多多指正。StochasticLightCullingforVPLsonGGXMicrosurfaces词汇解析VPLVPL-virtualpointlight虚拟点光源以虚拟的点光源为间接光提供光照。可以在场景中分布多个虚拟点光源，对每个点

麻豆_matou·2020-06-22 15:19

史上最详细的人脸识别和活体检测技术介绍、原理剖析及产品应用！

一、技术概述人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。二、发展历史人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技

睡前人工智能实验室·2020-06-22 13:55

论文研读之《Graph Convolutional Networks with EigenPooling》

论文：https://arxiv.org/pdf/1904.13107.pdf代码：https://github.com/alge24/eigenpooling应用领域：图分类数据集：ENZYMESD&DPROTEINSMutagenicityNCI1NCI109主要贡献：提出EigenPooling。预备知识：基础的图论谱聚类谱图论图的傅里叶变换可以参考：SpectraofSimpleGraph

小鸟张开翅膀·2020-06-22 10:34

CVPR2020 | 中科院VIPL实验室录取论文详解

中科院VIPL实验室共七篇论文录取，内容涉及弱监督语义分割、活体检测、手势识别、视觉问答、行人搜索、无监督领域自适应方法等方面，本文将予以详细介绍。

深度学习大讲堂·2020-06-22 08:34

【论文研读】SimCLR Google2020.2提出最新自监督方法

Title：ASimpleFrameworkforContrastiveLearningofVisualRepresentationsAuthor：TingChen，GeoffreyHinton...(GoogleResearch)参考：Hinton组力作：ImageNet无监督学习最佳性能一次提升7%，媲美监督学习网络结构Dataaugmentation1.Compositionofdataau

Always_ease·2020-06-21 16:44

【系列论文研读】Pose Estimation

HumanPoseEstimation一、Definition：definedastheproblemoflocalizationofhumanjointschallengesofthisproblem–strongarticulations,smallandbarelyvisiblejoints二、Twomethods:Top-down：LocatePerson->LocateJointsBot