目录中国09~18年人口数据创建时间绘制时间序列图使用专家建模器得到结果预测结果残差的白噪声检验中国09~18年人口数据创建时间路径：数据->定义日期和时间绘制时间序列图使用专家建模器看看spss最终判断是那个模型最佳的契合得到结果预测结果残差的白噪声检验

目录数据第一步：定义时间第二步：创建传统模型结果论文下笔GG数据第一步：定义时间第二步：创建传统模型点击条件，点击离群值全部勾选点击统计点击图保存选项结果论文下笔由于我们的数据中不存在缺失值，且为季度数据，则可以作出时间序列图从图中可以看出，销量数据存在递增趋势并且有很明显的季节性波动，则可以考虑使用时间序列分解，由于波动平稳，则使用加法时间序列分解利用spss软件的专家建模器这段工作原理写上去利

五，算法竞赛和数学建模竞赛有什么关系六，相关的竞赛还有哪些，能不能在学习的时候相辅相成呢？七，算法竞赛有什么推荐的学习网站吗八，算法竞赛推荐书籍呢？

理工科大学生必须参加的比赛——数学建模一，什么是数学建模数学建模是一种通过数学方法来描述、分析和解决实际问题的过程。

评价类问题确定评价指标、形成评价体系评价的目标有哪几种评价的方案评价的标准/指标：题目中的背景资料、常识、网上（知网、万方、百度学术、谷歌学术）搜到的参考资料等结合虫部落‐快搜：https://search.chongbuluo.com/权重分析分而治之的思想，两个两个指标进行比较，最终根据两两比较的结果推算权重判断矩阵特点：（1）ij表示的意义是，与指标相比，的重要程度。（2）当i=j时，两个指

数模比赛中，常常需要根据已知的函数点进行数据、模型的处理和分析，而有时候现有的数据是极少的，不足以支撑分析的进行，这时就需要使用一些数学的方法，“模拟产生”一些新的但又比较靠谱的值来满足需求，这就是插值的作用。建模实例：MathorCup第六届A题淡水养殖池塘水华发生及池水净化处理参考资料：刘春凤：中国大学MOOC数值计算方法插值法的定义插值法的概念：设函数y=f(x)在区间[a,b]上有定义，且

2020年认证杯SPSSPRO杯数学建模D题让电脑桌面飞起来原题再现：  对于一些必须每天使用电脑工作的白领来说，电脑桌面有着非常特殊的意义，通常一些频繁使用或者比较重要的图标会一直保留在桌面上，但是随着时间的推移

基础知识计算思想构造计算评分的公式：max,min指已知数据中的最大值和最小值而不是理论上的最大值和最小值三点解释：（1）比较的对象一般要远大于两个。（例如比较一个班级的成绩）（2）比较的指标也往往不只是一个方面的，例如成绩、工时数、课外竞赛得分等。（3）有很多指标不存在理论上的最大值和最小值，例如衡量经济增长水平的指标：GDP增速。指标正向化极大型指标（效益型指标）：数值越高（大）越好极小型指标

Claude2的回答根据题目要求,我给出以下解决方案:问题1:建立Markov链模型,包含空闲状态、成功状态、碰撞状态推导状态转移概率矩阵求解稳态概率计算碰撞概率p计算传输概率τ计算吞吐量公式代入参数,计算吞吐量数值问题2:与问题1建模步骤相同并发传输视为成功状态代入参数,计算吞吐量数值问题3:建立Markov链模型,包含空闲状态、成功状态、碰撞状态、信道错误状态推导状态转移概率矩阵求解稳态概率计

Claude2的回答您好,我已仔细阅读了您提供的数学建模竞赛题目及相关数据,针对题目提出的问题,我的建议思路如下:一、血肿扩张风险相关因素探索建模(一)根据给定的数据判断血肿是否扩张根据表1中的入院首次影像检查流水号和发病到首次影像时间间隔

优秀说你知道很多东西但是有时候你不说就没有人知道你知道然后她就举了一个例子她北大的朋友成为花滑的裁判又很会跳舞然后别人夸她怎么会那么多她就说其实她也就会这两样而已为什么她只做了两件事别人就觉得她懂很多而你实际也懂很多别人却不觉得呢道理很简单对吧做一件事情有的人只是了解满足于浅尝辄止有的人深挖了下去得到了成绩我呢其实一一直有一种想法我要去看看这多样的世界看过之后才选择最喜欢的去深入下去所以我成了优秀

日暮夕阳下，穿上宽容舒适的运动装，在晚霞浅尝辄止的时候，骑上单车，迎风骑行，在回家的路上，手捧一抹微凉，享受当下。我要的幸福就是“简单”，简单的生活，简单的活着。

文章目录1赛题思路2美赛比赛日期和时间3赛题类型4美赛常见数模问题5建模资料1赛题思路(赛题出来以后第一时间在CSDN分享)https://blog.csdn.net/dc_sinor?type=blog2美赛比赛日期和时间比赛开始时间：北京时间2024年2月2日（周五）6:00比赛结束时间：北京时间2024年2月6日（周二）9:00提交截止日期：北京时间2024年2月6日10点（周二）比赛结果：

文章目录0赛题思路1问题要求2假设约定3符号约定4建立模型5模型求解6实现代码建模资料0赛题思路（赛题出来以后第一时间在CSDN分享）https://blog.csdn.net/dc_sinor?type=blog1问题要求现在已知一个教室长为15米，宽为12米，在距离地面高2.5米的位置均匀的安放4个光源（分别为1、2、3、4），各个光源的光照强度均为一个单位，如下图要求：（1）如何计算教室内任

学习参考文档【基于InternLM和LangChain搭建你的知识库】学习参考链接【书生・浦语大模型实战营第三课作业(基础+进阶)】理论实战收集原始数据收集2018年-2020年几年间的优秀数学建模论文修改脚本文件

动手学深度学习PyTorch版】刘二大人B站【PyTorch深度学习实践】，共计11h56min，比较偏向原理理论2️⃣网站篇推荐使用李沐老师的动手学深度学习网站，里面还有论坛可以讨论3️⃣实践篇可以从往年的数学建模比赛的赛题以及

感性的人，往往丰富的情绪里多少会隐藏十年怕井绳的篇章。日子越长，好了伤也是阴天里的旧疤，隐隐痛痒。走在感情的路上，也曾哭过，闹过，久久不能自拔，曾今的海誓山盟，只是曾经。年少轻狂的以为，这辈子能爱的人就一定能在一起一辈子，嘲笑了别人路人甲式的婚姻模式。兜兜转转，走走停停，应了那句：最后生活在一起的不一定是相爱的人。伤了，痛了，执着了，想要得到的渐行渐远。迷茫，无助，在退缩。挣扎后的心总想要平静，应

数学建模Matlab数据拟合详解_理学_高等教育_教育专区。

一.前言皮尔逊相关系数说白了就是一次函数中的斜率k，反应两个变量之间的关系，与斜率不同的地方在于其数值在1和-1之间，越接近于1，则说明两个变量之间是完全正向的线性关系；越接近于-1，说明两个变量之间是完全负向的线性关系。(本文是作者在学习清风的建模网课后的总结，希望对大家有所帮助，也希望多多支持清风老师)二、计算（1）计算步骤（2）注意事项：so，在计算相关系数时，一定要先画图，看看是否满足线性

1.引言Topsis也是一种分析类的方法，得到最优结果。层次分析法：有我了还要你干嘛？哈哈，这里简单说一下，Topsis与层次分析法的区别：在处理多个决策层的时候，层次分析法会不准确，显得力不从心，那么这个时候用Topsis会更好一些，简单可以理解为Topsis是层次分析法的优化。2.第一步：正向化像成绩这样的决策层，分数越高越好，我们把这种叫做极大型；像打架这样的决策层，次数越少越好，我们把这种

1.前言：如果要提高一片土地的粮食产量，那么肯定是要从土肥，土质，天气，气候，灾害，光照，水分等因素去分析，那么灰色关联分析就是去比较这些因素的权重，即判断哪个因素影响力大，这就是灰色关联分析的作用。其实也可以使用回归分析，方差分析等数理统计，但是他们缺点就是数据小的话误差很大，而灰色关联分析就可以很好解决数据小的问题。2.基本思想：灰色关联分析是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密

1.前言：这也是一个解决评价最优方案的方法（之前的层次分析法，Topsis一类），相比其他方法，作者认为这个方法再计算方面来说可能会更加简单一些，基本上口算就能得到答案，不用再花费时间写代码。2.步骤：a:确定因素集：比如说对员工的表现，需要从多个方面进行综合评价，如员工的作业做绩，工作态度，沟通能力，政治表现等等....这些因素组成的集合就叫因素集，记作：图片上一级模糊评价这句话先不用看。b:确

一.分析1.首先这是一个解决评价类问题的一个数学模型，方法也比较简单，基本上就是做一个权重表格类似与这种：那么如何来完成这样一张表格呢？首先需要问自己几个问题：a.评价的目标是啥子？b:达到目标的方案有哪些？c评价的准则，指标是什么？（一般都是在网上查相关的信息，如果实在没有找到，就和队友头脑风暴一下吧）2.下面来列举一个小明想去旅游的案例来说明目标：去旅游方案：苏杭，北戴河，桂林指标：景色，花费

一、两种定义二、用matlab计算三、两种相关系数计算结果的对比四、取检验值（临界值）分为两种情况（1）小样本查表（2）大样本P值是大于检验值的概率本文是学习清风网课后的总结，希望对大家有所帮助。

在这个尊重科学的时代，老师需要学会科学地教学，当然在读书时期已经学了心理学和教育心理学，虽然我们都知道要遵循教育教学规律，遵循青少年身心发展规律，却是浅尝辄止。

文章目录0赛题思路1赛题背景2分析目标3数据说明4数据预处理5数据分析5.1食堂就餐行为分析5.2学生消费行为分析建模资料0赛题思路（赛题出来以后第一时间在CSDN分享）https://blog.csdn.net/dc_sinor?type=blog1赛题背景校园一卡通是集身份认证、金融消费、数据共享等多项功能于一体的信息集成系统。在为师生提供优质、高效信息化服务的同时，系统自身也积累了大量的历史

美赛指南整篇论文需要在25页内。六道赛题特点：A、B题涉及到微分方程和物理概念较多，需要一定的专业知识；C题常常涉及到时间序列、机器学习；D题一般是运筹学/网络科学，图论、优化问题，涉及到的概念多；E、F题一般是评价或决策，自圆其说即可。找数据：各国的政府网站写论文：要边做题边写论文，最终提交的格式要是PDF。语法纠错软件：Grammarly奖项分类：竞赛全流程1-1赛前准备软件安装1-2赛题选择

一、步骤查表找临界值二、更好的方法三、使用条件作图可以使用spss这个图对不对还不好说，因为还没进行正态分布的验证四、正态分布验证（1）JB检验所以之前的数据的那个表是错的，因为不满足正态分布（2）Shapiro-wilk检验看最后一列，为p值，由此观之，不符合原假设（3）QQ图因此，小样本不要用

好久不见今天分享matlab数学建模算法——模拟退火算法最近更新：2023年12月24日，左手の明天的第310篇原创博客更新于专栏：matlab####防伪水印——左手の明天####目录一、模拟退火算法

一.步骤1.96为作用域，下面是作用域求法在置信度为95%的情况下显然是不成立的，那么我们可以看看在置信度为99%的情况下结果如何呢可以看到在置信度为99%的情况下是94斤是可以被认为偶然的误差，但是这个作用域不是很好计算，所以引用p值的方法，方法如下：由此观之，采用p值的方法计算会简单很多。本文是学习清风老师的网课后的总结，希望对大家有所帮助

目录摘要：1.问题的重述2.模型的假设与符号说明2.1针对本问题，本文做出如下假设2.2符号说明3.问题的数学模型4.问题的求解4.1问题一的求解4.1.1最少邮车数的求法4.1.2邮路规划及路径选择4.1.3问题的求解结果4.2问题二的求解4.2.1问题的分析4.2.2问题的求解结果4.3问题三的求解4.3.1问题分析4.3.2求解结果4.4问题四的求解4.4.1问题分析4.4.2求解结果5.模

2024年32个数学建模和数据挖掘竞赛重磅来袭！！！

我和爹娘都不怎么吃，基本就是浅尝辄止，即使这样也会闹肚子，非常无语。幸好他们在，不然真的吃不完。吃完饭才六点多钟，太阳高高。妹妹说他们从来没这么早吃过晚饭，有时在家能吃到八九点。他们

除非只是看看花边，浅尝辄止，难以深入。

Matlab中存在plot与fplot两种指令，这两个指令都可以进行绘制函数，那么两者有何区别。一、区别：1、plot是依据我们给定的数据点来做图的，所以plot针对任意变量x,y都能绘制。但是在我们作图之前并不知道图像的具体情况，我们所选取的点有可能会忽略函数的某些特征；2、fplot需要实验定义函数，要用function命令定义函数，然后在fplot命令中引用函数的名字才可以完成绘图。但是fp

内容多为摘抄，说是深入其实也是一点浅尝辄止的理解。希望大家领会精神。首先学习要从官方开始地址如下。

只要我们坚持，不浅尝辄止，一步一个脚印的向着心中的目标前进，我们一定能登上人生的巅峰。

【2021年全国大学生数学建模竞赛题】“生产企业原材料的订购与运输”详细解析（内附MATLAB代码）文章目录1.模型建立1.1确定被评判对象的对象集及因素集1.2确定各评价指标权重1.3建立相对模糊及对因素的偏差加权平均

最近我们小组做了建模训练，选择的题目是21年的国赛C题，我负责软件部分，这题我刚好会做，第一次独自完成了代码，有点激动，和大家分享一下，共同学习，不过因为我个人比较懒，讲解的不怎么多。。。不过会分享一下完整的代码其实我的代码还有点问题，转运方案没有按照它的要求，当时没注意到这个问题，所以输出的结果和题目给的表格不太一样。我路子可能比较野，写的代码有点杂乱无章，感觉算小屎堆了（悲）因为事后没有整理，

纳兰容若的“人生若只如初见，何事秋风悲画扇……”苏轼的“谁道人生无再少，门前流水尚能西……”杜甫的诗句“白也诗无敌，飘然思不群……”……我也喜欢，但属于那种浅尝辄止的，闺女口中的词大部分没有听说过，有些只是耳熟而已

我们的爱好通常会很多，但碍于花销和对时间的消耗，许多事都是浅尝辄止或者三分钟热度，实在是遗留了太多遗憾。

爱吃的东西，不会再放开胃口大吃一通，感觉美好的食物浅尝辄止就好。

写在前面：过去的很多年，一直保持广泛涉猎的学习习惯，也许是好奇，也许是时间有限，对于很多新知都是浅尝辄止。

=====================================================github：https://github.com/MichaelBeechanCSDN：https://blog.csdn.net/u011344545=====================================================支持向量机§1支持向量分类机的基本

文章目录0赛题思路1问题要求2假设约定3符号约定4建立模型5模型求解6实现代码建模资料0赛题思路（赛题出来以后第一时间在CSDN分享）https://blog.csdn.net/dc_sinor?type=blog1问题要求现在已知一个教室长为15米，宽为12米，在距离地面高2.5米的位置均匀的安放4个光源（分别为1、2、3、4），各个光源的光照强度均为一个单位，如下图要求：（1）如何计算教室内任

针对日益复杂的项目需求，很多企业数据分析项目需要高阶数学建模，

人生中最大的陷阱就是自我设限我们很多时候未必做不成一件事但如果你入场之前就否定了自己你就再没有把事情做成的希望了否定自己意味着你根本不会尝试或者即便是尝试也只是浅尝辄止关上了这扇门就意味着再无希望很多人自我否定的原因也很简单只不过是他们从来没做过这件事但是从来不行并不代表永远不行以前有可能是机会

本文目录数学建模竞赛简介数学建模竞赛的基本要求数学建模竞赛的基本过程主流数学建模竞赛介绍“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛美国大学生数学建模竞赛赛前准备选择队友知识储备工具准备比赛关键点评审标准摘要撰写图表模

2019年认证杯SPSSPRO杯数学建模基于CART决策树和SVR的客户续保概率预测C题保险业的数字化变革原题再现：  车险，即机动车辆保险。

2019年认证杯SPSSPRO杯数学建模5G下十字路口车辆通行效率的讨论和建模D题5G时代引发的道路规划革命原题再现：  忙着回家或上班的司机们都知道交通堵塞既浪费时间又浪费燃料，甚至有的时候会带来情绪上的巨大影响