测试用例分类第34页

人工智能

语音、图像、机器翻译、机器人、文本挖掘和分类。感觉机器学习自己挺感兴趣啊

阳光照我心房·2024-02-13 16:15

DBCP

分类说明名称DBCP全称DatabaseConnectionPool功能数据库连接池连接池数据库连接池是一种关键有限且昂贵的资源，对数据库连接的管理能显著影响整个应用程序的伸缩性和健壮性，是影响程序的性能指标

JunChow520·2024-02-13 15:22

autojs遍历当前页面所有控件_设计规范 | 详解组件控件结构体系：加载类

依旧附上一张脑图，组件控件分类（如果单纯通过组件控件，难以满足功能划分的需求，所以我将这个范围扩大，分类里面不仅仅含有组件和控件，所以请不要在意细节。）什么是加载？用

weixin_39961369·2024-02-13 15:04

88是python语言的整数类型_1.python数据类型详解

python数据类型分类1).数值型：整数型(int)、浮点型(float)、布尔型(bool取值：True、False)2).容器类型:字符串型(str)、列表(list)、元祖(tuple)、字典(

weixin_39565910·2024-02-13 15:04

传统与新兴，七座城，城市轨道（第二部分：轨道与道路）

0前言本次选取了纽约、伦敦、巴黎、东京四座传统的发达城市和香港、新加坡、首尔三座新兴的亚洲城市，通过获取网络数据，清洗筛选后对其城市轨道（综合考虑了地铁，轻轨和电车，在此不深究系统分类问题）进行分析。

胡雨林·2024-02-13 15:13

MySQL的分层数据管理无限级分类设计与优化

最近做个一基于SQL的无限级分类的目录模块,在网上看到了这个文章,非常不错.原文是:http://ftp.nchu.edu.tw/MySQL/tech-resources/articles/hierarchical-data.htmlhttp

irelandken·2024-02-13 15:20

问题 G: 老鼠和猫的交易

输入输入包含多组测试用例。每组测试数据首先一行

qint_coding·2024-02-13 14:41

2024年华为OD机试真题-测试用例执行计划-Python-OD统一考试（C卷）

设计了M个测试用例（T1,T2......,TM），每个用例对应了一个覆盖特性的集合，测试用例使用其ID作为下标进行标识，测试用例的优先级定义为其覆盖的特性的优先级之和。

2023面试高手·2024-02-13 14:10

10_序列（sequence）

序列的分类有：可变序列（序列中的元素可以改变）：列表（list）。不可变序列（序列中的元素不能改变）：字符串（str）、元组（tuple）

秋的懵懂·2024-02-13 14:37

Canoco5绘制PCA图时做对象分类

Canoco5设置多边形和椭圆形的步骤:1)进行排序分析后，先对物种（或样方）进行分类：菜单栏Project-Classifications，（注意一定要所有的物种或样方进行归类，如果不归类，做图的时候将不能显示未归类的对象

小龙虾笨死·2024-02-13 14:27

python+unittest框架自动化测试日志_selenium自动化测试、Python单元测试unittest框架以及测试报告和日志输出...

8858122.html一、基础介绍核心概念：testcase,testsuite,TestLoder,TextTestRunner,TextTestResult,testfixtureTestCase(测试用例

买新鲜·2024-02-13 14:32

【Python】单元测试unittest框架

note使用unittest框架进行单元测试是Python标准库的一部分，提供了编写测试用例、测试套件以及运行测试的能力。测试用例是继承自unittest.TestCase的类。

山顶夕景·2024-02-13 14:02

lightGBM集成学习算法

它是由微软提出的一种高效的梯度提升框架，主要用于解决分类和回归问题。在集成学习中，LightGBM使用多个决策树来构建一个更强大的模型。每个决策树都是通过迭代地拟合负梯度进行训练的。

亦旧sea·2024-02-13 14:24

多个总体均值的比较（多元方差分析）

它是广义线性模型的拓展，适用于因变量为连续变量且自变量为分类变量的情况。多元方差分析可以帮助研究者确定各组之间是否存在显著差异，并评估自变量的影响程度。它常用于社会科学、医学研究等领域中。

亦旧sea·2024-02-13 14:53

XGboost集成学习

XGBoost集成学习是一种基于决策树的集成方法，用于解决分类和回归问题。

亦旧sea·2024-02-13 14:53

SDU机器学习作业心得1

作业内容是《模式分类第二版》第二章的上机题第四题。数据如下：样本w1w2w3x1x2x3x1x2x3x1x2x31-5.01-8.12-3.68-0.91-0.18-0.055.3

李昊_SDU·2024-02-13 14:51

XGboost和lightGBM算法对比

XGBoost是由陈天奇开发的一种优化的梯度提升框架，它可以用于分类和回归问题。XGBoost通过将多个弱学习器（通常是决策树）组合成一个强学习器来提高预测性

亦旧sea·2024-02-13 14:50

计算机毕业设计项目选题推荐（免费领源码）java+springboot+mysql鞋包商城28653

系统主要分为管理员和用户及卖家三部分，管理员管理主要功能包括：首页、网站管理（轮播图、网站公告）、人员管理（管理员、卖家、用户）、内容管理（交流论坛、论坛分类、新闻资讯、新闻分类）、购物管理（商城中心、

QQ_3376098506·2024-02-13 13:12

机器学习入门--朴素贝叶斯原理与实践

朴素贝叶斯算法朴素贝叶斯是一种常用的分类算法，其基本思想是根据已有数据的特征和标签，学习出一个概率模型，并利用该模型对新样本进行分类。

Dr.Cup·2024-02-13 13:07

机器学习入门--逻辑回归与简单二分类数据实战

逻辑回归在机器学习领域，逻辑回归是一个广泛应用于分类问题的算法。与线性回归不同，逻辑回归用于预测离散的类别标签，可以处理二分类和多分类问题。下面我们将介绍逻辑回归的基本原理和实现方式。

Dr.Cup·2024-02-13 13:36

机器学习入门--支持向量机原理与实践

支持向量机模型支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种常用的监督学习算法，主要用于分类和回归问题。它的原理简单而强大，在许多实际应用中取得了很好的效果。

Dr.Cup·2024-02-13 13:36

30个赚钱小技巧

1、分类信息，一个账号只发一个帖子，一个产品只用一个手机号，解决流量的方法是标题党+非常实在的文案，标题诱惑但文案千万别诱惑！有效果马上置顶，如果不行了，换种文案接着置顶。分类信息能赚什么钱？

那样花·2024-02-13 13:04

测试计划中的测试工作量评估

需要先拆解需求，测试的需求是哪类需求，再评估测试工作量需求分类：新产品需求、产品功能迭代需求、技术改进类需求、项目环境迁移需求1.新产品需求是从0做起的需求，测试广度（测试用例覆盖度）、用例执行、环境准备与测试执行

Bigder·2024-02-13 13:27

Linux服务管理

服务分类基于xinetd服务是超级守护进程，访问速度更慢，占用内存更少(基本很少用，了解)独立的服务独立运行在内存里，有任何客户端访问服务都能直接响应，响应速度更快，缺点是都要占用系统内存启动与自启动服务启动

若兮缘·2024-02-13 13:55

Android的常用Drawable讲解

其分类主要包括：看着挺多，但其实按对

左大星·2024-02-13 13:17

中科院深圳先进院提出 SBeA，基于少样本学习框架进行动物社会行为分析

这些问题的研究被称为动物社会行为研究(animalsocialbehaviour)，该研究精确量化、身份识别和行为分类的特性，有助于揭示大脑功能和精神障碍在交互过程中的作用。

·2024-02-13 13:46

Java

###常量分类|常量类型|含义|数据举例||----------|--------------------------------------|----------------------||整数常量|

charles_a8e3·2024-02-13 13:42

思（原）

2010-08-0400:16:25|分类：默认分类|举报|字号订阅下载LOFTER我的照片书|思（原）-盛夏-仲夏夜的梦千遍的思念无怨无悔如严冬不厌春天晚风吹拂的浪漫里多了一份对你的挂牵醉人的夏夜里隐隐一丝身边无你的怅然离别是在那淫雨的夏日只愿时光能回到相聚的三月天喜悦停在了阳春的霞光里美丽如风筝在飘飞到最高处断线无奈在飞沙中眷顾卷走的也许是经典你的回眸流露出无声的千言齿间是最真的誓愿耳畔的细语

随风听雪·2024-02-13 12:32

计算机毕业设计选题分享-Django音乐推荐系统40803（赠送源码数据库）程序含：JAVA、PHP，node.js，C++、python，大屏数据可视化等

vx_bscxy322·2024-02-13 11:40

期权基础：期权？期权是如何盈利的？

期权的分类：认购和认沽在期权交易中叫做看涨期权和看跌期权。是根据交易方向所规定，把期权分为认购期权，也就是买入的权利；认沽期权

qiquan2021·2024-02-13 11:35

什么是实值期权,平值期权,虚值期权？

期权的实值、平值和虚值是期权的一种分类法，根据上证50ETF或沪深300ETF的当前价格与期权行权价格之间的关系进行分类。期权之所以要分类，是因为涉及到行权。

fafaqiquanjiang·2024-02-13 11:02

Contractfuzzer 框架分析（源码分析）

最近阅读了Contractfuzzer的源代码，总结了Contractfuzzer的系统框架图Contractfuzzer是第一篇智能合约fuzz的文章，其主要分为三个模块，分别是测试用例生成模块、交易自动化发送模块和交易执行与漏洞检测模块

区区小块·2024-02-13 11:24

两两交换链表中的节点_单链表_java

提示：链表中节点的数目在范围[0,100]内0<=Node.val<=100测试用例示例1：输入：head=[1,2,3,4]输出：[2,1,4,3]示例2：输入：head=[]输出：[]示例3：输入：

xiaoAi 123·2024-02-13 11:20

搜索插入位置_二分查找_java

测试用例示例1:输入:nums=[1,3,5,6],target=5输出:2示例2:输入:nums=[1,3,5,6],target=2输出:1示例3:输入:nums=[1,3,5,6],target=

xiaoAi 123·2024-02-13 11:19

删除链表中倒数第n个结点_双指针法_java

提示：链表中结点的数目为sz1<=sz<=300<=Node.val<=1001<=n<=sz测试用例示例1：输入：head=[1,2,3,4,5],n=2输出：[1,2,3,5]示例2：输入：head

xiaoAi 123·2024-02-13 11:45

2021-01-25

消毒产品是指纳入卫生部《消毒产品分类目录》中的产品，包括消毒剂、消毒器械和卫生用品3大类。消毒产品不是药品，其外包装、说明书、标签上不应出现或暗示对疾病有治疗效果。2、家庭中常用的消毒产品有哪些？

大海杨羽梵·2024-02-13 11:58

随机过程学习笔记——概论

随机过程学习笔记——概论1.随机过程1.1基本概念1.2描述随机过程的方法2.随机过程的分类和举例3.随机过程的数字特征3.1均值（数学期望）3.2方差（二阶中心矩）3.3自相关函数（简称：相关函数）3.4

ReEchooo·2024-02-13 11:42

随机过程及应用学习笔记（二）随机过程的基本概念

目录前言一、随机过程的定义及分类1、定义2、分类二、随机过程的分布及其数字特征1、分布函数2、数字特征均值函数和方差函数协方差函数和相关函数3、互协方差函数与互相关函数三、复随机过程总结前言随机过程理论产生于本世纪初

苦瓜汤补钙·2024-02-13 11:11

初识子域名

目录子域名子域名的作用：如何创建子域名：注意事项：子域名收集工具个人推荐主要特点使用方法安装注意事项使用示例注意事项子域名子域名是域名体系结构中的一个概念，用于在主域名下创建层次或分类。

TJ-周月年·2024-02-13 11:11

CSP-202006-1-线性分类器

CSP-202006-1-线性分类器解题思路通过比较第一个训练数据点的类别和直线函数值的正负来确定标准类别和标准函数值的正负。

LOST P·2024-02-13 10:57

思维模式决定了人生的高度

一思维模式的分类在这本书中作者提出了人们具有的两种思维模式分别是成长型思维和固定型思维。二两种思维模式的区别对于成功的认同成长

韩东亮_7fb8·2024-02-13 10:21

基于卷积神经网络模型的手写数字识别

3.1卷积神经网络模型方案3.2卷积神经网络模型训练过程3.3卷积神经网络模型测试四.程序设计一.前言手写数字识别要求利用MNIST数据集里的70000张手写体数字的图像，建立神经网络模型，进行0到9的分类

Jc.MJ·2024-02-13 10:22

基于神经网络实现手写数字识别(matlab)

二、分类器原理阐述1、前向传播：输入样本从输入层传入，经隐层逐层处理后，传到输出层，计算实际输出和期望输出的误差。2、误差反向传播：

入门小新手·2024-02-13 10:22

基于全连接神经网络模型的手写数字识别

全连接神经网络模型方案3.2全连接神经网络模型训练过程3.3全连接神经网络模型测试四.程序设计一.前言手写数字识别要求利用MNIST数据集里的70000张手写体数字的图像，建立神经网络模型，进行0到9的分类

Jc.MJ·2024-02-13 10:21

能否手写vue3响应式原理-面试进阶

（三）手写实现1、实现Reactive基于原理，我们可以先写一下测试用例//reactive.spec.tsdescribe("effect",()=>{it("happypath",()=>{constoriginal

helloworld1024z·2024-02-13 09:01

走出迷宫

慢慢的，明白了，是的，“方向”——就这两个看似简单的字，将芸芸众生分类：有方向的人知道何去何从，即使前路有阻碍，有

娅溪_f57a·2024-02-13 09:34

Logistic回归

训练分类器时的做法就是寻找最佳拟合参数，使用的是最优化算法。

洛克黄瓜·2024-02-13 09:27

关于SQL 概述和分类

一、SQL概述1.什么是SQL？SQL（StructuredQueryLanguage）是“结构化查询语言”，它是对关系型数据库的操作语言。它可以应用到所有关系型数据库中，例如：MySQLOracleSQLServer等。SQL标准有：虽然SQL可以用在所有关系型数据库中，但很多数据库还都有标准之后的一些语法，我们可以称之为“方言”。例如MySQL中的LIMIT语句就是MySQL独有的方言，其它数

蔡根花儿·2024-02-13 09:54

选品的思考

从产品的需求分类:痛点：恐惧—————

丁致远·2024-02-13 09:42

【JavaEE】_网络层

地址不够的问题3.1.1方案一：动态分配3.1.2方案2：NAT机制（网络地址转换）3.1.2.1将IP地址划分为2类3.1.2.2NAT转换的实现3.1.3方案3：IPV6地址3.2网段划分3.2.1分类的

_周游·2024-02-13 09:21

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