深入浅出解读机器学习第13页

得到听书总结：《团队协作的五大障碍》2021年4月26日

作者：帕特里克-兰西奥尼得到解读：广行解读内容：今天就直接来总结一下书中提到的这五大障碍，缺乏信任、惧怕冲突、缺少共识、逃避责任和无视结果。

言拉午力·2024-08-30 01:05

NL2SQL进阶系列(5)：论文解读业界前沿方案（DIN-SQL、C3-SQL、DAIL-SQL、SQL-PaLM）、新一代数据集BIRD-SQL解读

NL2SQL进阶系列(5)：论文解读业界前沿方案（DIN-SQL、C3-SQL、DAIL-SQL）、新一代数据集BIRD-SQL解读NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型

汀、人工智能·2024-08-30 01:25

比特大陆上市简单分析

幻觉_ae51·2024-08-30 00:26

解读爆火的虚拟电厂

今年有多热？据上海市气象局官微消息，5月29日13时09分，徐家汇站气温达36.1℃，打破了百年来的当地5月份气温*高纪录。不仅如此，北京、四川、江西、湖南、广东、广西等地也频频发布高温预警。伴随着居民用电急剧攀升，叠加工业用电居高不下，尽管发电量连年增长，但我国电力紧张情况仍然持续加剧。今年4月份，我国总发电量6583.5亿千瓦时，同比增长8.18%。然而，据国家能源局预估，2023年全国*大的

安科瑞武陈燕·2024-08-29 20:50

RabbitMQ实战-JavaDemo

以下将详细解读这些概念，并提供相应的Java示例代码和Maven依赖。注：如果是跟着笔者一步步认识RabbitMQ以及手动搭建Rabbit，则需要注意，在搭建Ra

StaticKing·2024-08-29 20:49

编程小白如何成为大神？大学新生的最佳入门大神级攻略

它语法简单、易读易写、用途广泛，广泛应用于数据科学、机器学习、Web开发、自动化测试等领域。JavaScript：对于对Web开发感兴趣的学生，JavaScript是必学的。

一禅（OneZen）·2024-08-29 19:43

池州区域业绩提升整改报告

长江路厅也给所有人员作了节前动员，包括政策解读、货源整合、转推，移动业务关联。明天内场布置好场地，营造五一活动氛围。

7b2f6ac84381·2024-08-29 19:12

8月24日生肖运势

运势解读：2021年8月24日，星期二，农历七月十七（辛丑年丙申月甲辰日），法定工作日。

a5611f695422·2024-08-29 18:45

Python配置管理工具库之hydra使用详解

这对于机器学习、数据科学和大型Python应用程序开发来说尤其有用。本文将详细介绍Hydra库，包括其安装方法、主要特性、基本和

Rocky006·2024-08-29 17:35

两岸猿声啼不住，轻舟已过万重山

解读李白的人千千万。这就有了千千万个李白。

星痕_Ice·2024-08-29 14:48

spark应用程序转换_4.Spark特征提取、转换和选择 - 简书

在实际机器学习项目中，我们获取的数据往往是不规范、不一致、有很多缺失数据，甚至不少错误数据，这些数据有时又称为脏数据或噪音，在模型训练前，务必对这些脏数据进行处理，否则，再好的模型，也只能脏数据进，脏数据出

weixin_39956182·2024-08-29 14:10

努力按自己努力的方向活着

图片发自App今天看了白岩松的对白，觉得里面的一些观点很犀利，白岩松和崔永元是笔者很喜欢的两个主持人，一个犀利睿智，一个深入浅出，风格迥异，但都是有大智慧的人。

河东琛·2024-08-29 14:30

深度学习：探索人工智能的无限可能

1.深度学习深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法，它试图模拟人脑的工作方式，通过训练大量数据来自动学习数据的内在规律和表示层次

木小梦(๑• . •๑)·2024-08-29 12:29

计算机视觉概念科普

它结合了信号处理、图像处理、模式识别、机器学习等多个领域的技术，让计算机能够执行诸如识别、分类、追踪等复杂的视觉任务。本文将深入探讨计算机视觉的核心概念和技术。

极客代码·2024-08-29 11:54

大模型提示词工程技术1-《大模型提示词工程技术》创作与前沿章节介绍

大模型提示词工程技术1-《大模型提示词工程技术》创作与前沿章节介绍，《大模型提示词工程技术》的作者：微学AI，这是一本专注于提升人工智能大模型性能的著作，它深入浅出地讲解了如何通过优化输入提示词来引导大模型生成高质量

微学AI·2024-08-29 11:53

机器学习和深度学习中常见损失函数，包括损失函数的数学公式、推导及其在不同场景中的应用

目录引言什么是损失函数？常见损失函数介绍3.1均方误差（MeanSquaredError,MSE）3.2交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）3.3平滑L1损失（SmoothL1Loss）3.4HingeLoss（合页损失）3.5二进制交叉熵损失（BinaryCross-EntropyLoss）3.6KL散度（KLDivergence）3.7Huber损失（HuberLoss）3.8对比

早起星人·2024-08-29 09:44

AI学习记录 - 对抗性神经网络

有用点赞哦学习机器学习到一定程度之后，一般会先看他的损失函数是什么，看他的训练集是什么，训练集是什么，代表我使用模型的时候，输入是什么类型的数据。

victor-AI最好的学习方式是画图·2024-08-29 09:40

山海经：那些杂糅的半人半兽之神，是兽性的残留还是人性的觉醒？

也就是说他是“人”的一部分与“兽”的一部分的结合，虽然他的构成要素是存在于现实中的，但其产生的条件则是原始图腾崇拜的盛行，那么该如何解读呢？

李公子渊默·2024-08-29 09:19

【ShuQiHere】《机器学习的进化史『上』：从数学模型到智能算法的百年征程》

【ShuQiHere】引言：概述机器学习的演进机器学习的发展史是一段从数学基础到智能算法的演进历程。

ShuQiHere·2024-08-29 08:33

TensorFlow和它的弟弟们

以下是它们之间的主要区别：1.TensorFlow(PC\GPU)设计目标：TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由GoogleBrain团队开发，旨在帮助开发者构建和训练深度学习模型。

活蹦乱跳酸菜鱼·2024-08-29 08:31

机器学习（ML）算法分类

机器学习（ML）算法是一个广泛而多样的领域，涵盖了多种用于数据分析和模式识别的技术。

活蹦乱跳酸菜鱼·2024-08-29 08:31

RabbitMQ日常运维指令集

以下是完整罗列的RabbitMQ指令，包括它们的用途、解读和示例。1.rabbitmqctlrabbitmqctl是RabbitMQ的核心管理工具，用于节点、用户、队列、权限等的管理。

StaticKing·2024-08-29 07:59

Datawhale AI夏令营-task03

DatawhaleAI夏令营-task03笔记来源：DatawhaleAI夏令营数据增强基础数据增强是一种在机器学习和深度学习领域常用的技术，尤其是在处理图像和视频数据时。

ghost_him·2024-08-29 06:50

K-means聚类算法：从原理到实践的全面解读

引言在当今数据驱动的时代，机器学习技术的发展已经成为各行各业的重要驱动力。在机器学习中，聚类算法是一类被广泛应用的技术之一。

一休哥助手·2024-08-29 06:50

机器学习——支持向量机

一、间隔与支持向量给定训练样本集D={(x1,y1),(x2,y2),⋯ ,(xm,ym)},yi∈{−1,+1}D=\{(\bmx_1,y_1),(\bmx_2,y_2),\cdots,(\bmx_m,y_m)\},y_i\in\{-1,+1\}D={(x1,y1),(x2,y2),⋯,(xm,ym)},yi∈{−1,+1}，分类学习最基本的想法就是基于训练集DDD在样本空间中找到一个划分超

酱香编程，风雨兼程·2024-08-29 06:20

【机器学习-随记】使用 Slack 和 Facebook Messenger 的消息机器人实现虚拟客服人员

使用Slack和FacebookMessenger的消息机器人实现虚拟客服人员1.平台选择与集成2.消息机器人开发3.自然语言处理(NLP)4.虚拟助手功能实现5.语音助手集成6.安全与用户隐私7.测试与部署边走、边悟迟早会好实现一个虚拟客服人员，能够通过Slack和FacebookMessenger进行交互，并执行虚拟助手和语音助手通常完成的任务，涉及多个技术组件和步骤。以下是实现这一系统的详细

听忆.·2024-08-29 06:19

每天一个数据分析题（五百零五）- 提升方法

提升方法（Boosting），是一种可以用来减小监督式学习中偏差的机器学习算法。基于Boosting的集成学习，其代表算法不包括？

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-29 05:43

每天一个数据分析题（五百零六）- 装袋方法

A.AdaboostB.GBDTC.XGBOOSTD.随机森林数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-29 05:43

排序算法之堆排序详细解读（附带Java代码解读）

堆排序（HeapSort）是一种基于比较的排序算法，它利用堆数据结构来排序元素。堆是一种特殊的完全二叉树，堆排序的基本思想是将数组构建成一个最大堆（或最小堆），然后通过交换根节点和堆的最后一个元素，将最大（或最小）元素移到数组的末尾。接着，调整堆，使其重新满足堆的性质，然后重复这一过程直到排序完成。算法思想构建最大堆：将无序数组构建成一个最大堆。最大堆的特性是每个节点的值都大于或等于其子节点的值。

南城花随雪。·2024-08-29 05:11

排序算法之插入排序详细解读（附带Java代码解读）

插入排序（InsertionSort）是一种简单直观的排序算法，通常用于少量数据的排序。它的工作方式与我们整理扑克牌类似：每次将一张牌插入到已经排好序的牌堆中。算法思想开始排序：假设第一个元素已经排好序。逐步插入：从第二个元素开始，依次将每个元素插入到前面已经排好序的部分，使得插入后依然有序。重复步骤2：直到数组的最后一个元素。过程示例假设有一个待排序的数组：[12,11,13,5,6]初始状态:

南城花随雪。·2024-08-29 05:11

7+非肿瘤纯生信，内容不多但思路值得借鉴！

关于非肿瘤生信，我们也解读过很多，主要有以下类型1单个疾病WGCNA+PPI分析筛选hub基因。2单个疾病结合免疫浸润，铁死亡，自噬等基因集，机器学习算法等。

生信小课堂·2024-08-29 04:59

莆田鞋十大微商推荐，公认良心的商家记得收藏起来

今日我们不妨详细解读这十位微商的独特魅力。微信图片_20240127220223.jpg始于狮王工作室，第一个良心微商，它犹如秋后的菊花，亭亭玉立于莆田鞋的世界，其遵循的是匠心独具的制鞋理

优鞋之家·2024-08-29 03:41

【Rust光年纪】深度解读：Rust语言中各类消息队列客户端库详细对比

选择最佳Rust消息队列客户端库：全面对比与分析前言随着现代应用程序的复杂性不断增加，消息队列成为构建可靠、高性能系统的重要组件。本文将介绍一些用于Rust语言的消息队列客户端库，包括AMQP、ApacheKafka、NSQ、ApachePulsar和RocketMQ，探讨它们的核心功能、使用场景、安装配置以及API概览。欢迎订阅专栏：Rust光年纪文章目录选择最佳Rust消息队列客户端库：全面对

friklogff·2024-08-29 03:27

《语文文本解读实用教程》读书笔记（十八）

今天我阅读了《语文文本解读实用教程》第五章第七节：文本解读中的猜测和印证。基于关联理论等我阅读理解策略：1.建立最佳关联，有利于学生对文本话语理解。在阅读文本时，学生要根据话语的字面意义进行语境假设。

野草r·2024-08-29 03:46

Metasploit漏洞利用系列（一）：MSF完美升级及目录结构深度解读

本文将深入探讨如何对Metasploit进行完美升级，以及对其核心目录结构进行详尽解读，为初学者和进阶使用者提供全面指南。

Alfadi联盟萧瑶·2024-08-29 02:25

《家庭教育促进法》解读（12）众人拾柴火焰高

坚持写作第七十三天今天继续为大家解读《家庭教育促进法》第三章国家支持。第二十九条家庭教育指导机构应当及时向有需求的家庭提供服务。

愿我们顺利平安·2024-08-29 02:02

排球少年漫画359解读—日向的异常

日本漫画《排球少年》作者：古馆春一每逢关键时刻，日向都会有一些异常，但这次的异常又和往常的异常不太一样。图片发自App在上场之后，变得异常的专注，嘴上说着“要让拦网转向我”，主动充当诱饵，实际上是很矛盾的，因为既要自己表现的得分能力很强，而且还要不停的吸引敌人的注意力。图片发自App多点进攻时，日向选择了混入人群中，这样对他个人得分更有利，但同样，你能想到的，对手也能想到，所以是个斗智斗勇的环节。

痞子陈在天·2024-08-29 02:38

亦菲喊你来学机器学习（14） --贝叶斯算法

文章目录贝叶斯一、贝叶斯定理二、贝叶斯算法的核心概念三、贝叶斯算法的优点与局限优点：局限：四、构建模型训练模型测试模型总结贝叶斯贝叶斯算法（Bayesianalgorithm）是一种基于贝叶斯定理的机器学习方法

方世恩·2024-08-29 01:45

解读DQ4（小何评点）第五章5.41

作者按：本文2012年8月开始连载于新浪博客，因如今新浪博客逐渐被官方抛弃，或者是图片显示不出来，或者是整篇文章无法看到，所以抢救一下转移到这里，原文基本未有改动。（2021年5月）5.41世界树世界树一共是5层左右的样子，不算太高，爬到顶上众人也听到了求救声，似乎是个女子。（何：人类和精灵的差距还是蛮大的，精灵在树底下就能听见，而人类要爬到最上面才听得到）走进一瞧，发现竟然是一个长着翅膀的女子躺

既然有你·2024-08-29 01:27

探索数据世界的钥匙：机器学习中的线性回归

而机器学习，作为这一领域的璀璨明珠，以其强大的数据分析与预测能力，正逐步改变着我们的世界。

程序员-李旭亮·2024-08-28 21:19

深度学习与OpenCV：解锁计算机视觉的无限可能

深度学习：智能的催化剂深度学习，作为机器学习的一个分支，其核心在于通过构建深层次的神经网络模型，模拟人脑的学习过

程序员-李旭亮·2024-08-28 21:49

【好书推荐5】《精通推荐算法：核心模块+经典模型+代码详解》

前些天发现了一个人工智能学习网站，内容深入浅出、易于理解。如果对人工智能感兴趣，不妨点击查看。写在最前面感谢大家的陪伴和支持！2024年，争取每周二开展粉丝

是Yu欸·2024-08-28 21:17

力扣229题详解：求众数 II 的多种解法与模拟面试问答

在本篇文章中，我们将详细解读力扣第229题“求众数II”。通过学习本篇文章，读者将掌握如何识别数组中出现次数超过n/3的元素，并了解相关的复杂度分析和模拟面试问答。

数据分析螺丝钉·2024-08-28 17:20

力扣230题详解：二叉搜索树中第K小的元素的多种解法与模拟面试问答

在本篇文章中，我们将详细解读力扣第230题“二叉搜索树中第K小的元素”。通过学习本篇文章，读者将掌握如何在二叉搜索树中高效地查找第K小的元素，并了解相关的复杂度分析和模拟面试问答。