深入浅出解读机器学习

常见医学检查指标的解读（四）

肾功能检查肾脏是人体最重要的器官之一，其功能主要是分泌和排泄尿液、废物、毒物和药物；调节和维持体液容量和水分（水分和渗透压、电解质、酸碱度）；维持机体内环境（血压、内分泌）的平衡。一、血清尿素氮（一）简述血清尿素氮（BUN）是人体蛋白质的代谢产物。体内尿素氮90%以上经肾小球滤过而随尿液排出体外。（二）、临床意义1、血清尿素氮增高（1）肾脏疾病：慢性肾炎、严重的肾盂肾炎等。（2）泌尿系统疾病（3）
弘玥·2024-08-31 05:03

机器学习入门：机器学习的基本概念

姓名：高亦凡学号：19020100056学院：电子工程学院转载自：原文链接【嵌牛导读】机器学习（MachineLearning）是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科
Louis0687·2024-08-31 04:34

【ShuQiHere】从零开始实现逻辑回归：深入理解反向传播与梯度下降

【ShuQiHere】逻辑回归是机器学习中一个经典的分类算法，尽管它的名字中带有“回归”，但它的主要用途是处理二分类问题。
ShuQiHere·2024-08-31 02:37

教育的目的是什么？

这段时间是新网师选课的时间，我果断地选了马增信和郭建老师的《教育学经典解读》，按照选课说明，我购买了王立中老师翻译的英国哲学家怀特海的《教育的目的》。
yh小树苗·2024-08-31 01:50

【ShuQiHere】从 FNN 到 RNN：用股票价格预测一步步理解神经网络的演化

【ShuQiHere】引言神经网络在人工智能和机器学习领域是一个核心的研究方向，而前馈神经网络（FNN）是最基础的模型之一。
ShuQiHere·2024-08-31 01:02

机器学习：DBSCAN算法（内有精彩动图）

目录前言一、DBSCAN算法1.动图展示（图片转载自网络）2.步骤详解3.参数配置二、代码实现1.完整代码2.代码详解1.导入数据2.通过循环确定参数最佳值总结前言DBSCAN（Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise）是一种基于密度的聚类算法。它可以发现任意形状的簇并能够处理噪声数据。一、DBSCAN算法1.动图展示（图片转载自网
吃什么芹菜卷·2024-08-31 01:58

曹悦的感恩日记：200111 D17

，让我看到生命的绽放，不同面相，不同纬度的美，也让我了解到自品牌这个课程，谢谢谢谢3.感恩洁莹，虽然她以她的想法来表达对我母系家族的想法，还是非常感谢她的爱，谢谢谢谢4.感恩张老师，对我和我女儿的八字解读
8b434506860d·2024-08-31 00:39

梦境到底是什么原理

根据我的亲身经验，我认为梦是可以解读的，从心理学角度，从科学角度理解梦的信息完全是可行的。做梦的原理，先了解睡眠周期。我们的睡眠，每天晚上大概有5-6个睡眠周期。
梦解魏·2024-08-31 00:01

Facebook开发的机器人：技术创新与应用实践

1.2技术进步的推动人工智能和机器学习的发展，让聊天机器人能够更加智能地理解和回应用户需求。二、Facebook上的五款回复机器
啊取名真困难·2024-08-30 23:22

AI人工智能深度学习算法：卷积神经网络的原理与应用

近年来，人工智能取得了显著的进展，这在很大程度上归功于深度学习的崛起，深度学习是一种强大的机器学习形式，它使用具有多个层的深度神经网络来学习数据中的复杂模式
AI大模型应用之禅·2024-08-30 23:21

沟通与话术D6-沟通中的表情与语气

当然，老师们是不能一一解读表情的重要性的，这也是音频节目的局限。在卡耐基的《演讲》一书中，今天看到的是表情与形体动作的部分。在实践中，表情与身体动作可能更会影响到说话的效果。
诚实的果果·2024-08-30 22:13

Langchain-Chatchat本地部署的解决方案

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。  
herosunly·2024-08-30 22:13

莆田鞋三个价位选哪一个，莆田鞋三种价格一览表

接下来美鞋之家把今年的莆田鞋3种价位分享给大家，此番不必过多解读，实价以商家的价格表为准。微信:669249(下单赠送精美礼品)莆田鞋三个价位选哪一个1、莆田鞋真标，价格50-
美鞋之家·2024-08-30 22:50

《金刚经》持经功德分第十五

【一】解读在这一章释迦摩尼讲解了大乘和小乘的区别。在本章的前末，释迦摩尼又是说了闻此经典，信心不逆，福德胜过以无量等身布施，不过因为释迦摩尼所说的福德实非福德，无福德相，故名福德。
吾宗老孙子·2024-08-30 21:55

《论语》学习——8月9日

解读：1、君子非常关注、重视德行。有大理想的人，想突破自己出外闯荡的人，无论何处皆为故土。这些人都是每一寸土地的开拓者。而这里说的小人仅说的是没有远大理想，只想守着故乡、守着家人，过自己小日子的人。
鑫雅怡·2024-08-30 20:32

python 数据挖掘与机器学习

机器学习是人工智能的基础，因此，掌握常用机器学习算法的工作原理，并能够熟练运用Python建立实际的机器学习模型，是开展人工智能相关研究的前提和基础。
科研的力量·2024-08-30 19:57

1区9+非肿瘤纯生信，逻辑清晰易懂，机器学习筛选关键基因的纯生信也可以发高水平期刊，抓紧上车！

影响因子：9.186关于非肿瘤生信，我们也解读过很多，主要有以下类型1单个疾病WGCNA+PPI分析筛选hub基因。2单个疾病结合免疫浸润，热点基因集，机器学习算法等。
生信小课堂·2024-08-30 17:58

AI中的核心概念解读：深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理

然而，对于刚接触AI的初学者或非专业人士来说，理解其中的核心概念，特别是深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理之间的区别，可能显得有些复杂。
wypdao·2024-08-30 16:31

线段检测：Towards Light-weight and Real-time Line Segment Detection Towards Light-weight and Real【方法解读】

目录摘要1引言2相关工作深度线段检测实时目标检测3用于线段检测的M-LSD3.1网络架构(a)TP表示法(b)SoL增广总结3.2线段表示详细解析1.线段表示的重要性2.TP表示法3.位移向量4.坐标表示5.训练过程6.非极大值抑制7.简单算术操作总结图5：匹配损失和几何损失图5标题内容解析3.3匹配损失3.3匹配损失解析1.背景和动机2.中心损失和位移损失3.匹配损失的引入4.匹配损失的计算步骤
智维探境·2024-08-30 15:30

机器学习：svm算法原理的优缺点和适应场景

支持向量机（SVM）是一种在机器学习领域广泛使用的监督学习模型，它通过找到数据点之间的最优超平面来进行分类或回归分析。以下是SVM算法的一些优缺
夜清寒风·2024-08-30 15:29

昇思25天学习打卡

@[TOC]《昇思25天学习打卡营第02天|lulul》张量Tensor张量tensor是在机器学习和深度学习中广泛应用的数据概念，张量是多维数组的泛化，能够表示标量（0维张量）、向量（1维张量）、矩阵
十分钟ll·2024-08-30 15:28

目标检测：Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection - 2017【方法解读】

查看新版本论文：目标检测：CascadeR-CNN:HighQualityObjectDetectionandInstanceSegmentation-2019【方法解读】目录摘要：1.引言2.相关工作
智维探境·2024-08-30 15:27

【Python机器学习】NLP词频背后的含义——隐性语义分析

隐性语义分析基于最古老和最常用的降维技术——奇异值分解（SVD）。SVD将一个矩阵分解成3个方阵，其中一个是对角矩阵。SVD的一个应用是求逆矩阵。一个矩阵可以分解成3个最简单的方阵，然后对这些方阵求转置后再把它们相乘，就得到了原始矩阵的逆矩阵。它为我们提供了一个对大型复杂矩阵求逆的捷径。SVD适用于桁架结构的应力和应变分析等机械工程问题，它对电气工程中的电路分析也很有用，它甚至在数据科学中被用于基
zhangbin_237·2024-08-30 14:22

“乡村振兴战略下农村社会工作能力提升”高级研修班学习感受

此次课程内容丰富，有宏观层面的阐述，也有微观层面的解读，让我听了犹如久旱逢甘露。与以往高强度、高密集的学习方式不一样，老师为了多灌输内容，点到
古月无语·2024-08-30 14:51

D37-《高效能人士的七个习惯》-先诊断后开方

image（雪瓶老师带领我们解读《高效能人士的七个习惯》，以下是我的复盘笔记，希望对大家有所帮助，欢迎大家在留言区讨论，如果大家觉得喜欢，可以点个赞哦~感谢~）【背景】1、调研昨天阅读完成情况及感受2、
小月亮06·2024-08-30 14:22

统计机器学习第十三章极大似然估计的性质——图解MLE的渐进正态性

n=10;t=10000;s=1/12/n;x=linspace(-0.4,0.4,100);y=1/sqrt(2*pi*s)*exp(-x.^2/(2*s));z=mean(rand(t,n)-0.5,2);figure(1);clf;holdonb=20;hist(z,b);h=plot(x,y*t/b*(max(z)-min(z)),'r-');这段代码的功能是生成随机数并进行直方图和曲线的
cui_hao_nan·2024-08-30 13:17

动手学深度学习（pytorch）学习记录21-读写文件(模型与参数)[学习记录]

目录加载和保存张量加载和保存模型参数保存模型的好处众多，涵盖了从开发到部署的整个机器学习生命周期。节省资源：训练模型可能需要大量的时间和计算资源。保存模型可以避免重复训练，从而节省时间和计算资源。
walfar·2024-08-30 12:42

PyTorch 基础学习（14）- 归一化

在机器学习中，不同的归一化方法适用于不同的场景。本文将详细介绍scikit-learn中的常见归一化方法及其应用。
花千树-010·2024-08-30 12:38

蓝牙耳机什么价位的性价比高？2024百元性价比品牌机型推荐

性价比高的蓝牙耳机不仅能提供满意的音质体验，还能在不压垮钱包的前提下满足日常使用需求，作为蓝牙耳机发烧党的我将为大家解读2024百元性价比品牌机型推荐，帮助大家做出明智的选择。
小泽耳机数码推荐家·2024-08-30 12:35

“自由和训练”的节奏论

马老师今天解读的是怀特海的《教育的目的》一书中的“自由和训练”的节奏论。
爱满自溢钱丽·2024-08-30 11:50

读书笔记 | 你是成长型思维的人吗？

本书一共分成了5个部分：我们每个部分都来详细解读下。一、人的2种思维模式人的思维一般分为2种：固定型思
进击的小奥·2024-08-30 11:16

真理是信仰的基石

这句话听来拗口，如果我们换一个角度来解读的话，也就是说，一个人有权相信的，只能是那些他已做过仔细调查研究，并已找到充分证据的事物。
Vincent_Oki·2024-08-30 10:19

自然语言处理（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系

自然语言处理（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系1.自然语言处理(NLP)的概述NLP的主要任务包括：2.机器学习(ML)的概述机器学习的主要类型包括：3.NLP与机器学习的关系1.机器学习驱动NLP
听忆.·2024-08-30 10:51

如何有效管理机器学习与人工智能

如何有效管理机器学习与人工智能1.模型开发阶段的风险管理a.数据质量与偏见管理b.模型透明性与可解释性c.偏见与公平性测试2.部署阶段的风险管理a.安全与隐私保护b.实时监控与反馈机制c.模型回滚与更新机制
听忆.·2024-08-30 10:51

Spring 源码解读：实现单例与原型的Bean作用域

引言在Spring框架中，Bean的作用域（Scope）定义了Bean的生命周期和访问范围。Spring提供了多种作用域，包括常用的单例（Singleton）和原型（Prototype）。了解并正确使用这些作用域对于管理应用的资源和性能至关重要。本篇文章将通过手动实现单例和原型作用域的Bean管理机制，并对比Spring中的@Scope注解，帮助你理解不同Bean作用域的使用场景和实现细节。Bea
捕风捉你·2024-08-30 09:46

力扣231题详解：2的幂的多种解法与模拟面试问答

在本篇文章中，我们将详细解读力扣第231题“2的幂”。通过学习本篇文章，读者将掌握如何判断一个整数是否为2的幂，并了解相关的复杂度分析和模拟面试问答。每种方法都将配以详细的解释，以便于理解。
数据分析螺丝钉·2024-08-30 08:14

力扣231题详解：2的幂的多种解法与模拟面试问答

在本篇文章中，我们将详细解读力扣第232题“用栈实现队列”。通过学习本篇文章，读者将掌握如何使用栈来实现队列的功能，并了解相关的复杂度分析和模拟面试问答。每种方法都将配以详细的解释，以便于理解。
数据分析螺丝钉·2024-08-30 08:14

深度学习速通系列:贝叶思&SVM

贝叶斯（Bayesian）方法和支持向量机（SVM，SupportVectorMachine）是两种不同的机器学习算法，它们在解决分类和回归问题时有着不同的原理和应用场景贝叶斯方法：贝叶斯方法基于贝叶斯定理
Ven%·2024-08-30 08:13

过犹不及

原文解读：子贡问道：“颛孙师（子张）与卜商（子夏）谁更优秀？”孔子说：“颛孙师有些过分，卜商有些赶不上。”子贡说：“这么说颛孙师更强一些吗？”孔子说：“过分与赶不上同样不好。”
小夭读书·2024-08-30 08:46

机器学习和深度学习·贝叶斯优化和optuna

贝叶斯优化贝叶斯优化的思想先验：取点似然：假设分布取了n个点之后…后验：近似取得极值贝叶斯优化的数学过程在贝叶斯优化的数学过程当中，我们主要执行以下几个步骤：1定义需要估计的f(x)f(x)f(x)以及xxx的定义域2取出有限的n个xxx上的值，求解出这些xxx对应的f(x)f(x)f(x)（求解观测值）3根据有限的观测值，对函数分布进行假设（该假设被称为贝叶斯优化中的先验知识），得出该假设分布上
0xMayL·2024-08-30 08:39

【ShuQiHere】《机器学习的进化史『下』：从神经网络到深度学习的飞跃》

【ShuQiHere】引言：神经网络与深度学习的兴起在上篇文章中，我们回顾了机器学习的起源与传统模型的发展历程，如线性回归、逻辑回归和支持向量机（SVM）。
ShuQiHere·2024-08-30 07:07

PyTorch概述

PyTorch是一个开源的机器学习框架，由Facebook的人工智能研究团队开发。它广泛用于深度学习和神经网络的研究和开发。
fydw_715·2024-08-30 06:01

国产智能搜索MindSearch∶ 能够在不到3分钟内收集并整合300多页相关信息？

MindSearch是一款由上海人工智能实验室推出的国产智能搜索工具，具有强大的自然语言处理和机器学习能力，旨在提供高效、精准的信息检索服务。
百态老人·2024-08-30 04:20

读书分享:促进一般化的应对思维

今天有幸参加了朱老师的读书分享时间，果然功力深厚，深入浅出，形象化的比喻讲解把枯燥绕口的内容讲解成通俗易懂，来形象化地把读书分享这个场域比喻成充电宝，有事没事进来听一听，无论是你想说不想说想发
素心如竹焦点团队·2024-08-30 04:35

机器学习基础（四）——决策树与随机森林

决策树与随机森林文章目录决策树与随机森林一、知识概要（一）二、决策树使用的算法三、sklearn决策树API四、决策树的案例1.数据清洗2.特征工程3.调用决策树API五、集成学习方法-随机森林1.知识概要（二）2.集成学习API3.随机森林的案例importpandasaspdfromsklearn.feature_extractionimportDictVectorizerfromsklear
Bayesian小孙·2024-08-30 03:43

机器学习——lightGBM（学习整理）

目录一、认识lightGBM1.简单介绍2.主要特点LightGBM的缺点3.模型训练方式（1）TrainingAPI（2）Scikit-learnAPI二、相关函数参数1.TrainingAPI2.Scikit-learnAPI（重复只做补充）3.lightgbm.cv4.lightgbm.Dataset5.Callbacks（1）lightgbm.record_evaluation（2）lig
CXDNW·2024-08-30 03:40

【浙江工业大学、中国人工智能学会自然计算与数字智能城市专委会联合主办|ACM独立出版|往届均已见刊并完成EI、SCOPUS检索】第四届机器学习与计算机应用国际学术会议(ICMLCA 2023)

第四届机器学习与计算机应用国际学术会议(ICMLCA2023)定于2023年10月27-29日在中国杭州隆重举行。
艾思科蓝 AiScholar·2024-08-30 03:40

JS中Object.prototype.toString方法解读

Object.prototype.toString是JavaScript中一个非常重要的方法，用于获取对象的类型信息。它的主要功能是返回一个表示对象类型的字符串。1.基本用法Object.prototype.toString是Object原型链上的一个方法，所有对象都可以访问它。默认情况下，它返回一个类似[objectType]的字符串，其中Type是对象的类型。例如：console.log(Ob
OEC小胖胖·2024-08-30 03:39

机器学习 之 决策树与随机森林的实现

机器学习技术，尤其是决策树和随机森林，在解决这类问题时表现出色。本文将介绍随机森林的基本概念，并通过一个具体的案例——筛选垃圾电子邮件——来展示随机森林的实际应用。
SEVEN-YEARS·2024-08-30 03:39

利用大模型通义点金直接解读财报

我们也知道ChatGPT，文心一言这一类大模型智能聊天应用，没有联网能力。不可以向他们咨询当前发生的事情。但只要加上接收实时数据的能力，它们便可以帮我们读取上市公司财报了。经过一番搜索，果然发现有专门的金融问答大模型智能助手，如通义点金（https://tongyi.aliyun.com/dianjin）。显然，这是一个专注于金融领域的智能助手，其提供的示例问题均与金融相关，便于进行相关问题的分析
懂一点的陈老师·2024-08-30 01:59
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