深入浅出解读机器学习第16页

每天一个数据分析题（五百）- 关联规则

Association）D.预测（Prediction）数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:40

PostgreSQL 源码解读（89）- 查询语句#74（SeqNext函数#2）

本节是SeqNext函数介绍的第二部分，主要介绍了SeqNext->heap_getnext函数的实现逻辑。一、数据结构TupleTableSlotTupleTableSlot,用于存储元组相关信息/*basetupletableslottype*/typedefstructTupleTableSlot{NodeTagtype;//Node标记#defineFIELDNO_TUPLETABLESL

EthanHe·2024-08-26 04:52

每天一个数据分析题（四百九十）- 主成分分析与因子分析

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:07

育人为本，建构核心素养导向的新教学

9月11日，阅读《义务教育课程标准(2022年版)课例式解读小学数学》序。课例式解读有两本，一本是吴正宪等老师主编的，一本是孙晓天和张丹老师主编的。前者案例较多，更纯粹。

小尘老师·2024-08-26 03:56

“解读《文化自信和民族复兴》”（92）“基业长青的的八个要点"之“依道而正精进”】（2045）

什么是道理，就是依道而行的理顺自己的言行及念头等等，不是仅仅执着在理论上。《道德经》云：“上士闻道，勤而行之；中士闻道，若存若亡；下士闻道，大笑之，不笑不足以为道。”以经典中的大道的规律勤而行之，这就是理道的实践，好比颜回“不贰过不迁怒”，处处闻道而喜并依道而行，从看起来很贫穷却成了千古圣贤，走出了轻盈自在的长青路。基业长青之道的核心是什么，或许就是最大限度的利益天下大众，就是全心全意为人民服务。

周安柱·2024-08-26 03:19

人工智能开源库有哪些

Scikit-learn：用Python编写的机器学习库，提供了许多常见的机器学习算法

openwin_top·2024-08-26 02:59

读懂策略单元，落实习作目标

这次培训共有两部分内容，分别是蒋老师带来的两节课例和赵蕾老师对“习作策略单元”的解读。一、课例学习蒋老师用两个课时完整地呈现了《记金华的双龙洞》的授课过程。

OoMs甄·2024-08-26 02:04

通过python调用谷歌官方翻译API满足外贸需求

机器学习技术：借助先进的机器学习技术，google可以根据海量用户的翻译数据不断优化和提升翻译的准确性，使其翻译结果更

探数API数据·2024-08-26 02:58

话说责任

今天读了博多.舍费尔的《财务自由之路》，我对责任有了新的解读：1.责任和权利是对等的：给你责任的人同时也给了你权力。2.人并非要对所有的事件负责，但要对事件的判断和反应负责。

冻豆荚儿·2024-08-26 02:41

【Python机器学习】NLP概述——自然语言智商

就像人类的智能一样，如果不考虑多个智能维度，单凭一个智商分数是无法轻易衡量NLP流水线的能力的。衡量机器人系统能力的一种常见方法是：根据系统行为的复杂性和所需的人类监督成都这两个维度来衡量。但是对自然语言处理流水线而言，其目标是建立一个完全自动化的自然语言处理系统，会消除所有的人工监督（一旦模型被训练和部署）。因此，一对更好的IQ维度应该能捕捉到自然语言流水线复杂的广度和深度。像Alexa或All

zhangbin_237·2024-08-26 01:20

他，人类

某种角度上看，它们只是一段信息的载体，等待着探索者的解读。千年或亿年后当更高维的文明降临地球，他们在这毁灭的星球上找寻人类文明的遗迹，体会人类的温暖和冰冷。

Fury_2592·2024-08-25 23:53

详细总结的决策树的来龙去脉，决策树的底层原理是什么？应用的场景如何快速高效应用决策树

决策树是一种常见的机器学习算法，用于分类和回归任务。它通过将数据递归地划分成更小的子集来构建一个树状模型，从而做出决策。

九张算数·2024-08-25 23:13

深度探索：决策树算法在机器学习中的原理与应用

引言与背景决策树算法作为机器学习领域的一种基础而重要的监督学习方法，以其直观易理解、解释性强以及能处理离散和连续属性等特点，在数据挖掘、数据分析和预测建模等诸多领域占有不可或缺的地位。

生瓜蛋子·2024-08-25 23:42

《一曲流水红颜寞》

还有人愿意慢下来，细细品读经典，又将经典以深入浅出的方式呈现出来，只有真正热爱的人才能做到。

小关不关·2024-08-25 23:13

TensorFlow库详解：Python中的深度学习框架

TensorFlow在Python中的使用非常广泛，因为Python是机器学习和数

Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

《Hadoop核心技术》作者翟周伟：我与Hadoop的不解之缘

日前，CSDN记者对他进行了采访，请他解读Hadoop发展现状、特性及发展前景，以及这一路走来的心路历程。

xytlwp·2024-08-25 21:27

pg数据库的三种不同数据持久性解读

在PostgreSQL数据库中，创建表时你可以选择不同的持久性（Persistence）选项。这些选项控制表在数据库中的存储方式及其对持久化数据的处理。你提供的界面显示了三个选项：PERSISTENT、UNLOGGED和TEMPORARY。下面是它们的含义：1.PERSISTENT(持久的)解释:这是默认选项，表示该表是持久化的，也就是表的数据会被永久保存到磁盘上，并且在数据库崩溃后，数据也能够被

才艺のblog·2024-08-25 20:52

037道常无为而无不为。侯王若能守之，万物将自化。化而欲作，吾将镇之以无名之朴。无名之朴，夫亦将无欲。不欲以静，天下将自定。

解读心得1．本章作为《道经》篇的最后一章，总结性地说明道无为而无

不正经的笨笨笨笨呐·2024-08-25 19:52

机器学习（西瓜书）学习笔记导览

本篇文章会持续更新直到更新完毕，关注博主不迷路~（如果没有超链接，表示还没有更新到）第一章绪论1.1引言1.2基本术语1.3假设空间1.4归纳偏好第二章模型评估与选择2.1经验误差与过拟合2.2评估方法2.3性能度量2.4比较检验2.5偏差与方差第三章线性模型3.1基本形式3.2线性回归3.3对数几率回归3.4线性判别分析3.5多分类学习3.6类别不平衡问题第四章决策树4.1基本流程4.2划分选择

盛寒·2024-08-25 18:11

图形学论文笔记

文章目录PBD：XPBD：shapematchingPBD：【深入浅出NvidiaFleX】(1)PositionBasedDynamics最简化的PBD(基于位置的动力学)算法详解-论文原理讲解和太极代码最简化的

Jozky86·2024-08-25 18:10

机器学习——逻辑回归

目录一、逻辑回归1.1、模型原理1.2、损失函数二、实例2.1、定义sigmoid函数2.2、数据集2.3、梯度上升算法2.4、预测函数2.5、绘画函数三、代码运行结果：四、总结优点：缺点：一、逻辑回归逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型，用于解决二分类或多分类问题。逻辑回归模型，尽管名字中包含“回归”二字，实际上是一种分类方法，特别是用于处理二分类问题。它通过将线性回归的结果通过某种函数映射到(

wsdswzj·2024-08-25 17:06

机器学习中的逻辑回归

机器学习中的逻辑回归简介逻辑回归是机器学习领域中一种用于二分类问题的常用算法。尽管其名字中包含"回归"一词，但实际上，逻辑回归是一种分类算法，用于估计输入特征与某个事件发生的概率之间的关系。

极客李华·2024-08-25 17:35

机器学习最优化方法之梯度下降

另外，在绝大多数机器学习算法情况下(如LR)，损失函数要复杂的多，根本无法得到参数估计值的表达式。因此需要一种更普适的优化方法，这就是梯度下降。

whemy·2024-08-25 17:45

决策树——ID3算法

机器学习中，决策树是一个预测模型；它代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。

ok的ok路·2024-08-25 16:00

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发并维护。它用于构建和训练各种机器学习模型，包括神经网络模型。

乔丹搞IT·2024-08-25 16:27

macbook air怎么安装python_Mac 10.13 安装 Python-3.6.8 和 IPython-Notebook

机器学习的作业要求Python-3.6的环境，记录下配置mac的配置过程。一、安装Python-3.6.8我用的3.6.8版本，你也可以安装其他版本，方法相同。

weixin_39897267·2024-08-25 16:26

新建android项目gen目录下未生成R文件解决方案

【免费】解读海外市场营销奥秘CSDN博客频道推出TAG功能一。解决方案首选重启eclipse,如果还是未解决的话,可以尝试重新编译工程project-->Clean二。

轻口味·2024-08-25 16:25

Keras深度学习框架实战（2）：估计模型训练所需的样本量

1、模型训练样本量评估概述1.1样本量评估的意义预估模型需要的样本量对于机器学习项目的成功至关重要，以下是几个主要原因：防止过拟合与欠拟合：过拟合：当模型在训练数据上表现极好，但在未见过的测试数据上表现糟糕时

MUKAMO·2024-08-25 15:52

小琳 AI 课堂：机器学习

欢迎来到小琳AI课堂机器学习：如同让计算机拥有超能力的神奇魔法机器学习，这门超酷的多领域交叉学科，居然融合了概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等等好多学科。

小琳ai·2024-08-25 15:52

幸福是什么

人民日报金句：什么是幸福人们总是把幸福解读为，有房、有车、有钱、有权。但幸福其实是“无”，无忧、无虑，无病、无灾。“有”多半是给别人看的，“无”才是你自己的。

理想的生活·2024-08-25 15:48

【机器学习】特征工程的基本概念以及LASSO回归和主成分分析优化方法

引言特征工程是机器学习中的一个关键步骤，它涉及到从原始数据中提取和构造新的特征，以提高模型的性能和预测能力LASSO（LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator

Lossya·2024-08-25 15:48

非暴力沟通之请求与命令

而一个经常受到指责的人也会倾向于将请求解读为命令。如何区分命令和请求：请求没有得到满足时，提出请求的人如果批评和指责，那就是

亦坤·2024-08-25 13:52

深度学习（十一）：YOLOv9之最新的目标检测器解读

YOLOv91.YOLOv9:物体检测技术的飞跃发展1.1YOLOv9简介1.2YOLOv9的核心创新1.2.1信息瓶颈:神经网络在抽取相关性时的理论边界1.2.2可逆函数:保留完整的信息流1.2.3对轻型模型的影响：解决信息丢失1.2.4可编程梯度信息(PGI)：解决信息瓶颈1.2.5通用高效层聚合网络（GELAN）：实现更高的参数利用率和计算效率1.2.6结论：合作与创新2.代码1.YOLOv

从零开始的奋豆·2024-08-25 13:39

运算能力的主要表现及教学要点是什么

一9月27日，阅读《义务教育课程标准(2022年版)课例式解读小学数学》P57-58运算能力主要是指"根据法则和运算率进行正确运算的能力。"

小尘老师·2024-08-25 12:14

前端宝典十六：深入浅出8大设计模式

本文主要探讨前端开发中的各种设计模式，主要分类有：单例模式建造者模式代理模式装饰器模式适配器模式策略模式观察者模式发布订阅模式通过对他们实际开发中的使用场景的解析，深入浅出的一起更全面直观的进行学习：一

桃子叔叔·2024-08-25 11:29

未完待续

喜欢“未完待续”这四个字，它可以是坚持，可以是放弃，可以是暂停，可以是休息，它可以解读成任何你想解读的样子，还可以给你衍生出多种你不曾想过的意思，它像是个希望，

微笑的贝壳儿·2024-08-25 11:04

故乡与希望

今天读了《解读语文》中关于《故乡》的思考。首先是鲁迅这个名篇在六年级的课文《少年闰土》里面曾经介绍过，在月光下那个健康、富有生机的闰土的形象，一直在读者的心目中。

金凤尾竹·2024-08-25 11:47

探索联邦学习：保护隐私的机器学习新范式

探索联邦学习：保护隐私的机器学习新范式前言联邦学习简介联邦学习的原理联邦学习的应用场景联邦学习示例代码结语前言在数字化浪潮的推动下，我们步入了一个前所未有的数据驱动时代。

洋葱蚯蚓·2024-08-25 11:54

赠书 | 李航老师的蓝皮书

赠书活动统计学习方法“统计机器学习方法是实现智能化目标的最有效的手段，统计机器学习是各种智能性处理研究领域中的核心技术，并且在这些领域的发展及应用中起着决定性的作用。”

茗创科技·2024-08-25 10:04

python读取csv，中文输出乱码的解决方案

爱编程的喵喵·2024-08-25 10:22

婚姻内的男女平等

1.几个星期，一个朋友给我私发微信，分享了一篇霍金斯能量等级分布表解读，文章很不错，受益良好，我也分享到了朋友圈。

简书谭谈心·2024-08-25 10:43

【目标解算】相机内外参数详细解读+坐标系转换

一、相机参数介绍1.1相机内参矩阵概念：内参矩阵用于描述相机的内部参数，它包含了相机的焦距、主点坐标和图像的畸变等信息。内参矩阵的形式通常为一个3x3的矩阵，常用表示为K。内参矩阵可以将相机坐标系中的三维点映射到图像平面上的二维像素坐标。通过内参矩阵，我们可以进行相机标定、图像校正和三维点云到图像的投影等操作。标定后的相机内参矩阵为3x3矩阵：相机标定参照：【鱼眼＋普通相机】相机标定。1.2相机畸

王尼莫啊·2024-08-25 09:46

老虎来了：送一本陪伴多年的书——《致富密码》

1、不解读人性，凭什么致富？........................2、生存就是一场血战和肉搏。传统武术打不过自由搏击，是其招式不适应擂台规则的必然结果。

老虎来了啊·2024-08-25 09:22

matlab实现梯度下降优化算法

在机器学习领域，它常被用来优化模型的参数，比如线性回归、逻辑回归以及神经网络等模型的权重和偏置。

孺子牛 for world·2024-08-25 09:13

日杂小记也 - 2022.2.8

我则是从书里明确我要养鹅，在别的博主解读下，我明白，我要养几只鹅，来应对接下

近忧远虑·2024-08-25 09:38

《设计模式之美》命令模式：如何利用命令模式实现一个手游后端架构？

王争《设计模式之美》学习笔记命令模式的原理解读命令模式的英文翻译是CommandDesignPatte。

linglongwunv·2024-08-25 09:11

向量数据库Faiss的搭建与使用｜Faiss｜向量数据库｜高效检索｜机器学习｜大规模数据

目录1.Faiss概述1.1Faiss的背景与重要性1.2Faiss的基本概念与特点2.Faiss的安装与环境配置2.1环境要求2.2Faiss的安装2.3验证安装3.Faiss的基本使用3.1创建索引与添加向量3.2执行查询3.3向量的压缩与内存优化4.Faiss的高级功能与优化4.1GPU加速与多GPU支持4.2混合索引与自定义距离度量4.3高维数据的优化在处理高维数据的场景中，快速且高效地进

concisedistinct·2024-08-25 09:10

深入浅出：npm常用命令详解与实践

目录1.初识npm1.1什么是npm？1.2安装npm2.npm常用命令详解2.1项目初始化2.1.1npminit2.2安装包2.2.1npminstall2.2.2npminstall2.3更新包[email protected]移除包2.4.1npmuninstall2.5版本管理2.5.1npmversion2.6其他常用命令2.6.1npmau