深入浅出JVM虚拟机

Pytorch笔记3：深入浅出理解“张量”

文章目录前言一、常见的Tensor类型1.标量（0D张量）2.向量（1D张量）3.矩阵（2D张量）4.3D张量及高维张量二、基本的张量操作1.创建张量2.张量数据的转换、初始化3.规则索引及切片4.无规则索引三、张量的维度变换1.Veiw函数调整形状2.维度增加和减少总结前言我们已经接触过Numpy中的数组，在拓宽一步，其实numpy中的多维数组（ndarray）就是一个张量数据。张量（Tenso
尘世俗人zZ·2022-12-30 12:07

0 基础 Java 自学之路（2022年最新版）

从互联网到企业平台，Java是应用最广泛的编程语言，原因在于：1.Java是基于JVM虚拟机的跨平台语言，一次编写，到处运行；2.Java程序易于编写，而且有内置垃圾收集，不必考虑内存管理；3.Java
是一只萨摩耶·2022-12-30 10:53

Python量化交易05——基于多因子选择和选股策略(随机森林，LGBM)

参考书目:深入浅出Python量化交易实战在机器学习里面的X叫做特征变量，在统计学里面叫做协变量也叫自变量，在量化投资里面则叫做因子，所谓多因子就是有很多的特征变量。
阡之尘埃·2022-12-30 09:55

Python量化交易06——Fama-French三因子模型(Rmt,SMB,HML)

参考书目:深入浅出Python量化交易实战本次带来的是著名的获得了诺贝尔奖的三因子模型。
阡之尘埃·2022-12-30 08:18

GRAPH ATTENTION NETWORKS图注意力网络（深入浅出图神经网络）

GRAPHATTENTIONNETWORKS图注意力网络(GAT)ICLR2018,GraphAttentionNetwork论文详解图注意力机制神经网络基本原理和代码解读
ysh9888·2022-12-30 08:06

【图神经网络实战】深入浅出地学习图神经网络GNN（下）

文章目录一、GraphAttentionNetwork1.1图注意力机制作用与方法1.2Attention计算1.3GraphAttention做了什么二、序列图神经网络TGCN2.1序列图神经网络TGCN的应用2.2序列图神经网络细节（实例：交通流量预测）2.2.1交通场景示意图2.2.2根据道路和传感器构建图2.2.3构建序列输入2.2.4套用RNN模型本文为学习产物，学习链接（如有侵权，请告
WSKH0929·2022-12-30 08:33

《文本上的算法——深入浅出自然语言处理》读书笔记：第3章 让机器人可以像人一样学习

目录第3章让机器人可以像人一样学习3.1何谓机器学习3.2逻辑回归/因子分解机3.3最大熵模型/条件随机场3.4主题模型3.5深度学习3.5.1基本概述3.5.2文本表示3.5.3词表示3.5.4句子表示3.5.5深度学习模型及其一些应用3.6其他模型3.6.1kNN3.6.2k-means3.6.3树模型/集成学习3.6.4SVM第3章让机器人可以像人一样学习3.1何谓机器学习机器学习的核心就是
非文的NLP修炼笔记·2022-12-29 23:59

《深入浅出密码学：常用加密技术原理与应用》读书笔记

第1章密码学和数据安全导论1.1密码学及本书内容概述1.密码学（cryptology）：密码编码学（cryptography）和密码分析学（破译密码）。2.密码使用学的三个主要分支：对称算法（SymmetricAlgorithm），非对称算法（AsymmetricAlgorithm）或公钥算法（Public-KeyAlgorithm），密码协议（CryptographicProtocol）。1.2
Jaling·2022-12-29 20:00

直观地、透彻地理解RNN、LSTM与Attention，这三种结构

梗直哥丶的讲解视频链接：RNN的：【循环神经网络】5分钟搞懂RNN，3D动画深入浅出LSTM的：【LSTM长短期记忆网络】3D模型一目了然，带你领略算法背后的逻辑At
汤姆和佩琦·2022-12-29 19:17

2022年终总结

今年总结前端体系：完成了《深入浅出JavaScript》共计26篇文章博客写了32篇，其中4篇非技术文章，28篇技术文章做了三个作品，一个是nextday小程序一个是readhub，还有就是重构了自己的个人网站
·2022-12-29 17:47

python线性整数规划求解_师说 | 庄东：用Python PuLP求解线性规划问题

华工MBA于2018年推出第一季“师说”系列微课程，师者深入浅出、精炼简洁的讲解，让简短而不简单的课程，处处闪耀着智慧的光芒。时隔半年，“师说”第二季重磅上线。
狭间·2022-12-29 15:48

深入浅出强化学习：原理入门_强化学习：表面解释

深入浅出强化学习：原理入门ArtificialIntelligence(AI)hasbecomeahugebuzzwordinthepast5yearsormore,andmoreandmorepeoplearebeingcluedupaboutArtificialNeuralNetworksthatcanbetrainedintwodifferentways
weixin_26752075·2022-12-28 16:03

硅谷来信 | 投资人张璐：AI正在造就超级人类，医疗应用潜力无穷

她纵横技术前沿和产业应用之间，深入浅出地阐释了AI等新技术正在带来的变革和机会。张璐认为，技术正在让我们身体变得更强、大脑变得更聪明，并且已经潜移默化影响了我们的交互方式。
QbitAl·2022-12-28 08:16

【学习笔记】《深入浅出Pandas》第2章：数据结构

在本章，将深入了解Pandas的底层数据结构及其依赖的Numpy库的基础用法，还将学习数据生成操作。文章目录2.1数据结构概述2.1.1什么是数据2.1.2什么是数据结构2.1.3小结2.2Python的数据结构2.2.1数字2.2.2字符串2.2.3布尔型2.2.4列表2.2.5元组2.2.6字典2.2.7集合2.2.8小结2.3Numpy2.3.1Numpy简介2.3.2数据结构2.3.3创建
Schanappi·2022-12-28 04:09

YOLO系列目标检测模型内容汇总

系列研究笔记论文与博客阅读笔记文章目录YOLO系列研究笔记YOLO系列介绍一、YOLOV1二、YOLOV2三、YOLOV3四、YOLOV4五、YoloV5其他YOLOX2.读入数据总结YOLO系列介绍目标检测YOLO系列算法精讲深入浅出
zhaoali0709·2022-12-28 01:54

Python量化交易02——双均线策略（移动平均线）

参考书目:深入浅出Python量化交易实战本次带来最经典的交易策略，双均线策略的构建和其回测方法。
阡之尘埃·2022-12-27 14:59

Python量化交易03——海龟策略

参考书目:深入浅出Python量化交易实战海龟策略也是经典中的经典。其核心要点是：在股价超过过去的N天交易日的最高点时是买入信号，跌破过去的N天交易日的最低点时是卖出信号。
阡之尘埃·2022-12-27 14:59

Python量化交易01——构建基础策略

参考书目:深入浅出Python量化交易实战量化交易是很早就想开的栏目了，之前没时间。现在正好放寒假，然后也找到了一本合适的书可以进行学习。本次第一章就介绍一下简单的量化流程和一个简单的策略。
阡之尘埃·2022-12-27 14:58

Pandas数据分析10——数据迭代

参考书目：《深入浅出Pandas：利用Python进行数据处理与分析》pandas的数据如果要循环去对每行或每列操作，要迭代操作如下。
阡之尘埃·2022-12-27 14:28

Python量化交易04——基于机器学习的交易策略

参考书目:深入浅出Python量化交易实战学量化肯定要用的上机器学习这种强大的预测技术。本次使用机器学习构建一些简单的预测进行量化交易，使用Python进行回测。
阡之尘埃·2022-12-27 14:11

Html3-4学习总结(JavaScript)

(基本语法)+BOM(浏览器对象)+DOM(html文档对象)Java和JavaScript的区别：java一门编程语言，并且是强类型语言，就是变量都有严格的类型规定java语言，先编译，后运行，依赖jvm
有文化233·2022-12-27 11:27

python randint函数详解_python函数深入浅出 17.random.randint()函数详解

1.函数名及其来源random()函数命名来源于英文单词random(随机)。randint是random+integer拼接简写而成，代表随机一个整数Python标准库中的random函数，可以生成随机浮点数、整数、字符串，甚至帮助你随机选择列表序列中的一个元素，打乱一组数据等。random.randint()函数的例子：>>>importrandom>>>importrandom>>>prin
weixin_39557797·2022-12-27 08:42

【深入浅出 Yarn 架构与实现】4-2 RM 管理 Application Master

上一篇文章对ResourceManager整体架构和功能进行了讲述。本篇将对RM中管理ApplicationMaster的部分进行深入的讲解。下面将会介绍RM与AM整体通信执行流程，并对RM中涉及的对应服务进行具体讲解。为了更好的学习本篇知识，建议先熟悉以下知识点，不了解的部分可翻到前面对应的文章进行学习：RPC（2-2Yarn基础库-底层通信库RPC）事件处理器（2-3Yarn基础库-服务库与事
·2022-12-26 20:10

【深入浅出 Yarn 架构与实现】4-3 RM 管理 NodeManager

本篇继续对RM中管理NodeManager的部分进行深入的讲解。主要有三个部分：检查NM是否存活；管理NM的黑白名单；响应NMRPC请求。一、简介在RM的主从结构中，最主要的就是RM和NM之间的主从结构。RM作为「管理员」，管理下面多个NM节点。如何检测NM是否存活，划分黑白名单，以及如何相应NMRPC请求，将在下面进行详细介绍。二、NM管理主要组成一）NMLivelinessMonitor检测N
·2022-12-26 20:06

研发效能提升的八项实践建议

》一书，本书由两位行业知名专家吴骏龙、茹炳晟联袂编写，汇聚了行业前沿的研发效能提升实践与案例，同时提炼出大量方法论和经验反思，以诙谐幽默而又不失严谨详实的风格，全方位多角度覆盖研发效能领域的核心知识，深入浅出
中智凯灵·2022-12-26 13:31

【Datawhale组队学习Pytorch】Task03

考虑到PyTorch的学习兼具理论储备和动手训练，两手都要抓两手都要硬的特点，我们开发了《深入浅出PyTorch》课程，期望以组队学习的形式，帮助大家从入门到熟练掌握PyTorch工具，进而实现自己的深度学习算法
听小瑜·2022-12-25 15:01

这是我看过最棒的MEMS介绍文章，从原理制造到应用全讲透（强推）

MEMS技术的应用主要有传感器和执行器两部分，本文是一篇比较严肃的MEMS技术科普文章，然而深入浅出，并没有深奥到难以看懂，并且配有多图微观图片讲解，是我看过最好的MEMS技术科普内容！
DFWD13816523OO1·2022-12-25 08:13

一文弄懂Java8函数式编程深入浅出

什么是函数式编程函数式编程就是一种抽象程度很高的编程范式，纯粹的函数式编程语言编写的函数没有变量，因此，任意一个函数，只要输入是确定的，输出就是确定的，这种纯函数我们称之为没有副作用。而允许使用变量的程序设计语言，由于函数内部的变量状态不确定，同样的输入，可能得到不同的输出，因此，这种函数是有副作用的。函数式编程的一个特点就是，允许把函数本身作为参数传入另一个函数，还允许返回一个函数！函数式编程最
Java云海.·2022-12-25 06:48

用户旅程图与服务蓝图：到底有什么区别？

作者深入浅出地分析了用户旅程图以及服务蓝图的共性和差异，让我们一起来看看这两个人人都能学的服务设计工具！一、开篇我们生活中发生的每一件事都是一个旅程，它可能跨越几分钟、几年甚至一生。
天秤座的架构师·2022-12-24 23:12

【信号处理】采样定理的深入浅出

一些闲话：这是我本科生涯的最后一年了，过去三年毫无征兆地蒸发了一样，我的大四上有一门移动通信课，在实验课后我突发的迫切想要搭建一个完整的通信系统，所以我想趁着大四上最后一个月好好将我的知识进行总结，算是留给自己的一个纪念品。这是通信系统的第一站。目录一些闲话：一、前言二、联系实际三、分析四、数学过程1.当时：2.当时：而就被称为南奎斯特采样定律！五、MATLAB实现一、前言采样定理并不是复杂且难以
The Big Tom·2022-12-24 20:17

神经网络算法入门书籍,bp神经网络算法的优点

蓝紫色皮，那本书非常好，不过是关于matlab编程神经网络的，但是大同小异吧，入门看非常合适，深入浅出！我最近太忙，有空可以帮你搜搜具体的名字，不是很好买到，你在北京的话去西单图书大厦就能买到
普通网友·2022-12-24 19:09

深度学习 四 ：深入浅出 Word2vec--图文解读原理 二

深入浅出Word2vec–图文解读原理一Skipgram我们不仅要考虑目标单词的前两个单词，还要考虑其后两个单词如果这么做，我们实际上构建并训练的模型就如下所示：上述的这种架构被称为连续词袋(CBOW)
QuietNightThought·2022-12-24 19:54

C语言#include＜stdio.h＞什么意思？

接下来我会深入浅出为小白解释下这行代码的意思。一、#include是什么？#include是一
胖虎问号·2022-12-24 18:54

Tensorflow基础入门超全总结

1.1TensorFlow介绍深度学习框架TensorFlow一经发布，就受到了广泛的关注，并在计算机视觉、音频处理、推荐系统和自然语言处理等场景下都被大面积推广使用，现在已发布2.3.0版本，接下来我们深入浅出的介绍
测试小扎·2022-12-24 16:18

【深入浅出Spring6】第八期——面向切面编程 AOP

AOP（AspectOrientedProgramming）面向切面编程，属于面向对象编程的一种衍射，是一种编程思想或技术AOP的底层是由动态代理机制实现的JDK动态代理+CGLIB动态代理，自动识别并切换我们也可以通过配置属性指定就是用CGLIB一般一个系统都会有一些系统服务，例如：日志、安全、事务管理等，我们称之为交叉业务【与业务无关，而且这些交叉业务具有通用性】AOP有哪些优势？代码复用性强
我就学习一小会儿·2022-12-24 13:43

深入浅出DDD编程

作者|刘嘿嘿、离夏、立羽导读最近几年，微服务拆分大行其道，在业务越来越复杂的情况下，许多业务纷纷抛弃了传统单体架构，拥抱微服务。但随着微服务的拆分结束，大家又发现了新的问题，比如服务间逻辑复杂，运维复杂性变高，微服务架构变得越来越难以管理，最终演化成大泥球架构。而本文主要介绍如何通过DDD对微服务进行拆分，首先介绍了什么是DDD，通过从分析DDD的优势，到如何通过DDD进行业务拆分，并且在最后通过
百度Geek说·2022-12-24 11:09

【原创】深入浅出Attention和Transformer

本文介绍attention机制和基于attention的transformer模型。网上关于这两者的博客很多，但大都照搬论文，千篇一律，不够深入和通俗，本文在参考这些博客和原始论文的基础上，加入自己的理解，深入且通俗的讲解attention和transformer。AttentioninRNNBengio等人在2014年Neuralmachinetranslationbyjointlylearni
suvedo·2022-12-24 10:02

声纹识别概述（2）声纹识别原理和过程

文章目录宏观理解技术细节声纹识别发展流程传统方法深度学习的方法多看：声纹识别技术简介——化繁为简的艺术，深入浅出了解声纹识别。宏观理解1、困难在哪？
Robin_Pi·2022-12-24 10:12

Transformer：让ChatGPT站在肩膀上的巨人？

DaleMarkowitz的这篇文章为我们深入浅出地介绍了Transformer的重要性、创新性、应用领域等。以下是译文，Enjoy!作者|DaleMarkowitz编译|岳扬你知听说过这句话吗？
Baihai IDP·2022-12-24 06:34

FOC算法与SVPWM技术

原文来自稚晖君的文章：【自制FOC驱动器】深入浅出讲解FOC算法与SVPWM技术FOC算法与SVPWM技术什么是FOC？FOC驱动器和无刷电调的区别FOC的优势
梁小憨憨·2022-12-24 05:29

【深入浅出 Yarn 架构与实现】2-3 Yarn 基础库 - 服务库与事件库

一个庞大的分布式系统，各个组件间是如何协调工作的？组件是如何解耦的？线程运行如何更高效，减少阻塞带来的低效问题？本节将对Yarn的服务库和事件库进行介绍，看看Yarn是如何解决这些问题的。一、服务库一）简介对于生命周期较长的对象，Yarn采用基于服务的模型对其进行管理，有以下几个特点：基于状态管理：分为4个状态：NOTINITED(被创建)、INITED(已初始化)、STARTED(已启动)、ST
·2022-12-23 22:18

【深入浅出 Yarn 架构与实现】4-2 RM 管理 Application Master

上一篇文章对ResourceManager整体架构和功能进行了讲述。本篇将对RM中管理ApplicationMaster的部分进行深入的讲解。下面将会介绍RM与AM整体通信执行流程，并对RM中涉及的对应服务进行具体讲解。为了更好的学习本篇知识，建议先熟悉以下知识点，不了解的部分可翻到前面对应的文章进行学习：RPC（2-2Yarn基础库-底层通信库RPC）事件处理器（2-3Yarn基础库-服务库与事
·2022-12-23 22:14

深入浅出Yolo系列之Yolov3&Yolov4&Yolov5&Yolox核心基础知识完整讲解

深入浅出Yolo系列之Yolov3&Yolov4&Yolov5&Yolox核心基础知识完整讲解-知乎深入浅出Yolo系列之Yolov5核心基础知识完整讲解-知乎
thequitesunshine007·2022-12-23 18:06

通过代码学Sutton强化学习1：Grid World OpenAI环境和策略评价算法

经典教材ReinforcementLearning:AnIntroduction第二版由强化领域权威RichardS.Sutton和AndrewG.Barto完成编写，内容深入浅出，非常适合初学者。
MyEncyclopedia·2022-12-23 14:03

深入浅出CenterFusion

深入浅出CenterFusionSummary自动驾驶汽车的感知系统一般由多种传感器组成，如lidar、carmera、radar等等。
Untitled\n·2022-12-22 23:28

深入浅出tfrecord数据格式的保存与读取，同时适用于tf1与tf2

问题当我们在保存海量小文件的数据的时候，是否碰到过这样的问题？保存的文件数量太多，每次加载的时候，受pythonIO限制，读取文件速度很慢，即使是使用多进程，速度仍然无法满足要求有同学可能会问，可以保存成矩阵形式保存，然而矩阵形式保存需要每个样本的维度是一致的，在不一样的维度，需要进行padding，有时候padding的部分会占用大量内存，因此对每个样本进行单独保存是最好的方式。tfrecord
hangguns·2022-12-22 19:02

VSCode For Web 深入浅出 -- 依赖注入设计

在阅读VSCode代码的过程中，我们会发现每一个模块中都有大量装饰器的使用，用来装饰模块以及其中依赖的模块变量。这样做的目的是什么呢？在这一篇中我们来详细分析一下。依赖注入介绍如果有这样一个模块A，它的实现依赖另一个模块B的能力，那么应该如何设计呢？很简单，我们可以在A模块的构造函数中实例化模块B，这样就可以在模块A内部使用模块B的能力了。classA{constructor(){this.b=n
·2022-12-22 18:06

深入浅出理解机器学习算法—神经网络（前向传播）

一、神经网络表述我们之前学的，无论是线性回归还是逻辑回归都有这样一个缺点，即：当特征太多时，计算的负荷会非常大。那特征能有多大呢？下面是一个计算机视觉中的例子：如上图所示，如果选取一小块50∗5050*5050∗50像素的灰度图片（一个像素只有亮度一个值），选择每个像素点作为特征，则特征总量n=2500n=2500n=2500，换算成RGB，一个像素有三个值，则n=7500n=7500n=7500
旅途中的宽~·2022-12-22 16:20

基于PyTorch深度学习无人机遥感影像目标检测、地物分类及语义分割实践技术应用

基于PyTorch深度学习无人机遥感影像目标检测、地物分类及语义分割实践技术应用直播时间：7月24日-7月25日7月31日教学特色：1、原理深入浅出的讲解；2、技巧方法讲解，提供所有案例数据及代码；3、
PhyliciaFelicia·2022-12-22 13:11

《深入浅出强化学习：原理入门》学习笔记

1绪论1.1强化学习可以解决什么问题用一句话来概括强化学习能解决的问题就是：智能决策问题。更确切地说是序贯决策问题。序贯决策问题：需要连续不断地做出决策，才能实现最终目标的问题1.2强化学习如何解决问题监督学习解决的问题：智能感知的问题。监督学习需要感知到当前的输入是怎样，并给出对应的输出（标签）。智能感知必不可少的前提是大量长相差异化的输入以及与输入相关的标签。监督学习解决问题的方法：输入大量带
LET IT BE·2022-12-22 08:04
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