深入浅出JVM虚拟机第80页

《神经网络与深度学习》邱锡鹏第二章课后习题答案

题目目录序言第一题第二题第三题第四题第五题第六题第七题第八题第九题第十题第十一题第十二题序言邱老师的书针对于深度学习深入浅出讲解，让我受益良多，但是在学习过程中查找课后习题答案感觉十分麻烦，故写下此博客帮助后来学习者

Lissss_·2022-12-11 09:59

深入浅出Yolo系列之Yolov5核心基础知识完整讲解

原文：深入浅出Yolo系列之Yolov5核心基础知识完整讲解-知乎源码：https://github.com/ultralytics/yolov5大白在之前写过《深入浅出Yolo系列之Yolov3&Yolov4

javastart·2022-12-11 01:36

【朴素贝叶斯】深入浅出讲解朴素贝叶斯算法（公式、原理）

本文收录于《深入浅出讲解自然语言处理》专栏，此专栏聚焦于自然语言处理领域的各大经典算法，将持续更新，欢迎大家订阅！

程序遇上智能星空·2022-12-10 16:22

Pandas数据分析09——pandas数据的修改和添加

参考书目：《深入浅出Pandas：利用Python进行数据处理与分析》pandas的数据框需要修改添加删除的便捷方法先读取案例数据importnumpyasnpimportpandasaspddata=

阡之尘埃·2022-12-10 11:23

【JavaScript】ESLint 深入浅出

▒目录▒导读需求开发环境1️⃣初体验安装lint配置.eslintrc.js忽略文件`package.json`中添加eslint脚本2️⃣vscode中使用插件安装作用3️⃣规避报错问题行添加注释问题文件开头添加注释修改配置文件`.eslintrc.js`4️⃣常见错误汇总Cannotreadproperty'name'ofnull参考资料导读需求ESLint是一个代码检查工具，用来检查你的代码

夜猫逐梦·2022-12-10 07:01

YOLOv5学习笔记

转载于：深入浅出Yolo系列之Yolov5核心基础知识完整讲解_江南研习社-CSDN博客_yolov51网络结构Yolov5官方代码中，给出的目标检测网络中一共有4个版本，分别是Yolov5s、Yolov5m

「已注销」·2022-12-10 01:26

《计算机视觉之三维重建》笔记5-双目视觉

北邮鲁鹏老师的课程《计算机视觉之三维重建（深入浅出sfm和SLAM核心算法）》笔记5，双目视觉5.1，平行视图引理1：[a×]B=BT[(B−1a)×][a_\times]B=B^T[(B^{-1}a)

dragonchow123·2022-12-09 15:15

yolov5网络结构学习

（注：原文链接是深入浅出Yolo系列之Yolov5核心基础知识完整讲解，我觉得这篇文章写的很好，所以自己手敲了一遍，并修改了很小一部分的细节，或者加了一些来自作者另一篇文章深入浅出Yolo系列之Yolov3&

sjadncjdhfjb·2022-12-09 13:19

计算机视觉之三维重建——深入浅出SFM系统与SLAM系统的核心算法

文章目录第一章：摄像机几何1.针孔模型&透镜1.1小孔成像原理1.2针孔相机数学模型1.3透镜（1）焦距（2）近轴折射模型（带透镜的小孔成像模型）（3）失焦（4）径向畸变2.摄像机几何2.1摄像机坐标系-像素坐标系（1）3D摄像机坐标系-2DCCD坐标系（2）2DCCD坐标系-2D像素坐标系（3）齐次坐标变换（4）摄像机偏斜（5）内参数矩阵K（6）规范化摄像机2.2像素坐标系-世界坐标系（1）投影

Nick Blog·2022-12-09 09:00

《计算机视觉之三维重建》笔记6-多视几何

北邮鲁鹏老师的课程《计算机视觉之三维重建（深入浅出sfm和SLAM核心算法）》笔记6，多视几何6.1，运动恢复结构问题问题：nnn个点XjX_jXj在mmm张图像中对应点xij=MiXjx_{ij}=M_iX_jxij

dragonchow123·2022-12-09 09:27

《计算机视觉之三维重建》笔记4-三维重建基础

北邮鲁鹏老师的课程《计算机视觉之三维重建（深入浅出sfm和SLAM核心算法）》笔记4，三维重建基础4.1，点重建问题P1：已知：p,p′,K,R,Tp,p',K,R,Tp,p′,K,R,T，求PPPP2

dragonchow123·2022-12-09 09:57

计算机视觉之三维重建——第四章：三维重建基础与极几何《深入浅出sfm和SLAM核心算法 (鲁鹏)》

文章目录第四章：三维重建基础与极几何1.双视图与三角化1.1线性解1.2非线性解1.3实际情况中的问题定义1.4多视图几何的关键问题2.极几何与基础矩阵2.1极几何2.2本质矩阵2.3基础矩阵3.基础矩阵估计3.1八点法3.2归一化八点法4.单应矩阵4.1单应矩阵推导4.2单应矩阵估计4.3单应矩阵性质第四章：三维重建基础与极几何由于从单幅视图恢复场景三维结构比较困难，并且，单视图2D到3D的映射

Nick Blog·2022-12-09 09:56

深入浅出Seata的AT模式

单个掉队，导致集体被动摆烂；一、业务背景在分布式架构中，事务管理是个无法避开的复杂问题，虽然有多种解决方案，但是需要根据业务去选择合适的；从个人最近几年的实践经验来看，Seata组件的AT模式比较常用，本文从实际的案例出发，来深入分析该模式的原理；首先创建一个全局事务管理的接口，这里是在Facade服务中开启全局事务；请求经过三个微服务，并且各个服务都进行数据源的操作，然后模拟链路成功和异常的情况

知了一笑·2022-12-08 14:40

python 通信调制方式_深入浅出通信原理连载145-389（Python代码版）

深入浅出通信原理Python代码版本文跨度比较大，因为项目需求突然催的紧了，所以草草了事，有空再详细补充说明吧深入浅出通信原理是陈爱军的心血之作，于通信人家园连载，此处仅作python代码笔记训练所用陈老师的连载从多项式乘法讲起

weixin_39683978·2022-12-08 13:28

【深入浅出通信原理-学习笔记】信道编码与交织

信道编码与交织在通信系统模型中的位置如下图所示信道编码主要是为了解决数据在信道中传输时引入的误码问题。如下图所示，解决误码问题有两个办法，一个是对错误数据进行重传，称为后向纠错，另一个是在发送端发送数据时加入一定的冗余信息，以便在接收端可以直接进行纠错，称为前向纠错。1.信道编码FEC，全称ForwardErroCorrection就是前向纠错码。在数据中增加冗余信息的最简单方法，就是将同一数据重

DUANDAUNNN·2022-12-08 13:24

海外抖音推荐算法，玩转tiktok短视频内容运营

网上已有很多人对该算法做了深入浅出的分析。简单来说，抖音的去中心化算法是一个逐步放量的过程。

weixin_ggwwsscc·2022-12-08 08:39

带你深入浅出的学习什么是MYSQL8的特性注入

前言今天给大家带来的是MYSQL8版本的特性注入，说起SQL注入大家一定不陌生，可是你有没有想过，当SQL注入中最关键的函数SELECT被过滤后，我们要如何去执行SQL语句呢，这就是本文要讲的内容，即利用MYSQL8版本的特性来进行关键字的绕过注入。基础知识因为MYSQL8配置并不是本文的重点，大家可以参考下面的链接来自己进行配置：www.cnblogs.com/2020javamia…table

Javatutouhouduan·2022-12-07 14:13

深入浅出，Nginx的入门与使用案例

深入浅出，Nginx的入门与使用案例1.服务架构图例：1.1服务架构的演变2.什么是nginx：2.1nginx的作用：2.1.1反向代理：2.1.2正向代理（了解）：2.1.3负载均衡：2.1.4动静分离

易柏州Innovation·2022-12-07 14:42

【关系抽取】深入浅出讲解实体关系抽取（介绍、常用算法）

本文收录于《深入浅出讲解自然语言处理》专栏，此专栏聚焦于自然语言处理领域的各大经典算法，将持续更新，欢迎大家订阅！

程序遇上智能星空·2022-12-07 12:53

深度学习中的注意力机制

本文以机器翻译为例，深入浅出地介绍了深度学习中注意力机制的原理及关键计算机制，同时也抽象出其本质思想，并介绍了注意力模型在图像及语音等领域的典型应用场景。注意力模型最近几年在深度学习各个领域被广泛

fu_shuwu·2022-12-07 12:01

datawhale深入浅出Pytorch01——Pytorch的安装和基础知识

Task01Pytorch的安装和基础知识本文主要参考DataWhale开源学习——深入浅出Pytorch，GitHub地址：https://github.com/datawhalechina/thorough-pytorch1.1

情定诺坎普1·2022-12-06 22:38

pytorch个人学习笔记

pytorch学习笔记来自datawhale的深入浅出pytorch教程的笔记。

ersanwuqi·2022-12-06 18:28

【datawhale202203】深入浅出PyTorch：PyTorch模型定义及模型搭建

小结本节包含了PyTorch模型的定义方式，利用模型搭建复杂网络的方法（其实前两部分的模型称为模块或许更加合适），以及修改现有模型的方法，最后是关于整个模型的保存及读取。本节内容非常具有实用价值，尤其是在修改现有模型这个部分，之后预计附加一些实际操作巩固。目录小结1PyTorch模型定义的方式1.1关于模型定义的必要知识1.2Sequential1.3ModuleList1.4ModuleDict

SheltonXiao·2022-12-06 08:45

学神经网络需要什么基础,神经网络快速入门

pwd=bhct提取码:bhct书名：深度学习入门作者：[日］斋藤康毅译者：陆宇杰豆瓣评分：9.4出版社：人民邮电出版社出版年份：2018-7页数：285内容简介：本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术

普通网友·2022-12-05 17:52

DNS知识及域名解析内容深入浅出超详细总结附DNS配置教程

目录一、互联网为什么要使用域名二．DNS解析1.域名系统DNS（DomainNameSystem,DNS）2.DNS解析3.DNS的作用三．DNS服务1、企业中的DNS服务2、powerDNS3、Bind4、CoreDNS5、NSD四、一些学习网站及配置文档：一、互联网为什么要使用域名在互联网中，使用IP地址作为机器的绝对地址行不通，原因：1、不好记忆201.15.3.1882、计算机可能常常更换

像影子追着光梦游_·2022-12-05 16:31

深度剖析JVM内存结构，由内核出发，彻底吃透JVM底层原理

代码编译执行过程1.源码编译：通过Java源码编译器将Java代码编译成JVM字节码（.class文件）2.类加载：通过ClassLoader及其子类来完成JVM的类加载3.类执行：字节码被装入内存，进入JVM

Java_msb666·2022-12-05 14:36

Pytorch实战 |Y1 调用官方权重进行检测

yolo原理系列——yolov1–yolov5详细解释深入浅出Yolo系列之Yolov5核心基础知识完整讲解二、下载YOLOv5的代码三、安装依赖包pipinstall-rrequirements.txt

陈大麦 .·2022-12-05 14:35

一张图掌握SVM——支持向量机

但是感觉看起来都云里雾里莫名其妙，始终不得要领，最近在看《统计学习方法》---李航---清华大学出版社---ISBN978-7-302-27595-4一书时，发现其在第7章-支持向量机中对SVM的讲解犹如行云流水，SVM进行深入浅出的讲解

科学元某人·2022-12-05 11:24

Python之父强烈推荐，Python3网络爬虫开发实战，爬虫入门必看书籍，豆瓣评分9.2

实操性很强的一本工具书，由浅入深，深入浅出。

怪可爱的码农·2022-12-05 07:13

Java程序员必备的JVM学习

java程序员必备的JVM学习文章目录前言JVM概述为什么要学习jvm虚拟机JVM作用JVM位置JVM整体组成可分为以下四个部分各组成部分用途java代码的执行流程JVM架构模型JVM类加载类加载子系统类加载的角色类加载过程加载链接初始化类什么时候初始化

金清泽·2022-12-05 07:30

浙江大学计算机学院在宁波,CCF@U626 张民走进浙江大学宁波理工学院

接着，张教授深入浅出的讲授了有关自然语言理解的问题,比如数

weixin_39562327·2022-12-04 20:29

（上）史上最全 Flink SQL 成神之路（全文 18 万字、138 个案例、42 张图）

的文章会让你明白博主会阐明博主期望本文能给小伙伴们带来什么帮助，让小伙伴萌能直观明白博主的心思博主会以实际的应用场景和案例入手，不只是知识点的简单堆砌博主会把重要的知识点的原理进行剖析，让小伙伴萌做到深入浅出

大数据羊说·2022-12-04 19:36

3000字长文为你解读数据仓库与复杂业务数据建模全流程

个推资深大数据研发工程师为大家深入浅出地介绍了数据仓库的前世今生以及数据建模的常用方法。

个推技术·2022-12-04 12:48

深入浅出谱减法去噪

在语音去噪中最常用的方法是谱减法，其基本思想是通过静音段（噪声段）估计语音中的噪声成分，然后将含噪声语音减去估计的噪声就得到了纯净的语音。思考1,：谱减法适用于整个语音中都有稳定的噪声成分。思考2：静音段如何控制是否需要端点检测，还是手动调节？思考3：估计的噪声如何描述（每一帧中的平均能量）。思考4：如何减去噪声？带着这些思考我们开始对谱减法原理上的探索。语音的事件序列为x(n)，加窗分帧处理后可

陶表犁·2022-12-04 08:47

网络，巧用才是利器

童喜喜1.把老师当人（教育学是“人学”）2.传播实用的方法（自创加一线实践、一线实践总结）3.把自信带给老师（深入浅出地帮助人）4.跨界视角（广泛的兴趣爱好）5.好的老师，总是在身边两不说：1.好的不能说

淡彩mm·2022-12-03 23:10

模型选择之诊断偏离bias和方差variance的区别

原楼主在文中为了解释诊断偏离bias和方差variance的区别，定义并举例说明了二者的概念，深入浅出，值得学习。总的来说，同样的

小灰兔呼噜噜·2022-12-03 22:15

Pandas初级认识

深入浅出PandasSeries-数据系列-一维数据DataFrame-数据窗、数据框、数据表-二维数据Index-索引-为Series和DataFrame提供索引服务scores=np.random.randint

喆子玩点数据·2022-12-03 13:25

VS Code For Web 深入浅出 -- Server 模块设计篇

在了解了VSCode的通信机制后，我们可以着手分析VSCodeServer中各模块的实现以及设计思路了。VSCodeServer模块设计通过之前的介绍我们可以了解到，VSCode的能力是前后端分离的，这使得remoteserver的改造实现变得简单。通过这一张架构图，我们可以直观的看到在VSCode中，前后端能力职责的划分。可以看出，除了少数的一些像本地文件上传，语法高亮、主题设置等能力，一些重依

·2022-12-03 12:21

VS Code For Web 深入浅出 -- 导读篇

下一代IDE的形态究竟是什么呢？VSCodeForWeb试图回答这个问题。背景众所周知，VSCode是当前工业界最优秀的代码编辑器之一。它由《设计模式》的作者ErichGamma领导开发，因此，它的设计架构在很多地方十分精妙，近些年已经成为了各家竞相模仿学习的对象。尽管VSCode作为桌面端应用十分优秀，但由于它基于Electron，相当于在Chromium外套了一层壳，使得它的打包体积非常大，且

·2022-12-03 12:20

VS Code For Web 深入浅出 -- 进程间通信篇

在上一篇中，我们一起分析了VSCode整体的代码架构，了解了VSCode是由前后端分离的方式开发的。且无论前端是基于electron还是web，后端是本地还是云端，其调用方式并无不同。这样的架构下，前后端的通信方式是如何实现的呢？本篇我们将一起来探究VSCodeForWeb的进程间通信方式。进程通信与调用方式进程间通信协议对于多进程架构的项目，进程之间的通信会通过进程间调用(InterProces

·2022-12-03 12:20

深入浅出贝叶斯公式、极大似然估计和最大后验估计

前言表面上看，此公式仅仅是条件概率公式。但实际上贝叶斯公式蕴含着很多道理。根据张颢老师的描述，其可以表达成一种学习的过程，本文对其理解进一步细化为个人的理解，相当于学后感。一、贝叶斯公式的理解1.1认知层面P(B∣A)=P(A∣B)P(B)P(A)（1）P(B\midA)=\frac{P(A\midB)P(B)}{P(A)}（1）P(B∣A)=P(A)P(A∣B)P(B)（1）A是数据，B是认知（

JackChrist·2022-12-03 03:23

LSTM系列的梯度问题

1.前沿本文主要围绕NN、RNN、LSTM和GRU，讨论后向传播中所存在的梯度问题，以及解决方法，力求深入浅出。

jcsyl_mshot·2022-12-02 15:53

图神经网络学习笔记（2）——图滤波器

本文参考书目为《深入浅出图神经网络：GNN原理解析》图滤波器参考之前的学习笔记图神经网络学习笔记（1）——图信号与图傅里叶变换，图信号定义在图的节点上，图信号处理不仅需要考虑图的信号强度，也需要考虑图的拓扑结构

王志晗·2022-12-02 14:50

开源一个连续拿了 3 个 Web3 黑客松奖（奖金总计超过 10wRMB）的项目 Discord NFT 挖掘机器人

在我们的深入浅出NFT系列文章中，我们将创建一系列应用来让你的NFT的程序逻辑对你的现实生活中的商业活动产生影响。NFT对于PFP项目来说就是图片，当然还附带

Web3Hacker·2022-12-01 16:10

【SpringBoot深入浅出系列】SpringBoot之集成JWT实现token验证

文章目录一、JWT是什么？二、为什么使用JWT？1.支持跨域访问2.无状态3.更适用CDN4.更适用于移动端5.无需考虑CSRF三、何时使用JWT？1.授权2.信息交换四、JWT结构1.标头（header）2.有效载荷（payload）3.签名（Signature）五、创建项目集成JWT实现token验证1.项目说明2.创建SpringInitializr项目jwt（1）.添加依赖（2）.添加配置

奔跑吧邓邓子·2022-12-01 11:50

《数据挖掘与大数据分析》课堂学习笔记-10 第五章聚类

深入浅出聚类算法然后进行了一个简单的总结+个人理解&延伸文章目录1.引入2.什么是聚类分析？

敲代码的小提琴手·2022-12-01 08:10

2022-30-JVM深度学习-1-类的加载过程

JVM虚拟机介绍JVM所处的位置从这个图中可以看到，JVM是运行在操作系统之上的，它与硬件没有直接的交互。

zzhangwa·2022-12-01 00:16

JVM详解(类加载，内存分配，GC，内存模型)

java虚拟机)进行剖析和详解，首先让我们来看一张JDK的概念图(下文都是围绕HotSpot虚拟机展开)：从上图可以看出，概念图中最上层的是工具包和工具，往下是部署包和组件，再往下是基础库，而最下层的就是JVM

言淮·2022-12-01 00:43

【学习笔记】《深入浅出Pandas》第3章：Pandas数据读取与输出

文章目录3.1数据读取3.1.1CSV文件3.1.2Excel3.1.3JSON3.1.4HTML3.1.5剪贴板3.1.6SQL3.2读取CSV3.2.1语法3.2.2数据内容3.2.3分隔符3.2.4表头3.2.5列名3.2.6索引3.2.7使用部分列3.2.8返回序列3.2.9表头前缀3.2.10处理重复列名3.2.11数据类型3.2.12引擎3.2.13列数据处理3.2.14真假值转换3.

Schanappi·2022-11-30 16:20

深入浅出Yolo系列之Yolov3&Yolov4&Yolov5&Yolox核心基础知识完整讲解

因为工作原因，项目中经常遇到目标检测的任务，因此对目标检测算法会经常使用和关注，比如Yolov3、Yolov4算法、Yolov5算法、Yolox算法。当然，实际项目中很多的第一步，也都是先进行目标检测任务，比如人脸识别、多目标追踪、REID、客流统计等项目。因此目标检测是计算机视觉项目中非常重要的一部分。从2018年Yolov3年提出的两年后，在原作者声名放弃更新Yolo算法后，俄罗斯的Alexe

huahuazhu·2022-11-30 10:16

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