深度学习专业术语英文

大模型微调方法总结：LoRA、Adapter、Prefix-tuning、P-tuning、Prompt-tuning

随着深度学习技术的不断发展，大型预训练模型已成为许多任务的重要工具。然而，微调（finetuning）这些大模型以适应特定任务是一个复杂且计算密集型的过程。
百度_开发者中心·2024-08-26 19:14

Prompt-Tuning：大模型微调技术

随着深度学习技术的不断发展，大模型（如GPT、BERT等）在各种自然语言处理（NLP）任务中取得了显著的成功。然而，训练和部署大模型需要大量的计算资源和时间，这限制了其在一些资源有限场景中的应用。
百度_开发者中心·2024-08-26 19:14

想要挣到钱吗？那就做一个斜杠的小强

“斜杠青年”一词来源于英文“Slash”，出自《纽约时报》专栏作家麦瑞克·阿尔伯写的书《双重职业》，指的是一群不再满足“专一职业”的生活方式而选择拥有多重职业和身份的多元生活人群。
不吃面条always·2024-08-26 19:50

深度学习学习经验——变换器（Transformer）

变换器（Transformer）变换器（Transformer）是一种用于处理序列数据的深度学习模型，与循环神经网络（RNN）不同，它不依赖于顺序处理数据，而是依靠一种称为注意力机制（AttentionMechanism
Linductor·2024-08-26 19:44

打手机检测算法源码样本展示打手机检测算法实际应用场景介绍

以下是关于打手机检测算法源码及其实际应用的详细阐述：1.算法实现-深度学习框架：打手机检测算法通常采用卷积神经网络(CNN)等深度学习模型，这些模型能够从图像或视频中提取使用手机时的视觉特征。
LNTON羚通·2024-08-26 17:04

Java重修笔记 第三十二天 String类

String类特性1.一个字符占两个字节，不管是英文还是中文2.字符串本质是由字符数组存储的一组数据privatefinalcharvalue[];3.通过双引号创建的字符串对象，其引用直接指向底层常量池中的地址
Super Minion·2024-08-26 17:01

什么是LLM，主要用途有哪些，在应用中有哪些优势和局限性？

2.技术突破：深度学习架构：LLM基于先进的深度学习技
好好学习的不知名程序员·2024-08-26 16:59

第一次和歪果仁视频

可是老弟说他若是找那个会英文的朋
书语人生·2024-08-26 16:35

python深度学习框架——TensorFlow

TensorFlow，由Google开发的开源机器学习库，以其强大的功能和灵活性，在深度学习、计算机视觉和自然语言处理等领域发挥着重要作用。本文将深入探讨TensorFlow中的一些常用函数及其参数。
零 度°·2024-08-26 14:13

计算机毕业设计Hadoop+Spark知识图谱体育赛事推荐系统 体育赛事热度预测系统 体育赛事数据分析 体育赛事可视化 体育赛事大数据 机器学习 大数据毕业设计 大数据毕设 机器学习 人工智能

vue.js、element-ui、echarts后端：springboot、mybatis大数据：spark、hadoop数据库：mysql关系型数据库、neo4j图数据库算法：协同过滤推荐算法、MLP深度学习模型
计算机毕业设计大全·2024-08-26 13:43

Vue3组件（18）组件间传值/共享的方法的汇总

Vuex老牌的状态管理方式，各种组件之间各种传值，好吧专业术语叫做状态管理。使用方法呢，其实就是一层窗户纸，捅破了大家就都知道了，这里不介绍了，可以看我的文集
自然框架·2024-08-26 12:56

PyTorch深度学习模型训练流程的python实现：回归

回归的流程与分类基本一致，只需要把评估指标改动一下就行。回归输出的是损失曲线、R^2曲线、训练集预测值与真实值折线图、测试集预测值散点图与真实值折线图。输出效果如下：注意：预测值与真实值图像处理为按真实值排序，图中呈现的升序与数据集趋势无关。代码如下：fromfunctoolsimportpartialimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.prepr
moyao_miao·2024-08-26 11:21

曾经的iOS 9，为前端世界都带来了些什么？

该译文存在大量英文术语，笔者将默认读者知晓ES6、viewport、nativeapp、webview等常用前端术语，并不对
qq_34281962·2024-08-26 09:12

JAVA接口

接口（英文：Interface），在JAVA编程语言中是一个抽象类型，是抽象方法的集合，接口通常以interface来声明。一个类通过继承接口的方式，从而来继承接口的抽象方法。
六毛的毛·2024-08-26 09:11

努力让自己成为孩子的底气

他们给孩子报了最好的兴趣班，孩子幼儿园还没毕业，就已经被逼着去上钢琴课，英文课，书法课。当孩子说想要去打篮球的时候，
人海中的沙子·2024-08-26 09:23

Visual Studio中 自动生成版本号递增版本号

我们也可以在项目属性上可以看到相关设置的界面，对应的英文名称分别为：major.minor.build.revision//程序集的版本信息由下列四个值组成:////主版本//次版本//生成号//修订号
photon_wa·2024-08-26 09:08

深度学习--Transformer和BERT区别详解

Transformer的概念、作用、原理及应用概念Transformer是一种基于注意力机制（AttentionMechanism）的神经网络架构，由Vaswani等人在2017年提出。与传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）不同，Transformer完全摒弃了循环和卷积结构，依赖于自注意力机制和并行化的处理方式，极大地提高了模型的训练效率和效果。作用Transformer的主要作
Ambition_LAO·2024-08-26 08:36

被动态翻译怎样说人话？被动态英译中套路总结

英文多用被动态，但是中文却很少用被字句，感觉怪怪的。所以，英中互译时的主被动转换就成了我们不得不get的小技巧。今天这篇总结了英文被动态顺利翻译成人话的套路。
福州翻译Ivy·2024-08-26 08:29

基于深度学习的环境数据分析

基于深度学习的环境数据分析利用深度学习技术处理和分析大量复杂的环境数据，以揭示隐藏的模式、趋势和关系，进而支持环境监测、管理和决策。
SEU-WYL·2024-08-26 08:05

2022-08-15简洁的英文写作（3）

ComplexWordiness（一些冗余表达的复杂情形）1.BelaboringtheObvious（过度说明那些显而易见的内容）1a.Imagineapictureofsomeoneengagedintheactivityoftryingtolearntherulesforplayingthegameofchess.1b.Imaginesomeonetryingtolearntheruleso
Thinker·2024-08-26 08:06

小琳AI课堂：AIGC

首先，我们要明白，AIGC不仅仅是关于机器生成一些酷炫的图片或者文章，它融合了人工智能、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个学科的技术。
小琳ai·2024-08-26 07:59

小琳AI课堂：AI（人工智能）和AIGC（AI生成内容）的关系

AI的关键技术包括机器学习、深度学习和自然语
小琳ai·2024-08-26 07:58

基于深度学习的生产流程自动化

基于深度学习的生产流程自动化是一种将深度学习技术应用于工业生产流程中，以实现更高效、智能化和自适应的生产管理和控制的方式。
SEU-WYL·2024-08-26 07:58

【C#】【EXCEL】Bumblebee/Classes/ExFont.cs

这个流程图将使用中英双语标注，并对应到代码中的英文。
hmywillstronger·2024-08-26 06:21

深度学习五种不同代码实现,神经网络,机器学习

第一种importnumpyasnpimporttensorflowastfmnist=tf.keras.datasets.mnistimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibmatplotlib.use("TkAgg")(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data()x_train=x_train
学呗～那不然呢·2024-08-26 05:18

我想坐在安静的房间里，做一个爱书的人，

我突然就有一个想要终身去坚持的事业，走过了以前怕被人问特长时只会说头发特长的尴尬，现在我需要考虑的事情是我到底适合去做什么，想做什么，要做什么，最后我发现我做得最多的就是看书，看各种各样的书，我喜欢读书，中文的，英文的
南以南fy·2024-08-26 05:08

Stable Diffusion快速安装及prompt的使用

StableDiffusion是一种基于深度学习的文本到图像生成技术，它可以生成高质量的图像。以下是一篇快速安装教程，适合初学者理解和操作。什么是StableDiffusion？
老童聊AI·2024-08-26 04:41

每天一个数据分析题（五百）- 关联规则

（Association）D.预测（Prediction）数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:40

每天一个数据分析题（四百九十）- 主成分分析与因子分析

A.特征值B.特征向量C.协方差矩阵D.相关系数矩阵数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:07

人工智能开源库有哪些

TensorFlow：由Google开发的深度学习库，提供了丰富的工具和API，支持CPU和GPU计算。PyTorch：由Facebook开发的深度学习框架，提供动态图和静态图两种模式，并且易于使用。
openwin_top·2024-08-26 02:59

论大众文化与精英文化

论大众文化与精英文化摘要大众文化与精英文化并非两个完全不同的概念。
OliviaWYY·2024-08-25 23:46

深度学习多GPU训练原理

详细参考《动手学深度学习》P233，8.4节多GPU计算。数据并行的方法把一个batch的所有数据平均分配到每块GPU的显存里，把模型参数在每个GPU显存上拷贝一份。
浦东新村轱天乐·2024-08-25 22:31

【数据结构-前缀异或和】力扣1177. 构建回文串检测

我们可以重新排列子串s[left],…,s[right]，并从中选择最多k项替换成任何小写英文字母。如果在上述检测过程中，子串可以变成回文形式的字符串，那么检测结果为true，否则结果为false。
sjsjs11·2024-08-25 22:31

TensorFlow库详解：Python中的深度学习框架

TensorFlow是一个开源的深度学习框架，由GoogleBrain团队开发，并于2015年正式发布。TensorFlow被广泛应用于各种深度学习任务，如图像识别、自然语言处理、语音识别等。
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

深度学习--自监督学习

自监督学习是一种无需大量人工标注的数据驱动方法，在生成模型中应用广泛。自监督学习通过利用数据中的固有结构或属性创建“伪标签”，使模型在没有人工标签的情况下进行学习。这种方法既提高了模型的训练效率，又降低了对标注数据的依赖。概念自监督学习：自监督学习是一种半监督学习的形式，模型通过从未标注的数据中创建自己的监督信号来进行学习。常见的方法包括通过预测数据的一部分来学习（例如，给定图像的部分，预测其余部
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

深度学习--复制机制

复制机制（CopyMechanism）是自然语言处理（NLP）中特别是在文本生成任务中（如机器翻译、摘要生成等）使用的一种技术。它允许模型在生成输出时不仅仅依赖于其词汇表中的单词，还可以从输入文本中“复制”单词到输出文本中。这种机制非常有用，尤其是在处理未见过的词汇或专有名词时。1.概念复制机制的基本思想是，在生成每个输出单词时，模型不仅从其词汇表中选择一个词，还可能直接从输入序列中复制一个词。这
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

GNN的理解难点：一种不同于传统神经网络的复杂性

图神经网络（GNN）已经成为深度学习领域的一颗新星，它在处理图形数据方面显示出了巨大的潜力和优势。然而，许多研究者和开发者发现GNN比传统的神经网络更难以理解和掌握。
小桥流水---人工智能·2024-08-25 21:27

研究生的第一次k歌

吃饭的时候一个已是老板的研究生大师兄他曾经做过人力资源的工作说了一些女研究生的就业偏见问题总而言之个人能力是非常重要的尤其像我这种双非的学生这一周是个迷离失眠的一周想得太多会的太少到12月份的list1.六级考试500分及以上2.阅读中英文论文图片发自
多美丽·2024-08-25 18:47

六月五日

前天晚上两个中国实习生拎着几代食物回来的时候跑过来跟我说了一句英文，我当时正在和曾经在北京做过新三板学院的朋友聊天，没听清他们说了什么。
蝴蝶日记小蝶·2024-08-25 18:00

react 案例的实现

先看一下如下效果效果这是一个简单的效果左边是用户名进行登录右边是一个答题还有遮罩相信大家还有刚刚创建好的react脚手架了，没有的话可以运行以下命令creact-react-app项目名称把项目名称四个字改成自己想要的一个名字最好是英文的在
怠惰小白程序员·2024-08-25 17:02

Keras深度学习框架实战（2）：估计模型训练所需的样本量

1、模型训练样本量评估概述1.1样本量评估的意义预估模型需要的样本量对于机器学习项目的成功至关重要，以下是几个主要原因：防止过拟合与欠拟合：过拟合：当模型在训练数据上表现极好，但在未见过的测试数据上表现糟糕时，就发生了过拟合。这通常是因为模型过于复杂，而训练数据不足以支持其学习数据的真实模式。通过预估足够的样本量，我们可以减少过拟合的风险。欠拟合：与过拟合相反，欠拟合是模型未能捕捉到数据中的关键模
MUKAMO·2024-08-25 15:52

1085 PAT单位排行——PAT乙级

每行按下列格式给出一个考生的信息：准考证号得分学校其中准考证号是由6个字符组成的字符串，其首字母表示考试的级别：B代表乙级，A代表甲级，T代表顶级；得分是[0,100]区间内的整数；学校是由不超过6个英文字母组成的单位码
灰末·2024-08-25 15:17

如何写好一篇SCI论文

对于英文文献来说，不要出现病句。（比如无主语的句子，最好不要使用祈使句和疑问句，在全文内部，包括图和引用文献，请统一语言，如果投英文期刊，一定不要出现汉语。写科技文需要牢记写作目的：展示自
kkk12344·2024-08-25 14:42

深度学习100问10-什么是CBOW模型

CBOW（ContinuousBagofWords）模型是一种用于训练词向量的方法。想象一下，CBOW就像是一个猜词游戏。它从一个文本中选取一个词作为目标词，然后把这个目标词周围的几个词当成线索。CBOW的任务就是根据这些线索来猜出目标词是什么。为了完成这个任务，CBOW会先把这些线索词（周围的词）都转换成向量，然后把这些向量加起来或者求平均，得到一个综合的向量表示。接着，CBOW会用这个综合向量
不断持续学习ing·2024-08-25 13:10

深度学习（十一）：YOLOv9之最新的目标检测器解读

YOLOv91.YOLOv9:物体检测技术的飞跃发展1.1YOLOv9简介1.2YOLOv9的核心创新1.2.1信息瓶颈:神经网络在抽取相关性时的理论边界1.2.2可逆函数:保留完整的信息流1.2.3对轻型模型的影响：解决信息丢失1.2.4可编程梯度信息(PGI)：解决信息瓶颈1.2.5通用高效层聚合网络（GELAN）：实现更高的参数利用率和计算效率1.2.6结论：合作与创新2.代码1.YOLOv
从零开始的奋豆·2024-08-25 13:39

BCEWithLogitsLoss

 BCEWithLogitsLoss是PyTorch深度学习框架中的一个损失函数，用于二元分类问题。
hero_hilog·2024-08-25 13:39

每周一花 | 必看的向日葵科普

Vol.1向日葵|一花一语，我想更懂你向日葵，英文名Sunflower，别名有向阳花、日轮草、望日莲等，是菊科向日葵属的一年生草本植物，原产北美洲。花期在7-9月，全球热浪来袭的日子。
Carol_f691·2024-08-25 12:28

【花日历·4月15日 虾蟆花】“一定要和笑点跟你一样的人结婚”

英文也不知对不对。大家可以再仔细看看。2、【花日历·解剖学】它的花就长这样。下面咱们就开始来解剖它：花苞片有三
徐长卿_9b71·2024-08-25 11:20

OpenCL在移动端GPU计算中的应用与实践

一、引言移动端芯片性能的不断提升为在手机上进行计算密集型任务，如计算机图形学和深度学习模型推理，提供了可能。
m0_67544708·2024-08-25 10:51

《设计模式之美》命令模式：如何利用命令模式实现一个手游后端架构？

王争《设计模式之美》学习笔记命令模式的原理解读命令模式的英文翻译是CommandDesignPatte。
linglongwunv·2024-08-25 09:11
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