深度学习入门实战篇

消息队列专题(实战篇)：SpringBoot 集成 RabbitMQ 入门级实战

最近的学习劲头越来越足了，昨晚刚写完了RabbitMQ介绍与环境搭建篇，今天就开始更新实战篇了，想起原来同事对我的形容：生产队的驴都没你勤快，哈哈哈哈哈哈，说得可真对！
盛夏温暖流年·2022-12-24 07:40

深度学习入门课笔记（三）

目录一、序列数据二、语言模型三、RNN基本结构RNN的通过（穿越）时间反向传播四、门控循环单元引入门的循环网络（GRU）五、长短期记忆网络LSTM一、序列数据序列数据是常见的数据类型，前后数据具有关联性，比如我们说出的一句话，词与词之间互相有影响。举个例子：语音识别、机器翻译、视频的行为识别等二、语言模型语言模型是自然语言处理（NLP）的重要技术。在NLP中常把文本看成离散时间序列，一段长度为T的
是帆帆不是凡凡呀·2022-12-23 12:09

深度学习入门课笔记（一）

深度学习入门课笔记（一）神经网络基础人工神经元**人工神经网络*：大量神经元以某种连接方式构成的机器学习模型。根据连接方式的不同分为很多种。第一个神经网络：感知机**but！！！
是帆帆不是凡凡呀·2022-12-23 12:09

深度学习入门课笔记（二）

目录卷积神经网络卷积神经网络发展史猫的视觉系统实验第一个卷积神经网络雏形——新认知机第一个大规模商用卷积神经网络——Lenet—5第一个技惊四座的卷积神经网络——Alexnet卷积层池化层Lenet-5卷积神经网络卷积神经网络发展史猫的视觉系统实验1.神经元存在局部感受区域（感受野）2.细胞对角度有选择性3.细胞对运动方向有选择性启发：视觉系统是分层、分级的进行处理，从低级到高级的抽象过程堆叠使用
是帆帆不是凡凡呀·2022-12-23 12:09

Nacos 配置中心实战

通俗解释就是：Nacos是一个注册中心&配置中心关于Nacos注册中心的功能，在Nacos注册中心实战篇中，阿鉴已经给大家详细介绍了，今天我们就来看看配置中
程序员阿紫·2022-12-23 10:37

【实战篇】基于Pytorch的3D立体图像分类--基础篇

在一般的图像数据的采集场景中，得到的多是二维图像，所以大多数深度学习网络的雏形都是基于二维图像展开的工作。但是，在某些场景下，比如医学影像CT数据，监控场景连续拍摄的视频和自动驾驶使用到的激光点云等等，多是连续的、多层的数据。此时，层内的信息，和层与层之间的层间深度信息，也是一个重要的特征信息。所以，实现三维的目标分类任务，也是必不可少的。想想很复杂，但是动手实操了，才能理解其中的内容。本文就对三
钱多多先森·2022-12-22 23:40

ds证据理论python实现_阅书记·深度学习入门基于Python的理论与实现

从毕业设计从开始到现在，也算是接触深度学习有一年的时间了，看过一些硕士生的毕业论文也浏览过几篇学术论文，对于深度学习一直来说就像熟悉的陌生人。我知道它来源于数据挖掘机器学习中的人工神经网络，也知道卷积、池化、激活等一些列基本概念，听过正向传播算法和逆向传播算法的名称，一直没有较为系统的打通这些概念的联系，直到阅读了这本斋藤康毅的书籍，使我对深度学习的认知有了一定程度的提高，趁着一口气的热乎劲，我把
weixin_39670627·2022-12-22 19:15

Python实现softmax函数及注意事项

文章目录1.Softmax函数2.代码实现3.注意事项本文摘自《深度学习入门：基于Python的理论与实现》一书。
曹逗号·2022-12-22 15:24

从jieba分词到BERT-wwm——中文自然语言处理（NLP）基础分享系列（1）

起源及致谢原作因为编写内部培训材料的需要，近期又重读了之前收藏的一篇博客《进入NLP世界的最佳桥梁：写给所有人的自然语言处理与深度学习入门指南》https://leemeng.tw/shortest-path-to-the-nlp-world-a-gentle-guide-of-natural-language-processing-and-deep-learning-for-everyone.h
moronism189·2022-12-22 13:10

显著性目标检测matlab代码_目标检测实战项目「代码实战篇」

深度学习的三驾马车：数据、模型、算力。本文将从这三方面，实现YOLO目标检测，让自己的数据跑起来数据一个深度学习项目最好的初始状态是拥有漂亮的数据，但是一般情况下很难达到这种条件，往往需要根据自己项目的需求寻找相应的数据。对于目标检测项目来说，漂亮的数据应该是按照规范的标注。那么有数据却没有标注怎么办，我们推荐一款开源的标注工具LabelImg，有着方便的GUI界面，可以方便打开一个文件夹，对相应
weixin_39619481·2022-12-22 10:16

33万字！深度学习笔记在线版发布!

吴恩达老师的深度学习课程（deeplearning.ai），可以说是深度学习入门的最热门课程，我和志愿者编写了这门课的笔记，并在github开源，为满足手机阅读的需要，我将笔记做成了在线版，可以在手机上打开公众号收藏就能学习
生信宝典·2022-12-22 08:31

《Redis实战篇》四、分布式锁

文章目录4.1基本原理和实现方式对比4.2Redis分布式锁的实现核心思路4.3实现分布式锁版本一4.4Redis分布式锁误删情况说明4.5解决Redis分布式锁误删问题4.6分布式锁的原子性问题4.7Lua脚本解决多条命令原子性问题4.8利用Java代码调用Lua脚本改造分布式锁4.1基本原理和实现方式对比分布式锁：满足分布式系·统或集群模式下多进程可见并且互斥的锁。分布式锁的核心思想就是让大家
爱编程的大李子·2022-12-21 22:31

STM32 10个工程实战前言

从今年2022年元旦开通博客到现在基本接近一年了，真的会感到感觉时间飞逝，尤其当你全身心地投入一件工作上时，在FPGA基础篇和FPGA20个经理例程篇后，又准备了STM32基础篇和STM3210个工程实战篇
青青豌豆·2022-12-21 22:58

SpringBoot 集成 Prometheus与Grafana

目录工程简介简介PrometheusgrafanaSpringBoot工程初始化环境安装Prometheus安装Grafana安装整合延伸阅读中级篇实战篇工程简介总体框架图简介PrometheusPrometheus
扶朕去网吧·2022-12-21 21:08

深度学习入门（六十五）循环神经网络——序列到序列学习（seq2seq）

深度学习入门（六十五）循环神经网络——序列到序列学习（seq2seq）前言循环神经网络——序列到序列学习（seq2seq）课件机器翻译seq2seq编码器-解码器细节训练衡量生成序列的好坏的BLEU总结教材
澪mio·2022-12-21 14:29

深度学习入门（六十三）循环神经网络——机器翻译数据集

深度学习入门（六十三）循环神经网络——机器翻译数据集前言循环神经网络——机器翻译数据集教材1下载和预处理数据集2词元化3词表4加载数据集5训练模型6小结前言核心内容来自博客链接1博客连接2希望大家多多支持作者本文记录用
澪mio·2022-12-21 14:28

深度学习入门（六十四）循环神经网络——编码器-解码器架构

深度学习入门（六十四）循环神经网络——编码器-解码器架构前言循环神经网络——编码器-解码器架构课件重新考察CNN重新考察RNN编码器-解码器架构总结教材1编码器2解码器3合并编码器和解码器4训练模型5小结参考文献前言核心内容来自博客链接
澪mio·2022-12-21 14:50

科研总结：深度学习入门

第一章：神经网络与感知机：第二天：纯神经网络与其的运行方式三天：方向误差传播与一些学习策略四：一些优化方法与cnn上五：cnn下与深度学习科普上六：深度学习下
马尔科夫的follower·2022-12-21 07:07

深度学习入门

摘要：深度学习的一些基本概念，在学习过程中，查看了很多的博客，知乎，论文之后，把个人觉得比较有意思的基础概念综合在一起，供大家一起学习交流。一、深度学习基本概念：https://baike.baidu.com/item/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0/3729729?fr=aladdin（百度学术）https://www.cnblogs.com/wangz
西街暖阳·2022-12-21 04:34

深度学习入门之如何制作npz、npy文件

一、需求论文《EyeTrackingforeveryone》中提出了iTracker神经网络，并构建了一个叫GazeCapture的数据库，将其部分数据集下载后，可以看到文件的层次结构如下图所示：其中，整个数据集的后缀名是npz，内部文件的后缀名是npy。由于该数据集是面向Apple产品系列的，而我的目标是面向笔记本电脑的，需要根据要求制作自己的数据集，这就涉及到如何去制作npz和npy格式的文件
NUAA_CJX·2022-12-20 14:34

深度学习入门（六十二）循环神经网络——深度循环神经网络

深度学习入门（六十二）循环神经网络——深度循环神经网络前言循环神经网络——深度循环神经网络课件回顾：循环神经网络PLANA：Nonlinearityintheunits更深总结课件1函数依赖关系2简洁实现
qq_52358603·2022-12-20 09:17

深度学习入门（六十）循环神经网络——门控循环单元GRU

深度学习入门（六十）循环神经网络——门控循环单元GRU前言循环神经网络——门控循环单元GRU课件关注一个序列门候选隐状态隐状态总结教材1门控隐状态1.1重置门和更新门1.2候选隐状态1.4隐状态2从零开始实现
qq_52358603·2022-12-20 09:47

深度学习入门（五十八）循环神经网络——循环神经网络简洁实现

深度学习入门（五十八）循环神经网络——循环神经网络简洁实现前言循环神经网络——循环神经网络简洁实现教材1定义模型2训练与预测3小结前言核心内容来自博客链接1博客连接2希望大家多多支持作者本文记录用，防止遗忘循环神经网络
qq_52358603·2022-12-20 09:46

深度学习入门（六十二）循环神经网络——双向循环神经网络

深度学习入门（六十二）循环神经网络——双向循环神经网络前言循环神经网络——双向循环神经网络课件未来很重要双向RNN推理总结教材1隐马尔可夫模型中的动态规划2双向模型2.1定义2.2模型的计算代价及其应用
澪mio·2022-12-20 09:41

初学Python 自建6层神经网络训练Fashion-MNIST数据集 -- 第一扇门

一般的深度学习入门例子是MNIST的训练和测试，几乎就算是深度学习领域的HELLOWORLD了，但是，有一个问题是，MNIST太简单了，初学者闭着眼镜随便构造几层网络就可以将准确率提升到90%以上。
wu_zhiyuan·2022-12-20 08:51

深度学习入门（六十一）循环神经网络——长短期记忆网络LSTM

深度学习入门（六十一）循环神经网络——长短期记忆网络LSTM前言循环神经网络——长短期记忆网络LSTM课件长短期记忆网络门候选记忆单元记忆单元隐状态总结教材1门控记忆元1.1输入门、忘记门和输出门1.2
澪mio·2022-12-20 07:05

2022.01-02-03 深度学习入门-基于python的理论与实现

唉，开始写这篇文章的时候，我还没看书呢，，，，天天有种赶作业的感觉，我太烦啦，讨厌自己的惰性。这本书一共有8个章节第一章是python基础介绍，我是从第二章感知机开始写的。第三章神经网络，第四章神经网络的学习。第五章误差反向传播法，第六章与学习相关的技巧，第七章也就是本篇需要记载的卷积神经网络。第八章是深度学习。本来计划2周出一篇实践记录的，但是就我这懒的样子，实验只能放到下周了，下周会将前6周的
运气好到爆·2022-12-20 03:11

【深度学习入门】- 神经网络

欢迎浏览本博客大家好，我是：我菜就爱学一名刚刚入行的小白从事方向：计算机视觉我菜就爱学，分享有误，欢迎大佬指出本篇介绍：由感知机过度到神经网络，初识神经网络说明：神经网络能够解决感知机的缺陷，可以自动的从数据中学习到合适的权重参数。文章目录1从感知机到神经网络1.1神经网络例子1.2激活函数2激活函数2.1sigmoid函数2.2阶跃函数的实现2.3sigmoid函数的实现2.4阶跃函数和sigm
我菜就爱学·2022-12-20 03:40

机器学习实战教程（五）：朴素贝叶斯实战篇

一、前言上篇文章机器学习实战教程（四）：朴素贝叶斯基础篇_M_Q_T的博客-CSDN博客讲解了朴素贝叶斯的基础知识。本篇文章将在此基础上进行扩展，你将看到以下内容：拉普拉斯平滑垃圾邮件过滤(Python3)新浪新闻分类(sklearn)二、朴素贝叶斯改进之拉普拉斯平滑上篇文章提到过，算法存在一定的问题，需要进行改进。那么需要改进的地方在哪里呢？利用贝叶斯分类器对文档进行分类时，要计算多个概率的乘积
M_Q_T·2022-12-19 14:38

python如何获取鼠标位置_Python实战【用Python写游戏第四节】获取鼠标位置

欢迎大家来到Python自学教程实战篇，我们上一讲了解了游戏中有哪些需要响应的事件及每次响应如何给出需要的反馈等内容，这节课我们来学习如何控制获取鼠标的位置，使我们的游戏设计更流畅、更方便呢?
weixin_39818631·2022-12-19 11:09

【深度学习入门】- Matlab实现图片去重

欢迎浏览本博客大家好，我是：我菜就爱学一名刚刚入行的小白从事方向：计算机视觉我菜就爱学，分享有误，欢迎大佬指出本篇介绍：继上次发博客已经断更一个月，时间有点长。主要是在学习深度学习，笔记都做在平板上，网上也有许多其他大佬，就不更新了。接下来准备看论文，也会每周更新自己对所看论文的学习。使用Matlab对两个文件中的图片去重，这个我看网上也没有人写。或许有python了，不过我开一个先例了思路：利用
我菜就爱学·2022-12-19 09:15

Caffe: MNIST 数据集格式转换、用 python 读写 LMDB 数据库

但是翻了一翻，还是有点收获的，这个MNIST手写数字识别是深度学习入门很经典的例子。基本上所有的深度学习框架
chenxp2311·2022-12-18 13:28

Educode--全连接层和激活函数的反向传播的实现

本实训内容可参考《深度学习入门——基于Python的理论与实现》一书中第5章的内容。
风落寒冬·2022-12-18 09:31

深度学习入门之神经网络的学习

文章目录从数据中学习数据驱动一种方案训练数据和测试数据损失函数均方误差交叉熵误差mini-batch学习数值微分导数数值微分的例子偏导数求解两个关于偏导数的例子题目一题目二梯度梯度法神经网络的梯度学习算法的实现2层神经网络的类mini-batch的实现基于测试数据的评价上一章介绍了神经网络的概要，重点关注了神经网络在识别时进行的处理链接这一章的“学习”是指从训练数据中自动获取最优权重参数的过程，为
空LA·2022-12-18 09:54

深度学习入门——前馈神经网络

前馈神经网络作为深度学习基础中的基础，是很多同学入门深度学习的必经之路。由于马上要迎来考试复习周，在这里简单记录一下学习心得。感知机模型感知机（perceptron）是深度学习中最基本的元素，很多模型的构成需要它的参与。感知机的结构如下：其中X1，X2...Xn为模型输入，每一个Xi代表了一个特征。在上图的模型中，其接收了4个特征作为输入。Y为模型输出，给出模型分类结果。其中间计算过程如下：其中为
Leo_SC_Liu·2022-12-17 15:15

《深度学习入门》第七章：卷积神经网络

当当当当！！！终于到正题了！！！1.CNN（convolutionalneuralnetwork,CNN）：同样通过组装层实现，不过新出现了卷积层（convolution层）和池化层（pooling层）2.为什么要用卷积层（convolution）：全连接层缺点：数据的形状被“忽视”，如：输入数据是图像时，其高、长、通道方向上的3维数据需要拉平至1维数据。而3维形状中含有重要的空间信息，如：空间上
鬼才的凝视·2022-12-17 11:52

Python深度学习入门之mnist-VGG（Tensorflow2.0实现）

mnist手写数字数据集深度学习最常用的数据集，本文以mnist数据集为例，利用Tensorflow2.0框架搭建VGG网络，实现mnist数据集识别任务，并画出各个曲线。Demo完整代码如下：importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayersimportnumpyasnp#加载mnist数据集(x_train,y_train),(x_test
CV干饭王·2022-12-17 11:21

《深度学习入门》笔记(一)

《深度学习入门1》笔记（一）神经网络的传播如下图，我们把最左边的一列称为输入层，最右边的一列称为输出层，中间的一列称为中间层，也称为隐藏层。
小小的伊安·2022-12-17 11:51

深度学习入门-（基于python的理论与实现）1-代码练习

照着书上敲的importos,syssys.path.append(os.pardir)""""sys.path.appendsys.path.append(os.pardir)python程序中使用importXXX时，python解析器会在当前目录、已安装和第三方模块中搜索xxx，如果都搜索不到就会报错。mnist_show.py文件的当前工作目录为ch03，但是load_mnist（）函数的
Jerry-hao·2022-12-17 11:51

深度学习入门--斋藤康毅 总结

一.本书学习趋势从浅至深，从易到难。1.从感知机出发为我们学习神经网络奠定基础2.介绍简单的基于随机梯度下降法（SGD)的神经网络3.稍显复杂一些的卷积神经网络（CNN）二.感知机2.1感知机是由美国学者FrankRosenblatt在1957年提出来的。感知机是作为神经网络（深度学习）的起源的算法。因此，学习感知机的构造也就是学习通向神经网络和深度学习的一种重要思想。感知机接收多个输入信号，输出
123hhhml·2022-12-17 11:15

深度学习入门之im2col函数的实现

此篇博客为作者对《深度学习入门——基于Python的理论和实现》一书中的im2col函数的笔记1学习该函数前需要具备什么知识？
长满石楠的荒原·2022-12-17 11:13

斋藤康毅-深度学习入门 学习笔记三

ch03神经网络1.pkl文件的创建与导入python官方文档对pickle模块的定义：pickleThepicklemoduleimplementsbinaryprotocolsforserializingandde-serializingaPythonobjectstructure.“Pickling”istheprocesswherebyaPythonobjecthierarchyiscon
Raymond_YP·2022-12-17 11:13

【《深度学习入门》—— 学习笔记（一）】

《深度学习入门》——学习笔记（一）_1-4章第一章Python入门略第二章感知机（Perception）2.1感知机是什么感知机接收多个输入信号，输出一个信号。
机电恐龙·2022-12-17 11:12

深度学习入门之批处理

深度学习入门之批处理参考书籍：深度学习入门——基于pyhthon的理论与实现文章目录深度学习入门之批处理前言一、批处理作用二、python实现批处理1.批处理2.代码解读总结前言处理MNIST数据集的神经网络的实现
ℳ๓执手ꦿ听风吟້໌ᮨ·2022-12-17 11:10

QT框架下的OpenGL使用---实战篇---点云显示和交互

阅读本篇文章需要提前掌握OpenGL顶点和着色器及摄像机的相关知识。前面复现篇的两篇文章中介绍了Qt+OpenGL框架下顶点和着色器及摄像机的知识，接下来我们用这两个知识来实现3D领域非常常见的任务—点云显示和交互。点云的显示3D领域常见的一个需求是将点云显示出来给用户，这个功能乍一看好像还比较复杂，实则不然，只要我们学会OpenGL的顶点和着色器的知识就能轻松搞定。原理很简单，只要直接将点云当成
_寒潭雁影·2022-12-17 10:31

Redis--实战篇

文章目录实战篇1短信登录1.1导入项目导入SQL有关当前模型导入后端项目导入前端工程运行前端项目1.2基于Session实现登录流程1.3实现发送短信验证码功能1.4实现登录校验拦截器1.5隐藏用户敏感信息
Cyan Chau·2022-12-16 20:24

使用colab运行github上的ipynb文件

一般使用方法3、使用colab运行github上的ipynb文1、Windows下安装PyTorch跑深度学习入门深度学习，选择了沐神的《动手学深度学习》，b站上有，这里不多说。
one人参·2022-12-16 19:27

《Redis实战篇》二、商户查询缓存（缓存基本使用 | 缓存更新 | 缓存穿透 | 缓存雪崩 | 缓存击穿 | Redis缓存工具类）

文章目录2.1什么是缓存?2.1.1为什么要使用缓存2.1.2如何使用缓存2.2添加商户缓存2.2.1、缓存模型和思路2.2.2、代码如下2.2.3、练习：为店铺类型接口添加缓存2.3缓存更新策略2.3.1、数据库缓存不一致解决方案2.3.2、双写方案存在的问题2.3.3、实现商铺和缓存与数据库双写一致2.4缓存穿透2.4.1、问题的解决思路2.4.2、编码解决商品查询的缓存穿透问题：2.5缓存雪
爱编程的大李子·2022-12-16 16:32

《Redis实战篇》三、优惠券秒杀

文章目录3.1全局唯一ID3.2Redis实现全局唯一Id3.3添加优惠卷3.4实现秒杀下单3.5库存超卖问题分析3.6乐观锁解决超卖问题3.7优惠券秒杀-一人一单3.8集群环境下的并发问题3.1全局唯一ID每个店铺都可以发布优惠券：当用户抢购时，就会生成订单并保存到tb_voucher_order这张表中，而订单表如果使用数据库自增ID就存在一些问题：id的规律性太明显受单表数据量的限制场景分析
爱编程的大李子·2022-12-16 16:28

YOLOv5中的Focus层详解|CSDN创作打卡

第一次写CSDN博客嘻嘻，深度学习入门小菜鸟，希望像做笔记记录自己学的东西，也希望能帮助到同样入门的人，更希望大佬们帮忙纠错啦~侵权立删。
tt丫·2022-12-16 11:24
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