深度学习入门实战篇第27页

Python-opencv实现Data Augmentation

本篇是前面两篇教程：给深度学习入门者的Python快速教程-基础篇给深度学习入门者的Python快速教程-numpy和Matplotlib篇的番外篇，因为严格来说不是在讲Python而是讲在Python

weixin_33851177·2022-12-16 09:23

深度学习与计算机视觉-6章 Python-OpenCV

给深度学习入门者的Python快速教程-番外篇之Python-OpenCVhttps://blog.csdn.net/a119258/article/details/78225351的番外篇，因为严格来说不是在讲

javastart·2022-12-16 09:49

python数据分析及可视化（十五）数据分析可视化实战篇（抖音用户数据分析、二手房数据分析）

python数据分析的实战篇，围绕实例的数据展开分析，通过数据操作案例来了解数据分析中的频繁用到的知识内容。抖音用户数据分析1.理解数据数据字段含义了解数据内容，确保数据来源是正常的，安全合法的。

hwwaizs·2022-12-15 19:02

Pytorch学习笔记-01

是镕不是荣·2022-12-15 15:22

CSP Darknet53

CSPDarknet53代码复现:这里的代码参考CSDN@Bubbliiiing在之前yolov3的实战篇中，我们了解到yolov3使用的backbone是Darknet53，而今天要展现的是yolov4

kui9702·2022-12-15 07:16

卷积神经网络（CNN）的原理

开卷有益，把这篇文章转载复制到此，希望对所有深度学习入门的小伙伴们有益！！

Iron__chēn·2022-12-14 03:55

深度学习入门：针对deep-learning-for-image-process文件的学习

deep-learning-for-image-process这个文件可以从github下载首先观察readme这个文件包括了图像分类，目标检测，分割等等常见的应用，从data_set入手：数据集提供是花分类数据，提供split_data.py将数据集划分为训练和验证importosfromshutilimportcopy,rmtreeimportrandomdefmk_file(file_pat

King Bob!!·2022-12-14 00:06

基于Python的大数据分析实战篇（一）

☀前言：Hello，大家好！我又回来了，下面我将给大家讲解一下，关于我们Python大数据分析的实战测试，希望大家可以在发现错误后，提出意见，我将立刻做出修改。‍首先，1、Python数据分析流程及学习路径Python数据分析的流程概括起来主要是：读写、处理计算、分析建模和可视化四个部分。在不同的步骤中会用到不同的Python工具。每一步的主题也包含众多内容。2、利用Python读写数据3、利用P

Vim_飞鱼·2022-12-13 21:09

深度学习入门之GRU

目录1.什么是GRU2.GRU浅析2.1GRU的输入输出结构2.2GRU的内部结构原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/32481747这里的内容是对台大李宏毅老师课程视频的一些记录以及自己的一些整理和思考。1.什么是GRUGRU（GateRecurrentUnit）是循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）的一种。和LSTM（Long-S

赵孝正·2022-12-13 10:06

机器学习实战教程（三）：决策树实战篇

一、前言上篇文章机器学习实战教程（二）：决策树基础篇之让我们从相亲说起机器学习实战教程（二）：决策树基础篇_M_Q_T的博客-CSDN博客机器学习实战教程（二）：决策树基础篇之让我们从相亲说起讲述了机器学习决策树的原理，以及如何选择最优特征作为分类特征。本篇文章将在此基础上进行介绍。主要包括：决策树构建决策树可视化使用决策树进行分类预测决策树的存储和读取sklearn实战之预测隐形眼睛类型二、决策

M_Q_T·2022-12-13 09:08

微服务系列：分布式日志 ELK 搭建指南

前面，我们从服务网关：微服务系列：服务网关SpringCloudGateway入门一直学到了分布式事务：微服务系列：分布式事务SpringCloudAlibaba之Seata实战篇，到今天，总算是要将我们的微服务系列结束掉了

程序猿秃头之路·2022-12-12 10:07

3.神经网络-深度学习入门

3.神经网络深度学习入门本文的文件和代码链接：github地址1.激活函数sigmoidh(x)=11+e−xh(x)=\frac{1}{1+e^{-x}}h(x)=1+e−x1defsigmod(x)

weixin_44086832·2022-12-12 08:24

深度学习入门（五十九）循环神经网络——通过时间反向传播

深度学习入门（五十九）循环神经网络——通过时间反向传播前言循环神经网络——通过时间反向传播教材1循环神经网络的梯度分析1.1完全计算1.2截断时间步1.3随机截断1.4比较策略2通过时间反向传播的细节3

澪mio·2022-12-12 08:53

AI 实战篇｜基于 AI开放平台实现【植物识别】功能，成为行走的百科全书

博客主页：https://xiaoy.blog.csdn.net本文由呆呆敲代码的小Y原创，首发于CSDN学习专栏推荐：Unity系统学习专栏游戏制作专栏推荐：游戏制作Unity实战100例专栏推荐：Unity实战100例教程欢迎点赞收藏⭐留言如有错误敬请指正！未来很长，值得我们全力奔赴更美好的生活✨------------------❤️分割线❤️------------------------

呆呆敲代码的小Y·2022-12-12 08:21

Github霸榜月余，原来是阿里技术官的千亿级并发系统设计手册上线了

这份笔记共分为7个部分：基础篇数据库篇缓存篇消息队列篇分布式服务篇维护篇实战篇因为篇幅限制，上面就只截图展示部分内容了。有想获取完整手册的小伙伴，点赞关注后，私信我【并发系统设计手册】即可

小小怪下士 XIA·2022-12-11 20:43

Kong 优雅实现微服务网关鉴权，登录场景落地实战篇

目录登录实现B端登录之后，浏览器存cookie登录代码实现细节，cookie设计网关介绍API网关是什么为什么需要网关从技术角度来看，什么是Kong？为什么使用KongKong网关解析cookiekong项目简介，流量转发鉴权lua脚本服务解析请求此方案实现的优缺点单点登录问题登录续期问题注销问题登录实现B端登录之后，浏览器存cookie登录后的cookiecookie内容如下：key:xxx_V

小龙飞2·2022-12-11 20:12

深度学习入门：详解 Ubuntu 下 PaddlePaddle 源码编译安装

PaddlePaddle是百度开源的一个深度学习框架，Paddle提供的Paddlebook对于那些深度学习入门的人简直再方便不过。

liutong123987·2022-12-11 13:28

数据挖掘实战（5）：实战篇

博客内容是书籍：《Python数据分析与挖掘实战》的阅读笔记。内容分为三个部分：第一部分：第10章：家用电器用户行为分析与事件识别的内容；第二部分：第11章：应用系统负载分析与磁盘容量预测的内容；第三部分：第12章：电子商务网站用户行为分析及服务推荐的内容；课件PDF和源码移步到Github：https://github.com/Stormzudi/Python-Data-Mining邮箱：442

ZhuNian的学习乐园·2022-12-11 12:58

深度学习入门：基于Python的理论与实现③

栖陆@.·2022-12-11 11:29

迁移学习简介及用途

------------本文来自mishidemudong的CSDN博客深度神经网络，相比于之前的传统机器学习方法，可以看成是一个全新的物种，这背后的原因，最明显的还是深度学习对机器算力的巨大需求，在深度学习入门最少需要知道什么

喜欢打酱油的老鸟·2022-12-11 01:10

(40)[ICCV15] Fast R-CNN

计划完成深度学习入门的126篇论文第四十篇，微软的RossGirshick研究的ObejectDetection的模型。

gdtop818·2022-12-10 20:19

深度学习入门-03 实现一个简单的神经网络

文章目录1.神经网络2.激活函数2.1sigmoid激活函数和阶跃函数对比2.2激活函数为什么使用非线性的2.3另一常用激活函数-ReLU函数2.4leakyrelu函数2.5softmax函数2.6tanh函数2.7激活函数选择2.7.1隐藏层2.7.2输出层三.神经网络实现（3层）3.1符号介绍3.2各层间的信号传递的实现3.2.1从输入层到第一层的信号传递3.2.2从第一层到第二层的传递3.

我不止三岁·2022-12-10 15:23

实现mnist手写数字识别

一.项目介绍本文是一个深度学习入门案例，基于卷积神经网络搭建简单的网络模型完成手写数字的识别二.数据集本数据集来自tensorflow自带的数据集中，当然你也可以去下载来进行导入三.实战演练一.数据集导入

南京比高IT·2022-12-10 15:17

深度学习入门（3）之使用Tensorflow深度学习框架训练MNIST数据集的简单代码

使用Tensorflow深度学习框架构建CNN卷积神经网络训练MNIST数据集的完整源码MNIST数据集MNIST数据集是从NIST的SpecialDatabase3（SD-3）和SpecialDatabase1（SD-1）构建而来。YannLeCun等人从SD-1和SD-3中各取一半数据作为MNIST训练集和测试集，其中训练集来自250位不同的标注员，且训练集和测试集的标注员完全不同。MNIST

yangjingcong·2022-12-10 13:28

深度学习入门 (九)：卷积层和池化层的实现

目录卷积神经网络CNN整体结构卷积层全连接层存在的问题卷积运算乘积累加运算偏置填充(padding)步幅(stride)小结：卷积层的输出特征图的大小3维数据的卷积运算结合方块思考卷积运算卷积运算的批处理1×11\times11×1卷积层与全连接层的相似性减小通道数(bottlenecklayer)池化层Max池化全局平均池化层(GlobalAveragePooling,GAP)池化层的特征卷积层

连理o·2022-12-10 11:38

深度学习入门 | Self-attention&RNN&LSTM

文章目录词汇转为向量，即WordEmbeddingcbowskip-gram声音讯号转为向量Self-attention提出背景Self-attention原理计算相关性self-attention计算过程self-attention和CNNRNNRNN两种网络类型（Jordannetwork和Elmannetwork）双向神经网络（BidirectionalRNN）LSTMLSTM解决了RNN什

933711·2022-12-10 11:36

Python-一些笔记1

学习内容：Python基础入门知识专栏作者：不渴望力量的哈士奇不渴望力量的哈士奇擅长Python全栈白宝书[更新中],⑤-数据库开发实战篇,网安之路,等方面的知识,不渴望力量的哈士奇关注云原生,算法,python

掩月天权·2022-12-10 07:04

深度学习入门之python图像模式（修改数组数据）

一、查看图像模式根据原论文《EyeTrackingforeveryone》，其中iTracker的网络输入有一个faceGrid，这个人脸掩模表征了头部在图像中的位置和大小信息。GazeCapture数据集中也准备好了这样的facemask图片。可以通过下面的程序，查看该样本的图像数据以及模式等信息：//加载npz文件path='C:/Users/Lenovo/Desktop/eye_tracke

NUAA_CJX·2022-12-09 20:40

Linux Capabilities

LinuxCapabilities入门教程：基础实战篇为了对root权限进行更细粒度的控制，实现按需授权，Linux引入了另一种机制叫capabilities。

WHearTBeat·2022-12-09 18:22

【含时间路线】2022浙大博士整理计算机视觉学习路线图

这个学习路线图一共有16个模块，完整学完之后可以从入门到精通了：深度学习入门算法深度学习框架TensorFlow与pytorchOpenCV图像处理框架实战综合项目-物体检测YOLO实战图像分割实战行为识别实战

python圆圆·2022-12-09 14:33

语音信号线性预测分析（MATLAB实战篇）

文章目录前言基本概念基本参数的求解及其用途1、线性预测系数（LPC）2、线性预测系数LPC的频谱3、线性预测系数的倒谱LPCC4、线性预测误差e(n)及其自相关5、预测误差滤波器A(z)多项式的根6、线谱对LSP总结前言在学习线性预测分析的过程中，也是发现其应用比较广泛，参数的用途很多，如果不总结一下，脑袋就瓜嗡嗡的！所以呢，我就简单总结一下线性预测分析在语音信号处理中的一些用途吧！内容肯定是不全

Stray men·2022-12-09 14:34

解决dataset.mnist无法加载进去的情况

我在CSDN上找了很久没有具体的解决办法，后面我根据《深度学习入门：基于python的理论和实现》样例代码才找到解决方法。OK首先，进入网址下载文件图灵点击随书下载下载中间的源代码。

看星河的兔子·2022-12-09 06:48

机器学习实战教程（五）：朴素贝叶斯实战篇之新浪新闻分类

原文链接：Jack-Cui，https://cuijiahua.com/blog/2017/11/ml_5_bayes_2.html一、前言上篇文章机器学习实战教程（四）：朴素贝叶斯基础篇之言论过滤器讲解了朴素贝叶斯的基础知识。本篇文章将在此基础上进行扩展，你将看到以下内容：拉普拉斯平滑垃圾邮件过滤(Python3)新浪新闻分类(sklearn)二、朴素贝叶斯改进之拉普拉斯平滑上篇文章提到过，算法

圆方圆PYTHON学院·2022-12-08 09:34

python predictabel_Python3《机器学习实战》学习笔记（五）：朴素贝叶斯实战篇之新浪新闻分类...

)p1Vect=np.log(p1Num/p1Denom)#取对数，防止下溢出p0Vect=np.log(p0Num/p0Denom)returnp0Vect,p1Vect,pAbusive#返回属于侮辱类的条件概率数组，属于非侮辱类的条件概率数组，文档属于侮辱类的概率"""函数说明:接收一个大字符串并将其解析为字符串列表Parameters:无Returns:无Author:JackCuiBlo

weixin_39851408·2022-12-08 09:02

“机器学习实战”刻意练习——分类问题：朴素贝叶斯

参考：Python3《机器学习实战》学习笔记（四）：朴素贝叶斯基础篇之言论过滤器-Jack-Cui-CSDN博客Python3《机器学习实战》学习笔记（五）：朴素贝叶斯实战篇之新浪新闻分类-Jack-Cui-CSDN

nanashi_F·2022-12-08 09:54

git实战篇：超简单搞定git版本合并

提交代码时发现（自己版本：v0.1）跟其他人(其他人版本：v0.2)不在同一个git版本，这个时候该怎么办呢？以下几步，轻松搞定版本合并：(1)、切换到项目工程下；cdxxx(2)、添加此项目下你的修改变动，并提交到本地v0.1分支上,gitadd.(3)、提交到本地v0.1分支上gitcommit-m"remark"(4)、拉取远程变动，再推送自己的变动到远程仓库gitpullgitpush(5

leys123·2022-12-08 08:16

深度学习入门篇 | 常用的经典神经网络模型

**神经网络，是模拟生物神经网络进行信息处理的一种数学模型。**它以对大脑的生理研究成果为基础，其目的在于模拟大脑的某些机理与机制，实现一些特定的功能。神经网络是目前最火的研究方向深度学习的基础，本文将神经网络分成三个主要类别，并详细介绍了每个类别的主要神经网络模型，读完本文你将能迅速掌握常用的经典神经网络模型，属于深度学习的基础入门篇。一般来说，**神经网络可以分为三种主要类型：前馈神经网络、反

九章云极DataCanvas·2022-12-08 07:04

号主，深度学习入门学习笔记分享（附笔记实战代码）

点击上方“码农的后花园”，选择“星标”公众号精选文章，第一时间送达想当初自己也是一个深度学习和计算机视觉的小白，面对复杂的神经网络魔幻输出具体计算过程也是搔头抓耳，后来发现还是只有静下心来，好好啃一啃，不就是一堆计算公式吗，手动在纸上演算一遍，我总就能知道具体是怎么得到的.......真的弄不懂神经元是怎么输出预测的。。。。。下面是号主自己使用Tensorfkow2.0学习深度入门的学习笔记，分为

码农的后花园·2022-12-08 01:44

深度学习入门pdf_深度数学-《深度学习论文写作数学符号规范表示》免费pdf分享...

本简书介绍数学符号词汇和语法包含大量的符号。像字母表中的字母一样，它们可以用来形成单词，短语和句子，这些单词，短语和句子将构成数学公式表示的基础，比如下面这个例子：本书最新免费pdf下载地址：个人主页“私信”，回复关键字“math20”获取下载地址。不同的数学表达式之间，数学符号可以用于不同目的(例如，〜就像逻辑上的否定和三角形的相似性)，就像可以使用多个符号来描绘相同的概念或关系一样(例如，×和

weixin_39807859·2022-12-08 01:13

深度学习入门

深度学习入门–资源篇从2016年开始，深度学习开始崛起，最近几年见证了cv算法从机器学习到深度学习的大转变。这篇文章主要以分享资源为主，从机器学习到深度学习的入门资料。

西红柿爱吃小番茄·2022-12-08 01:12

深度学习入门 pdf 全文内容分享

深度学习入门-基于Python的理论与实现pdf分享pan.baidu.com/s/18Cu-hEIB-2m7IWQ7Z3nHfg?pwd=j9hy这本书是一本真正意义上的深度学习入门书。

MAIN198·2022-12-08 01:05

手撕ResNet50简易速学复现，深度学习入门必备+面试利器

参考资料：[1]ResNet手写代码实现[2]ResNet50复现笔记适合对象：对pytorch和torch.nn工具使用已经有一定的了解，对resnet框架和原理基本熟悉，本教程简单快速速通resnet全流程，帮助算法岗面试/进一步提高工程能力。本教程为微调其他大佬代码而来，完全按照论文中的参数配置，调通无bugResNet50参数配置:其中resnet50的每一个block结构如下图右所示：复

BRiAq·2022-12-07 22:18

NNDL实验优化算法3D轨迹鱼书例题3D版

代码源自：深度学习入门：基于Python的理论与实现(ituring.com.cn)2D版讲解：NNDL作业11：优化算法比较调整学习率等超参数，观察动画，可以加深对各种算法的理解。

HBU_David·2022-12-07 20:38

深度学习入门资料分类汇总（持续更新）

本文整理了一些适合深度学习零基础的学生的入门课程，后续发现好的资料还会继续更新。另外后面我也会找一些进阶教程的资源加进来。请根据需要自行选择学习内容，机器学习是基础课程，但是吴恩达的深度学习课程也会讲一些机器学习基础，不学机器学习也能看明白。机器学习资料入门课程-斯坦福CS229课程《统计学习方法》李航DeepLearning入门资料深度学习工程师微专业-一线人工智能大师吴恩达亲研-网易云课堂斯坦

刀客塔辛·2022-12-07 05:10

我的NVIDIA开发者之旅——深度学习入门之Anaconda搭建PyTorch GPU、CPU全教程

[山青花欲燃]·2022-12-07 01:47

PyTorch深度学习入门笔记（五）Transforms的使用

课程学习笔记，课程链接学习笔记同步发布在我的个人网站上，欢迎来访查看。文章目录一、Transforms的使用二、Tensor数据类型三、常见的Transforms总结一、Transforms的使用torchvision中的transforms主要是对图片进行一些变换。tranforms对应tranforms.py文件，里面定义了很多类，输入一个图片对象，返回经过处理的图片对象。transforms

雪天鱼·2022-12-06 18:00

深度学习入门笔记（一）二分分类、logistic回归

Itslikeafingerpointingawaytothemoon.Dontconcentrateonthefingeroryouwillmissallthatheavenlyglory.目录什么是二分类？符号解释logistic回归sigmoid函数logistic回归损失函数什么是二分类？有一组图片，里面有些是小猫咪，有些不是小猫咪。每张图片由64×64个像素组成，每个像素包含（红、绿、蓝

_CyberAngel·2022-12-06 13:03

深度学习入门学习笔记之——深度学习

深度学习深度学习是加深了层的深度神经网络。基于之前介绍的网络，只需通过叠加层，就可以创建深度网络。本章我们将看一下深度学习的性质、课题和可能性，然后对当前的深度学习进行概括性的说明。1、加深网络关于神经网络，我们已经学了很多东西，比如构成神经网络的各种层、学习时的有效技巧、对图像特别有效的CNN、参数的最优化方法等，这些都是深度学习中的重要技术。本节我们将这些已经学过的技术汇总起来，创建一个深度网

前丨尘忆·梦·2022-12-06 11:54

人工智能(机器学习)学习路线

人工智能(机器学习)学习路线2020-08-22二、人工智能新手入门学习路线和学习资源合集（含python/机器学习/深度学习/tensorflow）2020-04-09三、机器学习路线四、Python深度学习入门学习路线

码农小C·2022-12-06 06:28

深度学习入门路线图123

深度学习首选Python，Python已经成为深度学习主导性的编程语言。而且，现在许多主流的深度学习框架。例如PyTorch、TensorFlow也都是基于Python的。Anaconda作为Python的一个集成管理工具，它把Python相关数据计算与分析科学包都集成在了一起，省去了各个安装的麻烦，非常方便。而且，Anaconda自带了JupyterNotebook，JupyterNoteboo

海宝7号·2022-12-06 06:27

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