深度学习图像处理第47页

6.如何对区域进行填充操作

read_image(Image,'egypt1')*对图像进行二值化处理，图像处理的前基本步骤*用于全局阈值分割图像，获取像素值介于MinGray和MaxGray的区域也可以说剔除图像内像素值高于一定值

baivfhpwxf2023·2024-01-28 23:44

PyTorch深度学习实战（33）——条件生成对抗网络(Conditional Generative Adversarial Network, CGAN)

PyTorch深度学习实战（33）——条件生成对抗网络0.前言1.条件生成对抗网络1.1模型介绍1.2模型与数据集分析2.实现条件生成对抗网络小结系列链接0.前言条件生成对抗网络(ConditionalGenerativeAdversarialNetwork

盼小辉丶·2024-01-28 23:12

论文学习记录之Deep-learning seismic full-waveform inversion for realistic structuralmodels

一、ABSTRACT—摘要标题：Deep-learningseismicfull-waveforminversionforrealisticstructuralmodels（用于真实结构模型的深度学习地震全波形反演

摘星星的屋顶·2024-01-28 22:23

2024年1月13日~2024年1月19日（研读论文、了解语义分割）

另外，在B站寻找视频了解了语义分割任务逻辑、深度学习一些概念等。

摘星星的屋顶·2024-01-28 22:22

双线性插值(Bilinear Interpol)原理及应用

一、什么是插值插值指两个方面：一是在数学上，在离散数据的基础上补插连续函数，使得这条连续曲线通过全部给定的离散数据点；二是在图像处理上面，是利用已知邻近像素点的灰度值或RGB中的三色值产生未知像素点的灰度值或

interesting233333·2024-01-28 22:22

2023年1月20日-2024年1月26日（阅读SeisInvNet加强版、调整参数）

二、SeisInvNet标题：Deep-learningseismicfull-waveforminversionforrealisticstructuralmodels（用于真实结构模型的深度学习地震全波形反演

摘星星的屋顶·2024-01-28 22:51

计算机毕业设计：python车牌识别系统 Django框架深度学习 CNN算法（源码） ✅

1、项目介绍1、关键词：Python语言、TensorFlow、卷积神经网络CNN算法、PyQt5界面、Django框架、深度学习包含：训练

q_3548885153·2024-01-28 22:20

大数据毕业设计：Python人脸识别门禁系统深度学习 Dlib模块 Pyqt5界面数据库（源码）✅

1、项目介绍技术栈：Python语言、dlib人脸识别模块、OpenCV图像处理库、Pyqt5框架界面设计、sqlite3数据库Pychar

q_3548885153·2024-01-28 22:48

第1周学习：深度学习和pytorch基础

第1周学习：深度学习和pytorch基础01-绪论一、机器学习简介二、几种学习模型三、名词解释02-神经网络基础一、为什么说神经网络是黑盒的？

随风漂流l·2024-01-28 21:03

深度学习学习率

目录1什么是学习率2学习率对网络的影响3学习率的设置3.1分段常数衰减（PiecewiseDecay）3.2指数衰减（ExponentialDecay）3.3自然指数衰减（NaturalExponentialDecay）3.4多项式衰减（PolynomialDecay）3.5间隔衰减（StepDecay）3.6多间隔衰减（MultiStepDecay）3.7逆时间衰减（InverseTimeDec

意念回复·2024-01-28 21:33

深度学习参数调整—学习笔记

文章目录概念参数和超参数超参数分类欠拟合和过拟合学习率（learningrate）epoch批次大小（batch_size）step参考资料概念训练机器学习算法的主要目的是调整权重以最小化损失或成本。这个成本衡量模型的效果，可以找到产生最佳模型性能的最佳参数。参数和超参数参数：由数据驱动调整，例如：卷积核的核参数。超参数：不需要数据驱动，在训练前或者训练中人为的进行调整，例如：学习率，卷积核数量、

studyeboy·2024-01-28 21:32

差分隐私深度学习_深度学习中的差异隐私

差分隐私深度学习IwouldliketothankMr.AkshayKulkarniforguidingmeonmyjourneyinpublishingmyfirst-everarticle.我要感谢

weixin_26722031·2024-01-28 21:32

【深度学习】sdxl中的 tokenizer tokenizer_2 区别

代码仓库：https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/tree/main截图：为什么有两个分词器tokenizer和tokenizer_2？在仔细阅读这些代码后，我们了解到tokenizer_2主要是用于refiner模型的。#Loadtexttokenizer(s)ifnotself.pipeline_type.

XD742971636·2024-01-28 21:59

在深度学习中，epoch和learning rate的通常取值范围？

在深度学习中，epoch和学习率的取值确实会根据不同的任务、数据集和模型架构有所不同。然而，您提到的范围是一些常见的经验性取值，这些取值在很多情况下都能工作得相当好。

小桥流水---人工智能·2024-01-28 21:29

神经架构搜索与图像生成：创造新的艺术形式

1.背景介绍随着深度学习技术的发展，神经网络在图像生成领域取得了显著的进展。图像生成的主要目标是通过训练有误的神经网络，生成与训练集中的图像相似的新图像。

OpenChat·2024-01-28 20:17

读《深度学习：走向核心素养》

3确定单元学习主题有三个关键步骤第一步是分析课程标准及教材内容，梳理单元内容结构，找出单元学习内容；第二步是对学生已有的知识、关键能力、学科观念、生活经验、思路方法等方面进行探查、分析和诊断，并在此基础上筛选单元学习内容，初定单元学习主题；第三步是结合相关信息来多方论证，辨析单元学习的价值，最终确定单元学习主题。论证是一个重要的环节，一个单元学习主题的水平高低，主要看主题与课程标准的一致程度及其价

qingqianshiguan·2024-01-28 20:09

某里P7程序员推荐，C++超完整学习路线！（内附资料）

通过使用C++语言实现Web服务器，Markdown解析器，内存池以及Docker容器管理工具等，学习并实践C++编程基础，C++11/14标准，C++图像处理及增强现实技术。

_pangzi·2024-01-28 19:59

PHP在线图像处理程序，基于Photoshop的网页版图片处理源码

源码介绍对于喜爱图像编辑的朋友们来说，Photoshop无疑是处理照片的利器。然而，传统的Photoshop软件不仅需要下载安装，还对电脑配置有一定的要求，这无疑增加了使用的门槛。现在，我们为您带来一款革命性的在线PS修图工具——基于PHP开发的网页版PS源码。这款在线PS修图工具能够在浏览器中流畅运行，让您无需下载和安装任何软件，即可轻松进行照片编辑、调整和美化。它几乎涵盖了Photoshop软

行动之上·2024-01-28 19:35

【深度学习基础】什么是卷积？为什么要用卷积？

什么是卷积？为什么要用卷积？（一）卷积的原理：1.卷积核：2.卷积层参数：2.1卷积核数：2.2卷积核的大小：2.3步长：2.4填充：3.池化层：3.1最大池化层（maxpooling）：3.2均值池化层（averagepooling）：（二）卷积的作用：1.减少参数量：

BIT可达鸭·2024-01-28 19:18

大厂面经|NLP 算法实习岗，对我后续找工作太重要了！

1、平安科技1.自我介绍；2.主要用过哪些深度学习框架（Pytorch）；3.介绍自己的论文和项目；4.什么是元学习（项目和论文

深度学习算法与自然语言处理·2024-01-28 19:39

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记4.9

Chapter4MultilayerPerceptron4.9EnvironmentandDistributionShift4.9.1TypesofDistributionShift在一个经典的情景中，假设训练数据是从某个分布pS(x,y)p_S(\mathbf{x},y)pS(x,y)中采样的，但是测试数据将包含从不同分布pT(x,y)p_T(\mathbf{x},y)pT(x,y)中抽取的未标

南七澄江·2024-01-28 18:44

深入理解Transformer模型1

一、简述：transformer是深度学习中极为重要的一种模型。它由编码器(Encoder)和解码器(Decoder)两部分组成。

KDtery35·2024-01-28 18:36

深入了解Transformer架构

1.背景介绍1.背景介绍自2017年的AttentionisAllYouNeed论文发表以来，Transformer架构已经成为深度学习领域的一大突破。

OpenChat·2024-01-28 18:06

基于深度学习的目标检测入门：Faster R-CNN，YOLO，SSD

在学习深度学习的过程中，经常弹出不同的算法名称，同样是做目标检测的，每篇论文给出了不同的方式，这些算法之间到底有什么区别？目标检测算法有哪些？

Real_man·2024-01-28 18:48

自然语言处理（NLP）领域的应用和发展历程

随着深度学习和大数据技术的不断进步，自然语言处理（NLP）领域已经取得了显著的成果。从简单的文本分类到复杂的机器翻译，NLP技术正在不断突破，为人工智能领域带来更多可能性。

白话Learning·2024-01-28 17:47

双减背景下的化学课堂 -

双减政策下的化学课堂教学，应该聚焦学科素养，突出学生的主体参与，组织学生开展深度学习。首先要提高老师的人文素养问题：第一，情感与理想作为一名化学教师，要对化学教育有情感，要不断提高自己的人文素养。

空杯202108·2024-01-28 17:26

Comunion 区块链深度学习系列｜椭圆曲线数字签名发展史

Comunion是一个去中心化的(DAO)组织协作网络，提供面向数字时代的全新商业基础设施和价值转化机制，致力于让劳动价值像资本一样自由流通、交易和积累。本系列内容包含：基本概念及原理、密码学、共识算法、钱包及节点原理、挖矿原理及实现。密码学有两类：私钥密码学，公钥密码学。也可以称之为：对称密码学，非对称密码学。其中公钥密码里面有三个基本原理：公钥加密、数字签名、密钥协商。本文详细阐述的内容是：现

来到ComingDAO·2024-01-28 17:53

数字图像处理（实践篇）二十九 OpenCV-Python在图像中检测矩形、正方形和三角形的实践

目录1方案2实践1方案①检测矩形和正方形⒈检测图像中的所有轮廓。⒉循环检查所有检测到的轮廓。⒊为每个轮廓找到近似的轮廓。如果近似轮廓中的顶点数为4，则计算宽高比用来区分矩形和正方形。如果宽高比在0.9到1.1之间，则认为为正方形，否则的话，则为矩形。

Jackilina_Stone·2024-01-28 16:15

深度学习之多分类问题

多分类问题：我们在解决的时候会使用到一种叫做SoftMax的分类器。前面我们在做糖尿病问题的时候，我们做出一个二分类网络，我们得到的是y=1（即一年后发病）它的概率是多少，即P（y=1）。这时候我们只需要得到一个概率，我们就可以计算出另一个概率。但是在数据集中也包含其他的数据集，比如说MNIST数据集，是手写数字识别问题，这个时候我们的分类种类就很多了。不能只计算出一个概率就将结果输出。MNIST

丘小羽·2024-01-28 15:04

【CTWVRP】遗传算法求解带软时间窗+容量约束+成本(固定+运输+制冷+惩罚)车辆路径规划【含Matlab源码 3836期】

Matlab领域·2024-01-28 15:28

深度学习-使用Labelimg数据标注

数据标注是计算机视觉和机器学习项目中至关重要的一步，而使用工具进行标注是提高效率的关键。本文介绍了LabelImg，一款常用的开源图像标注工具。用户可以在图像中方便而准确地标注目标区域，为训练机器学习模型提供高质量的标注数据。LabelImg已经成为研究者和开发者在计算机视觉项目中不可或缺的工具之一。一、安装Labelimg1、切换虚拟环境为了确保LabelImg能够与项目环境兼容，首先需要切换到

Damon小智·2024-01-28 14:28

基于Pytorch做深度学习，但是代码水平很低，应该如何学习呢？

PyTorch是一个Python程序库，有助于构建深度学习项目。它强调灵活性，并允许用深度学习领域惯用的Python来表示深度学习模型。

人邮异步社区·2024-01-28 14:54

实体关系抽取与属性补全的技术浅析

目录前言1.实体关系抽取2实体关系抽取的方法2.1基于模板的方法2.2基于监督学习的关系抽取2.3基于深度学习的关系抽取2.4基于预训练语言模型的关系抽取3属性补全3.1属性补全任务简介3.1抽取式属性补全

cooldream2009·2024-01-28 13:01

将SVG 转换为png -- ImageMagick 转换 svg 为透明png 图

ImageMagick是一个强大的图像处理工具，其下载地址为：ImageMagick–Downloadhttps://imagemagick.org/script/download.php该工具免费开源

大飞飞鱼·2024-01-28 13:24

蚂蚁集团持续探索生成式AI，20篇论文入选AI顶会NeurlPS

据了解，蚂蚁此次入选的论文，覆盖计算机视觉、自然语言处理、图神经网络、图像处理等多个人工智能和机器学习领域的前沿主题。其中七成以上论文聚焦生成式AI在高速发展中遇到的一些挑战和难题。以下为其中

金融机器智能官方·2024-01-28 13:48

新智元：【arXiv】2015 深度学习年度十大论文

它反映了学术界当前的整体趋势，我们看到，近来发布的机器学习研究有许多都与深度学习有关。H

abcabsd·2024-01-28 13:16

ChatGPT 做生信靠谱吗？

ChatGPT是一款基于深度学习技术的聊天机器人，它可以根据用户的输入，自动生成相应的回复，从而实现自动聊天。它的回复不仅准确，而且还能够模仿

11的雾·2024-01-28 12:52

图像处理常用八大算法

前言图片处理是开发过程中经常遇到和要处理的问题，毕竟图片是比较耗系统资源，网络资源，存储空间。。。，因此，图片的处理显得格外重要，去百度查阅资料，就会看到很多关于读片处理的方法，以及图片的加载框架，他们都是用来处理图片的。常见的图片处理方式大概有如下几类。比如图片的等比缩放，图片海量加载，图片的裁剪，图片的无损压缩，图片的旋转,图片实现画中画，图片实现阴影，改变图片形状等然后，这些操作只是符合日常

Hirezy·2024-01-28 12:57

红外图像处理算法介绍

大纲：1.红外图像增强研究背景和意义2.红外图像增强经典算法1-红外图像增强研究背景和意义1.1研究背景红外图像是红外技术与成像技术结合的产物。人类感知只限于电磁波谱的可见光波段，对于全部电磁波谱上其它不可见光，如γ射线、X射线、紫外线、红外线、微波等，人类的视觉则无法感知。然而科学技术的发展使得成像技术与设备可以覆盖几乎全部电磁波谱，从γ射线到无线电波，将人类不可见的射线转化为可见的图像，这些图

Hack电子·2024-01-28 12:25

OpenCV图像处理常用算法

一、直方图和滤波器1、直方图：在灰度图中，每个点的像素范围为0~255，密度是具有该值的图像像素数量。2、色彩均衡：色彩均衡的目的是获得分布更加均匀的直方图。其结果将会导致图像的对比度增加。3、LUT色彩空间转换表：生成一个256个元素的矩阵，取得要从源空间变换到目标色彩空间的变换函数f(x)。从0到255，对每个数字带入到f(x)中，将得到的结果存入到矩阵中对应的位置。然后，对要处理的图像使用这

已注销·2024-01-28 12:54

图像处理常用算法介绍

此篇简单回顾下图像处理领域常用到的一些算法，这边只对每个知识点重要的点做一些记录，便于快速的知其形，会其意。

竹叶青lvye·2024-01-28 12:52

上位机图像处理和嵌入式模块部署（qt插件的使用）

嵌入式-老费·2024-01-28 12:41

【深度学习实验】TensorBoard使用教程【SCALARS、IMAGES、TIME SERIES】

文章目录一、环境二、TensorBoard1.使用TensorBoardXa.安装TensorBoardXb.使用示例2.PyTorch内置的TensorBoard3.启动TensorBoard服务三、实战1.SCALARS（标量）找不同关卡1关卡2关卡3关卡4ShowdatadownloadlinksIgnoreoutliersinchartscalingSmoothingHorizontalA

QomolangmaH·2024-01-28 11:16

OpenCV图像处理实现手势识别贪吃蛇(含完整代码)

OpenCV图像处理实现手势识别贪吃蛇(含完整代码)版本pyrhon3.8opencv-python4.9.0.80numpy1.21.5简介MediaPipeHands是一种高保真手和手指跟踪解决方案

砍树＋c＋v·2024-01-28 11:45

深度学习与神经网络pytorch版基础知识

深度学习与神经网络pytorch版基础知识1.简单介绍PyTorch是一个开源的深度学习框架，由Facebook于2016年发布的第一个开源项目。