深度学习基础课程笔记

《Java并发编程实战》课程笔记（十三）

并发容器同步容器及其注意事项Java中的容器主要可以分为四个大类，分别是List、Map、Set和Queue，但并不是所有的Java容器都是线程安全的。例如，我们常用的ArrayList、HashMap就不是线程安全的。如何将非线程安全的容器变成线程安全的容器？只要把非线程安全的容器封装在对象内部，然后控制好访问路径就可以了。组合操作需要注意竞态条件问题，即便每个操作都能保证原子性，也并不能保证组
fangzhan666·2023-06-08 09:16

《消息队列高手课》课程笔记（五）

如何处理消费过程中的重复消息？消息重复的情况必然存在在MQTT协议中，给出了三种传递消息时能够提供的服务质量标准，这三种服务质量从低到高依次是：Atmostonce:至多一次。消息在传递时，最多会被送达一次。换个说法就是，没什么消息可靠性保证，允许丢消息。一般都是一些对消息可靠性要求不太高的监控场景使用，比如每分钟上报一次机房温度数据，可以接受数据少量丢失。Atleastonce:至少一次。消息在
fangzhan666·2023-06-08 09:46

《Java并发编程实战》课程笔记（七）

Java线程Java线程的生命周期通用的线程生命周期通用的线程生命周期基本上可以用下图这个“五态模型”来描述。这五态分别是：初始状态、可运行状态、运行状态、休眠状态和终止状态。Java中线程的生命周期Java语言中线程共有六种状态，分别是：NEW（初始化状态）RUNNABLE（可运行/运行状态）BLOCKED（阻塞状态）WAITING（无时限等待）TIMED_WAITING（有时限等待）TERMI
fangzhan666·2023-06-08 09:10

吴恩达 ChatGPT Prompt Engineering for Developers 系列课程笔记--07 Expanding

07Expanding本节示例如何用ChatGPT生成一封电子邮件的回复。1)定制化情绪给定客户评论，我们根据评论内容和情绪产生定制的回复。下面是给定情感（positive/negative），让ChatGPT产生相应回复的prompt。"""YouareacustomerserviceAIassistant.Yourtaskistosendanemailreplytoavaluedcustome
Isawany·2023-06-08 04:21

吴恩达 ChatGPT Prompt Engineering for Developers 系列课程笔记--09 Conclusion

上一篇：吴恩达ChatGPTPromptEngineeringforDevelopers系列课程笔记–08Chatbotdeeplearning.ai原课程地址课程中文翻译地
Isawany·2023-06-08 04:21

吴恩达 ChatGPT Prompt Engineering for Developers 系列课程笔记--04 Summarizing

04Summarizing文本总结时大语言模型的最实用的应用之一。1）示例1:生成式摘要假设我们要对电商网站上的长评论进行总结，例如prod_review="""Gotthispandaplushtoyformydaughter'sbirthday,\wholovesitandtakesiteverywhere.It'ssoftand\supercute,anditsfacehasafriendl
Isawany·2023-06-08 04:51

吴恩达 ChatGPT Prompt Engineering for Developers 系列课程笔记--08 Chatbot

08ChatbotChatGPT的一种重要功能是作为一个聊天机器人，本节将展示如何和ChatGPT进行对话1)不同的角色（Roles）前面几节的课程中，我们通过如下函数调用ChatGPT的接口，输入用户输入的prompt，返回模型生成的内容：defget_completion(prompt,model="gpt-3.5-turbo"):messages=[{"role":"user","conte
Isawany·2023-06-08 04:12

许维素老师讲焦点（二）

胡晓会中原焦点，高级七期讲师八期中级九期、心理咨询师婚姻家庭咨询师2021.8.23坚持分享第1264天一、难得（91）朋友邀约一起学习整理许老师课程笔记二、学习分享（69）【张健教育箴言675】在张健老师的
胡晓会·2023-06-07 23:32

aigc分享

深度学习基础深度学习的基本概念、分类和常用算法，如卷积神经网络、循环神经网络、自编码器等。Golan
Fate宽·2023-06-07 14:46

深度学习入门参考路线

二、深度学习基础理论书籍类（必学）：《深度学习入门：基于Python的理论与实现》：入门
凌峰的博客·2023-06-07 13:15

深度学习基础知识-tf.keras实例: 加州房价预测

参考书籍：《Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow,2ndEdition(AurelienGeron[Géron,Aurélien])》代码有修改，已测通。简单顺序结构这次得数据集比之前得简单，只包含数字型特征，没有ocean_proximity，也没有缺失值。如果sklearn.datasets.fetch_cali
陆沙·2023-06-07 12:57

深度学习基础知识-tf.keras实例：衣物图像多分类分类器

参考书籍：《Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow,2ndEdition(AurelienGeron[Géron,Aurélien])》本次使用的数据集是tf.keras.datasets.fashion_mnist，里面包含6w张图，涵盖10个分类。importtensorflowastffromtensorflow
陆沙·2023-06-07 12:56

深度学习基础知识-[未完]-神经网络超参数调优

参考书籍：《Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow,2ndEdition(AurelienGeron[Géron,Aurélien])》代码运行环境：win10+python3.9.12+tensorflow2.12.0+cpu使用RandomizedSearchCV可以通过先做一次随机的搜索，然后再缩小范围继续搜索。
陆沙·2023-06-07 12:47

Lesson14---卷积神经网络

14.1深度学习基础14.1.1深度学习的基本思想特征工程：尽可能选择和构建出好的特征，使得机器学习算法能够达到最佳性能。
YoLo-8·2023-06-07 01:08

算法与数据结构——动态规划（java）（b站左程云课程笔记总结）

动态规划从递归套路改到动态规划暴力递归——>记忆化搜索——>严格表结构——>精致版严格表结构技巧在设置严格表的时候尽量不要去考虑原题意机器人走路问题给定一个大于1的整数N，表示一共有1到N个位置一个整数s(1-N)位置表示机器人的起始位置一个整数e(1-N)位置表示机器人要去的终点位置一个整数k表示机器人必须走k步机器人每步必须走，每次走一步，在1位置只能往右走，在N位置只能往左走问：机器人在必须
Borslav·2023-06-06 22:33

【22-23 春学期】AI作业5-深度学习基础

1.人工智能、机器学习、深度学习之间的关系人工智能、机器学习和深度学习之间的关系是逐层递减的。人工智能是一个宏大的愿景，目标是让机器像我们人类一样思考和行动，既包括增强我们人类脑力也包括增强我们体力的研究领域。而学习只是实现人工智能的手段之一，并且，只是增强我们人类脑力的方法之一。所以，人工智能包含机器学习。机器学习又包含了深度学习.2.神经网络与深度学习的关系人工神经网络和深度学习都是机器学习的
是锦鲤本臾了!·2023-04-21 20:59

2021-01-23复盘

1、听书1本√2、学习IDP课程三节×3、学习理财课程1节和整理笔记√4、整理搜索力L12课程笔记√5、学习搜索力L13-L15√6、看了最新一期的《最强大脑》和看了一集《三十而已》今天值得感恩的事情有哪些
以慈向善·2023-04-21 20:33

深度学习基础入门篇[六(1)]：模型调优：注意力机制[多头注意力、自注意力]，正则化

深度学习基础入门篇[六(1)]：模型调优：注意力机制[多头注意力、自注意力]，正则化【L1、L2，Dropout，DropConnect】等1.注意力机制在深度学习领域，模型往往需要接收和处理大量的数据
·2023-04-21 11:32

深度学习基础入门篇[六(1)]：模型调优：注意力机制[多头注意力、自注意力]，正则化

深度学习基础入门篇[六(1)]：模型调优：注意力机制[多头注意力、自注意力]，正则化【L1、L2，Dropout，DropConnect】等1.注意力机制在深度学习领域，模型往往需要接收和处理大量的数据
·2023-04-21 11:27

爱魔法课程笔记

第一课：生命教育一、孩子教育中，什么教育最根本？生命教育二、生命教育包含了什么内容？1.生命安全（1）交通安全：穿马路遵守交通规划，远离手机（2）防止走丢（3）远离毒品、自然灾害（4）性教育（5）自己的生命最重要：任何时候自己的生命是第一位（6）建立法律意识：让孩子意识到偷盗、偷窃的后果。（7）环境和食品安全：食品和水污染，空气净化、水净化、不要用塑料盛装食品。（8）心理健康：让孩子发展出健康的心
喜乐妈妈·2023-04-21 04:35

14系统效率：小米的效率革命

课程笔记：*产品是系统能力的产物，企业是效率分工的产物，天下武功唯快不破*做产品时建设一套系统能力，提供并保证确定性，而效率则是这个系统能力的一个核心指标*互联网时代企业的比拼，其实是效率的比拼*小米打
林施·2023-04-21 01:50

吴恩达深度学习课程笔记（精华版）--2.卷积神经网络CNN和计算机视觉CV

本系列是编者学习吴恩达deeplearning.ai深度学习系列课程的笔记。编者有一定机器学习基础，也看过Andrew的机器学习课程。由于Andrew的课程非常通俗易懂，笔记中会省略那些帮助理解的例子、图形等，只把最终的观点、解释、结论和解决方案做整理，以供日后查看，另外编者也在某些地方，结合原版论文做出了一些批注和补充，所以称之为精华版。本篇是Course4，主要讲述卷积神经网络CNN的基础和应
Caucher·2023-04-20 20:12

深度学习基础入门篇[六(1)]：模型调优：注意力机制[多头注意力、自注意力]，正则化【L1、L2，Dropout，Drop Connect】等

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等本专栏主要方便入门同学快速掌握相关知识。声明：部分项目为网络经典项目方便大家快速学习，后续会不断增添实战环节（比赛、论文、
汀、人工智能·2023-04-20 19:09

深度学习基础入门篇[六]：模型调优，学习率设置（Warm Up、loss自适应衰减等），batch size调优技巧，基于方差放缩初始化方法。

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等本专栏主要方便入门同学快速掌握相关知识。声明：部分项目为网络经典项目方便大家快速学习，后续会不断增添实战环节（比赛、论文、
汀、人工智能·2023-04-20 19:09

《给忙碌者的个人保险课》课程笔记

这几天整理了下得到老师李璞的《给忙碌者的个人保险课》，对于保险小白来说，还是很有意义的。了解了不少知识，因此分享给大家。保险基本概念看懂一份保险合同必须要知道的名词解释：1、保险合同里的四种人保险人保险人又称“承保人”，这里要注意，保险人并不是一个“自然人”，而是指与投保人订立保险合同，并承担赔偿或者给付保险金责任的保险公司。投保人和保险公司签保险合同的人，也就是支付保费购买保险的人。被保险人受保
烘培厨艺首秀·2023-04-20 17:55

当 RL4J（DL4J） 遇到 LIBGDX ----1

前言：*该文章需要一定的深度学习基础和游戏基础（因为是随手写的可能有比较多的BUG，注释也没写多少，请见谅）首先我想说，两个东西都是开源的，bug多也是很正常，其次这两个的资源也很少，DL4J基本上是用于分布式框架的
6g3y·2023-04-20 17:52

深度学习基础入门篇[六]：模型调优，学习率设置（Warm Up、loss自适应衰减等），batch size调优技巧。

深度学习基础入门篇[六]：模型调优，学习率设置（WarmUp、loss自适应衰减等），batchsize调优技巧，基于方差放缩初始化方法。
·2023-04-20 15:34

你需要用思维导图来清理你一团乱麻的脑袋了～

本节课程笔记一开始看到课程标题《用思维导图升级整理能力》，还以为是要讲如何收纳了，后来进去一听，才知道是要整理大脑。中心图设计：一个蓝色的大脑里有一个小女孩拿着扫把簸箕在进行开心的清扫工作。
奶油妈·2023-04-20 03:57

计算机视觉面试

卷积与Pointwise卷积_pointwiseconvwithchannelattention_我是一个对称矩阵的博客-CSDN博客MobileNetv2笔记：倒残差和线性Bottlenecks-知乎深度学习基础
xiaocong1990·2023-04-20 01:01

2022-10- 15【日精进第27 天】

郑州鹿野苑餐饮管理有限公司（朵家甜品厨房）每日定课（根据实际情况，每十天微调一次）：1，晨跑：5：20前，18分钟内跑完3公里；【完成】2，读书笔记（30min+）：《赌在技术开发上》《曾国藩传》200字以上；【完成】3，课程笔记
李庆是个做蛋糕的·2023-04-19 20:55

STATS 782 - R Basic Concepts

Built-inFunctions1.min,maxandrange2.sumandprod3.CumulativeSummaries4.paste5.list（）6.seq（）7.rep（）总结前言本系列是STATS782的课程笔记
LGoGoGo！·2023-04-19 20:08

动力节点杜老师Vue课程笔记第三章Vue组件化

3Vue组件化3.1什么是组件传统方式开发的应用一个网页通常包括三部分：结构（HTML）、样式（CSS）、交互（JavaScript）传统应用存在的问题：关系纵横交织，复杂，牵一发动全身，不利于维护。代码虽然复用，但复用率不高。组件化方式开发的应用使用组件化方式开发解决了以上的两个问题：每一个组件都有独立的js，独立的css，这些独立的js和css只供当前组件使用，不存在纵横交错。更加便于维护。代
老杜铁杆粉丝儿·2023-04-19 17:13

「批判性思维」——混沌创新院2018年1~2月李善友课程笔记 精简版合集

混沌心法：用第一性原理，跨越非连续性，实现第二曲线式增长。真理符合论第一幅眼镜：感官休谟：归纳法谬误真实世界是非连续的人类认知只能建立在连续性假设之上你看到的任何东西，都是你脑中的视觉和主观给它处理之后的那样一个东西，你根本touch不到那个所谓的客观事实。由此得出，所谓的“客观现实”居然就是“主观信念”！换句话说，我们对这个世界的认识，全部被禁锢在眼耳鼻舌身之中。这个世界既没有颜色，也没有声音，
刻俄柏·2023-04-19 14:05

听老司机老师课程笔记（价值一千万）

听老司机老师课程笔记1出镜点评就是即兴演讲，内容＋动作＋表情2无准备不登台一点评准备:心理(敢)，身体(着装)，仪式感(站着点评)二点评套路：常规其中一部分:内容不完全：疑问的地方＋自己的思路特殊：承认错误三禁忌不要照搬内容
Chong凯·2023-04-19 13:53

【深度学习入门到进阶简介】含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等以及深度学习如何应用

模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等本专栏主要方便入门同学快速掌握相关知识,后续会不断增添实战环节（比赛、论文、现实应用等）专栏订阅：深度学习入门到进阶专栏1.专栏目录2.深度学习基础篇
汀、人工智能·2023-04-19 06:46

数据分析课程笔记 - 01 - Python基础知识（一）

image.png大家好呀，由于python是非常重要的数据分析工具，因此这套课程也是从python的基础知识讲起的，后面还会学习一些文件操作、爬虫相关的东西。所以我们需要把python基础打扎实。接下来的一周左右时间都会是Python基础知识相关，学过的同学可以当做复习回顾，看看有没有自己忽略掉的知识点。一、变量与赋值1.变量定义形式变量名=数据2.常用的数据类型：字符串（str）整数（int）
爱学习的ai酱·2023-04-19 03:45

机器学习和深度学习在气象中的应用（台风预报只能订正、风速预报订正、LSTM 方法预测 ENSO）

查看原文>>>Python人工智能在气象中的实践技术应用目录专题一、Python和科学计算基础专题二、机器学习和深度学习基础理论和实操2.1机器学习和深度学习基础理论2.2sklearn和pytorch
吹翻书页的风·2023-04-19 03:21

2022-10- 19【日精进第31 天】

郑州鹿野苑餐饮管理有限公司（朵家甜品厨房）每日定课（根据实际情况，每十天微调一次）：1，晨跑：5：20前，18分钟内跑完3公里；【完成】2，读书笔记（30min+）：《赌在技术开发上》《曾国藩传》200字以上；【完成】3，课程笔记
李庆是个做蛋糕的·2023-04-19 00:34

儿童与青少年焦点解决短期心理治疗

焦点解决短期治疗网络课程笔记：1.焦点解决特别有用的就是青少年。咨询师需要把发展心理学学的很熟练。青少年很希望被看见，家长怎么看他就会影响他怎么看自己。家长的观点会影响孩子怎么看自己。
恩典芳芳·2023-04-18 23:56

深度学习基础入门篇[五]:交叉熵损失函数、MSE、CTC损失适用于字识别语音等序列问题、Balanced L1 Loss适用于目标检测

1.交叉熵损失函数在物理学中，“熵”被用来表示热力学系统所呈现的无序程度。香农将这一概念引入信息论领域，提出了“信息熵”概念，通过对数函数来测量信息的不确定性。交叉熵（crossentropy）是信息论中的重要概念，主要用来度量两个概率分布间的差异。假定p和q是数据x的两个概率分布，通过q来表示p的交叉熵可如下计算：H(p,q)=−∑xp(x)log⁡q(x)H\left(p,q\right)=-
汀、人工智能·2023-04-18 15:08

扼杀可能，长成自己的样子

FH0022-游山玩水90后-链家产品运营本文分为课程笔记和思考两部分组成，阅读完成仅需3分钟。课程笔记#游山玩水90后整理.jpg思考#不将就，选最好的###有人问查理芒格，该如何找到一个好伴侣。
华山水·2023-04-18 09:42

李源高效阅读_课程笔记

听完了高效阅读课，知识跟人类的男女一样，要么男，要么女，每个知识要么是严父，要么就是慈母，社会学科人文是慈母。经济，数学一类是严父，觉得个人最厉害的是严父，觉得群体最厉害的是慈母，看书找到三个人，开创者，分歧者，综合者，开创者的目的是推翻原来人的结论，发表新论点，分歧者是随着学科细分到一定时候，有人开始反对，提出自己的新观点，综合者就是最后分久又合起来了他的作用就是为了对前人修修补补，再加一点自己
课虫·2023-04-18 06:24

基于Python机器学习、深度学习技术提升气象、海洋、水文领域实践应用能力

Python软件的安装及入门专题二、气象常用科学计算库专题三、气象海洋常用可视化库专题四、爬虫和气象海洋数据专题五、气象海洋常用插值方法专题六、机器学习基础理论和实操专题七、机器学习的应用实例专题八、深度学习基础理论和实操专题九
吹翻书页的风·2023-04-18 02:02

基于PaddlePaddle的词向量实战 | 深度学习基础任务教程系列

词向量是自然语言处理中常见的一个操作，是搜索引擎、广告系统、推荐系统等互联网服务背后常见的基础技术。在这些互联网服务里，我们经常要比较两个词或者两段文本之间的相关性。为了做这样的比较，我们往往把词表示成计算机适合处理的方式。最自然的方式莫过于向量空间模型(vectorspacemodel)。在这种方式里，每个词被表示成一个实数向量(one-hotvector)，其长度为字典大小，每个维度对应一个字
weixin_44353800·2023-04-17 19:42

Software Engineering 课程笔记 -- Reading

SoftwareEngineering课程笔记--Reading1.25-Process,RiskandScheduling1.27-Measurement2.1-QualityAssuranceandTestingSoftwareEngineeringatGoogle2.3
HanhahnaH·2023-04-17 18:32

跑步的蜗牛01days提交#增长实验室2.0#

作业：产品：人工智能、区块链课程客单价：99价值：系统的人工智能、区块链入门课程流量：用户群体：对人工智能入门需求、区块链了解需求来源：人工智能、区块链相关社群、社区转化：试听（好产品）；分销（好激励）课程笔记
西子春·2023-04-17 15:45

林轩田机器学习基石课程笔记2 - 知识点补充2

详细笔记查看林轩田机器学习基石课程笔记2-学习回答Yes/No问题在解释GuaranteeofPLA这个问题过程中，提及到了3个内容的推导：内积越大，那表示是在接近目标权重但是内积更大，可能是向量长度更大了
Spareribs·2023-04-17 14:17

深度学习基础知识点归纳总结

1.最小化代价函数优化方法：BGD、SGD、MBGD、动量、NAG、Adagrad、AdaDelta、Adam、AMSGrad、牛顿法；2.前馈神经网络的隐藏单元不一定在所有的输入点上可微；3.CNN最大池化能产生一定程度的平移不变性；4.向量范数表征向量空间的大小：imageimage1.CNN：LeNet、AlexNet、VGGNet、GoogLeNet、ResNet数据增强技术：翻转、裁剪、
小锋学长·2023-04-17 12:47

韩顺平老师《零基础30天学会java》完整版课程笔记、代码、资料等

链接:https://pan.baidu.com/s/1sjxQbHuKSh5D53Q5edqe5Q提取码:cchc领取资源后，请移步到B站支持一下韩顺平老师的课程视频【零基础快速学Java】韩顺平零基础30天学会Java_哔哩哔哩_bilibili一键三连，资料和视频搭配食用，效果更佳，谢谢！
戏拈秃笔·2023-04-17 12:50

感恩日志20/30

感恩自己整理了第5/6课课程笔记。感恩UP读书会分享小伙伴收获。感恩自己立即报名了期待的11期读书会。感恩UP读书会给予我这周幸运小伙伴荣誉。继续向前努力。
茉莉花开Aloha·2023-04-17 03:25
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