深度学习基础课程笔记

JDBC 2023年最新学习笔记！

课程笔记说明我的笔记是来源于尚硅谷的赵伟风老师的2023年最新版jdbc的课程视频链接：尚硅谷JDBC实战教程（2023最新版jdbc，JDK17+MySQL8）_哔哩哔哩_bilibili课程资料：关注
WXiujie123456·2023-06-18 14:51

2022-11-10【日精进第53天】

2，读书笔记：阅读30min+，笔记200字以上；【完成】3，课程笔记：阅读30min+，笔记200字以上；【完成】4，扫除道：10分钟工作及生活区整理；【完成】5，反省：围绕1件事做深刻反省；【完成】
李庆是个做蛋糕的·2023-06-18 05:17

深度学习基础入门篇[8]：：计算机视觉与卷积神经网络、卷积模型CNN综述、池化讲解、CNN参数计算

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等本专栏主要方便入门同学快速掌握相关知识。声明：部分项目为网络经典项目方便大家快速学习，后续会不断增添实战环节（比赛、论文、
汀、人工智能·2023-06-18 02:52

深度学习基础入门篇-序列模型[11]：循环神经网络 RNN、长短时记忆网络LSTM、门控循环单元GRU原理和应用详解

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汀、人工智能·2023-06-17 10:37

吴恩达联手OpenAI的免费课程笔记—面向开发人员的 ChatGPT 提示工程

目录前言一、大语言模型介绍二、提示指南2-0、导入APIkey和相关的python库2-1、写清楚的、具体的提示2-1-1、使用分隔符清楚的指示输入的不同部分2-1-2、要求结构化的输出2-1-3、按照指定的条件输出2-1-4、少样本学习2-2、给模型时间去思考2-2-1、指定完成任务所需要的具体步骤2-2-2、要求模型以指定格式输出2-2-3、指示模型一步步自行找出答案，而不是尽快得出结论三、迭
ㄣ知冷煖★·2023-06-17 07:54

吴恩达 ChatGPT Prompt Engineering for Developers 系列课程笔记--02 Guidelines

02Guidelines本节将配合代码，介绍一些构建Prompt的基本原则和策略。1)OpenAIAPI首先开发者需要在OpenAI网站(https://platform.openai.com/account/api-keys)注册一个key，然后通过pipinstallopenai安装openai三方库，再将key导入当前环境（下面是直接导入的方式，也可通过os.get_env("OPENAI_
Isawany·2023-06-16 23:52

【深度学习基础知识 - 06】inception的提出背景和主要特点

inception的提出背景inception最早是Google在2014年在GoogLeNet中提出的，在2014年业界的共识是增加模型的参数量可以提高模型精度，那时业界远没触碰到模型复杂度的瓶颈，学者都是通过增加网络深度来堆叠参数的，而google则是通过增加网络的宽度来堆叠参数。inception的主要特点它的主要特征就是将常用的卷积核：1x1、3x3、5x5和池化操作堆叠在一起，这样让模型
雁宇up·2023-06-16 21:02

深度学习基础入门篇[10]：序列模型-词表示{One-Hot编码、Word Embedding、Word2Vec、词向量的一些有趣应用}

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等本专栏主要方便入门同学快速掌握相关知识。声明：部分项目为网络经典项目方便大家快速学习，后续会不断增添实战环节（比赛、论文、
汀、人工智能·2023-06-16 17:58

人工智能领域：面试常见问题超全（深度学习基础、卷积模型、预训练模型、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、）

人工智能领域：面试常见问题超全（深度学习基础、卷积模型、对抗神经网络、预训练模型、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、模型压缩、强化学习、元学习）人工智能领域：面试常见问题1.深度学习基础为什么归一化能够提高求解最优解的速度
·2023-06-16 14:29

人工智能领域：面试常见问题超全（深度学习基础、卷积模型、预训练模型、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、）

人工智能领域：面试常见问题超全（深度学习基础、卷积模型、对抗神经网络、预训练模型、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、模型压缩、强化学习、元学习）人工智能领域：面试常见问题1.深度学习基础为什么归一化能够提高求解最优解的速度
·2023-06-16 14:26

人工智能领域：面试常见问题超全（深度学习基础、卷积模型、对抗神经网络、预训练模型、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、模型压缩、强化学习、元学习）

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等本专栏主要方便入门同学快速掌握相关知识。后续会持续把深度学习涉及知识原理分析给大家，让大家在项目实操的同时也能知识储备，知
汀、人工智能·2023-06-16 11:33

王博士课程笔记

1所有抱怨是你想靠住却没靠住2所有要求孩子做的事，自己要做给孩子看3欣赏和肯定别人的优点，而不是抱怨和改造别人4行为的改变不是你懂了什么，而是要做什么5读书是跨越阶层的通道6孩子怎么看待自己，源自父母怎么看待孩子7行为发生了不重要，关键是父母的看法和认知8找到孩子的进步点，带动其他点的上升，挖掘优点不断放大9激发孩子自身动力，由包办改为孩子自己获得10幸福取决于人的关注点11学习才能导致行为的改变
毛豆敏·2023-06-16 09:40

2022-10-31【日精进第43天】

：郑州鹿野苑餐饮管理有限公司（朵家甜品厨房）每日定课（根据实际情况，每十天微调一次）：1，晨跑：5：20前，18分钟内跑完3公里；【完成】2，读书笔记：阅读30min+，笔记200字以上；【完成】3，课程笔记
李庆是个做蛋糕的·2023-06-15 15:12

【数据结构】数据结构与算法基础 课程笔记 第八章 排序

WriteInFront个人主页：令夏二十三欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏：【数据结构】总结：希望看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流文章目录声明记录序列以顺序表存储：#defineMAXSIZE20typedefintKeyType;//设关键字为整型量typedefstruct{//定义每个记录的结构KeyTypekey;//关键字InfoTypeotherinfo;//
令夏二十三·2023-06-15 10:36

黄金时代 —— 深度学习（基础/补充）

文章目录优化梯度下降AdamW前置博客-深度学习基础优化梯度下降AdamWAdam+weightdecateAdamw即Adam+weightdecate，效果与Adam+L2正则化相同，但是计算效率更高
人生简洁之道·2023-06-15 07:47

PS基础课--3月22日课程笔记

移动工具（用来移动文档中的图层、选区中的图像或将其他图像拖入当前文档）按住Alt键移动鼠标进行复制；当在复制的其中的一个图层中建立选区，按住Alt键进行复制，复制后的图片始终都在一个图层中，不建立新的图层自动选择打“√”在右边图层一栏中选中两个或几个图层，按Ctrl+G进行编组按↑↓→←键，对象移动1个像素；按Shift+↑↓→←键，对象移动10个像素矩形选框工具组（用来创建规则的选区，包括矩形、
蜗牛很ben·2023-06-15 06:24

【Python3课程笔记】Python3网络爬虫实战案例

章节1：环境配置课时01：Python3+Pip环境配置课时02：MongoDB环境配置课时03：Redis环境配置课时04：MySQL的安装课时05：Python多版本共存配置章节2：基础篇课时07：爬虫基本原理讲解课时08：Urllib库基本使用课时09：Requests库基本使用课时10：正则表达式基础课时11：BeautifulSoup库详解课时12：PyQuery详解课时13：Selen
ladymorgana·2023-06-14 21:56

尚硅谷大数据技术-教程-学习路线-笔记汇总表【课程资料下载】

目录00【前言】01【大数据学习路线（快速版）】02【视频地址&资料下载】03【课程笔记】001-Linux002-Hadoop003-Zookeeper004【Scala】005【Spark】006【
upward337·2023-06-14 14:40

刘媛媛课程笔记2：解除拖延症，做永远不会失败的计划

薏苡莴苣：刘媛媛课程笔记2一、刘媛媛姐这次解决拖延症的课程，分析的很好，从拖延原因，解决拖延的障碍，到解决拖延的方法，没有很专业知识，但是却觉得非常好，她能总结出来这些方法，我深深相信她以前也是被拖延困扰的吧
薏苡莴苣·2023-06-14 10:53

第二类曲线积分

二、向量场可视化三、计算1.计算方式一2.计算方式二第二类曲线积分因为之前学习第二类曲线的时候，不是很理解；所以最近看了mit的多元微积分课程，做一些课程笔记。一、向量场是什么？
demo_zzt·2023-06-14 07:41

重学复盘，2020让趁早本不留白

今天是3月的最后一天，也是为这次七天玩转周复盘做一个结束，我今年的第一个周复盘，回看上周趁早本上的记录，才发现，我竟然有几天只写了课程笔记，没有记录当天的事情，这让我的复盘遇到了困难，想了很久，最后参考小葡萄的周记完成了这一份简单版的周复盘
甜HY·2023-06-14 04:17

深度学习的自然语言处理-课程笔记-2-word2vec

照例附上大牛的笔记：http://www.hankcs.com/nlp/word-vector-representations-word2vec.html这节课主要是讲word2vec。两种常见的算法是：(1)skip-grams(SG)predictcontextwordsgiventaget(positionindependent)，预测上下文(2)continuousbagofwords(c
Linda_ak·2023-06-14 00:49

170828签约前是否应该让对方知情（109）

经济学课程笔记相见恨晚的课程，不定期随机学习，笔记随机更新，仅供知识交流分享，希望有兴趣的同学一起分享交流经验，能遇到志同道合有趣的朋友极好了~
冰火菠萝油_7a13·2023-06-13 14:15

思维导图40期11-08用思维导图学数学

这节课，我听了四遍，我整理课程笔记，是因为这节课，我很多的内容不熟悉，那么反复听课，就成了我学习的法宝。总结出
紫烟_于·2023-06-13 11:08

【RISC_V课程笔记】导论

目标完成以cpu的设计，三级流水线结构。取指(if),译码(id),执行(ex)cpu中断系统的设计以cpu为核心的SOC设计，完成rom,ram,time的外设的设计用uvm对cpu进行验证(systemverilog)理论数字逻辑电路数字信号：用二进制表示的信号，即信号用0，1来表示。数字编码原码，反码，补码在正数的时候不变。在表示负数时如：-1原码：符号位为1，其他位置：001—>1001反
Dovake·2023-06-13 10:34

《战略推演》课程笔记总结：路线设计——业务路线设计

路线设计——业务路线设计一、概念业务路线是业务路线推演的重要方法和工具，是企业战略意图实现的价值创造系统，业务路线设计以捕捉市场机会为导向、以战略定位为目标、以资源能力为支撑。二、要素（一）客户选择识别目标客户、取舍客户（二）价值定位为客户创造价值（三）价值获取为自己创造价值（四）业务活动价值创造与传递（五）战略控制保障手段、提高客户转换成本、防范竞争三、客户选择（一）客户调查1.对于消费品对客户
水柴·2023-06-13 07:39

OpenMMLab-AI实战营第二期-课程笔记-Class 3：RTMPose关键点检测

Class3：RTMPose关键点检测文章目录Class3：RTMPose关键点检测概述安装相关库为了方便使用者快速上手MMPose，这次课程有着丰富的示例代码脚本，以及详细的技术文档，包括安装、数据集准备、使用教程、常见问题解答等。通过这些示例和文档，我们可以迅速了解MMPose的主要功能和特性，以及在具体场景中的使用方法。安装MMDetection预训练模型推理模型库预训练模型预测单张图像预测
Yuetianw·2023-06-13 04:23

22名字是你的资产

课程笔记：*名字是召唤，属于主观世界，因此有情感温度，有文化偏见，是文化资产*人说话是为了驱动别人，驱动世界*判断一个名字是否有力，在于能在对方心中召唤出一种什么样的情感*只有超预期，用户才会有深刻印象
林施·2023-06-12 20:28

MyBatis-Plus 入门与实践

MyBatis-Plus入门与实践尚硅谷的课程笔记一、MyBatis-Plus简介1.简介  Mybatis-Plus（简称MP）是一个MyBatis的增强工具，在MyBatis的基础上只做增强不做改变
.G( );·2023-06-12 20:26

【数据结构】数据结构与算法基础 课程笔记 第七章 查找

WriteInFront个人主页：令夏二十三欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏：【数据结构】总结：希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流文章目录目录前言一、查找的基本概念1、在哪里查找？2、什么是查找？3、如何显示查找的结果？4、查找的目的是什么？5、查找表怎么分类？6、如何评价查找算法的优劣性？7、在学习查找算法的过程中，我们要研究的是什么？二、线性表的查找1.顺序查找1.
令夏二十三·2023-06-12 09:07

60天学习力课程笔记之第三课——三步式快速学习法。

传统学习方式：1、读书学教材2、自学看书本3、公理—定理—案例顺序式学习弊端：①：枯燥、难懂；②：不解、迷茫；③：缺乏正向激励三步式快速学习法正向激励：A，时刻了解学习进度；B，能够靠学习解决问题第1步：快速建立领域整体认知第2步：解决问题为导向，感性了解知识点初步构建网络★第3步：刻意练习，补充隐知识★▲整体的重要性：①，正确认知的前提是整体认知；②，细节认知建立在整体认知之上。（盲人摸象的寓意
谢卓锟·2023-06-12 06:51

2018-12-12交互设计课程笔记分析用户需求

关键因素分解用户体验目标——快速完成在线表单的填写用户行动分析——使用过程中会遇到哪些障碍创造动机1.理财产品通过高收益让用户产生购买理财产品的动机，2.团购/秒杀/限时特价/抽奖等等是产生用户动机的手段，3.满足虚荣心，直播平台展示赠送礼物前三，qq显示iPhone在线。排除担忧1.强大的品牌背书，2.庞大的交易量，利好的理财案例，3.小说的阅读界面做成Word文档样式，新浪微博悄悄关注。人性:
浅言_Juno·2023-06-11 09:14

133‖苗苗写在2019‖弘丹写作课笔记

弘丹28节写作课程笔记1首先弘丹用一张简单清洗的ppt做了一下本次课程的目录第一节是基本内容第二节到第五节用四个如何的句型点出了写作可能遇到的问题，当然课中会有这些问题的解决方案。
最美的时光在路上·2023-06-11 07:46

numpy入门教程（二）

基本参考于standford大学cs231n课程笔记cs231n-pythonnumpytutorial略有删减与补充,欢迎交流指正这一部分主要介绍numpy的常用操作方法NumpyNumpy是Python
_龙雀·2023-06-11 07:23

吴恩达 ChatGPT Prompt Engineering for Developers 系列课程笔记--06 Transforming

06Transforming大语言模型（LLM）很擅于将输入转换为不同格式的输出，比如翻译、拼写校正或HTML格式转化。相比于复杂的正则表达式，ChatGPT实现更加准确和高效。1)不同语种的转换下述语句实现了英文到西班牙语的翻译。prompt=f"""TranslatethefollowingEnglishtexttoSpanish:\```Hi,Iwouldliketoorderablende
Isawany·2023-06-10 18:39

《动手学深度学习》学习笔记(三)

第三章深度学习基础一、线性回归模型：基于输入计算输出的表达式。训练模型：通过数据来寻找特定的模型参数值，使模型在数据上的误差尽可能小的过程。找到表达式的参数w1和w2以及b。
xiaoyaolangwj·2023-06-10 08:51

计算机组成原理——数据的表示与运算-运算方法和运算电路（课程笔记）

说明博客作为笔记备份，不定时更新参考内容为《计算机组成原理（第3版）》唐朔飞高等教育出版社；王道考研《计算机组成原理考研复习指导2023》文中的例题摘自王道考研《计算机组成原理考研复习指导2023》，大多是我个人认为较为典型的题目以及错题的部分整理文章目录运算方法和运算电路1.基本运算部件1.1一位全加器1.2串行进位加法器1.3并行进位加法器1.4带标志加法器1.5算术逻辑单元ALU2.定点数的
10000hours·2023-06-09 05:11

吴恩达 ChatGPT Prompt Engineering for Developers 系列课程笔记--03 Iterative

03Iterative本节主要通过代码来讲解如何在迭代中找到合适的prompt。对于初学者来说，第一次使用Prompt不一定得到语气的结果，开发者可以采用下述流程进行迭代优化：给出清晰、具体的指令如果结果不正确，分析原因调整prompt重复上述过程直至得到想要的结果1)示例比如你想要模型为某产品的零售网站写一段描述，给出的指令为prompt=f"""Yourtaskistohelpamarketi
Isawany·2023-06-09 03:27

深度学习基础系列：AlexNet

深度学习基础系列：AlexNet本文用keras实现AlexNet网络,用于猫狗分类项目，没有使用数据增强参考资料代码参考地址：https://github.com/ShuaiGuo95/DeepLearning
zsddragon·2023-06-09 03:05

《Java 核心技术面试》课程笔记（十三）

谈谈接口和抽象类有什么区别？典型回答接口和抽象类是Java面向对象设计的两个基础机制。接口接口是对行为的抽象，它是抽象方法的集合，利用接口可以达到API定义和实现分离的目的。接口，不能实例化；不能包含任何非常量成员，任何field都是隐含着publicstaticfinal的意义；同时，没有非静态方法实现，也就是说要么是抽象方法，要么是静态方法。抽象类抽象类是不能实例化的类，用abstract关键
fangzhan666·2023-06-09 02:16

《Java 核心技术面试》课程笔记（十二）

Java有几种文件拷贝方式？哪一种最高效？典型回答Java有多种比较典型的文件拷贝实现方式，比如：利用java.io类库，直接为源文件构建一个FileInputStream读取，然后再为目标文件构建一个FileOutputStream，完成写入工作。或者，利用java.nio类库提供的transferTo或transferFrom方法实现。总体上来说，NIOtransferTo/From的方式可能
fangzhan666·2023-06-09 02:15

ChatGPT提示词工程师 | prompt engineering | 吴恩达教你写提示词 课程笔记

Lecture1引言两种大语言模型（LLMs，LargeLanguageModels）：BaseLLM：Predictsnextword,basedontexttrainingdataInstructionTunedLLM：TriestofollowinstructionsLecture2指南使用Chatgpt的两个原则：编写明确和具体的指令使用明确的分隔符（不指定）将需要概括的内容将问题分离，防
Satellite_AI·2023-06-08 19:57

吴恩达 ChatGPT Prompt Engineering for Developers 系列课程笔记--05 Inferring

05Inferring本节主要介绍inferring（文本推理）任务，可以视为对输入文本的理解和分析任务，包含文本分类、理解情感等。1)简单的分类任务给定一段关于灯的评论lamp_review="""Neededanicelampformybedroom,andthisonehad\additionalstorageandnottoohighofapricepoint.\Gotitfast.The
Isawany·2023-06-08 17:42

OpenMMLab-AI实战营第二期-课程笔记-Class 2：人体姿态估计与MMpose

Class2：人体姿态估计与MMpose文章目录Class2：人体姿态估计与MMpose**人体姿态估计概述****what?****下游任务****2D姿态估计****主流算法****基于回归坐标的方法****基于热图（heatmap）的方法****多人姿态估计****基于回归的自顶向下方法**DeepPoseRLE**基于热力图的自顶向下方法****自底向上方法**SPMSPR**基于Tran
Yuetianw·2023-06-08 13:27

OpenMMLab-AI实战营第二期-课程笔记-Class 1：开营仪式&OpenMMLab概述

Class1：开营仪式&OpenMMLab概述文章目录Class1：开营仪式&OpenMMLab概述开营仪式OpenMMLab简介why？when？what？forwho？OpenMMLab总体框架二十分钟入门计算机视觉开源神器OpenMMLabOpenMMLab概述OpenMMLab各开源算法库详细介绍明星算法库：MMDetectionMMYOLOMMOCRMMDetection3DMMRota
Yuetianw·2023-06-08 13:16

SQL语言及Mysql基本知识

SQL语言及Mysql基本知识本文是以下课程的课程笔记：MySQL入门基础,mysql基础视频+数据库实战,老杜带你学重点在于SQL查询语言，还需理解存储引擎、事务、索引、视图、数据库设计三范式等内容，
junlines·2023-06-08 10:06

人工智能课程笔记：自然语言处理与循环神经网络

文章目录1.语言处理技术1.1.自然语言处理概述1.2.自然语言处理的研究内容1.3.自然语言处理的应用2.词向量学习2.1.与词向量有关的基本概念2.2.CNN文本分类模型3.循环神经网络3.1.基础的循环神经网络RNN3.2.长短时记忆网络LSTM3.3.门限循环单元GRU3.4.堆叠循环神经网络和双向循环神经网络4.循环神经网络的应用1.语言处理技术1.1.自然语言处理概述地位：计算机科学领
北岛寒沫·2023-06-08 10:17

人工智能课程笔记：注意力机制 Transformer

文章目录1.注意力机制2.Transformer模型3.SwinTransformer模型4.预训练语言模型4.1.ELMo模型4.2.GPT模型4.3.BERT模型1.注意力机制注意力机制应用于RNN网络的原理：加入了注意力机制的RNN网络会在接下来进行预测时重点关注序列中的一部分，重点基于关注的区域来产生下一个输出。注意力机制的实现方案：计算注意力权重：首先，对于当前时间步的输入，模型会计算与
北岛寒沫·2023-06-08 10:17

《Java并发编程实战》课程笔记（十四）

原子类：无锁工具类的典范对于简单的原子性问题，还有一种无锁方案。JavaSDK并发包将这种无锁方案封装提炼之后，实现了一系列的原子类。无锁方案相对互斥锁方案，最大的好处就是性能。互斥锁方案为了保证互斥性，需要执行加锁、解锁操作，而加锁、解锁操作本身就消耗性能；同时拿不到锁的线程还会进入阻塞状态，进而触发线程切换，线程切换对性能的消耗也很大。相比之下，无锁方案则完全没有加锁、解锁的性能消耗，同时还能
fangzhan666·2023-06-08 09:47

《Java并发编程实战》课程笔记（十五）

Executor与线程池：如何创建正确的线程池？线程池是一种生产者-消费者模式线程是一个重量级的对象，应该避免频繁创建和销毁。那如何避免呢？应对方案就是线程池。目前业界线程池的设计，普遍采用的都是生产者-消费者模式。线程池的使用方是生产者，线程池本身是消费者。如何使用Java中的线程池Java并发包里提供的线程池，最核心的是ThreadPoolExecutor，它强调的是Executor，而不是一
fangzhan666·2023-06-08 09:17
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