深度学习硬件第28页

数据密集型应用系统设计（1）

常见的故障包括硬件故障、软件错误、人为失误。可扩展性可扩展性用于描述系统应对负载增加能力

XMU_Compton·2024-02-20 03:32

msp430g2533之iic（硬件iic）

#include#includeunsignedintRxByteCtr;unsignedintRxWord;volatileintj;floattemp;voidUART0_send_byte(unsignedchardata){for(j=10000;j>0;j--);UCA0TXBUF=data;}voidUART0_send_str(char*s){while(*s!='\0'){UART

wuweiwangyao·2024-02-20 03:23

RISC-V 在区块链智能及云原生中的应用、机遇与挑战

秘猿科技根据对智能合约层以及区块链虚拟机的理解与反思，基于RISC-V硬件指令集打造了虚拟机CKB-VM。在这次分享中，我们将会

NervosNetwork·2024-02-20 03:50

Stm32文件系统FATFS（开始于2021-09-09）

1.FATFS简介：适合嵌入式小型单片机，是一个独立的软件层文件系统，我们只需要将底层硬件的读取函数移植到FATFS提供的向下的接口（MediaAccessInterface），完成之后，就可以像电脑一样使用文件的操作函数

点灯的棉羊·2024-02-20 03:42

HT32笔记3-UART&USART（2022/2/20）

HT-UART库使用1.硬件连接如下图所以，如果我们要使用上端的PA4，PA5去连接MCU的串口USART1的话，我们需要将跳线帽短接到右边。

点灯的棉羊·2024-02-20 03:42

杂记(九) 本文(4000字) | 推荐免费使用GPT-4的四种工具 |

小酒馆燃着灯·2024-02-20 03:01

web服务器的架设要考虑哪些问题

在架设web服务器时，需要考虑以下问题：1.硬件需求：选择适当的硬件来支持预计的流量和负载。这包括服务器的处理能力、内存、存储容量和网络带宽等。

fzy18757569631·2024-02-20 02:24

搭建web服务器应该注意哪些方面

德迅云安全将为您详细介绍如何从头开始搭构建一个Web服务器，含盖硬件选择、操作系统安装、Web服务器软件配置和安全性优化等方面。

德迅云安全-甲锵·2024-02-20 02:44

图书自助借还系统的设计与实现

二、系统架构图书自助借还系统主要由硬件设备和软件系统两部分组成。硬件设备包括自助借还机、RFID阅读器、条码扫描器等；软件系统则包括后台管理

科创工作室li·2024-02-20 02:08

基于STM32技术的智慧农业系统

本文介绍了一种基于STM32技术的智慧农业系统，详细阐述了系统的硬件设计、软件编程和功能实现，并通过实验验证了系统的可行性和有效性。

科创工作室li·2024-02-20 02:07

[计算机网络]深度学习传输层TCP协议

博客主页：从零开始的-CodeNinja之路⏩收录专栏：深度学习传输层TCP协议欢迎大家点赞评论收藏⭐文章[计算机网络]深度学习传输层TCP协议前提概括一:TCP协议段格式二:确认应答三:超时重传四:连接管理五

从零开始的-CodeNinja之路·2024-02-20 02:36

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux ARM驱动编程第六天-ARM Linux编程之高级驱动基础（物联技术666）

pwd=1688提取码：1688教学内容：1、内核中断Linux操作系统下同裸机程序一样，需要利用中断机制来处理硬件的异步事件，但用户态不允许中断事件，因此中断必须由设备驱动程序来接收与处理，如果CPU

vx349014857·2024-02-20 02:03

深度学习技巧应用37-模型训练过程中训练曲线的观察方法与超参数随机搜索方法

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下深度学习技巧应用37-模型训练过程中训练曲线的观察方法与超参数随机搜索方法。观察训练曲线可以帮助了解模型性能和诊断问题，如过拟合或欠拟合。

微学AI·2024-02-20 02:59

深度学习的进展

深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它利用神经网络模拟人类大脑的学习过程，通过大量数据训练模型，使其能够自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。

五行缺你94·2024-02-20 02:58

mysql宕机了怎么恢复数据

打开错误日志文件，查找关于宕机原因的信息，例如硬件故障、内存不足

菜鸟要加油！·2024-02-20 02:28

顾险峰：当深度学习遇到3D

本文中顾险峰老师分享了传统几何理论和方法与深度学习融合的相关知识。2019年10月底11月初，国际计算机视觉大会（ICCV2019）在韩国首尔举行，参会学者多达七千五百多人，创了历史记录。

喜欢打酱油的老鸟·2024-02-20 02:57

Michael Bronstein 最新几何深度学习综述：超越 WL 和原始消息传递的 GNN

且看几何深度学习旗手、牛津大学教授MichaelBrostein如是说。编辑丨陈彩娴来源|AI科技评论图可以方便地抽象关系和交互的复杂系统。

人工智能与算法学习·2024-02-20 02:26

Michael Brostein 最新几何深度学习综述：超越 WL 和原始消息传递的 GNN

且看几何深度学习旗手、牛津大学教授MichaelBrostein如是说。图可以方便地抽象关系和交互的复杂系统。社交网络、高能物理、化学等研究领域都涉及相互作用的对象（无论是人、粒子还是原子）。

人工智能学家·2024-02-20 02:55

一周（2020.12.04-12.11）践行收获

一、深度学习日历软件。第一，点搜问，多点点，搜寻一下，不懂再问。第二，分组，不用太多，大类就好，免得陷于焦虑。第三，哪些进入日历。

常新美·2024-02-20 02:16

仰望天空，脚踏实地

当你阶段性取得一定业绩时，应该多看看别人的“失败案例”，你会发现成功只是暂时的，偶然的，但失败大多数是相通的，研究失败可以做到“防范于未然”，当你到达了“天花板”时、要脱离“舒适圈”，让自己深度历练，深度学习

一阳归来·2024-02-20 01:35

深度学习-图解反向传播算法

什么是正向传播网络？前一层的输出作为后一层的输入的逻辑结构，每一层神经元仅与下一层的神经元全连接，通过增加神经网络的层数虽然可为其提供更大的灵活性，让网络具有更强的表征能力，也就是说，能解决的问题更多，但随之而来的数量庞大的网络参数的训练，一直是制约多层神经网络发展的一个重要瓶颈。什么是反向传播？反向传播（Backpropagationalgorithm）全称“误差反向传播”，是在深度神经网络中，

AI_王布斯·2024-02-20 01:29

深度学习之反向传播算法的直观理解

深度学习之反向传播算法的直观理解如何直观地解释backpropagation算法？

Stark0x01·2024-02-20 01:28

深度学习之pytorch实现逻辑斯蒂回归

深度学习之pytorch实现逻辑斯蒂回归解决的问题数学公式logiatic函数损失值代码与线性回归代码的区别数据损失值构造回归的函数结果分析解决的问题logistic适用于分类问题，这里案例(y为0和1

温柔了岁月.c·2024-02-20 01:58

深度学习之梯度下降算法

梯度下降算法梯度下降算法数学公式结果梯度下降算法存在的问题随机梯度下降算法梯度下降算法数学公式这里案例是用梯度下降算法，来计算y=w*x先计算出梯度，再进行梯度的更新importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx_data=[1.0,2.0,3.0,4.0]y_data=[2.0,4.0,6.0,8.0]mse_list=[]w_list=[]w=1.0#

温柔了岁月.c·2024-02-20 01:57

深度学习之反向传播算法（backward()）

文章目录概念算法的思路概念反向传播（英语：Backpropagation，缩写为BP）是“误差反向传播”的简称，是一种与最优化方法（如梯度下降法）结合使用的，用来训练人工神经网络的常见方法。该方法对网络中所有权重计算损失函数的梯度。这个梯度会反馈给最优化方法，用来更新权值以最小化损失函数。（误差的反向传播）算法的思路多层神经网络的教学过程反向传播算法为了说明这一点使用如下图所示处理具有两个输入和一

Tomorrowave·2024-02-20 01:27

深度学习基础叁：反向传播算法

注：封面画师：新雨林-触站说明本页面无手机端适配，强制缩放阅读。使用纯html格式，保存教学用ppt，添加了部分个人笔记。目录工作正常，可以跳转。反向传播这里对反向传播的讲解比较奇怪，可能比较适合初学者理解。想要通过严谨的数学推导理解反向传播的同学，可以搜索一下。反向传播算法反向传播算法什么是正向传播网络什么是反向传播反向传播算法为什么需要反向传播图解反向传播反向传播计算链式求导法则案例1：通过反

白拾Official·2024-02-20 01:56

深度学习之反向传播算法

反向传播算法数学公式算法代码结果算法中一些函数的区别数学公式算法代码这里用反向传播算法，计算y=w*x模型importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasply#反向传播算法，需要使用pytorch框架，#这里导入pytorch框架，用torchimporttorch#用反向传播算法计算y=w*x模型x_data=[1.0,2.0,3.0,4.0]y_data=[2

温柔了岁月.c·2024-02-20 01:55

深度学习中的鲁棒性和泛化性有什么区别

鲁棒性（Robustness）和泛化性（Generalization）是评估模型性能时常用的两个术语，尤其在机器学习和统计建模领域。虽然这两个概念相关，但它们关注的方面有所不同。鲁棒性鲁棒性指的是模型在面对输入数据的小幅变动或存在噪声时仍能保持性能不受显著影响的能力。一个鲁棒的模型能够处理异常值、缺失数据点、或是不完美的输入数据，而不会导致预测结果出现显著偏差。鲁棒性强调的是模型对于输入数据中的不

智能建造小硕·2024-02-20 01:24

5G LAN

如今，借助即插即用硬件、集中管理和私有许可，组织可以设计5GLAN来满足其特定需求。例如：与现有校园和分支网络现

HernSong·2024-02-20 01:16

【C语言】socket 层到网络接口的驱动程序之间的函数调用过程

以下是一个简化的概述，描述数据从socket传递到硬件驱动，再到硬件设备的基本调用过程：1.用户空间到内核空间：用户程序通过socketAPI发起网络操作。

尘中928·2024-02-20 01:39

亿道丨三防平板丨工业平板丨比消费类平板好在哪？

众所周知，如今的电子产品迭代十分迅速，几乎隔几个月市场上便能够出现全新产品，对于硬件和软件而言，其最大问题之一是过时。

亿道信息info·2024-02-20 01:38

世界顶级名校计算机专业，都在用哪些书当教材？(文末送书)

目录01《深入理解计算机系统》02《算法导论》03《计算机程序的构造和解释》04《数据库系统概念》05《计算机组成与设计：硬件/软件接口》06《离散数学及其应用》07《组合数学》08《斯坦福算法博弈论二十讲

小尘要自信·2024-02-20 01:36

Linux服务器系统

计算机入门知识介绍Linux系统概述Linux系统的安装和体验Linux的网络配置和连接工具Linux的目录结构Linux的常用命令Linux的VI编辑器软件和硬件概述硬件计算机硬件主要由CPU、存储设备

凤凰AI·2024-02-20 00:27

GPU，CUDA，cuDNN的理解

我们知道做深度学习离不开GPU，不过一直以来对GPU和CPU的差别，CUDA以及cuDNN都不是很了解，所以找了些资料整理下，希望不仅可以帮助自己理解，也能够帮助到其他人理解。

达微·2024-02-20 00:58

微机实验三 || 电子时钟(CLOCK)

一．实验目的进一步熟悉和掌握8253、8255、8259芯片以及硬件中断的综合性应用。

柠檬茶五元·2024-02-20 00:24

全球电商平台API数据稳定接入

API是一些预先定义函数，目的是用来提供应用程序与开发人员基于某软件或者某硬件得以

OB15797612830·2024-02-20 00:21

AI芯片技术架构有哪些？FPGA芯片定义及结构分析

以下是几种常见的AI芯片技术架构：GPU（图形处理器）架构：GPU最初是用于图形渲染和游戏处理的，但由于其高度并行的特性，逐渐被应用于深度学习计算。

Hack电子·2024-02-20 00:43

java EE初阶 — 计算机工作原理

对下要管理硬件设备。计算机操作系统：Windows（最熟悉的）Linux（程序猿必会的），特别适合进行开发和部署Mac（苹果电

与大师约会·2024-02-20 00:34

挑战杯基于GRU的电影评论情感分析 - python 深度学习情感分类

文章目录1前言1.1项目介绍2情感分类介绍3数据集4实现4.1数据预处理4.2构建网络4.3训练模型4.4模型评估4.5模型预测5最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于GRU的电影评论情感分析该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1.1项目介绍其实，很明显这个项目和

laafeer·2024-02-20 00:53

rtt的io设备框架面向对象学习-软件模拟rtc设备

目录1.软件rtc设备实现类2.软件rtc设备类的子类3.初始化/构造流程3.1设备驱动框架层3.3设备io管理层4.总结5.使用硬件rtc和软件rtc设备是互斥的。

云会宾·2024-02-20 00:49

RTT时钟管理篇——软硬定时器理解（二）

否则还是硬件定时器（在systic中断中管理超时函数）。有两个定时器列表：一个硬件定时器链表、一个是软件定时器链表。问题1：软件定时器的上下文是线程——啥意思？硬件定时器的上下文是中断。

云会宾·2024-02-20 00:48

虚拟共享主机优缺点大盘点

关键技术在于，即使在同一台硬件、同一个操作系统上，运行着为多个用户打开的不同的服务器程式，也互不干扰。

2301_78491269·2024-02-20 00:14

BC1.2 SDP/CDP/DCP介绍

Q3.)如何在我的硬件上物理检查BC1.2Handshake？答案A1.)BC1.2是USB电池充电规范1.2版的简称。这是USB规范的扩展，定

ABEL in China·2024-02-20 00:14

搭建游戏服务器需要高防御的服务器吗？

高防御服务器通常具有更高的硬件配置和更强的网络带宽，可以

恒创HengHost·2024-02-20 00:44

rtt的io设备框架面向对象学习-硬件rtc设备

目录1.硬件rtc设备基类2.硬件rtc设备基类的子类3.初始化/构造流程3.1设备驱动层3.2设备驱动框架层3.3设备io管理层4.总结5.使用硬件rtc和软件rtc设备是互斥的。

云会宾·2024-02-20 00:44

快速搭建PyTorch环境：Miniconda一步到位

二、Miniconda安装指南：轻松上手三、PyTorch与Miniconda的梦幻组合：打造专属深度学习环境四、PyTorch环境配置进阶：优化与调试五、结尾一、为何选择Miniconda搭建PyTorch

高斯小哥·2024-02-20 00:13

如何学习和规划类似ChatGPT这种人工智能（AI）相关技术

数学基础：深度学习和自然语言处理等领域需要一定的数学基础，包括线性代数、微积分和概率统计。

ABEL in China·2024-02-20 00:43

深度学习发展的艺术

科学禅道·2024-02-19 23:05

AlexNet的出现推动深度学习的巨大发展

尽管AlexNet（2012）的代码只比LeNet（1998）多出几行，但学术界花了很多年才接受深度学习这一概念，并应用其出色的实验结果。

科学禅道·2024-02-19 23:35

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