深度学习算法报错汇总第25页

机器学习总结（十一）：深度学习算法（CNN,SAE,等）及常见问题总结

（1）CNN层级结构：输入层->卷积层->激励层->卷积层->激励层。。。数据输入层（数据预处理）：三种方法：去均值（即0均值化，CNN常用，训练集所有像素值减去均值，把输入数据各个维度中心化到0，测试集也减相同的均值）；归一化（幅度归一化到同样的范围）；PCA/白化（降维，白化是对数据每个特征轴上的幅度归一化）。去均值的目的：（1）数据有过大的均值可能导致参数的梯度过大，在梯度回传时会有一些影响

西电校草·2022-06-16 07:23

python pytorch_PyTorch的深度学习入门之PyTorch安装和配置

因此，我们将要介绍的深度学习，指的是构建神经网络结构，并且运用各种深度学习算法训练网络参数，进而解决各种任务。本文从PyTorch环境配置开始。

weixin_39923157·2022-06-15 07:20

旷视AI「炼丹房」Brain++ 再升级！首席科学家孙剑发AI「灵魂」三问

来源：新智元【导读】从深度学习算法、计算机视觉算法到AIoT算法，从开源框架旷视天元到AI生产力平台Brain++，旷视十年故事，旷视首席科学家、旷视研究院院长孙剑讲给你听。

深度学习技术前沿·2022-06-14 14:35

docker使用教程

适用于深度学习算法工程师、软件维护人员等。

alex1801·2022-06-09 13:27

R-CNN：训练和测试 Faster R-CNN 模型中遇到的问题

常见报错汇总一、训练1.错误：.

强劲九·2022-06-08 07:24

深度学习算法一键P图！

当我们拍一张风景图的时候，想要把这张风景图转成各种风格的图像，如果使用PS去做，可能需要经过一道道复杂的工序，但这里有了深度学习算法之后，就能够轻轻松松达到这种效果，只需要运行程序就好了。

菜是菜菜·2022-06-04 07:53

如何轻松理解对点云的深度学习算法 - PointNet算法？

CV_2PointNet算法的简单理解（入门级别）一.写这篇博文的初衷随着激光雷达渐渐被人们所熟知，其抗干扰、精度高、可建模的优点也被逐渐放大，因此也开始被广泛地用于各个行业（自动驾驶、精密测距、3D建模等等），但由于激光雷达本身的一些局限性（点云近密远疏、雨雾天气表现一般等等），因此其更常被用做是传感器融合中的一个部分。但不管是研究学者也好还是产业公司也好，都有着减少传感器数量、降低成本的最为纯

Demo_xxx·2022-06-01 13:06

活动报名 | 保护儿童，保护未来！智源发布《面向儿童的人工智能北京共识》-2

评审为智源青年科学家、中国科学院计算技术研究所副研究员杜子东撰写的获奖理由写道，“他的架构深度学习处理器，能高效处理广泛深度学习算法”。

认知智能大脑·2022-05-31 14:41

基于卷积神经网络的人脸识别算法

在众多深度学习算法中,以卷积神经网络为代表的人脸识别系统得到了广泛应用,主要研究内容如下:首

yyq2263511327·2022-05-29 14:39

优化基于FPGA的深度卷积神经网络的加速器设计

最近，基于深度学习算法的现代应用高速增长进一步改

卜居·2022-05-25 07:58

《Python 深度学习》刷书笔记 Chapter 3 预测房价：回归问题

轮，保存每折的验证结果3-29计算所有轮次茨种的K折验证分数平均值3-30绘制验证分数3-31重新绘制验证分数3-32绘制最终模型写在最后波士顿房价数据集在Chapter3的前面两个例子中我们都是使用深度学习算法来解决分类问题

FeverTwice·2022-05-24 07:31

机器视觉中如何平衡传统视觉和深度学习算法(转)

深度学习算法要顺利应用在制造业中，做机器视觉自动化检测设备，必须跟传统的机器视觉算法结合起来所谓顺利，是指设计的机器视觉自动化检测设备，要能稳定可靠完成检测任务，要能方便容易供客户使用，要能顺利完成客户验收

往事如yan·2022-05-23 13:52

深度学习实现缺陷检测

深度学习在特征提取和定位上取得了非常好的效果，越来越多的学者和工程人员开始将深度学习算法引入到缺陷检测领域中，下面将会介绍几种深度学习算法在缺陷检测领域中的应用。1、A

小白学视觉·2022-05-23 13:50

基于硬件仿真系统的边缘计算人工智能视觉芯片设计验证

摘要:基于卷积神经网络（CNN,convolutionalneuralnetwork）的视觉深度学习算法的兴起推动了人工智能视觉芯片设计研究的快速发展，而芯片的设计验证工作是人工智能视觉芯片研发的瓶颈。

罗伯特之技术屋·2022-05-21 10:11

人脸自收集数据集辅助制作工具——人脸关键点数据标注

综述我们在进行人脸属性识别深度学习算法研究过程中除了使用开源带标签的数据以外，都会根据具体使用场景与需求用到大量自收集的图像数据（开源/爬虫/自拍等），然这些数据一般是没有人脸对应属性标注标签的。

彧侠·2022-05-21 10:06

基于YOLOv5的DeepSORT行人目标跟踪

目前，目标跟踪算法主要分为传统算法和深度学习算法，传统方法主要包括光流法，Meanshift和Camshif。

Mr Dinosaur·2022-05-21 07:34

梯度下降算法_理解梯度下降法

其它机器学习、深度学习算法的全面系统讲解可以阅读《机器学习-原理、算法与应用》，清华大学出版社，雷明著，由SIGAI公众号作者倾力打造。

weixin_39791322·2022-05-17 07:27

学习路线和方向杂想

2.考虑以后过做算法，后端，和嵌入式ai方向，结合个人兴趣和能力后，决定往嵌入式ai的方向试一试，主要想做深度学习算法的落地。

黄昏星_3704·2022-05-09 22:36

8种主流深度学习框架介绍

导读：近几年随着深度学习算法的发展，出现了许多深度学习框架。这些框架各有所长，各具特色。

大数据v·2022-05-08 07:12

【机器学习经典算法】K近邻(KNN)：核心与总结

2.2KD树2.2.1kd树的构建2.2.2kd树的搜索3.总结1.初识K近邻K-近邻(K-NearestNeighbors,KNN)可以说是整个机器学习算法中最为简单的几个算法之一了，但即使是在目前大火的深度学习算法里也可以看它的影子

我是大黄同学呀·2022-05-04 07:26

OpenCV入门及应用案例：手把手教你做DNN图像分类

OpenCV深度学习应用的典型流程，以及深度学习和OpenCVDNN（DeepNeuralNetworks，深度神经网络）模块的背景知识，让读者可以快速认识OpenCV，消除神秘感，同时对计算机视觉从传统算法到深度学习算法的演进历史有所了解

SophiaCV·2022-05-02 07:04

深度学习算法/模型——深度学习基础（持续更新）

深度学习基本概念0.深度学习的起源和发展1.神经网络基础（概念）1.0基础神经元激活函数网络结构1.1前馈神经网络全连接神经网络（FCNN）应用到机器学习参数学习反向传播算法1.2卷积神经网络基础概念卷积神经网络CNN典型结构1.3循环神经网络1.4小结/本质理解神经元和网络本质神经网络结构2.深度学习模型（架构）3.深度学习应用3.1CV3.2NLP0.深度学习的起源和发展深度学习的起源包括感知

Robin_Pi·2022-04-23 07:03

摆脱 AI 生产“小作坊”：如何基于 Kubernetes 构建云原生 AI 平台

同一时期，人工智能AI领域也在“深度学习算法+GPU大算力+海量数据”的推动下持续蓬勃发展。有趣的是，云原生技术和AI，尤其是深度

·2022-04-22 12:54

联邦学习实战-1:用python从零开始实现横向联邦学习

首先想到的就是将多个数据集合并合并起来，然后统一的使用传统的机器学习或者深度学习算法进行计算，但是如果有一方因为数据隐私问题不愿意提交自己的数据呢？

文杰@·2022-04-15 10:53

WIFI定位实验K近邻算法 C# Python混合实现

文章目录前言一、前期准备开发环境：二、PythonKNN深度学习算法1.库引用附录：训练数据2.读入数据3.预处理数据三、Sklearn算法创建模型1.调整模型参数2.训练模型3.为C#窗口应用铺路三、

薛定谔のSTB·2022-04-15 07:19

深度学习模型训练可视化（TensorBoard可视化）

在我们完成深度学习项目工程中，很多时候我们自己构建模型结构，或者在学习深度学习算法的时候，由于算法结构过于复杂，很难充分理解模型结构层次你是否想看到自己的模型训练指标与参数的变化情况很多时候，我们自己构建完成训练后

姜羽贞·2022-04-14 07:58

传统图像算法和深度学习图像处理的区别

一、传统图像处理算法说到传统图像算法，相信大家第一想到的可能是openCV这个开源库，但其实这个库里面目前已经引入了很多深度学习算法例如YOLO、SSD等，但对于刚使用openCV不久的同学们来说应该是对其中一

Neo很努力·2022-04-14 07:49

深度学习算法实现———基础环境

能运用好深度学习算法去处理实际的事是很多人的一个目标，这里我想分享下我进入深度学习邻域后的一些见解。这里我主要说的训练一个深度学习算法的基础或前提。主要以python编程语言

^～行梯～^·2022-04-10 08:38

目标分类、语义分割、目标检测中的深度学习算法阶段性总结

从博客https://blog.csdn.net/jiugeshao/article/details/112093981写完后，整了一段时间温故了这三个方面的算法知识，同时也找寻了相应的代码去实现这些算法，并在自己的数据集上进行测试。当前对这三个方面的知识点还记忆犹新，结合所看的论文博客归纳下自己的理解（不涉及细节，大方向的了解）。后面会把目标检测和目标分类中的常用算法实现一遍，然后就打算转战Li

竹叶青lvye·2022-04-10 08:21

深度学习-第六章 GAN面试题（大厂必问，历经半年整理）

【计算机视觉复习流程剖析及面试题详解】【深度学习算法最全面面试题（30页）】【机器学习算法最全面面试题（61页）】1.NN神经网络最全面面试题2.CNN卷积神经网络最全面面试题3.RNN循环神经网络最全面面试题

cc13186851239·2022-04-10 07:50

深度学习-第五章 BP面试题（大厂必问，历经半年整理）

【计算机视觉复习流程剖析及面试题详解】【深度学习算法最全面面试题（30页）】【机器学习算法最全面面试题（61页）】1.NN神经网络最全面面试题2.CNN卷积神经网络最全面面试题3.

cc13186851239·2022-04-10 07:10

卧槽！一大波深度学习“宝藏书”来啦！免费下载...

视学算法·2022-04-08 08:53

comsol案例中文pdf_Pytorch官方力荐-11月新书《Pytorch深度学习实战指南》pdf及代码分享...

PyTorch是目前非常流行的机器学习、深度学习算法运算框架。它可以充分利用GPU进行加速，可以快速的处理复杂的深度学习模型，并且具有很好的扩展性，可以轻松扩展到分布式系统。

weixin_39974811·2022-04-04 07:00

图像引言深度学习_TensorFlow2.0与深度学习（引言）

本书主要分为三个部分：第一部分：应用数学和机器学习基础第二部分：实用的深度神经网络第三部分：深度学习研究《深度学习》包含了解深度学习算法时需要了解的几乎所有内

weixin_39769406·2022-04-04 07:49

看完这篇我就不信还有人不懂卷积神经网络！

就目前而言，神经网络是深度学习算法的核心，我们所熟知的很多深度学习算法的背后其实都是神经网络。

·2022-03-31 16:33

计算机视觉论文-2021-11-02

直达笔记地址：机器学习手推笔记（GitHub地址）标题：天文学中深度学习算法的鲁棒性——星系形态学研究作者:阿依普里亚诺维奇等。

SophiaCV·2022-03-31 07:14

老潘的AI部署以及工业落地学习之路

作为深度学习算法工程师，训练模型和部署模型是最基本的要求，每天都在重复着这个工作，但偶尔静下心来想一想，还是有很多事情需要做的：模型的结构，因为上线业务需要，更趋向于稳定有经验的，未探索一些新的结构模型的加速仍然不够

程序员老潘·2022-03-29 07:45

第1081期AI100_机器学习日报(2017-09-03)

AI100_机器学习日报2017-09-03从FPS到RTS，一文概述游戏人工智能中的深度学习算法@机器之心Synced使用深度学习算法实现的中文问答系统@开发者头条深度学习岗位面试问题整理@开发者头条高性能人脸检测

机器学习日报·2022-03-27 07:18

独家 | 一文读懂TensorFlow基础

1.前言深度学习算法的成功使人工智能的研究和应用取得了突破性进展，并极大地改变了我们的生活。越来越多的开发人员都在学习深度学习方面的开发技术。

「违规用户」·2022-03-26 07:42

深度学习模型部署简要介绍

一、模型部署简介近几年来，随着算力的不断提升和数据的不断增长，深度学习算法有了长足的发展。

Tom Hardy·2022-03-25 08:51

深度学习算法优化系列十五 | OpenVINO Int8量化前的数据集转换和精度检查工具文档

前言接着上文，我们知道了Int8量化的操作过程是：转换数据集获得Annotations文件。（可选的）评估低精度模型性能。校验模型。评估结果模型。可以看到在用CalibarationTool进行Int8量化之前需要先解决如何将我们的原始数据集转为Annotations文件以及我们如何用精度检查工具(AccuracyCheckerTool)去评估我们的量化后模型的表现。其中将原始数据集转换为Anno

just_sort·2022-03-24 01:53

经典深度学习网络(LeNet-5、AlexNet、VGG、ResNet、GoogleNet)

总结经典的深度学习模型（pytorch、tensorflow实现）参考书目：《深度学习算法原理与编程实战》|蒋子阳著一、LeNet-51、LeNet-5网络简介LeNet-5是一个专为手写数字识别而设计的最经典的卷积神经网络

kiki啊·2022-03-23 08:22

为什么说卷积神经网络，是深度学习算法应用最成功的领域之一？

点击上方“大鱼机器人”，选择“置顶/星标公众号”福利干货，第一时间送达！目前，作为深度学习的代表算法之一，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）在计算机视觉、分类等领域上，都取得了当前最好的效果。后来，基于深度神经网络和搜索树的智能机器人“AlphaGo”在围棋上击败了人类，这是CNN给人们的一个大大的惊喜。一年后的Master则更是完虐了所有人类围棋高手，

张巧龙·2022-03-21 18:03

双目立体视觉建立深度图_从单幅图像到双目立体视觉的3D目标检测算法

其它机器学习、深度学习算法的全面系统讲解可以阅读《机器学习-原理、算法与应用》，清华大学出版社，雷明著，由SIGAI公众号作者倾力打造。

乐乎山水·2022-03-20 07:38

人工神经网络—神经元的数学模型

人工神经网络的方法曾经经历过起起落落，也经历过几乎无人问津的地步，但是近年来突然受到非常广泛的关注，其原因在于以人工神经网络为理论基础的深度学习算法(DEE

@DWC_DIP·2022-03-19 09:32

TensorFlow 2.0深度学习算法实战教材---第11章循环神经网络

人工智能的强力崛起，可能是人类历史上最好的事情，也可能是最糟糕的事情。−史蒂芬•霍金卷积神经网络利用数据的局部相关性和权值共享的思想大大减少了网络的参数量，非常适合于图片这种具有空间(Spatial)局部相关性的数据，已经被成功地应用到计算机视觉领域的一系列任务上。自然界的信号除了具有空间维度之外，还有一个时间(Temporal)维度。具有时间维度的信号非常常见，比如我们正在阅读的文本、说话时发出

安替-AnTi·2022-03-19 08:42

TensorFlow深度学习（2）

2、TensorFlow基础TensorFlow是一个面向深度学习算法的科学计算库，内部数据保存在张量(Tensor)对象上，所有的运算操作(Operation，简称OP)也都是基于张量对象进行的。

身影王座·2022-03-19 08:37

一种通用强人工智能系统的实现

缺乏普适性虽然当下的深度学习算法也具备这一类举一反三的学习能力，但是往往集中在一些真正非常相近的任务里。对人类来说，提取一大类问题里的

jet.hu·2022-03-18 07:32

深度学习图像分类开源项目（3）-使用flask web调用深度学习模型

该完整项目由团队协作完成，已上传至GitHub，点击直达gdit-ai作者信息广东科学技术职业学院计算机工程技术学院（人工智能学院）AI应用实验室主要从事深度学习算法、计算机视觉、智能算法应用与部署，基于人工智能

风口上的传奇·2022-03-18 07:18

从四个角度简单专业的理解深度学习中BN、GN、LN、IN等归一化操作

无论是图像、数据还是其他方向的深度学习算法，他们学的是什么呢？学的是数据分布。

@会飞的毛毛虫·2022-03-17 07:48

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