深度学习算法报错汇总

【备忘】2017年最新整理神经网络深度学习算法全套视频教程

什么是深度学习？深度学习正在引发一场深刻的技术革命，这是人类首次如此接近思维的本质。象手写体识别，脸像识别这类系统，过去的思路是从业务背景中线提取特征，然后产生若干辨识逻辑，再形成算法编程实现，但对于像imagenet那样要对上百万的图片进行上千个分类识别的问题，以往的技术就傻眼了，别说逻辑，连特征的提取都因为过于复杂而没办法进行。现在流行的深度学习网络的方法，把逻辑隐藏在成百上千万的神经网络权值
qq_38472950·2022-11-20 21:12

【三维目标检测】Complex-Yolov4详解（一）： 数据处理

前面分别介绍了基于点云的三维深度学习算法PointNet、PointNet++，和基于体素的三维深度学习算法VoxelNet。本节将开始介绍基于投影的三维深度学习算法Complex-Yolov4。
Coding的叶子·2022-11-20 14:58

2D图像/3D LiDAR/深度学习算法在路面检测中的应用综述

作者|汽车人编辑|3D视觉开发者社区摘要计算机视觉算法在3D道路成像和路面坑洼检测中的应用已有二十多年的历史。尽管如此，目前还缺乏有关最先进(SoTA)的计算机视觉技术的系统调研文章，尤其是为解决这些问题而开发的深度学习模型。本文首先介绍了用于2D和3D道路数据采集的传感系统，包括摄像机、激光扫描仪和微软Kinect。随后，对SoTA计算机视觉算法进行了全面深入的综述，包括:(1)经典的2D图像处
奥比中光3D视觉开发者社区·2022-11-20 07:09

去掉文件名中的特殊符号及中文

文章目录做深度学习算法收集数据时，来源各种各样，导至文件名混有各种特殊符号，所在这里有一段代码，可以把文件名进行处理，只保留数字、字母和下划线，然后对文件进行重命名。
牛andmore牛·2022-11-20 07:02

深度学习与传统机器学习的区别

深度学习1.适合处理大数据；2.依赖于高端的硬件设施；3.深度学习算法试图自己从数据中学习特征；4.是一次性地、端到端地解决问题：给它一张图，它直接给出把对应的物体识别出来，同时还能标明对应物体的名字。
那后来呢z·2022-11-20 06:53

机器学习与深度学习到底有什么区别

当数据量很少的时候，深度学习的性能并不好，因为深度学习算法需要大量数据才能
骨灰级收藏家·2022-11-20 06:16

AI智能分析网关包含哪些深度学习算法？如何赋能场景应用？

AI深度学习技术正在呈现飞速增长的状态，有数据分析预测，到2030年，AI有望实现13万亿美元的市场规模。尤其是伴随着智慧城市、智能交通、工业互联网、生产制造等应用场景对视频数据分析需求的激增，AI与计算机视觉技术正在加速智能与边缘计算的融合，并将进一步助推城市、交通、互联网、物联网、旅游、金融、司法、教育、能源与环保等行业的智能化变革。为了贴近这些场景需求并加速技术落地，TSINGSEE青犀视频
TSINGSEE·2022-11-20 05:51

（未确定可行，自己记录使用）anaconda3，python3.6设置GPU支持并安装tensorflow-gpu过程记录，为使用keras做准备

因为要做图像分割，涉及到了对于许多深度学习算法的取舍，因此寻求小伙伴帮助开始看《python，深度学习》这本书，书中要求搭建设置GPU支持。
源氏失去了我的激素·2022-11-20 02:26

神经网络——构建非线性映射

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>本文为神经网络综合系列的第一篇，通过学习，你也将实现多个功能学习/深度学习算法，能看到它们为你工作，并学习如何应用/适应这些想法到新问题上。
weixin_33756418·2022-11-20 02:04

BP神经网络（1）--发展背景，代价函数，梯度下降，Delta学习规则

BP神经网络现在作为深度学习算法的基础，是一种按照误差逆向传播的算法的多层前馈神经网络2.代价函数(CostFunction或者LossFunction)最简单且常见的一个代价函数是均方差（Mean-SquareError
Brice Loskie·2022-11-19 20:39

深度学习|基于MobileNet的多目标跟踪深度学习算法

源自：控制与决策作者：薛俊韬马若寒胡超芳摘要针对深度学习算法在多目标跟踪中的实时性问题,提出一种基于MobileNet的多目标跟踪算法.借助于MobileNet深度可分离卷积能够对深度网络模型进行压缩的原理
renhongxia1·2022-11-19 19:25

基于深度学习的机器人目标识别和跟踪

如今，深度学习算法的发展越来越迅速，并且在图像处理以及目标对象识别方面已经得到了较为显著的突破，无论是对检测对象的类型判断，亦或者对检测对象所处方位的检测，深度学习算法都取得了远超过传统机器学习算法的准确率
renhongxia1·2022-11-19 19:54

理化生实验操作考试系统(理化生实验考评教室)

亮点：AI智能赋分系统—机器打分-客观公正|课堂实时反馈-高效教学运用当今前沿先进理念和深度学习算法构建的智能化运算平台，在不改变实验室仪器和操作习惯的前提下，开展AI实验教学和考试。
湖南智慧教育装备展示中心·2022-11-19 16:11

【OpenVino】从入门到实战篇（二）Ubuntu18.04+Windows 10双系统环境配置与坑解决

文章目录一Openvino介绍二Ubuntu18.04安装Vino三Windows安装Vino一.环境要求二.安装四解决安装的错误，踩坑日记一安装好后python找不到vino二其他坑五深度学习算法交流群与数据开源一
cv君·2022-11-19 16:02

【PaddleSpeech-学习笔记】第七章：声音合成

近年来，随着深度学习算法上的进步以及不断丰富的硬件资源条件，文本转语音技术(Text-to-Speech,TTS)在移动、虚拟娱乐等领域得到了广泛的应用。
zhangdroid·2022-11-19 14:11

1. 机器学习与深度学习——关系、无/半/有监督学习、差异、主流框架

机器学习与深度学习目标1.人工智能、机器学习、深度学习三者之间的关系2.机器学习方式介绍2.1无监督学习2.2半监督学习2.3有监督学习3.深度学习与传统机器学习的差异3.1深度学习迅速发展的必然性3.2深度学习算法与传统机器学习算法的差异
@DWC_DIP·2022-11-19 13:55

【DELM分类】基于海鸥算法改进深度学习极限学习机实现数据分类附matlab代码

ExtremeLearningMachine,ELM)的提出使得前馈神经网络的训练时间大大缩短,然而当原始数据混杂入大量噪声变量时,或者当输入数据维度非常高时,极限学习机算法的综合性能会受到很大的影响.深度学习算法的核心是特征映射
matlab科研助手·2022-11-19 09:39

【DELM预测】基于海鸥算法改进深度学习极限学习机实现数据预测附matlab代码

ExtremeLearningMachine,ELM)的提出使得前馈神经网络的训练时间大大缩短,然而当原始数据混杂入大量噪声变量时,或者当输入数据维度非常高时,极限学习机算法的综合性能会受到很大的影响.深度学习算法的核心是特征映射
matlab科研助手·2022-11-19 09:09

Python深度学习（处理文本数据）--学习笔记（十二）

第6章深度学习用于文本和序列用于处理序列的两种基本的深度学习算法分别是循环神经网络（recurrentneuralnetwork）和一维卷积神经网络（1Dconvnet），这些算法的应用包括：（1）文档分类和时间序列分类
呆萌的小透明·2022-11-19 09:29

【李佳辉_周报_2022.9.11】

2022.9.5-2022.9.11学习记录1.本周总结1.1深度学习方面1.2脑电方面2.下周学习内容3.本周学习难点与重点3.1深度学习算法3.2EEG学习记录3.3文献阅读1.本周总结1.1深度学习方面
qq_44954885·2022-11-19 08:15

【从零开始AI】卷积神经网络中的参数量和计算量

卷积神经网络模型的中的参数量和计算量是衡量深度学习算法的重要指标，计算量对应的是算法的时间复杂度。
JunnGee·2022-11-19 07:10

动手学深度学习Pytorch（一）——多层感知机

参考资料2.感知机3.多层感知机3.1隐藏层3.2激活函数3.2.1Sigmoid激活函数3.2.2Tanh激活函数3.2.3ReLu激活函数3.3多类分类1.参考资料[1]动手学深度学习v2-从零开始介绍深度学习算法和代码实现课程主页
冠long馨·2022-11-19 06:46

深度学习算法2-SVM的原理

1.SVM概述在机器学习领域，支持向量机SVM(SupportVectorMachine)是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类(异常值检测)以及回归分析。其具有以下特征：(1)SVM可以表示为凸优化问题，因此可以利用已知的有效算法发现目标函数的全局最小值。而其他分类方法都采用一种基于贪心学习的策略来搜索假设空间，这种方法一般只能获得局部最优解。(2)SVM通过最大化决策边界的边缘来实
小张要努力i·2022-11-19 06:41

利用MNIST数据集训练神经网络模型，并可以精准识别手写数字

'''1---神经网络有单层感知器和多层感知器，多层感知器又叫MLP算法，多层神经网络算法又叫深度学习算法''''''2---在生成隐藏层之后要对结果进行非线性矫正（relu）和（tanh）双曲正切处理
漂泊的小森·2022-11-19 06:14

全网最全经典卷积神经网络架构汇总——深度学习之ILSVRC竞赛(ImageNet竞赛)优胜网络结构

近年来，卷积神经网络在图像分类领域取得了巨大进展，主要表现在ILSVRC竞赛中优胜冠军从经典的机器学习算法转向深度学习算法，尤其是卷积神经网络结构。
bigcindy·2022-11-19 04:49

25天，手码Python数据分析+八大核心项目实战25W字总结，我献出了我的膝盖

这8个大型案例涉及数据可视化方法，回归、聚类、决策树、朴素贝叶斯等机器学习算法，以及深度学习算法等内容。
程序员Python小当家·2022-11-18 07:36

姿态估计评价指标

PercentageofDetectedJoints(PDJ)PercentageofCorrectKey-points(PCK)ObjectKeypointSimilarity(OKS)basedmAPIntroduction深度学习算法需要适当的评估指标才能在训练过程中很好地学习分布
点PY·2022-11-17 18:30

动手学深度学习Pytorch（四）——LeNet

文章目录1.参考资料2.LeNet2.1网络结构2.2总结1.参考资料[1]动手学深度学习v2-从零开始介绍深度学习算法和代码实现课程主页：https://courses.d2l.ai/zh-v2/教材
冠long馨·2022-11-17 17:36

计算机视觉学习路线

深度学习算法工程师的基本要求熟练掌握python和c++编程，至少熟悉Caffe和Tensorflow/Pytorch两种框架。熟练玩转深度学习各类模型架构使用和设计。
磁生电·2022-11-17 07:43

一文梳理深度学习算法演进

来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/464515049作者：Peter潘欣编辑：蘑菇先生学习记涉及语音、图像、nlp、强化学习、隐私保护、艺术创作、目标检测、医疗、压缩序列、推荐排序等方向。文章较长，耐心读完会有收获。1.前言如果说高德纳的著作奠定了第一代计算机算法，那么传统机器学习则扩展出第二代，而近十年崛起的深度学习则是传统机器学习上进一步发展的第三代算法。深度学习
人工智能学家·2022-11-17 07:47

C++ OpenCV红绿灯检测Demo实现详解

原理OpenCV好强，能够提取红绿灯的轮廓，并根据颜色空间判断红绿，不依赖深度学习算法也能做到可用的效果/demo。
·2022-11-17 06:16

halcon中的深度学习

图中的红色曲线就是深度学习算法做的事情（将两种物体尽可能的在特征分布上划分开来），具体的可翻阅文献。深度学习是不是必要
aaaaabin·2022-11-16 18:20

十大值得关注的深度学习算法

关注后回复“进群”，拉你进程序员交流群作者丨AlihaTanveer译者丨Sambodhi策划丨凌敏来源丨AI前线（ID：ai-front）预测未来不是魔法，而是人工智能。毋庸置疑，人工智能的风头正劲，每个人都在谈论它，无论他们是否理解这个术语。据研究人员和分析师称，到2024年，数字助理的使用率预计有望达到84亿。超个性化、聊天机器人、预测性行为分析等是人工智能应用中最为常见的用例。人工智能正在
程序员大咖·2022-11-16 11:21

深度学习多进程GPU部署（二）- 深度学习部署

根据环境情况，实现深度学习算法应用分布式多进程，可以分为：裸机部署docker环境kubernetes部署下面针对使用多台裸机使用分布式的场景提供指导，总体而言，强烈推荐使用docker环境部署使用分布式训练当机器数量多于
EDG viper·2022-11-12 11:14

从 Python 到 Anaconda 再到 TensorFlow 终于 centerNet 之激光雷达3D点云图像的目标检测（识别）研究

TensorFlow是一个深度学习框架，可以方便进行各种深度学习算法的
干了这碗汤·2022-11-10 07:33

基于深度学习的人脸识别系统建设 基于matlab算法

深度学习算法很成熟可以代表着算法的进展和步伐在这里咱们应用深度学习算法进行研究，主要的思路如下首先，得到图然后对图进行人脸剪切，最后的搭建深度学习算法网络然后对网络保存，得到正确率的数值这是进行训练一个步骤得到的数据结果可以看出准确率是达到了
人工智能专属驿站·2022-11-09 19:28

景联文科技：机器学习AI数据集产品汇总（三）

在实际应用中，深度学习算法多采用有监督学习模式，对于人工智能基础数据有着强依赖性。只有依托于海量且优质的数据来提高算法的准确性，才能使机器学习的质量达到最优效果。购买现成的数据集将是个不错的选择。
景联文科技·2022-11-07 16:34

Python基于深度学习算法实现图书推荐系统项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景在线推荐系统是许多电子商务网站的事情。推荐系统广泛地向最适合其口味和特征的顾客推荐产品，根据真实世界中的用户-图书交互记录，利用深度学习相关技术，建立一个精确稳定的图书推荐系统，预测用户可能会进行阅读的书籍。本项目应用深度学习嵌入模型来实现图书推荐系统。2.数据获取本
胖哥真不错·2022-11-07 15:41

计算机如何大规模协作？

比如，关于AlphaGo的胜利，很多人喜欢把它归功于深度学习算法，这当然是原因之一。可如果只有算法，可以断言AlphaGo一定不会成功。
hzbooks·2022-11-07 15:29

贪吃蛇c++程序（A*算法自动追踪功能）

需要源程序的可以关注评论我我会给大家邮箱的形式发送~目录一、摘要二、概述三、方法论证和比较1、方案一：深度学习算法2、方案二：广度优先搜索算法3、方案三：A*算法四、理论分析即代码1、贪吃蛇的设计流程图
派大星先生c·2022-11-06 09:49

万字长文解读深度学习算法在自动驾驶规控中的应用

交流群|进“传感器群/滑板底盘群”请加微信号：xsh041388交流群|进“汽车基础软件群”请加微信号：ckc1087备注信息：群名称+真实姓名、公司、岗位引言作者注：在本文的语境中，数据驱动的算法、深度学习算法
九章智驾·2022-11-05 14:32

【OpenCV】红绿灯检测C++Demo实现

文章目录原理代码实现打包程序为exe原理OpenCV好强，能够提取红绿灯的轮廓，并根据颜色空间判断红绿，不依赖深度学习算法也能做到可用的效果/demo。
Frank学习路上·2022-11-04 22:57

pytorch 图像分割的交并比_Pytorch深度学习实战教程：UNet模型训练

该系列文章的内容有：Pytorch的基本使用语义分割算法讲解由于微信不允许外部链接，你需要点击页尾左下角的“2项目背景深度学习算法，无非就是我们解决一个问题的方法。
weixin_39525118·2022-11-04 11:00

mmdetection3d kitti （持续更新）

Mmdetection3d集成了大量3D深度学习算法，其中很大一部分可以在智能驾驶KITTI数据集上运行。在算法应用KITTI数据之前，mmdetection3d提供了相应的预处理程序。
Coding的叶子·2022-11-01 16:19

卷积神经网络（CNN）之卷积操作、池化操作、激活函数

前言：卷积神经网络是深度学习算法中一个重要组成部分，在深度学习图像识别技术的应用中起到了关键作用。
CV技术指南·2022-11-01 11:50

支持向量机(SVM)-文本分类 （1）

惭愧的是，我近两年一直关注深度学习算法，对SVM的理论本来就掌握得不熟，加上时间一久，被问到的时候结果可想而知。
weixin_30809173·2022-10-30 07:18

计算机视觉那些事 | 深度学习基础篇

在这个系列中，我们主要会围绕计算机视觉中的深度学习算法展开，包含图像分类、目标检测、图像分割和视频理解等诸多领域的理论和应用。下面开始该系
小白学视觉·2022-10-30 07:42

【飞桨PaddleSpeech语音技术课程】— 语音合成

近年来，随着深度学习算法上的进步以及不断丰厚的硬件资源条件，文本转语音（Text-to-Speech,TTS）
小湉湉·2022-10-30 03:41

基于深度学习算法实现视频人脸自动打码

前言1.在当下的环境上，短视频已是生活的常态，但这是很容易就侵犯别人肖像权，好多视频都会在后期给不相关的人打上码，这里是基于yolov5的人脸检测实现人脸自动打码功能。2.开发环境是win10,显卡RTX3080，cuda10.2，cudnn7.1，OpenCV4.5,NCNN，IDE是Vs2019。一、人脸检测1.首先最主要的一步是肯定是先检测到当前图像是否存在人脸，这个属于人脸检测的范围，目前
知来者逆·2022-10-27 07:50

深度学习算法与深度神经网络_神经网络和深度学习简介

深度学习算法与深度神经网络IntroductiontoNeuralNetworks神经网络导论●Neuralnetworkisafunctionalunitofdeeplearning.
羊牮·2022-10-26 17:06
上一页 18 19 20 21 22 23 24 25 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他